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基于数据挖掘和网络药理学探讨中药治疗儿童腺样体肥大的用药规律和作用机制.pdf

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资源描述

1、中医药信息学第 37 卷第 2 期医学信息Vol.37 No.22024 年 1 月Journal of Medical InformationJan.2024基金项目:中华中医药学会团体标准(编号:20210911-BZ-CACM)作者简介:李硕(1999.6-),男,安徽蚌埠人,硕士研究生,主要从事中医儿科学研究通讯作者:袁斌(1966.12-),男,江苏仪征人,博士,主任中医师,博士生导师,主要从事中医儿科学研究基于数据挖掘和网络药理学探讨中药治疗儿童腺样体肥大的用药规律和作用机制李 硕袁赵佩佩袁袁 斌渊南京中医药大学附属医院儿科袁江苏 南京210029冤摘要院目的基于数据挖掘和网络药理

2、学研究儿童腺样体肥大的用药规律及其作用机制袁为中药的临床应用提供参考遥方法检索CBM尧CNKI尧Wanfang尧VIP中运用中药复方治疗儿童腺样体肥大的文献袁对纳入处方中药物的基本应用规律及关联规则尧聚类尧复杂网络进行综合分析遥将文献数据挖掘获得的中药治疗腺样体肥大的核心药物导入TCMSP袁筛选后得到核心药物的有效成分及相应靶点遥在GeneCards尧OMIM和TTD数据库中检索野adenoid hypertrophy冶袁得到腺样体肥大的靶点曰将疾病和药物靶点导入Cytoscape和STRING平台袁构建野疾病-药物-成分-靶点冶网络与核心药物治疗儿童腺样体肥大的PPI网络曰运用DAVID数据

3、库进行GO富集分析及KEGG通路富集分析曰利用PyMol和Auto Dock Tools处理后对关键成分和靶点进行分子对接验证遥结果共纳入69篇文献袁87个处方袁174味中药曰综合分析得到甘草尧辛夷尧白芷尧夏枯草尧浙贝母为治疗儿童腺样体肥大的核心药物遥网络药理学分析显示袁核心药物发挥治疗作用可能基于151个有效成分袁核心药物与疾病共有109个关键治疗靶点曰核心药物的有效成分主要有豆甾7-烯醇尧茁-谷甾醇尧豆甾醇等甾醇类化合物及木犀草素尧山奈酚和异鼠李素等黄酮类化合物袁这些成分主要具有抗炎尧抗氧化尧免疫调节及清除自由基等作用袁可能通过调控PI3K-AKT及TNF等关键炎症信号通路来发挥治疗作用遥

4、分子对接发现关键成分与靶点间均具有较好的结合力遥结论中药治疗儿童腺样体肥大以清热尧解表尧补益尧化痰止咳平喘和活血化瘀药为主袁用药多归肺尧肝尧胃经袁辛夷-白芷和苍耳子-夏枯草尧辛夷是关键药对袁可以作用于PI3K-AKT及TNF等通路来治疗腺样体肥大袁可能成为中药治疗腺样体肥大的方向之一遥关键词院儿童腺样体肥大曰中医药曰数据挖掘曰网络药理学曰分子对接中图分类号院R259文献标识码院ADOI院10.3969/j.issn.1006-1959.2024.02.009文章编号院1006-1959渊2024冤02-0055-09Medication Rule and Mechanism of Tradit

5、ional Chinese Medicine in the Treatment of AdenoidalHypertrophy in Children Based on Data Mining and Network PharmacologyLI Shuo,ZHAO Pei-pei,YUAN Bin(Department of Pediatrics,Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210029,Jiangsu,China)Abstract:ObjectiveTo study the me

6、dication rule and mechanism of drug use in children with adenoid hypertrophy based on data mining andnetwork pharmacology,and provide reference for clinical application of traditional Chinese medicine.MethodsLiteratures on the treatment ofadenoidal hypertrophy in children with traditional Chinese me

7、dicine compound in CBM,CNKI,Wanfang and VIP were retrieved,and the basicapplication rules,association rules,clustering and complex networks of the drugs included in the prescriptions were comprehensively analyzed.Thecore drugs of traditional Chinese medicine for adenoidal hypertrophy obtained by lit

