面向C919大型客机装配的零件供应链协同管理研究.pdf

中国科技期刊数据库 工业 A 收稿日期：2023 年 12 月 23 日 作者简介：陶凯顺（1991），男，汉族，浙江绍兴人，中级职称，硕士研究生，研究方向为国产大飞机零件供应链协同管理研究。-1-面向 C919 大型客机装配的零件供应链协同管理研究 陶凯顺 上海飞机制造有限公司，上海 200072 摘要：摘要：本文旨在研究面向 C919 大型客机装配的零件供应链协同管理，通过深入探讨 C919 大型客机装配和零件生产管理领域的关键问题和挑战，以及现有的协同管理方法和实践，提出了一套全新的供应链协同管理方案。该方案综合运用信息技术、物流优化和合作伙伴关系建立等策略，以实现零件供应链的高效协同运作，进而提升整体装配效率和产品质量。研究结果表明，面向 C919 大型客机装配的零件供应链协同管理方案不仅能够有效应对市场变化和生产压力，而且能够为企业创造更多的商业价值和竞争优势。关键词：关键词：面向 C919 大型客机装配；零件供应链；协同管理；信息技术；物流优化 中图分类号：中图分类号：V267 0 引言 2023 年 5 月 28 日，随着 C919 首个商业航班东航MU9191 在北京首都国际机场平安降落，这标志着大飞机事业已经迈入规模化系列化发展新征程，后续将快速步入大规模批产阶段，而其中面向 C919 大型客机装配的零件供应链协同管理将作为大型客机批产阶段的重中之重，如何提高生产效率、优化资源配置、提升产品质量以及满足市场多样化需求等方面将成为横亘在批产阶段的的一个个课题，然而 C919 大型客机所面临的的国内外环境也是前所未有的复杂，面临着日益激烈的市场竞争、复杂多变的市场需求、供应链中多个参与方的协同难题等挑战。在这样的背景下，对面向C919大型客机装配的零件供应链协同管理进行深入研究，探索有效解决方案，显得尤为重要。本文旨在通过系统性的理论探讨和实践案例分析，提出一套切合实际的零件供应链协同管理方案，以期为相关企业提升装配效率、优化生产流程、加强供应链各方的协同合作能力，从而为大飞机批产助力。1 面向 C919 大型客机装配的零件供应链管理概述 1.1 C919 大型客机装配与零件供应链关系解析 面向C919大型客机装配的零件供应链紧密联系着整个装配过程的高效性与质量保障。零件供应链必须以准确的零件需求预测为基础，确保所需零件在合适的时间、适量地送达装配线，以确保生产进程的连续性与顺畅性。同时，零件的特性、供应商的可靠性、物流网络的优化等也直接影响着C919大型客机装配的整体效率与成本控制1。因此，面向 C919 大型客机装配的零件供应链关系是一个错综复杂的系统，需要全方位地考虑和优化各个环节，以实现最终装配目标。1.2 面临的挑战与问题 鉴于 C919 多型号的复杂情况，其零件供应链管理在实践中面临着多重挑战与问题。如何准确预测需求、合理规划生产成为亟待解决的难题。零件的质量要求和供应周期相对较短，导致供应商和生产环节必须高度协同，但供应链中各环节之间信息传递不畅、沟通不足等问题导致协同效果不佳。另外整条零件供应链还面临着成本控制压力、库存管理难题、可持续发展需求等多方面挑战，这些问题的解决将对整个供应链的高效运转产生重要影响。1.3 国内外相关研究现状 目前国内外对复杂制造业的零件供应链管理的研究已经取得了一定的进展。在零件需求预测方面，学者们利用数据挖掘和人工智能技术进行预测模型构建，提高了预测的准确性和精度。在供应链协同管理方面，学术界关注于供应链各参与方之间的合作与沟通，提出了合作伙伴关系的建立与维护方法，加强了供应链的协同性2。同时，研究人员也着力研究零件供应链物流网络的优化，探索最优的运输策略和仓储管理模式，中国科技期刊数据库 工业 A-2-以降低物流成本并提高运输效率。绿色供应链与可持续发展也逐渐受到重视，相关研究聚焦于减少资源浪费、降低环境影响，并优化整个供应链的可持续性。然而，尽管已有众多研究成果，考虑到 C919 大型客机的供应链状况空前复杂，因此仍然需要进一步深入研究，特别是在信息技术的应用、协同管理的优化以及可持续发展方面还存在着许多待解决的问题和挑战。2 面向 C919 大型客机装配的零件供应链需求分析与特点 2.1 需求预测与不确定性因素 零件供应链需求预测是供应链管理中的关键环节，直接影响着生产计划的制定和零件的采购安排。然而，由于市场变化、客户需求波动、新产品推出等因素，需求预测存在着一定的不确定性。