区块链视角下融资结构对企业效率的影响_胡笑梅.pdf

2023年第02期（2023年02月）No.02 202329黑河学院学报JOURNAL OF HEIHE UNIVERSITY我国近两年陆续推出一系列相关法律政策，推进新技术的发展。2019年1月，为促进区块链技术及相关服务应用发展,国家互联网信息办公室发布区块链信息服务管理规定。2019年，中国通信院发布的区块链白皮书(2019年)中提道，自2013年起，布局区块链的国家和地区数量从6个快速增加到35个，其中我国增长速度保持较快水平。2020年10月发布的第十四个五年规划中包括经济发展要取得新成效，大力推动互联网、大数据、人工智能、区块链等同各产业深度融合，提升金融科技发展水平。在我国利好政策的加持和众多区块链厂商的技术研发突破发展背景下，区块链技术和产业融合应用迎来了新的时代发展机遇1。目前我国区块链产业处于高速发展阶段，投资者和资本不断涌入，企业数量快速增加2。在高速发展的同时，企业更应该注重财务风险的控制和融资结构的合理性，不合理的融资结构会导致企业管理无效、绩效降低等后果。通过查阅相关资料后发现，有学者对区块链板块上市公司进行结构分析，但对于金融行业公司的分析却鲜有文章。因此，笔者采用相关性分析和多元回归分析对我国区块链概念板块金融类上市公司的绩效进行计量研究，构建相关投入产出指标体系。将我国区块链概念板块金融类上市公司的融资结构划分为内、外部融资两个方面，其中从债务性融资和股权性融资两个角度对企业外部融资方式进一步研究。通过不同的融资方式对区块链板块金融类上市公司绩效进行测度，多层次分析为我国金融行业上市公司提高效率提供参考，加快区块链技术与金融产业的落地应用。一、文献综述Djavan3基于海南省生物质废料处理试点的面板数据，利用蒙特卡罗的不确定性分析工具评估其绩效，结果表明有较高的亏损率需要政府的资金扶持才能保本。Misbah Sadiq等4通过对约旦56家上市公司进行定量和定性研究发现债务在资本结构和企业绩效中的作用在减少市场不完善、提高企业价值方面具有很大的新颖性，和企业绩效之间存在U型关系。Yuanto Kusnadi等5通过研究股票价格对公司融资的影响发现两者呈正相关关系，并且外部权益资本融资成本较低国家的企业，其绩效对股票价格更为敏感。Calin Gurau6等通过探究早期生物技术企业融资路径对企业绩效水平的影响发现两者之间相互依赖，股权融资可以提高参与生物技术业务的管理者、股东和决策者的理解和绩效。彭晖7等研究了20152018年我国零售行业的销售数据，结果表明零售企业更倾向于债务融资，债务融资与我国零售企业的绩效存在正相关关系。郭曼8通过对20122017年建筑行业公司债务融资水平进行实证研究发现债务融资水平与公司绩效存在负相关关系；孙娟等以电子设备制造业上市公司为例9，通过多元回归分析得出资产负债率与财务绩效呈显著负相关；短期负债率和长期负债率均与财务绩效呈显著负相关。邱鹏云10通过研究20132018年我国零售业融资结构与企业绩效之间的关系发现从外部融资结构的角度,零售业上市企业更倾向于进行股权融资,因为股权融资在公司绩效中比债权更为主动。李响11基于我国汽车上市公司的财务数据进行计量分析，结果表明内部融资率、商业信用率、股权集中度和股权制衡度对财务绩效有正向影响。国内外学者的各项研究表明了公司的融资结构与公司的绩效有着密切的关系，但细分下来对这两者的关系有不一样的观点，有认为学者这两者有正向影响的，也有认为学者不同的融资结构会对公司绩效产生负向影响的观点。出现这种现象的原因可能是研究对象、研究时间、所选指标等众多因素造成的。通过查阅了相关文献资料发现国内外学者都是以某个具体行业和领域为例进行分析，但针对于我国区块链板块金融行业的融资结构与公司绩效之间的关系并没有太多的系统化研究。因此，笔者以我国区块链概念板块的金融类上市公司为研究对象，对区块链类金融行业上市公司的融资结构与公司绩效关系进行探究。收稿日期：2022-12-21作者简介：胡笑梅(1966)，女，四川宜宾人，教授，主要从事信息资源管理、竞争情报研究；袁媛(1998)，女，安徽合肥人，硕士，主要从事信息资源管理研究。doi：10.3969/j.issn.1674-9499.2023.02.009区块链视角下融资结构对企业效率的影响胡笑梅袁媛(安徽财经大学 管理科学与工程学院，安徽 蚌埠 233030)摘 要：基于我国区块链概念板金融类上市公司20152019年财务面板数据，采用相关性分析和多元回归分析从内部融资和外部融资两方面对其进行测度，将外部融资进一步划分为股权性融资和债务性融资分析。研究表明，内部融资对企业绩效有一定的激励作用；债务融资与公司绩效表现出明显的负相关；股权融资促进企业绩效的提升。基于研究结果提出有关针对性建议。关键词：内源融资；债务融资；股权融资；公司绩效中图分类号：F832.7 文献标志码：A 文章编号：1674-9499(2023)02-0029-052023年第02期（2023年02月）No.02 202330经济研究二、研究假设(一)内部融资与公司绩效由于信息不对称的存在，啄食顺序理论认为，内部融资和外部融资中首选内部融资，公司无论在什么时候都会首选内源融资。