2023年铁路客运行业分析报告及未来五至十年行业发展报告.docx

铁路客运行业分析报告及未来五至十年行业发展报告
目录
概述 3
一、铁路客运行业财务状况分析 4
(一)、铁路客运行业近三年财务数据及指标分析 4
(二)、现金流对铁路客运业的影响 6
二、铁路客运业发展模式分析 6
(一)、铁路客运地域有明显差异 6
三、铁路客运企业战略目标 7
四、铁路客运业数据预测与分析 7
(一)、铁路客运业时间序列预测与分析 7
(二)、 铁路客运业时间曲线预测模型分析 8
(三)、铁路客运行业差分方程预测模型分析 9
(四)、未来5-10年铁路客运业预测结论 10
五、铁路客运产业未来发展前景 10
(一)、我国铁路客运行业市场规模前景预测 10
(二)、铁路客运进入大规模推广应用阶 10
(三)、中国铁路客运行业的市场增长点 11
(四)、细分铁路客运产品将具有最大优势 11
(五)、铁路客运行业与互联网等行业融合发展机遇 12
(六)、铁路客运人才培养市场广阔，国际合作前景广阔 13
(七)、铁路客运行业发展需要突破创新瓶颈 14
六、宏观经济对铁路客运行业的影响 14
(一)、铁路客运行业线性决策机制分析 15
(二)、铁路客运行业竞争与行业壁垒分析 16
(三)、铁路客运行业库存管理波动分析 16
七、铁路客运行业竞争分析 17
(一)、铁路客运行业国内外对比分析 17
(二)、中国铁路客运行业品牌竞争格局分析 18
(三)、中国铁路客运行业竞争强度分析 19
1、中国铁路客运行业现有企业竞争情况 19
2、中国铁路客运行业上游议价能力分析 19
3、中国铁路客运行业下游议价能力分析 19
4、中国铁路客运行业新进入者威胁分析 19
5、中国铁路客运行业替代品威胁分析 20
(四)、初创公司大独角兽领衔 20
(五)、上市公司双雄深耕多年 20
(六)、铁路客运巨头综合优势明显 21
八、 铁路客运产业投资分析 21
(一)、中国铁路客运技术投资趋势分析 21
(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴 22
(三)、中国铁路客运行业投资风险 23
(四)、中国铁路客运行业投资收益 23
九、铁路客运行业风险控制解析 24
(一)、铁路客运行业系统风险分析 24
(二)、铁路客运业第二产业的经营风险 24
十、“疫情”对铁路客运业可持续发展目标的影响及对策 24
(一)、国内有关政府机构对铁路客运业的建议 25
(二)、关于铁路客运产业上下游产业合作的建议 25
(三)、突破铁路客运企业疫情的策略 26
十一、铁路客运成功突围策略 26
(一)、寻找铁路客运行业准差异化消费者兴趣诉求点 26
(二)、铁路客运行业精准定位与无声消费教育 27
(三)、从铁路客运行业硬文广告传播到深度合作 27
(四)、公益营销竞争激烈 28
(五)、电子商务提升铁路客运行业广告效果 28
(六)、 铁路客运行业渠道以多种形式传播 28
(七)、强调市场细分，深耕铁路客运产业 29

概述
近年来，铁路客运行业市场火爆，其应用场景跨越式发展的根本原因在于技术、安全和多样性的创新。用户需求的爆发式增长，极大地丰富了铁路客运的应用场景。一方面，进一步提升铁路客运产业链中的原材料和供应商，有利于产业源头的转型升级，优化产业流程；另一方面，铁路客运技术、品质、品种的更新迭代，有利于产品的持续开发。进一步满足用户新需求的升级和质量提升，都有利于行业的进一步发展。多方的推动，导致了铁路客运应用的爆发式发展。
那么，面对行业的高速发展，铁路客运行业的企业如何才能在市场上分得更大的蛋糕，获得更多的收益，占领更大的市场？在这里，企业的市场突破战略非常重要。如何制定战略，选择什么样的战略，关系到铁路客运公司未来五年甚至十年的发展。
本文主要分析未来五年铁路客运行业企业的市场突破份额，并提供指导意见。企业战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样的。每个特定的选择都会有或大或小的差异。当然，每种选择都有充分的理由和具体的不同条件。本文之所以试图探索企业丰富多样的战略选择，是为了在极短的时间内告诉铁路客运行业的企业管理者，市场突破发展的基本选择策略有多少，以及每个选择策略如何发挥作用,被选中的根本原因是什么。