8、erature data mining were introduced into TCMSP,and the effectivecomponents and corresponding targets of the core drugs were obtained after screening.The adenoid hypertrophy was searched in GeneCards,OMIMand TTD databases to obtain the target of adenoid hypertrophy.The disease and drug targets were i

9、mported into Cytoscape and STRING platforms toconstruct a disease-drug-component-target network and a PPI network for the treatment of adenoidal hypertrophy in children with core drugs.GOenrichment analysis and KEGG pathway enrichment analysis were performed using DAVID database.After treatment with

10、 PyMol and Auto DockTools,the key components and targets were verified by molecular docking.Results A total of 69 articles,87 prescriptions and 174 traditional Chinesemedicines were included.Comprehensive analysis showed that Gancao,Xinyi,Baizhi,Xiakucao,and Zhebeimu were the core drugs for the trea

11、tmentof adenoidal hypertrophy in children.Network pharmacology analysis showed that the therapeutic effect of core drugs might be based on 151 activeingredients,and there were 109 key therapeutic targets for core drugs and diseases.The effective components of the core drugs mainly included sterolssu

12、ch as stigmasterol 7-enol,茁-sitosterol,stigmasterol and flavonoids such as luteolin,kaempferol and isorhamnetin.These components mainly hadanti-inflammatory,antioxidant,immunomodulatory and free radical scavenging effects,and might play a therapeutic role by regulating keyinflammatory signaling path

13、ways such as PI3K-AKT and TNF.Molecular docking showed that there was a good binding force between the key55中医药信息学第 37 卷第 2 期医学信息Vol.37 No.22024 年 1 月Journal of Medical InformationJan.2024腺样体肥大(adenoid hypertrophy,AH)是指腺样体增生肥大并引起鼻塞流涕、打鼾及睡眠呼吸困难等一系列临床症状的一种疾病1。临床上常见于10 岁以下儿童,其中以 38 岁居多。流行病学研究显示2,该病发病率为

14、 1.2%5.7%,并呈逐年增高趋势,临床常见有鼻窦炎、中耳炎、听力下降、注意力不集中及反复呼吸道感染等表现,同时会出现“腺样体面容”、生长发育迟缓、阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征及心功能不全等并发症,严重影响儿童的生长发育健康,临床就诊率不断升高3。腺样体肥大的具体发病机制尚不完全明确,目前研究发现与反复呼吸道感染、免疫及变态反应等因素密切相关4。分泌性中耳炎也是引起重度腺样体肥大的重要原因5。治疗上,西医总体采取保守和手术治疗,多采用白三烯受体拮抗剂、鼻用糖皮质激素、抗组胺药物及抗生素等,可缓解临床症状,符合手术指征者可进行鼻咽镜下腺样体切除术,但存在术后并发症多且容易感染复发等问题;中医

15、多采用中药辨证论治的方法进行治疗,临床报道较多,治疗效果显著;但用药多从临床经验出发,临床用药多样化,用药规律及其潜在作用机制尚不明确,为中医药的临床推广应用带来困难。因此,本研究旨在采用数据挖掘和网络药理学的方法,系统分析总结口服中药治疗儿童腺样体肥大的用药规律及潜在作用机制,推动口服中药治疗儿童腺样体肥大的作用机制研究,以便为临床推广应用和新方新药的研发提供参考。1资料与方法1.1 资料来源 以“腺样体肥大”“儿童”“小儿”“中医药”“中草药”为检索词,在 CBM、CNKI、Wanfang、VIP 中检索相关文献,检索时限:自建库至 2022 年5 月。1.2 纳入标准 淤研究对象:年龄约

16、18 岁;于临床类研究;盂中药复方治疗儿童腺样体肥大的文献;榆中药处方完整,药物明确;虞用药方式均为口服。1.3 排除标准 淤动物实验类文献;于处方药物缺失;盂重复发表文献。1.4 数据处理 根据 中国药典 2020 和 中华本草对纳入中药进行标准化处理,如“二花”“银花”统一为“金银花”;依据 中药学 教材对纳入的药物进行功效分类。1.5 用药规律分析将标准化处理后的方药运用IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 25.0 及Cytoscape3.8.2 进行药物性味归经、使用频次、功效、关联规则、复杂网络及聚类等分析。1.6 网络药理学机制研究

