世园会对西安经济的影响评估与预测实用资料(00001).doc

2011世园会对西安经济的影响评估与预测哈尔滨理工大学 何玲、刘航、邢相慧目录摘要2一、问题的提出3二、数据描述与指标选择3三、模型构建前的准备5（一）主要研究思路5（二）基本假设条件5四、模型建立与分析5（一）研究的原始理论模型5(二)模型的建立61、回归模型的应用62、世园会效应值模型63、产业产值乘数模型7（三）模型求解与数据分析91、世园会对各经济组分的直接影响评估92、具体行业对三大产业中相应产业部门的影响153、三大产业之间的相关分析174、世园会效应产值分析205、依据拟合方程使用SPSS软件预测未来5年的经济发展23五、研究的结论与总结24（一）模型的创新之处24（二）模型的不足之处24（三）模型的结论25附录25附表一25附表二26附表三26参考文献27摘要西安是世界四大古城之一，中华古都之首，如今的西安，又是一座以机械、电子、电工、航空航天、轻工工业为主，拥有 500 多个科研机构、 40 余所大专院校，经济繁荣、环境优美、文明整洁的现代城市。随着世园会的筹办更将会给西安市的许多行业带来重要影响。本文主要以2000-2010年经济产量中各行业年总产值的数据为样本，运用回归分析及相关分析的思想详细分析世园会申请成功对经济的影响。主要从四个方面进行分析：一是对影响GDP的各种经济因素进行回归分析，包括第一产业，第二产业，第三产业，旅游业，建筑业，住宿和餐饮业等产业；二是应用道格拉斯函数和乘数效应分析旅游业产值、住宿餐饮业产值及建筑业产值通过分配与再分配过程对相关经济部门所产生的连锁作用及对整个大类产业即第三产业与第二产业经济的最终影响；三是应用回归模型模拟无世园会情况下各经济类型产值与实际总产值进行比较分析，同时综合出三大产业中影响GDP的因素及其相关关系，以及固定投资和社会消费品零售总额对GDP的影响，最后运用所得回归模型预测未来五年经济产值。本文研究选择的指标数据来源西安统计年鉴-2007(中国统计出版社2008)、西安统计年鉴-2008（中国统计出版社2009）、西安统计年鉴-2009（中国统计出版社 2010）、西安统计年鉴-2010（中国统计出版社2011）。部分指标数据来源西安统计局网站关键词：西安世园会 经济影响 回归模型 生产函数 效应产值 预测一、 问题的提出世界园艺博览会(International Horticultural Exposition)是由国际园艺花卉行业组织一一国际园艺者协会（AIPH）批准举办的国际性园艺展会。迄今为止，“世园会”共举办了20多次，基本在欧美、日本等发达国家举办，发展中国家只举办过两次，是“1999年中国昆明世界园艺博览会”和“2006年中国沈阳世界园艺博览会”。由于“世园会”能给举办地带来巨大的国际影响和综合效益，吸引了世界上许多城市积极申办。2007年9月，世界园艺生产者协会第59届大会一致通过，由中国西安这座享誉世界的历史文化名城，这座在中国内陆崛起的现代化生态化新城，来举办2011年世界园艺博览会！西安世园会是继北京奥运会、上海世博会后在我国举办的又一国际盛会。2011年4月28日至10月22日，世界园艺博览会将在西安市浐灞生态区举办，会期178天。2011西安世界园艺博览会以生态文明为引领，将以“天人长安创意自然城市与自然和谐共生”为主题，营造以植物为主体的自然景观，构建世界化的园林建筑背景，彰显西安历史文化和地域特色韵味，展示人类与自然，城市与自然和谐共生的新理念和新创意，探索人、城市、园林、自然和谐共生的未来发展模式。2011年4月28日至10月22日，人们将在这里观赏并体会到由各参展单位所演绎和阐释的精彩纷呈的多种园艺景观、厚重朴实的中华历史文化、尖端先进的生态环保科技和现代西安的绿色时尚。西安世界园艺博览会将是一届跨越经济、文化、科技等领域的多元化、综合性、世界级的博览盛会1。随着世园会的进行，它所带来的有形影响与无形影响西安的经济发展有重要作用。现以2000-2010年西安市生产总值的相关数据进行研究分析，目的通过运用统计方法从经济的角度建立模型，对世园会带来经济影响进行评估与预测。二、 数据描述与指标选择本文数据选自西安市2000年-2010年统计年鉴，重点研究9个经济指标产值，即GDP、第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、旅游业增加值、建筑业增加值、住宿餐饮业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额和最终消费，所有数据具有真实可靠性。地区GDP代表了区域宏观经济总体水平的指标，它反映了地区最终产品和劳务的价值总量,具有最完整的物质内容.因此,它是区域宏观经济水平总的概括，对区域宏观经济发展具有综合性。2第一产业是指农、林、牧、渔业。2第二产业是指采矿业，制造业，电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业。2第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。