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炸点目标雷达回波建模及双门限检测算法研究_潘慧冲.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:473407 上传时间:2023-10-13 格式:PDF 页数:9 大小:1.79MB
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资源描述

1、第 卷 第 期(总第 期)年 月火控雷达技术 .().收稿日期:作者简介:潘慧冲(),男,硕士研究生。研究方向为雷达目标识别技术。炸点目标雷达回波建模及双门限检测算法研究潘慧冲 罗丁利 徐保庆(西安电子工程研究所 西安)摘 要:在低分辨战场侦察雷达的研究领域,炸点是一类非常重要的目标,对炸点目标的研究对于提高雷达作战效能具有十分重要的意义。本文通过建立炸点爆炸模型,在点目标回波建模的基础上,提出了一种雷达炸点目标回波模型。与实测炸点数据对比发现,提出模型可以较好地模拟炸点回波信号;在深入分析炸点目标回波特征的基础上,提出了炸点目标双门限检测算法,通过实测数据验证,该算法对炸点目标具有较好的检测

2、能力。关键词:炸点目标回波模型;双门限检测;二进制积累中图分类号:.文献标志码:文章编号:()引用格式:潘慧冲,罗丁利,徐保庆.炸点目标雷达回波建模及双门限检测算法研究.火控雷达技术,():.:.,(,):,.,.,.:;引言雷达目标特性是雷达技术的重要研究内容。对于战场侦察雷达,常见的目标形式包括单兵、车辆、坦克、直升机等,而炸点目标则是一类特殊的目标。目前,国内外对战场侦察雷达目标种类的研究主要针对于单兵、车辆、飞行器等,对炸点目标的研究十分稀少。炸点目标相对普通目标包含更加复杂的速度成分,使炸点回波具有相对复杂的多普勒频率组成,在深入分析炸点目标与战场侦察雷达其它各类目标回波特性的基础上

3、,可以进一步对各类目标的分类特征进行提取。各类恒虚警检测算法在不同的杂波背景下表现出的检测性能也各不相同,很难找出一种恒虚警检测算法对炸点目标进行有效地检测,而双门限检测通过合理设置两重门第 期潘慧冲等:炸点目标雷达回波建模及双门限检测算法研究限检测算法,可以在低数据率传输时实现较好的目标检测效率。无论是在炮兵的训练过程中,还是在战场侦察上,对炸点目标快速而准确地检测与识别都是雷达发挥高效作战效能的基础。当下对炸点的研究中缺少有效的炸点模型,炸点爆炸过程中的干扰因素较多,而且对于炸点爆炸时的内部参数难以进行有效测量;雷达虚警问题也一直存在,而“炸点 虚警”则更是一个棘手的双重问题。本文针对于炸

4、点目标的研究现状,从爆炸过程中反射物飞行过程的角度建立炸点模型,以点目标回波建模的方法为基础,对炸点回波进行建模,与实测炸点回波数据进行对比分析;基于炸点目标的回波特性,对炸点目标的检测采用双门限检测算法,根据检测结果设置特征门限值,对检测结果是否为炸点目标进行判断,以实测炸点数据进行验证,检验算法对炸点目标的检测性能。炸点数学模型在炸点爆炸过程中,因爆炸而飞射出的主要反射物有飞石、弹片和土块等,此外,还包括由爆炸气流引起的沙尘等。在对爆炸过程的建模分析中,将主要反射物简化为点目标,忽略沙尘等细小目标,进而将炸点目标看作是由无数点目标进行矢量叠加而成。建立雷达 炸点三维直角坐标系,雷达位于直角

5、坐标系原点,炸点坐标位于(,),炸弹爆炸后,首先对单个点目标进行建模分析。图 炸点建模示意图点目标速度由垂直速度分量和水平速度分量合成,水平速度分量与 轴夹角为,假设水平初始速度为(,),垂直初始速度为(,),雷达扫描间隔为,点目标在运动过程中受重力与空气阻力的作用作减速运动,其中重力方向垂直向下,空气阻力的公式为()其中,为空气阻力系数,该值通常为实验值,与物体的自身性质有关;为空气密度;为物体迎风面积;为物体与空气相对运动速度。为简化模型,可将公式()简化为 ()其中,为简化后的空气阻力系数,空气阻力方向与点目标运动方向相反,大小与点目标运动速度的平方成正比,则点目标所受空气阻力的初始值为