17、基于数据挖掘结果综合分析得到治疗儿童腺样体肥大的核心药物,在中药系统药理学数据库及分析平台(TCMSP,http:/tcm原 bioavailability,OB)逸30%和类药性(drug likeness,DL)逸0.18 进行筛选,确定药物有效成分,并查询对应的靶点信息,利用 Uniprot数据库(http:/www.unitprot.org/)7查询基因名称,剔除非人类、未验证及重复的靶点信息,确定核心药物的有效成分及相应靶点。GeneCards(https:/www.genecards.org/)8、OMIM(https:/www.omim.org/)9和TTD(http:/ hyp

18、ertrophy”,收集疾病靶点。利用 Cytoscape 和STRING 平台(https:/string-db.org/)10构建“疾病-药物-成分-靶点”网络及核心药物治疗儿童腺样体肥大的 PPI 网络;DAVID 数据库(https:/david.ncifcrf.gov/)11进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析及京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopediaof genes and genomes,KEGG)通路富集分析。1.7 分子对接 根据网络药理学分析结果,选择关键靶点与有效成分进行分子对接,在 PDB 数据库中(https:/www.rcs

19、b.org/)下载靶点分子结构,PUB原CHEM 下载有效成分 2D 结构,导入 PyMol 2.4.0 和Auto Dock Tools 处理后进行分子对接,最终采用PyMol 2.4.0 进行可视化分析处理。2结果2.1 纳入文献情况 检索获得 399 篇文献,依据纳入和排除标准筛选后,最终纳入文献 69 篇,得到 87 个components and the target.ConclusionThe treatment of adenoid hypertrophy in children with traditional Chinese medicine is mainly based

20、onclearing away heat,diaphoresis relieving superficies,invigorating therapy,phlegm-eliminating cough-relieving and asthma-relieving,and bloodcirculation drugs.The drugs are mostly used in the lung,liver and stomach meridians.Xinyi-Baizhi and Cangerzi-Xiakucao are the key drug pairs,they can act on P

21、I3K-AKT and TNF pathways to treat adenoid hypertrophy,which may become one of the directions of traditional Chinese medicinein the treatment of adenoid hypertrophy.Key words:Adenoid hypertrophy in children;Traditional Chinese medicine;Data mining;Network pharmacology;Molecular docking56中医药信息学第 37 卷第

22、 2 期医学信息Vol.37 No.22024 年 1 月Journal of Medical InformationJan.2024图1整体用药网络图2.3 关联规则与复杂网络分析运用 IBM SPSSModeler18.0 对纳入处方进行整体用药规律进行复杂网络分析,选择“源寅类型寅网络”,设置阈值为绝对和强链接较粗,生成整体用药网络图,见图 1。运用 Apriori 算法,选择“源寅类型寅Apriori”,模型设置最低条件支持度“20%”,最小规则置信度“60%”,最大前项数为“2”,运行得到 89 条关联规则,见表 3 和表 4。2.4 核心药物网络图 运用 Cytoscape 3.8

23、.2 对 2.3 结果进行治疗儿童腺样体肥大组方的核心药物网络可视化分析,分析发现核心治疗药物为辛夷、甘草、白芷、夏枯草、浙贝母等,见图 2。处方,174 味中药,药用总频次 1270 次。2.2 性味归经及药物频次分析 对 174 味中药进行药性药味和归经统计分析,药味以甘(43.10%)、苦(42.53%)、辛(40.23%)为主,药性以温(24.14%)、寒(24.14%)、平(19.54%)为主,归经以肺(51.15%)、肝(42.53%)、胃(36.78%)、脾(30.46%)为主。单味药物使用频次统计显示,共涉及中药 174 种,共包含 18类中药。其中排名前 10 的药物和药物类

24、别见表 1、表 2。序号12345678910药物甘草辛夷浙贝母白芷夏枯草茯苓陈皮川芎白术苍耳子频次50434038383431313030频率57.4749.4345.9843.6843.6839.0835.6335.6334.4834.48表1治疗儿童腺样体肥大使用频次排名前10的单味药物渊 袁%冤序号12345678910类别清热药解表药补益药化痰止咳平喘药活血化瘀药利水渗湿药理气药平肝息风药消食药化湿药频次282238185171985856534223频率22.2018.7414.5713.467.724.574.414.173.311.81表2治疗儿童腺样体肥大排名前10的药物类别

