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概率论习题集一.doc

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资源描述

1、选择填空判断答案在本系列习题集一二三文档后面第一章 随机事件及其概率一、选择题:1设A、B、C是三个事件,与事件A互斥的事件是: (D ) A BC D2设 则 ( A ) A=1-P(A)BC P(B|A) = P(B) D3设A、B是两个事件,P(A) 0,P(B) 0,当下面的条件( A )成立时,A与B一定独立ABP(A|B)=0CP(A|B)= P(B) DP(A|B)= 4设P(A)= a,P(B)= b, P(A+B)= c, 则 为: ( B )Aa-b Bc-bCa(1-b) Db-a5设事件A与B的概率大于零,且A与B为对立事件,则不成立的是 ( B )AA与B互不相容 B

2、A与B相互独立CA与B互不独立 D与互不相容6设A与B为两个事件,P(A)P(B) 0,且,则一定成立的关系式是( A )AP(A|B)=1 BP(B|A)=1C D7设A、B为任意两个事件,则下列关系式成立的是 ( C )A BC D8设事件A与B互不相容,则有 ( B )AP(AB)=p(A)P(B) BP(AB)=0C与互不相容 DA+B是必然事件9设事件A与B独立,则有 (A )AP(AB)=p(A)P(B) BP(A+B)=P(A)+P(B)CP(AB)=0 DP(A+B)=110对任意两事件A与B,一定成立的等式是 ( D )AP(AB)=p(A)P(B) BP(A+B)=P(A)

3、+P(B)CP(A|B)=P(A) DP(AB)=P(A)P(B|A)11若A 、B是两个任意事件,且P(AB)=0,则 ( D )AA与B互斥 BAB是不可能事件CP(A)=0或P(B)=0 DAB未必是不可能事件12若事件A、B满足,则 ( B )AA与B同时发生 BA发生时则B必发生CB发生时则A必发生DA不发生则B总不发生13设A、B为任意两个事件,则P(A-B)等于 ( C )A BC D 14设A、B、C为三事件,则表示 ( C)AA、B、C至少发生一个 BA、B、C至少发生两个CA、B、C至多发生两个 DA、B、C至多发生一个15设0 P (A) 1. 0 P (B) a)= P

4、(X 0, 则为 ( )A任意正数 B = b + 1C D5设 是X的概率函数,则,c一定满足( )A 0 Bc 0Cc 0 Dc 0 且 06若y = 是连续随机变量X的概率密度,则有 ( )Af (x)的定义域为0,1 Bf (x)的值域为0,1Cf (x)非负 Df (x)在上连续7设分别是随机变量与的分布函数,为使是某有随机变量X的分布函数,则应有 ( )Aa = 3/5 , b = 2/5 Ba = 3/5 , b = -2/5Ca = 1/2, c = 1/2 Da = 1/3, b = -1/38设随机变量X服从正态分布XN(0,1) Y=2X-1,则Y ( )AN(0,1)

5、BN(-1,4)CN(-1,1) DN(-1,3)9已知随机变量X服从正态分布N(2,22)且Y=aX+b服从标准正态分布,则 ( )Aa = 2 , b = -2 Ba = -2 , b = -1Ca = 1/2 , b = -1 Da = 1/2 , b = 110若XN(1,1)密度函数与分布函数分别为与 ,则 ( )A BC D11设,则随的增大,概率 ( )A单调增加 B单调减少C保持不变 D增减不定12如果,而 ,则P(X1.5)= ( )A BC D13设随机变量,且,则c= ( )A0 BC D/14设随机变量X的概率密度为是X的分布函数,则对任意实数有 ( )A B C D1

6、5设随机变量X的分布函数为,则的分布函数为 ( )A BC D16设随机变量X的分布函数为为 ( )A B0C D17设分别是随机变量、的分布函数,若为某一随机变量的分布函数,则 ( )A= 0.5,b = 0.5 B= 0.3,b = 0.6C= 1.5,b = 0.5 D= 0.5,b = 1.518设 ,且EX=3, P=1/7,则 = ( ) A7 B14C21 D4919如果是连续随机变量的分布函数,则下列各项不成立的是 ( )A在整个实轴上连续 B在整个实轴上有界 C是非负函数 D严格单调增加20若随机变量X的 概率密度为 则c 为 ( )A任意实数 B正数C1 D任何非零实数21

7、若两个随机变量X与Y相互独立同分布,且PX = -1 = PY = -1=PX = 1= PY = -1=1/2,则下列各式成立的是 ( )APX = Y = 1/2 BPX = Y = 1CPX + Y = 0 = 1/4 DPX Y = 1 = 1/4 22设X,Y是两个相互独立的随机变量,分布函数分别为与,则Z = max (X,Y)的分布函数为 ( )A BC D23设X,Y是两个相互独立的随机变量,分布函数分别为与,则Z = min (X,Y)的分布函数为 ( )A BC D24设X,Y是两个随机变量,且,则= ( )A BC D25若随机变量(X,Y)的概率密度为 ,则X与Y的随机

