基于意图的多模态网业协同架构研究.pdf

专题：多模态网络 基于意图的多模态网业协同架构研究 张洁，赵永建，肖冬瑞，徐勇，许建宏，杨剑键（中国联合网络通信集团有限公司研究院，北京 100048）摘 要：当前各网络专业自治发展，新网络技术层出不穷，但网络之间无法形成合力，缺乏对上层复杂、个性化业务的良好支持。基于多模态网络与业务环境，从运营商管控运营角度，对网络与业务的统筹调度进行研究，提出了基于意图的多模态网业协同架构，以多模态业务为牵引，自动智能调度多模态网络能力，上下协同联动，催生产业创新发展。关键词：多模态网络；服务编排；基于意图的网络；智能运营 中图分类号：TP311 文献标志码：A doi:10.11959/j.issn.10000801.2023133 Research on intent-based cooperative architecture of polymorphic network and service ZHANG Jie,ZHAO Yongjian,XIAO Dongrui,XU Yong,XU Jianhong,YANG Jianjian Research Institute of China United Network Communications Co.,Ltd.,Beijing 100048,China Abstract:Different network techniques are developing autonomously within their own region,besides,various new network techniques come out increasingly.However,the different network techniques cannot coordinate with each other to support the various business efficiently.Based on polymorphic networks and business environments,the re-searches about the coordinated scheduling of networks and businesses were illustrated from the perspective of the operators management and operation.The intent-based cooperative architecture of polymorphic network and service was proposed,which was driven by polymorphic business services.Furthermore,the way to orchestrate the network capabilities intelligently,and to promote the business innovation were explicated.Key words:polymorphic network,service orchestration,intent-based network,intelligent operation 0 引言 通信网络是国家发展的重要基础设施，作为建设网络强国的基石，数字信息基础设施正在成为衡量国家核心竞争力的重要标志。国家强调要加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施1，打通经济社会发展的信息“大动脉”。然而，当前业务与网络各自发展，缺乏协同联动，限制了各自价值的发挥2。在业务发展方面，呈现出业务多样化的发展趋势，应用层面上各类日新月异的智能服务与产业业务层出不穷，例如，以虚拟现实、收稿日期：20230504；修回日期：20230613 专题：多模态网络 74 增强现实为代表的智能服务，以智慧交通、泛在物联为代表的智能城市服务，以自动驾驶决策控制为代表的智能计算服务，以智慧家居、绿色办公为代表的智能楼宇服务。下一代通信系统将承载、支撑更加个性化、泛在化、情景化的诸多服务3。在网络发展方面，如邬江兴院士所指出的，目前，全球出现了不少新型网络技术研究成果，如云、可重构网络、软件定义网络、网络功能虚拟化等。