健康老龄化背景下老年人医疗服务利用研究--基于代际经济支持和医疗保险双重视角.pdf

健康老龄化背景下老年人医疗服务利用研究基于代际经济支持和医疗保险双重视角雒敏摘要提高老年人医疗服务利用水平是应对老龄化国家战略的重要组成部分。基于中国健康与养老调查数据库（CHARLS）2018年数据，分析检验社会保障体系中的医疗保险和家庭保障体系中的代际经济支持如何共同影响老年人的医疗服务利用。研究结果表明，医疗保险和老年人门诊服务利用、住院服务利用概率呈显著的正相关关系，代际经济支持并不显著影响老年人门诊服务利用概率，但显著增加老年人住院服务利用概率；相较于家庭代际经济支持，医疗保险对老年人医疗服务利用的影响更大；无医疗保险的情况下，子女代际经济支持对老年人门诊和住院服务利用的影响增加，家庭代际经济支持对医疗保险起到一定的“替代”作用。基于此，提出提高医疗保险的保障能力、重视家庭的医疗保障责任，将家庭要素有机地“嵌入”医疗保障相关政策等建议。关键词医疗保险；代际经济支持；老年人；医疗服务利用一、引言20世纪90年代以来，我国一直保持“低出生率、低死亡率、低增长率”的人口增长模式，随之而来的后果是我国老龄化程度不断加深，预计到2050年，老年人口将占总人口数的1/3。为解决人口快速老龄化所带来的一系列问题，政府将实施健康老龄化作为国家战略。有效的医疗卫生服务利用是维护老年人健康水平的重要手段，提高老年人医疗服务利用水平是新时期党和政府的工作重点之一。由于老年人所患疾病以慢性病和大病为主，医疗费用增长较为迅速1，建立合理的医疗支出分担机制成为影响老年人医疗服务利用的重要因素。受传统儒家文化的影响，长期以来家庭内部子女提供经济支持是老年人获取医疗支持的主要渠道，但是随着我国工业化和城镇化进程的加速，家庭结构趋于小型化和核心化，子女代际经济支持受到了极大的冲击。医疗保险作为社会保障的重要工具，其逐步成为分担老年人医疗支出的重要手段2，提高了老年人就医的财务可及性，促进了老年健康福利的增加。理论界一直关注医疗保险和老年人医疗服务利用之间的关系3，然而相关研究普遍忽略了一个重要的现实问题，这一社会保障工具在影响老年人医疗服务利用的过程中很可能与家庭保障领域的代际经济支持发生交互作用4，进而改变老年人的福利效应方向。如果不能厘清代际经济支持和医疗保险之间的互动关系，不仅会影响政策评估结果的有效性，甚至还会导致政策运行偏离既定目标。基于此，本文在一个相对完整的框架中分析代际经济支持、医疗保险和老年人医疗服务利用之间的关系。本文的研究不仅可以合理维护老年人的健康和医疗权益，还有利于合理评估社会保障制度和家庭 资料来源于 统筹人口发展战略 实现人口均衡发展，中国人民共和国中央人民政府官方网站，https:/ 到2050年老年人将占我国总人口约三分之一，光明网官方网站，http:/ 总第343期现代管理科学现代管理科学MODERN MANAGEMENT SCIENCEDecember 2023No.6 Total No.343-96保障制度对老年人健康福利的个体效应及交互效应，对未来社会保障体系和家庭养老政策的改革提供一定的参考，助力加快实现健康老龄化。二、文献综述1.医疗保险与医疗服务利用1987年著名的兰德实验首先发现医疗保险参保者的自付率越低，医疗服务利用程度越高，免费参保者的就诊次数和医疗支出要显著高于个人自付比例为95%的参保者5。此后，大量研究采用不同国家数据深入探讨医疗保险如何影响个体利用医疗卫生服务。国外的学者如Ameyaw6和Baker7均认同医疗服务保险能显著提高医疗服务利用的水平，其作用机理是医疗保险通过价格补贴机制减少了个体实际支付的医疗服务成本，从而提高医疗服务需求。国内学者在此领域也进行了重点研究，如刘国恩等8研究结果显示我国的医保制度是有效的，它不仅增加了老年人的就医概率，还明显提高了老年人的及时就医率。从医保的具体类型来看，潘杰等9、臧文斌等10研究发现参加城镇居民医保能够显著提高个体医疗服务利用水平，参保者的门诊服务利用和住院服务利用概率显著增加，并且住院服务利用增加程度更为明显。但也有相反的结论，如于大川11的研究表明，城镇居民医保作用有限，没有显著提升个体医疗服务利用水平。亦有文献研究城乡居民医保对医疗服务利用的影响，如刘小鲁12发现两者之间无显著相关关系。更多国内的相关研究是针对新农合如何影响农村居民的医疗服务利用，Lei13发现新农合和农村居民预防性医疗服务显著正相关，但减少了农民在非正规医疗机构就诊的频次；Wagstaff14的研究表明新农合增加了农村居民的医疗服务利用率，并且对低收入人群的增加效果更为明显。