某肿瘤专科医院运营数据中心建设与相关问题探讨.pdf

LJospital医皖管理论坛Health Information Technology某肿瘤专科医院运营数据中心建设与相关问题探讨Construction of Operational Data Center in a Cancer Hospital andDiscussion on Related Issues董红福DONG Hong-fu衡反修HENG Fan-xiu张穗ZHANGSui?摘要Abstract针对医院目前各项业务管理系统相对独立运行，已建初步分析体系难以有效支持运营决策，北京某肿瘤医院充分利用现有CDR建设基础，以公立医院绩效考核为起点，建设运营数据中心并搭建医院智慧运营管理平台，构建了数据治理与决策分析体系，达成了各业务系统的全面协同。综合数据集成治理、主数据管理与数据分析利用的运营数据中心建设，有力促进了智慧运营管理的实现，具有推广价值。At present,the business management systems of the hospital are relatively independent,and the established preliminaryanalysis system is difficult to effectively support the operation decision.A cancer hospital in Beijing made full use of theexisting CDR construction foundation.Starting from the performance appraisal of public hospitals,the hospital built anoperation data center and a hospital intelligent operation management platform,and built a data governance and decisionanalysis system,which had achieved a total synergy of business systems.The construction of operation data center withcomprehensive data integration governance,master data management and data analysis and utilization effectively promotedthe realization of intelligent operation management and is worthy of promotion.关键词KeyWords：医院信息系统Hospital information system；运营数据中心Operational data repository;数据治理 Data governance；运营管理 Operation management随着国家推进公立医院运营管理的多项政策文件出台，强化运营大数据的应用和支撑，助力医院转变运营模式，提高资源利用效率，成为公立医院管理的重要内容。北京某肿瘤医院（以下简称“本院”）通过运营数据中心（operationaldatarepository，O D R）建设，探索了如何以数据为驱动，将海量数据经过集成、治理、建模、应用，促进管理精细化、科学化水平提升，助力公立医院高质量发展。作者单位：北京大学肿瘤医院/北京市肿瘤防治研究所BeijingCancer Hospital/Beijing Institute for Cancer Research 望海康信（北京）科技股份公司产品与数据研究院ViewHighTechnology(Beijing)Co,Ltd.,Product and Data InstituteEmail:通讯作者：衡反修中图分类号R197.5；文献标志码：AD0I:10.3969/j.issn.1671-9069.2024.01.021管理现状及存在问题1.管理现状。本院2 0 14年建设了以医院信息系统（HIS)为核心的临床业务相关主数据管理规范和临床数据中心(CDR)，构建了患者医疗视图、科研分析、医保分析以及基于HIS收费数据的初级运营分析系统，完成了运营管理相关的财务、资产、物流及成本管理分析功能模块。2.痛点和问题。建成后的医院各项业务管理系统相对独立，与临床系统的互通性偏弱，运营管理系统仍存在短板。