基于SBE-Matlab法的合肥市大蜀山国家森林公园绿地结构质量评价.pdf

园林,2 0 2 4,41(0 1):12 7-134.基于SBE一Matlab法的合肥市大蜀山国家森林公园绿地结构质量评价QualityEvaluationof Green Space Structureof Dashushan NationalForest Park inHefei City BasedonSBE-MATLABMethod朱爱青1，张冬梅许，文骆美，罗玉兰？ZHU Aiqing ZHANG Dongmei*XU Wen LUO Meit LUO Yulan?（1.上海城建职业学院市政与生态工程学院，上海2 0 0 438；2.上海市园林科学规划研究院，上海2 0 0 2 32；3.上海普陀区园林建设综合开发有限公司，上海2 0 0 333；4.安徽阜阳师范大学生物与食品工程学院，阜阳2 36 0 37）(1.School of Municipal and Ecological Engineering,Shanghai Vocational College ofUrban Construction,Shanghai,China,200438;2.Shanghai Academy of Landscape Architecture Science and Planning,Shanghai,China,200232;3.Shanghai Putuo District LandscapeConstruction Comprehensive Development Co.,LTD.,Shanghai,China,200333;4.College of Biology and Food Engineering,AnhuiFuyang Normal University,Fuyang,Anhui,China,236037)文章编号：10 0 0-0 2 8 3(2 0 2 4)0 1-0 12 7-0 8DOl:10.12193/j.laing.2024.01.0127.015中图分类号：TU986文献标志码：A收稿日期：2 0 2 3-0 8-0 7修回日期：2 0 2 3-12-0 4朱爱青1980年生/女/安徽合肥人/硕士/副教授/研究方向为景观生态规划研究张冬梅1970年生/女/河南周口人博士/教授级高工/上海领军人才/研究方向为城市绿化适生树种选育许文1986年生/男/上海人/工程师/上海曹杨公园园长/研究方向为植物养护与园林设计*通信作者（Authorforcorrespondence)E-mail:摘要以合肥市大蜀山国家森林公园为研究对象，选取三种典型绿地，包括一般绿地，滨水景观绿地，建筑、小品及道路等人造硬质景观绿地，拍摄搜集三类绿地实地照片，采用SBE法对其进行评价打分，并利用Matlab软件中“多元数量化模型”功能构建合肥市大蜀山国家森林公园三类绿地相应的景观结构质量模型，为后期公园景观优化提出参考性建议。结果显示：一般绿地中，色彩数量对森林公园一般性绿地景观美景度的贡献最大，达2 8.5%，其他景观要素的贡献率排序为景观自然度 绿视率 郁闭度 树群轮廓线 树种组成数；滨水景观绿地中，总体协调性对景观美景度的贡献最大，达2 5.5%，其他景观要素的贡献率排序为植被覆盖率 景观自然程度 层片结构 树木栽植方式 驳岸类型 水的类型；人造硬质景观周边绿地中,景观自然程度对公园硬质景观周围绿地景观美景度的贡献最大，达2 4.6%，其他景观要素的贡献率排序为树木栽植方式 生活型构成 人工景观风貌 空间结构。基于三类绿地景观美景度模型分析结果，建议后期公园景观优化应注重增加植物色彩数量，营造不同色系植物水平和垂直结构组合的自然式群落结构，注重协调植物和水域空间的比例关系，利用不同生活型植物的组合搭配，构建适宜开展林下活动的绿色开放空间，以满足休闲游憩的需求。