2.代际经济支持与医疗服务利用代际支持属于家庭非正式保障体系，是家庭内部代际资源在父代与子代之间的双向流动，一般分为经济支持、照料支持、情感支持三种类型15。由于照料对老年人健康的影响更大，现有研究大部分探讨子女照料支持对老年人医疗服务利用的影响，关于经济支持与老年人医疗服务利用之间关系的研究相对较少，并且没有统一的结论。薄嬴16在研究中发现子女经济支持通过收入效应增强了老年人的支付能力，对医疗服务的数量和质量有更高的需求，对老年人“是否就诊”和就诊以后的“医疗支出”均具有正向的影响。周律17研究发现，尽管净货币转移（子女提供的经济支持数额减去亲辈提供的经济支持数额）没有对农村老年人门诊服务利用产生显著影响，但其与自评健康之间的交互作用却对老年人的门诊服务利用产生了影响。与此相反，在朱斌等18的研究中，子女对老年父母的经济支持和医疗服务需求之间的相关性并未通过显著性检验,也有研究表明，接受子女经济支持对农村老年人医疗消费的影响范围非常有限，在力所能及的范围之内老年人更倾向于自给自足。3.医疗保险与代际经济支持理论界一直以来重视社会保障与家庭代际支持之间关系的研究，尤其侧重于社会保障体系中的养老保险对代际经济支持的影响，单独研究社会保障体系中的医疗保险和代际经济支持之间关系的论述相对较少。相关研究虽然大都认同医疗保险显著影响子女对父母的代际经济支持，但未能在影响方向上取得一致意见，存在两种截然不同的结论。一种观点认为医疗保险“挤出”了子女的代际经济支持。刘西国19利用浙江、甘肃两省调查数据研究发现，享有医疗保险会显著降低老年人获得子女经济供养的概率和规模。于大川2基于CLHLS数据的研究表明，医疗保险对子女向父母提供的医疗支持存在“挤出”效应，并且在不同的群体中，这种“挤出”效应存在差异，比如对城市和经济收入高的老年人这种“挤出”效应更显著。另一种观点认为医疗保险反而“挤入”了家庭内部代际向上的资源转移。胡宏伟20等研究发现，我国老年人参与医疗保险会促使下一代增加对老年人的经济供养水平，原因在于医疗保险降低了老年人看病就医的经济门槛，增加了医疗服务利用的概率和频次，医疗支出反而上升，相应地，子女需要为老年人提供更多的医疗经济支持。综合上述文献可以看出，关于医疗保险与老年人医疗服务利用之间关系的研究已较为深入，但是对代际经济支持与老年人医疗服务利用、医疗保险与代际经济支持的研究还较为缺乏，相关的结论也不统一。事实上老年人的医疗服务利用问题不仅取决于老年人微观个体特征，从整体的理论框架上来看，同时受到社会保-97障和家庭保障的影响，医疗保险和代际经济支持正是两种保障的典型表现，并且医疗保险和代际经济支持之间也存在相互作用。现有研究只是单独割裂地分析医疗保险和代际经济支持各自与老年人医疗服务利用的关系，忽视了研究的整体性和系统性，需要把医疗保险和代际经济支持同时纳入老年人医疗服务利用影响因素的分析体系，以使研究结论更具有科学性和明确的政策含义。三、数据来源与研究设计1.模型设定为考察代际经济支持和医疗保险两个因素如何影响老年人医疗服务利用，本文设定如下计量模型：Yi=+1Insurancei+2Supporti+Zi+d+i（1）式（1）中Yi为二元变量，表示老年人i是否发生医疗服务利用（分为门诊服务利用、住院服务利用），核心解释变量为Insurancei和Supporti，分别表示老年人i是否参与医疗保险和子女是否向老年人i提供代际经济支持，Zi为控制变量，d为地区哑变量，用来控制由于地区因素所导致的差异，把样本分为东部、中部、西部三个地区。由于模型中因变量Yi只能取值为0和1，不满足线性模型中高斯马尔科夫定理所要求的正态分布，因此将模型设定为非线性的Probit模型，其形式为：P（Y=1|X）=G（+X）（2）式（2）中，X代表式（1）中解释变量和控制变量共同构成的向量，G代表标准正态的累积分布函数，其计算公式为：G(Z)=(Z)=-Z(V)dv（3）式（3）中，(z)是标准正态密度函数，其计算公式为：(z)=（2p）-1/2eap（-z2/2）（4）由于式（3）和式（4）的存在，保证了式（2）对X和所有参数值的估计都限制在0到1之间，并且式（2）中Y和X之间存在非线性关系，因此使用最大似然法（MIE）进行模型参数估计。2.变量说明因变量：医疗服务利用。