一是“信息孤岛”大量存在，运营管理业务协同性偏弱，如物资、资产、设备三套系统独立运行，部分管理过程仍依赖于线下，成本管理数据来源仍有大部分靠手工填报；二是数据规范与标准的建设与治理仍有缺失，尤其是数据规范性、一致性等方面存在不少问题，严重制约了数据应用场景拓展三是运营分析不足，基于HIS、医保构建的初步分析功能较84 1 Hospital Management Forum 1 Feb.2024 Vol.41 No.02信息管理Jospital医院管理论坛数据质量管理为局限，无法对运营决策形成有效支持。目标与架构设计1.改进目标。以服务医院运营管理相关业务为目标建设运营数据中心并搭建医院智慧运营管理平台，协同临床业务与人财物管理等职能，支撑相关业务的协同互联与数据共享，建立多层次、数据化、精细化、科学化的智慧运营辅助决策体系。2.架构设计。为更好发挥医院运营数据的价值，本院ODR架构以现有信息系统和数据基础为支撑，以业务系统HISLISPACSEMR中心手麻CDR病案科研DRG数据库视叫号处方点评图手术护理其他建设实践1.组织架构。本院ODR建设由分管副院长负责，信息技术服务部牵头实施项目建设规划与组织工作，联合财务处、运营管理办公室、人力资源处、医务处、护理部、医疗保险服务处等多个相关部门成立项目小组，共同保障项目管理与实施的规范化、标准化。2.建设过程。鉴于ODR建设所涉数据范围广、对接系统多，项目分两个阶段建设。第一阶段自2 0 2 2 年7 月至12 月，搭建运营管理数据底座，集成CDR及部分运营数据，完成国考绩效专项和移动运营助手的分析设计第二阶段自2 0 2 3协同、数据资源协同为路径，推动医院数据化决策应用（图1)。基于人、财、物等资源管理系统以及临床相关业务系统各项运行数据，按照国家、行业运营标准和应用要求进行数据治理，综合各业务条线和流程统筹各类业务发生、核算的时间，科学编排设计数据集成、清洗、标化、输出等数据治理工作，形成医院运营管理和应用所需要的数据集，并在具体管理应用场景的指导下，完成数据模型的配置与管理，完成数据分析体系的应用设计，一方面形成系统之间的信息共享与业务协同，另一方面支撑运营管理决策应用。ODR(运营数据中心）数据系统管理数据集成监控、数据权限、数据目录、任务调度管理数据分析应用（数字运营36 0）临床数主数据同步据中间库数据采集数据采集主数据管理平台运营数据集成平台主数据业应务数据用数据采推集送运营类系统统一数据库预算会计成本物资图1医院运营数据中心架构年初开始，计划历时半年，持续进行数据集成治理，建设院科两级运营数字分析系统，推动运营管理数据深化应用。3.建设方法3.1充分利用临床数据中心（CDR）现有基础，避免重复建设。本院临床类业务系统主要包括HIS（医院信息系统）LIS（检验系统）、PACS（影像系统）、药品、电子病历、病案系统以及手麻系统等，目前，均已通过CDR完成数据集成，这为ODR所需的临床类业务数据集成奠定了良好基础。ODR主要采用复制库和Kettle(ETL工具）两种方式到CDR中读取数据，无需与各系统厂商二次对接即可顺利完成大多数临床类业务数据的采集。贯穿数据全生命周期同步数据资产管理数据模型管理医院管理论坛12 0 2 4年2 月第41卷第2 期18 5LJospital医皖管理论坛Health Information Technology因使用场景不同，基于患者视角的CDR与基于管理视角的ODR对数据字段、数据口径和时间节点的要求不尽相同，仍有一些工作需要补充。首先，逐一对各系统的数据支撑现状摸排调研，梳理并明确列出ODR需要但超出CDR原建设范围的数据需求，交由CDR先行补充，再统一输出至ODR。其次，由于此前CDR集成的部分HIS数据在使用需求、数据口径或标准方面与ODR存在差异2，而彼时并没有第三方使用、反馈和校验，造成部分数据未能及时更新。发现问题后，通过对ODR开通HIS数据库的读取权限，待历经一段时期的跟踪可确保数据稳定更新后，再回到CDR先采集再由ODR接入的常规方式。再次，CDR存储的是临床业务发生的实时数据，而ODR所使用的多为结果数据，这一差异通过按需设置数据采集时间节点，以日采、月采等方式更新、比对与匹配，以准确获得所需的日结、月结数据。3.2基于运营业务数据规范做好数据质控。建立覆盖从数据采集到应用整个流转过程的数据通路验证等步骤，建立贯穿数据全生命周期的数据质控机制，按运营业务数据规范对集成数据进行系统化质控（图2)，确保数据的规范性、完整性、准确性、唯一性和一致性3。数据集成治理数据分析利用数据通路验证数据源头采集通路有效性校验数据基础验证数据流转结构与主数据/字典一致性校验多源数据稽核多数据来源数据一致性与准确性校验图2 运营数据中心数据质控内容与流程(1)数据集成治理环节的数据质控。一是数据通路验证，对外部接入系统的数据库连接执行持续实时监测，当采集通路验证失败时，及时检查修复通路环境，从源头保证数据流通。二是数据基础验证。在系统内设置定时任务进行监测，确保业务数据与主数据基础字典的值域一致性，确保转换关系的完备性，从数据输人规范结构上保证核心数据不缺失，业务数据与分析维度关系一致、口径一致。