人工智能视域下高校教师专业发展的实践转向_赵莹.pdf

继续教育研究 年第 期人工智能视域下高校教师专业发展的实践转向赵莹邱伟芳（桂林旅游学院，广西 桂林）摘要：人工智能在教育领域的应用，如智能教学、智能管理、智能评估等，对传统教育带来了深刻影响。人工智能对高校教师专业发展的影响是多方面的，这要求高校教师在人工智能视域下提高自身的专业能力。高校教师专业能力由教学设计与开发能力、教学组织与管理能力、教学评价与反思能力、教育技术应用与研究能力构成。在人工智能时代，教育正从以教为主向以学为主转变，从重视知识传授向重视能力培养转变，从关注课堂教学向关注学校教育全过程转变。教育是社会发展的重要动力。我国作为人口大国，对人才的需求比以往任何时候都更为迫切。教育是培养人才的根本途径，关系到国家的未来和民族的振兴。人工智能对教育带来了深刻影响，如何认识人工智能对教育的影响、如何利用人工智能实现更好的教育发展、如何利用人工智能助力教育改革与创新，这是我们必须回答的重大问题。关键词：人工智能；高校教师；专业发展；实践转向中图分类号：文献标志码：文章编号：（）在“十四五”规划全面开启新征程、推进教育高质量发展的关键时期，必须深刻认识人工智能对教育的重大影响，积极应对人工智能时代对教育改革与发展带来的挑战。一、人工智能视域下高校教师专业发展需要具有的能力要素 （一）教学设计与开发能力人工智能技术与教育教学的深度融合，将会改变传统教学的组织形式，人工智能技术可以通过智能化分析数据，为学生提供个性化学习指导服务。教学设计与开发能力是高校教师教学设计与开发能力的重要内容，其主要包括教学设计、教学实施、教学评价等三个环节。教学设计与开发能力要求高校教师在人工智能视域下根据不同学科的特点，以学生为中心，积极探索人工智能技术与教育教学深度融合的具体模式，从而提升教育教学质量。（二）教学组织与管理能力教学组织与管理是高校教师专业发展的核心内容之一，在人工智能时代，这一能力不仅是高校教师必备的专业能力，也是其专业发展的基本技能之一。作为一种特殊的教学活动，教学组织与管理需要具有特定的行为方式和相应的组织结构。高校教师只有具备了教学组织与管理能力，才能有效地运用人工智能技术促进高校教学。在人工智能时代，高校教师需要具备的教学组织与管理能力具体包括：通过应用数字技术建立和完善现代大学制度；实施有效教学、提升教育教学质量；开展多元化评价、提升教育评价科学性；进行教学反思、促进个人的专业发展等。（三）教学评价与反思能力在人工智能时代，高校教师需要具有的另一种能力就是教学评价与反思能力。教学评价与反思是教学研究的重要内容，也是高校教师专业发展的重要内容。由于教学评价与反思所涉及的内容是多方面的，既有传统课堂中的“教”，也有网络课堂中的“学”，还有教育实验中的“评”。传统课堂上的“教”和网络课堂上的“学”，都属于教师评价与反思的范围。随着人工智能技术不断发展和普及，人工智能时代将会有更多更复杂的教学评价与反思活动，如何适应新情况、提高教学评价与反思能力将成为高校教师需要重点培养和发展的能力。（四）教育技术应用与研究能力人工智能技术对高校教学方式的影响是多方面的，高校教师应该具有教育技术应用与研究能力，是指在实践中不断探索教学方式创新的能力，教育技术应用与研究能力是高校教师专业能力结构中最重要的能力，对高校教师专业发展具有重要意义。人工智能对高等教育教学方式的影响主要体现在教学过程中，教师要能够根据学生学习情况进行个性化学习、学习时间、学习进度等方面的合理安排，有效提高教育教学效果。二、人工智能时代的教育变革（一）教师从知识的权威者到学生的引导者随着互联网和人工智能技术的飞速发展，人类进入一个全新的信息化时代，也就是人工智能时代。在这个时代，“人机协同”成为最显著的特征。