关键词生态资源；国家森林公园；景观要素；绿地结构质量；生物多样性AbstractTaking Dashushan National Forest Park of Hefei City as the research object,three typical green spaces were selected,includinggeneral green space,waterfront landscape green space,and man-made hard landscape green space such as buildings,sketches androads,and field photos of three kinds of green spaces were collected.SBE(Structure Based Evaluation)landscape evaluation meth-od was used to evaluate and score it,and the“multivariate quantitative modelfunction in Matlab sofware was used to build thecorresponding landscape structure quality model of the three types of green spaces in Hefei Dashushan National Forest Park,so asto provide reference suggestions for the park landscape optimization in the later stage.Results show:In the general green space,thecontribution of color quantity to the beauty degree of the general green space in forest park was the largest,reaching 28.5%,andthe contribution rate of other landscape elements was ranked as follows:Landscape naturalness green visibility canopy density tree profle tree species composition number.In the waterfront landscape green space,the overall coordination contributed themost to the landscape beauty,reaching 25.5%.The contribution rate of other landscape elements was ranked as follows:vegetationcoverage rate landscape nature degree laminate structure tree planting method revegetating type water type.Among the基金项目：国家自然科学基金面上项目“城市生态廊道多尺度结构与功能连接度的关联机制”（编号：32 17 156 9）；上海市科委重点攻关项目“基于生物多样性的城市困难立地高质量园林绿化智能技术及示范”（编号：2 2 dz1202200)Landscape Architecture Academic Journal1127应用研究IAPPLICATIONRESEARCHgreenspacesurrounding the artifcialhard landscape,the natural degree ofthelandscape has the largest contributionto the beautydegree of the green space around the artificial hard landscape,reaching 24.6%.The contribution rate of other landscape elementsis ranked as follows:tree planting method composition of life type artificial landscape style spatial structure.Based on theanalysis results of the three types of green landscape beauty models,it is suggested that the park landscape optimization in the laterstage