本文借鉴余央央等21的相关研究，把医疗服务利用划分为门诊服务利用和住院服务利用，并设置为二元离散变量进行衡量。门诊服务和住院利用情况根据CHARLS调查问卷中受访者回答“近一个月您是否去门诊就诊?”“过去一年中是否有住院?”的情况来定义和赋值，如果回答为是，则认为发生门诊或住院服务利用，赋值为1，反之则赋值为0。自变量：代际经济支持（Support）。代际经济支持包括子女和父母之间的双向经济资源流动，本文只研究子女向父母提供的单向经济支持，依据CHARLS调查问卷中受访者回答“近一年来，您的子女（包括同住与不同住的所有子女及其配偶）给您现金多少元”的情况来定义和赋值，若受访老年人回答金额大于0，则视为子女向父母提供代际经济支持，赋值为1，反之若回答金额为0，赋值为0。医疗保险（Insurance）。我国目前已建立以基本医疗保险为主体，商业健康保险、医疗互助等为补充的多层次的医疗保险体系22，因此医疗保险变量根据CHARLS调查问卷中受访者回答“您本人目前是否参加了以下医疗保险？（可多选）”的情况来定义和赋值，若受访老年人只选择“没有保险”这一选项，则视为老年人没有医疗保险，赋值为0，如果选择除了“没有保险”这一选项中的任何一项或几项，则视为老年人拥有有医疗保险，赋值为1。控制变量：医疗服务利用行为除受到医疗保险和代际经济支持的影响，还受到个体及家庭其他因素的影响，因此本文选择的控制变量包括老年人特征变量（如年龄、性别、民族、受教育程度、婚姻状况、户籍、养老保险）和家庭特征变量（如居住安排、是否照顾孙子女）。3.数据来源本文数据来自中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2018年调研结果，该项调研覆盖全国28省域、150个县、450个社区（村）、12073户家庭，具有广泛的代表性，为我国人口老龄化问题的相关研究提供了客观详实的基础。本文主要研究子女代际经济支持、医疗保险对老年人医疗服务利用的影响，因此从调研数据中筛选-98年龄在60岁及以上的老年人作为研究对象，并确保子女代际经济支持、医疗保险的信息和父母关系与家庭信息的一一对应。此外为保证研究的需要，本文选取研究对象的个人特征、家庭信息、医疗健康、经济状况等指标，剔除存在数据缺失和异常值样本，最终保留有效样本4069个。四、实证结果与分析1.变量的描述性统计表1报告了各变量的描述性统计，从表中可以看出一月内有门诊就医的老人占总样本数的17%，一年内住院的样本占总样本数的21.1%,高于“是否门诊”占比，表明老年人住院服务需求大于门诊需求；过去一年有2756位老人接受了子女提供的代际经济支持，占比67.7%,表明子女向父母提供物质资助是大部分家庭资源配置的常态；4069位老人中96.5%的老年人享有医疗保险，医疗保险的覆盖率有了质的飞跃23。从控制变量的情况来看，老年人的平均年龄超过70岁，男性数量超过女性；大部分老年人健康状况处于中等水平，在日常生活中至少有两项面临困难,有养老保险的老年人占比较低。在家庭特征方面，36.1%的老年人照料孙子女，更多的老年人选择不与子女同住，家庭结构的小型化和核心化特征趋于明显。表1变量描述性统计表变量类别被解释变量解释变量控制变量变量名称是否门诊是否住院医疗保险代际经济支持性别年龄户籍教育婚姻民族养老保险健康状况自理能力照料孙子女与子女同住变量说明近一个月门诊就医=1，否=0过去一年住院=1.否=0有=1，否=0子女给予父母经济支持=1，否=0女性=1，男性=0调查年份-出生年份城镇=1，农村=0文盲=1，小学=2，初中=3，高中及以上=4已婚且与配偶居住=1，否=0汉族=1，其他民族=0领取=1，未领取=0很健康=1，健康=2，一般=3，不健康=4，很不健康=5慢跑、起立、屈蹲、伸展、提东西、爬楼梯6项得分之和:没有困难=1，有困难但可以完成=2，有困难需要帮助=3，无法完成=4过去一年照料孙子女=1，否=0同住=1，否=0最小值0000060010001400最大值111111081411152411均值0.1700.2110.9650.6770.47670.4300.2192.0550.5810.9300.1963.0979.7340.3610.325标准差0.3760.4080.1850.4680.4997.2040.4130.9020.4930.2560.3971.0145.0920.4800.4682.