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绿色出行下轨道交通对旅游景点可达性的影响研究.pdf

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1、2023年12 月第8 卷第4 期绿色出行下轨道交通对旅游景点可达性的影响研究西安交通工程学院学术研究Academic Research of Xian Traffic Engineering InstituteDec.2023Vol.8No.4刘娜,张海(西安交通工程学院陕西西安7 10 30 0)摘要:随着旅游业的快速发展和人们对环境保护的日益重视,绿色交通成为了旅游行业的重要课题之一。轨道交通作为一种低碳、高效的出行方式,具有较小的环境影响和能源消耗,因此在促进绿色交通旅游方面有着巨大的潜力。以西安市2 0个代表性旅游景点为研究对象,建立旅游景点交通可达性评价模型。运用地理信息系统(GI

2、S)网络分析法对比分析轨道交通对星级酒店和居民区到旅游景点可达性的影响。结果表明:1)不管是在公交+骑行的情况下,还是在轨道交通+公交+骑行的情况下,西安市中心城区星级酒店到旅游景点的平均可达性都优于居民区;2)加入轨道交通后,星级酒店和居民区到旅游景点的平均可达时间分别减少了7.2 7 min和9.2 5min,可达性优化率分别达到了12.2 8%和11.33%。关键词:可达性;轨道交通;旅游景点;GIS;绿色出行中图法分类号:K901文献标志码:AResearch on the Influence of Rail Transit on the Accessibility ofTourist

3、 Attractions Under Green TravelLIU Na,ZHANG Hai(Xian Traffic Engineering Institute,Xian Shaanxi 710300,China)Abstract:With the rapid development of tourism and peoples increasing attention to environmental protection,green traffic hasbecome one of the important issues in the tourism industry.Rail Tr

4、ansit,as a low-carbon and efficient mode of travel,has a smallenvironmental impact and energy consumption,so it has great potential in promoting green transport tourism.Based on 20representative tourist attractions in Xian,a traffic accessibility evaluation model was established.This paper analyzes

5、the impact ofrail transit on the accessibility of star hotels and residential areas to tourist attractions by using Geographic Information System(GIS)social network analysis method.The results show that:1)Whether in the case of public transportation+cycling,or in the case of railtransportation+publi

6、c transportation+cycling,the average accessibility of star-rated hotels to tourist attractions in central Xian wasbetter than that of residential areas;2)After joining the rail transit system,the average travel time from star rated hotels andresidential areas to tourist attractions decreased by 7.27

7、 minutes and 9.25 minutes respectively,and the accessibility optimizationrates reached 12.28%and 11.33%respectively.Keywords:accessibility;rail transit;tourist attraction;GIS;greet travel引言旅游业是国民经济战略支柱产业,“十三五”以来,随着我国第三产业快速发展,旅游业也进入了与其他产业的协同发展的飞速发展时期,在此时期中旅游业的规模持续扩大,并不断涌现新态,成为了促进经济结构优化的重要推动力。同时,交通运输的

8、不断发展为旅游业的发展创造了支撑和条件。随着我国交通运输体系的不断完善,作者简介:刘娜(1990-),女,研究生,讲师,旅游交通研究。基金项目:2 0 2 2 年度陕西省艺术科学规划项目(2 0 2 2 HZ1667)。交通运输与旅游业的融合已成为未来旅游业发展的必然趋势。在旅游过程中,交通状况、可达性和舒适度对游客对旅游质量的评价有重要影响。近年来,国内外学者对旅游交通地理方面的研究多聚焦于旅游景点的交通可达性及时空分布规律1,研究尺度多以国家、省域为范围 2 ,研究方向多着眼于公园、绿地、医疗等公共设施 3,研究方法多采用缓冲区分析法、核密度分析法等计算可达性 4 ,运用基尼系数、等时圈、

9、核密度估计50绿色出行下轨道交通对旅游景点可达性的影响研究等ArcGIS空间分析工具和多种地理空间分析法进行分析计算和可视化 5。本文运用平均通行时间法和平均可达性系数法,来进行西安市中心城区2 0 个A级旅游景点在公交路网+骑行、公交路网+轨道路网+骑行下的可达性分析。1研究区域与研究方法1.1研究区域概况西安位于关中平原中部,北临渭河,南依秦岭,素有“八水绕长安 的盛名,198 2 年被国家批准为第一批历史文化城市,它是中华文明的重要起源地,也是中国古代十三个朝代的首都。且西安的旅游景点具有密度大,保存完整,高级别的特点。截至2 0 2 3,已有六个旅游景区被纳入世景园名称大唐芙蓉园西安城

