降雨对城市交通拥堵的影响分析.pdf

第41 卷第9期2023年9月文章编号：1 0 0 9-7 7 6 7(2 0 2 3)0 9-0 1 7 1-0 6市放技术Journal of Municipal TechnologyVol.41,No.9Sep.2023D0I:10.19922/j.1009-7767.2023.09.171降雨对城市交通拥堵的影响分析汤柳丹*，洪奇(杭州交通工程咨询有限公司，浙江杭州3 1 0 0 0 0)摘要：降雨通常会加重城市交通拥堵，增加通行时间，影响居民出行体验和城市经济社会发展。为缓解降雨对城市交通的影响，需要对城市干道交通拥堵形成的原因进行定量和定性分析。通过分析不同天气下车辆在快速路上的行驶速度和延误指标的变化特征，判断雨天与交通拥堵的关系；再通过计算不同降雨量对道路通行能力、车头间距、停车距离、驾驶员反应能力等方面的影响程度，从而达到通过降雨量预报就能预判城市拥堵程度，交通管理部门可以据此采取相应的交通管理措施。关键词：交通拥堵；降雨量；通行能力；附着系数；车头间距Tang Liudan*,Hong Qi中图分类号：U491Analysis of the Impact of Rainfall on Urban Traffic Congestion(Hangzhou Transportation Engineering Consulting Co.,Ltd.,Hangzhou 310000,China)Abstract:Rainfall usually exacerbates urban traffic congestion,increases passing time,affect residents travel ex-perience,and affect urban economic and social development.In order to alleviate the impact of rainfall on urbantraffic,it is necessary to conduct quantitative and qualitative analysis of the causes of traffic congestion on urbanmain roads.The changing characteristics of vehicle speed and delay index on expressways are mainly analyzed underdifferent weather conditions in this article to judge the relationship between rainy days and traffic congestion;Theimpact of different rainfall on road capacity,headway,parking distance,driver response ability are calculated topredict the degree of urban congestion through rainfall forecasting.According to this data,the traffic managementdepartment can take corresponding traffic management measures.Key words:traffic congestion;rainfall;traffic capacity;coefficient of adhesion;headway文献标志码：A近年来，随着杭州城市快速路和地铁网逐步延伸和开通，加上各类“治堵”措施的出台，杭州的交通拥堵情况有所缓解。然而受杭州的地形和城市历史影响，加之快速路廊道资源稀少、机动车保有量持续增加等原因，导致早晚高峰快速路的拥堵和缓行情况始终无法得到有效缓解，通勤时间仍然较长，甚至部分路段和互通开通即排队。而南方阴雨天频繁的特点,更是加剧了杭州交通拥堵的现象。在降雨对交通和道路的影响方面，翟菲菲 1 研收稿日期：2 0 2 3-0 4-1 4作者简介：汤柳丹，女，工程师，硕士，主要研究方向为交通运输工程。引文格式：汤柳丹，洪奇.降雨对城市交通拥堵的影响分析 J.市政技术，2 0 2 3，41(9)：1 7 1-1 7 6.（TANGLD,HONGQ.Analysisofthe impactofrainfall on urban traffic congestion J.Journal of municipal technology,2023,41(9):171-176.)究了阴雨天气城市干道交通拥堵形成机理与疏导方法；季天剑 2 研究了降雨对轮胎与路面附着系数的影响；张海泉 3 研究了沥青路面潮湿与积水条件下典型车辆制动行为；张义等 4 研究了降雨对高速公路行车安全的影响,并提出了相应对策。笔者将在已有研究的基础上，通过分析不同降雨天延误指数的变化，来揭示降雨对交通的影响特征，并根据通行能力的内涵,研究雨天通行能力变化特征，以此来确定降雨对道路通行能力的折减程度。1721交交通拥堵特征1.1整体运行特征1)研究范围：杭州市主城区,包括上城区、拱墅区、西湖区（除景区）和滨江区。重点研究核心区快速路在不同天气下的交通状况和路面水膜厚度。2)研究数据年限：2 0 2 0 年9 月和1 2 月以及2021年9 月和1 2 月。