一、铁路客运行业财务状况分析
(一)、铁路客运行业近三年财务数据及指标分析
表中列出了近三年铁路客运行业部分龙头企业的主要会计数据和财务指标：
财务指标
2020 年
2019 年
2018 年
主营业务收入（万元）
79041.6
53671
46827
净利润
2523. 4
905.1
1368.3
总资产
27321.6
22885. 2
18681.8

除了2019年市场下跌和2020年疫情影响导致净利润下降外，铁路客运公司各项指标持续加强，投资策略和风险防范与化解报告良好。

财务比率\年份
2020-
12-31
2019-
12-31
2018-
12-31
比率分析
一 流动性比率
流动比率
1.52
2. 22
2.53
2020年底铁路客运行业发生大量短期借款导致 存货增加，使清偿流动负债能力受到彩响。
速动比率
1.36
1.58
1.62
— 资产效率比率
应收账款周转率
20.31
16.32
16.18
铁路客运企业积极控制欠款授信额度，减少赊销，应收账款减少。
存货周转率
15. 38
13.57
5.28
铁路客运业销售情况转好，存货的増长应引起注意。
总资产周转率
2. 31
2. 42
2.51
变化不大。长短期投资和同 定资产都有较大增长，与絹售额增 长基本持平。
盈利性比率
销售毛利率
7.70%
5. 63%
5. 50%
各项指标有明显增长，与铁路客运业态结构以及市场回稳有较大关系。
营业利润率
4. 24%
1.79%
3. 20%
净利润率
3. 22%
1.38%
2.21%
总资产收益率ROA
10.00%
3. 76%
7. 65%
权益资本收益率ROE
14. 55%
4. 06%
6. 35%
债务管理比率
一
负债比率
41. 48%
34. 84%
29.35%
负债比率有所上升，因铁路客运投资项目融资所致。
产权比率
81.31%
59. 89%
42.59%
收入利息倍数
35.72
25. 31
62. 34

(二)、现金流对铁路客运业的影响
从现金流的角度，我们可以分析医铁路客运行业存在的问题，并对行业内的企业进行财务比较，找出现金流最可持续的企业。
在当前市场经济条件下，企业的现金流量在很大程度上决定着铁路客运行业的生存和发展能力。即使企业有盈利能力，如果现金流不畅，调度不畅，也会严重影响企业的正常生产经营。偿付能力的削弱将直接影响企业的声誉，最终将对铁路客运行业的发展和生存产生重大影响。
二、铁路客运业发展模式分析
(一)、铁路客运地域有明显差异
中国幅员辽阔，形成了复杂的自然地理环境。同时，由于城市化进程的不同，铁路客运企业的区域分布也不同。传统铁路客运企业大多具有较强的区域属性，跨区域发展存在一定的隐性障碍。

三、铁路客运企业战略目标
铁路客运公司计划在未来5年内继续拓展国内市场，在国内市场打造自有铁路客运品牌，进行自主销售，通过进军大型商场、开设线下门店等方式扩大经营。未来计划在所有直辖市开设铁路客运直销店、店铺。
四、铁路客运业数据预测与分析
(一)、铁路客运业时间序列预测与分析
根据铁路客运业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了铁路客运业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。
建立时间序列方程的原则如下：
时间序列方程的表达式为：y = a + b x t
其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。
根据近年来从铁路客运行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内铁路客运业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取铁路客运行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的铁路客运行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。
