资源描述
一、(10分)简要解释下列概念 [每小题2分]
1 语言变量 2 模糊逻辑 3 模糊等价关系
4 T-S模糊模型 5自适应模糊控制
答:
1.语言变量是指用自然语言中的词来表示变量,如正大、正中、正小等,通常可以表示为五元体(X,X(T),U,G,M)
2.研究模糊命题的逻辑称为模糊逻辑。
3.把具有自反性、对称性和传递性的模糊关系,称为模糊等价关系。
4.模糊模型是指描述系统特性的一组模糊条件语句,T-S模糊模型的语句形式为:
then
5.自适应模糊控制是在普通模糊控制器加入了一个自适应环节,用以改善和提高其性能,这种控制器具有控制和学习功能,分别是通过两个反馈实现的。
二、(10分)填空 [每空1分]
1. 模糊控制通过引入模糊_逻辑变量__及其它们之间构成的___模糊关系_,
进行_模糊推理_,从而使微机控制进入那些基于_传统控制___无法控制的禁区,以便对复杂非线性对象实现__精确有效__的控制。
2. 二值逻辑的运算法则是_布尔代数_,它可表示为({0,1},∧,∨,C);
而模糊逻辑的运算法则是模糊代数,它可表示为([0,1],∧,∨,C)。
它们的主要区别在于后者不再满足补余律。
三、(10分)在论域上定义两个模糊集合分别为
求:
答:
(3分)
(3分)
(或 ) (2分)
(2分)
四、(5分)给定下述两条模糊控制规则
R1: if x1= and y1= then z =
R2:if x2= and y2= then z =
的隶属函数分别如图所示,利用MIN—MAX—重心法在图上画出当时利用这两条规则所获得的模糊集合及其重心z。
min
min
Δ
Z0
(2分)
(1分)
(1分)
(1分)
五、(15分)操作工人调节炉温的经验规则是“如果炉温高,则外加电压低,否则不很低”。如果炉温不很高,问外加电压如何调节。设论域,定义U上的模糊集合[高]=(0.1 0.5 1) [低]=(1 0.5 0.1)
解:[高]=(0.1 0.5 1) [低]=(1 0.5 0.1)
[不很高]=(0.99 0.75 0) [不很低]=(0 0.75 0.99)
“如果炉温高,则外加电压低,否则不很低”所对应的模糊关系
=
(5分)
由模糊推理合成规则,可得
(4分)
答:由模糊推理结果可知若炉温不很高,则外加电压近似于“不很低”(或近似于高)。 (1分)
六、(15分)一条模糊控制规则:if E=PM or PB and EC=NB or NM them u=0.
(1) 将该语句翻译成中文(不能使用符号、字母)。
(2) 写出该语句对应的模糊关系。
(3) 若此采样时刻所得到的误差和误差变化为,求出控制量。
(4) 在阶跃响应曲线上画出该语句所对应的大致区域。
(5) 说明制定该条控制规则的理由。
解:(1)若误差为正中或正大且误差变化为负大或负中则控制量为零。
(2) (3分)
(3) (3分)
(4) (3分)
1
A
B
C
D
E
0
y
t
阶跃响应曲线上的DE段中间处
(5)根据此语句给定误差为正大或正中,但误差为负大或负中表明 被控制过程误差正在迅速减小,故不须再加控制量,否则会出现超调。
(3分)
七、(20分)一个单输入输出模糊控制系统用于控制水箱水位保持恒定,人工调节水位的经验规则是
(1) 若水位很低,则控制阀开度很大;
(2) 若水位低,则控制阀大;
(3) 若水位正好,则控制阀开度为零。
试问“若水位很低,模糊控制阀开度如何?
设论域,定义论域U上的模糊集合
低 ,大
零
解:低 ,大
很低 ,很大
不很低 (5分)
由经验规则可确立模糊关系为
(5分)
(5分)
根据模糊推理合成规则控制阀
开度
(4分)
答:控制阀开度近似零。 (1分)
八、(15分)回答下列问题:
1. 模糊控制器中为什么要使用模糊逻辑?
2. 模糊逻辑表现在哪几方面?
3. 模糊控制和传统PID控制有何主要区别?
4. 通过上机仿真实验说一下你对模糊控制特点和控制性能的认识。
1. 答:模糊控制是模拟人的模糊思维的,人的模糊思维善于描述模糊现象、模糊概念等,所以模糊控制器要采用模糊逻辑。(2分)
2. 答:模糊逻辑在模糊控制器中主要表现在三个方面:
模糊变量是、模糊控制规则和模糊推理。
3. 答: 模糊控制
① 基于人的控制经验,不基于被控对象精确模型
② 属于非线性控制
③ 具有仿人智能控制的特点。
传统PID控制
①基于被控对像精确模型
②属于线性控制
③不具有智能控制的特点。
4.答:通过对同一类对象(一阶、二阶环节)上机仿真表明模糊控制器性能优于PID控制性能,具体表现在①快速性②对参数适应能力强。
(注:专业文档是经验性极强的领域,无法思考和涵盖全面,素材和资料部分来自网络,供参考。可复制、编制,期待你的好评与关注)
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