但如今的局面是“满地珍珠但不成项链”，所以新型网络技术亟须主线串珠成链，进而构建多元化网络环境4。基于以上问题，本文站在运营商管控与运营的角度，结合生产实际，在多模态网络的服务与决 策 层 面 进 行 研 究，利 用 新 型 信 息 技 术（information technology，IT）与 通 信 技 术（communication technology，CT），实现多模态网络与多模态业务的统筹协同。1 相关工作 通过对相关文献、行业标准、行业动态的研究得出，为应对通信业务与网络多样化发展带来的管控、协同问题，目前的解决方法可以归纳为两类，一类是多模态网络管控架构，主要针对各种网络模态的统筹管控；另一类是意图驱动的自智网络，重点偏向运营商业务层面的智能运营。1.1 多模态网络管控架构 关于多模态网络环境下的管控技术，文献5提出了一种异构标识空间管理控制架构，将多模态网络中各类网络模态的体系架构和功能逻辑进行细粒度解构，把不同网络模态的行为解释为面向不同网络主体对象的数据拉取或推送过程，对多模态异构标识空间管控过程中涉及的模态主动选择和被动切换过程建立统一的逻辑模型，依托全维可定义的多模态网络环境，设计了多模态网络异构标识空间管控功能框架。文献6对多模态网络下多智能体协同控制的通信拓扑重构方法进行研究，在多模态网络环境下基于多智能体系统构建多边化分布式协同控制框架，针对组网后多个具有不同功能的多智能体系统，提出一个通信拓扑重构方法，并设计了一个分布式控制协议，使其实现多一致性。文献3针对管理、控制、数据三平面解耦的未来移动通信网络系统，提出了一种知识定义多模态网络按需服务体系架构，通过构建逻辑统一的网络知识空间图谱，根据具体业务对特定知识的依赖诉求，不同的局部知识之间可以进行交换并形成有机联动。网络知识将能够面向不同服务场景、跨越多级服务层次、融合多种服务指标，为网络整体的优化管理提供引导和支撑。文献7提出了一种网络各层功能多模态呈现的网络架构全维可定义的多模态智慧网络，支持寻址路由、交换模式、互连方式、网元形态、传输协议等的全维度定义和多模态呈现。在该架构的服务层，通过建立“感知决策执行”一体的网络智慧化管理、传输与控制闭环，实现网络智慧化的资源调度、功能编排、流量优化、运维管理等。1.2 意图驱动的自智网络 自智网络已成为运营商网络数字化转型的重要选择。在自智网络的分级标准中，意图8是高阶自智水平的关键能力，Level-4、Level-5 开始引入意图驱动能力，系统将会根据意图驱动自动调整自身工作，而不需要过多人工干预9，Level-4在人工监控下完成意图驱动闭环，Level-5实现意图感知、分析、决策、执行的自动化闭环。在自智网络整体架构中，业务运营层负责接收外部客户业务意图，将业务意图转换为服务意图。服务运营层负责捕获业务意图，并将服务意图转换成资源意图。资源运营层负责管理底层物理资源，实现资源意图10。在基于意图的网络中，使用者不必直接输入策略命令，转为输入期望达到的“业务意图”，网络自动转译并完成后续的操作，形成持续的闭环控制过程基于意图的网络（intent-based net-work，IBN）11。意图发展历程如图 1 所示12-13。75 电信科学 2023 年第 6 期 关注自智网络的国内外运营商及标准制定组织（standards development organization，SDO）均已着手对意图的探索，包括方案设计、原型设计、标准定义、场景实践。各行业标准组织正在进行与意图网络相关概念、场景、技术、用例的标准制定。意图网络研究情况统计见表 1。中国各运营商已将意图纳入企业最新目标架构。中国移动、中国电信与中国联通的最新总体目标架构均将“意图管理能力”布局在“管控层算网大脑”中，并将其作为运营商的核心智能化控制能力，实现网络的按需自智。中国移动算力网络体系架构：编排管理层为管控层，作为整体的智慧中枢，对全局资源进行管理与控制。在编排管理层中，包含一体编排、算网自智、意图网络等核心能力，连接业务与网络，对整体资源调度注智、操控15。中国电信云网融合目标技术架构：随愿引擎，感知客户需求和业务质量，将其自动转换为对异构云网资源的要求，并自动完成相应的网络连接和 IT 资源配置，通过实时的网络验证与优化，实现面向客户与业务服务的动态保障16。