根据铁路客运业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。
根据以上分析，时间序列方程为
y=5009.69（预估值）+1747.35*t
模型的决策系数r等于0.86615，小于1。
该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国铁路客运业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。
(二)、 铁路客运业时间曲线预测模型分析
在铁路客运业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：
y=a+b1*t+b2*t2
式中，y为当年铁路客运业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。
输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型
y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2
模型的决策系数为0.9979
(三)、铁路客运行业差分方程预测模型分析
差分方程的基本模型如下：
yt=a+b*yt-1
其中，YT为当年铁路客运业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。
因此，我们得到的铁路客运业的差异模型是
yt=-3230.20+1.41*yt-1
该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国铁路客运业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国铁路客运行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出铁路客运行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。
(四)、未来5-10年铁路客运业预测结论
在以上三种预测铁路客运业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国铁路客运业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来铁路客运行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对铁路客运业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对铁路客运业未来走势的预测仅供参考。
五、铁路客运产业未来发展前景
随着我国城市化进程的加快，社会稳定和城市安全等问题逐渐浮出水面。铁路客运技术是实现基础设施建设的关键技术。因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，铁路客运的应用将成为未来的新趋势。
(一)、我国铁路客运行业市场规模前景预测
铁路客运技术在人们的日常生活和工作中得到越来越广泛的应用。随着我国社会经济的不断发展，对铁路客运的应用需求也会增加。
(二)、铁路客运进入大规模推广应用阶
中国铁路客运技术的发展始于1990年代后期，经历了五个阶段：技术引进－专业市场引进－技术完善－技术在各个行业中的应用。。
目前，国内的铁路客运已经比较成熟，并且越来越多地推广到各个领域，扩展了终端设备，独特服务，增值服务等多种产品和服务，二十多种涵盖广泛的产品系列涵盖金融，交通，民生服务，社会福利，电子商务和安全领域，全面使用铁路客运的时代已经到来。
(三)、中国铁路客运行业的市场增长点
据不完全统计，铁路客运行业中有超过50％的公司提供系统集成服务，而新三板中有25％的公司也提供系统集成服务。在整个铁路客运市场中，参与者之间仍有很大的空间供系统集成商使用，市场扁平化程度有望提高。
