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线性规划问题教学提纲.docx

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资源描述

1、线性规划问题数学模型实验报告投资规划问题姓名 田璐璐 学号 1112123067 专业及班级 统计1102 1某银行经理计划用一笔资金进行有价证券的投资,可供购进的证券以及其信用等级、到期年限、收益如下表所示。按照规定,市政证券的收益可以免税,其他证券的收益需按50%的税率纳税。此外还有以下限制:(1) 政府及代办机构的证券至少要购进400万元;(2) 所购证券的平均信用等级不超过1.4(信用等级数字越小,信用程度越高);(3) 所购证券的平均到期年限不超过5年。证券名称证券种类信用等级到期年限到期税前收益(%)A市政294.3B代办机构2155.4C政府145.0D政府134.4E市政524

2、.5问题:(1)若该经理有1000万元资金,应如何投资?(2)如果能够以2.75%的利率借到不超过100万元资金,该经理应如何操作?(3)在1000万元资金情况下,若证券A的税前收益率增加为4.5%,投资应否改变?若证券C的税前收益减少为4.8%,投资应否改变?一、 摘要 本文针对证券投资问题,采用线性规划模型,用Lingo软件求解得到了不同限制条件下的最佳投资方案。对于问题一,该经理有1000万元资金,进行投资。即在一定的约束条件下,建立线性规划模型,使用Lingo软件解线性规划即可得到答案。可得A证券的投资资金为218.1818万元,B证券的投资资金为0,C证券的投资资金为736.3636

3、万元,D证券的投资资金为0,E证券的投资资金为45.45455万元,在此情况下,获益最大为29.83636万元。对于问题二,涉及到借款的问题,收益就会因借款而减小。同样运用线性规划的方法,对整体求最优解。在1000万元资金情况下,若证券A的税前收益率增加为4.5%,投资策略在不改变。证券C的税前收益减少为4.8%A证券的投资资金为336万元,B证券的投资资金为0,C证券的投资资金为0万元,D证券的投资资金为648万元,E证券的投资资金为16万元。在此情况下,获益最大为29.424万元 对于问题三,在问题一的基础上,进行灵敏度分析,当变量在一定范围里变动时,不改变投资计划。用LINGO求解,若该

4、经理能以2.75%的利率借到不超过100万元资金,他应该改变投资策略,A证券的投资资金为240万元,B证券的投资资金为0,C证券的投资资金为810万元,D证券的投资资金为0,E证券的投资资金为50万元,在此情况下,获益最大为30.07万元,应借款100万元。关键词:线性规划、LINGO、灵敏度分析二、 问题的复述某银行经理计划用一笔资金进行有价证券的投资,为了实现证券投资的有效组合(降低风险和收益最大化),投资者要有正确的投资决策。可供购进的证券以及其信用等级、到期年限、收益如下表所示。按照规定,市政证券的收益可以免税,其他证券的收益需按50%的税率纳税。此外还有以下限制:(1)政府及代办机构

5、的证券至少要购进400万元;(2)所购证券的平均信用等级不超过1.4(信用等级数字越小,信用程度越高);(3)所购证券的平均到期年限不超过5年。证券名称证券种类信用等级到期年限到期税前收益(%)A市政294.3B代办机构2155.4C政府145.0D政府134.4E市政524.5建立模型:(1)若该经理有1000万元资金,投资建立模型使收益最大化(2)如果能够以2.75%的利率借到不超过100万元资金,该经理应如何操作?(3)在1000万元资金情况下,若证券A的税前收益率增加为4.5%,投资应否改变?若证券C的税前收益减少为4.8%,投资应否改变?三、 问题的分析该问题属于线性规划问题,即在一

6、定约束条件下建立线性规划模型,找到最优的解,使利润最大化。通过建立模型,使用Lingo软件解线性规划即可得到答案。四、 问题的假设(1) 假设该经理所购证券都只是简单地一次投资,不进行再投资。(2) 假设题中所涉及的收益率和利率都与年限无关。(3) 假设所有证券的信用等级在15年内不发生任何变化。(4) 假设所有证券的到期税前收益在15年内不发生任何变化。(5) 假设所有证券的到期税前税率在15年内不发生任何变化。五、 符号说明x1投资证券A的金额x2投资证券B的金额x3投资证券C的金额x4投资证券D的金额x5投资证券E的金额y 以2.75%的利率借到的资金金额w 所有投资的证券总收益六、 建

7、立数学模型及求解模型一建立模型:目标函数:设所有投资的证券总收益为W万元,约束条件:政府及代办机构证券购买量: 平均信用等级:不超过1.4,即: 平均到期年限:不超过5年,即: 总资金: 模型求解: Max S.t. 用LINGO求解,可得A证券的投资资金为218.1818万元,B证券的投资资金为0,C证券的投资资金为736.3636万元,D证券的投资资金为0,E证券的投资资金为45.45455万元,在此情况下,获益最大为29.83636万元。模型二建立模型: 目标函数:设所有投资的证券总收益为W万元,约束条件政府及代办机构证券购买量: 平均信用等级:不超过1.4,即: 平均到期年限:不超过5