因为投资者会低估新股或债券的价值，导致既有股东利益流向新股东或债务人，且通过出售证券股票等方式募集资金的成本较高，因此，外部融资将对公司产生不利影响。当公司在选择融资方式时，由于内部融资成本较低，自有资金不需要支付利息和相关费用，所以，企业在选择融资方式时应优先选择内部自有资金。提出假设H1：H1：内部融资率与公司绩效之间存在正相关关系。(二)外部融资与公司绩效1.债务融资区块链板块上市公司大部分都是高新技术公司，且大多都是近5年成立的公司，成立时间较短，这些公司通常规模较小，即使有较大的发展空间也只是处在萌芽期。不论是长期借款还是短期借款，其都承担着按期偿还利息的压力，长期借款限制条件较多可能会导致资金的使用周转不灵活，短期借款往往又面临着巨大的还款压力，因此，如果债务融资占资产总额比例过高的话不仅会使得企业成本增加、资金周转困难、还款压力大，而且还会面临一定的财务风险，这给处于萌芽期和高速发展期的区块链类上市公司绩效产生一些负面影响。提出如下假设：H2：债务融资与公司绩效呈负相关关系。2.股权融资与债务融资不同的是，股权融资使得企业不需要在规定的时间内偿还本金和利息，通过这种方式获得的资金，企业可以有充足的时间来讨论规划这笔资金的用途。避免了在债务融资中可能出现的为了按时还款而投资一些回报率高但风险很大的项目，保证企业绩效的稳步提升，降低了企业财务风险。此外，股权融资可以督促持有公司股权的管理者谨慎经营，避免由于自身的过失而导致公司绩效受损的风险。提出如下假设：H3：股权融资与公司绩效呈正相关关系。三、研究设计(一)样本选取与数据来源以我国公开上市的区块链板块金融类上市企业为研究样本，考虑到时间的连续性和数据的稳定性，选取20152019年间持续经营的企业；考虑到数据的完整性，筛选出22家金融类上市公司为研究对象。数据主要来源于国泰安金融数据服务中心、同花顺数据库及上市公司财务报表，运用Stata15.0软件对数据进行处理。(二)变量定义1.被解释变量笔者选取净资产收益率为公司绩效的衡量指标，用ROE表示。计算公式为净资产收益率=(净利润/净资产)100%。2.解释变量笔者将融资方式分为外部融资和内源融资两部分，外部融资又划分为债务融资和股权融资两个部分进行考察，选取以下三个指标作为解释变量，以此来衡量融资结构。内源融资率：用IFR表示，是指公司内部融通的资金，即企业将自己的留存收益、折旧等转化为投资。计算公式为内源融资率=(盈余公积+未分配利润)/总资产100%。债务融资率：选取资产负债率(TDR)来表示，是用以反映在企业全部资产中负债资产所占比率，计算公式为资产负债率=负债总额/资产总额100%。股权融资率：用EFR来表示，指股权融资所占全部资本的比例，用来衡量股权融资的指标。其计算公式为：股权融资率=(总股本+实收资本)/资产总额 100%。3.控制变量笔者选取公司规模(SIZE)、企业年龄(AGE)、净利润增长率(PEG)、营业收入增长率(OIGR)、流动比率(CR)作为本次研究的控制变量：公司规模：用SIZE来表示，采用资产总额自然数的对数来衡量。企业年龄：用AGE来表示，采用自企业成立年数的自然对数来衡量，公司成长性：用营业收入增长率(OIGR)衡量公司成长性，计算公式为：(营业收入增长额/上年营业收入总额)100%。盈利能力：用净利润增长率(PEG)作为衡量公司盈利能力的指标，计算公式为：(本年度营业利润-上年度营业利润)/上年度营业利润100%。运营能力：用流动比例(CR)来衡量公司运营能力，计算公式为：(流动资产/流动负债)100%。表1 变量界定变量类型变量指标符号公式被解释变量净资产收益率ROE 净利润/(所有者权益+少数股东权益)100%解释变量内源融资率IFR(盈余公积+未分配利润)/总资产 100%债务融资率TDR(负债总额/资产总额)100%股权融资率EFR(总股本+实收资本)/资产总额 100%控制变量公司规模SIZELn(总资产)公司年龄AGELn(年数)营业收入增长率OIGR(营业收入增长额/上年营业收入总额)100%净利润增长率PEG(本年度营业利润-上年度营业利润)/上年度营业利润 100%流动比率CR(流动资产/流动负债)100%。(三)模型构建建立多元线性回归模型，对区块链板块金融类上市公司融资结构与经营绩效之间的关系进行回归分析，构建如下模型：ROE=0+1IFR+2TDR+3EFR+4SIZE+5AGE+6OIGR+7PEG+8CR+模型中，ROE代表净资产收益率，用来衡量公司绩效，IFR表示内源融资率体现公司选择内部融资所占比例，TDR表示资产负债比率，用来显示融资结构中利用债务融资所2023年第02期（2023年02月）No.02 202331经济研究占比重，EFR表示股权融利率，用来衡量融资结构中利用发行股票等股权性融资方式进行融资的比率。SIZE表示公司的规模水平，AGE表示公司自成立以来所经历年数，体现公司的历史性。OIGR是营业收入增长率，是衡量企业成长性的指标，PEG是净利润增长率，用来衡量企业盈利能力。