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某油田低碳示范区建设工程碳排放影响评估.pdf

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1、“双碳”技术廉军豹等:某油田低碳示范区建设工程碳排放影响评估油气田地面工程 https:/某油田低碳示范区建设工程碳排放影响评估廉军豹周大新袁良庆马天怡张鑫郑重刘宏彬李世熙大庆油田设计院有限公司摘要:某油田拟改善示范区碳排放状况,打造低碳示范区,需要评估已确定建设方案低碳示范区建设工程的碳排放影响程度。在碳排放现状核算的基础上,通过项目实施情况下与未实施情况下指标对比,确定了开发机制,评估了碳资产开发价值。结果表明:项目完全建成后示范区清洁能耗年均占比 54.18%,碳排放量年均降幅 39.3%,碳排放强度年均降幅 39.4%;计算期内碳配额总缺口大幅减少,总盈余大幅增加,经济总体影响增加了

2、6 397 万元(不考虑资金折现);风电和光伏发电自愿减排项目碳资产开发潜力为 12.97104tCO2e,开发 UER 机制项目碳资产价值约 648.5 万美元。该油田低碳示范区建设工程在改善能耗结构、降低碳排放量及碳排放强度、改善碳配额盈亏及其经济影响状况、自愿减排项目碳资产开发等方面可起到示范及启发作用。关键词:碳排放;低碳示范区;自愿减排项目;碳资产Carbon Emission Impact Assessment of Low Carbon Demonstration Area ConstructionProject of an OilfieldLIAN Junbao,ZHOU Da

3、xin,YUAN Liangqing,MA Tianyi,ZHANG Xin,ZHENG Zhong,LIU Hongbin,LI ShixiDaqing Oilfield Design Institute Co.,Ltd.Abstract:A certain oilfield plans to improve the carbon emission status of the demonstration area,and build a low-carbon demonstration area.It is necessary to evaluate the carbon emission

4、impact de-grees of the low-carbon demonstration area construction project with the determined constructionscheme.Based on the accounting of current carbon emissions in the demonstration area,the develop-ment mechanism is determined,and the development value of carbon assets is evaluated by comparing

5、the indicators with those under the non-implementation situation.The results show that after the com-pletion of the project,the clean energy consumption in the demonstration area accounts for about54.18%annually,and the average annual carbon emissions decrease is 39.3%,with an average annualdecrease

6、 of 39.4%in carbon emission intensity.During the calculation period,the total carbon quotaloss significantly decreased,the total carbon quota profit increased significantly,and the overall eco-nomic impact increased by 63.97 million yuan(excluding the discount of funds).The development po-tential of

7、 carbon assets of voluntary emission reduction project of wind power and photovoltaic powergeneration is 12.97104tCO2e,and the value of carbon assets in UER mechanism is about 6.485 mil-lion US dollars.The low-carbon demonstration area construction project of the oilfield can play an ex-emplary and

8、enlightening role in improving energy consumption structure,reducing carbon emissionsand carbon emission intensity,improving the profit and loss of carbon quota,and its economic im-pact,and developing carbon assets of voluntary emission reduction projects.Keywords:carbon emission;low-carbon demonstr

9、ation area;voluntary emission reduction projects;carbon Assets为了响应和贯彻落实上级部门关于“碳达峰、碳中和”相关决策部署和文件精神,某油田以区块为单元打造油气生产低碳排放示范工程,依据建设条件、资源禀赋和用能情况,采用“优化简化、清DOI:10.3969/j.issn.1006-6896.2024.02.00526第 43卷第 2期(2024-02)油气田地面工程 https:/“双碳”技术洁能源利用、负碳”三步法实现低碳,采用先进、成熟、可靠的清洁能源利用及负碳技术,力争实现示范区低碳排放。为了解已确定建设方案的低碳示范区建设项

