近62 a华南“龙舟水”气候特征及变化.pdf

伍红雨,郭尧,吴遥.2024.近62 a华南“龙舟水”气候特征及变化J.暴雨灾害,43(1):84-92.WU Hongyu,GUO Yao,WU Yao.2024.Cli-mate characteristics and variation of the Dragon-boat Precipitation in South China in the past 62 years J.Torrential Rain and Disasters,43(1):84-92(in Chinese).doi:10.12406/byzh.2023-099近62 a华南“龙舟水”气候特征及变化伍红雨1,2，郭尧3，吴遥4(1.广东省气候中心，广州 510641；2.中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室，广州 510641；3.南方电网数字电网集团有限责任公司，广州 510663；4.重庆市气候中心，重庆 401147)摘要：每年端午节前后龙舟竞渡之时，是华南前汛期降水最多、最为集中的时段，容易引发严重洪涝灾害，并对早稻生产造成严重影响，称之为“龙舟水”。对华南“龙舟水”期间暴雨过程的频次和强度进行研究是当前防灾减灾的迫切需求。利用19612022年华南192个国家气象观测站逐日降水资料，采用EOF、线性趋势、M-K突变等方法，分析了华南“龙舟水”期间降水量的时空特征及变化；构建了一个表征华南“龙舟水”暴雨过程的综合强度指数，由此分析华南近62 a“龙舟水”期间暴雨过程频次、强度以及“龙舟水”强度年景指数的特征和变化。结果表明，华南“龙舟水”一致性变化是其最主要的特点。19612022年“龙舟水”期间，华南共出现229次暴雨过程，平均每年3.7次。近62 a来华南区域平均“龙舟水”降水量和暴雨过程频次变化趋势不显著，但“龙舟水”强度年景指数以1.2 (10 a)-1的速率显著上升。评估得到近62 a华南“龙舟水”最强暴雨过程出现在2022年6月421日，华南“龙舟水”强年有4 a，分别出现在2022年、2020年、2008年和2006年。关键词：龙舟水；暴雨过程；综合强度指数；气候特征；华南中图法分类号：P468.0+24文献标识码：ADOI:10.12406/byzh.2023-099Climate characteristics and variation of the Dragon-boat Precipitationin South China in the past 62 yearsWU Hongyu1,2,GUO Yao3,WU Yao4(1.Climate Center of Guangdong Province,Guangzhou 510641;2.Institute of Tropical and Marine Meteorology,China MeteorologicalAdministration/Guangdong Provincial Key Laboratory of Regional Numerical Weather Prediction,Guangzhou 510641;3.China SouthernPower Grid Digital Group Institute Co.,Ltd,Guangzhou 510663;4.Climate Center of Chongqing Province,Chongqing 401147)Abstract：The precipitation reaches its maximum and is most concentrated during the period of the first flood season in South China aroundthe Dragon Boat Festival every year,which is usually referred to as“Dragon-boat Precipitation”.The Dragon-boat Precipitation causes serious floods and exerts a serious impact on the production of early rice.It is urgent to study the frequency and intensity of rainstorms duringthe Dragon-boat Precipitation in South China for disaster prevention and reduction.Using daily precipitation data from 192 national meteorological observation stations in South China from 1961 to 2022,the spatiotemporal