CR是流动比率，体现公司的运营变现能力，是随机误差项。(四)描述性分析表2是所设变量的基本描述性统计结果。根据表2可以得出，在我国区块链概念板块22家金融类上市公司中，净资产收益率最小值为-0.91，最大值为0.34，其均值是0.06，标准差为0.15；内部融资用内源融资率来衡量，内源融资率最小值为-0.37，最大值为0.51，其均值为0.16，可以看出，所有研究对象在选择融资方式时选择内部融资方式的公司较少，内源融资率较低；从外部融资角度来看，资产负债率最小值为0.08，最大值为0.72，这说明22家上市公司均有对外举债进行债务性融资，均值为0.37，可以看出，虽然所有企业都有债务性融资但是负债所占比例较小，债务融资不是所研究对象的第一选择；股权融资率最小值为0.11，最大值为2.04，其均值为0.45，可以看出，所研究的金融上市公司相对于债务融资而言更加倾向于股权融资，股权融资是占比最大的融资方式，标准差为0.32说明企业间股权融资率差异较债务融资时更为显著，企业多倾向于通过发行股票等证券来达到获取资金的目的；在控制变量方面，公司规模最小值为1.14，最大值为5.82，平均值为3.52，标准差为0.97说明区块链概念板块金融类上市公司的公司规模虽各有差异，但总体而言差别不大；从企业年龄来看，最小值为2.20，最大值为3.40，平均值为2.80，标准差为0.28，企业年龄相差较小；营业收入增长率最小值为-0.40，最大值为9.28，均值为0.3，标准差为0.93，这说明营业收入差距不大，运营能力大多为正值，企业成长空间较大，发展前景较好；净利润增长率最小值为-35.33，最大值为18.04，均值为-0.34，标准差更是达到了4.35，可以看出，企业各个主体之间差异较大，盈利能力较低，多数处于亏损状态；流动比例最小值为0.84，最大值为9.74，均值为2.63，标准差为1.70，这说明所研究的企业在债务到期之前偿还债务的变现能力有所差距，但总的来说差距不大。表2 主要变量描述性统计变量样本数均值标准差最大值最小值ROE220.060.150.34-0.91IFR220.160.140.51-0.37TDR220.370.150.720.08EFR220.450.322.040.11SIZE223.520.975.821.14AGE222.800.283.402.20OIGR220.300.939.28-0.40PEG22-0.344.3518.04-35.33CR222.631.709.740.84四、实证分析(一)内部融资和公司绩效从内部融资来看，回归分析之前，先对模型H1进行相关性分析，检查核心变量之间是否存在多重共线性的问题。利用stata15.0数据分析软件建立相关模型并输入数据，对所输入的变量数据进行多重共线性检验，结果如表3所示。表3 主要变量的相关系数ROEIFRSIZEAGEOIGRPEGCRROE1.000IFR0.668 1.000SIZE-0.189-0.274 1.000AGE0.1200.02000.331 1.000OIGR0.055-0.1000.115-0.0431.000PEG0.398 0.194 0.0340.0480.0591.000CR0.215 0.446-0.2610.049-0.0780.0451.000注：*分别表示在10%、5%、1%水平上显著。由表3可以看出，内源融资率在1%的显著性水平下与公司绩效呈现出正相关关系。与假设H1相符。表3中所有数据的相关性都低于0.9，即可看出不存在多重共线性问题，可以对内部融资对公司绩效的关系进行回归性分析结果，如表4所示。表4 内部融资与公司绩效的回归结果变量模型 H1IFR0.7109(0.082 4)SIZE-0.000 5(0.011 8)AGE0.075 9(0.039 0)OIGR0.015 3(0.010 9)PEG0.009 7(0.002 4)CR-0.007 1(0.006 7)cons0.178 5(0.103 5)N110注：*分别表示在10%、5%、1%水平上显著，括号内为变量标准误差。由表4可以得出，内源融资率(IFR)在1%的显著性水平下显著，其回归系数是0.710 9，说明内部融资对所研究的区块链概念板块金融类上市公司的绩效起到一定的促进作用，两者呈正相关关系，进一步验证了假设H1成立。从控制变量来看，企业规模和流动比例与区块链板块金融类上市公司呈负相关关系，说明一味地扩大公司规模并不能带给企业正向影响，可能会导致企业资金周转困难、经营成本上升等后果。企业年龄、净利润增长率和营业收入增长率都与企业绩效呈正相关关系，企业成立年限对其绩效收入起到一定的正向作用。(二)外部融资和公司绩效从外部融资来看，进行回归分析之前，要先对模型H2进行相关性分析，检查核心变量之间是否存在多重共线性的问题。利用stata15.0数据分析软件建立相关模型并输入数据，对所输入的变量数据进行多重共线性检验，结果如表5(下页)所示。