8、变量 ( )A独立同分布 B独立不同分布C不独立同分布 D不独立也不同分布26若随机变量(X,Y)的概率密度为 ,则X与Y的随机变量 ( )A独立同分布 B独立不同分布C不独立同分布 D不独立也不同分布27若随机变量(X,Y)的概率密度为 ,则X与Y的随机变量 ( )A独立同分布 B独立不同分布C不独立同分布 D不独立也不同分布28若X与Y独立且都在0,1上服从均匀分布,则服从均匀分别的随机变量是A(X ,Y) BX + YCX2 DX - Y70若X与Y独立同分布,U = X + Y,V = X Y,则U与V必有 ( )A相互独立 B不相互独立C相关系数为0 D相关系数不为029设随机变量(

9、X,Y)的可能取值为(0,0)、(-1,1)、(-1,2)与(1,0)相应的概率分别为,则c的值为 ( )A2 B3C4 D530若X与Y独立,且,则以下正确的是 ( )A BCPX = Y=0 D均不正确二、填空题:1. 已知,其中 0, 则C = 。2. 如果随机变量X的可能取值充满区间 ,则可以成为X的概率密度。 3.如果随机变量X的概率密度为 ,则 。4. 如果随机变量X的概率密度为,则X的分布函数为 。5. 如果随机变量X的概率分布为,则为 。6. 若随机变量X的分布函数为,则A = .B = .7. 若随机变量X的概率密度为 ,则C = .8. 若 ,其中,则 .9. 若随机变量X

10、的分布函数为 ,则A = .10. 若随机变量X的分布函数为 ,则X的概率密度为 .11. 若随机变量X的概率密度为 ,则X的分布函数为 .12. 若随机变量X的概率密度为 ,则事件= .13. 若随机变量X的概率密度为 ,则C = .14. 若随机变量X在0,1上服从均匀分布,Y = 2X +1 的概率密度为 .15. 若随机变量X的概率密度为 ,则系数A = .16. 若随机变量X的概率密度为,则事件= .17. 若随机变量X的概率密度为,则X的分布函数为 .18. 设随机变量X B(4,0.1), Y = X2 , 则PY1 = .19. 设随机变量X B(2,P), Y B (3, P

11、 ) ,且,则= .20. 若随机变量在(1,6)上服从均匀分布,则方程有实根的概率是 .21. 设随机变量X与Y相互独立且同分布,PX = -1 = PY = -1= PX = 1= PY = 1 = 1/2,则PX = Y = .22. 设随机变量X与Y相互独立且同分布,PX = -1 = PY = -1= PX = 1= PY = 1 = 1/2,则PX +Y = 0 = .23. 设随机变量X与Y相互独立且同分布,PX = -1 = PY = -1= PX = 1= PY = 1 = 1/2,则PX Y = .24. 设随机变量X与Y相互独立且同分布,PX = -1 = PY = -1

12、= PX = 1= PY = 1 = 1/2,则PX Y = .25. 设随机变量X与Y相互独立且,则= 。26. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则随机变量X的边缘分布密度为= 。27. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则随机变量Y的边缘分布密度为= 。28. 若随机变量X与Y独立,其概率密度分别为,则(X、Y)的联合概率密度为 = 。29. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则C = 。30. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则C = 。31. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则X的边缘概率密度为= .32. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则

13、Y的边缘概率密度为= 。33. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则= 。34. 若随机变量(X,Y)的联合分布函数为,则系数A、B、C分别为 = 。35. 若随机变量(X,Y)的联合分布函数为,则随机变量X的边缘分布函数为= 。36. 若随机变量(X,Y)的联合分布函数为,则随机变量Y的边缘分布函数为= 。37. 若随机变量(X,Y)的联合分布函数为,则随机变量(X,Y)的联合概率密度为= 。38. 若随机变量(X,Y)在以(0,1),(1,0),(1,1)为顶点的三角形区域D上服从均匀分布,则随机变量(X,Y)的联合概率密度为= 。三、判断题:1. 若是随机变量X的概率密度,则有。2

14、. 若是随机变量X的概率密度,则。3. 若是随机变量X的概率密度,则。4. 若是随机变量X的概率密度,则。5. 若是连续变量X的概率密度,则连续。6. 若是连续变量X的分布函数,则。7. 若是连续变量X的分布函数,则。8. 若是连续变量X的分布函数,则。9. 若是连续变量X的分布函数,则。0. 若是连续变量X的分布函数,则是单调不减函数。11. 若X是连续型随机变量,则对任意实数有。12. 若对存在实数,使,则X是连续型随机变量。13. 若随机变量X的概率函数为 ,则。14. 若随机变量X的概率函数为 ,则。15. 若X是离散随机变量,则X的分布函数处处不连续。16. 若X是连续随机变量,则X

