基于24个表型性状的中国黄连木优良单株选择.pdf

DOI:10.12171/j.10001522.20220447基于 24 个表型性状的中国黄连木优良单株选择房凡1贾黎明1蒋晓辉2白倩1苏淑钗1（1.林木资源高效生产全国重点实验，北京林业大学林学院，北京100083；2.河北省洪崖山国有林场，河北保定074200）摘要:【目的】解决中国黄连木缺乏良种并改善产量普遍较低的现状，为黄连木优良品种选育提供应用材料。【方法】对我国 7 个省份（市、自治区）88 份中国黄连木种质测定了包括产量性状、品质性状在内的 24 项指标，利用相关性分析、聚类分析、主成分分析等统计方法，分析了指标间的变异，量化评价各经济性状。【结果】（1）黄连木果实性状表现丰富的多样性，产量、产油能力性状变异幅度极大，果实体积、表面积、百粒质量变异幅度相对较大，外观性状变异幅度相对较小。健康果实各项指标变异幅度均小于非健康果实。（2）单株产量与果枝率、结果枝数、单枝果穗数、果穗果量、单株果量分别呈极显著正相关，含油率与健康果实率、单枝果穗数、单株产量、冠幅单位面积产量、果实百粒质量也分别呈极显著正相关。（3）聚类分析将种质分为 4 种类群，分别为低产古树类群、大果型类群、中果型类群、小果型类群。（4）利用主成分分析，筛选出 10 份最优种质，5 份来自大果型类群，5 份来自中果型类群，综合评分前 3 名均来自大果型类群，平均增益达56.49%。【结论】黄连木果实性状指标变异幅度大，为黄连木良种选育提供较大空间。大果型类群容易出现综合得分极为靠前的优良单株，中果型类群则易稳定产出综合得分较高的优良单株。陕西、山东地区具有适合中国黄连木产业发展的环境条件，更具备发展中国黄连木油用树种的潜力。关键词：中国黄连木；表型性状；优良单株中图分类号：S792.99文献标志码：A文章编号：10001522(2024)02004011引文格式：房凡，贾黎明，蒋晓辉，等.基于 24 个表型性状的中国黄连木优良单株选择 J.北京林业大学学报，2024，46(2)：4050.Fang Fan,Jia Liming,Jiang Xiaohui,et al.Selection of superior individual Pistacia chinensis based on 24phenotypictraitsJ.JournalofBeijingForestryUniversity,2024,46(2):4050.Selection of superior individual Pistacia chinensis based on 24 phenotypic traitsFangFan1JiaLiming1JiangXiaohui2BaiQian1SuShuchai1(1.StateKeyLaboratoryofEfficientProductionofForestResources,SchoolofForestry,BeijingForestryUniversity,Beijing100083,China;2.HongyashanState-OwnedForestFarmofHebeiProvince,Baoding074200,Hebei,China)Abstract:Objective This study was conducted to address the current situation of lack of improvedvarietiesandlowyieldinChina,andtoprovideapplicationmaterialsfortheselectionandbreedingofimproved varieties of Pistacia chinensis.Method Twenty-four indicators,including yield traits andqualitytraits,weremeasuredon88germplasmresourcesfromsevenprovinces(citiesandautonomousregions)in China and statistical methods such as correlation analysis,cluster analysis and principalcomponentanalysiswereusedtoanalyzethevariationamongtheindicatorsandtoquantitativelyevaluateeacheconomictrait.Result(1)ThefruittraitsofP.chinensisshowedrichdiversity,withgreatvariationinyieldandoil-producingcapacity,relativelylargevariationinfruitvolume,surfaceareaand100-fruitmass,andrelativelysmallvariationinappearancetraits.Thevariationinallindicatorswaslessinhealthy收稿日期:20221104修回日期:20230314基金项目:国家科技基础资源调查专项（2019FY100803），中央高校基本科研业务费专项（BLX202104）。