8、年,即: 总资金: 模型求解Max S.t. 用LINGO求解,若该经理能以2.75%的利率借到不超过100万元资金,他应该改变投资策略,A证券的投资资金为240万元,B证券的投资资金为0,C证券的投资资金为810万元,D证券的投资资金为0,E证券的投资资金为50万元,在此情况下,获益最大为30.07万元,应借款100万元。模型三建立模型:根据模型一的灵敏度分析(附录)得,证券A的税前收益増加0.35%,减少1.3%,原投资计划不改变。而证券A的税前收益率增加为4.5%,只增加了0.2%,所以投资不改变。证券c的税后收益率增加1.733333%,减少0.056%,原投资计划不改变。即税前可增加

9、3.4%,可减少0.112%。若证券C的税前收益减少为4.8%,即减少了0.2%,要改变原投资计划。目标函数:设所有投资的证券总收益为W万元,约束条件:政府及代办机构证券购买量: 平均信用等级:不超过1.4,即: 平均到期年限:不超过5年,即: 总资金: 模型求解模型求解: Max S.t. 在1000万元资金情况下,若证券A的税前收益率增加为4.5%,投资策略在不改变。证券C的税前收益减少为4.8%A证券的投资资金为336万元,B证券的投资资金为0,C证券的投资资金为0万元,D证券的投资资金为648万元,E证券的投资资金为16万元。在此情况下,获益最大为29.424万元七、 模型的评价优点:

10、(1)建立的模型可在一定约束条件下,给出最优解。(2)利用lingo软件进行的灵敏度分析,能给人直观的解。(3)所建立的数学模型在一定条件下符合实际情况。缺点:(1)没有考虑投资年限问题,在实际情况中不太适用。(2)这里假设是简单投资,没有考虑再投资问题,不符合实际情况。八、 模型的改进使用数据计算结果,进行分析与检验:此模型只是简单的线性规划模型,有效地表示出了各个量之间的关系,更以全局最优解为参照,详细地算出了各个约束的影子价格。没有将更多的变量引入,未能将收益与现实更紧密的联系结合起来,在计算投资金额时,有一定的误差。此模型因本身局限,并不能以点盖面地显示出其他有效信息,运用不广。如果该

11、题能给出投资年限对收益率的影响,我们将会找到更适用的投资方案。九、 参考文献1赵静 但琦等 数学建模与数学实验(第三版) 高等教育出版社2007年6月2姜启源等,数学模型(第四版),高等教育出版社,2010年8月十附录1、LINGO求解模型一代码:max 0.043x1+0.027x2+0.025x3+0.022x4+0.045x5st x1+x2+x3+x4+x54002x1+2x2+x3+x4+5x514009x1+15x2+4x3+3x4+2x5=400x1+x2+x3+x4+x5-y=10000.6x1+0.6x2-0.4x3-0.4x4+3.6x5=04x1+10x2-x3-2x4-

12、3x5=0y100end Global optimal solution found. Objective value: 30.07000 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 3 Variable Value Reduced Cost X1 240.0000 0.000000 X2 0.000000 0.3018182E-01 X3 810.0000 0.000000 X4 0.000000 0.6363636E-03 X5 50.00000 0.000000 Y 100.0000 0.000000 Row Slack or S

13、urplus Dual Price 1 30.07000 1.000000 2 410.0000 0.000000 3 0.000000 0.2983636E-01 4 0.000000 0.6181818E-02 5 0.000000 0.2363636E-02 6 0.000000 0.2336364E-02Ranges in which the basis is unchanged: Objective Coefficient Ranges Current Allowable Allowable Variable Coefficient Increase Decrease X1 0.43

14、00000E-01 0.3500000E-02 0.1070833E-01 X2 0.2700000E-01 0.3018182E-01 INFINITY X3 0.2500000E-01 0.1733333E-01 0.5600000E-03 X4 0.2200000E-01 0.6363636E-03 INFINITY X5 0.4500000E-01 0.5200000E-01 0.1400000E-01 Y -0.2750000E-01 INFINITY 0.2336364E-02 Righthand Side Ranges Row Current Allowable Allowabl

15、e RHS Increase Decrease 2 400.0000 410.0000 INFINITY 3 1000.000 INFINITY 556.7901 4 0.0 1288.571 220.0000 5 0.0 1100.000 1320.000 6 100.0000 INFINITY 100.00003、LINGO求解模型三代码:max 0.043x1+0.027x2+0.024x3+0.022x4+0.045x5st x1+x2+x3+x4+x54002x1+2x2+x3+x4+5x514009x1+15x2+4x3+3x4+2x55000endGlobal optimal s

16、olution found. Objective value: 29.42400 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 6 Variable Value Reduced Cost X1 336.0000 0.000000 X2 0.000000 0.3064000E-01 X3 0.000000 0.4400000E-03 X4 648.0000 0.000000 X5 16.00000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 29.42400 1.000000 2 0.000000

17、0.8320000E-02 3 248.0000 0.000000 4 0.000000 0.6360000E-02 5 0.000000 0.2440000E-02Ranges in which the basis is unchanged: Objective Coefficient Ranges Current Allowable Allowable Variable Coefficient Increase Decrease X1 0.4300000E-01 0.1600000E-01 0.2750000E-02 X2 0.2700000E-01 0.3064000E-01 INFIN

18、ITY X3 0.2400000E-01 0.4400000E-03 INFINITY X4 0.2200000E-01 0.2033333E-01 0.5000000E-03 X5 0.4500000E-01 0.1100000E-01 0.2650000E-01 Righthand Side Ranges Row Current Allowable Allowable RHS Increase Decrease 2 1000.000 133.3333 151.2195 3 400.0000 248.0000 INFINITY 4 1400.000 885.7143 66.66667 5 5000.000 400.0000 2100.000

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