智能教学系统将人工智能与教育教学深度融合，能够帮助教师从传统的知识权威者转变为学生学习的引导者、资源的开发者、教育活动的组织者与参与者、学生发展的引导者。随着人工智能技术不断进步，学生将越来越多地参与到学习过程中，学生在学习中拥有更多主动权，学习不再是被动接受教师知识的过程，而是主动参与知识建构的过程。在人工智能时代，教师角色将发生很大变化，教师不再是简单地传授知识和技能，而是成为学生学习道路上的引路人。教师不仅要教授学生基本知识和基本技能，还需要引导学生探索世界、认识自我、发展思维，从而为学生将来成为具备批判性思维和创新精神、具备终身学习能力和社会责任感的人做好准备。教师是教育教学过程中最重要的因素，因此，人工智能时代下教师角色将发生转变：一是教师不再是知识权威者，而是学习资源开发者；二是教师不再是课堂教学活动的组织者和参与者，而是学生学习道路上引导者。随着人工智能技术在教育领域中的不断深入应用，人工智能将能够提供更加个性化、多样化、智能化、自主化和可持续发展的教育服务。在传统教育中，由于学习资源缺乏个性化和多样性，导致教育质量难以保证，因此，智能教学系统能够根据学生个体差异提供个性化学习方案和资源包。在这种情况下，学生可以根据自己的学习需求和兴趣选择适合自己的课程和教学方法。通过对学习者个体进行数据分析后，智能教学系统能够对其学习特征进行提取并记录下来；然后利用智能数据分析系统对学习者在课程学习过程中表现出来的学习特征进行分析并提取出关键因素；最后根据学习者自身实际情况提供个性化的教育服务。教师不再是课堂教学活动中唯一影响学生成长的因素。在人工智能时代，教师不仅可以通过对学生学习过程数据进行收集、分析并利用人工智能技术提供个性化服务等方式来指导学生成长，而且还可以通过智能教育教学系统为学生提供高质量教育服务。此外，人工智能技术在教师管理方面也有较大应用。学校通过智能教育教学系统对教师工作绩效、师德师风等方面进行监控和分析；利用智能教育教学系统优化教师评价机制和激励机制。另外，教师还可以通过智能教育教学系统为学生提供个性化辅导服务。因此，人工智能技术会越来越深入地应用于教育领域并发挥重要作用。（二）从规模化教育到个性化教学教学模式是教学内容与方法在时间和空间上的组织形式，其发展与变化与一定社会、文化、历史发展阶段相适应。人工智能时代的教育模式应该是基于新一代信息技术支撑的个性化教学。人工智能时代的教育不应是规模化教育，而应该是个性化教育。个性化教学首先体现在学习时空上，不再局限于传统教室和课堂，学生可以在任何时间、任何地点通过任何形式接受知识。其次，个性化教学强调学习内容和方式的选择。传统的学校教育以传授知识为主，强调规模化的教学方式；而人工智能时代的教育则应该更加关注学生对知识的理解和掌握，通过设计多样化的学习任务和情境，培养学生自主学习和探究学习能力。人工智能时代的教学模式也不再是以教师为中心的模式，而是教师和学生互动共同参与、共同完成知识学习过程的教学模式。这种模式能够充分调动学生学习积极性，促进学生主动参与课堂活动，从而使学生真正成为课堂教学中的主体。人工智能时代的教学模式是以智能技术为支撑、以个性化学习为特征的新型教育模式。智能技术能够记录、分析和处理学生在学习过程中产生的数据，形成学生成长轨迹，为教师提供有针对性、个性化、差异化教学决策支持。人工智能时代教育还需要注重情感教育，即重视人与人之间情感交流、心灵沟通在学习中所起到的作用。人工智能时代教育要重视学生情感方面成长。通过建立完善的情感档案、加强对学生情感方面教育指导、促进师生之间情感交流等方式培养学生良好情感素质和健全人格品质，使他们在成长道路上充满阳光和活力。人工智能时代教育还需要注重终身学习理念与实践的培养。