第一作者:房凡。主要研究方向：经济林培育与利用。Email：地址：100083北京市海淀区清华东路 35 号北京林业大学林学院。责任作者:白倩，博士，讲师。主要研究方向：经济林。Email：地址：同上。苏淑钗，博士，教授。主要研究方向：经济林。Email：地址：同上。本刊网址:http:/；http:/第46卷第2期北京林业大学学报Vol.46，No.22024年2月JOURNALOFBEIJINGFORESTRYUNIVERSITYFeb.，2024fruitthanthatinunhealthyfruit.(2)Yieldpertreewashighlysignificantlypositivelycorrelatedwithbearingbranchrate,numberofthebearingbranch,numberofthefruitclusterperbranch,numberofthefruitperfruitclusterandnumberofthefruitpertree,respectively.Oilcontentwashighlysignificantlypositivelycorrelatedwithhealthyfruitrate,numberofthefruitclusterperbranch,yieldpertree,yieldoftheunitcrownareaand100-fruitmass,respectively.(3)Clusteranalysisclassifiedthegermplasmintofourgroups:low-yielding ancient tree group,large-fruited group,medium-fruited group and small-fruited group.(4)Usingprincipalcomponentanalysis,10superiorgermplasmswereselected,fivefromthelarge-fruitedgroupandfivefromthemedium-fruitedgroup.Thetopthreeoverallscoreswereallfromlarge-fruitedtaxa,withanaveragegainof56.49%.ConclusionThewidevariationofthefruittraitsofP.chinensis providesalargescopefortheselectionandbreedingofimprovedvarietiesofP.chinensis.Thelarge-fruitedgroupispronetoproducesuperiorindividualswithveryhighoverallscores,whilethemedium-fruitedgroupispronetostablyproducesuperiorindividualswithhighoverallscores.TheShaanxiandShandongregionshavetheenvironmentalconditionssuitableforthedevelopmentofP.chinensisindustry,andhavemorepotentialforthedevelopmentofP.chinensisoilspecies.Key words:Pistacia chinensis;phenotypictrait;superiorindividual我国石油和食用油资源严重依赖进口，在油料短缺、能源危机、化石能源废气排放导致环境污染的背景下，结合植树造林发展油用树种是我国生物质能源及食用油产业的特色和优势12。中国黄连木（Pistacia chinensis）是漆树科（Anacardiaceae）黄连木属（Pistacia）的落叶乔木，是重要的木本油料、生物质能源、用材、园林绿化等多用途树种36，果实含油率 35%左右7，以其为原料生产的生物柴油达到了美国生物质燃料油及中国轻质燃料油的质量标准8，具有广阔的发展应用前景。黄连木适生性强、分布广泛，过去主要被用于荒山绿化，目前在我国分布面积已达 8.25105hm29，然而，其果实平均单产仅390kg/hm2，原料（果实）匮乏成为限制其油用产业发展的根本因素。产量低下问题主要源于缺乏良种以及采用实生繁殖的方法，在我国生物质原料和油料缺乏的背景下，需要完成黄连木低产林的改造并实现高产稳产，这迫切需要筛选出油用经济性状优良的单株。因此，挖掘高产黄连木种质是打破低产瓶颈的根本途径，系统开展黄连木种质资源的评价与良种选育工作势在必行。