中国联通 CUBE-Net3.0 顶层架构：编排引擎，支持业务意图自动解析，通过场景化接口，接收基站子系统/运行支撑系统（base station subsystem/operational support system，BSS/OSS）自动转换的管控策略及配置项，结合 AI 推理对网络实现智能控制，能实时感知并响应网络状态的变化17。2 基于意图的多模态网业协同架构 在设计目标架构之前，首先需要全面考虑目标要求，提出架构设计的原则，此后的方案设计、功能迭代，均需依照此原则执行。根据既定目标与设计原则，进一步构建整体架构。按照自底向上，从基础设施到上层建筑的思路，首先设计网络模态的表达，通过网络原子模型表达网络元素，图 1 意图发展历程 表 1 意图网络研究情况统计 SDO 研究情况 第三代合作伙伴计划（3rd Generation Partnership Project，3GPP）在 Release 17 中，3GPP SA5 正在研究意图网络的概念、场景和解决方案，以简化网络运营管理，输出标准为TR 28.812/TS 28.312（version 17.1.1-2022为最新版）欧洲电信标准组织（European Telecommunications Standards Institute，ETSI）在 ENI architecture 中，中国电信牵头新增了意图翻译的描述、架构和用例。输出报告：InTent Aware Network Autonomicity(ITANA)因特网工程任务组（Internet Engineering Task Force，IETF）提出“针对不同方案和用户的意图分类”技术报告 中国通信标准化协会（China Communications Standards Association，CCSA）成立“面向意图网络的技术架构研究”课题。CCSA TC7 中已立项意图驱动课题 电信管理论坛（TeleManagement Forum，TMF）以 IG1253 系列报告为主的“自智网络中的意图”，对意图网络的范围、目标、定义、原则属性、分类等方面进行了说明，并提出了意图网络的关键技术组件，如意图管理、意图模型、意图接口、意图报告等。催化剂项目“Intent-driven Autonomous Networks(IDAN)”是 TMF 2022 年最热门的催化剂项目，并输出最新研究报告 TMF921A_Intent_Management_ API_Profile_v1.1.014 专题：多模态网络 76 这是组成业务服务的基础；下一步设计业务模态的表达，通过灵活、便捷的编排方式，串联网络原子服务，组成端到端业务流程；最终，通过一套协同融合的整体管控机制，从上到下对业务与网络进行智能管控，推动网络数字化成熟及业务模式升级。2.1 设计目标与原则 本文提出的方案应用于通信运营商层面，需要兼顾实用性、可扩展性与前瞻性，具体表现在简单、自动、智能 3 项设计原则。（1）简单：面向开发与业务人员，功能设计上尽量体现低代码开发、可视化设计、模型可复用的要素。（2）自动：面向一线运维人员，以全流程自动化为目标，尽量减少人工环节，利用流程引擎自动流转；面向开发与业务人员，在业务流程设计中，使用基于策略的自动动态编排，避免业务复杂多变带来的设计、开发工作量剧增。（3）智能：整体设计基于可建模元数据与知识库策略支持，提供人工智能、机器学习的生长环境，融合人类专家经验与 AI 算法技术，实现业务意图自动理解、网络策略自动生成。基于以上原则，本文设计了基于意图的多模态网业协同架构，整体架构自底向上依次为：网络原子模型设计、业务流程编排设计、基于意图的网业协同管控框架。2.2 网络多模态表达：网络原子模型设计 多模态的网络调度，首先要解决的问题是底层网络的表达。各种模态的组网都是由各类网元设备构成的，对于运营商来说，只要能实现对各类网元的精准操控，就可以实现各种网络模态的灵活调度。因此，可以以网元类型为维度，进行管控层面的原子模型建模表达。设备商开发面向运营商的北向服务接口，提供对各类网元的控制能力，运营商在自身平台中统一管理，并与相应的业务策略进行关联。各个服务接口所需的要素，由运营商统一定义元数据进行表达。多模态网络管控层原子模型设计如图2所示，运营商为各类型的网元设备建立“网元控制集”原子模型，如光网络单元（optical network unit，ONU）设备、光线路终端（optical line terminal，OLT）设备、宽带接入服务器（broadband access server，BAS）设备、光传送网络（optical transport network，OTN）设备等，控制集中包含该类设备所涉及的所有业务能力或管理能力。