人工智能创新研究院(AI Labs)报告.pdf

2021人工智能创新研究院(AI Labs)报告Dec.2021研究背景：企业成为AI技术创新沃土，企业研究院在产学研闭环中扮演更关键的角色从最初颠覆式创新姿态闯入应用领域，人工智能技术发展突飞猛进，早已势不可挡渗透人类生活各个层面。如今的全球人工智能技术与产业基本形成了由芯片、开发框架、数据、算法、应用组成的产业生态，在计算机视觉、自然语言处理、自适应学习、群体智能、智能芯片、脑机接口等核心技术方面持续突破性进化。人工智能终端场景遍布安防、金融、交通、教育、医疗、制造等领域，持续助力产业数字化与数字产业化，赋能各行各业、增益效应显著。乘此大势，不少企业招揽顶尖科研人才，以此为中心建立企业人工智能研究院、人工智能实验室（AI Labs），依托产业土壤和企业资源为技术进步做出贡献。站在如今的时间节点，企业 AI Labs 已经走到时代前台、走到科研前线、走到创新前沿，甚至有机会引领下一波技术和产品革新。1.人工智能是一门应用型科学，技术不是在实验室里成长出来的，而是在真正工程化落地中实现调试和迭代。向来学界不缺技术创新、业界不缺多维数据，目前 AI 框架依靠大量数据训练与学习实现增长，这要求科学、科研必须贴近真正的应用和由应用产生的数据，所以企业是非常重要的土壤。2.企业研究院在产学研闭环中扮演更关键的角色，是联动多方资源的窗口和纽带。AI 算法和体系的演化，必定是由企业/工程界、科学家、学术圈一起去推动的，学术开放、合作开放是这个生态的应有之义。无论是学校还是企业，积极配合参与贡献学术科研上的边界拓展，从某种意义上来讲，也是在影响整个人类在 AI 探索的方向。从人工智能技术的进步和生态繁荣的土壤来讲，由企业来发起并长期驱动技术研究是非常有意义的事情。3.软件开源、操作系统等开源对人工智能行业的影响深远，最终人工智能技术的进步将依托于生态。开源之所以有如此大的影响力，归因于开源的本质是一个生态网络，在开源的生态和时代中，企业贡献的越多，就越拥有话语权和影响力去带动生态，等生态繁荣起来，话语权最强的企业、影响力最大的企业，也是这个生态和技术上受益最多的企业。24.技术研究院有可能成为企业寻找下一个业务增长曲线的阵地。企业发展到一定阶段可能面临发展增长瓶颈，不管是如何进一步拓展市场规模，还是完善生态布局，亦或是打造新业务、开创新版图研究院提供企业技术创新的“蓄水能力”，无形当中酝酿着新的破局点和增长点。面临商业环境的快速变化，企业纷纷进行组织架构与业务模块调整，研究院在沉淀技术的同时也逐渐渗透实际业务。研究院的人才和技术储备，极大程度为企业提供充足的“弹药”：研究院持续虹吸高等院校、工业界优质人才，营造高端科研科技人才强磁场；从中走出来的研究成果，不仅可以反哺主营业务、孕育新业务，还可以帮助企业更灵活地应对新技术或危机带来的挑战。比业务更懂技术、比研发更懂应用，成为研究院人才最大的优势。离商业更近、离市场更近，是让技术充分发挥能量的肥沃土壤。5.AI labs 某种程度上反映了组织定位、业务方向和研究潮向。技术研究院、实验室在做的研究方向不仅是当前主营业务的影射，另一方面也可以很好地解释，从企业内部生长和孵化出来的技术，如何在自身业务上再次散发能量。更重要的是，从研究院的技术布局，可以看出未来研究潮向。例如社交互娱是字节 AI lab 当前应用 AI 技术的主要场景，从 AI 美颜到美体，实现由脸到身体的转换，图像从二维拓展到三维的虚拟形象、数字人。这些技术的积淀，可以从人扩大到场景，扩展到虚拟演播厅，可以通过 XR 技术实现广告宣传等新业务场景，甚至是演播厅、端上短视频等场景上的应用，对寻找新的发力点，如向影视级特效进军亦或有辅助效果。再如腾讯在 AI 技术上的积累，将帮助其在虚拟角色方面持续发力。通过游戏虚拟环境为 AI 提供低成本的学习环境，训练 AI 逐步进化为通用人工智能，也可能将反哺腾讯在现实世界中布局的业务板块。