农业大数据在农业经济管理中的应用_梁胜江.pdf

DOI：10.16675/14-1065/f.2023.04.018农业大数据在农业经济管理中的应用 梁胜江摘要：经济发展和科技成果的突破性进步对我国农业经济管理产生了重要的影响，但是我国一些地区还是沿用传统的农业经济管理模式，在一定程度上阻碍了农业经济现代化发展。随着大数据时代的到来，为农业大数据在农业经济管理中的应用提供了契机，并且保证了农业生产的科学性和可行性。文章以大数据的概念和应用特点为切入点，分析了农业大数据在农业经济管理中的任务以及在农业经济管理中的主要作用，以期为相关工作人员提供参考。关键词：农业发展；大数据；农业经济管理文章编号：1004-7026（2023）04-0063-03中国图书分类号：F323；F49文献标志码：A（邹平市农业农村局，山东滨州256200）1农业大数据的相关内涵1.1农业大数据的定义农业大数据是指在农业生产等相关环节和各个经营环节，包括农业生产、技术研发、销售和流通等环节产生的数据。大数据具有多维度、复杂性和庞杂性的特点，在农业生产中涉及的外界因素比较多，包括气候、土壤和水分，也会受农业大数据、市场和价格因素的影响，具有动态变化的特征。1.2发展农业大数据的意义随着经济的发展和科技水平的进步，我国高度重视农业信息化建设，也重视在农业经济管理中大数据的作用。在农业经济管理中大数据的作用主要包括以下几个方面。一是能够提高农业生产效率。传统农业生产方式比较粗放，我国是农业大国，农业在国民经济发展中占据主要位置。如果无法提高农业发展质量，就不能促进农业经济化和现代化发展，会直接影响我国农业经济的发展效率。通过农业大数据可以实现农业精细化管理，满足农业现代化发展需求。二是节约农业生产的人力成本。传统的农业发展需要投入大量的人力资源，并且发展效果不显著。通过农业大数据能够全天监控农作物生长状况，减少人力资本投入，最大程度提高人力资源的利用效率。三是提高农业生产信息和收集分析水平。在农业生产技术没有成熟前，我国农业生产中的信息收集主要依靠农民的生产经验，但效率低下。随着农业经济的发展，许多信息技术开始在农业生产中利用，并且优势越来越明显，帮助广大农业生产者掌握农业生产的关键点1。2农业大数据在农业经济管理中的作用2.1保证农业经济管理的科学性和合理性在农业生产发展的过程中科学合理的对策对提高农业经济管理水平具有十分重要的作用，如果生产管理决策不合理导致经济损失较大会直接影响我国农业经济可持续发展。随着经济的发展和科技水平的进步，计算机、物联网和信息技术广泛应用于各个领域，为提升农业经济管理质量提供了契机。在农业大数据的支持下，政府应制定科学的农业生产决策，提供必要的数据支持，确保政策的科学性和合理性。在农业大数据的支持下，利用农业大数据的思维和方法能提高农业经济的管理效率，为农业企业以及农业生产者提供可靠的数据，推动农业健康发展。2.2为政府和农业生产提供科学有效的支持在我国农业生产和发展中，政府部门发挥着重要的作用，主要起到引导和推动作用。政府部门通过完善农业生产各个流程以及制定农业发展中的法律法规与政策制度，为农业生产和发展提供充分的支持，但农业生产和发展管理也面临一系列的问题。在云计算技术和农业大数据等新兴技术应用和推广的背景下，大数据在农业经济管理中不断出现和应用，为政府制订农业经济管理措施提供了良好的支持。在政府职能转变和创新发展的关键时期，通过加强农业大数据在农业经济管理中的作用，能够转变政府职能，意义重大。2.3延伸农业产业链农业生产和发展会受到多种因素的影响，包括自然因素和社会因素，并且外界不可控因素较多，在一定程度上影响了我国农业生产。随着农业大数据的应用和发展，在农业发展中可以利用该技术有效监测内部环境和外部环境，分析和整理监测数据，动态化监控农业发展。从当前农业经济管理情况来看，我国一些地区开始利用农业大数据，包括建设现代化农业基地和创新商业模式等，一些新型的农业产业模式不断出现，改变了传统农业产业发展中的不足，延伸了农业产业链，并且提高了农产品附加值，推动了我国农业精细化和专业化发展2。作者简介：梁胜江（1967），男，汉族，山东邹平人，本科，高级农经师，研究方向为农业农村经济管理。/农经研究/63山西农经/2023 年 4 期2.4促进农业转型升级社会经济的发展推动我国农业朝着现代化和智慧化方向发展，传统的经验被现代科学理论取代，传统的农耕设备被先进的设备取代，为推动农业现代化转型升级提供了保障。