25、渊 袁%冤后项辛夷陈皮辛夷浙贝母甘草茯苓半夏辛夷甘草黄芪前项苍耳子半夏蝉蜕牡蛎牡蛎白术陈皮川芎半夏党参支持度(%)34.48333.33321.83928.73628.73632.18435.63235.63233.33320.690置信度(%)90.00079.31078.94776.00076.00075.00074.19474.19472.41472.222后项桔梗浙贝母甘草白术茯苓甘草辛夷甘草浙贝母甘草前项玄参玄参桔梗黄芪半夏陈皮白芷党参赤芍玄参支持度(%)27.58627.58634.48329.88533.33335.63242.52920.69024.13827.586置信度(%

26、)70.83370.83370.00069.23168.96667.74267.56866.66766.66766.667表3两种药物关联规则分析57中医药信息学第 37 卷第 2 期医学信息Vol.37 No.22024 年 1 月Journal of Medical InformationJan.20242.5 聚类分析 将频次排名前 20 的药物运用 IBMSPSS Statistics 25.0 进行聚类分析,结果显示,聚为4类时,玉类:甘草、浙贝母、桔梗、牡蛎、玄参;域类:辛夷、白芷、夏枯草、川芎、苍耳子、僵蚕、蝉蜕;芋类:茯苓、陈皮、白术、半夏、黄芪;郁类:黄芩、赤芍、连翘,见图

27、3。2.6 网络药理学机制研究2.6.1 核心药物化合物筛选 根据数据挖掘结果,综合分析后对核心治疗药物辛夷、白芷、甘草、夏枯草和浙贝母运用网络药理学方法进行有效成分和靶点筛选,得到有效成分共 151 个(甘草 92 个,辛夷19 个,白芷 22 个,夏枯草 11 个,浙贝母 7 个),见表 5。后项陈皮半夏辛夷辛夷防风辛夷辛夷甘草陈皮半夏前项半夏+茯苓陈皮+茯苓苍耳子+白芷川芎+夏枯草黄芪+白术川芎+白芷夏枯草+白芷茯苓+白芷半夏+甘草陈皮+甘草支持度(%)22.98922.98921.83921.83920.69020.69021.83920.69024.13824.138置信度(%)85

28、.00085.00084.21184.21183.33383.33378.94777.77876.19076.190后项甘草白术茯苓茯苓半夏茯苓陈皮白术甘草苍耳子前项半夏+茯苓陈皮+茯苓半夏+陈皮黄芪+白术茯苓+白芷半夏+甘草白术+茯苓半夏+茯苓半夏+陈皮夏枯草+辛夷支持度(%)22.98922.98926.43720.69020.69024.13824.13822.98926.43726.437置信度(%)75.00075.00073.91372.22272.22271.42971.42970.00069.56569.565表4三种药物关联规则分析图2核心组方网络图图3中药聚类分析树状图58

29、中医药信息学第 37 卷第 2 期医学信息Vol.37 No.22024 年 1 月Journal of Medical InformationJan.2024图4核心药物与AH交集靶点2.6.2 疾病-药物-成分-靶点网络构建 将 211 个药物靶点和 929 个疾病靶点取交集,得到交集靶点 109 个,见图 4。利用 Cytoscape3.8.2 构建疾病-药物-成分-靶点网络图,根据其 Degree 大小,发现 XKC9(stigmast-7-enol,豆甾 7-烯醇)、C1(beta-sitosterol,茁-谷甾醇)、XKC1(kaempferol,山奈酚)、B1(Stigmaste

30、rol,豆甾醇)、XKC4(luteolin,木 犀 草 素)、GC10(7-Methoxy-2-methylisoflavone)、GC7(isorhamnetin 异鼠李素)等成分可能在治疗儿童腺样体肥大时发挥重要作用,见图 5。2.6.3 PPI 网络构建 将 109 个交集靶点信息导入String 数据库,获得蛋白相互作用信息,导入 Cytoscape 进行网络可视化分析,得到核心药物治疗儿童 AH 的 PPI 网络图,见图 6。并利用 AnalyzeNetwork 对其进行拓扑分析,结果见表 6;根据其Degree 值排名前 10 的靶点基因有 AKT1、TP53、STAT3、TNF