6、 ()()空气阻力方向与水平方向夹角的初始值为 ()()水平方向加速度的初始值为(假设点目标质量为)()垂直方向加速度的初始值为 ()随着爆炸进行,点目标水平运动速度为()()()()点目标垂直方向运动速度为()()()()式()中,表示雷达扫描帧数,矢量合成后的速度为()()(),()(),()()()点目标所受空气阻力为()()()()空气阻力方向与水平方向夹角为()()()|()水平加速度为()()()()竖直加速度为()()()()点目标的位置为()()().()()()().()()()().()|()火 控 雷 达 技 术第 卷雷达测得的距离为()()()()()雷达测得的速度 为

7、 在雷达视线方向的投影,令 (),(),(),则投影速度分量为()(,)()其中,(,)表示向量和的内积。至此,单个爆炸点目标运动模型已经建立完成,其与炸点的初始位置、初始速度以及飞射角度 有关,其中 服从,均匀分布,每个角度 飞射出点目标的数量服从,均匀分布,水平初始速度与竖直初始速度都服从,均匀分布。炸点目标雷达回波建模对炸点目标的雷达回波进行建模,首先对炸点爆炸过程中单个点目标的回波进行建模分析,然后将炸点爆炸过程中所有点目标回波进行矢量叠加,构成炸点目标的回波信号,接下来对杂波与噪声进行建模,将三者叠加构成炸点目标的雷达回波信号。.炸点目标回波信号建模首先对爆炸过程中单个点目标的回波信

8、号进行建模分析,在本文中,发射波为脉冲式线性调频信号,假设线性调频信号(),脉冲宽度为,带宽为,可表示为()()()式()中,为载频,()为信号复包络,具体表达式为()()()式()中,()为宽度为 的矩形脉冲,为调制斜率。本文采用 个脉冲形成的相参脉冲串,则发射脉冲串表达式为()()()()式()中,为发射的脉冲数,为脉冲重复周期。由式()、式()可得()()()()()()式()中,()为回波时延;为光速。式()中,()为多普勒频率;为雷达发射波长。则运动“点目标”回波信号为()()()()()根据上述对点目标回波建模的分析,将爆炸过程中飞射出的主要反射物简化为点目标,将点目标回波进行矢量

9、叠加,共同构成炸点目标的回波信号,则炸点目标回波表达式为()()()()()式()中,为 时刻炸点中所包含点目标的数目;()表示第 个点目标的时延;()表示第 个点目标的多普勒频率。.杂波及噪声信号建模本文中采用较为经典的零记忆非线性变换法()进行杂波信号建模,主要考虑 分布,高斯谱模型的杂波,产生 杂波的原理图如图 所示。图 杂波仿真原理图图 中,为高斯白噪声,服从(,)正态分布,且相互独立。它们经过()线性作用后,所产生的,为两个服从正态分布(,)的正交分量,功率谱密度为()()(),它们的幅度 服从瑞利分布,其中()的设计使用傅里叶级数展开法。雷达噪声信号的来源十分复杂,包括系统内部噪声

10、与外部噪声,这些噪声共同构成了雷达回波中的噪声信号。在本文中,将噪声信号看做高斯白噪声。基于以上分析,仿真炸点目标的雷达回波信号,在仿真实验中,设炸点坐标(,),雷达扫描间隔 .,空气阻力系数 .,发射信号为脉冲式线性调频信号,带宽,脉冲宽度,载频为,脉冲重复周期,采样率为.倍带宽,噪声功率为 ,杂波功率谱选取高斯模型,概率密度函数参数 。本文所构建炸点回波信号每个脉冲重复周期()内共有第 期潘慧冲等:炸点目标雷达回波建模及双门限检测算法研究 个采样值,先对仿真得到的回波信号进行频域形式数字脉冲压缩处理,加入汉明窗,提高脉压信号主副瓣比,然后对相邻 个脉冲处于相同距离单元的数据进行 处理,得到