第三产业包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。2固定资产投资是建造和购置固定资产的经济活动，即固定资产在生产活动，它反映了各地区经济活动是处于何种状态扩张还是衰退。2社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其它行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。它反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应生活消费品来满足他们生活需要的情况，是研究人民生活、社会消费平购买力、货币流通等问题的重要指标。2最终消费指常住单位在一定时期内对于货物和服务的全部最终消费支出，也就是常住单位为满足物质、文化和精神生活的需要，从本国经济领土和国外购买的货物和服务的支出；不包括非常住单位在本国经济领土内的消费支出。最终消费分为居民消费和政府消费。2三、模型构建前的准备（一） 主要研究思路世园会经济影响对第二产业影响对第一产业影响对第三产业影响建筑业旅游业住宿餐饮业以此流程图作为评估世园会对西安经济影响力的总体框架。在模型求解中就每一个层次及层次之间的关系分别进行分析比较。（二）基本假设条件我国的重大经济政策及市场性质没发生改变，宏观经济在世界环境所处的地位基本稳定。西安市未受动态经济影响，忽略价格变化所带来的影响。四、模型建立与分析（一）研究的原始理论模型1、一元线性经验回归方程3（1）2、非线性回归模型3（2）（3）3、道格拉斯生产函数2（4）(二) 模型的建立1、回归模型的应用世园会作为国家性重大实践，其筹办及运营都需要许多产业的配合，也势必会对很多产业带来巨大的影响。现用回归分析方法对20002010年西安市的GDP、第一产业、第二产业、第三产业、旅游总收入、最终消费、固定资产投资、社会消费品零售总额、建筑业增加值以及住宿和餐饮业进行分析及预测部分行业产值变化。对2000年以来西安市主要经济分析，设年份为 （=1,211，当=1时对应的是2000年，依此类推），用SPSS统计软件3绘制各经济指标的散点图，通过散点图作拟合方程4。通过建立的拟合方程作未来五年的预测分析。2、世园会效应值模型以GDP为例，模型思想如下： 首先根据已知数据，利用SPSS软件绘制GDP散点图，得到图一图一 GDP增长趋势图上图（一）为GDP年增长趋势图，从图可以看出，西安市GDP在2006年有一个明显的拐点，在2000-2006年期间，GDP增长缓慢，随年份推移基本呈线性增长。而在2007-2010年期间，GDP迅速增长，且保持着稳定的增长趋势。由于2007年是世园会申办成功的年度，且无其他重大事件的影响，同时考虑到政策及经济环境的连续性，可以认为，这种发展趋势的转变是由世园会所带来的影响。考虑到自2000年以后除重大事件外，各项经济发展影响因素的连续性和稳健性，可以认为在一个短期内，无重大事件的情况下，经济发展趋势有相同的规律。因此，可以用2000-2006年内西安市各项经济组分的发展趋势模拟无世园会情况下2007-2010年的经济发展趋势。根据图一为直观依据，用SPSS软件对20002006年的GDP总产值关于时间同时作一元线性拟合函数和复合函数，选取最优函数来表示2000-2006年西安经济的增长变化规律。建立经济组成成分的总产值与时间的复合曲线回归模型5如下：（5）其中(t)是经济成分的预测总产值，是该经济成分的实际产值，=1,27,分别表示2000,20012006，则对2007年以后，定义产业的“世园会影响程度”为世园会带给该产业的直接增加值，即：，（=811,即2007年以后）（6）根据（6），对各经济成分2000-2006年的总产值随时间变化的变化规律作回归分析，并计算出世园会带给各产业的增加值随时间的变化关系。3、产业产值乘数模型乘数效应（Multiplier Effect）是一种宏观的经济效应，是指经济活动中某一变量的增减所引起的经济总量变化的连锁反应程度。某行业与其他国民经济个部门之间存在互动关系，一笔投资或收入不仅能增加本产业收入，而且会在各部门中引起连锁反应，增加其他部门的收入。最终带来比投入本身大数倍的收益，从而使国民收入总量成倍增长，这也是一种乘数效应。【6】根据凯恩斯乘数理论2，我们可以定义行业产值类乘数，即某行业产值通过分配与再分配过程对相关经济部门所产生的连锁作用及对整个大类产业经济的最终影响。以旅游业为例，其隶属于第三产业。西安市旅游业产值类乘数可表示为：（7）表示西安市第年旅游产业值的增加，表示西安市第年因旅游业产值增加而引起的第三产业总产值的增加。为研究旅游业总产值与第三产业总产值关系，由道格拉斯生产函数（8）建立第三产业总产值关于旅游业产值的生产函数（9）其中表示旅游产业产出弹性。作为方程的常系数，表示其他因素投入对第三产业产出的影响。旅游产业产出弹性即指的相对变化所引起的的相对变化，用公式可表示为： （10）由于旅游业产值类乘数为：（11） (12)即=（） (13)根据产值乘数判断行业对产业的贡献率。