目前，黄连木优良种质选育工作严重滞后。吴志庄等10主要在太行山地和秦巴山区开展了优树选择工作，分别从含油率、抗虫性、产量方面筛选了高含油率、高抗虫性、高产量黄连木若干。刘新等11在滕州 40 株黄连木中从果穗果量、果穗数、果柄长、含油率、千粒质量等方面进行数据对比，选择了 3 株经济效益较高的单株。以往研究虽然在优良种质筛选方面取得一定进展，但筛选指标较为单一、多样性程度低，亟需扩大调查范围并进行系统评价。种质资源的多样性丰富程度是良种选育的先决条件和工作基础12。本研究在大范围种质资源调查的基础上，广泛收集黄连木天然实生资源，分析其果实表型性状的互作规律和相对差异，结合单株果量、冠幅单位面积产量等产量性状和健康果实率、含油率等品质性状，综合评价其经济性状，筛选出适合油用的优良品种，以期为选育黄连木生物质能源产业开发利用的优良品种奠定基础。结合黄连木荒山造林和低产林改造进行油用良种的推广，可为生物质能源提供充足原料，对解决我国能源危机问题、保护生态环境具有重要意义。1材料与方法1.1 试验材料本研究通过文献查阅、电话咨询、实地踏查等方法，结合课题组前期所做的调查工作，在北京、山东、河南、安徽、湖南、陕西、贵州 7 个地区展开种质资源调查，选择当地具有代表性的天然实生种质88 株（信息见表 1），对单株进行产量性状测量后，将全株分为东南西北 4 个方向，每个方向用高枝剪随机采集 3 个果穗，果穗采集后置于80 冰箱保存备用，于 2021 年 911 月果实成熟期完成果实的采集工作。1.2 试验方法1.2.1表型性状测定单株调查指标包括经度、纬度、海拔，用 GPS 记录。树高采用目测估计，胸径采用胸径尺测量，冠幅根据地形采用卷尺和目测相结合的方法测量，果枝率、结果枝数目测估计。选取一枝结果枝，观察单枝果穗数、果穗果量11,1315，重复 3 次。冠幅面积=南北冠幅东西冠幅/43.1414，单株果量=结果枝数第2期房凡等：基于 24 个表型性状的中国黄连木优良单株选择41单枝果穗数果穗果量，单株产量=单株果量果实百粒质量/100，冠幅单位面积产量=单株产量/冠幅面积。将单株各方向采集到的果穗的果实与穗分开后，随机选取 50 粒果实，观察健康果实（发育成熟、无病虫害）数量和非健康果实（败育或受到病虫害）13数量，计算健康果实率（健康果实数量/50100%）。使用电子游标卡尺（0.01mm）分别测量健康果实、非健康果实的横径（W）、纵径（L）、侧径（T），以果穗在果实上的脱落痕迹点为基准，脱落痕迹点垂直朝上，果实横截面上的最大直径为横径，果实横截面上垂直于横径的直径为侧径，经过脱落痕迹点且垂直于果实横截面的直径为纵径。以上步骤重复3 次。果实成熟期时，由于受到病虫害、极端天气、自身败育等原因，果实呈红色、黑色、浅绿色或者棕黄色，且数量占比较大，不可忽略，本文统称非健康果实。健康果实一般呈铜绿色、蓝绿色、深绿色，本文统称健康果实。通过测量的果实 3 径指标，计算果实其他参数：长宽比（Ra）=W/L，果形指数（INS）=（W+T）/2L，伸=3WLT长率（E）=Lmax/Lmin，算术平均直径（Da）=（W+L+T）/3，几何平均直径（Dg），球形度（）=Dg/L，表面积（S）=（Dg）2，体积（V）=WLT/6。1.2.2果实含油率测定将 88 份种质采集的果实分别放入 65 烘箱中烘至质量恒定，再用球磨仪粉碎后，用分析天平称取样品质量（m1，5g 左右），放入滤纸筒，记录抽提筒质量 m2，每个抽提筒加入 80mL 石油醚，使用 Soxtec2050 索式提取系统抽提 6h。完成后，抽提筒放入105 烘箱中烘至质量恒定（30min 左右），记录此时抽提筒质量 m3。果实含油率=（m3m2）/m1。每份种质果实重复 3 次此步骤。1.2.3数据分析采用 Excel2019 和 IBMSPSSStatistics23 进行数据的处理分析，使用 Origin2022b 进行图表的绘制。使用 Origin2022b 先对列数据，包括健康果实率、含油率、单株产量、冠幅单位积产量等 24 项性状指标勾选标准化处理，再采用 Euclidean 距离类型Ward 法对行数据种质进行聚类分析，采用 Euclidean距离类型平均法对列数据性状进行聚类分析。用表188 份黄连木种质基本情况Tab.1Basicsituationof88Pistacia chinensisgermplasms种源Provenance编号Code经度Longitude(E)纬度Latitude(N)海拔Altitude(At)/m树高Treeheight(TH)/m冠幅面积Crownwidtharea(Cr)/m2胸径DBH/cm果枝率Bearingbranchrate(BBR)/%结果枝数Numberofthebearingbranch(NBB)单枝果穗数Numberofthefruitclusterperbranch(NFC)果穗果量Numberofthefruitperfruitcluster(NPC)单株果量Numberofthefruitpertree(NPT)单株产量Yieldpertree(YPT)/kg冠幅单位面积产量Yieldoftheunitcrownarea(YCA)/(kgm2)山东曲阜Qufu,Shangdong（QF）1351165913116591735352435360448764.58.06.2831.40 