三是多源数据稽核。主要是对不同来源的数据按不同时间维度进行数据稽核，验证各类数据在多个路径流转过程中的表数据量是否一致，以保障数据的一致性和准确性。(2)数据分析利用环节的数据质控。一是分析应用数据稽核，即内部多应用间数据应用逻辑一致性校验，在确保底层数据准确且一致的前提下，重点对不同应用间的重叠指标进行数据稽核，校验多应用间同一指标数据应用逻辑的一致性与准确性，确保数据源头的一致性与准确性。二是报表数据稽核，即对数据分析应用指标与各类报表数据的重合部分进行数据统计口径及生成逻辑的一致性验证，发现不一致时及时查找差异，调整相应指标的统计口径或计算逻辑，以达成应用数据与报表数据的一致。(3）终端用户使用环节验证。数据关系梳理有助于在指标值出现异常时快速追溯至底层数据 4，本环节借助专家经验对业务发生背后的数据逻辑进行合理性校验。通过终端用户的业务经验和对院科实际情况的把握，从业务发生的角度，助力数据的合理性与准确性。3.3参照国家三级公立医院绩效考核指标体系与解读文本，梳理出40 3个相关指标，并通过“考核指标一复合指标一基础计算项一系统取数一关联指标打通”的分解逻辑，梳理各指标的逻辑关系，于数据治理系统中对照所涉及的数据源、数据口径与管理系统之间数据的一致性，优化医院ODR系统。终端用户使用以费用控制指标“医疗收入增幅”为例，包括该指标及其延伸指标“剔除有关项后的医疗收人增幅”两个复合指标，前者包括本年度及上年度医疗收人两个计算项；后者又包括多分析应用数据稽核复合指标“需剔除的药品收人”。该指标的原始数据来自内部多分析应用间数据逻辑一致性校验报表数据稽核内外部数据口径与应用逻辑一致性校验HIS系统，但需先于药品系统内完成字段标识以便基于HIS终端用户验证专家经验判断数据业务发生合理性校验收费项目明细可找到相应标识，还需在ODR取数逻辑中设置各类药品收入的提取口径（图3)。同理，对国家绩效考核所涉的其他各项指标进行分解、梳理、追溯，形成其下复合指标及基础计算项的拆解网络，研究指标体系背后的管理行为和数据逻辑，督促医院提升管理效率。4.建设效果评估4.1数据治理成效。完成本院数据集成范围与接口规范建设，覆盖临床端与运营端11个业务系统47 张业务数据表；完成不同系统间科室、职工、药品、物资等主数据的转换与管理，引用主数据字典关系数据表共计7 4张；完成包括贴源层、标准层、汇聚层、应用层及共享层的数据资产分层存储管理系统。其中，贴源层涉及11个系统47张数据表；标准层沉淀6 大业务域44张数据表；依据分析场景输出3个模型域2 2 张汇聚层数据表；应用层支撑1个应用系统2 2 张数据表；共享层覆盖6 套主数据、基础字典76个，映射关系6 套。86 1 Hospital Management Forum I Feb.2024 Vol.41 No.02信息管理LJospital医皖管理论坛考核指标（37.医疗收入增幅）系统取数+规则设置复合指标（37.1医疗收入增幅）基础计算项（37.1.1本年度医疗收入）基础计算项（37.1.2 上年度医疗收入）复合指标（37.2 剔除有关项后的医疗收入增幅）复合指标（37.2.1需剔除的药品收入）基础计算项（37.2.1.1需剔除的门诊药品收入）基础计算项（37.2.1.2 需剔除的住院药品收入）（剔除门诊散装中药饮片、小包装中药饮片、中药配方颗粒剂、医疗机构中药制剂、罕见病专用药收入，长期处方产生的药品收入，以及纳入国家医保目录中谈判类药物收入）系统取数+规则设置（剔除住院散装中药饮片、小包装中药饮片、中药配方颗粒剂、医疗机构中药制剂、罕见病专用药收入，以及纳入国家医保目录中谈判类药物收入）ODR（运营数据中心：数据提取+取数逻辑）CDR（临床数据中心）4.2决策分析支持。搭建完成包括运营驾驶舱（大屏），移动运营助手（微信小程序），院级、科级运营36 0 的分析体系，以及国考绩效专项分析建设。其中，运营驾驶舱关注院级关键监测指标；移动运营助手包括门诊驾驶舱、住院驾驶舱及线上就诊实时监测指标，支持不同层级科室粒度的收支及工作量情况分析，便捷易用；院级运营36 0 包括医疗服务分析、费用控制分析、资源配置分析、医疗收支分析、财务指标分析等多个模块；科室运营36 0 包括运营监测分析、医疗服务分析、费用控制分析、资源配置分析、经济运行分析等多个模块；国考绩效专项分析参照国家三级公立医院绩效考核规范建设，整体分析体系已实现稳定运行，为管理决策提供了准确、及时、可追溯的数据依据。讨论1.医院运营数据中心建设的关键问题1.1数据集成治理。各类资源配置管理系统具有紧密的业务协同、数据协同与管理一致性要求 5，数据来源的一致性可有效促进各层级管理者的决策统筹。本院ODR建设，既要完成医院管理业务与临床业务数据的管理，也要实现国家公立医院绩效考核指标体系的追溯。前端所展示的多维分析，还需及时反馈至其他需要数据的应用系统17。