15、的分布函数是连续的。17. 若是可连续随机变量的密度函数,则一定有界。18. 若是可连续随机变量的分布函数,则一定有界。19. 若与分别是随机变量X的概率密度与分布函数,则。20. 若与分别是随机变量X的概率密度与分布函数,则。21. 若是(X,Y)的联合分布函数,与分别是X与Y的边缘分布函数,则。22. 若是(X,Y)的联合分布函数,与分别是X与Y的边缘分布函数,且,则X与Y独立。23. 若(X,Y)的联合概率函数与边缘概率函数之间存在关系式, ,则X与Y独立。24. 若随机变量X与Y独立,则, 。25. 若是二维连续随机变量(X,Y)的分布函数,则是连续的。26. 若是二维连续随机变量(X

16、,Y)的密度函数,则一定连续。27. 若是二维连续随机变量(X,Y)的分布函数,则是非负有界函数。28. 若是二维连续随机变量(X,Y)的密度函数,则是非负有界函数。29. 若(X,Y)是二维均匀分布,则边缘分布X也是均匀分布。30. 若(X,Y)是二维正态分布,则X的边缘分布也是正态分布。31. 若X与Y独立,且X与Y均服从均匀分布,则X+Y也服从均匀分布。32. 若X与Y独立,且X与Y均服从正态分布,则X+Y也服从正态分布。33. 若X与Y独立,且X与Y均服从二项分布,则X+Y也服从二项分布。34. 若X与Y独立,且X与Y均服从泊凇分布,则X+Y也服从泊凇分布。35. 若和分别是X与Y的分

17、布函数,则可以作为某个随机变量的分布函数。36. 若和分别是X与Y的密度函数,则可以作为某个随机变量的密度函数。37. 若和分别是X与Y的分布函数,则可以作为某个随机变量的分布函数。38. 若和分别是X与Y的密度函数,则可以作为某个随机变量的密度函数。39. 若和分别是X与Y的分布函数,且X与Y独立,则是X+Y的分布函数。40. 若和分别是X与Y的密度函数,且X与Y独立,则的密度函数。第三章、随机变量的数字特征一、选择题:1设随机变量X的分布函数为 ,则EX= ( )A BC D2设X是随机变量,是任意实数,EX是X的数学期望,则 ( )A BC D3已知,且EX=2.4,EX=1.44,则参

18、数的值为 ( )A= 4,= 0.6 B= 6,= 0.4C= 8,= 0.3 D= 24,= 0.14设X是随机变量,且,c为常数,则D(CX)=( )A BC D5设随机变量X在,上服从均匀分布,且EX=3,DX=4/3,则参数,的值为( ) A= 0,= 6 B= 1,= 5 C= 2,= 4 D= -3,= 36设服从指数分布,且D=0.25,则的值为 ( )A2 B1/2C4 D1/47设随机变量N(0,1),=2+1 ,则 ( )AN(1,4) BN(0,1) CN(1,1) DN(1,2) 8设随机变量X的方 差DX =,则= ( )A BC D9若随机变量X的数学期望存在,则

19、= ( )A0 BC D10若随机变量X的方差DX存在,则= ( )A0 BC D11设随机变量X满足D(10X)=10,则DX= ( )A0.1 B1C10 D10012已知,都在0,2上服从均匀分布,则= ( )A1 B2C3 D413若与都服从参数为1泊松分布P(1),则= ( ) A1 B2C3 D414若随机变量X的数学期望与方差均存在,则A BC D15若随机变量,则= ( )A1 B2C1/2 D316若X与Y独立,且DX=6,DY=3,则D(2X-Y)= ( )A9 B15C21 D2717设DX = 4,DY = 1,= 0.6,则D(2X-2Y) = ( )A40 B34C

20、25.6 D17.618设X与Y分别表示抛掷一枚硬币次时,出现正面与出现反面的次数,则为( )A1 B-1C0 D无法确定19如果X与Y满足D(X+Y) = D(X-Y), 则 ( )AX与Y独立 B= 0CDX-DY = 0 DDXDY=020若随机变量X与Y的相关数=0,则下列选项错误的是 ( )AX与Y必独立 BX与Y必不相关CE (XY ) = E(X) EY DD (X+Y ) = DX+DY二、填空题:1. 设X表示10次独立重复射击命中的次数,每次射击命中目标的概率为0.4,则= .2. 若随机变量X B(n, p),已知EX = 1.6,DX = 1.28,则参数n = ,P = .3. 若随机变量X 服从参数为p的“01”分布

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