characteristics and variation of precipitation during theDragon-boat Precipitation period in South China were analyzed with different methods,such as EOF analysis,linear trend analysis,andM-K mutation analysis.A comprehensive index representing the intensity of the Dragon-boat Precipitation rainstorm events in South Chinais constructed.Then,it is used to analyze the characteristics and variations of the number and intensity of the rainstorm events during theDragon-boat Precipitation period in South China in the recent 62 years,as well as the annual index of the Dragon-boat Precipitation intensity.The results indicate that the consistent increase of the annual intensity index is the main characteristic of the Dragon-boat Precipitationin South China.During the Dragon-boat Precipitation period in the recent 62 years,there were 229 rainstorm events in South China,with anaverage of 3.7 times per year.In South China,the average precipitation and the number of rainstorm events did not change significantly,butthe annual intensity index of Dragon-boat precipitation increased significantly at a rate of 1.2 (10 a)-1.The assessment showed that the strongest Dragon-boat precipitation rainstorm event in South China in the past 62 years would occur during June 4-21,2022.The annual variation shows that there are four peaks of Dragon-boat Precipitation in South China,which occurred in 2022,2020,2008,and 2006.Key words:Dragon-boat Precipitation;rainstorm event;comprehensive intensity index;climate characteristics;South China收稿日期：2023-06-26；定稿日期：2023-08-25资助项目：国家自然科学基金项目(41930972)；2022年广东省灾害防治及应急管理专项(粤财环 2022 16号)；广东省气象局科技创新团队(GRMCTD202101)第一作者：伍红雨，主要从事气候特征及变化研究。E-mail:暴雨灾害TORRENTIAL RAIN AND DISASTERSVol.43 No.1Feb.2024第43卷 第1期2024年2月第1期引言华南地处低纬，南临南海，是我国降水最多的地区之一。每年5月下旬到6月中旬端午节前后龙舟竞渡之时，由于受南海夏季风爆发带来的季风对流降水以及冷暖气流交汇的锋面降水影响，是华南前汛期(46月)降水最多且最为集中的时段，常出现持续的暴雨、大暴雨、特大暴雨天气过程，极易引发严重洪涝灾害并对早稻等农作物产生严重影响，传统称之为“龙舟水”(林良勋，2006；郑彬等，2006；钱光明，2008)。华南区域常年平均降水量前汛期为686.6 mm，“龙舟水”期间(5月21日6月20日，下同)为307.3 mm，占前汛期总降水量的44.8%，是前汛期降水最为集中的时期，也是极端短时强降水的集中期(廖胜石等，2022)，有必要进行专门研究。全球气候变暖背景下极端事件频发，降水极端性特征更加突出。2022年“龙舟水”期间，华南平均降雨量472.5 mm，较常年同期偏多52.7%，为有气象记录以来历史同期第二多。