再如科大讯飞，22 年来坚持语音合成、语音识别、机器阅读理解等源头核心技术创新，研发领域包括智能语音、计算机视觉、自然语言处理、人工智能基础理论等，这些技术的进步有效推动了人工智能解决社会刚需问题。同时技术在教育、医疗、城市、生活等场景的规模化应用，也反向推进技术能力从感知智能向认知智能迈进。3研究背景：研究院是打造业务新增长曲线的主要阵地，某种意义上也在引领研究潮向研究目的：聚焦技术创新力量，寻找实现技术与业务同频共振的企业人工智能研究院技术创新和商业落地中间往往天然存在鸿沟，同理 AI 技术商业化常常面临困境。研究和业务间一直潜伏着不少矛盾不时浮现。企业人工智能研究院的出现，很大程度解决了技术从科研到商业落地的转化难题，研究院最终把新技术转化成现实生产力，投入市场完成真正的商业化闭环，可谓达到 AI Labs 的终极使命。本次麻省理工科技评论中国对人工智能知名企业研究院、实验室进行调研，从技术创新实力、商业应用价值、业界标杆影响力、社会影响力四个方面入手，通过分析其发展历程、技术专长、应用场景、挑战及问题、技术趋势和未来布局等多维方向，综合遴选出十家具有技术创新力和引领力的人工智能研究院、实验室。其中不仅有行业巨头身影，也囊括了蕴藏潜能的科技企业。它们代表着当前时代下真正投身技术创新的企业人工智能研究、实验室，它们有望在未来 3-5 年内持续保持技术引领力，且在专攻领域形成新的颠覆势能。以下入围呈现的研究院、实验室顺序不分先后，旨在多元且客观地描摹人工智能技术创新和未来技术趋势的年度图景，聚焦当下正在发生的重大变革和创新，预见改变中国甚至改变世界的技术力量。入围研究院如下：阿里巴巴达摩院百度研究院华为中央研究院京东AI研究院科大讯飞研究院商汤科技研究院腾讯人工智能实验室微软亚洲研究院小米AI研究院字节跳动人工智能实验室（*仅按照中文拼音顺序排列，不分先后）4遴选理由阿里巴巴达摩院致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力。成立四年来，服务全球10亿用户，获得60多项世界第一，在量子计算、云技术、芯片、自动驾驶拥有顶尖实力。研究院概述阿里巴巴达摩院成立于2017年10月，角色定位是“新型研发机构”，开展基础科学和颠覆式技术创新研究。目前全职研究人员中90后占比34%，有知名高校教授30多人、IEEE Fellow级别科学家10多人。达摩院不仅拥有图像视觉、语音交互、自然语言理解、决策智能等全栈AI技术，还在云技术、量子计算、图像搜索与识别技术等方向均拥有行业领先的实力。核心技术突破过去三年达摩院已在多个领域实现技术突破。其多模态大模型M6参数已从万亿跃迁至10万亿，规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型，成为全球最大的AI预训练模型。2021年8月，VQA挑战赛上，达摩院以81.26%的准确率创造全球纪录，超越人类基准线80.83%。达摩院未来3-5年关注的重点方向有第三代半导体材料应用、脑机接口、碳基材料技术和云原生技术。长远来看，达摩院将持续坚定投入量子计算、芯片、云计算、区块链等长期基础性研究。“XR实验室”是专门为探索元宇宙而成立的实验室，研究方向包括三维建模、高真实感渲染、机器人抓取操控等。商业价值达摩院AI技术成熟应用主要体现在城市、物流、农业三个领域。智慧城市：阿里研发的城市大脑使用互联网和人工智能技术，通过打通城市数据管道，发掘数据价值，覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域，成为构建城市新的基础设施，是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。未来将持续深耕智慧城市场景，助力实现城市治理精细化。