应用农业大数据能够充分利用信息数据优势，预测和指导传统农业生产过程中一些环节，解决传统农业中农业信息滞后和指导不科学的问题，提高农业生产效益。当前，我国许多地区开始利用农业大数据改造升级传统农业。修建农业大数据平台，监控和管理农业生产中的各个要素，收集和分析数据，为农业生产中的选种、种植时间和种植方法的选择奠定基础。要合理调整田间管理措施，包括施肥、灌溉和病虫害防治等，以提高农业生产效率3。2.5优化涉农企业的经营活动随着物联网技术的成熟，建立大数据分析模型能整理农业生产和销售环节数据，做好数据深度挖掘工作，找到农业生产和销售中的关键信息，更好地指导农业企业经营活动。我国一些地区已经建立了统一的大数据平台，为一些涉农企业提供帮助。随着农业大数据的发展，如果创新管理模式将市场和农民有效连接起来，能够帮助农民合理调控农业生产时间，提高人力资源的利用效率。3农业大数据在农业经济管理中的应用3.1在农业生产中的应用在农业生产中的应用有以下几种。一是农业大数据在农作物生长过程中的应用。农作物生长过程中的阳光、土壤、气候和水分等直接影响农作物的产量和质量。应用农业大数据可以了解农业生产环境的数据变化，获得更加准确的数据分析结果，并且将其应用到农业生产中，减少不利因素对农作物的影响。二是农业大数据在病虫害防治过程中的应用。在农业生产的过程中病虫害会严重影响农作物的产量和质量，大量施用化肥和农药会导致农产品质量下降，破坏生态环境。利用农业大数据可以监控病虫害，将监控数据直接上传到数据中心，分析病虫害的发生情况或者有效预测病虫害的发生情况，从而采取有针对性的防治措施。三是农业大数据在作物育种方面的应用。传统种子是在筛选种子后培育，生物技术的发展使基因重组育种技术得到了广泛的应用和推广，为农业大数据的应用提供了契机4。3.2在农业配套服务中的应用在农业配套服务中的应用有以下几种。一是农业大数据在土地流转中的应用。土地合理流转能够提高土地资源的利用效率，推动农业生产规模化发展。当前我国一些地区的农业土地流转工作不规范，主要表现在合同签署不规范和土地流转较随意，甚至出现价格不统一的情况，会影响农业规模化发展，并且浪费土地资源。数据技术可以推动土地流转数据的有序化和规范化，保证数据透明化，提高土地流转效率，合理调控土地流转价格。二是农业大数据在农业经营主体征信中的应用。应用农业大数据可以有效开展主体信息采集工作，完善农业贷款以及保险业务，提高农业资金的利用效率5。3.3在农产品销售中的应用农产品销售链条较长，并且涉及的内容较多，包括生产、加工、运输、零售和服务等环节，导致传统农产品的流通流程无法满足生产者和市场之间的对接需求，造成销售渠道比较单一。随着互联网技术和农业大数据在农业发展中的应用，为农业生产者提供了农产品销售平台，如网络平台等。4.1改变农业经济管理的思维和理念随着经济的发展和科技水平的进步，农业大数据在各个领域得到了应用和发展，在农业经济管理中利用农业大数据的优势明显，应该引导农民认识到大数据的作用，但是又不能完全依赖农业大数据，要坚持科学性和合理性的原则。此外，农业经济管理中农业大数据的应用不能停留在技术层面，应变革和创新思维方式，更好地发挥农业大数据的作用。在农业经济管理中，应用农业大数据中的数据采集和分析技术能够保证农业经济管理的科学性和准确性。可以借鉴其他领域的大技术的应用方式，保证农业经济管理的优质和高效6。4.2确保农业大数据的安全管理农业大数据的安全性直接影响农业大数据在农业经济管理中发挥的作用和价值，为此，相关部门应该加强对农业大数据安全管理建设，采取科学合理的措施确保农业大数据安全，更好地发挥农业大数据在农业经济管理中的作用，可以从以下几个方面入手。一是利用先进的科技手段，建立安全的网络数据安全保障服务体系，并且有效运用在农业经济管理中。二是结合农业大数据的应用情况，完善法律和法规，全面监督管理，保证农业大数据在农业经济管理中的科学性和有效性，提高农业经济效益，更好地推动我国农业经济发展。三是在农业大数据安全管理的过程中，相关农业部门应完善农业管理机制，严格把控农业大数据的应用方式，避免在应用过程中出现大数据不安全的问题，确保农业大数据在农业经济管理中的安全应用。4.3加强农业信息化建设在农业经济管理中农业大数据的应用主要以数4提高农业大数据在农业经济管理中应用质量的相关措施64据的处理和分析为基础，要充分做好大数据挖掘工作，结合大数据的特征开发和应用新技术，加强对农业信息化的建设，更好地挖掘数据价值。