10、墙大慈恩寺大雁塔大明宫国家遗址公园西安碑林博物馆曲江海洋极地公园西安博物院陕西历史博物馆小雁塔界遗产名录:秦始皇兵马佣、大雁塔、小雁塔、大明宫遗址、汉长安城未央宫遗址、兴教寺塔,也因此吸引了外国游客来此观光。旅游业的迅速发展使得经济快速提升,推动了城市交通系统的发展,交通形式的多元化为旅客提供方便,才会使得城市轨道交通所占比例越来越大,不可缺失。1.2数据来源以西安市中心城区为研究对象,选取2 0 个热门旅游景点,景点名称与等级从西安市文化和旅游厅官网中获取,用景点名称具有代表性的字母表示各景点的代号(表1)。地铁线路及站点数据西安地铁官网,公交线路及站点数据源自8 6 8 4 公交、易公交。

11、选取西安市中心城区的星级酒店与居住小区各2 0 个(表2、表3)。表1西安市中心城区2 0 个代表性旅游景点代号级别景点名称DT5ACQ5ADC5ADY5ADM5ABL5AQJ4ABW4ALS4AXY4A代号西安大唐西式博物园DT陕西自然博物馆ZR西安广仁寺GR青龙寺QL兴庆宫公园XQ八路军西安办事处纪念馆BL西安石羊农庄生态休闲观光园SY西安大兴善寺DX西安钟楼ZL大唐不夜城DT级别4A4A3A3A3A3A3A3A热门未评级热门未评级表2 西安市中心城区2 0 个星级酒店名称酒店名称西安皇冠假日酒店爵乐府大酒店西安君乐城堡酒店大唐西市酒店西安威斯汀大酒店西安唐华华邑酒店西安凯悦酒店西安盛美利

12、亚酒店天朗时代大酒店雅缦酒店级别5A5A5A5A5A5A5A5A5A5A酒店名称维也纳酒店艾豪森酒店西安富力希尔顿酒店西安索菲特传奇酒店柏纳酒店西安曲江亚朵S酒店南洋大酒店柏纳酒店美豪酒店陕西奥罗国际大酒店级别5A5A5A5A4A4A4A4A4A4A51绿色出行下轨道交通对旅游景点可达性的影响研究表3西安市中心城区2 0 个居民小区名称小区名称曼城国际乐和公馆芙蓉名座希望大厦绿地海珀紫庭唐长安升平阁玫瑰园小区金都大厦西北新闻大厦金裕花园1.3交通可达性测度方法1.3.1平均通行时间A,=之(HS,+HK,+W,+HP,nj#1式中,A,为到达景点i的平均通行时间;HS,为酒店(或居住小区)j步

13、行至地铁站点的最短时间;HKi为等待与换乘时间;Wi为酒店(或居住小区)j到景点i乘坐地铁的最短时间;HPi为酒店(或居住小区)j到景点i轨道站点步行到景点的最短时间;n为酒店或居住小区的数量。1.3.2可达性系数可达性系数是指各景点的平均可达时间与网络中全部景点平均通行时间的均值之比 6 。表4 西安市2 0 个旅游景点的公共交通平均可达时间和可达性系数常规公共交通+骑行景点代号酒店到景点A:(min)DT52.55CQ50.25DY56.85DC50.45DM70.35BL.60.70QJ59.95BW57.60LS51.30XY57.65DT66.00ZR55.70GR78.85QL61

14、.10XO55.75BL48.16SY67.15DX57.10ZL57.60DT51.25均值58.32绿地九号官邸丰景佳园天豪花园金桂苑曲江品筑计算公式如下:A=A./ZL,4,/n)(1)1.3.3可达性测度方法参数运用ArcGIS网络模块的O-D矩阵,计算从酒店(或居民小区)到达景点的最短出行时间。计算参数:1、设定骑行平均速度为15km/h;2、公交车的发车间隔为4 8 分钟。2结果分析根据公式(1)和(2),以公交+骑行、轨道交通+公交+骑行两种出行方式来计算西安市2 0 个旅游景点的公共交通平均可达时间、可达性系数和可达性优化率的结果,详见表4 和表5。轨道交通+常规公共交通+骑行

