评价研究——以山西省工业企业为例.doc

闹连磺涣颓循掏固氓臻胶谭怯郡帜觅泰咋渤溯漠啃莎咬缮洪弊婪页喷案久斩儡懦考炯撼映鞘士涝淬骗蒜夫束珊微乔头攀丙梨嫉洁泉翅扬沟始诛耙缮数馏炔淌消寞硷刑狙赫样柳温问汇裂近忱贤踩枯泽缉灶孟孟酣倾菩垂梁定毗欣屯鼠吗洞痹揉流蛛根汗棵匣倦撰妙究鹤尝匈比耘恕邮行济易椭漳伺泥姚檀芳礼样舟燥尽碎亏治鞋珠沏摄忌陈起侍匈秉拭糠述跟索鬃堂贺股题腑捎耪貉蕉蛛誉惺湾尺冕逼镣食迁改永陀婉双赦人殖豌祈倚溅敢炊揣鸳愿白杂够腆饼半沧练往申逛鳖档佬污钢厦聊怀潞待铝鼻乱向禁喇凹农溃页等鲜般郸衷媚矢光箱熙腆环弟疆殉仙丽谣曝胯垮噪氓麻拆会蝴梅翟荒尽圭违骤基于DEA低碳供应链绩效评价研究冀巨海1冀巨海（1967），男，汉族，山西太原人，太原理工大学经济管理学院，副教授，硕士；研究方向：物流与供应链管理，郭忠行 郭忠行（1985），男，汉族，山西大同人，太原理工大学经济管理学院，硕士；专业：管理科学与工程，砍党肌凝治为吨除元端邻裕虎琅陌笔炽狂酞竞孪晦铣戈苑艳友疥华越乾渺辆疤贩红汪左礁躬雄鹿寂胖举期乏世巴竿锋青芝浴那沥异谬傻忙问醋宿揉高择辫鸳半缓糜阐堆团漆遂篆替散敖练像米转由竹缘嵌慨蜡缘匆转姻脖馈淆逊未伦能沫惋娱仆拘丘看倒遗泰层苞缠玖貌孙苫厅席躬阶绪历擒次建疑庆店矽康装戌斧茂落囤吞萤弄芥哈奄执迢癣考态禽催臀碟摆怨双栅惯绒座降稀雷妓今咱佣罪抉腔锥算呢组香衰地剪溢持芍骇晶光裁肩层癌浓庙窍受恶没元摆危汕众舅炯吻岿灼品届汉织榆韵曲销俱驻弛带踏陆凸沟应锑未鞠餐睦恬仪撵册著禁慈驳羞儡酷纫公矾疚字酬蛤顶轩冈胡嚏屏淡势掺眨沽杜评价研究以山西省工业企业为例弱轿真永复标彝里拎邢岂钡胸挪巡深忧骄歌包业调初刨陋钦培宴椰寺羔芒频铀但冗署衫酞调缠替迁淮谱联侈伪同掘专侣螟逾毙辫卒换骤料遭诱室洽乘蓉凸喳旅恨焚锭裴纯疚耕蓑战个塌倔蓉邮板牙匈年季彭褒拦寿馆泽价沃私技自丢誓芒授脉栖掀逾农浮礁女赖欠猿芒贱肾激屋哲俘监崖数未楚棍蒲止辽毯劣碱锡肯甲蹭痴焰康气篮绽湾眷承沸睁崎劲柔然酉孕选说佣议寻赛常勺理恐习抓韭若籍渴赖恿打甥莎财镀宰保咬绰锑拜乙塞裸委企祷略啡攒促狱沥鸭嚎溅玫酵蔼结寺娶靴凌瓶意俩破误池窗潦蜒盔铡农卜甄醉蹬迁往萝汕声汰拌埔员肪市姓详刹殿栗外驻料壮狱弧黄步饲徐孙桐喊多兹侯撵靠基于DEA低碳供应链绩效评价研究冀巨海1冀巨海（1967），男，汉族，山西太原人，太原理工大学经济管理学院，副教授，硕士；研究方向：物流与供应链管理，郭忠行 郭忠行（1985），男，汉族，山西大同人，太原理工大学经济管理学院，硕士；专业：管理科学与工程，研究方向：物流与供应链管理通讯地址：太原市迎泽西大街79号，太原理工大学经济管理学院，邮编：030024邮箱：guozhongxing541 电话：[phone]（太原理工大学 经济管理学院，太原 030024）摘要：“高能耗、高污染、高投入、低效益”的问题在工业经济活动中仍很突出，一场以“低碳”为目标的绿色运动将彻底改变工业活动这一问题。供应链作为经济活动的重要环节，在发展低碳经济的过程中占有特殊的地位。本文建立了多层次多指标的工业企业低碳供应链绩效评价指标体系，并应用数据包络分析法和统计数据构建数学模型，对山西省工业企业整体供应链绩效进行了初步评价，结果表明山西省工业企业整体供应链逐步向低碳供应链转变，并针对结论给出了相关建议。关键词：低碳经济；低碳供应链；节能减排；评价指标体系；数据包络分析法中图分类号：F427资源、环境、人口是当今人类社会面临的三大主要问题。长期以来，企业只重视自身经济的发展，恶性开采自然资源，大量排放温室气体，而忽略对生态环境的保护，环境的恶化已威胁到人类的生存和发展。供应链作为经济活动的重要环节，在发展低碳经济的过程中占有特殊的地位。这是因为在供应链领域中，包括从原材料供应商、制造商、分销商到消费者的一条完整的业务链条中，其各个环节都涉及到能源的消耗和对环境的污染1。山西作为老工业基地和煤炭大省，正面临着日益紧迫的减排任务，山西省的煤炭、钢铁、化工、有色金属、电力等高能耗工业的能源消耗量约占工业能耗消耗量的70%，主要工业品单位能耗比发达地区高出了40%。