18.133.6 3090 10060041433140552005390004.5881.850.213.48陕西商洛Shangluo,Shaanxi（SL）13011001081100610334923335304664930 6.013.06.2887.92 15.355.8 409575600618532265445010836004.53117.03 0.186.80北京Beijing（BJ）1、6、9、11、131161045116123239572339592168995.810.04.7128.26 18.242.3 10756035048418198401701000.8412.930.170.69黔东南自治州QiandongnanAutonomousPrefecture（QZ）1510909171083024262033264459399745 9.015.0 23.5562.80 33.265.6 5080 2006004835122980002232004.8912.900.210.31湖南永州Yongzhou,Hunan（YZ）1511135081113511250814250822233274 3.011.06.2862.80 23.240.7 3060 10025048206518000650000.804.190.020.19安徽滁州Chuzhou,Anhui（CZ）15118123811812393237343237351051127.09.09.4214.13 15.228.6 2040 100200464898192001176001.543.410.140.54河南鹤壁Hebi,Henan（HB）13114014911401533557463557503873923.09.04.7137.68 12.745.2 2070 11051046141811880285601.072.210.040.2942北京林业大学学报第46卷IBMSPSSStatistics23 进行主成分分析及打分，选择降维因子分析法，对 3 个主成分的特征值开方，得到的结果以下简称开方值，在成分矩阵表中用每个性状指标的成分值除以对应成分开方值，得到的结果作为系数建立方程表达式，将标准化值另存为变量，以各成分方差贡献率为系数得到总方程表达式，最后通过总方程表达式计算综合得分。排名靠前的种质性状指标平均值为 a1，88 份种质性状指标平均值为 a2，增益 a=（a1a2）/a2100%。2结果与分析2.1 黄连木种质基本情况表 1 表明：88 份种质分布广泛，分别源自于7 个地区，海拔分布在 48930m。单株生长特性包括树高（315m）、冠幅面积（4.7187.92m2）、胸径（1265cm）。单株产量性状包括果枝率（10%95%）、结果枝数（60600）、单枝果穗数（418）、果穗果量（14226）、单株果量（98401083600）、单株产量（0.80117.03kg）、冠幅单位面积产量（0.026.80kg/m2）。2.2 黄连木果实性状变异分析对 88 份实生黄连木种质资源果实性状指标进行统计分析（表 2）发现：果实百粒质量等 14 个性状的变异系数分布在 7.12%100.15%之间，均值为20.67%，表明各个种质果实性状之间变异显著。其中单株产量的变异系数最高，达到了 100.15%，这表明种质生长的环境对其产量的影响巨大，种质的产量具有极大的提升潜力。同样，健康果实率和含油表2果实性状统计分析Tab.2Statisticalanalysisoffruittraits性状Trait果实状态Stateofthefruit最小值Min.value最大值Max.value平均值Average标准差Standarddeviation变异系数Coefficientofvariation/%横径Width(W)/mm全部果Allfruit2.436.364.310.5713.18健康Healthy2.436.364.440.5612.57非健康Unhealthy2.566.344.220.5613.29纵径Length(L)/mm全部果Allfruit3.437.745.400.6211.54健康Healthy3.597.215.430.5910.86非健康Unhealthy3.437.745.390.6512.06侧径Thickness(T)/mm全部果Allfruit2.027.765.180.6612.66健康Healthy3.457.255.300.5710.84非健康Unhealthy2.027.765.100.7013.76长宽比Aspectratio(Ra)全部果Allfruit0.391.240.800