人工智能时代教育需要具有创新意识和实践能力、善于发现问题并解决问题、能够不断适应社会发展变化需求、不断提升自己综合素质能力继续教育研究 .，等复合型人才。（三）从传统教室到泛在化学习环境随着计算机技术、网络技术的快速发展，教育环境正朝着“泛在化、数字化”的方向发展，学习空间由传统教室向虚拟现实、增强现实的泛在学习空间转变。随着人工智能技术的不断发展，智能教学系统、智慧学习空间等不断涌现，教学环境的泛在化已经成为必然趋势。在人工智能时代，学习者可以随时随地通过各种终端设备进行学习。未来，学习者可以通过智能机器人、可穿戴设备等智能设备进行学习。这种泛在化学习环境能够为学生提供一个更好的学习体验和更多的教育资源。目前，我国在泛在化学习环境方面已经有了很多实践探索。比如，学生通过智能移动终端进行自主学习、在线讨论、在线辅导等；学校利用互联网、移动互联网和物联网构建智慧校园环境，通过智慧教室、智能传感器等实现资源的自动化管理和应用；利用智能技术和人工智能构建智能化校园环境，实现校园安全管理与服务的智能化以及学生综合素质评价的智能化等。在未来，人工智能技术将会对教育产生更深远的影响，需要积极探索如何更好地利用人工智能技术开展教育实践。（四）从教师讲授到人工智能的应用教师讲授是一种重要的教学方法，但随着多媒体等现代教学手段的广泛应用，学生获取知识的方式越来越多样化。教师可以通过微视频、慕课、翻转课堂等方式，根据不同学习内容和学生特点，为学生提供丰富的学习资源，引导学生主动参与。人工智能技术不仅可以根据学生的学习偏好和教学内容，提供个性化、智能化、精细化的学习指导服务，还可以为教师提供精准分析学情和精准推送教学资源的服务，帮助教师掌握学生的学习进度和学习难点，为教师开展针对性教学提供有力支撑。人工智能技术在教育领域的广泛应用，将逐步取代教师在知识传授方面的角色，使教师更多地从事以“人”为中心的教学活动。精准分析学情，提升教学效率。在传统的课堂教学中，教师对学生掌握知识的程度和能力水平了解较少，在授课过程中难以针对学生的不足和差异开展有针对性的教学。随着人工智能技术的应用，教师可以借助智能终端收集学生在学习过程中的各种数据，如学习行为数据、成绩数据、课堂表现数据等，利用机器学习算法和大数据分析技术对这些数据进行处理和分析，准确地把握学生的学习特点和认知规律。基于这些数据，教师可以更好地了解学生的学习困难和问题，并有针对性地为学生提供精准辅导和个性化指导。同时，教师还可以通过智能分析结果来及时调整教学策略和内容，优化教学过程，提升教学效率，将有限的教学资源投入最需要帮助的学生身上。智能推送，满足个性化学习需求。人工智能技术可以利用大规模的学生数据，智能分析学生的学习偏好和行为特征，为教师提供智能化的推送服务。当教师准备开展课堂教学时，可利用人工智能技术采集学生在课前、课中、课后的各种表现，生成学生学习数据和学习模型，为教师提供个性化的教学服务。智能推送可以自动获取学生的学习进度和学习难点，帮助教师了解每个学生的学习情况和存在问题。人工智能技术还可以为学生提供智能化的推荐服务，使每个学生都能够根据自己的学习偏好选择不同内容的教学资源。在人工智能技术支撑下，教师可以利用智能推送服务分析每个学生对知识点的掌握情况，针对不同水平学生的不同特点和需要，为其推荐合适的教学资源，开展有针对性、个性化的教学。智能推送可以通过大数据技术对每个学生在不同时间、不同地点、不同学科等方面作出分析，掌握学生的学习规律。教师还可以通过智能推送服务，为每个学生提供个性化学习指导和学习资源推荐服务，使每个学生都能在自己熟悉且舒适的环境中进行有针对性的学习。教师可以根据智能推送服务发现和分析出每名学生存在或潜在的问题及需要重点加强掌握和训练的知识模块，有针对性地开展个性化教学活动。