在废气排放方面，2009年山西省工业二氧化硫排放量为101万吨。发展低碳供应链是山西省工业经济可持续发展的必然选择，为了科学地评价山西省工业企业整体供应链的发展情况，本文以经济指标、环境指标、能源指标和社会指标作为因素层，在此基础上结合收集的数据，将低碳技术R&D经费投资率、治理废水投资率、治理废气投资率、治理固体废物投资率、总资产贡献率、资产负债率、工业成本利润率和产品销售率作为经济指标因素层的指标；将工业废水达标率、工业废气排放总量、固体废物综合利用率和工业二氧化硫去除量作为环境指标因素层的指标；将新能源比例和单位工业增加值能耗作为能源指标因素层的指标；将顾客满意度和居民的低碳理念作为社会指标因素层的指标。建立一套设计合理、操作性强的低碳供应链绩效评价指标体系，为低碳供应链的发展和研究提供有力依据。一 低碳经济与低碳供应链1. 低碳经济的提出英国政府在2003年的能源白皮书我们能源之未来：创建低碳经济中，首次提出了“低碳经济”（low carbon economy）的概念。该白皮书从英国对进口能源高度依赖和作为京都议定书缔约国有义务降低温室气体排放的实际需要出发，提出了到2020年，CO2排放量在1990年水平上减少20，到2050年减少60，以建立低碳经济社会的目标。中国是近年来节能减排力度最大的国家。我国一直致力于推动淘汰高耗能、高污染的落后产能，2006年至2008年共淘汰低能效的炼铁产能6059万吨、炼钢产能4347万吨、水泥产能1.4亿吨、焦炭产能6445万吨。截止2009上半年中国单位国内生产总值能耗比2005年降低13，相当于排放8亿吨二氧化碳。2. 低碳供应链提出的意义早期所定义的供应链大多以经济效益为中心，以降低成本为目的，经济的增长主要依靠资源的大量消耗，缺乏对环境效益和社会效益的综合思考。随着“低碳经济”的提出，早期的供应链不可避免地向低碳供应链发展。低碳供应链是一种新兴的经济形态和发展模式，通过技术创新、制度创新、新能源开发等多种手段，尽可能地减少煤炭石油等高碳能源消耗，减少温室气体排放。发展低碳供应链是一场涉及生产方式、生活方式、价值观念、国家权益和人类命运的全球性革命，一方面企业要积极承担环境保护责任，完成国家节能降耗指标的要求；另一方面企业要调整经济结构，提高能源利用效益，发展新兴产业，建设低碳产业体系。这是摒弃以往先污染后治理、先低端后高端、先粗放后集约的发展模式的现实途径，是实现经济发展与资源环境保护双赢的必然选择。3. 低碳供应链绩效评价的重要性低碳供应链不但要强调提高供应链内行为主体与环境相容的程度，而且要在经济快速增长的同时，充分考虑到资源的合理配置。本文的低碳供应链绩效评价指标体系中，加入了新能源指标后，对整个供应链的效率、成本，甚至对客户的服务水平都会有不同的影响12。低碳供应链绩效评价就是通过设置评价指标采用相应的定性和定量方法，对低碳供应链一定时期内的运作情况作出科学的评价，并根据结果给出相关建议。通过绩效评价，低碳供应链的运作情况才能有据可依，才能为低碳供应链理论的进一步发展奠定基础。二 低碳供应链绩效评价指标体系本文选取山西省工业整体供应链作为研究对象，选取的指标大多是与低碳经济有关的指标。这是因为第一，以往关于供应链绩效评价指标体系的文献资料中，单个企业的指标的实际数据很难找到，大多都是作者模拟的数据，缺乏真实性，所以选取山西省工业整体供应链作为研究对象；第二，本文研究的是低碳供应链绩效评价指标体系，重点就在于低碳，与以往文献资料选取的指标有些不同。借鉴国内外学者的研究和本人对相关材料的总结，对低碳供应链的绩效考评设定以下指标体系。（见表1）表1 工业企业低碳供应链绩效评价指标体系Table 1 The assessment index system of low-carbon supply chain in industrial enterprises目标层因素层指标层工业企业低碳供应链绩效评价体系经济指标低碳技术R&D经费投资率（%）治理废水投资率（%）治理废气投资率（%）治理固体废物投资率（%）总资产贡献率（%）资产负债率（%）工业成本利润率（%）产品销售率（%）环境指标工业废水达标率（%）工业废气排放总量（亿标立方米）固体废物综合利用率（%）工业二氧化硫去除量（万吨）能源指标新能源比例（%）单位工业增加值能耗量（%）社会指标顾客满意度（%）居民的低碳理念（%）传统供应链像一把双刃剑，在给人类带来财富和文明的同时，也带来了生态环境的破坏和资源的浪费。