单因素检验本文的解释变量医疗保险（Insurance）和代际经济支持（Support）均为两元离散变量，因此首先采用采用T统计量来检验，解释变量分别取值为0和1的情况下和老年人医疗服务利用的之间的关系，结果见表2。从表中可以看出，医疗保险与门诊服务利用和住院服务利用的T统计量均显著，表明医疗保险与医疗服务利用存在显著的相关关系；代际经济支持与门诊服务利用的T统计量不显著，但与住院服务利用的T统计量显著，表明代际经济支持对住院服务利用有一定影响，但与门诊服务利用没有显著相关关系。-99表2代际经济支持和医疗保险对老年人医疗服务利用影响的单因素检验结果变量医疗保险代际经济支持老年人门诊服务利用（均值）变量=10.17320.1683变量=00.09020.1744T统计量-2.6029*0.4798老年人住院服务利用（均值）变量=10.21570.2206变量=00.09020.1919T统计量-3.6284*-2.0957*注：*，*，*分别表示在1%，5%，10%的统计水平上显著，下同3.多元回归结果分析（1）代际经济支持和医疗保险对老年人医疗服务利用影响的逐次回归分析为保证模型设定和回归结果的稳定性，本文在分析代际经济支持和医疗保险对老年人医疗服务利用的影响时采用逐次回归的形式，控制变量、解释变量依次逐步加入，结果如表3所示。从表中可以看出，从各个变量回归系数的方向上来看，模型并没有因为增加解释变量或者控制变量而改变方向，并且LRchi2值也表明模型整体是有效的。模型2、模型3、模型5和模型6的检验结果表明，医疗保险和老年人门诊服务利用、住院服务利用呈显著的正相关关系，并且模型5、模型6中医疗保险的回归系数和显著性水平均大于模型2、模型3中的结果，可见相较于门诊服务，医疗保险对老年人住院服务利用的影响更大。可能的解释是医疗保险对患者的医疗费用进行报销补偿，减少了价格因素对个人利用医疗卫生服务的冲击，降低了就医的经济成本，释放了患者的就医需求，因此医疗保险对门诊服务利用和住院服务利用均呈显著的正相关关系。但是由于住院费用相较于门诊费用更高，现行的医保制度对住院费用的分担作用更大，据国家医保局相关统计,2018年政策类住院费用城乡基本医保补偿率从最早的30%左右提高到70%左右，最高达到80%以上，而门诊费用的补偿率为30%40%，因此医疗保险的对住院服务利用的影响更大。从模型2和模型3的回归结果来看，代际经济支持和老年人门诊服务利用呈负相关关系，但不显著，可能的解释是老年人门诊就医时通常病情较轻，门诊医疗支出相对较小，并且医疗保险能够报销一部分，其负担基本在老年人可承受范围内，很多老年人抱着不给子女添麻烦的心态，自费部分大多自行解决，甚至有时还有能力对子女进行经济补贴，所以老年人的门诊服务利用中子女的代际经济支持作用并不明显。从模型5和模型6的检验结果来看，代际经济支持显著增加了老年人住院服务利用概率，主要是因为住院医疗支出相对较高，据统计，2018年我国住院病人次均费用为9192.9元，远高于次均门诊费用274.1元，相应地住院自付费用也在上升，老年人支付能力下降，此时子女的代际经济支持对老年人的住院就医产生了明显的正向效应，这符合桂世勋24的子女经济支持“填补”理论的逻辑，也和代际反哺理论相一致。表3代际经济支持和医疗保险对老年人医疗服务利用影响的逐次回归表医疗保险代际经济支持性别年龄户籍教育0.0298（0.54）-0.0010（-0.26）-0.0937（-1.28）0.1107*（3.47）0.3965*（2.67）-0.0211（-0.43）0.3967*（2.55）-0.0273（-0.52）0.0380（0.69）-0.0001（-0.02）-0.0981（-1.34）0.1095*（3.43）-0.1134*（-2.12）0.0144*（3.95）0.1039（1.51）0.0367（1.18）0.5581*（3.76）0.1043*（2.17）0.6502*（4.09）0.1167*（2.26）-0.1111*（-2.07）0.0149*（4.06）0.1090（1.58）0.0342（1.10）变量门诊服务利用模型1模型2模型3住院服务利用模型4模型5模型6资料来源于 2018年全国基本医疗保障事业发展统计公报，国家医疗保障局官方网站，http:/ R2LR