需求不确定性使得准确预测成为挑战，过度预测可能导致库存积压和资金浪费，而低估预测则可能导致缺货和客户满意度下降。因此，在需求预测中，需要充分考虑多种不确定因素，如季节性变化、市场竞争动态、宏观经济环境等，并运用适当的预测模型和数据分析方法，以提高预测准确性，另外也可参考同行竞争对手的情况，诸如波音、空客、庞巴迪等，从而进一步提升准确性。2.2 零件特性对供应链的影响 面向 C919 大型客机装配的零件供应链中，不同零件的特性对供应链管理产生重要影响。一方面，不同零件的特性决定了其采购、运输和存储的要求各不相同。对于一些关键零件，其运输条件高、质量要求高，供应周期短，因此需要选择可靠的供应商，并建立紧密的合作关系，以确保及时供应。另一方面，不同零件的生产批次和交付时间要求也存在差异，有些零件可能需要小批量多次供应，而有些零件可能要求按大批次进行供应。因此，在供应链设计和管理中，需要根据不同零件的特性制定相应的策略，以实现零件供应的高效与灵活。2.3 供应链延迟与响应时间要求 供应链延迟和响应时间要求是至关重要的考虑因素。装配生产线对零件的及时性有极高的要求，特别是对于关键零件而言，即使出现微小延迟也可能导致生产线的停工，影响整个生产进程。因此，供应链中各个环节之间的信息传递、物流运输等都必须高度协同，以确保零件在适当的时间点送达装配线。同时，对于紧急情况的响应能力也是必要的，当面临突发需求或供应链中出现问题时，供应链必须具备快速响应的能力，以最大程度地减少对生产的影响。因此，在供应链管理中，应着重考虑供应链延迟与响应时间要求，优化各环节的协同效率，确保零件供应的及时性与稳定性。3 信息技术在供应链协同管理中的应用 3.1 供应链信息系统建设 供应链信息系统在面向C919大型客机装配的零件供应链协同管理中扮演着至关重要的角色。信息系统的建设涉及到数据采集、处理、传递和共享等各个环节，以实现供应链各参与方之间信息的高效流通和共享。在建设过程中，需要充分考虑不同环节的数据交互要求，确保信息的准确性和实时性。此外，供应链信息系统还需要具备较高的灵活性和可扩展性，以应对不断变化的市场需求和业务模式。通过建设完善的供应链信息系统，可以实现对零件供应链的全面监控和管理，提高供应链的协同性和反应速度，从而优化整个供应链的运作效率和质量。3.2 数据分析与智能决策支持 在面向C919大型客机装配的零件供应链协同管理中，大量的数据被产生和积累，包括供应链各个环节的交易数据、生产数据、库存数据等。利用这些数据进行数据分析和挖掘，可以揭示供应链中潜在的规律和趋势，提供决策支持和参考。通过数据分析，可以预测需求趋势，优化生产计划和库存管理，降低运营风险。而智能决策支持系统则能够利用先进的算法和模型，进行多维度的数据分析和决策优化，辅助管理者做出更科学、合理的决策。数据分析和智能决策支持的应用使得供应链管理更加基于事实和数据，提高了决策的准确性和效率。3.3 物联网技术在供应链中的应用 物联网技术在面向C919大型客机装配的零件供应链中具有广泛的应用前景。通过将传感器和设备与互联网连接，可以实现对供应链中物流、生产、库存等中国科技期刊数据库 工业 A-3-环节的实时监控和追踪。例如，在物流过程中，可以通过物联网技术实现对零件运输状态的实时监测，确保零件在运输过程中的安全和准时送达。同时，物联网技术还可以应用于生产过程的追踪和优化，通过实时收集生产数据，对生产过程进行精细化管理和调整。此外，物联网技术还可以用于仓储管理，实现对库存的自动化管理和优化。通过物联网技术的应用，供应链各参与方可以实现更高效的协同合作，提高供应链的透明度和反应速度，从而增强整个供应链的竞争力和灵活性。4 零件供应链物流网络优化 4.1 物流网络设计与规划 物流网络设计与规划在面向C919大型客机装配的零件供应链中是一个复杂且关键的过程。该过程涉及到供应链中各个参与方的协同合作，包括供应商、生产基地、配送中心等。设计合理的物流网络需要考虑诸多因素，如零件的特性、运输距离、运输成本、运输时间等。通过数据分析和模拟仿真技术，可以对不同物流网络方案进行评估和优化，以找到最优的物流路径和运输方案。此外，随着市场需求和供应链结构的变化，物流网络也需要具备较强的灵活性和可调整性，以适应不断变化的市场环境。因此，物流网络的设计与规划是供应链管理中的一项重要工作，直接影响着零件供应链的运作效率和竞争力。4.2 运输与配送优化策略 运输与配送优化对于面向C919大型客机装配的零件供应链是确保零件及时供应的重要手段。