should pay attention to increasing the number of plant colors,creating a natural community structure with the combinationof horizontal and vertical structures of different color plants,paying attention to coordinating the proportional relationship betweenplants and water space,and using the combination and collocation of diferent life typesof plants.Toconstruct green open spacesuitable for carrying out activities in the forest to meet the needs of leisure and recreation.Keywordsecological resources;national forest park;landscape elements;green space structure quality;biodiversity国家森林公园是国家公园的一种类型，其建设目的主要是保护典型的具有国家代表性的天然森林自然生态系统，保留其中最具有价值的可持续发展的自然资源，提高城市森林水土保持功能，改善城市空气质量，为居民提供康养娱乐、科普教育、自然体验活动等功能。国内关于国家森林公园的景观评价大多集中在生态系统服务、资源保护、旅游开发等方面的评估。李世东 等在2 0 世纪80年代就从森林公园性质和要求出发对国家森林公园开展深入研究。近年来，大量学者以各地国家森林公园为案例，针对公园现状和建设管理经验开始探索公园建设和管理模式。国外将国家森林公园统一称呼为国家公园、自然公园、国立公园等，在相关法律法规政策、公园管理与经营体制等方面具有较为成熟的研究。伴随中国城市化进程的加快，高强度土地开发利用对人们赖以生存的城市环境构成了巨大威胁，人们对健康、低碳、绿色公园空间的需求愈加迫切。国家森林公园作为城市开敬空间，不仅是供人们游览休息或进行科学、文化、教育活动的场所，也是实施生态保护、开发生态旅游、感受森林文化的重要载体2。身处后疫情时代的城市居民越发倾向利用闲暇时间，选择国家森林公园开展休闲、康养、游憩等社会活动。而森林公园绿地结构质量优劣直接关系到森林公园健康、绿色服务成效，因此对其进行科学合理的评价显得尤为重要。在此背景下，本研究选择合肥市大蜀山国家森林公园绿地为研究对象，通过详细调研搜集实地照片、查阅大量国内外文献资料，筛选影响绿地结构质量要素，采用景观美景度评价法（Structure-Based Evaluation，SBE)对公园三种绿地类型（一般绿地，滨水景观绿地，建筑、小品及道路等人造硬质景观绿地）进行景观评判，并利用多元数量化模型I构建相应的美景度模型，对绿地结构的质量进行评价，以期为合肥市国家森林公园绿地结构定向优化提供参考。1研究区概况合肥市大蜀山国家森林公园位于安徽省合肥市境内，距合肥市中心约10 km，环周长7.75km，海拔2 8 4m，是合肥的制高点，面积约10 31hm，覆盖范围北至长江西路，南至望江西路，东至香樟大道，西至312 国道。其在地质、水文、植被等方面具有丰富的宝贵资源。山体形态单一，但独峰形态饱满，为典型的溢出型死火山，火山锥、火山瀑、火山岩、火山颈等古火山遗迹保存完整，在全世界范围内，也仅有这一座属于存在于大城市市区中的古火山。公园内水域总面积达81.2hm，东面有蜀峰湾人工湖，湖水面积达20hm，西扩景区内有一条蜀山干渠，此渠是人工开挖的农业灌溉渠，下游接十五里河，河水注入政务文化新区人工开挖的天鹅湖。大蜀山国家森林公园风景区主体景区为人工培植的针阔混交林和阔叶纯林，森林覆盖率达95%，共有各类木竹、果树、花卉等2 0 0 多种450 万株，其中国家一级保护植物3种，国家二级保护植物12 种。2研究方法2.1SBE法SBE法是由Daniel等城市设计专家提出的一种景观评价方法，通过不同群体的心理审美评价进行判断，以此判断作为调研结果的依据，测试者对不同景观要素进行评价和打分，进而得出美景度评分数值。