1.2雨天运行特征杭州地区春季和夏季降雨频繁，从经验值来看，降雨会对城市道路运行产生一定的影响；从机动车个体来说，雨雪天能见度低，视线差，影响驾驶员反应能力和车辆行驶速度，同时降雨导致路面积水湿滑，路面附着系数减小，车辆间距增加；从出行方式来说，雨天导致市民偏向选择机动车出行，使得路网整体交通压力增加。笔者将从宏观角度(延误指数、降雨量等）和微观角度（水膜厚度、制动距离等）分析降雨对城市交通拥堵的影响程度。1.2.1降雨等级划分降雨分为微量降雨（零星小雨）、小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨共7 个等级，具体划分Tab.2 Comparison of expressway operating speed between rainy days and non-rainy days2020年9月天气速度/(km/h）在途量/（辆/h）降雨天23.34非降雨天24.04变化-2.9%由表2 可以看出，快速路在非降雨天的运行速度均大于降雨天的运行速度，且不受在途量增减的影响。由此可知,降雨对城市道路的运行速度有一定阻碍。由于延误指数与道路运行速度有关，因此对2020年9 月和2 0 2 1 年9 月工作日快速路运行速度时变情况进行分析，如图1 3 所示。由图2 可以看出，在7:0 0 2 1:0 0 社会活动频繁的时段交通量不是自由流，且降雨天快速路运行速度总体小于非降雨天。由图3 可以看出，2 0 2 1 年9 月1 0 日1 2:0 0 左右降雨量达到3 0 0 mm以上，为特大暴雨，而当天的快速路运行速度也从1 2:0 0 开始环比下降，且由于下午有中雨或大雨，9月1 0 日快速路运行速度相对Journal of Municipal Technology见表 1 5。Tab.1 The rainfall classification at different periods of timemm时段降雨量降雨等级12h降雨量微量降雨（零星小雨）0.1小雨0.14.9中雨5.014.9大雨15.029.9暴雨30.069.9大暴雨70.0139.9特大暴雨140.01.2.22雨天交通运行特征1)雨天拥堵概率2020年9 月和1 2 月以及2 0 2 1 年9 月和1 2 月共8 9 个工作日中雨天为2 7 d,其中延误大于1.5的有1 6 d,占雨天的59%。2)速度特征2020年9 月和1 2 月以及2 0 2 1 年9 月和1 2 月降雨天和非降雨天快速路运行速度（取均值）对比见表2。表2 降雨天和非降雨天快速路运行速度对比2020年1 2 月2021年9月速度/(km/h)）在途量/（辆/h）32.8923.3033.0224.08-0.4%-3.2%第41 卷表1 不同时段的降雨等级划分24h降雨量0.10.19.910.024.925.049.950.099.9100.0249.9250.02021年1 2 月速度/（km/h）在途量/（辆/h）速度/(km/h)在途量/（辆/h）33.8423.1833.0223.432.5%-1.1%9月其他周五低，降幅约5%。3)延误特征杭州“城市数据大脑”以延误指数显示交通拥堵程度,计算公式为：延误指数=实时运行速度/自由流速度。延误指数是相对值，反映相对延误程度。2020年9 月和1 2 月以及2 0 2 1 年9 月和1 2 月降雨天和非降雨天的延误指数对比见表3。由表3 可以看出，降雨天的延误指数均比非降雨天的延误指数高，且在途量的增减幅度小于延误指数的增幅，说明降雨对道路的运行效率确实存在影响。2雨雨天通行能力变化特征道路通行能力是指道路能够疏导交通流的能36.3536.42-0.2%24.3324.64-1.3%33.2632.771.5%第9期天气中雨无无无无无无小雨小雨中雨中小雨暴雨大雨小雨小雨小雨无无无小雨时间09-0109-0209-0309-0409-0709-0809-0909-1009-1109-1409-1509-1609-1709-1809-2109-2209-2309-2409-2509-2809-290:0070.31:0071.12:0071.771.13:0071.54:0071.671.672.55:0072.26:0065.366.266.27:0052.68:0048.59:0044.847.210:0050.452.052.9 48.2 53.0 49.611:0058.312:0058.059.858.6 56.013:0053.255.714:0051.954.051.6 45.415:0053.316:0056.455.717:0053.654.752.018:0047.219:0046.851.651.120:0056.260.559.221:0060.660.522:0064.365.764.2 58.623:0068.380.0汤柳丹等：降雨对城市交通拥堵的影响分析70.970.671.270.870.770.971.271.772.153.853.5 55.3 46.852.150.146.844.546.8 45.046.159.858.656.353.849.853.453.455.349.849.660.769.568.666.7Fig.1 Details of expressway operating speed for each working day in September,202017370.171.171.371.3 