（三）模型求解与数据分析1、世园会对各经济组分的直接影响评估首先对西安市2000年-2010年GDP进行分析，用SPSS统计软件6绘制GDP散点图（见图一），从散点图中看到，GDP大致为指数函数，从经济学角度看，当GDP的年增长速度大致相同时，趋势线是指数函数形式,作复合函数的曲线回归5，输出结果及拟合曲线如下：图二 GDP拟合曲线表1 参数估计Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:GDPEquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1Exponential.9941.412E319.000510.408.164The independent variable is t.根据输出结果可以看到，接近1，方程拟合度很好，回归方程比较显著。拟合方程为:（14）现设第一产业为因变量，其关于时间的散点图如下：图三 第一产业散点图从图中可以看出2000年2006年第一产业总值平缓上升为第一阶段，2007年开始急剧上升为第二阶段，2007年正是世园会申办成功之时，其中2009年经济增长缓慢是受经济危机影响，去掉2009年分析第一产业，其中对第一阶段作线性回归分析：图四 第一产业2000-2006年拟合曲线建立一元线性回归模型表2 回归统计Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.966a.933.9202.94472a. Predictors: (Constant), t表3 回归方程方差分析表ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression604.4071604.40769.701.000aResidual43.35758.671Total647.7646a. Predictors: (Constant), tb. Dependent Variable: 第一产业表4 相关系数表CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)36.5112.48914.671.000t4.646.557.9668.349.000a. Dependent Variable: 第一产业从Model Summary表中看到，决定系数，从相对水平上看，回归方程能够减少因变量的92.0%的方差波动。回归标准差较小。从ANOVA中可以看到，F=69.701，显著性Sig=0.000,说明对的线性回归高度显著。从Coefficients系数得到回归方程为： =36.511+4.646t (15.1)对2007年2010的数据作回归分析，考虑经济危机的影响，去除2009年数据用SPSS软件得到图五，图五 第一产业2007-2010散点分布图同理作建立一元线性回归模型用SPSS软件得到=-99.5 ;=21.951则回归模型为：（15.2）根据和可观察出第一产业迅猛增长，忽略其它次要因素，我们可归结为主要由于世园会申办成功的影响。同理用上述方法拟合第二产业、第三产业、旅游总收入、最终消费、固定资产投资、社会消费品零售总额、建筑业增加值和住宿与餐饮业的模型结果如下：第二产业：（16）第三产业：（17）旅游总收入=82.283e0.131t（18）最终消费：（19）固定资产投资：（20）社会消费品零售总额（21）建筑业总产值：（22）住宿和餐饮（23）从拟合方程看：西安市自2000年以来GDP、第二产业、第三产业、旅游总收入、最终消费以及固定资产投资随时间呈指数型迅速增长，社会消费品零售总额以二次函数方式较快增长，而第一产业和住宿餐饮业则以一元线性函数形式缓慢增长，但受2007年西安世园会申办的影响，增长率变大，函数值急剧增长。对总体GDP进行分析。建立经济指标中旅游业、建筑业及第一产业与GDP的一元回归方程5。分析结果如下：表5 回归方程系数表CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)264.067185.8711.421.198第一产业2.8715.245.103.547.601旅游总收入1.1891.261.128.942.377建筑业增加值5.3881.391.7703.873.006a. Dependent Variable: GDP表6 方差分析表ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression7500570.87832500190.293394.976.000aResidual44309.84276329.977Total7544880.71910a. Predictors: (Constant), 建筑业增加值, 旅游总收入, 第一产业b. Dependent Variable: GDP由于GDP由第一产业，第二产业，第三产业总产值构成，而第一产业主要由农业构成，第二产业主要包括建筑业和工业（我们仅以建筑业为代表研究），第三产业则包括旅游业及住宿和餐饮业，为研究这十年来西安市GDP影响因素的贡献程度，这里选择数据较全的旅游业产值、建筑业增加值，故令GDP为，旅游总收入为，建筑业增加值为，第一产业总产值为，单位为亿元，则根据上表可知：回归方程为：（24）由于F值为394.976远大于F检验的临界值，p值为0.000小于置信水平，且=0.994，即GDP的99.4%可以由这三个因素显著表示。