10、目碳排放影响程度,开展碳排放影响评估工作,并在参照国际1、国家2、地方3-4及油气田企业5标准或指南以及充分领会上级相关文件精神的基础上进行。1示范区碳排放现状该示范区 2020年在运油井 1 335口,转油放水站 12 座,联合站 1 座,产液量 2 163.43104t,产油量 70.55104t,产气量 9 225104m3,油气当量78.0 104t,消 耗 天 然 气 4 324 104m3、电 力3.26108kWh、汽油 158 t、柴油 378 t,采暖面积35 819.95 m2。碳排放计算参照 中国石油天然气生产企业温室气体排放核算方法与报告指南(以下简称行业指南)及 JG

11、J 262018严寒和寒冷地区居住建筑节能设计标准 附录 A中工程所在地对应采暖供热能耗参数。示范区碳排放现状见表 1。2示范区项目未实施情况下碳排放预测2.1活动数据预测通过工程设计文件获取 20212030 年天然气消耗量、净购入电力消耗量、油气当量等活动数据(表 2)。汽柴油消耗量、运行油井数、转油站数、联合站数、采暖数参照示范区 2020年现状。表 2项目未实施情况下活动数据预测Tab.2 Activity data forecast without project implementation年份2021202220232024202520262027202820292030天然气消

12、耗量/104m34 4754 3304 3254 2064 1954 2044 2154 2314 2354 248净购入电力消耗量/104kWh33 04733 12833 01431 56031 54131 66331 57931 45931 41331 563油气当量/104t77.8580.6077.6371.4068.8765.8261.4255.7050.9347.922.2碳排放预测根据活动数据预测结果,并参照行业指南及采暖相关参数,预测计算得到项目未实施情况下的碳排放情况(表 3)。在项目未实施情况下,20212030 年碳排放总量呈整体稳定略有下降的趋势,但由于年油气当量逐

13、年 下 降 较 为 显 著,碳 排 放强 度 从 2022 年 的 0.451 tCO2e/t 油 气 当 量 逐 年 增加至 2030 年的 0.730 tCO2e/t油气当量。3示范区项目实施后碳排放预测3.1建设工程概况该建设工程包括优化简化工程、清洁热力替代工程、清洁电力替代工程、负碳工程 4个部分。表 1示范区碳排放现状(2020年)Tab.1 Carbon emission status of the demonstration area(2020)化石燃料燃烧排放量/tCO2e天然气93 485汽油480柴油1 188过程排放量/tCO2e放空37逃逸10 103净购入电力及热力

14、排放量/tCO2e电力253 231热力687合计/tCO2e359 211碳排放强度/(tCO2et-1)油气当量0.461表 3项目未实施情况下碳排放预测Tab.3 Carbon emission forecast without project implementation年份2021202220232024202520262027202820292030燃料燃烧排放量/104tCO2e9.8439.5299.5189.2619.2379.2579.2819.3159.3249.352过程排放量/104tCO2e1.0141.0141.0141.0141.0141.0141.0141.0

15、141.0141.014净购入电力排放量/104tCO2e25.58625.64924.51924.50424.59924.53424.44024.40524.52125.674热力排放量/104tCO2e0.0690.0690.0690.0690.0690.0690.0690.0690.0690.069排放总量/104tCO2e36.51236.34936.25034.86334.82434.93834.89734.83834.81134.956排放强度/(tCO2et-1)油气当量0.4700.4510.4670.4880.5060.5310.5680.6260.6830.73027“双碳

16、”技术廉军豹等:某油田低碳示范区建设工程碳排放影响评估油气田地面工程 https:/优化简化工程采用了“油藏系统+采油系统+地面系统”立体化节能的技术路线。油藏系统通过细 分 注 水、油 井 堵 水 等 措 施,控 制 无 效 注 采118.8104m3;采油系统采用了塔架式抽油机、超长冲程抽油机、碳纤维连续抽油杆和内喷涂油管等技术;地面系统对甲转油站管辖油井集油系统进行单管集输工艺改造,取消掺水热洗工艺,将甲转油站降级为增压站,更新高耗能老化机泵,将站场机泵进行变频化改造。清洁热力替代工程包含余热利用、光热利用以及 3 个应用试验。余热利用工程规划建设热泵站6 座,新建 15 台热泵机组,总