71.571.071.170.971.671.070.971.371.471.471.472.272.066.363.065.748.243.348.858.357.754.856.4 54.2 50.4 53.351.648.847.456.154.8 54.054.958.158.556.656.355.552.254.453.952.551.141.352.242.753.246.954.146.650.544.350.553.359.155.460.765.169.370.671.071.071.371.471.271.872.065.465.553.553.247.847.249.645.945.844.149.248.651.250.850.548.150.350.153.053.848.953.552.548.449.250.249.757.158.554.954.656.8 53.7 54.852.4 51.658.658.358.157.660.056.164.463.168.668.1图1 2 0 2 0 年9月每个工作日快速路运行速度详情70.269.668.470.071.971.670.970.471.272.170.970.470.071.769.261.142.240.846.148.343.445.842.346.847.650.444.046.547.746.556.561.961.166.667.971.171.272.271.962.745.745.146.747.947.248.147.446.443.445.160.465.169.768.263.469.069.069.171.371.971.671.062.8 62.962.147.946.547.3 49.4 46.452.646.652.050.642.441.339.740.0 38.242.4 42.744.943.2 46.5 45.246.144.6 44.042.543.649.353.154.150.447.757.154.6 56.256.352.652.647.750.151.3 46.747.250.2 45.438.951.348.648.647.643.149.749.346.045.247.946.143.044.742.239.945.646.546.0 45.9 48.548.955.954.263.2 59.762.266.764.970.971.571.771.371.271.772.171.772.171.169.070.770.370.171.2 71.463.3 61.8 63.862.0 65.738.345.137.753.549.549.752.3 46.449.341.847.549.844.047.841.941.651.548.241.350.537.550.050.248.848.444.5 48.941.446.846.350.050.856.857.060.866.971.271.171.471.769.972.071.971.771.372.071.4 71.771.571.770.471.644.448.443.047.847.348.350.247.346.351.848.358.560.065.064.362.768.868.871.270.571.771.470.970.170.951.341.450.746.243.048.944.547.638.956.7 52.6 52.344.157.553.758.767.6 64.266.965.170.771.571.972.049.446.749.152.455.149.040.047.245.053.759.870.271.171.171.872.065.170.671.471.471.471.863.861.450.146.644.842.543.748.939.842.939.146.355.769.469.770.169.870.670.370.009-01-09-02-09-03-09-0460.0-09-07-09-0809-09(4/uy)/率09-10-09-1150.009-14-09-15-09-1609-17-09-1840.0-09-21-09-22-09-23-09-24-09-2509-2830.0-09-2920.0时刻1:002:003:00 4:005:006:007:008:00 9:00 10:00 11:0012:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 24:00注：黑色线表示非降雨天，红色线表示降雨天。图2 2 0 2 0 年9月工作日快速路运行速度时变图Fig.2 Time-varying diagram of expressway operating speed on working days in September,2020力。而在雨天，由于能见度降低和路面湿滑，驾驶员会增加跟车距离，从而降低道路通行能力。根据理论通行能力模型，考虑不同降雨量对公式的修正。2.1理论通行能力模型根据通行能力的性质与使用要求，可将其分为理论通行能力与实际通行能力。