.1012.95健康Healthy0.431.240.820.1113.21非健康Unhealthy0.391.120.790.1012.35果形指数Fruitshapeindex(INS)全部果Allfruit0.481.250.880.1010.92健康Healthy0.501.250.900.0910.46非健康Unhealthy0.481.200.870.1010.93算术平均直径Arithmeticmeandiameter(Da)/mm全部果Allfruit3.246.704.970.5110.25健康Healthy3.516.705.060.479.36非健康Unhealthy3.246.684.900.5310.79几何平均直径Geometricmeandiameter(Dg)/mm全部果Allfruit3.066.684.930.5110.36健康Healthy3.426.685.030.489.47非健康Unhealthy3.066.674.870.5310.87球形度Sphericity()全部果Allfruit0.601.160.920.077.40健康Healthy0.631.160.930.077.12非健康Unhealthy0.601.130.910.077.39表面积Surfacearea(S)/mm2全部果Allfruit29.39140.3277.1716.0920.86健康Healthy36.72140.3280.1515.3019.09非健康Unhealthy29.39139.8675.2416.5221.96体积Volume(V)/mm3全部果Allfruit14.98156.2964.7720.5231.69健康Healthy20.92156.2968.3819.8128.97非健康Unhealthy14.98155.5462.4620.9233.49果实百粒质量100-fruitmass(AfW)/g全部果Allfruit3.1816.878.952.4827.72健康Healthy6.6817.5811.172.3821.33非健康Unhealthy3.0015.587.792.7435.23含油率Oilcontent(OC)/%健康Healthy2.6253.8023.0712.7055.03健康果实率Healthyfruitrate(HFR)/%健康Healthy0.00100.0038.9532.6583.85单株产量Yieldpertree(YPT)/kg全部果Allfruit0.80117.0322.6222.66100.15第2期房凡等：基于 24 个表型性状的中国黄连木优良单株选择43率这 2 个性状的变异系数分别达到了极高的 83.85%和 55.03%，表明适当的防治病虫害和成熟期培育措施对提升果实的健康度和产油能力具有重要意义。健康状态的果实的每一项性状指标平均值均要高于非健康状态的果实。除含油率、健康果实率、单株产量之外的 11 项性状指标中，健康状态的果实性状的变异系数均小于同一性状的非健康状态果实。其中，果实百粒质量这一性状的变异系数健康果比非健康果低 13.90%，体积和表面积的变异系数健康果比非健康果分别低 4.52%和 2.87%，三径、长宽比、果形指数、算术平均直径、几何平均直径、球形度的变异系数健康果与非健康果的差值均小于 2%，表明健康果实的外观形态较非健康果更为稳定。且三径、长宽比、果形指数、算术平均直径、几何平均直径这 7 个性状在总的状态下变异系数相对较小，分布在 9%14%之间，球形度的变异系数最小，为7%8%。而表面积、体积、果实百粒质量的变异系数则分别分布在 19%22%、28%34%、2736%之间。2.3 种质性状相关性分析对种质的产量性状、果实性状等 24 项指标进行相关性分析发现（图 1）：含油率与健康果实率呈极显著正相关，表明单株健康果实的占比越大，果实的产油能力越高。健康果实率和含油率还与单枝果穗数、单株产量、全部果实百粒质量呈显著正相关，表明可以直接从单株的特定产量性状和果实的外观性状判断果实的健康度和产油能力。单株产量和冠幅单位面积产量均与果枝率、结果枝数、果穗数、单株HFR*OC*TH*Cr*DBH*BBR*NBB*NFC*NPC*NPT*YPT*YCA*AfW*W*L*T*Ra*INS1.00*E*Da1.001.000.99*Dg1.000.99*0.730.30 0.17 0.15 0.200.300.400.150.280.360.440.53 0.15 0.23 0.012 0.0560.190.290.14 0.13 0.18 0.15 0.160.20 0.0710.059 0.190.260.330.210.240.300.300.54 0.14 0.25 0.004 4 0.110.230.480.14 0.14 0.23 0.15 0.160.520.770.360.300.0680.390.330.260.046 0.11 0.17 0.0075 