17、装机规模 62.4 MW,供生产及采暖用热;光热利用工程将新建太阳能集热场一座,采用菲涅尔太阳能集热器代替原热水站,最大功率 2.4 MW,年均功率 1.03 MW;地热利用试验是在联合站热泵站新建热泵机组 1台,利用探井 1 口,供热能力 2.2 MW(地热能 0.81 MW);电加热锅炉应用试验是在乙转油站采用电加热炉替代原燃气加热炉,新建 2.0 MW 掺水炉、1.5 MW 热洗炉、0.35 MW 采暖炉各 1 台;配注站场超变频采暖应用试验采用超变频电采暖装置对站库中存在问题的电采暖及聚能加热装置进行更新。清洁电力替代工程包含清洁能源发电项目及电储 热 应 用 试 验。清 洁 能 源

18、发 电 项 目 包 含 风 电105 MW、光伏 85 MW、储能装置 20 MWh;电储热应 用 试 验 将 新 建 固 体 电 蓄 热 炉 1 台,储 热 功 率3.0 MW;放热功率 1.0 MW。负 碳 工 程 将 在 项 目 区 西 北 部 选 取 面 积 约0.533 km2区 域 建 设 碳 汇 林,栽 种 乔 木、亚 乔 木20 000株。3.2建设工程活动数据通过建设工程设计文件获取活动数据预测见表 4表 7。3.3减排量计算方法参照行业指南,节约燃料天然气、节约电力、清洁电力碳减排量计算方法见表 8,碳减排因子见表 9。负碳工程碳减排计算采用国家发改委备案的表 4优化简化工

19、程活动数据预测Tab.4 Activity data forecast of optimizing and simplifying engineering年份202220232024202520262027202820292030技术节能节气量/104m30306370400396404409401399节电量/104kWh04957818959399911 0241 009985管理节能节气量/104m3128131134137144.2151.4158.9159.2159.4节电量/104kWh331.5340348357374.8393.6413.3413.9414.5合计节气量/104

20、m3128436503537540555568560558节电量/104kWh3328341 1301 2521 3141 3841 4381 4231 400表 5清洁热力替代工程活动数据预测Tab.5 Activity data forecast of clean thermal replacing engineering清洁热力替代工程余热利用光热利用应用试验合计地热利用电加热锅炉配注站场超变频电采暖指标节气量/104m3节电量/104kWh节气量/104m3节电量/104kWh节气量/104m3节电量/104kWh节气量/104m3节电量/104kWh节电量/104kWh节气量/104

21、m3节电量/104kWh预测数据2022000000000002023559.1-1 489.40075.2-153.772.6-648.012.3631.7-2 278.820241409.9-3 764.80075.2-153.772.6-648.012.31 482.5-4 554.220252 748.9-7 419.1264.6575.2-153.7155.7-1 389.472.42 930.6-8 885.220262 748.9-7 429.3264.6575.2-153.7155.9-1 391.572.42 930.8-8 897.420272 748.9-7 430.12

22、64.6575.2-153.7155.3-1 386.072.42 930.2-8 892.720282 748.9-7 421.8264.6575.2-153.7155.7-1 390.172.42 930.7-8 888.520292 748.9-7 429.3264.6575.2-153.7155.1-1 413.772.42 930.0-8 919.720302 748.9-7 422.3264.6575.2-153.7155.7-1 418.672.42 930.6-8 917.628第 43卷第 2期(2024-02)油气田地面工程 https:/“双碳”技术温室气体自愿减排交易方

23、法学 AR-CM-001-V01碳汇造林项目方法学,仅考虑地上地下生物量碳汇量,忽略枯死木、枯落物、土壤有机碳、木产品产 生 的 碳 汇 量。采 用 的 材 积 量/生 物 量 方 程 见表 10。计算参数取值来源于中国第二次国家信息通报林业温室气体清单数据库6-10。表 6清洁电力替代工程活动数据预测Tab.6 Activity data forecast of clean electricpower replacing engineering年份202220232024202520262027202820292030清洁电力光伏发电量/108kWh0.160.420.420.580.570