运营商将能力集进一步与业务策略进行关联，在后续的业务 图 2 多模态网络管控层原子模型设计 77 电信科学 2023 年第 6 期 设计中，根据策略，对所需能力进行编程，实现完整业务逻辑。各类设备的业务操作能力，由相关的设备商通过标准的 RESTful API 北向接口提供，运营商统一对设备商提供的网元操控能力进行聚类管理。网元操作能力，根据业务维度与事件维度进行划分，如 X1 类业务用户认证、X1 类业务激活、X1 类业务删除、X1 类业务速率调整；X2 类业务激活、X2 类业务删除等，每项能力按照统一标准提供北向服务接口，包括该服务所需的出参、入参。出/入参元数据由运营商提供数据字典，统一定义，为后续自动化流程贯通做好数据一致性准备。某些设备的查询、分配、管理类能力，来自运营商自身的 OSS 类系统，同样根据业务与事件的分类原则，统一归类于该类设备的控制集中，一并调配。在原子模型的基础上，可进一步按照常规网络结构进行基本组合，对基础网络维度的模态进行预制准备，如无源光网络（passive optical net-work，PON）接入网、局域网（local area network，LAN）接入网、OTN、云联网等，多模态网络管控层基础网络模型设计如图 3 所示。此处需完成网元的组合，并通过该网络流程的连通性测试。图 3 多模态网络管控层基础网络模型设计 此方案中，由运营商对多模态网络环境下各类型的网元进行能力定义与统一管理，对关键参数进行统一约束，为后续多模态业务自动化、智能化管控打好基础。2.3 业务多模态表达：业务流程编排设计 基于网络的多模态表达基础，设计业务的多模态表达，即业务流程编排设计。根据服务编排的思路，业务流程编排可同时采用人工可视化编排设计与基于策略的动态编排两种设计方式。人工可视化编排设计需要有经验的运维开发人员，通过拖拽方式设计业务的组网拓扑，优点是直观、调整方便，缺点是必须有高级人员参与，且每次都需要根据业务人工设计，人工成本与时间成本较高。基于策略的动态编排可根据意图输入，由系统自动生成对应的网络操作策略，并根据策略编排调度各类网元能力集，从而自动形成端到端流程编排，优点是人工成本极低，理论上在系统成熟后，只需要客户在前台表达意图即可，中间环节无须任何人工参与，“零接触”10；时间成本极低，客户表达意图后，系统一系列自动化流程分秒级完成，快速实现业务交付，“零等待”10。缺点是系统开发成本高，不够成熟，实现该系统需要能力全覆盖、策略极其精细与灵活，当前产业界对该机制的研究仍处于起步阶段，离理论目标尚有一定差距。因此，在方案设计中，需要同时考虑两种模式。（1）人工可视化编排设计 步骤 1 运营商有经验的业务人员根据客户需求，设计业务方案，将与需求相关的网络资源与应用资源按照业务逻辑进行拖拽拼接，完成整体业务框架设计。步骤 2 人工在各类网元控制集中，勾选本次业务所涉及的服务能力与指令。步骤 3 系统根据所选服务及其条件约束、优先级、协同依赖互斥关系等，自动生成业务端到端流程环节。步骤 4 系统根据各服务参数定义，自动进行端到端环节上下游参数适配，如果适配通过，自动进入下一步骤；如果适配不通过，展示出适配异常的参数，并说明原因，由人工调整适配。步骤 5 系统通过流程引擎自动运行该业务流程，开始接收客户需求订单，完成整体业务发放及交付。（2）基于策略的动态编排 系统需具备强大的知识库，将专家经验转化 专题：多模态网络 78 成知识模型，并与后续策略及能力进行关联；系统需要提供机器学习环境，通过 AI 形成知识和策略自学习、自生成的能力，具备智能化基础。步骤 1 客户需求以意图形态进入系统，系统自动理解意图，并将意图转化为策略要求。步骤 2 系统根据意图，自动生成完整解决方案，并以策略集合的形式表达。步骤 3 系统根据策略，匹配所需网元类型及其对应本次业务的服务能力，根据策略要求及服务条件进行编程，将各项服务进行整合，自动形成可执行的完整程序，至此，业务端到端流程形成。步骤 4 系统对所生成的端到端程序进行自动闭环测试、业务测试，如果遇到异常，优先根据知识库中的解决方案自动调试解决，无法自动解决的，通知运维人员进行处理。步骤 5 系统通过流程引擎自动运行该业务流程，开始接收客户需求订单，完成整体业务发放及交付。