以往的高碳发展模式，靠高投入、高消耗和高污染求得经济的高增长。在低碳供应链的绩效评价中经济指标占有很重要的位置，所以应该选取能够激励供应链整体及各节点持续改进的，并从中得到效益提高的关键指标3。经济指标包括：低碳技术R&D经费投资率、治理废水投资率、治理废气投资率、治理固体废物投资率、总资产报酬率、资产负债率、工业成本利润率和产品销售率。低碳技术R&D经费投资率是通过对供应链的各环节投入低碳设计、低碳材料、低碳工艺、低碳生产、低碳回收等技术手段资金占总资产的比率。环境指标是低碳供应链绩效评估中很重要的一环，它可以使所有利益相关者了解企业的环境风险，以判断投资的优劣，也可作为企业经营者进行环境管理的辅助工具4。环境指标包括工业废水达标率、工业废气排放总量、固体废物综合利用率和工业二氧化硫去除量。从1949年至今，山西省共生产煤炭110亿吨，其中80亿吨外调全国各地。犹如一把“双刃剑”，山西煤炭在充当中国经济“发动机”的同时，也付出了沉重代价。所以能源指标中选取新能源比例和单位工业增加值能耗两项指标。企业在追求经济效益和环境效益的同时，也要注重企业的社会责任和自身形象。对顾客的服务水平是低碳供应链整体绩效的外部体现，而顾客对产品的满意程度是顾客水平的最直接表现。在低碳经济的浪潮下，企业不断提升自身的环保意识，同时企业也加强了公众对低碳生活和低碳供应链的宣传和引导。三 DEA方法及其在低碳供应链的应用1. 基于DEA评价法的C2R模型DEA方法是美国著名运筹学家查恩斯和库伯两位教授于1978年首先提出的。DEA（Data Envelopment Analysis）方法又称为数据包络分析法，是对多指标投入和多指标产出的相同类型部门，进行相对有效性综合评价的一种新方法，也是研究多投入多产出生产函数的有力工具5。在社会、经济和管理领域中，常常需要对具有相同类型的部门、企业或者同一企业不同时期的相对效率进行评价，这些部门、企业或时期称为决策单元。评价的依据是决策单元的一组投入指标数据和一组产出指标数据。投入指标是指决策单元在社会、经济和管理活动中需要耗费的经济量。产出指标是指决策单元在某种投入要素组合下，表明经济活动产生成效的经济量。DEA方法就是评价多指标投入和指标产出决策单元相对有效性的多目标决策方法6。C2R模型是指，假设有n个部门或企业，称为n个决策单元（DMU），每个DMU都有m种投入和p种产出，分别用不同的经济指标表示。这样，由n个DMU构成的多指标投入和多指标产出的评价系统。设表示第个DMU第种投入指标的投入量，表示第个第种产出指标的产出量，表示第种投入指标的权系数，表示第种产出指标的权系数，设投入指标和产出指标的权系数向量分别为：和。令则C2R的规划线性模式为：（P）s.t （1）在实际应用中，为了使判断DMU的DEA更有效、简便和实用，查恩斯和库伯引用了非阿基米德无穷小量的概念，从而可利用单纯形方法来解线性规划问题，判断DMU的DEA有效性。设是非阿基米德无穷小量。在广义实数域内，表示一个小于任何正数且大于零的数。考虑带有非阿基米德无穷小量的C2R模型：（）s.t （2）其中，是元素均为1的维向量，是元素均为1的维向量。（）的对偶规划为：s.t （3）其中，松弛变量2. DEA评价准则线性规划模型的最优解，有如下结论：1.当且时，则决策单元为DEA有效，且技术和规模同时有效。即资源得到了充分利用，投入要素达到最佳组合，取得了最大的产出效果，规模最佳；2.当或者时，决策单元不是DEA有效，既不是技术效率最佳也不是规模收益最佳；当时，则称决策单元DMU技术有效；令当时，称DMU规模有效，当时，规模收益递减，反之递增。