智慧物流：阿里针对末端物流运力短缺的难题，通过不断推进自动驾驶的算法优化、技术迭代，将其用在自家自动驾驶产品小蛮驴上，快速实现无人车的量产爬坡和规模化落地。智慧农业：随着人口不断攀升，粮食的需求也将不断扩大，阿里也正在不断加大农业场景投资力度，通过物联网、大数据、人工智能、区块链等众多技术与农业产业深度融合，推动农业可持续发展。5阿里巴巴达摩院（Alibaba DAMO Academy）定位新型研发机构，驱动数字智能化遴选理由在基于新兴使能技术的智能硬件、以自动驾驶为代表的智能感知设备研究上布局已久；以自然语言处理、图像识别技术为代表的技术能力优异。当前研发费用已占到总营收约19%，百度AI专利申请量超过1.3万件，连续三年位列中国第一。研究院概述百度研究院成立于2013年初，研究部门和相关业务部门整体人员储备高达两万人。研究方向包含自然语言处理、语音、高性能计算、深度学习等九个领域。未来将在传统人工智能技术中的自然语言处理、视觉技术、语音技术三部分重点发力，另外像元宇宙、数字人这类新型技术方向也均有布局。核心技术突破最近一年，百度研究院在国际顶会和期刊上累计发表270多篇论文，夺得40多项国际权威竞赛冠军，获得30多项国内外奖项，在深度学习、视觉、生物计算、量子计算、机器人、安全等多个领域的前瞻技术研发和落地探索上取得丰硕成果。百度大脑作为人工智能平台，开放能力近1400项。百度以AI力量参与对抗新冠疫情，2020年1月向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold，以及世界上现有最快的RNA结构预测网站，以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度，从而助力疫情防控。百度发布的国产深度学习平台飞桨，已汇聚406万开发者、服务15.7万家企事业单位。商业价值百度在交通出行及教育场景中表现不凡，以无人驾驶为代表的技术在障碍物感知及决策规划上表现优异。交通出行场景中，推出升级版的百度ACE智能交通引擎2.0，采用“1+3+N”的总体架构，提出智能网联、智慧交管、智慧高速、智慧停车等行业细分场景解决方案，实现感知能力更精准、数据资源更多元、智能引擎更强大、业务应用更丰富、赋能行业更全面，用户体验更优质。未来将在现有场景上持续发力，如在智慧出行场景中深耕无人驾驶技术，拓宽其在园区及重点城市的落地；教育场景上也不单聚焦教学概念，而是在VR教室、VR实验室的建设上持续发力。6百度研究院（Baidu Research）以自动驾驶为锚点，以开放开源精神提供AI服务平台遴选理由5G通信基站、智能芯片、操作系统等软硬件技术领先厂商，为工业企业、通信厂商提供5G+AI软硬件一体化解决方案。持续在芯片技术、操作系统、云存储、数据库技术发力，聚焦于技术建设、生态建设。研究院概述1995年华为在首都成立了第一家研发中心-北研所，20年来先后在国内成立了八家科研机构研究所。企业成立之初重点围绕数据通信、无线网络、芯片、基站通信领域研究，随着企业规模的扩大，研究院向数学、物理、计算机语言基础领域拓展。当前全球范围内华为技术人员达8万余人，一半从事纯理论研究，一半聚焦于工程技术商业化落地。诺亚方舟实验室（Noahs Ark Lab）成立于2012年，是华为人工智能研究中心。核心技术突破华为作为全球领先的ICT信息与通信技术解决方案与网络设备供应商，在智能芯片、操作系统、处理器等技术在行业内处于领先地位，麒麟980芯片获得英国权威T3技术杂志颁布的最佳创新奖，鲲鹏920处理器获得第六届世界互联网大会领先成果奖。以5G技术为基础，探索与新兴技术深度融合方式，如5G+AI、5G+物联网、通感融合、5G+自动驾驶；围绕工矿企业安全生产、节能环保为目标，聚焦于化工、物理、环境能源等基础学科研究。诺亚方舟实验室在计算机视觉、智能决策、人机交互技术方向持续布局。