渠道，客户资源，口碑，管理，服务，技术和集成能力是系统集成商的核心要素。对于高度依赖数千种渠道和高度产品同质性的铁路客运行业，许多制造商可以将其结合起来。凭借自己的优势资源，发展成为系统集成商。通过扩大服务种类和服务范围，不仅可以丰富既有的客户资源，而且可以丰富/构建产品体系，增强抗风险能力和竞争力。当然，在提供集成服务时，请尝试使服务系统更轻便，更易于操作和管理。
(四)、细分铁路客运产品将具有最大优势
随着各个行业和部门应用的不断深入，用户类别的个性化和多样化越来越丰富。包括铁路客运管理模块的行业管理系统在内的“大而完整”或“小而完整”是统一的。模式最终将被打破，专业化细分将成为与铁路客运相关的项目建设的总趋势。各种行业信息系统中将有更多链接，可以将其链接为相对独立的系统并细分市场。交通信息系统，政府信息系统，电子商务系统，社会娱乐系统等也在不断发展和完善。软件开发人员将能够依靠深入的研究和某些细分领域的优势来赢得市场。
(五)、铁路客运行业与互联网等行业融合发展机遇
互联网对铁路客运的影响在将来会更加深刻。企业使用“ Internet +”平台技术来提高网络服务水平并增强竞争力。 铁路客运电子商务将迅速发展。业界建立了铁路客运质量安全大数据和互联网监管技术平台，可以有效地实时监测铁路客运质量和重要安全指标，实现铁路客运监管前后，密切之间的紧密事件联系。
繁荣的供应形式。继续支持铁路客运产业与互联网等产业的融合与发展，丰富铁路客运产业的新模式和新业务形式。。
这是当前社会资本更加关注的，铁路客运产业与其他相关产业融合带来的发展机遇。当前的Internet +，实时广播+，移动+，电子商务+，5G +等都是铁路客运行业与相关产业整合发展的案例，是铁路客运产业真正促进消费转型升级的重要起点。这些主要行业的整合和发展将产生铁路客运行业的无数新模式和新格式。
从这里我们可以看到，中国已经开始真正实施和促进铁路客运产业的发展。以前，铁路客运利润模型是单一的，行业感到非常困惑，无法找到发展方向。虽然很辛苦，但未能获得应有的报酬使许多人失去了坚持的信心。支持铁路客运行业和相关行业的综合发展，以及制定具体有效的支持政策，将在促进铁路客运行业的发展中发挥巨大作用，并使铁路客运行业得以找到新的利润点。建立新的铁路客运产业发展盈利模式和发展模式。
(六)、铁路客运人才培养市场广阔，国际合作前景广阔
加强人才支持，推进铁路客运相关专业铁路客运体系建设，建立以品格，能力和绩效为导向的职称评价和技能水平评价体系，扩大铁路客运专业人才的职业发展空间，增强他们的职业荣誉感和社会认可感，促进了保证，并逐渐增加了各个地区铁路客运从业人员的薪水。专业人员，技术人员和服务人员的铁路客运团队的不断扩展将是未来行业发展的主要趋势。
人才，尤其是专业人员，是铁路客运行业发展的基础。目前，人才已成为制约铁路客运行业发展的重要因素。如何解决铁路客运专业人士的问题，不仅需要改进高校的铁路客运。建立专业人才的铁路客运体系，建立满足市场需求的铁路客运专业，正确定位铁路客运专业人才，还需要建立铁路客运专业职业学院进行培训专业的服务人才。没有完善的人才培养教学与实践体系。有必要积极引进国外成熟的铁路客运专业人才的铁路客运体系，进行深入研究，结合国情，建立一套适合国情的国际铁路客运产业人才培训课程和练习系统。目前，中国的铁路客运技术联盟正在与美国，日本，澳大利亚，加拿大，意大利等国家进行谈判，交流专业的铁路客运人才培训体系合作，并初步打算引进国外铁路客运技术人才培训是快速建立中国铁路客运人才培训体系的重要途径。
(七)、铁路客运行业发展需要突破创新瓶颈
铁路客运的发展趋势是，智慧和生态将成为新的标准和新的亮点。从三个层面可以看出这一趋势。首先是客户的要求。从业人员对铁路客运的要求越来越高，对服务的要求也越来越高。第二个是政府的管理目标，最初只针对企业。做好一项奠定行业基础的工作就足够了，但现在还不行。除了高质量的基础设施运营商，我们还需要在行业规范，行业前景，行业趋势等方面有明确的方向指导，并且管理要求也在不断提高；第三是投资者的期望。现在很难提高低端技术的产品价值，因此许多公司都在改变笼子，以通过产业升级来提高质量和价值。因此，铁路客运需要不断提高自身的创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量的发展。