11、一个 雷达数据矩阵。炸点目标双门限检测算法炸点目标回波在经过脉冲压缩、处理后,得到的距离多普勒平面如图 所示,图 中展示了炸点爆炸过程中多个时间点回波的具体表现,炸点回波会在爆炸过程中,在多普勒维展宽,根据炸点目标的回波特性,对炸点目标完成第一门限恒虚警检测后,沿多普勒维对炸点回波进行二进制积累,第二门限值选为 ,即在 个监测点中,超过第一门限的脉冲数大于等于时,均判为有信号。.第一门限恒虚警检测对于常规单体目标,其距离多普勒平面呈点状分布,通过恒虚警检测算法即可将目标提取出来。而炸点目标速度成分复杂,在多普勒维呈带状展宽。图 为经典恒虚警检测器流程框图,图 中,和 为检测单元两侧参考单元采样

12、,参考单元长度为 ,和 分别是前后背景杂波强度的局部估计,以 种 检测器对炸点目标进行距离维第一门限恒虚警检测。图 经典恒虚警检测器流程框图.第二门限二进制积累检测算法完成距离维恒虚警检测后,炸点目标过距离维第一门限后的点在多普勒维呈带状密集集中分布(如图 所示),因此通过二进制积累可有效提高对炸点目标的检测性能。使用滑窗法对检测得到的点迹数进行累积,并设置相应的门限值,若累积数目超过门限值,则判定探测到炸点,否则无。仿真结果与实测数据分析.炸点目标回波仿真结果及分析选取爆炸刚开始时无噪声、无杂波的雷达数据矩阵,三维图像如图 所示,经分析,在爆炸刚开始时,处于爆炸中心的各点目标速度处于最大值,

13、且相对雷达的径向速度成分相对复杂,雷达回波中的多普勒成分也十分复杂,而此时,爆炸刚刚开始,回波信号在距离维上的展宽并不明显,故而呈现在距离维上相对集中,而在多普勒维带状展开的宽频信号模式。图 无噪声、杂波的炸点回波仿真结果火 控 雷 达 技 术第 卷为验证模型的有效性,将仿真结果与实测数据进行对比分析,图 为加入杂波与噪声后的炸点回波数据矩阵的三维图像,图 为实测炸点回波数据,通过两者对比可以发现,炸点回波仿真结果与实测数据可以较好地吻合。图 加入噪声、杂波的炸点仿真数据分析炸点爆炸过程,炸点起爆后,随着时间推移,炸点内部点目标迅速向四周运动,运动过程中同时受到重力和空气阻力影响,并且炸点内部

14、存在部分高速运动的点目标落地。如图 所示,为炸点目标的距离多普勒平面的具体表现,图 为仿真得到的炸点目标距离多普勒平面的动态变化情况,将实测数据与仿真结果进行对比,两者的变化趋势大致吻合,理论分析与实测结果一致。图 实测炸点回波数据图 炸点距离速度变化实测数据第 期潘慧冲等:炸点目标雷达回波建模及双门限检测算法研究图 炸点距离速度变化仿真结果.炸点目标双门限检测算法仿真结果及分析.第一门限检测算法仿真结果及分析为了对比 种恒虚警检测器对炸点目标的检测性能,设定虚警率 ,保护单元个数,参考单元个数,以实测炸点数据进行仿真实验。表 是 、.、.时 种第一门限恒虚警检测器对炸点检测情况的统计结果,为

15、了更直观地比较不同时间点 中检测器的检测结果,图、图 分别给出了 种第一门限检测器对爆炸过程中点目标与虚警点的检测结果,从图中可以看出:与 检测器对炸点的检测性能较好,但 检测器会引入了较多的虚警点,和 检测器虽然引入的虚警较少,但对炸点目标检测的损失较为严重,则 检测器作为第一门限检测器检测性能最优。表 第一门限检测器检测结果统计表 点目标数虚警点数.点目标数虚警点数.点目标数虚警点数图 第一门限检测器点目标检测结果火 控 雷 达 技 术第 卷图 第一门限检测器虚警点检测结果.第二门限检测算法仿真结果及分析图 为 时炸点目标二进制积累后的结果及局部放大图,从图 中可以看出炸点目标十分明显,其