智能辅导，解决学习困难。随着人工智能技术在教育领域的应用，人工智能辅导系统（）作为一种智能学习工具，可以为学生提供个性化、智能化的学习指导服务。系统根据学生的历史成绩和学习偏好，为学生推荐最适合的学习资源。系统还能够对学生的学习情况进行实时监测，通过智能诊断系统发现学生在学习过程中遇到的困难，并通过教师与家长、学生之间的实时互动，对学生提出的问题进行解答。智能辅导系统还可以根据教师和家长反映的情况，为教师提供更为精准的学情分析和学习建议。这些学习建议将帮助教师了解学生在学科知识掌握情况、思维能力水平、个性化学习需求等方面存在的问题，有针对性地进行教学改进。目前，系统主要由学生端和教师端组成。教师端主要包括电子教案、课堂评估和课后反思等。在人工智能时代，教师端将实现智能辅助教继续教育研究 .，学。教师可以利用智能辅导系统为学生提供个性化、精细化的学习指导服务，帮助学生解决在学习过程中遇到的困难和问题。教师也可以利用智能辅导系统对学生进行实时评价，了解其掌握知识情况、思维能力水平等方面的情况。在智能辅导系统的帮助下，教师可以更加了解每一位学生在学科知识、思维能力、性格特点等方面的发展情况，为实施差异化教学提供支撑。三、人工智能视域下高校教师专业发展的转向策略 （一）以技术研发促进高校教师专业发展方式的变革人工智能的发展对高校教师的专业发展产生深刻影响。一方面，人工智能在教学领域的应用能够促进高校教师课堂教学模式的转变。随着人工智能技术不断完善和发展，未来将有更多教师被机器取代。未来，传统的教学模式将为新的教学模式所取代，学生对教师专业知识、能力和素养的要求越来越高。另一方面，人工智能技术在高校教师专业发展中的应用能够促进高校教师专业知识结构升级和能力素质提升。在新一轮科技革命和产业变革背景下，人工智能技术将深度参与高校人才培养、科学研究、社会服务等方面，未来将形成新的教育体系。“人工智能教育”将实现从“机器辅助教育”到“人工智能教育”的转变，通过增强课堂教学活动中的互动、增加课堂学习内容、改善学习效果等方式，促进学生更加积极主动地参与学习过程，培养学生发现问题和解决问题的能力。从技术研发视角来看，高校教师专业发展是一项复杂的系统性工程，包括个体自主学习与群体协作学习两种模式。在个体自主学习模式下，高校教师是独立的、自主发展的主体，其专业知识和能力以个体为单位进行自我发展。在群体协作学习模式下，高校教师是一个团队，需要相互配合与合作才能完成教学任务。这两种模式各有优势和劣势：在“个体自主学习”模式下，教师可根据自身需求和专业知识水平进行自主选择；在“群体协作学习”模式下，教师需要群体成员的相互支持与配合才能完成任务。（二）以政策体系保障高校教师专业发展环境的优化高校教师作为专业发展的主体，其专业发展环境是促进其专业发展的重要保障。一方面，教育教学环境对教师专业发展起着至关重要的作用。教师作为教育教学活动的直接实施者，其所处的社会文化环境、组织环境、人际关系等，对教师的专业发展起着重要影响。另一方面，教师作为知识传授者，其自身所处的社会经济环境对其专业发展也具有重要影响。高校是培养人才的摇篮，高校教师作为培养人才的主力军，在一定程度上影响着人才培养质量。因此，国家应通过完善教育法律法规、加强教育资源配置、提供政策支持、建立激励机制等政策体系，为高校教师专业发展营造良好的制度环境，激发高校教师专业发展的内生动力。（三）从“自我”到“共同体”，实现高校教师共同成长自我成长是一种心理需求，需要有归属感和安全感，需要有明确的目标和价值，需要在一个有爱的环境中进行，然而，当前高校教师群体正面临着专业发展的困境，教师专业发展存在目标模糊、价值缺位等问题。因此，高校教师专业发展的转向是当前高校教师专业发展的迫切需求。