2.4 多模态网业融合：基于意图的网业协同管控框架 基于上述多模态网络的表达与多模态业务表达基础，本文提出基于意图的网业协同管控框架，面向运营商的外部客户，将多样化的客户需求与复杂的网络进行融合与联动，发挥多模态网络的价值合力，为上层业务应用创新、产业升级提供支持。当前的网络运营模式，本质上仍是基于人工操作的模式，尤其是处理定制化程度较高的政企业务，需要人工获取业务、人工决策、人工制定方案、人工开通交付。因此，在自动化管控的发展过程中，系统大部分围绕人工流程、组织而设置，局部的技术升级难以实现整体性、体系化的网络自动与自智。在业务开通场景下，运营商传统管控架构如图 4 所示，客户在客户经理帮助下，选择标准产品，或者由运营商政企业务支撑团队（包括业务线人员、网络线人员）共同制定解决方案。此后，客户或客户经理在 BSS 域系统下单订购产品，BSS 域系统负责处理业务层面的订单，根据订单所涉及的不同的处理单位，生成网络业务工单、云业务工单或者平台应用类工单，派发到对应的OSS 域系统（网络业务管控系统）、云业务管控系统、平台应用类管控系统等。由于网络情况复杂，专业较多，OSS 需要首先将对应业务工单拆分到不同专业不同岗位，各岗位人员接到待办工单后，按照本地流程，通过线上各系统或者线下方式，完成本环节任务，使工单流转到下一环节。图 4 运营商传统管控架构 79 电信科学 2023 年第 6 期 为了将以人工为主的运营体系转变为具备“自智”10能力的新型网络运营模式，本文提出基于意图的网业协同管控框架。未来网络管控，需要以网络自智10为目标。基于意图的网业协同管控框架推动运营商转向基于意图的新型运营模式：客户表达业务意图系统自动理解意图系统自动生成解决方案系统自动执行意图。基于意图的网业协同管控框架如图 5 所示，客户向运营商表达意图，运营商系统自动生成解决方案，并将方案提供给客户进行确认，此后通过多轮基于知识的人机对话，运营商系统调整方案直到双方达成一致，客户确认。接下来由运营商系统自动完成意图交付，该过程中，包含意图AI、业务编排、接口与模型 3 项关键能力，完成对意图的翻译、解决方案设计与意图信息的传递。（1）意图 AI：系统通过规范定义的意图接口接收第三方意图，收到意图信息后，通过规范定义的意图模型表达意图，理解意图所描述的需求和目标。此后，意图决策功能基于意图理解结果以及从网络数字孪生模块获取的该意图实例的系统或自治域状态，测量分析后综合得出当前状态，并通过业务设计模块所产生的解决方案，推导出满足此次意图的整体决策，包括具体指令动作及下一级意图，通过执行模块将决策下发。（2）业务编排：通过统一的网络原子模型表达，将底层 CT 能力通过 IT 方式进行纳入与整合。基于网络模型的表达，面向业务进行流程编排，进一步形成可与意图匹配的解决方案集合。如TMF IG1253 的观点，意图的成功处理取决于意图的表达与可用解决方案组件之间的良好匹配，如果无法成功处理意图，根本原因可能是意图没有可匹配的解决方案组件18。因此必须具备智能的解决方案设计、管理与查找能力。在意图执行过程中，编排好的整体方案被拆分成与底层网络相匹配的独立任务，通过意图或指令接口，下发到对应的网元控制器节点，已明确的任务通过普通应用程序接口（application program interface，API），触发对应解决方案的执行流程；本层系统无法解决的问题，即意图 AI 功能生成的下一级意图，通过意图接口传递到下一级意图管理模块。同时，意图报告模块收集各任务完成情况，汇总、分析底层各任务执行情况，形成对上层意图的整体应答，反馈到应用层面，完成客户业务交付。（3）接口与模型：上述能力中，接口分为意图接口与指令接口两类，意图接口作为两个意图管理模块间的交互接口，传递对意图的交互操作，按照 图 5 基于意图的网业协同管控框架 专题：多模态网络 80 TMF标准，意图接口包含SET、REPORT、REMOVE等操作，控制意图生命周期；指令接口传递明确的指令信息，如当前的指令工单接口。意图模型用于意图交互信息的表达，前端门户可通过意图模型获取到可执行的必要意图信息。系统根据已有解决方案，可人工配置或自动生成指定业务的意图模型。3 多模态能力行业布局 基于意图的多模态网业协同能力构建，需要各方基于自身定位，做好分工协同。本文提出一种可行的能力布局方式，多模态管控能力行业布局如图 6 所示。图 6 中最上层的“第三方行业客户”作为多元业务的使用者与提出者，专注于业务模式创新、应用产品创新，无须考虑网络与技术实现，通过运营商北向开放的意图 API 表达意图。