174282624(/uX)/单181614121003日降雨量一3 日速度10日速度图3 2 0 2 1 年9月各周五快速路运行速度和降雨量时变图Fig.3 Time-varying diagram of expressway operation speed andrainfall on every Friday in September,20212020年1 2 月天气延误降雨天1.39非降雨天1.36变化2.2%实际通行能力：在理论通行能力模型的基础上，增加道路环境因素对理论通行能力进行修正，修正系数包括车道宽度修正系数、纵向坡度修正系数、车辆折算修正系数等。城市基本路段实际通行能力为：C=CoxfwXfewxfivfrcS,S2Sx。式中：C为实际通行能力，pcu/h;fw为车道宽度修正系数；fcw为侧向净空受限修正系数；fiv为纵向坡度修正系数;fiBIc为横向干扰修正系数;St为视距不足修正系数；S2为沿途条件修正系数；Sx为雨天修正系数。降雨会造成路面湿滑，降低轮胎与路面间的附着系数。路面积水越多，附着系数越小，车辆制动距离越长。另外，降雨会降低环境能见度,增加驾驶员的反应时间。笔者将针对不同降雨量，标定通行能力的修正系数。2.2对车头间距的影响雨雪天导致能见度降低，驾驶员反应速度变慢，车辆制动性能变差，安全行车距离拉长，道路通行能力随之下降。安全的车头间距包括驾驶员反应时间内车辆行驶的距离饭（以下简称“反应距离”）、车辆紧急制动距离l制（以下简称“制动距离”）、车辆间的安全距离1 安以及车辆平均长度1 车。其中，在仅考Journal of Municipal Technology350300250200150100500时刻10日降雨量17日降雨量-17日速度一224日速度表3 降雨天和非降雨天延误指数对比Tab.3 Comparison of delay indices between rainy days and non-rainy days2020年9月在途量(辆/h)32.8933.02-0.4%第41 卷理论通行能力模型：Co=3 600=3 6001 000V；tov/3.6lo=l反+l制+l安+/车=Vt+3.6254(+i)式中：Co为理论通行能力，pcu/h;to为最小车头时距，s;lo为最小车头间距,m;v为车速，km/h;l反为驾驶员24日降雨量反应时间内车辆行驶的距离，m;l制为车辆紧急制动距离,m;l安为车辆间的安全距离,m;l车为车辆平均长度,m;t为驾驶员反应时间,s;为轮胎与路面间的附着系数;i为路段的纵向坡度,该研究中取2%。2021年9月延误在途量/(辆/h)1.4033.841.3533.023.7%2.5%(3)(1)+l安+l车。(2)2021年1 2 月延误在途量/(辆/h)1.6436.351.6236.421.2%-0.2%虑小客车交通流中，l安取一般值51 0 m，1 车取一般值3 5m,该研究中l安取5m,l取4m。2.2.1反应距离一般驾驶员的反应时间为0.40.5s。雨雪天能见度降低,挡风玻璃上流水大小不一，雨刮器效率有限，同样影响驾驶员视线，因此雨雪带来的环境变化会导致驾驶员的反应时间改变。参考张后发等 6 提出的浓雾天气驾驶员反应时间增加0.6 s左右，确定微量降雨（零星小雨）小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨和特大暴雨天气下驾驶员反应时间分别增加0.10、0.40、0.50、0.6 0、0.7 5、0.8 5、0.95s。无降雨（阴天或晴天)天气下驾驶员反应时间取1.5s,则小雨、中雨、大雨天气下驾驶员反应时间分别为1.9、2.0、2.1 s。反应距离的计算公式为：-t。3.6根据式（4)计算出了不同降雨量与车速影响下的反应距离，结果见表4。2.2.2制动距离制动距离是从驾驶员踩下刹车到车辆完全停止下来的过程中车辆行驶的距离。制动距离与车辆的行驶速度、轮胎与路面间的附着系数有关，而附着系数又随路面湿滑而改变。以下从降雨量与水膜厚延误1.601.562.6%在途量/（辆/h)33.2632.771.5%(4)第9期表4降雨量与车速影响下的反应距离Tab.4 Response distance under the influence of rainfall andspeedm12 h降雨量/车速/(km/h)mm1004.178.3312.5016.6720.8325.0029.1733.330.14.448.8913.3317.7822.2226.6731.1135.560.14.95.2810.5615.8321.11 26.3931.6736.9442.225.014.95.5611.1116.6722.2227.7833.3338.8944.4415.029.95.8311.6717.5023.33 29.1735.0040.8346.6730.069.96.2512.5018.7525.0031.2537.5043.7550.0070.0139.96.5313.0619.5826.1132.6439.1745.6952.22140.06.8113.6120.4227.2234.0340.8347.6454.44度的关系、水膜厚度与附着系数的关系入手，再从附着系数的变化得出制动距离的变化。制动距离的计算公式为：1m=254(g+i)V2附着系数的大小主要取决于道路材料、路面状况、轮胎结构、胎面花纹、轮胎材料以及车辆行驶速度等因素。一般来说，干燥、良好的沥青或混凝土路面的附着系数最大,可达0.7 0.8；而冰雪路面的附着系数最小,最容易打滑。雨天行车时，汽车在不同速度下，轮胎无法完全排除路面上的水膜，从而减小了轮胎与路面的接触面积,导致轮胎在路面上的附着能力下降。因此，在不同的降雨量下，水膜厚度不一，路面附着系数也不同,进而导致制动距离不同。