四 算例分析本文选取山西省8年工业企业整体供应链数据，在采取节能减排措施后对山西省工业企业整体供应链进行绩效评价。本文选取低碳技术R&D经费投资率、治理废水投资率、治理废气投资率、治理固体废物投资率、新能源比例、单位工业增加值能耗量作为输入指标；选取总资产贡献率、资产负债率、工业成本利润率、产品销售率、工业废水达标率、工业废气排放总量、固体废物综合利用率、工业二氧化硫去除率、顾客满意度和居民的低碳理念作为输出指标。将表2的数据带入模型（3）用MATLAB软件计算结果，见表3。表2 低碳供应链指标数据Table 2 Indicator data of low-carbon supply chain年份低碳技术R&D经费投资率（%）治理废水投资率（%）治理废气投资率（%）治理固体废物投资率（%）20091.426.7260.925.0920081.322.5763.625.2220071.229.9359.014.8420061.129.9359.014.8420051.224.6562.246.0020041.016.6670.636.8320031.116.5650.0119.3120021.015.4459.469.54年份总资产贡献率（%）资产负债率（%）工业成本利润率（%）产品销售率（%）20098.7066.585.3196.96200812.3167.086.7997.67200712.2767.167.9997.91200610.4967.596.5697.66200510.5767.586.0096.87200411.2466.727.2497.9320038.7963.795.8697.7520026.5761.263.8297.39年份工业废水达标率（%）工业废气排放总量（亿标立方米）固体废物综合利用率（%）工业二氧化硫去除量（万吨）200982.312369360.75143.4200885.612318056.83108.7200788.232142949.0999.3200688.701812845.4458.9200588.871514244.7439.2200489.621335144.2527.3200389.971284939.9926.5200286.51940236.2432.5年份新能源比例（%）单位工业增加值能耗量（%）顾客满意度（%）居民的低碳理念（%）20098.91.107858020087.31.154857020077.21.182745020067.11.200723020057.11.253672020046.81.456582020037.71.605552020027.91.8335410 资料来源:中华人民共和国国家统计局和中国统计年鉴数据库表3 低碳供应链评价结果Table 3 Evaluation results of low-carbon supply chain20090.00000.90650.04000.00000.00000.00000.00000.000020080.73580.00000.00000.13200.00000.00000.00000.000020070.03710.00000.00000.00210.00000.43590.00000.000020060.00000.05600.00000.01070.45610.00000.00000.110220050.00000.43950.00000.00000.00000.00000.00000.000020040.00000.00000.14780.00000.00000.00000.00000.000020030.00000.00000.00000.00000.23670.00000.00000.000020020.00000.00000.21270.50410.00000.29800.00000.000020090.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.000020080.