受其影响，珠江流域出现流域性洪水，北江流域出现1915年以来最大洪水，造成广东直接经济损失95.03亿元、广西114.5 亿元(覃卫坚等，2023)。由于华南人口密集，经济发展快，并正在加快建设粤港澳大湾区，一旦发生重大洪涝灾害，会对国民经济和社会发展产生严重影响。因此，气象学者对华南、广东“龙舟水”降水分型(胡娅敏等，2013；郭圳勉等，2016)，广东“龙舟水”特征和异常气候成因进行了分析(范伶俐和郭品文，2009；伍红雨等，2017；王娟怀等，2018)；对2008年广东最强“龙舟水”的成因(林良勋等，2009；谷德军和纪忠萍，2011)、2020年广东典型“龙舟水”(钱维宏等，2020)、2022年广西极端“龙舟水”(刘国忠等，2023)的成因进行了分析，得到有意义的成果。这些研究主要针对华南或广东、广西在“龙舟水”期间的降水量或典型暴雨过程进行成因分析，目前还没有一个客观定量的方法或指数来评估华南“龙舟水”的暴雨过程强度以及“龙舟水”强度的年景指数。因此，还不能回答19612022年“龙舟水”期间华南发生了多少次暴雨过程，哪次是最强暴雨过程，华南“龙舟水”强度变化趋势和降水量变化是否一致。而研究这些科学问题是当前防灾减灾和“龙舟水”预报业务和服务的迫切需求。因此本文利用华南192个国家气象观测站逐日降水资料，分析19612022年华南“龙舟水”期间降水量的时空特征及变化，同时定义“龙舟水”暴雨过程的划分标准，识别并客观定量评估所有华南“龙舟水”期间暴雨过程，分析华南“龙舟水”期间暴雨过程的频次、强度等以及“龙舟水”强度年景指数的特征和变化，以期为华南“龙舟水”的预报业务和服务以及防灾减灾提供技术支撑。1 资料和方法1.1 资料说明本文使用的资料包括：华南(广东、广西、海南)195个国家气象观测站逐日降水资料，该资料经过国家气象信息中心质量控制和均一化处理，考虑资料的完整性，选取的资料时段为1961年1月1日2022年12月31日，同时剔除资料长度不足50 a的站，最后选取192个站的降水资料进行“龙舟水”过程判别和强度分析；相应时段的灾情数据，来自 广东省防灾减灾年鉴(1995年卷2022年卷)、广东省志：自然灾害志、中国气象灾害大典：广东卷、中国气象灾害年鉴(2020)，20042022年 广东省气候公报 等，用于与强“龙舟水”过程及“龙舟水”强弱年的对比检验。1.2 研究方法1.2.1“龙舟水”的定义“龙舟水”是指端午节(农历五月初五)前后的降水。而端午节对应的公历时间每年都不一样，统计20002022 年的端午节，对应公历时间最早 5 月 28日，最晚6月25日。为统计方便，气象部门一般将5月下旬6月中旬(5月21日6月20日)期间降水量统计为“龙舟水”期间降水量。1.2.2 华南区域性暴雨过程的划分单站日降水量50 mm为暴雨，而暴雨过程的划分存在差异(伍静等，2021)，参考伍红雨等(2021)对华南区域性暴雨过程的划分标准，华南192个站中有9站及以上出现暴雨则定义为华南区域性暴雨日；华南区域性暴雨日持续时间1 d及以上或间断日有1个及以上站出现暴雨的过程就定义为华南区域性暴雨过程(以下简称暴雨过程)。暴雨过程的开始日(结束日)就是暴雨过程的第一个(最后一个)暴雨日。暴雨过程的持续时间为开始日与结束日的日数。最大过程降水量为暴雨过程中单站总降水量的最大值；最大日降水量为暴雨过程中单站日降水量的最大值；暴雨范围为暴雨过程中出现暴雨的总站数，单站出现一次及以上暴雨均只算为1站。华南“龙舟水”时段是5月21日6月20日，由于有的“龙舟水”暴雨过程早于5月21日开始或晚于6月20日结束，本文以识别出的暴雨过程的实际起止日期来统计华南“龙舟水”期间的暴雨过程，这样更能客观体现华南“龙舟水”的变化，而非人为确定5月下旬6月上旬，造成暴雨过程中断。1.2.3 华南“龙舟水”暴雨过程强度指数及等级划分参考邹燕等(2014)、伍红雨等(2019，2021)的暴雨伍红雨，等：近62 a华南“龙舟水”气候特征及变化85第43卷暴雨灾害过程综合强度指数评估方法，选取暴雨过程的最大过程降水量、最大日降水量、暴雨范围和持续时间这4个因子作为华南暴雨过程综合强度评估指标，计算公式如下IR=AGpRp+BGdRd+CGcRc+DGtRt(1)式(1)中，IR是某场暴雨过程的综合强度指数；Gp、Gd、Gc和Gt分别是最大过程降水量、最大日降水量、暴雨范围和暴雨持续时间评估等级；Rp、Rd、Rc和Rt分别是标准化后的4个指标；A、B、C和D为权重系数。以某一指标序列与其余个指标序列之间相关系数的平均值占所有指标间相关系数平均值总和的比值作为该指标的权重系数，通过计算分别得到持续日数、暴雨范围、最大日降水量、最大过程降水量的权重系数分别为0.241、0.244、0.238、0.277。从式(1)可见，当暴雨过程的日最大降水量、累积雨量越大，持续时间越长，暴雨范围越大，暴雨过程的综合强度指数IR越大，暴雨就越强。