此处的意图 OPEN API，可以支持人机多轮对话交互，使能运营商系统与客户充分沟通业务需求，从而获得完整、清晰的意图结果模型；也可集成到行业客户的 API 中，进行行业客户产品设计。图 6 多模态管控能力行业布局 图 6 中第二层的“运营商”作为新型数字基础设施的构建者、网络服务提供者，需做好业务与网络能力的融合与协同，运营商多模态管控能力如图 7 所示。北向做好客户意图的接收与理解转换，南向有序集成底层多模态网络能力，中间将网络能力根据客户意图包装为各类灵活、个性化的业务进行交付。通过规范定义面向客户的意图接口与对接网络的能力接口，打造高效协同的数字生态。图 7 运营商多模态管控能力 81 电信科学 2023 年第 6 期 图 6 中最下层的“网络设备商/网络技术研究机构/SDO 行业标准机构”根据多样的网络需求与网络问题，开放性、创新性地研究各种网络技术、协议，制造新型网络设备，构建多样性的数字基础设施，在此基础上，遵循运营商所提供的标准北向接口，开放网络能力，使各类能力可以灵活接入上层客户应用，发挥联动效应。4 基于意图的多模态自动调度应用场景 本文以政企行业客户向运营商提出多模态融合需求为场景示例，在假设本方案系统能力已基本成熟的基础上，对整体运营流程进行解释说明。背景条件包括：客户提出意图需求，需开通点到多点专线，配置云计算服务，服务等级协定（service level agreement，SLA）要求中等偏上，价格区间中等偏上，客户所在地为江苏南京；运营商与该意图实例相关的运营策略包括根据当地运营商业务策略，中等偏上 SLA 要求与价值的专线使用 P2MP（PON+OTN）承载。业务开通步骤如下。步骤 1 客户通过调用运营商开放的意图API 进行自身产品设计，意图 API 所输出的意图实例包含点到多点专线开通、云主机开通、云专线开通等业务。步骤 2 系统通过知识库，对该意图实例所涉及的业务约束与网络状态进行查询与分析，找到业务约束“江苏南京运营商对中高端点对点专线采用 P2MP（PON+OTN）方式承载”，所涉及的网络资源均可用。步骤 3 系统自动生成策略条目，匹配所需网络/网业模型、应用模型，如“PON 接入网”（如图 3 所示）、“OTN 控制集”“云主机控制集”等，进一步匹配各控制集中所需服务，根据所选服务及其条件约束、优先级、协同依赖互斥关系等，自动生成业务端到端流程环节。步骤 4 系统自动对业务端到端流程环节进行环节连通性测试、业务闭环测试，如遇异常，根据知识库中的解决方案进行问题排查、调试解决。步骤 5 测试完成后，将系统正式部署到生成环境，完成业务指令下发，调动整体网络执行任务，并通过意图 API，对客户进行能力交付。5 试点验证 根据第 2 节的设计思路，搭建原型平台，原型平台功能结构如图 8 所示。平台由 3 个主要功能模块组成，分别为意图转换模块、业务设计模块、业务运行模块。意图转换模块包含意图接收、图 8 原型平台功能结构 专题：多模态网络 82 意图转化、意图管理功能，系统通过北向接口接收上层应用门户下发的意图模型，并将意图模型关联到设计模块的服务编排模型，实现意图转化。服务编排部分参考开放网络自动化平台（open network automation platform，ONAP）19设计理念，使用设计态与运行态分离的架构，模型设计创建与服务实例运行解耦，各自独立，设计模块通过规范的 RESTful API 纳入各类底层网络、应用能力，通过可视化编排或者动态编排功能，设计解决方案。解决方案通过编排包将设计信息传递到运行模块自动执行，保证运营的灵活性，同时，也可打破传统的产品开发模式与一事一议的系统改造、周期迭代，提升服务的敏捷性。平台以运营商省分公司为基地进行阶段性试点，目前已覆盖全省 PON、LAN 互联网专线业务，通过意图 JS 对象表示法（JavaScript object nota-tion，JSON）模型匹配解决方案，实现 PON、LAN单场景或融合场景的装、拆、移、改各类业务需求。该方案打通了底层各类能力，高效调度业务，实现“穿珠成链”，一点纳入多类网络能力，一点支撑多类上层业务，端到端业务自动化交付。经验证，单业务场景可节省人工岗位 6 个，每年可节省运维成本 420 人月，业务交付段开通时间由平均 1.5 天缩短至分钟级。与此同时，解决方案设计、上线时间可由月级缩短至天级。