商业价值华为研究院聚焦于三大类应用场景：第一，聚焦降低通信厂商运营成本，在保障通信质量的前提下探索基站节能技术，为运营厂商提供节能智能化解决方案；第二，关注工矿企业安全生产，利用5G+AI技术，通过实时监测大气中危险化学物质成分，实时预警以保障企业安全作业；第三，围绕数据中心节能低碳的目标，通过应用智能光伏技术降低能耗，提升转化效率。围绕装备制造、电力、钢铁、采矿行业，聚焦于安全生产，协同作业、设备操纵、机器质检、智能物流、生产现场监测等落地场景。在传统通信领域保持竞争力的同时，华为与政企深度合作，围绕安全生产、节能低碳发展目标，推动多场景落地，赋能数智化转型，比如 5G+煤矿、5G+环保；积极探索新技术、新方向，包括自动驾驶、联邦学习等等。7华为中央研究院5G+AI赋能万物智联新时代遴选理由致力于将AI与京东数据和广泛的应用场景相结合，探索和发展无界零售新模式，为消费者和零售行业提供更好更快的体验。研究院概述京东AI研究院成立于2017年，分为NLP和语音实验室、计算机视觉实验室、机器学习实验室。2020年11月，京东成立探索研究院，深耕泛人工智能的量子机器学习、可信人工智能、超级深度学习三大领域，致力于从基础理论层面实现颠覆式创新，目前京东也将这三个方向作为未来3-5年重点研究方向。相比之下，探索研究院更聚焦基础科学和创新性技术研究，而AI研究院更加以业务为主导，80的研究由业务场景需求驱动。核心技术突破自2017年京东在技术上累计投入近750亿元，持续探索自然语言处理、计算机视觉与多媒体、云计算、隐私计算、区块链、物联网、超级深度学习、可信人工智能、量子机器学习等前沿技术领域。2021年，京东体系在各大国际顶级学术会议发表论文220余篇，获权威竞赛奖项60余个，并创造了260余项技术突破及应用创新。京东探索研究院AI团队凭借多模态交互数字人技术、跨模态分析技术，在国际AI顶会第29届ACM Multimedia上分别斩获2021年最佳演示奖及最佳开源项目奖。商业价值京东AI除赋能自身的零售、物流、健康、科技等产业链场景外，还主要布局在金融、城市、营销、资管、农业五大领域；智慧金融：包含智能风控、财富管理、智能支付；智慧城市：数字城市计算平台为城市管理者输出智慧城市解决方案，目前已服务多个城市；智慧营销：京东钼媒作为独立子品牌，通过智能化精准投放为商户提供新型数字化营销方案；智慧资管：资管X数字科技板块专注为资产管理者提供按定制化的解决方案，提升资产管理水平；智慧农业：京东农牧作为智能养殖方案提供平台致力于帮助农业产业实现智能化、网络化和数字化。其核心系统“神农大脑AI”系统收集了全世界先进的养殖技术。8京东AI研究院（JD AI Research）AI驱动零售、物流等实体经济实现数实融合遴选理由22年来始终坚持“顶天立地”的理念和追求，通过源头技术创新，在人工智能发展史上树立了语音合成、语音识别、认知智能等多个里程碑，推动智能语音及人工智能走在世界前列。引领推动人工智能技术在教育、医疗、城市、消费品、工业等场景的规模化应用。研究院概述讯飞研究院于2005年正式成立，坚持“用正确的方法、做有用的研究”，研发领域包括智能语音、自然语言处理、计算机视觉、人工智能基础理论等。主导承建了语音及语言信息处理国家工程实验室、认知智能国家重点实验室等国家级平台，研发规模达1000余人。核心技术突破讯飞研究院在语音、NLP、CV等领域拥有丰硕的技术成果。语音领域，主导制定了全球首个智能语音交互ISO/IEC国际标准，连续多次获得CHiME、BlizzardChallenge、IWSLT等国际评测冠军，业界率先实现口语自动评测达到人工专家水平，2021年获OpenASR多语种语音识别挑战赛冠军；NLP领域，2017年研发的医考机器人全球首次通过国家临床执业医师资格考试，近5年获得20余项国际评测冠军，2021年获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖，开源多项前沿NLP模型并被广泛使用；CV领域，在图文分析、虚拟形象等方向提出十余项原创成果。