故该回归方程可以由（24）式表示，GDP可以由该回归方程求得。所求回归模型显示建筑业对GDP相对贡献较大。GDP还可以由固定资产投资及社会消费品零售总额的情况反映，令GDP为，固定资产投资为,社会消费品零售总额为,则用SPSS软件进行回归分析可得：表7 回归系数表CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.95% Confidence Interval for BBStd. ErrorBetaLower BoundUpper Bound1(Constant)312.46643.7007.150.000211.694413.237固定资产投资.653.034.73918.994.000.573.732社会消费品零售总额.686.096.2777.125.000.464.908a. Dependent Variable: GDP表8 方差分析表ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression7529565.14723764782.5731.967E3.000aResidual15315.57381914.447Total7544880.71910a. Predictors: (Constant), 社会消费品零售总额, 固定资产投资b. Dependent Variable: GDP表9 回归统计Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateChange StatisticsR Square ChangeF Changedf1df2Sig. F Change1.999a.998.99743.75439.9981966.51228.000a. Predictors: (Constant), 社会消费品零售总额, 固定资产投资由上表七可知：回归方程为：(25)由于F值为1967，远大于F检验的临界值；p值为0.000，小于置信水平0.05；=0.998，即GDP的99.8%可以由这两个因素表示。故该回归方程可以由（25）式表示，GDP可以由该回归方程求得。2、具体行业对三大产业中相应产业部门的影响对（8）式取对数形式可得 (26)根据西安市2004-2010年和的数据，对(24)式进行线性回归分析，可得旅游业产值产出弹性，=0.947，P-value0.05,回归方程显著。再由上述公式(13)求出西安市2004-2010年的旅游业产值类乘数如下（表10）： 表10 旅游业产值类乘数年份t2004年4.3712462005年4.7319862006年4.8090212007年4.9943632008年6.0460472009年5.8975332010年4.985756平均5.119422从表中可发现值随时间推移稍有变动，2008年达到最高峰，后两年持续下降，其均值=5.12，说明西安市旅游业在2007年成功申办世园会后发展迅速，西安市旅游业产值每增加1元，会引起第三产业总产值增加5.12元。同理，我们可求出住宿餐饮业、建筑业的产出弹性与其相对的西安市产值类乘数平均值（其中住宿餐饮业隶属第三产业，建筑业隶属第二产业）如下（表11）：表11 行业产值乘数表住宿餐饮业（i=2）建筑业（i=3）0.9620.5610.9760.9215.37182.862744704(7)13.688382.516352697(8)15.376252.391927954(9)13.816062.345945452(10)14.051552.116482358(11)15.243971.958956624(12)1.96141964514.591332.307689919（注：由于缺失2010年西安市住宿餐饮业增加值，这里我们仅对其2004-2009年进行分析）作出三个行业产值类乘数按年份的柱形图，可以大致比较三个产业值对个隶属产业的影响贡献，我们可以明显看出住宿餐饮业的乘数比较大，具体如下（图六）所示：图六 各产业产值乘数比较图行业产值类乘数为衡量评价建筑业对第二产业影响程度和旅游业及住宿餐饮业对第三产业影响程度的关系提供了一个合适的指标，以下讨论第一产业与第二产业及第三产业之间的关系。3、三大产业之间的相关分析对于所分析问题“世园会对西安经济的影响”，考虑以西安市生产总值（GDP）作为衡量指标。GDP为当年三大产业总产值之和。下面以2010年为代表对西安市三大产业产值进行比较。