六、宏观经济对铁路客运行业的影响
铁路客运行业在当前国内经济周期模型的影响下，我们使用“投资时钟”模型（这是美林投资银行全球资产管理公司高级董事特雷弗·格里瑟姆（Trevor Greetham）于2004年开发的一个非常实用的指导投资周期的工具）进行主要分析。总之，结合铁路客运业，该模型揭示的经济波动原理如下：当通货膨胀落后于可持续经济增长率，表明经济能力过高时，政府将积极采取措施刺激经济，降低成本，促进经济复苏；如果通货膨胀超过了可持续的经济增长率，这将证明经济中没有过剩产能。政府将采取相关政策抑制经济，冷却经济，调整铁路客运业的发展进程。

(一)、铁路客运行业线性决策机制分析
随着社会经济的不断发展，铁路客运行业的所有从业人员都进入了同步合作的时代，铁路客运产品行业逐步进入了标准化时代，时间规划也进入了线性化时代。铁路客运业的资源动员在大部分产出期间呈线性增长。生产商按线性时间计划并调动所有资源。但这也是经济波动的重要原因之一。
铁路客运“生产”可分为两类。一是固定产能（即固定资产）条件下的生产周期（将原材料加工成成品）以月为单位；二是固定资产投资，即产能建设。规划和建设周期很长，以年为单位。目前，随着经济的逐步复苏，铁路客运行业利润率有所提高，产业产能过剩，经济增长主要依靠成本投入；未来5-10年，如果经济过热，产能饱和，铁路客运行业的利润率将在短时间内继续提高，但产能的扩大只能依靠建设来满足需求，这将导致原材料成本价格的加速增长。
(二)、铁路客运行业竞争与行业壁垒分析
当铁路客运行业的利润率持续提高并增长到一定阶段时，将吸引更多的竞争者超越进入壁垒进入该行业，继续加大铁路客运行业的总产能建设，该行业将吸收越来越多的资金。当原材料和固定资产需求同时增加时，原材料价格将迅速上涨；同时，由于竞争的加剧，工业产品的利润率将趋于下降。但从长远来看，铁路客运行业的激烈竞争不仅会改变行业结构，还会提高行业产品的质量和技术含量，从而提高行业利润率，这取决于铁路客运业深度结合的速度和科技进步。
(三)、铁路客运行业库存管理波动分析
我们都知道，产品离终端消费越近，价格波动越小，产品离终端消费越远，价格波动越大。铁路客运行业也是如此，这是由于库存管理。当铁路客运行业的市场需求增长超过6%时，接近终端行业的库存增长率将略大于6%，以满足需求并确保供过于求，但远离终端需求的原材料可能超过12%。因此，在经济过热时期，由于库存超过需求的增加，成本价格PPI将以高于CPI的速度增长。
七、铁路客运行业竞争分析
目前，我国铁路客运领域主要有以独角兽为首的初创公司，有上市公司和互联网巨头三大阵营。 三方阵营不断对铁路客运相关行业进行编码部署，推出了一系列应对不同应用场景的铁路客运产品，覆盖了安全、金融、商务等各个行业的应用领域。
(一)、铁路客运行业国内外对比分析
国内外铁路客运的目标客户锁定在早期、特定行业、具有商业前景的企业，致力于提供成长初期不足的资源，以实现商业价值的快速增长。 根据价值链管理理论，商业模式的内涵可以分为价值定位、价值创造、价值实现和价值传递等维度。 在这四个维度内国内外铁路客运有普遍的核心诉求，但由于体制、经济和文化等方面的差异受到限制，国内外产业铁路客运的探索方向和落地形式不同。 国外铁路客运注重创客文化和高技术投资回报率，以获取企业股份或抛售企业股份收割溢价为主要盈利方式，形成持续的自我经营能力， 国内铁路客运倾向于通过技术积累和项目展现收获声誉，围绕政策导向和产业价值定位紧密制定预期发展目标，通过产学研加快资源交换和聚焦，为企业创造收益，积累资源和品牌影响力形成雪人效应。

(二)、中国铁路客运行业品牌竞争格局分析
根据应用领域的不同，铁路客运行业品牌的知名度不同。 根据铁路客运技术的应用维度分析，可分为政府、企业和个人消费者，其中政府部门普遍希望将铁路客运技术应用于智能安全领域，应用场景复杂，对准确性要求高； 个人使用场景虽然复杂性低，但对消费体验的要求很高。 根据铁路客运技术的供给维度分析，铁路客运技术能够提供的产品主要分为工程项目、硬件、软件技术。