按定义对19612022年华南“龙舟水”暴雨过程进行识别得到，近62 a华南在“龙舟水”期间共发生了229次暴雨过程，计算229次暴雨过程综合强度指数，采用百分位法对其强度指数序列按60%、80%、90%、95%及以上把暴雨过程划分为弱、较弱、中等、较强、强5个等级。1.2.4 华南“龙舟水”强度年景指数及年景等级划分华南“龙舟水”强度年景指数为累加一年内“龙舟水”期间发生的所有暴雨过程综合强度指数，由此得到19612022年华南“龙舟水”强度年景指数序列，采用百分位法以10%、30%、70%和90%对应的百分位数作为临界阈值划分为弱、较弱、中等、较强、强5个等级(表1)。邹燕等(2014)、伍红雨等(2019，2021)采用此区域暴雨过程相关指标及定义对福建、广东、华南的区域性暴雨过程进行识别并对其强度进行客观定量评估，得到客观和符合实际的结果，故本文采用此方法对华南“龙舟水”暴雨过程进行识别并对其综合强度指数进行客观定量评估。表1 不同百分位数(P)与华南“龙舟水”强度年景等级对应表Table 1 Correspondence between different percentiles(P)and the annualintensity grades of Dragon-boat Precipitation in South China百分位P10%10%P30%30%P70%70%P90%P90%年景等级1(弱)2(较弱)3(中等)4(较强)5(强)1.2.5 分析方法1)定义华南暴雨过程的标准，识别出华南“龙舟水”期间所有暴雨过程并计算得到华南“龙舟水”期间所有的暴雨过程综合强度指数和“龙舟水”强度年景指数。2)采用EOF分析、线性趋势分析、M-K突变分析、多项式滑动平均等方法分析华南“龙舟水”期间降水量的时空特征及变化，暴雨过程频次、强度以及“龙舟水”强度年景指数特征和变化。3)常年平均指19912020年平均。2 结果分析2.1 华南“龙舟水”降水量的气候特征2.1.1 华南“龙舟水”降水量的空间分布分析常年华南“龙舟水”期间降水量的空间分布(图1)可知，“龙舟水”降水量分布不均，总体呈西少东多的分布特征，降水量为136.0 mm(徐闻)540.5 mm(海丰)。广东大部和广西北部、南部局地降水量为300.0540.5 mm，雷州半岛、广西西南部和海南西部为 136.0200.0 mm，其余为 200.0300.0 mm。“龙舟水”大值区位于粤东南、西南沿海和粤北的三大暴雨中心和广西的永福、桂林、防城等地。26N24222018105110115E图1 19912020年华南“龙舟水”期间平均降水量(单位:mm)的空间分布Fig.1 Spatial distribution of average precipitation(unit:mm)during theDragon-boat Precipitation period from 1991 to 2020 in South China2.1.2 华南区域平均“龙舟水”降水量年际和年代际变化从19612022年“龙舟水”期间华南区域平均降水量的历年变化(图2)可见，降水量存在明显的年际和年代际变化。降水量最多3 a分别是2008年(508.3 mm)、2022 年(455.8 mm)、2006 年(431.7 mm)；最少 3 a 分别是 1963 年(137.2 mm)、1988 年(146.1 mm)、2004 年(163.5 mm)；近62 a平均降水量为285.5 mm。从多项式曲线变化看，“龙舟水”在1960年代到1990年代中期偏少，1990年代后期到2000年代偏多，2010年代偏少，2019年以来以偏多为主。近62 a来华南区域平均86第1期“龙舟水”降水量以6.2 mm (10 a)-1的速率上升，但未通过0.05显著性水平检验，上升趋势不显著。1961197119811991200120112021550500450400350300250200150100龙舟水19912020年平均多项式(龙舟水)线性(龙舟水)y=0.618x+266.05R2=0.024 7降水量/mm年份图2 19612022 年华南“龙舟水”期间降水量的历年变化Fig.2 lnterannual variation of Dragon-boat Precipitation inSouth China from 1961 to 20222.1.3 华南“龙舟水”的EOF分析为了分析华南“龙舟水”的时空变化特征，对近62 a“龙舟水”期间华南192个站点降水量的标准化距平进行EOF分解，得到方差贡献率前三位模态及其对应的时间系数变化(图3)。其中第一模态的方差贡献率为30.3%，表明华南“龙舟水”除海南大部、雷州半岛外，其余地区一致性变化是华南“龙舟水”最主要的特征。与第一模态对应的时间系数 PC1 在近 62 a 以0.125 (10 a)-1的上升，通过0.1的显著性水平检验。华南“龙舟水”期间区域平均降水量最多的3 a是2008年、2022年、2006年，最少的3 a是1963年、1988年、2004年，均对应PC1最高和最低的3 a，说明华南“龙舟水”在极端异常年份具有除海南、雷州半岛外，其余大部具有一致性变化的特点。