图七 西安市三大产业产值比较图从图七可以看出西安市以第二产业和第三产业为主，第一产业值相对较少，仅占西安市GDP的4.32%。然而，世园会对西安市的影响将是全面的，三大产业都在世园会周期内得到较大的发展。尽管三大产业总体比例不均衡，但世园会对西安市的每个产业影响都是巨大的，尤其是第三产业中的旅游业。2000年-2010年三大产业总值如下（表12）：表12 2000-2010年西安市三大产业总值年份第一产业（亿元）第二产业（亿元）第三产业（亿元）200044.65277.13324.35200145.87312.9376.09200247.77353.58425.33200350.72407.38488.56200460.21476.92565.26200566.01540.5707.42200670.44645.65822.85200782.51781.94992.182008103.45981.581233.112009110.381144.751468.952010140.161409.531691.9图八 三大产业产值增长趋势从上图八看出在2007年以前西安市三大产业产值以相对平稳的趋势增长，自成功申办世园会后第二产业与第三产业迅速增长，可见世园效应对西安经济发展影响颇大。三者的偏相关系数表如下（表13）：表13 三大产业偏相关系数表CorrelationsControl Variables第一产业第二产业第三产业年份第一产业Correlation1.000.946.911Significance (2-tailed).000.000df088第二产业Correlation.9461.000.980Significance (2-tailed).000.000df808第三产业Correlation.911.9801.000Significance (2-tailed).000.000.df880在年份作为控制变量的条件下，第一产业与第二产业的偏相关系数为0.946，第二产业与第三产业的偏相关系数为0.980，第一产业与第三产业的偏相关系数为0.911。可见，三者之间的相关性都较显著，都接近于1，三大产业的发展相互促进，相互影响。且第二产业与第三产业呈一定的强相关，第三产业的发展必定会促进第二产业迅速发展。4、世园会效应产值分析对20002006年的总产值关于时间t同时作一元线性拟合函数和复合函数，得到下表：表14回归统计与参数统计表Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:GDPEquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1Linear.965135.86915.000428.187146.867Exponential.9951.019E315.000545.533.145The independent variable is x1.根据表14可以得到：作线性回归分析时，判定系数,，概率P-值=0，指数分析时，判定系数，小于接近于1并且大于,取显著水平，概率P-值=0,因此用复合函数拟合20002006年的GDP关于时间的函数优于一元线性回归函数，根据上述建立的模型进行数据分析。根据表14得到(5)式的未知系数：，即西安市20002006年GDP的曲线模型： (27)同理对20072010年的GDP随时间变化的变化规律作拟合函数，得到拟合函数为，判定系数接近于1，检验统计量，远远超过检验的临界值。所以GDP的世园会影响度为：(t=8、9、10) （28）由此得到2000-2010年GDP总产值的实际额与无世园会情况下的估计值曲线以及两者之间色差值曲线如下：图九 有无世园会GDP差异比较用SPSS根据（28）式计算世园会从申办成功至举办期间对GDP的影响大小如下：表15 世园会差值表 单位亿元年份GDP影响程度 2007140.9782008247.2062009386.9252010568.757可以看出世园会对GDP的影响程度随时间逐渐增加。这是因为由于世园会申办成功后政府从各方面各加强了对西安市的建设，与此同时各大商家、投资商也抓紧商机，大力投资，促进了西安世园会对GDP的影响程度，越接近世园会开幕影响程度越大。影响程度图如下：图十 GDP影响程度趋势图用同样的方法建立西安世园会对其它经济因素的影响程度模型，并用同样的方法拟合复合函数曲线。由于西安世园会对众多经济因素都产生影响，此处只对具有代表性的经济成分旅游业、建筑业、第一产业进行分析。得到结果如下：（29）(30)（31）根据以上方程，将西安世园会对旅游业影响程度、建筑业影响程度和第一产业影响程度汇总如下表16：表16单位：亿元年份旅游业影响度200774.9867.27113.218200891.32826.26756.1782009107.67051.07298.7402010124.01283.077140.904针对世园会举办最前期，即2010年，作出各行业的世园会影响程度比较图如下（图十一）：（单位：亿元）图十一 2010年各行业世园会影响从图（十一）中可以看出：由于世园会的申办成功，势必会加大对西安经济的投资，从而引发建筑业、旅游业、住宿餐饮业的迅速发展，世园会对旅游业和建筑业的影响较大，其中对旅游业影响最大，而对第一产业的影响较小。