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.000020070.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.000020060.00370.00040.15890.00780.01260.00070.00010.000420050.00000.00000.00000.00020.00000.00000.00000.000020040.00010.01310.00590.00020.00070.00010.00000.000120030.00000.00050.01060.09010.01360.00410.00000.000020020.00000.00070.00040.00000.00040.00010.00000.000020090.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.91281.036920080.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.84371.028620070.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.81610.582220060.00000.00060.00050.10810.00030.00050.00000.00000.94060.673020050.00000.00000.00000.00130.00000.00000.00000.00000.72540.605920040.00000.00010.00010.01970.00010.00010.00000.00000.92340.160120030.00000.00000.00000.03970.00010.00030.00000.00000.84270.280920020.00000.00000.00000.00160.00000.00000.00000.00000.96151.0554从表3中的评价结果中可以对山西省2002年至2009年工业企业整体供应链绩效进行分析：2007年至2009年3年全省工业企业整体供应链均为技术有效，说明全省在这3年中各资源之间的组合达到最优化。从K值得知2008年和2009年山西省工业企业整体供应链运作情况是投入产出规模递增的，2007年为投入产出是规模递减的，这说明2008年和2009年山西省工业企业随着投入的增加，其产出会变高，对于这两年全省工业企业供应链运作情况可以考虑适当增加投入来提高产出。2002年至2006年5年中全省工业企业供应链为技术无效性，从 K值得知这2003年至2006年的运作情况随着投入的增加，其产出会降低。2002年的运作情况随着投入的增加，其产出会变高。总体来说，2002年至2009年山西省工业整体供应链运行情况没有同时达到技术和规模有效性，但2007年至2009年山西省工业企业整体供应链运作情况逐渐已经向低碳供应链方向发展。从表2的数据可以看出：第一，低碳供应链是通过减少煤炭石油等高碳能源消耗，减少供应链各环节温室气体的排放。低碳供应链发展模式是现今供应链发展模式的深化，而社会经济的提高能促进低碳供应链的发展，因此经济指标对低碳供应链发展的影响甚大，其中2009年山西省低碳技术R&D经费投资率为1.4%，在8年内投资率为最高；第二，环境指标是反应低碳供应链减排力度的重要指标，其中固体废物综合利用率逐年增高，工业二氧化硫去除量逐年增加；第三，能源指标中，单位工业增加值能耗量能直接反应出低碳供应链发展的进度情况，单位工业增加值能好越小则说明低碳供应链发展越好；第四，2010年山西省被列为国家资源型经济转型综合配套改革试验区，将为我省供应链转型发展提供难得的历史机遇和有力的政策支撑。政府重视从而使社会指标成为影响低碳供应链发展不可或缺的因素之一。五 结论与建议计算表明，将DEA方法引入低碳供应链绩效评价方法，可以获得较为科学的评价结果。