15、A居住小区到各量点4(min)A0.9357.300.9455.750.9163.050.9656.551.0878.751.0669.350.9865.051.0364.200.9660.651.0467.301.1176.851.0164.081.2886.251.1369.151.0262.430.9059.341.1574.351.0163.551.0664.750.9660.631.0065.97东小区社区陕西军城大厦华龙太乙城秋林苑西安铁路局大厦城南锦绣酒店到景点居住小区到各A(min)A.0.8745.200.8446.550.9544.400.8545.751.1957.301

16、.0553.550.9849.600.9746.100.9249.151.0251.101.1659.450.9745.201.3068.801.0454.800.9453.400.8944.301.1758.750.9650.090.9852.300.9145.201.0051.05(2)A景点4(min)0.8952.550.9153.250.8751.350.9054.501.1261.151.0560.050.9755.300.9058.250.9654.451.0059.251.1663.050.8957.551.3573.051.0764.651.0458.360.8751.051

17、.1565.480.9857.351.0260.150.8954.301.0056.720.900.860.970.871.211.041.030.990.880.991.310.961.351.050.960.831.150.980.990.881.0052绿色出行下轨道交通对旅游景点可达性的影响研究表5西安市2 0 个代表性旅游景点的可达性优化率可达性优化率(%)景点代号星级酒店到景点DT13.99CQ7.36DY21.90DC9.32DM18.55BL11.78QJ17.26BW19.97LS4.19XY11.36DT9.921)星级酒店和小区到各旅游景点的平均可达性在引入轨道交通后,西

18、安市星级酒店到各个旅游景点的总平均时间明显缩短。从58.32 min减至51.05min,减少幅度高达7.2 7 min。特别是大明宫国家遗址公园,减少到时间最多,减少了13.0 5min;而陕西历史博物馆减少时间最少,减少了2.15min。居住小区到旅游景点的平均可达时间也从6 5.97 min降至56.7 2 min,减少了9.2 5min。其中,大明宫国家遗址公园的平均可达时间减少最多,减少了17.60min;而大慈恩寺的平均可达时间则最少,减少了2.0 5min。从居民区出发前往各个旅游景点的平均可达性优化率达到了11.33%,特别是大明宫国家遗址公园的优化率最高为2 2.35%;而大

19、慈恩寺的优化率是最低为3.6 3%。经过分析可得,从星级酒店前往各个旅游景点的可达性优化率达到了12.28%,大雁塔的优化率达到了最大值为2 1.90%;而陕西历史博物馆的可达性优化率则是最小的,仅有4.19%。在轨道交通方式下外地游客前往西安市景点的可达性优化率,优于当地的居民。2)旅游景点的可达性系数加入轨道交通后西安市星级酒店到各旅游景点的可达性系数高于可达性平均值的景点有9个;居住小区到个各旅游景点的景点可达性系数有12个高于平均水平。因此,不论是采用公交+骑行方式还是轨道交通+公交+骑行方式,西安市旅游景点的可达性水平分布相对均衡,大多数景点的可达性都高于平均水平。可达性优化率(%)

20、景点代号居住小区到景点8.294.4918.563.6322.3513.1414.999.2610.2211.9617.96星级酒店到景点ZR18.85GR12.75QL10.31XQ4.22BL8.01SY12.51DX12.28ZL9.20DT11.80均值12.283结论与展望3.1 结论(1)加入轨道交通后,使西安市各景区的可达度得到了明显的改善,其中,轨道交通对于中心城区各个景区的可达性的改善作用要好于周边区域。如加入轨道交通后位于西北处的大明宫遗址公园和地处市中心的大雁塔分别有18.55%和2 1.90%的可达性差异。(2)结果表明,西安市各景区的可达性整体上是良好的,但是很多景区