共同体是一个由共同利益、共同目标、共同情感和共同愿景组成的共享生活空间，其最大特征是个体与个体、个体与群体、群体与群体之间相互影响、相互依赖。共同体的形成不仅需要有共同利益和目标，还需要有共同情感和愿景。在共同体中，每位成员都要承担自己的角色和责任，同时也要发挥自己的作用，即“让自己成为共同体的一员”。在共同体中，个人与整体、个体与他人相互依存、相互影响，这种力量就是集体的智慧和力量。因此，教师专业发展要实现从“自我”到“共同体”的转变，以学校为基本单位来构建专业发展共同体是现实选择。作为新型“学校”，学校要从制度层面促进教师专业发展共同体的形成和发展。（四）从“教”到“学”，提升高校教师专业发展水平人工智能时代的教育需要具有人工智能素养的教师，“教师不是在制造人工智能，而是在创建人工智能，因为人工智能正在创造教师”。高校教师作为高等教育活动的关键主体，是教学效果的直接受益者，也是“教”与“学”的主要实施者，其专业发展水平将直接影响教育教学质量。因此，高校教师专业发展需要围绕教育教学的具体环节开展，其中最为关键的是促进高校教师从“教”到“学”的转变。“人工智能时代的到来将改变高等教育环境，大学教师面临前所未有的机遇与挑战。因此，高校应将促进大学教师专业发展作为重要使命和任务，让其在教育人工智能新模式下不断提升自身专业素养和能力”。（五）以“教育人工智能”引领高校教师专业发继续教育研究 .，展方向人工智能在教育领域的应用将改变传统教育教学方式，引领高校教师专业发展方向。第一，以智能化课程教学为代表的“人工智能教育”模式将使传统的教师角色发生变化。高校教师不再是单纯的知识传播者，而是信息处理与传播的合作者，通过课程教学推动学生全面发展。高校教师通过人工智能技术辅助学生进行自主学习，帮助学生进行个性化学习。高校教师利用智能化技术辅助学生进行学习效果测评，通过人工智能技术分析学生的知识掌握情况和学习态度，为学生提供个性化学习方案，以此为基础推动高校教师专业发展向更高层次发展。（六）以教学和学习大数据驱动高校教师专业发展传统的高校教师专业发展模式是一种基于“经验”和“观察”的实践反思型的发展模式，其本质是通过观察个体或群体在一定的教育环境下所产生的教育实践经验，提炼出教育规律，再将这种规律运用于教育实践，形成新的实践经验，以此不断优化教育实践。在这种方式下，高校教师在教学过程中获得了更多的理论知识和经验，但难以直接捕捉到和解释隐藏在教学和学习中的具体规律，其专业发展仍停留在经验型阶段。基于大数据技术对高校教师专业发展模式进行重构，为高校教师提供了全新的专业发展路径，为教师实现专业发展提供了有力支持。参考文献：张攀红人工智能时代高校教师信息化教学能力发展现状及提升策略 以湖北经济学院为例湖北经济学院学报：人文社会科学版，（）：赵瑾人工智能视域下中小学教师专业发展路径探析公关世界，（）：郝明君，徐文会，付建强人工智能视域下教师专业发展困境与路径研究教师教育论坛，（）：李楠楠人工智能时代高校外语教师专业发展研究成都师范学院学报，（）：吕建秀人工智能背景下的高校外语教师专业发展：内涵、挑战及发展途径校园英语，（）：周晶楠，高亚杰人工智能视域下教师专业发展探析才智，（）：姜蓓蓓基于大数据的人工智能与高校外语教师专业发展耦合路径探究电脑知识与技术，（）：【基金项目：广西高等教育本科教学改革工程项目“文旅融合背景下应用型旅游本科院校通识教育改革与实践”（编号：）；广西普通本科高校新文科研究与实践项目“基于数字文旅的旅游管理类专业产教融合协同育人模式创新与实践”（编号：）】【赵 莹：桂林旅游学院副研究馆员，公共管理硕士，研究方向：教育管理。邱伟芳：桂林旅游学院助理研究员，管理学硕士，研究方向：高等教育管理、旅游经济】（，）：，：；继续教育研究 .，