因为对第一产业起决定性因素的农业主要受自然条件的利弊的影响，科学技术的进步等一些特定限制条件决定的，世园会的申办只能提高生产者的积极性，对客观因素并无直接影响，因此，总体来看世园会对第一产业的影响则较小。5、依据拟合方程使用SPSS软件预测未来5年的经济发展运用上面所求的回归方程，通过SPSS软件进行回归预测7，并绘制成表，如下（见表17）：单位：亿元表17 西安市2011-1015年经济产值预测表年份GDP第一产业第二产业第三产业旅游总收入最终消费固定资产投资社会消费品零售总额建筑业总产值住宿与餐饮20113652.658141.9611559.7121986.261396.2971764.5704133.5711863.4998470.217238.85620124303.614163.911837.6752354.325451.7662023.6595463.7842150.132554.384260.80620135070.580185.862165.1752790.593514.9992320.7897222.0702462.216646.007282.75720145974.230207.812551.0403307.704587.0822661.54649546.1852799.750745.086304.70820157038.923229.7653005.6723920.637669.2553052.33612618.2183162.734851.621326.659从预测表中可以看到，在未来五年，在大的经济环境没有变化的情况下，各项经济指标都有明显提升，其中固定资产投资增加最大，到2015年将达到12618.218亿元。预测分析得到的发展趋势图如下：图十二 发展趋势图五、研究的结论与总结（一）模型的创新之处本文首先直接从影响经济的各个成分进行分析：由第一产业，第二产业，第三产业分析世园会对西安市GDP的影响。又由于世园会的举办对建筑业及旅游业影响比较大，同时，建筑业隶属于第二产业，旅游业隶属于第三产业，根据这一条件，对GDP的分析可以应用这几个因素进行。故建立回归模型且能够有效地表示世园会对经济的影响。为了弥补某些产业的不足，同时还引入道格拉斯函数及乘数理论，考虑到这些产业中可能存在相关影响，对部分产业还需进行相关分析，进而研究其对各大产业的综合影响，最终依据世园会对各大产业的影响综合评价世园会西安市经济的影响。本文根据各年度经济成分建立回归模型，对世园会申办前后分别讨论，预测出假设无世园会情况下的各产业总产值与实际值相对比，分析出世园会使各项指标产值增加的程度。同时，应用2000-2010年度数据对2011-2015年各项主要经济指标进行预测。（二）模型的不足之处本文对在假定无世园会情形下对西安市经济的预测存在一定误差，而对于无法得知实际数据的世园会后期，给出世园会对经济的影响显然也是有误差的。由于世园会投资额的公开度有限，以及一些具体数据的缺失，造成在分析时存在一些偏差，最终影响到估计的世园会影响程度的准确性，但这不在模型的控制范围之内，因此，可以忽略不计。（三）模型的结论据了解，西安世园会总投资50亿，世园会加快周边区域基础建设配套的建设。承办世园会，西安周边区域基础配套会加速完善，城中村改造、公路等基础设施建设上巨大投入，对区域内未来发展都起到不可估量的作用，使城市建设提前数年。据统计，世园会申办成功之后固定资产投资每年平均增长35.26%，而2010年的投资额已高达3250.56亿元。世园会拉动房价、地价增值，由回归分析得，2010年西安市由世园会影响而产生的建筑业增加额为124.012亿元，旅游业增加额为140.904亿元。西安世园会能够促进城市内需扩大、加快了西安城市经济发展。预测分析结果表明未来几年西安市各个行业产值将持续增长，可见西安世园会的影响力对带动经济有很强的促进作用。大型展会对举办城市的交通、住宿、旅游、购物、消费等综合指标有着1：9的拉动作用。由此，世园会的举办当年仅对西安市的综合经济贡献就可以达到100亿元，对GDP的拉动将高达3%到4%。创造1万多个新的就业岗位。世园会的召开将带来了西安新一轮的投资发展、旅游热潮，信息流、资金流、人才流将源源不断汇聚西安，届时西安将为全中国、全世界所瞩目，西安这座屹立千年的古城将更加焕发出青春的光彩！附录附表一西安市2000-2010年主要产值表年份GDP（亿元）第一产业（亿元）第二产业（亿元）2000646.1344.65277.132001734.8645.87312.92002826.6847.77353.582003946.6650.72407.3820041102.3960.21476.9220051313.9366.01540.520061538.9470.44645.6520071856.6382.51781.9420082318.14103.45981.58