第二模态的方差贡献率为9.2%，表明华南“龙舟水”存在东北和西南的反位相分布，代表“龙舟水”东北多(少)西南少(多)的分布特征。近62 a来PC2无明显变化趋势，PC2最大出现在1977年，对应华南“龙舟水”东北部多西南少，最小出现在2012年，对应华南“龙舟水”西南多东北少。第三模态的方差贡献率为8.4%，表明华南“龙舟水”以23N附近为界南北的反位相分布，反映“龙舟水”北多(少)南少(多)的南北差异。近62 a来PC3以0.21 (10 a)-1的上升，通过0.01的显著性水平检验，上升趋势显著。PC3最大出现在2002年，对应23N以北华南“龙舟水”大部偏少，23N 以南部偏多为主；最小出现在 2018年，对应海南、雷州半岛和珠三角偏多，其余偏少。前三个模态的累积方差贡献率为47.9%，基本反映了华南“龙舟水”主要的分布特征。计算近62 a来华南“龙舟水”EOF分解第一模态对应的时间系数PC1 与华南区域平均“龙舟水”降水量的标准化距平序列的相关系数为0.98，PC1与华南“龙舟水”强度年景指数的标准化距平序列的相关系数为0.79。可见，华南“龙舟水”一致性变化是其最主要的特征，可把华南作为一个区域来研究其“龙舟水”特征。26N24222018105110115E105110115E105110115E1.00.60.2-0.2-0.6-1.043210-1-2-32.51.50.5-0.5-1.5-2.5-3.53210-1-2-3年份时间系数PC1y=0.012 5x-0.394 5R2=0.051PC2PC3y=0.021x-0.662 3R2=0.143 9年份年份(a)(b)(c)(d)(e)(f)1961 1971 1981 1991 2001 201120211961 1971 1981 1991 2001 201120211961 1971 1981 1991 2001 2011 2021y=7E-05x-0.002 4R2=2E-06图3 19612022年华南“龙舟水”期间降水量标准化距平的EOF空间第一模态(a)、第二模态(b)、第三模态(c)及第一模态时间系数(PC1,d)、第二模态时间系数(PC2,e)、第二模态时间系数(PC3,f)变化Fig.3(a)First mode,(b)second mode,(c)third mode of EOF space and changes of first mode time coefficient(PC1,d),second mode time coefficient(PC2,e)and third mode time coefficient(PC3,f)of normalized precipitation anomalies during Dragon-boat Precipitation period in South China from 1961 to 20222.2 华南“龙舟水”期间暴雨过程特征2.2.1 暴雨过程指标特征统计得到，19612022年华南“龙舟水”期间共出现229次暴雨过程，平均每年3.7次。暴雨过程的持续时间为 118 d，平均为 3.3 d，最长持续时间出现在1968年6月724日和2022年6月421日，均为18 d；站点累积过程降水量为78.21 116.8 mm(最大值出现在2022年6月421日英德站)，平均为286.7 mm；伍红雨，等：近62 a华南“龙舟水”气候特征及变化87第43卷暴雨灾害站点日最大降水量为78.2389.3 mm(2020年5月21日，上川岛)，平均为192.0 mm。暴雨范围为9159 站，平均为47站，最大范围出现在2008年6月13日，华南有159个站出现暴雨，占华南统计总站点数的82.8%。2.2.2 暴雨过程频次的年际和年代际变化从19612022年华南“龙舟水”期间暴雨过程频次序列的变化(图4)可见，其存在明显的年际和年代际变化。其中1974年、1986年、1987年、2010年最多，均为6次；1963年和1982年最少，只有1次。近62 a来，华南“龙舟水”期间的暴雨过程频次的线性趋势与平均值线几乎重合，说明无明显变化趋势。从多项式滑动曲线看，华南“龙舟水”期间的暴雨过程频次在1960年代、1990年代以及2015以来以偏少为主，而在1970年代到2010年代以正常到偏多为主。765432101961197119811991200120112021历年19612022年平均线性(历年)多项式(历年)y=-0.001 9x+3.754R2=0.001年份次数图4 19612022年华南“龙舟水”期间暴雨过程频次的历年变化Fig.4 lnterannual variation of frequency of rainstorm events during theDragon-boat Precipitation in South China from 1961 to 20222.2.3 暴雨过程强度的变化特征(1)不同等级暴雨过程。