利用这种方法评判出的景观价值的高低，不是依靠少数专家的评价，而是以公众的审美为评判依据，无论是用于照片评价还是现场评价，最终评价结果相差不大，说明不同群体在评判时具有高度相似的审美态度7。考虑到合肥市大蜀山国家森林公园内不同绿地类型的景观影响要素存在较大的差128 I国林基于SBE一Matlab法的合肥市大蜀山国家森林公园绿地结构质量评价1朱爱青等园林/2 0 2 4年/第41卷/第0 1期异。因此，本研究分三次组织了6 0 名风景园林专业师生、园林行业内专家学者分别对三种代表性典型绿地即一般绿地（46 张景观照片），建筑、小品和道路等人造硬质景观周边绿地（50 张景观照片）和滨水植物景观（54张景观照片）进行景观评判，筛选能够体现绿地结构质量的典型指标，通过观看绿项目Item色彩数量/个(X1)色彩对比度(X2)空间结构(X3)焦点景色(X4)树种组成数量/种(X5)生活型构成(X6)树群分布形态(X7)树群轮廓线(X8)景观自然度(X9)郁闭度(X10)绿视率(X11)地景观照片组成的幻灯片文件依次打分。由于SBE法对于场地拍摄要求苛刻，故：（1）严格选择相似天气的固定拍摄时间段进行拍摄，即9-12 点，14-17 点；（2）尽可能保持拍摄高度和光线等一致，避免人、车辆等非结构因子影响画面景观；（3）一律采用横向拍摄角度；（4）针对三大板块绿地，分别在表1一般绿地景观要素解释Tab.1 Interpretation of landscape elements of general green space解释Explain肉眼即可辨析出的颜色个数植物颜色之间产生的可区分性差异程度植物分布的疏密形态风景中是否有主要突出的景色可清晰分辨的树种总数乔木、灌木、草本之间的搭配组合评价者主观感知植物群落的构图形态树群轮廓线条流畅自然、层次大小疏密富有变化程度根据植物搭配营造的气息氛围阳光直射下绿地乔木树冠投射在地上阴影面积与绿地总面积的比值人们眼睛所看到的物体中绿色植物所占的面积比例每一板块绿地中选取10 处代表性景点，遵循同一景点多张照片摄取，择最优者的原则。评价过程中，采用5分制美景度作为评判标准，分为非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意，对应得分值依次为-2，-1,0，1，2 19-12。所研究的三类大蜀山国家森林公园绿地的景观要素分解详见表1至表3。分类Sort12几乎没有不太明显稀疏型水平郁闭型无1乔木随机型不可辨乡土化气息0.42明显垂直郁闭型有22乔灌乔草灌草聚集型不太清晰一般化气息0.4,0.6 0.6,0.8 0.5,0.8 乔灌草苗圃型清晰城市化气息0.80.8表2 滨水植物景观要素解释Tab.2 Interpretation of waterfront plant landscape elements项目Item滨水植物类型(XI)空间结构(X2)层片结构(X3)观赏类型(X4)景观自然程度(X5)植被覆盖率(X6)树木栽植方式(X7)树群轮廓线(X8)水的类型(X9)水质(X10)水中植物种植(X11)驳岸类型(X12)总体协调性(X13)解释Explain主观感知植物组合的疏密程度植物搭配组合在空间上的呈现形态由相同生活型或相似生态要求的种组成的机能群落可供观赏型根据植物搭配营造的气息氛围绿地面积占土地总面积之比不同数量乔灌木栽植形成的构图形式树群轮廓线条流畅自然、层次的大小疏密富有变化程度水景类别水质好坏水中植物种植情况好坏驳岸营造的主要材料植物整体的搭配组合是否和谐分类Sort稀疏型林地开散型植被带稀疏型水平郁闭型单层复层观叶观花乡土化气息一般化气息0.8丛植群植清晰河流好好硬质中好Landscape Architecture Academic Journal1129应用研究IAPPLICATION.RESEARCH表3建筑、小品和道路等人造硬质景观周边绿地要素解释Tab.3 Interpretation of green space elements around artificial hard landscapes such as architecture,sketches and roads项目Item景观自然程度(X1)空间结构(X2)树种组成数量/种(X3)生活型构成(X4)树木栽植方式(X5)枝叶密度(X6)人工景观风貌（X7)相对枝下高/m(X8)总体协调性(X9)解释Explain根据植物搭配营造的气息氛围植物搭配组合在空间上的呈现形态可清晰分辨的树种总数乔木、灌木、草本之间的搭配组合不同数量乔灌木栽植形成的构图形式树枝与树叶茂密程度建筑物、小品、道路的高度、形态、色彩等带来的主观感知地面到树冠第一个树枝分枝点的距离植物整体的搭配组合和谐程度分类Sort乡土化气息一般化气息稀疏型水平郁闭型12乔木乔灌乔草灌草孤植列植低中无特色古朴2乔灌草丛植群植高现代10好2.2Matlab模型构建法利用Matlab软件中的“多元数量化模型”程序进行建模。