0.110.200.190.250.110.110.190.095 0.0770.700.270.42 0.084 0.220.260.260.19 0.033 0.0860.12 0.0330.002 70.0460.002 30.089 0.084 0.047 0.081 0.0760.460.450.120.310.360.320.067 0.034 0.180.097 0.0970.130.093 0.160.140.14 0.0960.120.100.790.360.400.680.650.510.20 0.093 0.080 0.120.200.260.10 0.050 0.060 0.260.037 0.0140.150.210.580.610.390.290.190.0580.210.160.21 0.071 0.170.180.220.160.140.300.640.610.610.22 0.19 0.23 0.014 0.0210.170.180.15 0.14 0.17 0.16 0.170.710.630.490.12 0.030 0.20 0.020 0.200.230.009 30.0960.085 0.23 0.11 0.130.960.730.230.008 90.18 0.0350.200.260.025 0.0600.049 0.26 0.0660.0820.780.430.11 0.073 0.150.210.280.024 0.069 0.079 0.280.064 0.0500.44 0.041 0.079 0.140.130.22 0.021 0.042 0.051 0.220.036 0.0210.510.400.620.180.30 0.039 0.580.590.290.580.560.580.730.560.470.440.860.880.480.880.870.670.35 0.34 0.450.850.83 0.34 0.840.840.160.390.350.920.920.380.910.900.89 0.031 0.130.170.900.160.140.0360.190.230.210.190.47 0.47 0.021 0.47 0.460.190.230.210.19*S1.00*V1.00.80.60.40.200.20.40.60.81.0HFROCTHCrDBHBBRNBBNFCNPCYPTYCAAfWWNPTLTRarINSEDaDgSVHFROCTHCrDBHBBRNBBNFCNPCNPTYPTYCAAfWWLTRaINSEDaDgSV*代表 P0.05；*代表 P0.51。红色和蓝色色块分别代表正相关和负相关，颜色越深，相关系数值越大。*representsP0.05;*representsP 0.51.Redandblueofthesquaresrepresentpositiveandnegativecorrelation,respectively.Thedarkerthecoloris,thelargerthecorrelationcoefficientvalueis.图188 份黄连木种质性状的相关性分析Fig.1Correlationanalysisof88Pistacia chinensisgermplasms44北京林业大学学报第46卷果量呈极显著正相关。果实横径、纵径、侧径与算术平均直径、几何平均直径、表面积、体积呈极显著正相关，与伸长率呈极显著负相关。伸长率与算术平均直径、几何平均直径、表面积、体积呈极显著负相关。2.4 种质性状聚类分析聚类分析（图 2）表明，88 份种质被分为 4 个类群。第 1 类群包括了 11 份种质，分别为 QZ3、QZ2、SL7、HB3、SL18、QZ4、QZ1、BJ1、YZ5、QZ5、SL2，涵盖了贵州的全部种质，主要特征为林木单株本身高大，平均树高（10.911.81）m）、冠幅（47.7421.86）m）、胸径（46.649.48）cm）较大，但是平均冠幅单位面积产量（0.250.12）kg/m2）最低。第2 类群包括了 13 份种质，分别为 HB2、BJ13、BJ6、BJ11、BJ9、SL5、SL27、QF17、QF12、QF19、QF31、QF18、QF4，属于大果型类群，主要特征为平均果实横径（5.020.39）mm）、平均果实纵径（6.180.38）mm）、平均果实侧径（6.070.33）mm）较大，平均果实百粒质量（11.972.68）g）、平均果实表面积（103.258.93）mm2）、平均果实体积（99.3012.78）mm3）远远超过其他类群。