各地区的经济发展水平、信息基础设施水平以及农业信息化建设水平差异较大，在一定程度上影响农业大数据在农业经济管理中的应用和推广。为此，应结合地区经济发展的实际情况做好农业信息化建设工作，有效解决农业大数据中存在的数据信息采集和整理问题。此外，在先进信息化技术的指导下，要拓展农业大数据在农业经济管理中的业务范围，从而提高农业经济管理质量。4.4拓宽销售渠道，推广电商平台利用互联网技术能够提高农业生产效率，传统农业生产经营管理较为粗放，销售渠道单一，利用农业大数据能够解决销售渠道单一的问题。举例而言，利用农业大数据可以拓宽农产品销售渠道。在农产品销售中可以积极推广电商平台，因为当前的网络购物已经成为许多消费者生活的重要组成部分。当前网络技术的发展为提升农业经济管理质量提供了很大的发展空间。相关技术人员应结合农业经济发展的实际情况创新农业经济发展模式，保证消费者足不出户就能够购买到满意的农产品。有些农村通过建立农民专业合作社，拓宽农产品销售渠道，显著提高了农民收入水平。此外，在农产品销售的指导下，农业大数据已涉及到农机和质保等社会化服务领域，实现了农业大数据的有效应用，提高了农业经济管理效率。4.5精准推荐广告利用农业大数据能够帮助电商平台更好地采集用户的消费数据和消费情况，电商企业可以获得更多客户的信息，精准定位目标群体，从而制订有效的营销措施，降低营销成本，提高用户转化率，主要表现为以下几个方面。一是电商企业通过农业大数据能够准确定位目标群体，以此投放精准的广告，降低偏差，避免浪费广告资源，一些高潜质用户可以通过电话的方式保持联络，应注意一些目标群体，提高用户参与感。二是利用农业大数据精准掌握不同用户的喜好和需求，可以对在电商平台购买农产品的用户推广高质量的有机农产品。针对经常购买生鲜产品的用户，可以推荐生鲜农产品，从而提高广告效果。精准投放广告不仅能够精准掌握目标群体，同时也能够增强用户体验感。4.6重视对农业经济管理人才的培养为了更好地发挥农业大数据在农业经济管理中的应用，应重视培养农业经济管理人才，可以从以下几个方面入手。一是制订科学合理的人才培养目标和计划，重视培养农业经济管理人员的知识技能，不断提高综合素质和能力，解决当前农业经济管理人才短缺的问题，为农业经济管理提供人才支持。二是建立农业经济管理人才培养计划体系，可加强与高校之间的合作，为农业经济管理提供长期的人才支持，从整体上提高农业经济管理人员的业务能力和综合素质，通过定期培训让农业经济管理人员掌握农业大数据技术。三是聘请专家开展农业经济管理讲座，建立农业经济管理人才和专家之间的沟通和交流平台，认识自身在农业经济管理中的不足，从而提出改进措施，为我国农业经济发展提供人才支撑。4.7重视对农业生态环境的研究利用农业大数据能够分析农业环境，以此了解农业生产环境状态，从而调整农业大数据的发展模式。分析农业生产中产生的多个农业数据可以提高农业生产能力，处理剩余的农产品。此外，利用互联网技术以及传感器技术能够监控农业自然环境变化，便于后期开展农业生产工作。在农业经济管理中，利用农业大数据能够找到农业生产规律，突破农业生产管理中各个环节的难点，找到原因，从而提出有针对性的解决措施，推动农业经济发展，提高农民收入。5结束语农业大数据是大数据技术和农业产业的有效融合，在提高农业经济管理水平和推动我国农业现代化发展方面发挥着重要作用。农业大数据的应用能创新传统的农业经济管理模式，但在应用的过程中也会出现一些问题，相关部门、涉农企业以及农户应结合问题，转变传统的思维观念，提高农业大数据在农业经济管理中的应用质量，明确农业大数据的应用价值，确保农业大数据在农业经济管理中的安全性和有效性，为推动我国农业经济现代化发展奠定基础。参考文献：1 李文萍.农业大数据在农业经济管理中的应用分析 J.农家参谋，2021（12）：95-96.2 杨秀娟.农业大数据在农业经济管理中的作用分析 J.山西农经，2021（7）：157-158.3 李莉.农业大数据在农业经济管理中的作用分析 J.农业工程技术，2020，40（33）：67-69.4 林汉.信息化手段在农村经济管理中的应用分析 J.现代商贸工业，2015，36（20）：208-209.5 于奇，张开颜，崔艳智.以信息化手段提升农业农村生态环保监管水平 J.环境经济，2020（18）：58-61.6 隋缘.农业大数据在农业经济管理中的运用研究 J.热带农业工程，2022，46（6）：98-100.（编辑：申媛媛）/农经研究/65