2023年第02期（2023年02月）No.02 202332经济研究表5 主要变量的相关系数ROETDREFRSIZEAGEOIGRPEGCRROE1.000TDR-0.1841.000EFR0.077-0.4211.000SIZE-0.1890.329-0.3761.000AGE-0.120-0.0100.1550.3311.000OIGR0.0550.0170.0410.115-0.0431.000PEG0.3980.0350.0500.0340.0480.0591.000CR0.215-0.7860.318-0.2610.049-0.078 0.045 1.000注：*分别表示在10%、5%、1%水平上显著。由表5可以看出，资产负债率(TDR)与公司绩效呈显著的负相关关系，而股权融资(EFR)与公司绩效则表现出相互促进的正相关关系。表5中所有相关度都低于0.9所以不存在数据多重共线性的问题，可以进行回归分析，结果如表6所示。表6 外部融资与公司绩效的回归结果变量模型 H1TDR-0.783 1(0.228 1)EFR0.080 9(0.175 4)SIZE0.102 5(0.100 7)AGE-0.892 6(0.519 3)OIGR0.010 5(0.015 0)PEG0.007 3(0.003 1)CR-0.038 5(0.018 7)_cons2.552 1(1.450 2)N110注：*分别表示在10%、5%、1%水平上显著，括号内为变量标准误差。由表6得出，资产负债率(TDR)在1%的显著性水平下显著，回归系数为-0.783 1，可以看出，其与公司绩效呈负相关关系资产负债率越高，负债在企业总资产中占比越多，企业绩效越差，当公司在选择融资方式时，如果过多地依靠债务融资不仅会降低公司的绩效，而且严重的话会给公司带来信用风险甚至破产,假设H2成立。股权融资率(EFR)的回归系数为0.080 9，与公司绩效呈现出正向关系，说明当公司选择外部融资中的股权融资即发行股票、投资基金等方式时，对企业提升绩效有一定的促进作用。当区块链板块金融类上市公司选择股权融资这种方式不仅可以避免按时还款、支付利息的压力，还能有更多时间仔细考虑资金用途，合理安排资金流向，提高资金使用效率，降低企业因按时还款压力而选择高风险投资行为的财务风险。此外，对于投资者来说，获得企业股票即意味着其成为公司股东之一，提升了投资者市场参与感、使投资者更加积极地参与到企业管理之中、企业获得更多关注度。基于上述分析，两者呈正向关系，假设H3成立。(三)稳健性检验为使结果更具可信度，笔者以资产回报率(ROA)代替被解释变量净资产收益率(ROE)，继续做出H1，H2，H3的假设，按照上述回归分析过程对20152019年我国区块链板块22家金融类上市公司进行稳健性检验，更改后模型进行稳健性检验，结果显示如表7所示。表7 内部融资与公司绩效的回归结果变量模型 H1IFR0.248 5(0.085 3)SIZE0.007 2(0.025 2)AGE0.219 4(0.144 6)OIGR0.002 4(0.008 7)PEG-0.000 6(0.002 0)CR0.002 0(0.008 4)_cons0.178 5(0.103 5)N110表8 外部融资与公司绩效的回归结果变量模型 H1TDREFR-0.251 5(0.138 5)0.263 7(0.106 1)SIZE-0.106 2(0.063 9)AGE0.433 4(0.121 9)OIGR-0.002 7(0.008 8)PEG-0.001 7(0.001 9)CR-0.014 0(0.011 2)_cons-0.560 7(0.2891)N110注：*分别表示在10%、5%、1%水平上显著，括号内为变量标准误差。对假设H1进行稳健性检验后的结果可以看出内源融资率在1%的显著性水平之下与区块链板块金融类上市公司绩效呈正相关关系，与更改之前所做回归所的结果一致，内部融资方式对企业绩效的负相关关系较为稳健。对H2和H3进行更改之后的稳健性检验，结果表明债务融资在10%的显著性水平之下与企业绩效依然是负相关关系，股权性融资在5%的显著性水平之下与企业绩效呈现出稳健的正相关关系，通过股权融资对企业的促进作用较为稳定，这与更改之前的回归结果一致。五、结论及建议笔者选取我国股市20152019年基于区块链概念板块中22家金融类上市公司为研究对象，将我国区块链概念板块金融类上市公司的融资结构划分为内、外部融资两个方面，其中从债务性融资和股权性融资两个角度对企业外部融资方式进一步研究。建立指标体系对相关数据进行多元线性回归分析并通过稳健性检验，得出以下结论：一是内部融资对企业绩效存在显著激励作用。当公司在选择融资方式时，由于内部融资成本较低，自有资金不需要支付利息和相关费用，应首选内部自有资金，因此，内部融资对企业绩效具有激励作用。二是债务融资与公司绩效呈显著的负相关。资产负债率越高则公司的负债所占比例越大。目前，大多数区块链类金融公司由于信息不对称和融资方式限制从而导致过于依赖债务融资，过多的债务融资会让公司减少投资收益，归还利息增加成本增多，从而对公司的决策规划产生一定影响。