2021年，发布虚拟人交互平台1.0，推动多模态技术的融合创新。获得中国知识产权领域最高奖项“中国专利金奖”，在全球拥有3800+专利，授权专利1800+件。商业价值秉持“平台+赛道”市场战略，通过系统性技术创新解决社会重大命题。平台方面：2010年率先发布讯飞语音云平台，2017年升级成为智能语音国家新一代开放创新平台，通过向行业龙头和开发者开放技术赋能更广阔场景应用，截至2021年，讯飞开放平台已开放449项平台能力，开发者团队数293万。赛道方面：教育领域，推出因材施教解决方案，促进师生减负增效，实现覆盖全国32个省级行政单位五万多所学校超1亿师生的规模化应用；医疗领域，面向基层医疗构建人工智能辅助诊疗系统，覆盖全国200余个区县5万名基层医生，累计提供超过3亿次辅助诊断服务；消费者领域，以AI技术引领电子消费品类升级，开创性推出讯飞输入法、学习机、办公本、录音笔、翻译机等标杆产品。9科大讯飞研究院以系统性创新，解决社会刚需遴选理由商汤作为中国最大的计算机视觉软件公司，不仅拥有业内领先的计算机视觉技术，还自主搭建了人工智能算力基础设施AIDC。切实走通了从科研技术创新到产业应用的道路，商汤商业化人工智能模型数目超22000个，专利及专利申请数目超8000个。研究院概述商汤的研究机构由研究基础计算平台和学习方向的技术研究院，负责智能硬件、平台创新和服务的工程院，进行自然语言理解及大数据研究的通用工程研究中心和专门从事芯片研究部门四大块组成。研究院的重点研究方向是以计算机视觉领域为主，囊括深度学习的框架和工具、操作平台以及重点项目的产品研发三大主要方向。核心技术突破在2021全球人工智能计算机视觉领域顶级国际会议CVPR中，商汤科技及联合实验室以66篇入选论文的佳绩领跑CVPR，自2016年以来，商汤及联合实验室CVPR录用论文累计高达近300篇，持续领先全球，累积完成7500+件全球专利资产，其中授权专利1200+件，发明专利资产占比超90%。商业价值商汤的所有AI应用场景都基于其打造的高效率、低成本、规模化的新型人工智能基础设施SenseCore商汤AI大装置以及超算中心提供的深度学习计算能力，主要可分为商业、城市、生活、汽车四大应用模块。智能商业：主要包括辅助交通运输中的通行管理、高铁运维，公共空间管理中的无感通行和精细化智能管理，零售和服务业中的客户互动导航和无人商店，工业中的工业质量控制等方面。智能城市：商汤通过将SenseFoundry方舟城市开放平台与城市的IT基础设施相结合，辅助城市从出行及交通管理、城市服务、环境保护、应急响应四个方面提高城市的安全性、效率、便利性及环境质量。智能生活：商汤通过物联网技术和增强现实技术，从智能家居、智能诊疗、AI教育为人们打造智能生活。智能汽车：商汤以SenseAuto Empower绝影赋能引擎为底座，在智能车舱、量产智能驾驶和自动驾驶接驳三大业务方向，深度挖掘车载行业数据价值。10商汤科技研究院王牌是计算机视觉技术，AI驱动虚实结合带来新体验遴选理由腾讯AI Lab在AI+医疗、AI+药物、AI+农业和AI+游戏四大应用方向上取得进展，利用AI助力抗击新冠疫情、开发更经济高效的药物发现平台、促进智慧农业的进一步发展、加速机器翻译服务的再度升级、进行基于复杂游戏场景攻坚真实世界难题的探索。研究院概述腾讯AI Lab是腾讯企业级人工智能实验室，于2016年4月在深圳成立。团队由100余位来自世界知名院校的科学家和300多位应用工程师组成。研究院主要分为四个基础研究方向：计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习。用于社交AI、游戏AI、内容AI和平台AI四大应用领域。核心技术突破腾讯AI Lab在多模态方向上的研究主要集中于音频/视频/图像与文本的多模态学习。