24、.560.560.560.56风力发电量/108kWh0.000.330.650.960.960.960.960.960.96小计/108kWh0.160.741.061.531.531.531.521.521.52应用试验电储热节气量/104m300022.822.822.822.822.822.8表 7负碳工程活动数据Tab.7 Activity data of negative carbon engineering碳层编号12345树种云杉樟子松旱柳五角枫小黑杨规格型号r=6.18 cm,h=4.05.0 m,P=2.53 mr=6.18 cm,h=4.05.0 m,P=2.53 mr=

25、1012 cm,h=45 m,P=23 mD=68 cmD=78 cm苗龄/a1010885数量/株2 0003 0003 0009 0003 000注:基准线情景为荒草地;r为胸泾;h为树高,P为冠幅,D为地径。3.4碳减排效果预测减排效果预测见表 11。项目实施后,示范区碳总排放量由 2021 年的 36.60104tCO2e 降至 2030年的 21.230104tCO2e,2025 年项目完全建成后年均碳排放量降低了 13.68104tCO2e,降幅 39.3%。4碳排放影响分析4.1项目能耗结构分析根 据 活 动 数 据,项 目 建 成 后(20252030年)能 耗 结 构 比 较

26、 稳 定,按 照 GB/T 25892020综合能耗计算通则 计算项目的能耗结构结果(表 12)。4.2碳排放强度分析项目实施前后示范区碳排放强度如图 1 所示。由图 1 可知,碳排放强度由 2021 年的 0.470 tCO2e/t油气当量逐年下降至 2025年的 0.307 tCO2e/t油气当量。因油气产量逐年降低,碳排放强度从 2025 年的 0.307 tCO2e/t 油 气 当 量 逐 年 增 加 到 2030 年 的0.443 tCO2e/t油气当量,碳排放强度下降量从 2022年 的 0.022 tCO2e/t 油 气 当 量 上 升 到 2030 年 的0.286 tCO2e

27、/t 油气当量。项目完全建成后(20252030年)碳排放强度年均降幅约为 39.4%。4.3碳配额盈亏试算及经济影响预测参考已被纳入碳配额管控的大港油田的碳配额分配方法,确定配额盈亏计算方法如下:Q盈亏=E碳市场-E历史()1-n(1)式中:E碳市场为项目年度纳入碳市场的碳排放量,tCO2e;E历史为历史年度碳排放量,tCO2e,此处按低碳示范区 2020 年核算排放量;为年度下降系数,参考大港油田的碳配额分配方法,此处为2%;n为计算期内计算年。碳配额单价预测参考 2060 年碳中和目标下的低碳能源转型情景分析(清华大学张希良教授),通过插值法预测计算 20212030年各年的国内碳交易价

28、格。计算期内碳配额盈亏总量试算及其经济总影响预测结果见表 13。表 8节约天然气、节约电力、清洁电力碳减排计算方法Tab.8 Calculation method for carbon emission reduction of saving natural gas,saving electricity and using clean electricity类别节约燃料天然气碳减排量节约电力/清洁电力碳减排量计算公式节约天然气燃料碳减排量=节气量天然气低位发热量天然气单位热值含碳量天然气碳氧化率44/12节约(清洁)电力碳减排量=节约(清洁)电量电力排放因子表 9节约燃料天然气、节约电力、清洁

29、电力碳减排因子Tab.9 Carbon emission reduction factors for saving fuel natural gas,saving electricity and using clean electricity碳排放源燃料天然气电力因子参数低位发热量单位热值含碳量碳氧化率东北区域电网平均排放因子取值389.31 GJ/104Nm315.310-3tC/GJ99%0.776 9 kgCO2/kWh来源中国能源统计年鉴 2012省级温室气体清单指南(试行)省级温室气体清单指南(试行)中国能源统计年鉴 201229“双碳”技术廉军豹等:某油田低碳示范区建设工程碳排放影