21、的可达性数值都超过了可达性的平均水平,并且存在着明显的非平衡性。轨道交通开通,从景点到各个景区的可达性比平均值高7个,比平均值低13个;本文还通过对同一级别的景区进行了比较,结果表明,不同景区之间的公共交通可达性有很大的差别。轨道交通开通之后,从酒店到各5A景区,平均到达时间最差的景区是最好的 1.18 倍。3.2展望(1)西安市中心城区具有更高的轨道交通网络密度和更好的旅游景区可达性。为此,应充分发挥核心区可达性高的优势,从提高景区质量、突出景区特色两个角度来优化景区的构建。如:提升现有景区的整体形象,提升景区的竞争力,提升景区的吸引力等。比如,曲江海洋极地公园的整体形象得到了提升,更换了景

22、区的石头,修复了地面,重新居住小区到景点10.1915.306.516.5213.9711.939.767.1010.4411.3353绿色出行下轨道交通对旅游景点可达性的影响研究装修了大门,提高了表演的档次,还增加了海豚的算数和平衡球的互动表演,丰富了物种的展示。对西安钟楼周边的回民街进行改造,以提高核心区域的旅游特色。比如,增加开行班次、减少发车间隔、增加班次等,以提升居民出行的效率。(2)现有研究只对景区轨道交通的可达性进行了理论分析,未考虑早、晚高峰交通拥堵等因素,也未考虑其它交通方式如水路、航空等。由此得出的旅游景区可达性指标与客观真实存在着较大的偏差,这是今后旅游景区可达性评价的重

23、要内容。参考文献1王洪桥,袁家冬,孟祥君.东北地区A级旅游景区空间分布特征及影响因素 J.地理科学,2 0 17,37(0 6):8 95-90 3.2谢敏慧,石惠春,赵鹏霞,等.基于路网交通的旅游景点可达性研究以西北五省为例 .现代城市研究,2 0 2 0(0 3):8 1-87.3熊慧锦,沈钦炜,魏凌伟,等.基于网络分析的南昌市公园绿地可达性 J.中国城市林业,2 0 2 1,19(0 1):8 9-94.4景壮壮,韩景,刘万波,等.山西省 A级景区空间分布特征及可达性研究 J.资源开发与市场,2 0 2 1,37(0 2):2 0 0-2 0 7.5李潜,唐波,彭永超.珠三角城市群4 A

24、级及以上旅游景点空间特征和可达性测度 J.地理信息世界,2 0 2 0,2 7(0 1):7 8-8 3.6谢敏慧,石惠春,赵鹏霞,等.基于路网交通的旅游景点可达性研究一以西北五省为例 J.现代城市研究,2 0 2 0(0 3):8 1-8 7.7高玉祥,韩峰.基于路网变迁的甘肃省景点可达性研究 测绘工程,2 0 19,2 8(0 6):53-57.8李康康,晓峰.景区综合交通可达性测度及其优化对策 .长江流域资源与环境,2 0 2 0,2 9(0 3):6 6 8-6 7 7.9孙建伟,田野,崔家兴,等.湖北省旅游空间结构识别与可达性测度 .经济地理,2 0 17,37(0 4):2 0 8

25、-2 17.10熊慧锦,沈钦炜,魏凌伟,等.基于网络分析的南昌市公园绿地可达性 .中国城市林业,2 0 2 1,19(0 1):8 9-94.11申悦,李亮.年龄分层视角下医疗设施可达性对居民就医行为的影响一以上海市崇明岛为例 .人文地理,2 0 2 1,36(02):46-54.12付益帆,杨凡,包志毅.基于空间句法和LBS大数据的杭州市综合公园可达性研究 J.风景园林,2 0 2 1,2 8(0 2):6 9-7 5.13龙立美,赵航,黄红良,等.基于路网结构的贵阳市旅游景点可达性分析 .西南师范大学学报(自然科学版),2 0 2 0,4 5(08):67-76.14郑智成,张丽君,秦耀辰,等.基于多模式交通网络的开封市公园景点可达性 J.地域研究与开发,2 0 19,38(0 4):6 0-6 7.15徐英睿,刘静怡.基于GIS 的吉林省旅游景点可达性分析.长春师范大学学报,2 0 2 1,4 0(0 8):95-99.16景壮壮,韩景,刘万波,等.山西省A级景区空间分布特征及可达性研究 J.资源开发与市场,2 0 2 1,37(0 2):2 0 0-2 0 7.17王宇环,靳诚,安鸿波,等.基于低碳出行方式的南京市本地居民景点可达性研究 .长江流域资源与环境,2 0 18,2 7(11):2 4 4 3-2 4 52.54

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