在机器学习方向上，深度强化学习是腾讯AI Lab的一大核心研究方向。立足于围棋和王者荣耀等视频游戏等场景，其开发的围棋AI绝艺已在中国国家围棋队训练中得到了实际应用，王者荣耀AI绝悟也已进化为完全体并通过首次大规模MOBA AI智能体性能测试接受了广大玩家的检验。商业价值腾讯将AI用于游戏、社交、内容等主营业务中，未来在虚拟角色方面持续发力。在视觉上，通过AI对抗生成网络快速生成“千人千面”式AI游戏角色造型，在人物行为上，通过文字转语音技术，生成语音，配合嘴型面部变化，提高表情拟真度。在人物行动上，通过大量运动数据集帮助AI学习人体动作、捕捉运动数据，帮助虚拟人物完成流畅的动作反应。通过强化学习，帮助AI理解学习人类在真实环境中的行为决策，帮助陪玩机器人行为拟人化，提升玩家体验。11腾讯人工智能实验室（Tencent AI Lab）AI提升游戏体验，助力游戏产业升级遴选理由微软亚洲研究院是中国历史最悠久的人工智能研究院，被称为中国IT界的黄埔军校。打通科研到应用的闭环，将最新研究成果快速转化到微软全球及中国本地的关键产品中，帮助消费者改善计算体验。2021年初，微软成功开发出了具有前瞻性的量子计算机硬件系统。研究院概述微软中国研究院成立于1998年，2001年升级为微软亚洲研究院（MSRA）。研究领域包含自然用户界面、智能多媒体、人工智能、云和边缘计算、大数据与知识挖掘、计算机科学基础六大方向，在全球顶级学术会议上发表论文5000余篇。语音识别、自然语音处理、计算机视觉、深度学习神经网络、大数据和知识挖掘方面的技术均处于业内领先水平。现有223名科学家，345名访问学者，1800多名算法工程师。研究院专注于理论研究，着眼于下一代革命性技术的研究和孵化，工程院将研究成果快速转化到关键产品中，负责产品的开发和运营。核心技术突破微软研究院研究方向几乎覆盖了所有计算机应用领域，研究院未来技术发展重点在基础科学和计算两大方向，基础科学包含计算机存储领域的纳米存储、生物存储技术；计算的硬件部分主要在自研新的计算模块架构。软件部分主要在深度学习、增强学习、分布式学习等领域加大投入力度，突破瓶颈，达到更高的计算效率。2021年11月，微软宣布NDm A100 v4 Public AI超级计算机，在TOP500榜单中取得了前十的优异成绩。商业价值微软AI技术较为成熟的应用场景有语音识别和自然语音处理：基于语音和语义理解的对话机器人，代表产品有微软小冰、微软小英；计算机视觉方向：应用于人脸检测、人脸追踪、图像搜索、物品检测、植物属性识别等；多媒体搜索方向：基于三维结构的三维图像检索已有成熟的落地。未来微软研究院会探索为个人工作生活打造智能化应用场景，比如智能办公、情绪监测等。同时寻求面向制造业、零售业、医疗卫生产业和社会治理的智能化解决方案。12微软亚洲研究院（MSRA）以理论研究打破AI发展瓶颈遴选理由基于“手机AIoT”战略与核心业务需求，小米人工智能团队研究方向包括机器学习、计算机视觉、声学、语音、自然语言处理、知识图谱等，打造业内智能生活助理小爱同学，自研技术应用于手机、音箱、智能硬件、金融、电商、互联网服务等产品和业务中。研究院概述小米于2014年成立小米AI研究院的前身小米探索实验室，2016年初正式成立小米AI实验室，目前整个团队约800多人，研究方向包括声学、语音、NLP、知识图谱、计算机视觉、数据科学以及商业化变现等多个领域。“手机+AIoT”作为小米重要发展战略，在手机研发方向，研究团队坚持“相机算法化，算法AI化”发展模式，推动AI技术与手机结合，提供人性化服务。核心技术突破小米作为一家以智能手机、智能硬件和IoT平台为核心的消费电子及智能制造公司，关注基于硬件的AI技术支撑，将语音交互作为基础能力进行构建，优势体现在应用场景多样化、数据丰富度高。