31、、JUN、IL6、MAPK3、CASP3、HSP90AA1、EGFR 等。MOL IDMOL002311MOL004990MOL004904MOL004891MOL005017MOL012124MOL012125MOL012119MOL000310MOL012131MOL005807MOL001942MOL000449MOL013430MOL001749MOL006767MOL000098MOL000737MOL006772MOL004355MOL004450MOL004444MOL004443MOL004440MOL001004化合物Glycyrol7,2,4-trihydr原5-metho

32、xy-3原arylcoumarinlicopyranocoumarinshinpterocarpinPhaseoldenudanolide bdenudanolide c(1R,5R,6R,7R)-3-allyl-6-(3,4-dimethoxyphenyl)-1-methoxy-7-methylbicyclo3.2.1oct-2-ene-4,8-dioneDenudatin Bisodihydrofutoquinol asen-byakangelicolisoimperatorinStigmasterolPrangeninZINC03860434Vulgaxanthin-Iquercetin

33、morinPoriferasterol monoglucoside_qtSpinasterolChaksineZiebeimineZhebeiresinolPeimisinepelargonidinOB90.7883.7180.3680.3078.77100.0662.5661.5661.4760.5458.0045.4643.8343.6043.5956.1446.4346.2343.8342.9865.6364.2558.7257.4037.99DL0.670.270.650.730.580.360.390.360.380.360.610.230.760.290.350.260.280.2

34、70.760.760.660.700.190.810.21来源甘草甘草甘草甘草甘草辛夷辛夷辛夷辛夷辛夷白芷白芷白芷、夏枯草白芷白芷夏枯草夏枯草夏枯草夏枯草夏枯草浙贝母浙贝母浙贝母浙贝母浙贝母表5核心药物化合物信息59中医药信息学第 37 卷第 2 期医学信息Vol.37 No.22024 年 1 月Journal of Medical InformationJan.20242.6.4 GO 和 KEGG 通路富集分析 利用 DAVID 数据库进行 GO 分析和 KEGG 通路富集分析,共得到566个生物学过程(图 7A),主要包括 RNA 聚合酶域启动子转录过程的调控、凋亡过程的负调控、信号转

35、导及炎症反应等;60 个细胞组分(图 7B),包括细胞核、细胞质、线粒体等;107 个分子功能(图 7C),包括与蛋白质结合、与酶结合、与 DNA 结合及转录因子活性等;KEGG 富集分析 121 条信号通路(图 7D),包括癌症通路、乙型肝炎通路及 PI3K-AKT 信号通路等。2.6.5 分子对接 根据网络药理学分析结果,选择核心靶点与 Degree 值较高的关键成分进行分子对接,结合能越小表明结合力越好。对接结果发现关键成分与靶点的结合能均约-5 kcal/mol,见图 8;其中Luteolin(木 犀 草 素)、Kaempferol(山 奈 酚)及Quercetin(槲皮素)与 JUN

36、 结合力较好,见表 7。图5疾病-核心药物-成分-靶点网络图6核心药物治疗AH的PPI网络图表6 TOP10基因名称靶点AKT1TP53STAT3TNFJUN度值(Degree)5754514948中介中心性0.0820.060.0430.0560.038聚类系数0.3180.3410.3820.3640.405接近中心性0.6640.6320.6170.6250.628IL6MAPK3CASP3HSP90AA1EGFR44424241410.0310.0270.0320.0310.0350.4080.4420.3820.3650.3980.5830.6030.5860.5960.5860中医

37、药信息学第 37 卷第 2 期医学信息Vol.37 No.22024 年 1 月Journal of Medical InformationJan.2024图8分子对接图7 GO和KEGG通路富集分析ABCD61中医药信息学第 37 卷第 2 期医学信息Vol.37 No.22024 年 1 月Journal of Medical InformationJan.20243讨论腺样体肥大在古代医籍中并无此病名,黄帝内经 灵枢 中记载“颃颡者,气分所泻也人之鼻洞涕不收,颃颡不开。”其描述的位置与腺样体的解剖学位置相符。当代医者根据其临床特点将腺样体肥大归属于“鼻窒”“鼾眠”等范畴,认为其为本虚标实