为了量化降雨量对水膜厚度的影响，笔者参考季天剑总结出的经验公式进行水膜厚度计算 2 。h=0.125 8/06715 i-03147 q,0.786 x TD072 1(R2=0.93)。(6)式中:h为水膜厚度,mm;l为坡长(排水长度),m;i为坡度,%;q为降雨强度,mm/h;TD为构造深度,mm。笔者根据杭州市地形地貌和城市道路设计特点，取道路坡度为2%，坡长l为1 5m，构造深度TD为0.9mm,计算出了不同降雨量对应的水膜厚度,结果见表5。表5不同降雨量下的水膜厚度Tab.5 Water film thickness under different rainfall12 h降雨量/mm水膜厚度/mm季天剑 2 运用ANSYS软件对子午线轮胎1 8 5/70R13建立了稳态滚动的有限元模型，通过对试验汤柳丹等：降雨对城市交通拥堵的影响分析20304050607080(5)0.14.90.051.07175数据进行多元线性回归分析，得到了路面附着系数与水膜厚度的回归关系式：=0.945 8-0.005 7v-0.011 8h。(7)笔者将表5中的不同水膜厚度代人式(7)得到了不同车速下的路面附着系数，见表6。表6 不同水膜厚度与车速下的附着系数Tab.6 The adhesion coefficient under different water filmthickness and speed水膜厚度/车速/(km/h)mm102030405060708000.8890.8320.7750.7180.6610.6040.5470.4900.050.8880.8310.7740.7170.6600.6030.5460.4891.070.8760.8190.7620.7050.6480.5910.5340.4772.520.8590.8020.7450.6880.6310.5740.5170.4604.320.8380.7810.7240.6670.6100.5530.4960.4398.360.7900.7330.6760.6190.5620.5050.4480.39114.340.7200.6630.6060.5490.4920.4350.3780.321不同降雨量与车速影响下的制动距离见表7。表7 降雨量与车速影响下的制动距离Tab.7 Braking distance under the influence of rainfall andspeedm12 h降雨量/车速/(km/h)mm10203040500.10.4331.8494.4588.53814.457 22.721 34.036 49.4250.14.90.4331.8504.4618.54514.470 22.743 34.072 49.4835.014.90.4391.8774.5308.687 14.731 23.191 34.812 50.68115.029.90.4481.9164.6318.89615.117 23.858 35.919 52.48530.069.90.4591.9674.76499.17215.628 24.743 37.400 54.91870.0139.90.4862.0915.0909.85516.907 26.988 41.206 61.281140.00.5322.3075.664 11.078 19.239 31.177 48.519 73.9782.2.3车头间距根据式(2)计算出了不同降雨量与车速影响下的最小车头间距，结果见表8。表8 降雨量与车速影响下的最小车头间距Tab.8 The minimum headway under the influence ofrainfall and speed12h降雨量/车速/(km/h)mm1020300.19.4319.1825.9634.2044.2956.7272.2091.760.14.913.8819.7426.7935.3245.6958.4174.1894.0414.929.92.524.32607040506069.9139.98.3614.3480m70805.014.914.7221.4329.3638.8050.1263.8680.76101.9015.029.915.0022.0330.3040.1251.9066.1983.81105.9330.069.915.2922.6331.2641.5153.7968.7487.23110.5870.0139.915.7423.5932.8443.8657.1673.4993.96 120.28140.016.0624.3634.2546.19 60.8879.34 103.21 135.20市放技术176Journal of Municipal Technology2.3对通行能力的影响根据表8 和式（1)计算出了不同降雨量与车速影响下的理论通行能力，结果见表9。