chi20.0066（0.12）0.1346（1.39）0.2210*（8.17）0.0192*（3.51）-0.0337（-0.65）0.0635（1.22）0.1108（1.43）-0.1106*（-1.77）-0.1476*（-2.49）-2.0819*（-6.38）40690.0382141.75-1.3237*（-8.76）40690.00228.040.0024（0.04）0.1209（1.24）0.2202*（8.13）0.0194*（3.54）-0.0342（-0.66）0.0652（1.24）0.0981（1.25）-0.1138*（-1.82）-0.1456*（-2.45）-2.4950*（-6.82）40690.0402149.140.0528（1.00）0.1242（1.36）0.2810*（10.53）0.0275*（5.23）0.0106（0.21）-0.0001（-0.00）0.1637*（2.21）-0.3271*（-5.35）-0.1566*（-2.79）-3.0724*（-9.76）40690.0742311.58-1.4160*（-9.37）40690.004920.520.0483（0.91）0.1036（1.13）0.2792*（10.42）0.0286*（5.43）0.0165（0.33）-0.0078(-0.15)0.1745*（2.33）-0.3227*（-5.26）-0.1609*（-2.86）-3.8070*（-10.59）40690.0801336.29续表3：变量门诊服务利用模型1模型2模型3住院服务利用模型4模型5模型6从控制变量的回归结果来看，健康状况、自理能力是同时影响老年人门诊和住院服务利用的显著因素，并且对住院服务利用的影响更大。教育水平方面，高中及以上人群对门诊服务利用明显增加，性别和年龄是并不显著影响老年人门诊服务利用，但显著影响住院服务利用，年龄越大住院服务利用频率越高，并且男性住院服务利用概率高于女性。（2）代际经济支持和医疗保险对老年人医疗服务利用影响程度的比较分析关于医疗保险和代际经济支持两个解释变量哪个对老年人医疗服务利用（门诊服务利用、住院服务利用）的影响作用更大，本文展开了进一步的分析（表4）。在模型7和模型9中只放入医疗保险和控制变量，在模型8和模型10中只放入代际经济支持和控制变量。结果发现，模型7和模型9中医疗保险的系数均显著，而在模型8和模型10中，代际经济支持的系数一个不显著，一个显著性水平为5%，并且模型7和模型9中医疗保险系数的绝对值远大于模型8和模型10中代际经济支持的系数绝对值，这说明相较于家庭经济支持因素，老年人医疗服务利用受医疗保险因素的影响更大。究其原因，可能是医疗保险是基于“互助共济”的原则，只需投入少量资金就可以在需要时获得较高的补偿，其本质上是一种市场之外的政府强制再分配行为。并且医保特别是基本医保的覆盖率不断增加，大大降低了老年人的就医经济门槛和费用风险，成为维护老年人健康利益的“托底机制”，而子女向老年人提供物质帮助具有随机性和非强制性，因此医疗保险对老年人是否就医的影响大于子女经济支持，这也说明在老年人医疗费用分担机制方面社会保障能力大于家庭保障。（3）关于代际经济支持和医疗保险在影响老年人医疗服务利用时存在交互效果的分析本文采用分样本的方法，依据老年人是否有医疗保险把样本分为两组，其中有医疗保险的老年人为3925人，无医疗保险的老年人为144人，并分别对两组子样本进行回归比较，结果如表5所示。从表5中的模型11和模型12可以看出，当老年人有医疗保险时，子女代际经济支持的系数为负值，而老年人无医疗保险时，子女代际经济支持的系数为正值，表明在门诊服务利用中，子女代际经济支持对医疗保险起到了替代作用。当-101对老年人住院服务利用进行分样本检验时，从模型13和模型14可以看出，两个子样本中代际经济支持的系数都为正值，但无医疗保险的样本中代际经济支持的系数和显著性大于有医疗保险样本中的系数和显著性，表明无医疗保险的情况下，子女代际经济支持对老年人住院服务利用的影响增加，这和门诊服务利用结果一致，也表明家庭代际经济支持对医疗保险起到替代作用，反过来也就是在老年人的医疗服务利用中医疗保险对家庭代际经济支持存在的是“挤出”效应。原因可能是医疗保险负担了老年人一部分的医疗支出，如果老年人可以自己实现医疗费用的“收支平衡”，那么从子女角度来讲，为了实现自身效用最大化，出于利他动机，子女将会降低对父母的物质资源支持，这和于大川2、刘西国19的研究结论一致。