首先，对运输需求进行准确预测和规划是运输与配送优化的基础。通过采用先进的数据分析和预测技术，可以更准确地预测零件的需求量和运输频率，从而制定合理的运输计划。其次，优化配送策略可以显著降低运输成本和提高运输效率。运用智能化的配送路线规划和调度系统，可以实现零件的最优化配送，避免运输路线重复和浪费。采用集中配送或定期配送的方式，可以实现零件批量运输，进一步降低运输成本。通过运输与配送优化策略的实施，可以确保零件的及时供应，降低供应链的运营成本，并提高供应链的灵活性和响应能力。4.3 库存管理与仓储优化 库存管理与仓储优化在面向C919大型客机装配的零件供应链中具有重要意义。库存管理涉及到对零件库存水平的合理控制，以确保零件的供应与需求之间的平衡。采用先进的库存管理技术和方法，可以实时监控库存水平，并通过准确的需求预测和补货策略，避免库存过剩或缺货的情况。同时，库存管理还需要考虑不同零件的特性和供应链的灵活性需求，制定适合的库存策略，如安全库存、经济采购量、物料分类等，以最大程度地降低库存成本和风险。在仓储优化方面，物联网技术的应用可以实现仓库的智能化管理。通过物联网设备，可以实时监测零件的库存状态和位置，提高仓储效率和准确性。另外，采用先进的仓储设备和自动化技术，可以提高仓储容量和操作效率，减少仓储空间的浪费。通过库存管理与仓储优化的实施，可以降低库存成本，提高零件周转率，增强供应链的灵活性和响应能力。5 合作伙伴关系建立与管理 5.1 供应商选择与评估准则 在面向 C919 大型客机装配的零件供应链中，建立与供应商之间的合作伙伴关系至关重要。供应商选择与评估是确保与优质供应商合作的基础。在选择供应商时，除了考虑价格因素外，还需综合考虑多方面因素。例如，供应商的质量管理体系、交货准时率、供应能力、技术支持能力等都是重要的评估准则。通过对供应商进行全面的评估，可以找到合适的供应商，确保供应链中零件的质量和稳定性。此外，建立长期合作伙伴关系也需要考虑供应商的可持续发展能力和合规性，以确保供应链的稳定和可靠。5.2 合作伙伴关系协调与沟通 在 C919 大型客机装配的零件供应链中，各参与方之间的合作伙伴关系的协调与沟通是确保供应链高效运作的关键。建立稳固的合作伙伴关系需要建立透明、高效的沟通机制。供应链各参与方之间应该保持及时的信息共享和沟通，以便了解彼此的需求和情况。通过建立供应链协同平台和数据共享系统，可以实现供应链信息的高效共享。此外，还需要加强沟通与协调，解决合作中出现的问题和挑战。通过有效的协调和沟通，可以增中国科技期刊数据库 工业 A-4-强供应链中各参与方的合作意愿和信任，促进合作伙伴关系的稳固发展。5.3 风险共担与利益分享机制 建立风险共担与利益分享机制同样是促进合作伙伴关系的关键。供应链中存在着各种潜在风险，如市场需求变化、供应中断、自然灾害等，这些风险可能对供应链的运作产生重要影响。建立风险共担机制，使得供应链各参与方共同分担潜在风险，可以减少单一参与方承担过多风险的情况。同时，建立利益分享机制，让各参与方在供应链中共同分享经济效益，激励各方积极投入到合作中。通过建立风险共担与利益分享机制，可以增强供应链合作伙伴关系的稳定性和长久性，共同应对挑战，共享成功。6 结语 在面向C919大型客机装配的零件供应链协同管理研究中，我们深入探讨了供应链中的关键问题与挑战，包括零件供应链的特点与需求分析、信息技术的应用、物流网络的优化以及合作伙伴关系的建立与管理。通过对这些问题的深入研究，我们意识到在当今竞争激烈的市场环境下，优化零件供应链的管理至关重要。供应链的高效运作直接关系着生产效率和产品质量，因此，我们必须充分利用信息技术的优势，提升供应链的协同性和透明度。同时，通过合理设计物流网络和优化运输与配送策略，可以降低运营成本，提高零件的及时供应。另外，建立与供应商之间稳固的合作伙伴关系，共同分担风险与分享利益，也是提高供应链效率和灵活性的关键。总的来说，面向 C919 大型客机装配的零件供应链协同管理是一个综合性的系统工程，需要各个环节的协调与优化。只有通过紧密合作，充分利用信息技术的优势，建立稳固的合作伙伴关系，优化物流网络和供应链运作，我们才能在面对日益激烈的市场竞争中获得持续的竞争优势，实现供应链的高效与可持续发展。参考文献 1陈宇,孙其珩.EPC 模式下的装配式建筑供应链协同管理研究J.价值工程,2019:53-55.2于渝飞.基于约束理论的装配供应链协同供货研究J.市场周刊,2016(5):17-18.