首先对美景度评判法筛选的景观要素进行运算，根据运算结果对偏相关系数进行t检验，把差异不显著和偏相关系数较小的项目删除，然后对剩下的项目继续运算，通过多次运算，筛选出影响各类绿地美景度的主导因素，构建相应的绿地景观结构质量模型 1316。其次通过方程线性F检验和回归系数t检验，判断本模型是否可作为各类绿地景观美景度的预测模型。F检验用于判断回归模型的整体显著性，即回归模型是否能够解释数据中的变异，计算见公式（1)。式中，SSR为回归平方和，SSE为残差平方和，k为自变量个数，n为样本量。F=(SSR/k)/(SSE/(n-k-1)t检验用于判断每个自变量的回归系数是否显著不为零，即自变量对因变量的影响是否显著，计算见公式（2)。式中，为回归系数，SE()为回归系数的标准误差。t=/SE()最后从有效模型相关系数排序可以得出各景观要素在模型中的贡献度占比，为公园绿地结构质量优化策略提供量化参考依据。3结果与分析3.1一般绿地景观结构质量3.1.1剔除不相关景观结构质量评价因素利用“多元数量化模型”程序剔除影响一般绿地景观结构质量较小的评价指标，最后色彩对比度（X2)、焦点景色（X)、树群分布形态(X)、生活型构成(X)、树种组成数（X）5个评价因素被淘汰，保留其余6 项景观结构质量因素包括色彩数量（X）、空间结构(X)、树群轮廓线（X:)、郁闭度(Xo)、景观自然度（X）和绿视率（Xi）。3.1.2回归模型将色彩数量(X)、树种组成数(X)、树(1)群轮廓线(X:)、景观自然度(X)、郁闭度（Xo）和绿视率（X）代入回归方程，建立合肥市大蜀山国家森林公园一般绿地景观结构质量模型，见公式（3）。y=-0.068+0.438X-0.101X,+0.217Xg+0.262(2)X,+0.241Xio+0.261X由数据建模可知，色彩数量（X）、树种组成数（X）、树群轮廓线（X)、景观自然度(X)、郁闭度（Xio）和绿视率（Xi）是影响一般绿地景观结构质量的主要因素。回归分析结果显示，其中色彩数量（X）、树群轮廓线(X)、景观自然度(X)、郁闭度(X）和绿视率（Xi）成正相关，即这些因素的数值越大，一般绿地景观结构质量就越高。从影响程度来看，色彩数量（X）对一般绿地景观结构质量的影响度最大，回归系数为0.438,说明对评价者而言其色彩数量越多，一般绿地结构质量就越大；树种组成数（X）对一般绿地景观结构质量起到负影响的作用，表明树种过多会影响评价者对景观结构质量的评分。3.1.3模型检验计算出的F统计量为7.8 0 4。F0.01（14,30）表示在显著性水平为0.0 1时，自由度为（14,30）的F分布的临界值，为2.7 42。由于计算出的F统计量大于临界值，因此回归模型在显著性水平为0.0 1下是显著的。计算出的t统计量为9.8 91。t0.01（2 9）表示在显著性水(3)平为0.0 1时，自由度为2 9的t分布的临界值，为2.7 56。由于计算出的t统计量大于临界值,因此回归系数在显著性水平为0.0 1下是显著130 I国林基于SBE一Matlab法的合肥市大蜀山国家森林公园绿地结构质量评价1朱爱青等：园林/2 0 2 4年/第41卷/第0 1期的。综合以上两个检验的结果，可以得出结论：本模型可作为合肥市大蜀山国家森林公园一般绿地景观美景度的预测模型。3.1.4景观结构质量评价从各景观要素在模型中的贡献率（表4）可以看出：色彩数量对公园一般性绿地景观美景度的贡献最大，达2 8.8 1%，其他景观要素的贡献率从大到小分别为景观自然度、绿视率、郁闭度、树群轮廓线和树种组成数。3.2滨水植物景观结构质量3.2.1剔除不相关景观结构质量评价因素利用“多元数量化模型”程序剔除影响滨水景观绿地结构质量较小的评价指标，最后滨水植物类型(X)、空间类型(X2)、观赏类型(X)、树群轮廓线(X)、水质(Xio)、水中植物种植（X1）6 个评价因素被淘汰，保留其余7 项景观因素包括层片结构（Xs）、景观自然程度(Xs)、植被覆盖率(X)、树木栽植方式(X)、水的类型(X)、驳岸类型(Xi2）和总体协调性(X13)。