38、,内外合邪而致病,外因多为感受外邪而诱发,内因则为肺脾肾功能失调、饮食所伤等;肺脾肾失调,气机升降失常,水液代谢失调;日久则生痰生瘀,聚则成肿12。素问 评热病论篇 中云“邪之所凑,其气必虚”,正虚是腺样体肥大发生发展的根本原因。汪受传教授认为本病应分为急性发作期和临床缓解期治疗,急则清泄肺经郁热或解毒消痈散结,缓则补益肺脾之气,兼清余邪13。西医治疗以腺样体切除术治疗为主,辅以鼻喷激素合白三烯受体拮抗剂等药物治疗,两种治疗方案虽然在短期内使症状得以缓解,但副作用及风险明显,且有一定的复发率14。相比于西医治疗,中医药治疗有其疗效显著、操作便利、副作用小、易于家长和儿童接受的优势,可以在临床中

39、推广应用。本研究通过数据挖掘发现中药治疗儿童腺样体肥大用药在药味上以甘苦辛、药性上以温寒平为主,归经上以肺、肝、胃为主。腺样体肥大的主要病位在鼻咽部,小儿又有肺脾肾常虚的生理特点,外邪侵袭,首先犯肺,鼻窍不通,咽喉不利,气血运行不畅,邪停咽喉,日久成瘀,阻塞咽部,聚则成肿,最终导致腺样体肥大的形成15。因此,用药应甘温以补益和中,补肺脾肾之气,体现治病求本;辛苦寒以解表散结、活血化瘀,体现急则治标,故总体用药在类别上以清热、解表、补益、化痰止咳平喘和活血化瘀药为主。其中辛夷-白芷和苍耳子-夏枯草、辛夷是关联规则中支持度较高的组合。夏枯草可泻火明目、散结消肿,其中含有丰富的萜类、酚酸类、黄酮类以

40、及多糖类活性成分,具有抗癌、调节免疫、抗病毒等药理作用16。药理学研究表明,辛夷挥发油是其发挥抗炎作用和抗过敏作用的物质基础,为治疗鼻炎、哮喘等呼吸系统疾病的常用药17;白芷辛温,气芳香,是典型的药食同源植物,可通窍止痛、散结消肿,主要包含挥发油成分和香豆素类化学成分,具有较好的消炎镇痛等药理作用18。研究发现19,患儿的腺样体肥大程度及预后程度与血清中炎症介质和部分 T 淋巴细胞亚群的表达升高密切相关。由此可见,中药发挥治疗儿童腺样体肥大的作用很有可能与其抗炎机制和调节免疫作用有关。儿童腺样体肥大的发病机制尚不明确,现有研究发现与反复的上呼吸道感染、局部炎症及变态免疫因素等密切相关20。本次

41、网络药理学分析核心组方药物辛夷、白芷、甘草、夏枯草和浙贝母得到有效成分 151 个,其中豆甾 7-烯醇、茁-谷甾醇、豆甾醇均为甾醇类化合物,具有广泛的抗炎、抗氧化和免疫调节等作用21。木犀草素、山奈酚和异鼠李素等属于黄酮类化合物,广泛存在于多种植物药中,具有抗炎、抗菌、抗癌及抗氧化等广泛的药理作用22,23。Kmi SY等24研究表明异鼠李素可以通过调节 MAPKs 和NF-资B 信号通路,发挥抗炎作用。分子对接结果发现关键靶点与有效成分之间均具有较好的结合性。研究发现 AKT1、STAT3、TNF 参与炎症反应和免疫调节等生物学过程25,26。MAPK3 主要参与细胞凋亡过程,影响气道上皮细

42、胞的表达27。TP53 是一种参与细胞应激的促凋亡蛋白,与癌症通路亦密切相关28,29。腺样体肥大患儿 TNF-琢 水平会因血氧供应不足而显著升高30,同时会因腺样体肥大带来的炎症反应,刺激肥大细胞释放分泌性介质,诱导单核细胞增加 IL-6 的分泌31。本次研究发现这些关键靶点主要富集在癌症、乙型肝炎、PI3K-AKT、及 TNF等信号通路,综上分析,甾醇类化合物和黄酮类化合物可能是中药治疗儿童腺样体肥大的重要物质基础,通过调控 PI3K-AKT 及 TNF 等关键炎症信号通路来发挥治疗作用,后期需要通过实验进行验证。综上所述,本研究通过数据挖掘揭示中药治疗儿童 AH 的基本用药规律,得到核心

