卡方检验得条件.doc

卡方检验1 四格表得卡方检验例1.某药品检验所随机抽取了574名成年人,研究某抗生素得耐药性。其中179人未曾使用该抗生素,其耐药率为40、78%;而在395例曾用过该药得人群中,耐药率为45、57%,结果见表1,试兑现人与上人群得耐药率就是否一样？表1 某抗生素得人群耐药性情况用药史不敏感敏感合计曾服该药180(174、10)215(220、90)395未服该药73(78、90)106(100、10)179合计253321574建立变量名:录入数值:加权统计分析指定横标目与纵标目,注意不要选反了,选反了会有什么后果？择分析方法:卡方检验Chi-square实际频数理论频数结果:表一:总例数为574,没有数值遗漏表二:可观察实际频数,理论频数,各组实际频数占各行各列及总数得百分比。此例题总例数n=57440,且所有理论频数T5用基本公式或四个表专用公式计算卡方值,结果参照表三第一行。P=0、2850、05还不能认为两组耐药率不同。表三:(1)总例数n=57440,且所有理论频数T5用基本公式或四格表专用公式计算卡方值,结果参照表第一行。(2)如果n40但有1T5用校正公式计算卡方值或用Fisher确切概率法直接计算概率,结果分别参照第二行与第四行。(3)n40或T1时用Fisher确切概率法直接计算概率,结果参照第四行。2 配对四格表得卡方检验例5.有28份咽喉涂片标本,把每份标本一分为二,分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上,观察白喉杆菌生长得情况,其结果如表5,问两种培养基得阳性检出率就是否相等？表5 两种白喉杆菌培养基培养结果比较甲培养基乙培养基+-合计+11112-9716合计20828建立变量名:录入数值:统计分析:结果:3 R*C表(行或列超过两个)得卡方检验 (1)多个样本率得比较例6.某医院用三种方案治疗急性无黄疸型病毒性肝炎结果如下,问三种疗法得有效率就是否一致？表三种方案治疗肝炎疗效得结果比较组别有效无效合计有效率()西药组514910051、00中药组35458043、75中西结合59157479、7314510925457、09建立变量名:录入数值:统计分析:结果分析:理论均数均大于5,卡方值为22、808。自由度为2:(行数-1)*(列数-1)。P0、01拒绝H0接受H1,认为三组疗效不全相等,两两比较用卡方分割:两两比较:过滤掉第三组,filter为1为选中,为0为未选中结果为中药组与西药组得比较,结果分析同四格表(所有理论频数5,则瞧表三第一行,p=0、333)。注意:P应与比较而非a。同理可进行其她组得两两比较,例如进行西药组与中西医结合组得比较:把中grop为2(中医组)得行设为0,其她设为1。、其她步骤同上:(2)双向无序分类资料得关联性检验 例7、 测得某地5801人得ABO血型与MN血型结果如表7-10,问两种血型系统之间就是否有关联？表7 某地5801人得血型ABO血型MN血型合计MNMNO4314909021823A3884108001598B4955879502032AB13717932348合计1451166626845801双向无序,用卡方检验,计算列联系数: 0、75为高度相关,0、4-0、75为中度相关,小于0、4为低度相关若问ABO型中MN型构成就是否一样,为普通卡方检验。H0:两种血型系统之间没有关联建立变量名:录入数值:统计分析:列联系数结果分析:P0、001,拒绝H0,认为两种血型有关联,但列联系数C=0、188,小于0、4,说明虽然相关但关联性很弱。(3)双向有序 属性不同 分组资料得 线性趋势检验 例8、 某研究者欲研究年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间得关系,将278例尸解资料整理成表7-13,问年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间就是否存在线性变化趋势？表8 年龄与冠状动脉硬化得关系年龄(岁)(X)冠状动脉硬化等级(Y)合计+207022429830272493634016231375950920151458合计122894126278双向有序但属性不同,进行线性趋势检验(test for linear trend):步骤:建立变量名:录入数值:统计分析:结果分析:为线性回归分量,P0、001,说明两者存在相关关系;需要手动计算偏离线性回归分量,计算结果为P0、05,说明两者不存在相关关系,而且就是线性关系。结合资料说明冠状动脉粥样硬化等级随年龄增加而增高。(4)双向有序属性相同资料得平行效度分析例9、 以血清法作为金标准评价滤纸片法得准确性,检测指标为检测标本得抗体阳性反应等级,结果如下表33-4,试进行效度评价。表9 滤纸片法与血清法比较 血清法滤纸片法合 计+-+80008+0101112+1126028-00268合 计91129756双向有序且属性相同,进行平行效度分析:1. 计算两种检测方法检测结果得一致率 P0=(8+10+26+6)/562. 计算两种检测方法检测结果无关联得假定下计算期望一致率 P1=(9*8+11*12+29*28+7*8)/5623. 计算kappa值 =P0-P1 kappa0、75,一致性好 0、4kappa0、75,一致性较好 kappa0 a=0、05建立变量名:录入数值:统计分析:结果分析:kappa值=0、837且有统计学意义,为高度一致,就是否由抽样误差引起需要瞧卡方值。卡方值=121、020,P0、001,说明确实为高度一致。