计算得到近62 a华南在“龙舟水”期间的229次暴雨过程的综合强度指数，按前面划分标准得出近62 a发生强等级暴雨过程有27次，占总频次的11.8%；较强等级有12次，占总频次的5.2%；中等等级有33次，占总频次的14.4%；较弱等级有53次，占总频次的23.1%；弱等级有104次，占总频次的45.4%。较强、强等级共出现39次，占总频次的17.0%，较强、强等级暴雨过程造成的洪涝灾害可能性大。表 2为19612022年华南“龙舟水”期间强暴雨过程统计情况，可见近62 a发生27次强暴雨过程，平均每年0.44次，其中在1968年和1977年分别发生2次。27次强暴雨过程中有22次发生在6月，仅有3次过程发生在5月，有2次过程发生在5月末到6月初，可见华南“龙舟水”期间强暴雨过程主要出现在6月，占88.9%。徐明等(2016)研究指出，华南前汛期持续性暴雨过程主要集中在56月，其中6月最多，也说明“龙舟水”时段是华南降水最为集中的时期。华南“龙舟水”期间发生的 27 次强暴雨过程与19942022年 广东省防灾减灾年鉴、广东省志：自然灾害志 等记载的历史气象灾害事件灾情吻合。评估得到最强暴雨过程出现在2022年6月421日。这与建国以来华南最强“龙舟水”对应，珠江流域出现流域性洪水，其中北江流域出现1915年以来最大洪水，广东、广西出现严重洪涝灾害，直接经济损失209.53亿元。评估第二强的暴雨过程出现在1966年6月924日。1966年6月中旬初和下旬初，东江、西江、北江、韩江、增江、漠阳江洪水齐发，东江出现历史罕见的特大洪水，导致广东受灾人口136.3万，18万人被洪水围困，107人死亡，7万间房屋倒塌，21.87万公顷农作物被浸。评估第三强的暴雨过程出现在1968年6月724日。1968年6月中、下旬北江出现全流域性洪水，造成韶关、清远以及珠江三角洲遭受严重洪涝灾害，其中珠江三角洲受淹农田2.85105hm2。第四强的暴雨过程出现在2008年6月318日。2008年6月上中旬强降水导致西江、北江水位超警戒，洪涝灾害重，其中广东直接经济损失64.5亿元，死亡33人。其他的强暴雨过程如1994年6月820日暴雨过程造成“94.6”西江、北江特大洪水；1998年6月1726日暴雨过程与“98.6”珠江流域特大洪水相联系，造成巨大经济损失和人员伤亡(赵玉春和王叶红，2009)。2005年6月1924日暴雨过程与“05.6”西江、北江、增江大洪水，2008年6月318日暴雨过程与2008年广东极端“龙舟水”等相对应。可见华南“龙舟水”暴雨过程强度评估与实际洪水、灾情吻合，说明能客观定量评估“龙舟水”暴雨过程的强度。由于有的“龙舟水”暴雨过程跨统计时段(5月下旬6月中旬)，统计表明华南“龙舟水”期间发生的27次强暴雨过程中结束最晚的3次过程分别是：1974年6 月 1826 日、1977 年 6 月 2027 日、1998 年 6 月1726日，而这3 a端午节分别出现在1974年6月24日、1977年6月21日、1998年5月30日和6月28日(闰五月对应两个端午节)。可见“端午节”对应公历偏晚，“龙舟水”暴雨过程也存在结束晚的特点，进一步说明跨“龙舟水”时段统计暴雨过程更加合理。(2)华南“龙舟水”强度年景指数。分析 19612022年华南“龙舟水”强度年景指数的历年变化(图5)可知，其年际和年代际变化明显，最强出现在2022年(36.0)，最弱出现在1963年(1.2)。近62 a华南“龙舟水”强度年景指数以1.2 (10 a)-1的速率上升，趋势系数为0.3，通过0.05的显著性水平检验，上升趋势显著。可88第1期见近62 a华南“龙舟水”期间降水量、暴雨过程频次虽然变化不明显，但“龙舟水”强度年景指数上升明显，对应的洪涝灾害的发生也更突出。对近62 a华南“龙舟水”强度年景指数序列进行M-K突变分析(图略)表明，其没有发生突变。华南“龙舟水”强度年景指数的线性趋势和多项式趋势表明，年景指数在1990年左右从前期的偏弱转为后期的偏强。2020年以来年际变化显著，2020 年偏强、2021 年明显偏弱，2022 年为1961年来最强。这与2020年、2022年华南“龙舟水”期间出现严重洪涝吻合。按照前面定义的华南“龙舟水”强度年景指数的划分标准，近62 a出现“龙舟水”强年有4 a，分别为2022年、2020年、2008年、2006年，可见最强的“龙舟水”年份均出现在2006年以来。“龙舟水”较强年份有3 a，分别为1964年、1987年、2001年。“龙舟水”弱的年份有34 a，最弱的3 a出现在1963年、2004年、1999年，均是华南典型旱年，其中 1963 年、2004 年是华南大旱年。“龙舟水”强年与华南的洪涝灾害吻合。