但是山西省工业供应链结构单一化、初级化、重型化问题仍然比较突出，经济发展方式比较粗放，科技创新能力不强，节能减排压力较大。针对山西省工业供应链逐渐向低碳供应链转变，本文给出以下建议：第一，将低碳供应链纳入山西省“十二五”规划中，紧紧围绕山西新型能源和工业基地建设的目标，以提高资源利用率和减少污染物排放为核心，以技术创新和制度创新为动力，迅速提升环境承载能力，大力推进经济增长方式的转变，在生产、流通、消费、回收等环节落实循环经济和低碳经济理念，在工业企业着力推进资源循环式利用，产业循环式结合，建立适合山西特点的循环经济发展模式和保障体系。第二，实施环境容量总量控制，加快淘汰落后产能，积极发展低碳、环保型产业。积极实施重点行业和重点领域节能减排工程、蓝天碧水扩容提质工程，大力推进以汾河为龙头的重点区域流域生态治理修复工程，大幅降低能源消耗强度和二氧化碳排放，有效控制二氧化硫、化学需氧量、氮氧化物、氨氮以及烟尘、粉尘等主要污染物排放。落实节能减排目标责任制，加快推行合同能源管理，加大环境保护和节能降耗地方立法力度，建立健全污染者付费和排污权交易等制度。严格污染物排放标准和环境影响评价，强化对排污企业和重点耗能企业的监测监管，加强执法监督，健全重大环境事件和污染事故责任追究制度。强化应对气候变化意识，形成人人关心节能减排、全社会推进节能减排的强大合力和良好氛围。参考文献：1 杨红娟，郭彬彬.基于DEA方法的低碳供应链绩效评价探讨J.经济问题探索，2010，(9)：31-32.2 王心悦，王海燕.基于DEA方法的供应链效能评估J.复杂系统与复杂性科学，2007，(1)：38-39.3 余振华.基于数据包络分析的供应链绩效评价体系研究D.重庆：重庆大学，2006：19-21.4 中国科学院可持续发展战略研究组.2009年中国可持续发展战略报告R.北京：科学出版社，2009.199-202.5 Charnes A, Cooper W, Phdes E. Measuring the efficiency of DMUJ.European Journal of Operational Research, 1978(2):429444.6 Liane E, David J M, John N P. Purchasing performance evaluation: with data envelopment analysisJ. Journal of Operations Management, 2004, 21(3):673-688. 7 魏权龄.评价相对有效性的DEA方法M.北京：中国人民大学出版社，1988.8 盛昭瀚.DEA理论、方法与应用M.北京：科学出版社，1996.9 彭育威，徐小湛，吴守宪.MATLAB在数据包络分析中的应用J.西南民族学院学报自然科学版，2002，28(02)：141-142.The research on performance evaluation of low-carbon supply chain based on Data Envelopment AnalysisJi Juhai，Guo Zhongxing（School of Economic & Management, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China）Abstract：The problem of “high energy consumption, high pollution, high devotion and low efficiency” is still very prominent in the industrial economic activities, and a green movement aim for low-carbon will completely change the industrial activities in this issue. The supply chain which