因此，本院数据集成治理范围覆盖医院运营管理基础HIS系统（收入数据）图3国家三级公立医院绩效考核指标取数示例据管理达成一致。本轮ODR建设，完成科室、职工、资产、药品、物资、医疗服务项目等六大主数据的体系化梳理与建设，形成了完备的主数据血缘关系、管理流程设计以及标准模型建设。同时，配套六大主数据，还规范化梳理了其引用的基础字典30个，以及业务数据引用的其他基础字典46 个。依托主数药品系统（剔除项字段/标识）建设、国考指标体系基础数据，数字运营36 0（即分析体系）指标数据等。CDR建设多年，已基本实现临床端数据集成、统一，但运营端业务系统繁杂、分散，各类业务数据、主数据各自为营，运营端业务系统间大部分数据交互还停留在手工整理阶段。所以，在实际建设中，通过运营数据中心统筹设计、深化集成治理等工作，可以实现：（1）通过CDR接人临床类业务系统中的部分数据；（2)集成成本、财务会计、全面预算、薪酬发放、固定资产、物流管理、设备管理和单机效能等多个运营类业务系统数据；（3)扩展DRG分组、门诊叫号记录、手术护理、科研项目管理等相应其他内容。1.2主数据管理。此前本院各类主数据未作统一管理，尤其是职工，各类人员数量由不同分管科室自行手工统计，存在人员属性缺失、不准确等情况；部分字典建立时缺少规范，如门诊号别、收入项目、成本项目等，用于分析时需进行大量清洗转换工作；CDR的分析口径为HIS科室，而ODR的分析口径为财务科室（成本核算科室），需通过主数医院管理论坛12 0 2 4年2 月第41卷第2 期18 7Jospital医皖管理论坛Health Information Technology据管理平台，对主数据实现统一治理、数据共享，解决了核心业务数据在各业务系统中的一致性、准确性。1.3数据分析利用。当前，很多医院纷纷参考国家标准，结合医院战略和既有基础，优化考核指标监测体系，促进医院绩效管理优化18-9。本院也是如此，将国考作为专项分析体系进行搭建，协助院领导监测、把控全院绩效考核、医疗服务工作量、收支等整体情况，监督、指导医院运营管理；帮助运营部门监测、把控全院人力资源配置、财务、成本核算、预算执行、设备利用、耗材消耗等整体情况；帮助科主任强化门诊、住院、手术等医疗活动的效能，强化对医务人员临床行为的监测与管理。数据分析的目的，是将分析结果转变为医院与科室层面科学决策的依据 1，基于管理工作内涵的多主题分析 串联了其背后的业务流程与管理逻辑。数据的分析利用，不能停留在简单的统计分析层次，而需逐层透视，度量结果数据背后的管理行为与关联指标关系。2.医院运营数据中心建设的未来发展趋势。一是达成运营管理与业务管理的联动化。运营管理相关的数据标准与规范建设，将完成耗材、资产、设备等从业务到数据一体化管理，实现与财务、采购、HIS等相关业务的联动、协同，以数据驱动业务管理的一体化。二是推动业务闭环与内控管理的一体化。在保证数据同源、共享同步、统一口径、准确及时的基础上，促进各业务管理的流程闭环，如针对耗材、资产等业务实现预算一采购一人库一领用一出库一核销一付款一核算的全流程管理，并对关键环节增强内控管理。三是实现管理决策与战略落地的数字化。建立运营数据平台，通过数据集成、规范、建模等手段，实现医院运营管理与医疗业务的深度融合，建立院科多层次、可视化的分析体系，随时随地掌控医院运行情况，辅助领导决策、助力医院战略实现。结论与建议围绕院科两级管理决策场景，基于已建CDR和临床业务系统的信息化基础，医院通过规范的数据集成、标化治理与主数据管理，建设了运营数据中心，构建起多视角、多层次的运营管理分析应用体系，整体应用情况良好。当前，以国家政策为导向，结合院领导与各部门的使用反馈，运营数据中心仍在不断夯实数据治理成效，持续拓展管理应用场景。本院ODR的建设实践，有效提升了医院运营管理的科学化、精细化水平，可为其他公立医院高质量发展建设提供借鉴与参考。Hoapial参考文献1李为民，医院运营管理 M.北京：中国协和医科大学出版社，2 0 2 2.2朱海嘉，戴小喆，王轶，等，大型公立医院运营数据中心构建探析 卫生经济研究，2 0 2 1,38(9):7 1-7 3,7 6.3赵燕燕，陈永枫，王蕊，等。医院运营管理大数据中心建设研究 J中国总会计师，2 0 2 2(12):7 8-8 0.4左铭，李春伟，徐琪，等，大型医院运营数据中心的应用与实践 J.中国数字医学，2 0 2 1,16(10)：5-9.5操礼庆.公立医院高质量运营管理：重点与难点解析 M.北京：中国财政经济出版社，2 0 2 3.6宋源，戴小喆，王轶，等.DRG成本数据在公立医院运营管理的运用探索 1。中国卫生经济，2 0 2 2,41(5):7 1-7 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Hospital Management Forum I Feb.2024 Vol.41 No.02