3.2.2回归模型将层片结构（X3)、景观自然程度（Xs）、项目等级ItemGrade1色彩数量2(X1)31郁闭度2(X10)31树种组成数2(X5)3植被覆盖率(X)、树木栽植方式(X)、水的类型（Xg）、驳岸类型（Xi2）和总体协调性（Xi s）代入回归方程，建立合肥市大蜀山国家森林公园滨水绿地景观结构质量模型，见公式(4)。y=0.0890.204X,+0.214X,+0.315X,+0.191X,-0.151X,+0.187Xi,+0.431Xis(4)由数据建模可知，层片结构（X）、景观自然程度（Xs)、植被覆盖率（X)、树木栽植方式(X)、水的类型(X。)、驳岸类型(Xiz2)和总体协调性（X13）是影响滨水绿地景观结构质量的主要因素。回归分析结果显示，其中景观自然程度（Xs)、植被覆盖率（X）、树木栽植方式（X）、驳岸类型（Xi2）和总体协调性（X3）成正相关，即这些因素的数值越大，滨水绿地景观结构质量就越高。从影响程度来看，总体协调性（Xrs）对滨水绿地景观结构质量的影响度最大，回归系数为0.431，说明对评价者而言其总体协调性越好，滨水绿地景观结构质量就越大。同时，驳岸类型（X12）回归系数为0.18 7，是5个正相关评价因素中影响程度最小的，表明评价者在滨水绿地游览时，并没有十分在意驳岸类型和营造方式。层片结构（X3）和水的类型（X。）对滨水绿地景观结构质量起到负影响的表4一般绿地景观美景度贡献情况表Tab.4 Landscape beauty contribution of general green space系数值得分CoefficientScore0.3980.4100.4380.2390.2400.2410.0020.0990.101作用，表明植物层片群落越少和水的类型越自然，评价者对滨水绿地景观结构质量评分越高。3.2.3模型检验计算出的F统计量为11.0 8 9。F0.01（9,44）表示在显著性水平为0.0 1时，自由度为（9，44）的F分布的临界值，为2.8 40。由于计算出的F统计量大于临界值，因此回归模型在显著性水平为0.0 1下是显著的。计算出的t统计量为9.7 8 4。t0.01（43）表示在显著性水平为0.0 1时，自由度为43的t分布的临界值，为2.6 95。由于计算出的t统计量大于临界值，因此回归系数在显著性水平为0.0 1下是显著的。综合以上两个检验的结果，可以得出结论：本模型可作为合肥市大蜀山国家森林公园一般绿地景观美景度的预测模型。3.2.4景观结构质量评价从各景观要素在模型中的贡献率（表5）可以看出：总体协调性对公园滨水绿地景观美景度的贡献最大，达2 5.46%，其他景观要素的贡献率从大到小分别为植被覆盖率、景观自然程度、层片结构、树木栽植方式、驳岸类型和水的类型。比例/%项目ProportionItems树群轮廓线0.43828.810.24115.850.1016.65等级Grade12(X8)31景观自然度2(X9)31绿视率2(X11)3系数值Coefficient0.1130.1450.217-0.262-0.158-0.1320.1770.2610.212得分Score0.2170.2620.261比例/%Proportion14.2817.2417.17Landscape Architecture Academic Journal 1131应用研究IAPPLICATIONRESEARCH表5滨水绿地景观美景度贡献情况表Tab.5 Landscape beauty contribution of waterfront green space项目Item层片结构(X3)景观自然程度(X5)植被覆盖率(X6)树木栽植方式(X7)3.3建筑、小品和道路等人造硬质景观周边绿地景观结构质量3.3.1剔除不相关景观结构质量评价因素利用“多元数量化模型”程序剔除影响建筑、小品和道路等人造硬质绿地景观结构质量较小的评价指标，最后树种组成数量(X)、枝叶密度(X)、相对枝下高(X）和总体协调性（X）4个评价因素被淘汰，保留其余5项景观因素包括景观自然程度（X）、空间结构(X2)、生活型构成(X)、树木栽植方式（X）和人工景观风貌（X）)。