2022 年表2 19612022年华南“龙舟水”期间强暴雨过程统计表Table 2 Statistics of strong rainstorm events during Dragon-boat Precipitation in South China from 1961 to 2022序号123456789101112131415161718192021222324252627暴雨发生时段2022年6月421日1966年6月924日1968年6月724日2008年6月318日2020年5月30日6月10日1998年6月1726日1994年6月820日2001年6月313日2017年6月1321日1974年6月1826日1993年6月818日1983年6月1522日2005年6月1924日1964年6月1015日1968年5月1925日2006年5月2129日1977年5月25日6月1日1977年6月20日27日1982年5月27日6月3日2019年5月2529日1991年6月712日2016年6月816日2003年6月614日2018年6月49日1996年6月2025日1972年6月1319日1995年6月59日持续时间/d181618161210131199118667988856996675范围/站1511421511599112515813410890116961141018511884951108367101107959511291最大日降水量/mm294.7296.5260.4274.8326.4281.5252.3254.4218.4279.1199.1289.3255.4296.0253.1268.7263.6245.7266.0294.3282.6194.7174.1286.4282.4233.9275.6最大过程降水量/mm1 116.81023.0965.8911.6797.7892.1610.1795.7803.5748.3601.4524.1756.2604.5817.5498.4690.4571.7506.2548.3679.3433.6427.0478.6458.0427.3413.4综合强度指数31.9029.3228.4627.9222.6922.4022.0621.4818.1417.9117.6917.0716.3416.2916.1015.8515.5715.4614.8713.6513.3213.3213.0213.0212.8112.7811.67年份4035302520151050龙舟水强度年景指数历年19612022年平均线性(历年)多项式(历年)y=0.123 3x+11.364R2=0.093 41961197119811991200120112021图5 19612022年华南“龙舟水”强度年景指数的历年变化Fig.5 Interannual variation of the annual intensity index of Dragon-boatPrecipitation in South China from 1961 to 2022伍红雨，等：近62 a华南“龙舟水”气候特征及变化89第43卷暴雨灾害华南出现了新中国成立以来最强的“龙舟水”，珠江流域出现流域性洪水，北江流域发生超百年一遇洪水，造成广东、广西直接经济损失达209.53亿元。2020年5月2122日、5月30日6月10日的“龙舟水”暴雨过程导致严重洪涝灾害，造成广东直接经济损失49.03亿元，死亡失踪13人,广西直接经济损失102亿元。2008年“龙舟水”的暴雨洪涝及山体滑坡、泥石流等灾害导致华南(主要是广东、广西)151人死亡，直接经济损失204亿元(王红军和潘维玉，2009)。2006年强“龙舟水”导致华南严重洪涝灾害，造成广东21.4亿元的直接经济损失，死亡失踪21人。2.2.4 华南“龙舟水”期间暴雨过程强度和频次的年代际变化表 4为华南“龙舟水”期间各年代出现不同等级暴雨过程统计情况，可见华南“龙舟水”期间的暴雨过程频次和强度在各年代变化明显。各年代平均强度指数2000年代最强，其次是1990年代，第三位是2010年以来(统计20102022年，下同)，而19601980年代强度相对弱，其中1980年代强度最弱。“龙舟水”期间，强等级暴雨过程出现的比率在2000年代最高(21.1%)，其次是1990年代(20%)，第三是2010年代以来(13.3%)，而在1970年代最低(7.1%)；较强等级暴雨过程出现的比率在 1960 年代最高(11.5%)，其次是2010年代以来(6.7%)，而在其他年代比率不到6%，其中2000年代未发生较强等级暴雨过程。中等等级暴雨过程出现的比率在2010年代以来最高(22.2%)，其次是 1970 年代(16.7%)，最低出现在1990年代(11.4%)。较弱等级暴雨过程出现的比率在表3 19612022年华南“龙舟水”强度年景指数及等级Table 3 Annual index and grade of Dragon-boat Precipitation intensity in South China from 1961 to 2022年份19611962196319641965196619671968196919701971197219731974197519761977197819791980198119821983198419851986