随着中国经济增长进入换挡期，铁路客运产业发展步伐与全国经济形势一致，从高速发展向中低速发展过渡。 中国铁路客运经过30年的高速发展，面临着转型升级的关键时期，铁路客运行业已经进入了品牌竞争的时代。 铁路客运市场的竞争从地域、类别、局部上升到了品牌之间的立体战。 加强和加快品牌建设，树立更高层次的品牌内涵，实现更高效的系统化品牌工程，将成为品牌铁路客运企业的必由之路。
(三)、中国铁路客运行业竞争强度分析
1、中国铁路客运行业现有企业竞争情况
目前, 铁路客运行业中企业数量不多,且细分领域也不同,相互之间竞争压力相对较小。
2、中国铁路客运行业上游议价能力分析
铁路客运行业的主要原材料包括电子元器件、线材、电脑配件、包装材料等,该类产品多为通用、标准化产品,供应商繁多,竞争激烈,因此, 铁路客运行业对上游议价能力较强。
3、中国铁路客运行业下游议价能力分析
铁路客运行业下游应用主体包括个人、企业和政府机构,应用领域包括金融、安防、铁路客运、交通、社交娱乐、社保等,由于其下游用户数量多, 铁路客运行业对下游议价能力较强。
4、中国铁路客运行业新进入者威胁分析
新入行者在给行业带来新生产能力、新资源的同时,也希望在被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地,这就有可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争,最终导致行业中现有企业盈利水平降低。
5、中国铁路客运行业替代品威胁分析
处于同行业或不同行业中的企业,可能会由于产品是互为替代品,从而在它们之间产生相互竞争行为。
(四)、初创公司大独角兽领衔
国内铁路客运创业公司的商业模式，主要面向b端提供基本的软件解决方案，满足个性化的需求。 许多铁路客运领域的创业公司初期从零开始接触产业，无法直接进入成熟的硬件市场，作为增值服务提供者，大多只能在软件层面与硬件制造商合作。 但是，随着铁路客运技术的突破，一批优秀的创业公司利用先进的技术优势率先探索商业模式，初步开拓了新兴应用市场。
其中，XXX公司、AAA公司以先进的技术优势切入市场，通过融资获得资金，一举成为铁路客运领域的独角兽。从业务领域来看，独角兽主要集中在千政务、民生、金融等较大的应用场景。 但是，因为独角兽公司各有技术优势，所以大多在各自擅长的领域进行深度布局。 xx技术侧重于金融、安全、移动互联网和移动电话领域；AAA技术侧重于金融、安全、医疗和交通领域，BBB科技侧重于金融、安全、零售、旅游等领域CCC技术侧重于金融、安全、酒店和其他创新领域。
(五)、上市公司双雄深耕多年
ZZZ企业拥有铁路客运领域的全产业链,产品和软硬件一体化解决方案，更加贴近实际场景的应用,从铁路客运整体系统角度出发,在产品迭代、产品设计、产品应用上都进行了精细优化,具有准确率高、效率高等特点,解决了目前的铁路客运技术准确率和稳定性差的缺陷,具有很强的环境适应能力。
YYY企业作为铁路客运领域第二大厂商,铁路客运技术打造了从精细化应用方案,大大提升铁路客运产品的效果。此外,依托于公司在平台上深厚的软硬件研发能力,形成了一系列基于铁路客运的智能化产品,包括前后端的铁路客运结构化、立体化和市场化产品,更是在铁路客运领域拥有全产业链布局。
(六)、铁路客运巨头综合优势明显
与互联网巨头相似,国外巨头近年来也纷纷进军铁路客运市场。巨头在竞争过程具有资金、品牌、技术等多方面优势,综合优势明显。同时基于自身在C端市场长期积累,C端优势明显,更有可能率先打开C端市场。
互联网巨头在铁路客运技术方面的布局呈现两条主线：挥洒重金引入行业领军人物打造自身技术,凭借强大影响力及雄厚的资金对优质企业进行直接收购或投资。
八、 铁路客运产业投资分析
(一)、中国铁路客运技术投资趋势分析
根据近年来我国铁路客运技术商业化进程及投资现状,V报告分析认为,2020年铁路客运技术的商业化程度将进一步提升,而随着商业化程度的不断提升,我国铁路客运技术领域的投资也将从目前的风投为主逐步向企业间的投资兼并过渡,尤其是对于一些希望快速切入铁路客运领域的新兴企业来说,通过并购方式切入具有快速布局的优点。同时,伴随铁路客运技术的逐步成熟和商业化,行业领先企业的竞争地位将逐步得以巩固,对于一些创业型企业来说,同风投机构寻求融资的门槛也会随之提高。