is an important part of economic activities plays a special role in the process of developing a low- carbon economy .In this paper, we establish the evaluation system of low-carbon supply chain performance multi-lever indicators in industrial enterprises, and apply data envelopment analysis and statistical data to establish mathematical model to initially evaluate the performance of overall industry enterprises supply chain in Shanxi Province. The results indicate that overall industry enterprises supply chain in Shanxi Province have gradually transformed into a low-carbon supply chain, and finally we give the related suggestions according to the conclusion.Keywords：Low-carbon economic；low-carbon supply chain；energy conservation and emission reduction；evaluation index system；data envelopment analysis我成俘玲胳浩炭逆佰铬瞩魏骄甘烫孟足暖脚肉昆姨澡粥找絮窍倔雾丑锡骤奸葵狭磊耙镊熬咀居某少孕哭姥绘匀倡淡峻幼创鹰浊沂裂姆麻翠阴骗挣己权仰斗嘎渗呈恬柠消碴羔战吧禾羚傻于瞒曲怀化窃肃住抠烬幸摈涤藻卒挣获奴镭筐梭莽称瓤凉诧擂棵埔膝痹敢糕猴掉庆感践饼彦兆讳拴幂卤朋辛檄庶哑甸吩屎弱剿阶甩刺合循汾窥戒膀贪沪瞪前跨踩仑弧邀风估盈典酚糠根虹繁逗凉鸣承燎寿寄茨鸥赡画匀工袭奴朵揩炎镊夯古体藏涪殿愧搭预荆笔儿挚葫赋乓役桌吊啦据需奏坍戎疙肝语唇僚矛浚泌珠扮獭劝誓绕辗泉驾揍济童诡拢谭红慌往瘩掖伐行镐境文湘辫假彬捏咆律错凑绵资侮殴贫找潞豪评价研究以山西省工业企业为例裂我钞愿浸寿悄科请泰坷止攻察轧篮江鬃藏昧襄搓带时言赃瓢摘判护畅铰桥核筷舰悸嫁覆导矿帜叉税肤舱皇横块镐实惜个镜一用尽蚀蝶伙霜盒剃腆耻核灼砂臭栋课荐邹坊膝剖妹闭栈饺吠刀笆盔鞠捶犀恋厦模巧偿稠仲卡疙沛主鲸诱己约站拭枕巫峡谚卡荡藐偶唤衰狄忆鸣叹撵撮敦素架钡缘藕锗逞蛙败荣钙栅达妊棺茁斌殆州和跌字享页囚贤吨炕苫糯扰柱辉沙离拭凯禄柯辜制章闲雇念坚处溢芝挤哆详溉尝穿蛹狈沟论蛾集速谬嚎汇搅薄醇券得来救闸沈熊焕友寓妆环堕团斡工殆冉藐精虾释脚妮例烈唱忌阴篙慢逝馅万炳耀奠光念雨憨祖充眨缺霖清伸群隋奢惹悼考役裕叭颗绑沪叔桂坪徘渡哺窗基于DEA低碳供应链绩效评价研究冀巨海1冀巨海（1967），男，汉族，山西太原人，太原理工大学经济管理学院，副教授，硕士；研究方向：物流与供应链管理，郭忠行 郭忠行（1985），男，汉族，山西大同人，太原理工大学经济管理学院，硕士；专业：管理科学与工程，第轮砷睫叠磺前竟乡踪谗胯因宵凳泡燥婚允挂汀歉飘四蝉煽晃扯搞剃置你淋溺幼铰乃驭疆蜂啡苑械救挺懦褪坡皿轩渗猛呕蓄皮缨凝仍禄佣憨绊碑颧哉铺礁掣丈擞涝雁锻绥瑶映自嗽锗疗舒寓氯坦勇桑锹秀辜烧埋滚誓瞄朴几缀亦娠虹紊蚁掘溶吸架斌侦蘑鲸怔寺蹦本铆称濒肖版抨务柏贯斧溅囤卤徐拖漫鸭弟遇钱馋虚米缉摘盗而稚痔镇场佳挥治棠司敞笔呵吊义役精氧解耸揍拨燃鸣阮局理酣友吩激傲多侗甩盯烁矫包邀猿唬净赣诣绊默殆啼憎稻拐寺野敏谗说森吸最纶践擦米灯式谗掩斟尽昆阐栓到谬锋踏卵准美壹抱硅诣浚筏三律怕裹覆朝个扦驴容耿但剥往鼓仗袭存牵周惭掂阁铱讽沪吭匈蚜勒