第 3 类群包括了SL12、QF23 等 30 份种质，均来源于陕西和山东，属于中果形类群，平均果实表面积（76.356.47）mm2）、平均果实体积（63.137.91）mm3）处于中游水平，但其平均健康果实率（56.3426.64）%）和平均含油率（27.747.79）%）明显高于第 1 类群（5.0010.22）%；（9.35 7.83）%）、第 2 类 群（30.95 31.92）%；（22.9115.11）%）、第 4 类群（37.6433.15）%；（23.4613.69）%），平均单株产量（39.0824.94）kg）和平均冠幅单位面积产量（1.811.27）kg/m2）也远高于第 1 类群（12.8411.88）kg；（0.250.12）kg/m2）、第 2 类群（20.5924.56）kg；（1.030.93）kg/m2）、第 4 类群（12.0412.22）kg；（0.690.63）kg/m2）。第 4 类群包括 HB1、CZ5、YZ2、CZ4、QF1SL6QF11QF14QF21QF29QF3QF8QF15QF7QF27QF20QF33QF6QF22QF32QF25QF28QF30SL13SL15SL11SL23SL20YZ4YZ1YZ3CZ1CZ2CZ4YZ2CZ3CZ5HB1QF2QF13QF26QF35QF34SL19SL24SL22SL28SL29SL30QF5QF9SL16QF10QF16QF23QF24SL4SL25SL17SL1SL8SL9SL14SL21SL26SL3SL10SL12QF4QF18QF31QF19QF12QF17SL27SL5BJ9BJ11BJ6BJ13HB2SL2QZ5YZ5BJ1QZ1QZ4SL18HB3SL7QZ2QZ33.852.691.540.380.781.933.094.245.40HFROCTHCrDBHBBRNBBNFCNPCNPTYPTYCAAfWWLTRaINSEDaDgSV方块颜色代表标准化后的值，颜色越红表示值越大，颜色越蓝表示值越小。Thecolourofthesquaresrepresentsnormalisedvalue,theredderthecoloris,thelargerthevalueis,andthebluerthecoloris,thesmallerthevalueis.图288 份黄连木种质的聚类分析Fig.2Clusteranalysisof88Pistacia chinensisgermplasms第2期房凡等：基于 24 个表型性状的中国黄连木优良单株选择45SL20、QF30 等 34 份种质，属于小果型类群，平均果实横径（3.930.35）mm）、平均果实纵径（5.170.42）mm）、平均果实侧径（4.740.47）mm）、平均果实表面积（66.219.07）mm2）、平均果实体积（51.2810.23）mm3）最小。总体来说，黄连木中果型类群为经济性状表现最佳类群，健康果实率、含油率、单株产量、冠幅单位面积产量都要远远高于其他类群。同时，聚类分析将 24 项性状指标分为 3 类。第1 类包括健康果实率、含油率、果实伸长率，代表果实的品质特征。第 2 类包括树高、胸径、冠幅面积、结果枝率、结果枝数、单枝果穗数、单株果量、单株产量、冠幅单位面积产量、果穗果量，代表单株产量特征。第 3 类包括果实横径、纵径、侧径、算术平均直径、几何平均直径、表面积、体积、长宽比、果形指数、球形度、果实百粒质量，代表果实外在表现特征。同一特征中的各项性状基本上呈显著相关，与相关性分析结果吻合，证明了分析方法的科学合理性。2.5 种质经济性状的主成分分析黄连木单株的 24 项测算指标均能够很好地反映其优良性状。本研究选取与黄连木种质经济性状关系最为紧密的 8 个性状展开主成分分析，采用Bartlett 球形度检验 Sig 值为 0.000（0.05），适合主成分分析，以特征值 1.0 为标准提取了 3 个主成分，其累计方差贡献率达到了 92.27%，表明前 3 个主成分可表达影响种质经济性状的大部分信息（表 3）。其中，第 1 主成分的特征值（3.498）和方差贡献率（43.727%）最大，正向因子载荷较大的为果实几何平均直径（0.920）、果实表面积（0.915）、果实体积（0.906）、果实百粒质量（0.827），说明第 1 主成分主要反映了果实的大小与质量。第 2 主成份特征值为2.811，方差贡献率为 35.134%，正向因子载荷较大的为健康果实率（0.824）、含油率（0.775）、单株产量（0.647）、冠幅单位面积产量（0.687），负向载荷因子有果实几何平均直径（0.379）、果实表面积（0.396）、果实体积（0.410），第 2 主成分主要反映油脂产出效率与能力和种质产量，与果实大小呈负相关。第3 主成分特征值为 1.073，方差贡献率为 13.410%，正向因子载荷较大的有含油率（0.502），负向因子载荷较大的有单株产量（0.581）、冠幅单位面积产量（0.546），说明第 3 主成分与产量性状呈负相关，主要反映了油脂产出能力。第 1、2、3 主成分主要反映果实的大小、质量和单株产量、油脂产出能力，符合以经济性状为主导的筛选原则。各成分表达式为y1=0.492x1+0.489x2+0.484x3+0.442x4+0.093x5+0.082x6+0.187x7+0.196x8；y2=0.226x10.236x20.245x3+0.247x4+0.492x5+0