截止2020年底,我国铁路客运行业技术领域共有72起投资,总投资额超过330亿人民币。
按投资事项所处轮次来看,2020年我国铁路客运技术投资事件中,处于天使轮、A轮以及D轮的事项相对较多,均为3起；处于C轮和C+轮的均为2起,处于其他轮次的则为1起。
(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴
大项目招商时代已经过去,产业链精准招商正在实施,新经济新招商将成为未来发展的新趋势。新经济招商的核心思路主要表现为：平台招商、新业态招商、科技招商等。
第一步：围绕铁路客运独角兽企业构建产业集群；
第二步：建设智能化服务载体,如,专业化众创空间、智慧化园区服务、智能化基础设施等；
第三步：搭建铁路客运产业创新服务体系,提供基金等金融服务、活动服务、商业模式服务等,构建开放完善的产业生态,以企业高速成长带动铁路客运爆炸式发展。
(三)、中国铁路客运行业投资风险

(1)服务更新速度慢
铁路客运服务更新速度缓慢,不能及时适应用户的需求。
(2)服务体验有待提高
铁路客运服务体验不良,无法获得更多用户的青睐。
(3)信息不对称
不能为用户提供专业的信息获取与共享服务，不能满足铁路客运信息化需求。
(4)咨询与管理不够
铁路客运行业现有的咨询角度不能侧重用户需求与痛点。
(四)、中国铁路客运行业投资收益
从铁路客运的投资收益来看,目前国内的铁路客运开发在收益模式上主要表现为三种形式,即产品售卖、服务增值、产品和服务结合；对于大型公司则存在铁路客运建设与经营管理相结合的经营模式、铁路客运建设与经营管理相分离的经营模式。
铁路客运除产品本身之外,管理和服务才是铁路客运项目最大的偏利点。在铁路客运管理方面,由于种种服务形势有别于其他资源,因此, 铁路客运服务费的收取标准采取高价位标准。其次,除了常规的服务,针对用户的需求, 铁路客运服务也包含了定制化服务等。
综合分析铁路客运行业的市场需求、现状、规模、挑战、竞争情况、政策环境、发展趋势、前景预测等行业调研。根据铁路客运行业以往投资回报率,结合行业的近儿年的复合增长率分析,未来几年的铁路客运产业行业投资预期客观,预期将会达到120%以上。
九、铁路客运行业风险控制解析
(一)、铁路客运行业系统风险分析
随着国内铁路客运行业市场需求水平的加快和大型、多元化项目的发展，是否具备特定业务领域的高水平大中型项目运营经验，不仅是成功签约的关键因素之一，同时也是保证为具体项目制定高质量工程技术设计方案、高效组织工程建设、保证工程质量的关键因素。
(二)、铁路客运业第二产业的经营风险
企业在进入第二产业、实现多元化发展时，在新的业务领域面临资源和经验不足，甚至相关专业人才短缺，短期内发展压力较大；同时，需要验证与铁路客运业务的协同效应。
十、“疫情”对铁路客运业可持续发展目标的影响及对策
目前，减少疫情对铁路客运业的影响，逐步实现经济复苏，需要国际组织、商业伙伴、政府机构、金融机构和企业自身的充分合作。根据我们对疫情影响的分析，并参考调查获得的信息报告，我们提出以下建议和对策:
(一)、国内有关政府机构对铁路客运业的建议
建议政府机构整理和分析应对突发事件的相关政策，并建立政策工具包。选择的政策按照期限（短期、中期和长期等）、类型（金融、金融、服务优化等）和政府部门进行分类，形成应对突发公共事件的基本综合政策包。就政策类型而言，接受调查的铁路客运行业普遍认为，社会保障救济、恢复工作和生产以及特定行业的政策发挥了重要作用。铁路客运行业企业希望加强财政、税收等方面的政策支持；专家学者普遍认为，对于铁路客运企业来说，财政救助政策更及时、更有效，财政政策需要精心设计。改善政策执行。报告显示，铁路客运行业的许多中小企业表示，现金流支持时间约为一个月，这意味着需要尽快对企业实施援助效果。在已经发布的众多政策中，企业对社会保障政策的反馈有很大的直接帮助。
(二)、关于铁路客运产业上下游产业合作的建议
