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专题 离散型随机变量的期望与方差 课后练习
主讲老师:纪荣强 北京四中数学老师
题一: 某花店每天以每枝5元的价格从农场购进若干枝玫瑰花,然后以每枝10元的价格出售,假如当天卖不完,剩下的玫瑰花做垃圾处理.
(1)若花店一天购进枝玫瑰花,求当天的利润(单位:元)关于当天需求量(单位:枝,)的函数解析式.
(2)花店记录了100天玫瑰花的日需求量(单位:枝),整理得下表:
日需求量n
14
15
16
17
18
19
20
频数
10
20
16
16
15
13
10
以100天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率.
(i)若花店一天购进枝玫瑰花,表示当天的利润(单位:元),求的分布列,数学期望及方差;
(ii)若花店方案一天购进16枝或17枝玫瑰花,你认为应购进16枝还是17枝?请说明理由.
题二: 某产品按行业生产标准分成8个等级,等级系数X依次为1,2,…,8,其中X≥5为标准A,X≥3为标准B,已知甲厂执行标准A生产该产品,产品的零售价为6元/件;乙厂执行标准B生产该产品,产品的零售价为4元/件,假定甲、乙两厂的产品都符合相应的执行标准.
(I)已知甲厂产品的等级系数X1的概率分布列如下所示:
5
6
7
8
p
0.4
a
b
0.1
且X1的数字期望EX1=6,求a,b的值;
(II)为分析乙厂产品的等级系数X2,从该厂生产的产品中随机抽取30件,相应的等级系数组成一个样本,数据如下:
3 5 3 3 8 5 5 6 3 4
6 3 4 7 5 3 4 8 5 3
8 3 4 3 4 4 7 5 6 7
用这个样本的频率分布估量总体分布,将频率视为概率,求等级系数X2的数学期望.
产品的等价系数的数学期望
产品的零售价
(Ⅲ)在(I)、(II)的条件下,若以“性价比”为推断标准,则哪个工厂的产品更具可购买性?说明理由.
注:(1)产品的“性价比”= ;
(2)“性价比”大的产品更具可购买性.
题三: 为了解甲、乙两厂的产品质量,接受分层抽样的方法从甲、乙两厂生产的产品中分别抽取14件和5件,测量产品中微量元素x,y的含量(单位:毫克).下表是乙厂的5件产品的测量数据:
编号
1
2
3
4
5
169
178
166
175
180
75
80
77
70
81
(1)已知甲厂生产的产品共98件,求乙厂生产的产品数量;
(2)当产品中的微量元素x,y满足x≥175且y≥75时,该产品为优等品,用上述样本数据估量乙厂生产的优等品的数量;
(3)从乙厂抽出的上述5件产品中,随机抽取2件,求抽取的2件产品中优等品数的分布列及其均值(即数学期望).
题四: 某农场方案种植某种新作物,为此对这种作物的两个品种(分别称为品种甲和品种乙)进行田间试验.选取两大块地,每大块地分成n小块地,在总共2n小块地中,随机选n小块地种植品种甲,另外n小块地种植品种乙.
(I)假设n=4,在第一大块地中,种植品种甲的小块地的数目记为X,求X的分布列和数学期望;
(II)试验时每大块地分成8小块,即n=8,试验结束后得到品种甲和品种乙在各小块地上的每公顷产量(单位:kg/hm2)如下表:
分别求品种甲和品种乙的每公顷产量的样本平均数和样本方差;依据试验结果,你认为应当种植哪一品种?
附:样本数据的样本方差,其中为样本平均数.
题五: 以下茎叶图记录了甲、乙两组各四名同学的植树棵数.乙组记录中有一个数据模糊,无法确认,在图中以X表示.
甲组 乙组
9 9 0 X 8 9
1 1 1 0
(Ⅰ)假如X=8,求乙组同学植树棵数的平均数和方差;
(Ⅱ)假如X=9,分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,求这两名同学的植树总棵数Y的分布列和数学期望.
(注:方差,其中为的平均数)
题六: 袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球,ξ表示所取球的标号.
(1)求ξ的分布列、期望和方差;
(2)若η=aξ+b,E(η)=1,D(η)=11,试求a,b的值.
题七: 袋中有大小、外形相同的红、黑球各一个,每次摸取一个球登记颜色后放回,现连续取球8次,记取出红球的次数为X,则X的方差D(X)=________.
题八: 已知离散型随机变量X的概率分布列为
X
1
3
5
P
0.5
m
0.2
则其方差D(X)等于( )
A.1 B.0.6 C.2.44 D.2.4
题九: 甲、乙、丙三名射箭运动员在某次测试中各射箭20次,三人的测试成果如下表
甲的成果
环数
7
8
9
10
频数
5
5
5
5
乙的成果
环数
7
8
9
10
频数
6
4
4
6
丙的成果
环数
7
8
9
10
频数
4
6
6
4
s1、s2、s3分别表示甲、乙、丙三名运动员这次测试成果的标准差,则有( )
A.s3>s1>s2 B.s2>s1>s3 C.s1>s2>s3 D.s2>s3>s1
题十: 已知三个正态分布密度函数φi(x)= (x∈R,i=1,2,3)的图象如图所示,则( )
A.μ1<μ2=μ3,σ1=σ2>σ3
B.μ1>μ2=μ3,σ1=σ2<σ3
C.μ1=μ2<μ3,σ1<σ2=σ3
D.μ1<μ2=μ3,σ1=σ2<σ3
专题 离散型随机变量的期望与方差
课后练习参考答案
题一: (1).