三是2023年第02期（2023年02月）No.02 202333经济研究On the Impact of Financing Structure on Enterprise Efficiency from the Perspective of BlockchainHu Xiaomei Yuan Yuan(School of Management Science and Engineering,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China)Abstract:Based on the financial panel data of financial listed companies on the blockchain concept board during 2015-2019,this paper uses correlation analysis and multiple regression analysis to measure the data from the aspects of internal and external financing,and further divides external financing into equity financing and debt financing analysis.The research findings go as the following:internal financing has a certain incentive effect on enterprise performance;debt financing has obvious negative correlation with corporate performance;equity financing can promote the improvement of enterprise performance.To this end,suggestions are put forward based on the research results.Key words:Internal financing;debt financing;equity financing;corporate performance 责任编辑：万红股权融资率与企业绩效表现出正相关关系。与债务融资不同的是，企业不需要在规定时间内偿还本金和利息，通过这种方式获得的资金，企业可以有充足的时间来讨论规划这笔资金的用途。避免在债务融资中可能出现的为了按时还款而投资一些回报率高但风险很大的项目，保证企业绩效的稳步提升，降低了企业财务风险。针对结论，笔者提出几点优化我国区块链概念板块金融类上市公司融资结构、提高绩效的建议：(一)优先内部融资，降低企业成本内部融资具有自主性强，成本低、有效缓解“信息孤岛”、不会分散公司的股权等特点，因此，企业在选择何种融资方式进行融资时应优先考虑内部融资，将企业冗余的机构和资产清算变卖以筹集所需要的资金，提高资源利用率。这也是企业进行资源再分配、优化公司内部经营结构、融资结构的转化过程。精简机构层级，减少信息流通时间，降低企业不必要的成本开支。(二)树立风险意识，保持合理负债企业经济发展的有利杠杆就是合理的资产负债结构，因此，企业应树立良好的风险意识，建立有效的风险防范机制，根据企业自身制定专属合理的融资结构来规避系统性金融风险的发生。此外，为从财务杠杆获益的同时避免金融风险，企业还需根据财务状况明确健康的负债额，保持合理的举债比例，加快资金周转速度，提高产销率，避免还款时间过于集中。一般来说，企业在举债后保持速动比例高于1:1，保持流动比率在2:1左右能最大限度地降低风险，提升企业绩效。(三)重视股权融资，培养管理人才区块链概念板块的上市公司都是新兴企业，处在萌芽期与高速发展期之间，股权融资不仅使企业还本付息的压力减小，而且能通过最优化的投资组合最大程度地分散企业财务风险。企业可以通过利用战略投资者的各项优势加之本公司的技术管理优势迅速壮大企业实力。企业的管理团队是一个优秀投资者最看重的一点，成熟的企业不仅拥有明确的战略目标和核心的企业文化，更重要的是，其团队要有很强的专业能力和执行能力，具备将具体策略与实际行动完美结合的能力。参考文献：1郑丽琳,刘东升.工业智能化如何影响制造业参与国际分工基于全球价值链视角J.广东财经大学学报,2022,37(4).2林艳,张晴晴,王珊珊.区块链创业生态系统运行效果评价J.