6 演进路径 当前的生态能力相较于基于意图的多模态网业协同架构构想尚有一定差距，需要从易到难分阶段推进。本文重点围绕多模态网络定义、多模态业务编排、关键接口规范、意图场景发展 4 个关键要素，提出建议的发展路径，基于意图的多模态网络能力演进阶段见表 2。7 结束语 本文基于多模态网络环境与业务环境，站在运营商角度，对网络与业务的融合管控运营进行研究，兼顾实用性与前瞻性需求，提出基于意图的多模态网业协同架构及技术方案。项目根据理论研究的推进，搭建原型系统并逐步迭代，在运营商生产环境中进行阶段性同步应用验证，当前已具备灵活支持 PON、LAN 互联网专线等业务的各类能力，后续将继续扩充网络形态与业务类型，研究一体化管控能力，并提升意图的智能能力，实现基于意图的网业协同高效管控，以网络自智为目标，推动新型数字基础设施的建设与发展。表 2 基于意图的多模态网络能力演进阶段 关键要素 一阶段 二阶段 多模态网络定义 运营商对各类网元能力、基础网络的组网形态进行梳理归纳，对元数据、能力参数给出标准规范的数据字典，完成对多模态网络管控层面的定义与建模 网络层面各类新型技术、协议、设备自由发展，面向各类业务特定需求方向，且可通过标准接口快速接入运营商的整体运营能力 多模态业务编排 打造并完善应用可视化业务编排技术，支持多模态业务的表达 成熟支持跨业务、跨网络的融合型、个性化定制化创新业务。基于策略的动态编排能力成熟运用，充分使用人工智能能力提升决策与编排的准确性与效率，构建解决方案自学习自设计能力、查询管理能力 关键接口规范 运营商完成对北向服务接口的规范定义，联合设备商等制定标准、权威、灵活可扩展的北向接口规范。设备商遵循该接口规范，提供各类网元的业务服务能力 运营商完成对意图接口的规范定义，联合行业客户制定交互界面与开放接口，植入客户产品，充分实现网业融合 意图场景发展 可支持运营商内部的网络运营维护相关意图 支持终端用户个性化意图输入，实现全方位的意图驱动网络；通过开放的意图 API 支持第三方合作伙伴开发新型网络业务 83 电信科学 2023 年第 6 期 参考文献：1 国务院.国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知EB.2021.State Council.Notice of the State Council on issuing the“14th Five Year Plan”for the development of the digital econo-myEB.2021.2 邬江兴,胡宇翔.网络技术体系与支撑环境分离的发展范式J.信息通信技术与政策,2021,47(8):1-11.WU J X,HU Y X.The development paradigm of separation between network technical system and supporting environ-mentJ.Information and Communications Technology and Policy,2021,47(8):1-11.3 王敬宇,庄子睿.知识定义多模态网络按需服务体系研究J.通信学报,2022,43(4):71-82.WANG J Y,ZHUANG Z R.Research on a knowledge-defined polymorphic network attainable service architectureJ.Journal on Communications,2022,43(4):71-82.4 刘强,乔地.IP网络遭遇困局 多模态智慧网络是未来发展方向N.科技日报,2020-08-19(7).LIU Q,QIAO D.IP network encounters difficulties,polymor-phic smart network is the future development directionN.Science and Technology Daily,2020-08-19(7).5 郜帅,侯心迪,刘宁春,等.多模态网络环境异构标识空间管控架构研究J.通信学报,2022,43(4):26-36.GAO S,HOU X D,LIU N C,et al.Research on 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