(2)(i) 的分布列为
期望是76,方差是44.
(ii):应购进17枝.
详解:(1)当时,.
当时,,
得:.
(2)(i)可取,,,
.
的分布列为
.
.
(ii)购进17枝时,当天的利润为
, 得:应购进17枝.
题二: (I);(II)4.8;
(Ⅲ)乙厂的产品更具有可购买性.
详解:(I)由于=6,所以即,
又由的概率分布列得即.
由解得
(II)由已知得,样本的频率分布表如下:
3
4
5
6
7
8
f
0.3
0.2
0.2
0.1
0.1
0.1
用这个样本的频率分布估量总体分布,将频率视为概率,可
得等级系数的概率分布列如下:
3
4
5
6
7
8
P
0.3
0.2
0.2
0.1
0.1
0.1
所以,
即乙厂产品的等级系数的数学期望等于4.8.
(Ⅲ)乙厂的产品更具有可购买性,理由如下:
由于甲厂产品的等级系数的数学期望等于6,价格为6元/件,所以其性价比为.
由于乙厂产品的等级系数的数学期望等于4.8,价格为4元/件,所以其性价比为所以乙厂的产品更具可购买性.
题三: (1)35(件);
(2)14(件);
(3)分布列为
0
1
2
P
数学期望.
详解: (1)由题意知,抽取比例为,则乙厂生产的产品数量为(件);
(2)由表格知乙厂生产的优等品为2号和5号,所占比例为.由此估量乙厂生产的优等品的数量为(件);
(3)由(2)知2号和5号产品为优等品,其余3件为非优等品.的取值为0,1,2.
P(=0)=, P(=1)=, P(=2)=.
从而分布列为
0
1
2
P
数学期望E()=.
题四:
(Ⅰ) 的分布列为
0
1
2
3
4
的数学期望为2.
(Ⅱ)品种甲的每公顷产量的样本平均数和样本方差分别为:400,57.25;
品种乙的每公顷产量的样本平均数和样本方差分别为412,56。
应当选择种植品种乙.
详解:
(Ⅰ)可能的取值为且
,
,
,
,
.
即的分布列为
0
1
2
3
4
的数学期望为
+.
(Ⅱ)品种甲的每公顷产量的样本平均数和样本方差分别为:
,
品种乙的每公顷产量的样本平均数和样本方差分别为:
,
.
由以上结果可以看出,品种乙的样本平均数大于品种甲的样本平均数,且两品种的样本方差差异不大,故应当选择种植品种乙.
题五: (Ⅰ)平均数为;方差为.
(Ⅱ)分布列为:
Y
17
18
19
20
21
P
期望为19.
详解:
(Ⅰ)当X=8时,由茎叶图可知,乙组同学的植树棵数是8,8,9,10,所以平均数为;
方差为.
(Ⅱ)当X=9时,由茎叶图可知,甲组同学的植树棵数是:9,9,11,11;乙组同学的植树棵数是9,8,9,10.分别从甲、乙两组中随机抽取一名同学,共有种可能的结果,这两名同学植树总棵数Y的可能取值为17,18,19,20,21.大事“Y=17”等价于“甲组选出的同学植树9棵,乙组选出的同学植树8棵”,所以该大事有2种可能的结果,因此P(Y=17)=, 同理可得 .所以随机变量Y的分布列为:
Y
17
18
19
20
21
P
=19.
题六:
(1)ξ的分布列为:
ξ
0
1
2
3
4
P
E(ξ)=1.5,D(ξ)=2.75.
(2) 或
详解:(1)ξ的分布列为:
ξ
0
1
2
3
4
P
所以E(ξ)=0×+1×+2×+3×+4×=1.5,
D(ξ)=(0-1.5)2×+(1-1.5)2×+(2-1.5)2×+(3-1.5)2×+(4-1.5)2×=2.75.
(2)由D(η)=a2D(ξ),得a2×2.75=11,即a=±2.又E(η)=aE(ξ)+b,
所以当a=2时,由1=2×1.5+b,得b=-2;
当a=-2时,由1=-2×1.5+b,得b=4.
所以或
题七: 2.
详解:每次取球时,红球被取出的概率为,8次取球看做8次独立重复试验,红球消灭的次数X~B,故D(X)=8××=2.
题八: C.
详解:由于0.5+m+0.2=1,所以m=0.3,所以E(X)=1×0.5+3×0.3+5×0.2=2.4,
D(X)=(1-2.4)2×0.5+(3-2.4)2×0.3+(5-2.4)2×0.2=2.44.
题九: B.
详解:计算可得甲、乙、丙的平均成果为8.5.
s1=
=.同理,s2=,s3=,
∴s2>s1>s3,故选B.
题十: D.
详解:正态分布密度函数φ2(x)和φ3(x)的图象都是关于同一条直线对称,所以其平均数相同,故μ2=μ3,又φ2(x)的对称轴的横坐标值比φ1(x)的对称轴的横坐标值大,故有μ1<μ2=μ3.又σ越大,曲线越“矮胖”,σ越小,曲线越“瘦高”,由图象可知,正态分布密度函数φ1(x)和φ2(x)的图象一样“瘦高”,φ3(x)明显“矮胖”,从而可知σ1=σ2<σ3.
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