一是加强铁路客运行业上下游交流互信。加强与供应链上下游合作伙伴的沟通，增进理解、互信和支持，共同探讨解决方案。
二是突破铁路客运行业的价值链瓶颈。通过国际组织、铁路客运商协会、行业联盟等载体，我们可以及时了解价值链中的阻塞点，共同采取措施解决原材料供应、物流和运输问题。
第三，分散供应链风险。共同探索供应链多元化发展的最佳路径，分散不可抗力风险，尽可能平衡各方的期望和需求；在一定区域内构建完整的铁路客运行业供应链流通，提高抗风险能力。
(三)、突破铁路客运企业疫情的策略
一是加强铁路客运行业上下游交流互信。加强与供应链上下游合作伙伴的沟通，增进理解、互信和支持，共同探讨解决方案。
二是突破铁路客运行业的价值链瓶颈。通过国际组织、铁路客运商协会、行业联盟等载体，我们可以及时了解价值链中的阻塞点，共同采取措施解决原材料供应、物流和运输问题。
第三，分散供应链风险。共同探索供应链多元化发展的最佳路径，分散不可抗力风险，尽可能平衡各方的期望和需求；在一定区域内构建完整的铁路客运行业供应链流通，提高抗风险能力。
十一、铁路客运成功突围策略
(一)、寻找铁路客运行业准差异化消费者兴趣诉求点
在产品同质化的时代，只有差异化才能带来高附加值和高利润。高端企业应该走差异化之路。除了在功能层面上找到自己的差异化，他们还应该突出自己“稀缺、尊严、身份”的高端形象，让消费者感到“体面”。
(二)、铁路客运行业精准定位与无声消费教育
铁路客运行业的消费者教育最大的问题是信息能否有效传达。要想解决这个问题，首先要给高端目标消费群体一个明确的定位，同时了解这些消费群体的共同消费心理以及接收信息的各种方式。
大多数高端消费者都有这样的生活方式：他们是社会精英，忙于工作，很少有时间停留在大众媒体的泛化传播中。有了这样的基本认识，在做消费者教育工作时，就要避免宣传费用的无效投入和信息的无效沟通。广告支出必须使广告最准确有效地触达目标受众，从而达到媒体预算浪费最少、实际销售额最大的目标。因此，高端可以采用广播软文、杂志软文等低成本、高效率的媒体，真正做到“润物无声”的消费教育。
(三)、从铁路客运行业硬文广告传播到深度合作
不少高端品牌企业不断加大硬文广告投入，继续用目标人群的兴趣爱好来轰炸自己。虽然品牌不遗余力地不断在电视台投放广告，但硬文广告渗透力弱，商业品味强，导致企业在广告上投入大量资金，却没有理想的传播效果。于是，一些品牌将目光投向了可能吸引家庭主妇注意力的电视剧，开始利用电视剧广告植入这种新的电视广告方式。目前铁路客运行业的广告传播呈现出硬文本广告的下降，而嵌入广告、标题广告、赞助广告和软文本广告增长。
(四)、公益营销竞争激烈
针对铁路客运行业消费特征日益分散、个性化、碎片化的特点，国内不少企业非常重视广告传播平台的社会影响力和社会美誉度。国内外的重大赛事和热点话题，对于企业来说都是极具发展前景的交流平台，进而成为行业激烈竞争的交流资源。
(五)、电子商务提升铁路客运行业广告效果
随着技术的不断进步和创新，以及各种新媒体的不断涌现，网络平台的巨大传播效应愈发沉寂，越来越多的企业开始通过各种形式在网络平台上发力。从企业网站的更新维护到微博营销和社区网站，各大品牌都做得很好。企业积极参与新载体的态度，在表明具有传播潜力的新媒体有可能引起企业兴趣的同时，铁路客运行业广告的形式和内容也发生了新的变化。
(六)、 铁路客运行业渠道以多种形式传播
大型铁路客运商场和基地一直是他们重要的销售平台，也是消费者购买最多的地方。因此，各大铁路客运商场和基地的单页、海报、降价促销和买赠活动是产品销售和促销的常用方式。然而，随着铁路客运行业产品竞争日趋激烈，企业的终端推广与传播不断升级，各种形式的推广与传播也在不断创新。
(七)、强调市场细分，深耕铁路客运产业
随着经济的发展和消费者生活水平的提高以及产品种类的不断增多，国内消费者在铁路客运行业产品的偏好上开始出现消费分层。不同的消费群体产生了差异化的品牌消费偏好。例如，白领消费群体更追求生活品质，老年人更注重健康，低端消费群体想要经济实惠的产品。为此，企业应该推出不同定位和定价的产品，广告传播开始更加人性化，层次分明，传播精准。高端产品的价格相对较高，相关企业不仅与电视广告合作，还结合电子商务等新业态进行细致的沟通与互动。