3.3.2回归模型将景观自然程度(X)、空间结构(X2)、生活型构成(X)、树木栽植方式(Xs）和人工景观风貌（X）代入回归方程，建立合肥市大蜀山国家森林公园建筑、小品和道路等人造硬质绿地景观结构质量模型见公式（5)。y=0.818+0.195X,+0.116X,+0.177X4+0.182X,+0.123X由数据建模可知，景观自然程度(X)、空间结构(X2)、生活型构成(X)、树木栽132I国林等级Grade123123123123系数值Coefficient-0.111-0.134-0.2040.2140.18700.2120.3150.2300.1420.1550.191(5)得分Score0.2040.2140.3150.191植方式（X）和人工景观风貌（X）是影响建筑、小品和道路等人造硬质绿地景观结构质量的主要因素。从影响程度来看，景观自然程度（X）影响度最大，回归系数为0.195,说明对评价者而言其景观自然程度越大，景观绿地结构质量就越大。同时，人工景观风貌（X）回归系数为0.12 3，是5个正相关评价因素中影响程度最小的，表明评价者在景观绿地游览时，人工景观风貌的营造氛围对景观整体的绿地结构质量影响不大。3.3.3模型检验计算出的F统计量为12.0 32。F0.01(10,38）表示在显著性水平为0.0 1时，自由度为（10，38）的F分布的临界值，为2.8 2 8。由于计算出的F统计量大于临界值，因此回归模型在显著性水平为0.0 1下是显著的。计算出的t统计量为10.7 6 7。t0.01（37）表示在显著性水平为0.0 1时，自由度为37 的t分布的临界值，为2.7 15。由于计算出的t统计量大于临界值，因此回归系数在显著性水平为0.0 1下是显著的。综合以上两个检验的结果，可以比例/%Proportion12.0412.6418.6111.28项目Items水的类型(X9)驳岸类型(X12)总体协调性(X13)等级Grade12312123得出结论：本模型可作为合肥市大蜀山国家森林公园一般绿地景观美景度的预测模型。3.3.4景观结构质量评价从各景观要素在模型中的贡献率（表6）可以看出：景观自然程度对公园人造硬质景观周边绿地景观美景度的贡献最大，达24.59%，其他景观要素的贡献率从大到小分别为树木栽植方式、生活型构成、人工景观风貌和空间结构。4讨论4.1一般绿地景观色彩数量对该公园一般绿地景观结构质量的贡献最大。因为充满变化的色彩会给赏景人带来不同的心理体验，例如红色给人留下热情、奔放的印象；绿色能使人感受到大自然生机盔然的气息；黄色明度较高，令人愉悦，充满希望。色彩数量越多，环境景观的丰富度随之提高，不断变化的景色必然会给人带来强烈的视觉冲击力，提高美景度评价分值。因此，应循序渐进地对现有绿地进系数值Coefficient-0.138-0.151-0.1420.1870.12000.3400.431得分Score0.1510.1870.431比例/%Proportion8.9211.0525.46基于SBE一Matlab法的合肥市大蜀山国家森林公园绿地结构质量评价1朱爱青等：园林/2 0 2 4年/第41卷/第0 1期行局部调整，加大不同色系植物的运用力度，以增加植物色彩的多样性和景观的异质性。景观自然度是不同生活型植物搭配营造的气息氛围所呈现的乡土化程度，在研究中发现，该森林公园通过合理选用乔灌草型、灌草型和乔草型景观结构，大量种植处于野生状态的草本植物，提高植被地表覆盖率和绿地率的同时，大大增强了自然化的乡土气息，提高了景观的自然度，给人留下原生态的美景印象。绿视率是借助照片判断绿化空间构成比率的指标，反映人的视野中绿色所占的比率。绿视率是从人对环境的感知方面考虑的，能够满足人们回归自然的需求，同时也能够体现公园绿化景观的视觉生态质量，有助于放松人们的精神，消除视觉疲劳、减少消极情绪。郁闭度是测算林木郁闭程度的一种指标，郁闭度大的国家森林公园具有较高的森林环境氛围，更能让游人体验到回归自然的感觉，但郁闭度过大也会给游人带来压抑感，降低美景度分值。根据文献资料和本次研究，郁闭度一般在0.6 0.8 之间较为适宜。4.2滨水景观绿地滨水绿地景观总体协调性体现在空间布局、功能区划、植被配置、景观要素与周边环境的融合方面，总体协调性越好，越有利于发挥滨水绿地在保护生态环境、提升美学价值、创造游憩休闲空间等作用，主要原因是通过合理的布局及功能定位、滨水景观要素的配置，可以在保护动植物栖息环境基础上，同时为游客提供各种休闲项目和户外活动空间，满足人们赏析自然美景、康养娱乐、开展科研与教育等方面的需求。