统计与决策,2019,35(22).3Djavan,Zongguo Wen,Fan Fei.Economic Performance Evaluation of Bio-Waste Treatment Technology at the Facility LevelJ.Resources Conservation&Recycling,2017(1).4Misbah Sadiq.Sheikh Usman Yousaf.Muhammad Khalid Anser,et al.The Role of Debt Financing in the Relationship Between Capital Structure,Firms Value,and Macroeconomic Factors:To Throw caution to the WindJ.The Quarterly Review of Economics and Finance,2020(2).5Yuanto Kusnadi.K.C.John Wei.The Equity-Financing Channel,The Catering Channel,and Corporate InvestmentJ.Journal of Corporate Finance,2017(47).6Calin Gurau.Leo-Paul Dana.Financing Paths,FirmsGovernance and Corporate Entrepreneurship:Accessing and Applying Operant and Operand Resources in Biotechnology FirmsJ.Technological Forecasting and Social Change,2020(153).7彭晖,王云涛.零售业上市公司融资结构与经营绩效研究J.商业研究,2018(6).8郭曼.上市公司债务融资水平对绩效的影响研究基于建筑业内部控制的调节效应J.商业研究,2020(35).9孙娟,欧阳佼杰.债务融资结构对公司财务绩效影响的实证研究以电子设备制造业上市公司为例J.广西质量监督导报,2019(11).10邱鹏云.融资结构与企业绩效关系研究以零售业上市企业为例J.商业经济研究,2020(11).11李响.融资结构与财务绩效关系实证研究D.天津:天津大学硕士论文,2018.On Applying the Platform of“Learning to Strengthen China”in College Ideological and Political EducationShi Yixin(Commission for Discipline Inspection and Supervision,Anhui Polytech University,Wuhu 241000,China)Abstract:The platform of“learning to strengthen China”is an Internet media platform established under the new situation of building a learning power and a learning society.The platform has rich resources and excellent quality.It is viewed as a“gas station”and“treasure chest”of college ideological and political education.Under the new situation where mobile Internet gets rapid development,the teaching staff of college ideological and political education should value the significance of the platform,actively explore the value and innovative ways of applying the platform to the ideological and political education in local colleges and universities,strive to improve the content quality,and make new contributions to improving college ideological and political education.Key words:universities;learning platform;ideological and political education 责任编辑：刘艳萍 等教育,2019(8);雷婧.新时代高校学生党员发展质量探析基于“学习强国APP”的视角J.湖北开放职业学院学报,2019(12).6刘丽琴.“微时代”背景下高校思想政治“微教育”探析J.学校党建与思想教育,2019(4);陆道坤.课程思政推行中若干核心问题及解决思路基于专业课程思政的探讨J.思想理论教育,2018(3);廖宗涛,王百顺.高校学生入党积极分子培养方式的探讨基于会计学院入党积极分子培养方式的现状J.智库时代,2019(24);周紫薇.“学习强国”APP建设高效学习型党组织的新宝库J.海南广播电视大学学报,2019(4);邢丽华.地方高校大学生思想政治教育质量提升路径研究以湖北科技学院为例J.湖北科技学院学报,2018(5).(上接第 28 页)