个性化、精细化、多模态和安全隐私性作为小米技术发展方向，AI技术将更多地融入C端用户细分生活场景，通过软硬件技术结合的方式，在保证用户隐私安全的情况下，提供精细化服务，更加理解生活、贴近生活。商业价值小米研究院主要应用场景集中于相机、智能汽车、智能家居、语音交互四大方向。在相机方向，通过应用计算机视觉相关算法技术，提升拍照清晰度、对焦精确度、操作趣味性。在智能汽车方向，聚焦于自动驾驶技术落地，结合深度学习，探索二维、三维数据的融合，并在外部的路径感知、预测方面发力，以此进一步完善小米在AIoT智能化场景的布局。IoT开发者平台应用于智能家居、智能家电多种硬件设备，实现全屋智能。在语音交互和多模态感知方向，小爱同学从语音助手逐步升级为智能生活助手。13小米AI研究院AI渗透C端生活场景，延续完善AIoT战略布局遴选理由字节跳动作为中国最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一，始终坚持以人工智能作为核心驱动，通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析，为用户智能推荐个性化信息，从而开创了一种全新的信息阅读模式。研究院概述字节跳动人工智能实验室成立于2016年，主要研究重点是开发为字节跳动内容平台服务的创新技术。总人数约1800人，100余人负责技术研究工作，其余大部分人员主要实现AI技术的应用落地。字节拥有业内顶尖的推荐算法和广告算法，并将其应用在抖音、头条、Tik Tok等热门产品上，同时以VR、AR为代表的图像技术也极具特色。未来元宇宙将作为字节的重点发力方向，持续在VR、AR领域的交互系统、环境理解等方面进行长期研发投入。除此以外，生物计算也是字节AI Lab另一发力方向，在医疗计算和生物制药方面进行探索式的算法研究与验证。核心技术突破字节跳动AI研究院的机器翻译技术论文在国际顶级学术会议ACL2021中获得“最佳论文”奖项，这是ACL成立59年以来，华人科学家团队第二次赢得最高奖项。最佳论文研究成果将在字节跳动的火山翻译业务中逐步落地，为飞书、今日头条等产品和火山引擎的企业级客户提供机器翻译支持。字节跳动核心技术未来几年也将围绕公有云和机器学习两个方向重点推进。商业价值依托产品类型和业务结构，字节人工智能技术主要布局在互娱及翻译场景中。互娱：基于人脸技术的换脸、基于语音合成技术的变声等均成为字节旗下互娱产品的亮点功能。翻译：由于字节语料数据更多来自于社交产品，像提供翻译服务的AI写稿机器人在翻译场景中的表现也较为优异。在来三到五年，字节AI lab将持续围绕现有应用场景，从AI美颜到美体，实现由脸到身体的转换；图像从二维拓展到三维的虚拟形象、数字人；应用对象再从人扩大到场景，去做一些比如虚拟演播厅、通过XR技术实现广告宣传等场景。最后除了演播厅、端上短视频这些场景上的应用，也会向影视级特效去进行尝试。14字节跳动人工智能实验室（ByteDance AI Lab）从互娱AI出发，助力元宇宙搭建从现实出发，人工智能企业研究院、实验室，将科学家、科研工作者从“指标 KPI”束缚中解放出来则变得非常重要。传统意义上，科研成果评价体系不完善、指标单一化、标准定量化、结果功利化。早期对技术研究院的注意力，更多放在论文数量、专利数量、大赛结果、对学术界、产业界的影响力上，但当前明显看到评价维度的转变：让科研学者跳出“指标”考核怪圈，投身于科技为民、造福人民、拥抱市场。企业人工智能研究院学习、平移“破四唯”思想，在评价科研人员的技术创新和高质量成果上，未来将重心转移至坚持科技为民的价值追求，以市场为导向、以产品为抓手、以用户为中心。评价企业研究院创新技术能力，应以创新质量、应用价值、社会贡献为核心标准。技术创新只有与社会、行业、市场紧密结合，才能最大限度推动技术商业成果落地，改变人们的生产生活。破除“指标迷思”，投身价值创造；落地民生福祉，加速技术产业化。15未来展望THANKS！