43、药物,利用网络药理学及分子对接技术对其作用机制进行初步分析,可为中药治疗儿童 AH 的作用机制研究提供参成分-靶点Luteolin-AKT1Luteolin-TP53Luteolin-TNFLuteolin-JUNLuteolin-IL6Quercetin-TP53Quercetin-TNFQuercetin-JUNQuercetin-IL6Sitosterol-STAT3Kaempferol-TNFKaempferol-JUNPDB ID1H101A1U1A8M1A021ALU1A1U1A8M1A021ALU5AX31A8M1A02结合能(kcal/mol)-6.2-6.3-6.7-8.4-

44、7.1-6.2-6.6-8.3-6.7-5.4-6.9-8.1表7靶点与成分对接结果62中医药信息学第 37 卷第 2 期医学信息Vol.37 No.22024 年 1 月Journal of Medical InformationJan.2024考,未来可采用动物或细胞实验予以验证,以期为临床用药提供证据。参考文献院1孙虹,张罗.耳鼻咽喉头颈外科学M.9版.北京:人民卫生出版社,2018.2Marcus CL,Brooks LJ,Draper KA,et al.Diagnosis and man鄄agement of childhood obstructive sleep apnea syn

45、dromeJ.Pedi鄄atrics,2012,130(3):714-755.3倪鑫.中国儿童阻塞性睡眠呼吸暂停诊断与治疗指南渊2020冤J.中国循证医学杂志,2020,20(8):883-900.4曹成,许昱.腺样体肥大与变应性鼻炎的相关关系J.临床耳鼻咽喉头颈外科杂志,2019,33(4):381-384.5郑贵亮,杨影,杨军.学龄前儿童腺样体大小与分泌性中耳炎的相关性研究J.中国听力语言康复科学杂志,2021,19(5):365-367.6Ahmed S,Ramakrishnan V.Systems biological approach ofmolecular descriptors

46、connectivity:Optimal descriptors for oralbioavailability predictionJ.PLoS One,2012,7(7):e40654.7UniProt Consortium.UniProt:The universal protein knowl鄄edgebase in 2021 J.Nucleic Acids Res,2021,49(D1):D480-D489.8Rebhan M.GeneCards:integrating information about genes,proteins and diseasesJ.Trends Gene

47、t,1997,13(4):163.9Amberger JS,Bocchini CA,Schiettecatte F,et al.OMIM.org:Online Mendelian Inheritance in Man(OMIM誖),an onlinecatalog of human genes and genetic disorders J.Nucleic AcidsRes,2015,43(D1):D789-D798.10Szklarczyk D,Franceschini A,Wyder S,et al.STRING v10:Protein-protein interaction networ

48、ks,integrated over the tree oflifeJ.Nucleic Acids Res,2015,43:D447-D452.11Burley SK,Berman HM,Kleywegt GJ,et al.Protein data bank(PDB):The single global macromolecular structure archiveJ.Methods Mol Biol,2017,1607:627-641.12王仁忠.儿童鼾眠(儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征)的中医诊疗方案C/2012年中华中医药学会耳鼻喉科分会第18届学术交流会暨世界中联耳鼻喉口腔专业委

49、员会第4届学术年会论文集.2012:288-291.13安黎,汪受传.汪受传分期论治儿童腺样体肥大经验J.浙江中医杂志,2022,57(3):178-179.14Lin DL,Wu CS,Tang CH,et al.The safety and risk factors ofrevision adenoidectomy in children and adolescents:A nation鄄wide retrospective population-based cohort studyJ.Auris NasusLarynx,2018,45(6):1191-1198.15王明晶,姜之炎.姜之炎

50、野运脾治鼻冶理论治疗小儿腺样体肥大经验J.上海中医药杂志,2021,55(4):31-33.16杨益,郭纯,蔺晓源,等.基于网络药理学研究夏枯草主要化学成分的抗肿瘤作用机制J.肿瘤药学,2020,10(6):675-680.17Gibbs JE.Essential oils,asthma,thunderstorms,and plant gases:aprospective study of respiratory response to ambient biogenicvolatile organic compounds(BVOCs)J.J Asthma Allergy,2019,12:169

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