表4代际经济支持和医疗保险对老年人医疗服务利用影响程度比较的回归表变量医疗保险代际经济支持控制变量_consNPseudo R2LR chi2门诊服务利用模型70.3962*（2.55）YES-2.5014*（-6.96）40690.0401148.87模型8-0.0264（-0.50）YES-2.0756*（-6.36）40690.0382140.07模型30.3967*（2.55）-0.0273（-0.52）YES-2.4950*（-6.82）40690.0402149.14住院服务利用模型90.6531*（4.11）YES-3.7696*（-10.51）40690.0789331.13模型100.1185*（2.30）YES-3.1119*（-9.86）40690.0707296.67模型60.6502*（4.09）0.1167*（2.26）YES-3.8070*（-10.59）40690.0801336.29注:表中控制变量的回归结论基本和表3相同，为简化内容不再汇报控制变量的回归结果，下同表5代际经济支持和医疗保险在影响老年人医疗服务利用时存在交互效果的回归表变量医疗保险代际经济支持控制变量_consNPseudoR2LR chi2门诊服务利用模型30.3967*（2.55）-0.0273（-0.52）YES-2.4950*（-6.82）40690.0402149.14模型11-0.0319（-0.60）YES-2.0757*（-6.27）39250.0371134.27模型120.0917（0.72）YES-7.1122*（-2.42）1440.265922.13住院服务利用模型60.6502*（4.09）0.1167*（2.26）YES-3.8070*（-10.59）40690.0801336.29模型130.1155*（2.22）YES-3.1168*（-9.74）39250.0755308.90模型140.4920*（3.12）YES-9.0166*（-2.79）1440.324627.164.稳健性检验（1）更换被解释变量将老年人只要发生门诊或住院服务利用，视为发生医疗服务利用，赋值为1，否则为0，采用上文同样的步骤和方法进行估计，以检验回归结果的稳健性，结果见表6。表中模型15和模型16的回归结果表明，医疗保险显著增加了老年人医疗服务利用率，而子女代际经济支持和老年人医疗服务利用的相关性并不显著；模型17单独加入医疗保险和控制变量，模型18只单加放入代际经济支持和控制变量，两个模型回归结果表明医疗保险的回归系数和显著性均大于代际经济支持，说明医疗保险的影响更大；模型19和模型20进行分样本回归，模型19的样本是有医疗保险样本，模型20是无医疗保险样本，回归结果表明无医疗保险时代际经济支持的系数和显著性有所上升，说明医疗保险和代际经济支持之间是替代效应。以上的回归结果表明，更换被解释变量的衡量指标后结论仍基本保持不变。-102表6更换被解释变量后医疗保险、代际经济支持对老年人医疗服务利用影响的回归结果变量医疗保险代际经济支持控制变量NPseudo R2LR chi2模型150.5405*（4.29）0.0520（1.19）NO40690.004121.14模型160.5719*（4.30）0.0605（1.30）YES40690.0686353.31模型170.5721*（4.30）YES40690.0683351.60模型180.0607（1.31）YES40690.0647333.25模型190.0582（0.88）YES39250.0641320.45模型200.3541*（1.74）YES1440.248130.45（2）更换估计方法子女代际经济支持和老年人医疗服务利用水平可能存在逆向因果关系，会导致变量的内生性，本文借鉴郑志丹等25的做法使用“健在子女数量”作为子女代际经济支持的工具变量，采用IV-Probit 模型进行估计。在对工具变量的外生性检验中“健在子女数量”进行Wald检验，证明为有效工具变量。IV-Probit分析的步骤和方法和上文一致，表7和表8结果表明，考虑解释变量的内生性后，除了代际经济支持对门诊服务利用影响的显著性上升而对住院服务利用影响的显著性下降外，其他结论和上文基本一致，表明本文的结论是稳健的。