其他景观要素对滨水绿地美景度贡献率从大到小依次为植被覆盖率 景观自然程度 层片结构 树木栽植方式 驳岸类型水的类型，不难看出，人们对美景的评判标准不单单局限于外观形态。植被覆盖率能够提高整体绿量，增加绿植的覆盖面积，植被覆盖率越高，越有利于增强生态系统在气温、水文、土壤等方面的自我调控能力，改善环境质量；景观自然程度是根据公园绿地环境所营造的氛围而形成的景观风格，它是建立在层片结构、树木栽植方式、驳岸类型和水的类型的合理选择与配置基础上，游客先从心理和感观上评判景观风格，进而深入思考形成这种景观风格的原因；植物的层片结构和栽植方式能够提供植物群落的稳定性和多样性；不同类型的驳岸和水景能够配合植物，形成一个各要素之间能够相互影响、相互作用、相互制约的动态平衡生态系统。4.3建筑、小品和道路等人造硬质景观绿地景观自然程度、树木栽植方式、生活型构成、人工景观风貌和空间结构是影响建筑、小品和道路等人造硬质绿地景观结构质量的主要因素。景观自然程度对人造硬质景观周边绿地景观美景度的贡献最大，达24.6%，主要因为国家森林公园的景观自然程度越高，代表原生动植物资源和生态系统的保留程度越高。自然景观中，动植物、土壤、水体等构成的生态系统为人类提供适宜的温湿度、丰富多变的景色、益于身心的负氧离子，这种近自然美景使人处于放松、愉悦的状态，同时相较于人造景观更具有吸引力。树木栽植方式对公园美景度也有较高的影响程度，栽植方式注重植物多样性，选择各种不同种类的树木进行栽植，将增加森林公园的景色层次感和变化性，提升美景度，在以休闲、娱乐为主的建筑、小品和道路等人造硬质景观绿地中，不当的植物布局会影响观者游览、活动的游憩体验。人工景观风貌和空间结构的贡献率较低，人为的设计和结构是5个正相关评价因素中影响程度较小的因子，表明人工景观营造氛围对景观整体的绿地结构质量影响不大。总之，评价合肥市大蜀山国家森林公园结构质量应该从多方面多角度全面考虑，首先从绿地构成要素（山水、地形、植物、建构筑物等）和规划布局角度将国家森林公园整合划分为一般绿地景观、滨水绿地景观和人造硬质景观，在此基础上深入研究每一类绿地中的典型影响因素，进而对照现状绿地结构质量，提出优化调整具体措施。5结论5.1一般绿地景观根据景观要素对绿地结构质量贡献度的排序（色彩数量 景观自然度 绿视率 郁闭度 树群轮廓线 树种组成数)，对合肥大蜀山国家森林公园现有一般绿地进行局部调整，注重增加植物色彩数量，加大不同色系植物组合配置，充分利用植物的季相变化来提升景观的多样性和异质性，增强国家森林公园风景的美景度；注重野生花草和乡土灌木的运用，兼顾观叶、观花和观果植物，突出乡土植物在公园中的地位，提高景观自然度；增加绿地的面积，提高绿视率，利用公园硬质开放空间，开辟更多的植被集中区，使人在游览时能够充分感受到绿地美景；调整植被的郁闭度，控制在0.6 0.8 范围内，增大林下空间的通透性，在适宜设置开放式或半封闭式休闲娱乐空间内，适量增加游憩设施，提高游憩的趣味性；加大林分垂直结构的配置，营造稳定的乔灌草林分结构，同时创造具有层次感和变化性的景观，提升树群Landscape Architecture Academic Journal1133应用研究IAPPLICATION.RESEARCH轮廓线的美观度。5.2滨水绿地景观根据景观要素对绿地结构质量贡献度的排序（总体协调性 植被覆盖率 景观自然程度层片结构 树木栽植方式 驳岸类型 水的类型），对合肥大蜀山国家森林公园影响滨水绿地景观美景度的主要影响因素进行优化调整如下：提升总体协调性，增加水体面积、丰富水体类型的基础上，优先协调植物空间占有率和水域面积的关系；结合周边绿地环境，合理设置各个功能区域，保持整体布局的均衡和谐，打破当前水体过于集中分布的情况，增加能够体现自然化的绿地类型；营造不同色系植物水平和垂直结构组合的自然式群落结构，合理选择适生树种，注意植被的疏密、高低、颜色搭配等方面的协调性；处理好水陆交错带，合理配置沉水植物、浮水植物和挺水植物，适当增加乡土植物来丰富滨水空间，搭配自然式驳岸，增添滨水景观的多样性和趣味性，丰富滨水景观空间的层次感。5.3人造硬质景观周边绿地景观根据景观要素对绿地结构质量贡献度的排序（景观自然程度 树木栽植方式 生活型构成 人工景观风貌 空间结构)，对合肥大蜀山国家森林公园建筑、小品和道路等人造硬质景观周边绿地进行优化调整，具体措施如下：提高景观自然程度，在改造的设计一施工一管理全过程