表9 降雨量与车速影响下的理论通行能力Tab.9 Theoretical traffic capacity under the influence ofrainfall and speed12h降雨量/车速/(km/h)mm100.1735.3 1042.61155.71169.41128.91057.8 969.50.14.9735.3 1042.61155.61169.21 128.61057.4 969.05.014.9679.5933.2 1 021.71031.0 997.615.029.9666.5908.0990.2997.0963.5906.5835.2755.230.069.9653.9883.7959.6963.7929.5872.8802.4723.470.0139.9635.5847.8913.5912.1874.8816.5745.0665.1140.0622.7820.9876.0866.0821.3756.2678.2591.7表1 0 降雨量与车速影响下理论通行能力折减比例Tab.10 Reduction ratio of theoretical traffic capacity under the influence of rainfall and speed12h降雨量/mm0.10.14.95.014.915.029.930.069.970.0139.9140.0确定了雨天对交通拥堵具有负面影响。通过计算不同降雨量下的水膜厚度、制动距离等参数，得到了不同降雨量对道路通行能力的折减程度，将降雨量对交通运行的影响程度进行了量化。该研究结果可以为管理部门提供决策依据，通过采取科学的管理措施，有效缓解交通拥堵，避免出现一下雨交通就“瘫痪”的现象。但是笔者对于参数的标定较为粗糙，如降雨量对反应速度的定量化参数，虽然简单快捷但其合理性还需要进一步研究；此外，对于水膜厚度的确定，没有考虑不同路面材料的影响,其可靠性还需要进一步验证。参考文献1 翟菲菲.阴雨天气城市干道交通拥堵形成机理与疏导方法研究 D.重庆：重庆交通大学,2 0 1 4.（ZHAIFF.Researchon theformation mechanism and dispersion method of traffic jam incity artery in rainy weatherD.Chongqing:Chongqing JiaotongUniversity,2014.)2 季天剑.降雨对轮胎与路面附着系数的影响 D.南京：东南第41 卷对比无降雨情况，不同降雨量与车速影响下理论通行能力折减比例见表1 0。由表1 0 可以看出，雨天对道路通行能力折减影响明显，在相同的降雨量下，折减比例随车速的增大总体呈增大的趋势；在相同的车速下，折减比例随降雨量的增大呈增大的趋势。例如，当快速路运行pcu/h均速为50 km/h（杭州市快速路日均速约为50 km/h），2030405060939.6866.8785.1102000-2.0-2.8-7.6-10.5-9.4-12.9-11.1-15.2-13.6-18.7-15.3-21.370871.9871.3300-3.1-11.6-14.3-17.0-21.0-24.280降雨量达到暴雨及以上等级时，道路通行能力降低约1/41/3；而当快速路处于自由流状态，降雨量达到暴雨及以上等级时,道路通行能力降低约1/3。3结语笔者结合大数据平台的延误指数和道路运行速度，从雨天的特征、雨天对交通运行影响的特征出发，%车速/(km/h)405000-3.2-3.1-11.8-11.6-14.7-14.7-17.6-17.7-22.0-22.5-25.9-27.2大学,2 0 0 4.(JI TJ.The effect of rainfall on the adhesion coeffi-cient between tires and road surfacesD.Nanjing:Southeast Uni-versity,2004)35张海泉.沥青路面潮湿与积水条件下典型车辆制动行为研究D.南京：东南大学,2 0 1 6.（ZHANGHQ.Research on typicalvehicle braking behavior under damp and waterlogged asphaltpavement conditions D.Nanjing:Southeast University,2016.4张义，高建平，贾海燕.降雨对高速公路行车安全的影响及对策 J.西部交通科技，2 0 0 8(2)：2 0-2 4.（ZHANGY,GAOJP，JIA H Y.The influence of showery rain on the expressway drivingand its counter measuresJ.Western China communications sci-ence&technology,2008(2):20-24.)【5中国气象局.降水量等级：GB/T285922012S.北京：中国标准出版社,2 0 1 2:1.(China Meteorological Administration.Gradeof precipitation:GB/T 285922012S.Beijing:Standards PressofChina,2012:1.)【6 张后发，王峰,唐伯波，等.浓雾中安全车速的计算 J.陕西气象,2 0 0 2(2):1 0-1 1.(ZHANG HF,WANG F,TANG B B,et al.Calculation of safe vehicular velocity in heavy fogJ.Journal ofShaanxi meteorology,2002(2):10-11.)其他作者：洪奇，男，工程师，学士，主要研究方向为城乡规划与管理。600-2.9-11.2-14.3-17.5-22.8-28.5700-2.7-10.6-13.8-17.223.2-30.0800-2.4-10.0-13.4-17.0-23.7-32.1