表7医疗保险、代际经济支持对老年人门诊服务利用影响的IV-Probit模型估计结果变量医疗保险代际经济支持控制变量NWald chi2模型210.3871*（2.60）-0.1959*（-1.88）NO40697.85模型220.3680*（2.41）-0.1427*（-1.81）YES4069153.94模型70.3962*（2.55）YES4069148.87模型23-0.1350*（-1.78）YES4069147.98模型24-0.1199*（-1.70）YES3925139.97模型250.0455（0.31）YES14415.86表8医疗保险、代际经济支持对老年人住院服务利用影响的IV-Probit模型估计结果变量医疗保险代际经济支持控制变量NWald chi2模型260.5583*（3.92）0.2516*（2.30）NO406936.17模型270.6135*（3.90）0.2223*（1.73）YES4069283.82模型90.6531*（4.11）YES4069331.13模型280.2300*（1.75）YES4069270.88模型290.2207*（1.71）YES3925264.85模型300.3147*（2.16）YES14412.84五、结论和政策建议根据多元福利理论，老年人的福利水平不仅取决于与社会和政府，还和家庭有密切的关系，任何一方都不应缺位，多方进行有效整合才能形成完整的福利整体26。基于此，本文运用CHARLS2018年数据，分析检验作为社会保障体系中的医疗保险和家庭保障体系中的代际经济支持，如何共同影响老年人的医疗服务利用，结论如下：（1）医疗保险和老年人门诊服务利用、住院服务利用概率呈显著的正相关关系，代际经济支持并不显著影响老年人门诊服务利用概率，但显著增加了老年人住院服务利用概率；（2）相较于家庭代际经济支持，医疗保险对老年人医疗服务利用的影响更大，也就是说对老年人就医而言，医疗保险的重要性超过子女是否提供经济支持，这也说明在老年人医疗支出负担方面社会保障支持能力大于家庭保障；（3）无医疗保-103险的情况下，子女代际经济支持对老年人门诊和住院服务利用的影响增加，家庭代际经济支持对医疗保险起到一定的替代作用。在以上分析的基础上，本文提出如下政策建议：第一，提高医疗保险的保障能力。医疗保险作为一项重要的社会保障制度安排,承载着调节收入差距、保障健康权利、维护健康公平等一系列政策任务。为消除家庭代际经济交换对医保政策福利效应的“稀释”作用，进一步提升老年人的福利水平,有必要加强医疗保险的保障能力，扩大制度参与者的受益空间，加快制度的城乡整合进程，优化补偿模式，如降低起付线、提高封顶线、增加补偿比例等，更好地发挥医保制度对老年人医疗服务利用水平的促进作用，降低子女经济支持的压力。第二，发挥家庭的医疗保障责任。当前我国总人口增速明显放缓，生育水平持续走低，老龄化程度加剧，针对当前人口增长的新趋势，家庭政策也须作出相应的调整，除进一步鼓励生育，针对有老年人的家庭设计相应的优惠政策，如对需要赡养老人的年轻人制定所得税方面的优惠政策27，将外出务工人员纳入失业保险，提高外出务工人员收入的稳定性，增加成年子女的可支配收入，以鼓励家庭成员间的经济转移和平滑父母医疗消费。第三，促进医疗保险和家庭代际经济支持的良性互动。在我国当前的经济发展程度和福利水平下，社会保障和家庭保障互为补充，要充分发挥两者的作用需要注重良性互动，将家庭要素有机地“嵌入”社会保障相关政策之中。针对“少子老龄化”的新形势，相关的社会福利政策的实施要转变为以家庭为单位，并且要以家庭为单位进行税收征收。实行医疗保险家庭共济政策，允许其他家庭成员使用个人基本医保账户结余资金，减轻家庭医疗费用现金支付的压力，以实现医疗保险“大共济”与家庭代际经济支持“小共济”的有效结合。参考文献：1 吕文慧,段鹏,周洁如，等.我国城乡居民健康投资现状的差异及对策研究J.现代管理科学,2021（8）:35-45.2 于大川.社会医疗保险对代际医疗支持的影响“挤入”还是“挤出”效应?J.中南财经政法大学学报,2016（1）:54-61.3 许新鹏,顾海.大病保险对中老年居民医疗利用及健康的影响基于CHARLS数据的实证检验J.人口与发展,2022,28（1）:16-29.4 于大川,丁建定,田向东.社会医疗保险介入与家庭代际经济交换:影响效应与作用机制J.