16、中 检测算法引入了较多的虚警点,从局部放大图可以看出,种检测算法中 与 检测器的积累点数相对较高。图 为 .时炸点目标二进制积累后的结果及局部放大图,从图 中可以看出,相比于爆炸起始瞬间,经过一段时间后,能检测到的点目标数量有所减少,从局部放大图可以看出,相比于 和 检测器,和 检测器对炸点目标的检测损失较大。图 时炸点目标二进制积累结果及局部放大图图 .时炸点目标二进制积累结果及局部放大图 图 为 .时炸点目标二进制积累后的结果及局部放大图,此时爆炸接近尾声,采用 和 检测器雷达探测到的炸点目标与杂波等虚警点的二进制积累结果基本保持一致,对炸点目标难以进行有效探测,而 与 检测器仍具有相对较

17、好的检测性能。第 期潘慧冲等:炸点目标雷达回波建模及双门限检测算法研究图 .时炸点目标二进制积累结果及局部放大图 基于以上实测数据的二进制积累结果,设一长度为 的滑窗,应与炸点的目标长度相适应,对滑窗中的点迹数求和,若总数超过门限值,则认为检测到炸点目标,否则认为没有检测到。根据以上的分析结果,考虑到炸点距离扩展长度,设定滑窗长度,炸点检测门限值为,图()为 时炸点目标滑窗积累结果,炸点起爆的瞬间,二进制滑窗积累对炸点目标的检测具有良好的效果,图()、图()分别为 .,.时炸点目标滑窗积累结果,从图 中可以看出,在爆炸进行过程中,爆炸产生的点目标数目急剧减少,与 检测器依旧表现出良好的检测性能

18、。图 炸点目标二进制滑窗积累结果火 控 雷 达 技 术第 卷 结束语本文对炸点目标回波信号建模与检测算法作了研究,提出了炸点目标回波模型与炸点目标的双门限检测算法。文中构建了炸点爆炸过程的数学模型,将点目标回波进行矢量叠加构成炸点回波信号。通过与实测数据进行对比分析,所建立的炸点回波模型可以较好地模拟出炸点回波;本文根据炸点目标回波特征,提出炸点目标的双门限检测算法,并以实测炸点回波数据进行仿真实验,结果表明:该算法对于炸点目标具有较好的检测效果。参考文献:张冠武,连豪,谢敏 战场侦察雷达对炸点目标的识别方法.雷达科学与技术,():.张冠武,罗丁利,李鹏 战场侦察雷达目标识别方法研究.火控雷达

19、技术,():.黄杰 雷达杂波建模仿真分析及目标检测研究.武汉:武汉理工大学,.张华童 高性能雷达回波模拟器研究.西安:西安电子科技大学,.瞿冬霞 脉冲雷达回波模拟和处理的研究.南京:南京理工大学,.邹成晓,张海霞,程玉堃 雷达恒虚警率检测算法综述.雷达与对抗,():.朱晓华 雷达信号分析与处理.北京:国防工业出版社,.陈伯孝 现代雷达系统分析与设计.西安:西安电子科技大学出版社,.何友,关键,等 雷达目标检测与恒虚警处理.北京:清华大学出版社,.张坤,水鹏朗,王光辉 相参雷达 分布海杂波背景下非相干积累恒虚警检测方法 电子与信息学报,():.柳向,李东生,刘庆林 基于 的 脉压雷达多假目标干扰

20、分析.系统工程与电子技术,():.胡勤振,苏洪涛,周生华 多基地雷达中双门限 检测算法.电子与信息学报,():.胡勤振,杨芊,苏洪涛 分布式 雷达双门限 检测.西安电子科技大学学报(自然科学版),():.王雨阳,魏明珠,徐修峰 基于实际采集海杂波数据的雷达恒虚警检测方法分析.雷达与对抗,():.(上接第 页)吴翀 双极化雷达的资料质量分析,相态识別及组网应用 南京:南京信息工程大学,():,():,:,():王金虎,谢槟泽,刘光普,等 云雷达联合微波辐射计的水凝物识别研究 电波科学学报,():范敏,李昌茂,陈飞宇,等 基于 算法的攻击者 分析系统及应用 工程科学与技术,():,(),:邓建国,张素兰,张继福,等 监督学习中的损失函数及应用研究 大数据,():

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