社会保障研究,2020（5）:39-50.5 Manning W,Newhouse J P，Duan N，et al.Health Insurance and the Demand for Medical Care:Evidence from a Randomized ExperimentJ.American Economic Review，1987:251-2776 Ameyaw E K,Kofinti R E,Appiah F.National Health Insurance Subscription and MaternalHealthcare Utilisation across MothersWealth Status in GhanaJ.Health Economics Re-view,2017,7（1）:16.7 Baker D W,Sudano J J,Albert J M,et al.Lack of Health Insurance and Decline in OverallHealth in Late Middle ageJ.The New England Journal of Medicine,2001,345（15）:1106-12.8 刘国恩,蔡春光,李林.中国老人医疗保障与医疗服务需求的实证分析J.经济研究,2011,46（3）:95-107.9 潘杰，雷晓燕，刘国恩医疗保险促进健康吗?基于中国城镇居民基本医疗保险的实证分析J.经济研究，2013，48（4）:130-142.10 臧文斌,赵绍阳,刘国恩.城镇基本医疗保险中逆向选择的检验J.经济学（季刊）,2013,12（1）:47-70.11 于大川.城镇居民医疗保险是否促进了医疗服务利用?一项对制度运行效果的实证评估J.金融经济学研究,2015,30（5）:117-128.12 刘小鲁.中国城乡居民医疗保险与医疗服务利用水平的经验研究J.世界经济,2017（3）：169-192.13 Lei X,Lin W.The New Cooperative Medical Scheme in Rural China:Does More Coverage MeanMore Service and Better Health?J.Health Economics，2009（18）：S25-S46.14 Wagstaff A,Magnus L,Gao J,et al.Extending Health Insurance to the Rural Population:An-104Impact Evaluation of China s New Cooperative Medical SchemeJ.Journal of Health Eco-nomics,2008,28（1）:1-19.15 胡安宁.老龄化背景下子女对父母的多样化支持:观念与行为J.中国社会科学,2017（3）:77-95.16 薄嬴.代际支持对农村老年人医疗消费的影响基于2011年CHARLS数据的分析J.消费经济,2016,32（5）:16-22.17 周律，孙茜，孙韩钧,等.代际货币转移对中国农村老年人卫生服务利用的影响研究J.人口与发展,2013,19（1）:73-82.18 朱斌，毛瑛.代际支持、社会资本与医疗服务利用J.社会保障研究,2017（3）:48-59.19 刘西国.社会保障会“挤出”代际经济支持吗?基于动机视角J.人口与经济，2015（3）：116-126.20 胡宏伟,栾文敬,杨睿等.挤入还是挤出:社会保障对子女经济供养老人的影响关于医疗保障与家庭经济供养行为J.人口研究,2012,36（2）:82-96.21 余央央，封进.家庭照料对老年人医疗服务利用的影响J.经济学(季刊),2018,17（3）:923-948.22 刘静,魏丽.商业健康保险税收激励政策研究述评J.现代管理科学,2019（4）:9-11.23 李乐乐,胡燕平.对我国医疗保障管理机构改革的思考基于帕森斯的AGIL模型的分析J.现代管理科学,2018（12）:42-44.24 桂世勋，倪波.老人经济供给“填补”理论研究J.人口研究,1995（6）:1-6.25 郑志丹，郑研辉.社会支持对老年人身体健康和生活满意度的影响基于代际经济支持内生性视角的再检验J.人口与经济,2017（4）:63-76.26 董彭滔.积极应对人口老龄化“金砖四国”举措及借鉴J.现代管理科学,2019（3）:45-47.27 罗理恒.财政视角下人口老龄化问题与对策研究J.现代管理科学,2019（11）:63-65.基金项目：教育部人文社会科学研究规划项目“健康老龄化背景下家庭代际支持对老年人医疗服务利用的影响研究”（项目编号：22YJAZH078）；江苏省社会科学基金项目“代际支持对老年人养老模式选择的影响研究”（项目编号：23SHB013）。作者简介：