30、响评估油气田地面工程 https:/表 10碳汇造林负碳工程材积量/生物量方程Tab.10 Volume/biomass equation of carbon sink afforestation negative carbon project树种云杉樟子松旱柳五角枫小黑杨材积量/生物量方程V=0.330 505 964 46(1-e-0.029 68t)3.094 64V=0.262 454(1+134.403 3e-0.170 266t)W=0.116 54.500 7 1-exp-t-0.387 3832.312 11.538 52.307属于槭树,参考槭树方程:V=0.102 796

31、61+830.510 2 exp()-0.210 013 7tV=1.382 073 7591+190.253 907 82e-0.248 250 909t注:V为地上材积量,m3/株;W为地上生物量,kg/株;t为树龄,年。表 11碳减排效果预测Tab.11 Prediction of carbon emission reduction effect项目优化简化工程清洁热力替代清洁电力替代负碳工程减排量合计/104tCO2e总减排占比/%剩余碳排放量/104tCO2e碳排放强度/(tCO2et-1)碳排放强度下降量/(tCO2et-1)碳排放强度降幅/%减排量/104tCO2e减排占比/%减

32、排量/104tCO2e减排占比/%减排量/104tCO2e减排占比/%减排量/104tCO2e减排占比/%2021000000000036.6000.4700.000020220.5331.467001.2643.478001.7974.94534.5520.4290.0224.8820231.5924.391-0.242-0.6685.74315.8420.0050.0137.09719.57929.1520.3760.09119.4920241.9665.640-0.170-0.4888.25923.6900.0060.01710.06128.85924.8020.3470.14128.8

33、920252.1346.129-0.404-1.15911.94134.2890.0070.02113.67939.27921.1460.3070.19939.3320262.1896.265-0.413-1.18211.92134.1190.0090.02613.70639.22921.2320.3230.20839.1720272.2776.524-0.411-1.17611.90134.1030.0110.03213.77839.48221.1190.3440.22439.4420282.3456.730-0.406-1.16611.88134.1030.0130.03813.83339

34、.70521.0060.3770.24839.7820292.3176.655-0.432-1.24111.86134.0730.0160.04613.76239.53421.0490.4130.27039.5320302.2946.563-0.429-1.22711.84233.8760.0190.05513.72639.26621.2300.4430.28639.32表 12项目能耗结构Tab.12 Energy consumption structure of the project能源类别项目实施前总能耗量项目节能量项目实施后总能耗清洁能耗量非清洁能耗量建成后年平均能源数量/104tc

35、e9.5741.1508.4184.5613.857占项目实施前年均总能耗量比例/%10012.0287.9847.6740.31内容或来源项目工取胜量+项目实施后总能耗或项目节能量+清洁能耗量+非清洗能耗量优化简化工程的技术节能和管理节能;清洁热力替代工程的电加热锅炉、配注站场超变频电采暖及清洁电力替代工程的电储热应用试验清洗能耗量+非清洁能耗量清洁热力替代工程的余热利用、光热利用及地热利用试验,清洁电力替代工程的光伏发电及风力发电外购灰电、热力、燃料等图 1项目实施前后示范区碳排放强度Fig.1 Carbon emission intensity of the demonstration

36、area before and after project implementation30第 43卷第 2期(2024-02)油气田地面工程 https:/“双碳”技术4.4自愿减排项目碳资产开发潜力评估拟开发碳资产的自愿减排项目应同时具备以下条件:建成后应能稳定运行;具有适用开发机制方法学;需产生至少 1104t/a 减排量。本项目的自愿减排项目主要有余热利用、风电、光伏等。经筛选只有风电和光伏发电项目具备碳资产开发价值,适用方法学:AMS-I.F.Renewable elec-tricity generation for captive use and mini-grid。为满足“总装机

37、容量不超过 15 MW”的要求,装机容量以 15 MW 为一个开发项目,项目间边界最近距离大于 1 km。经适用方法学估算,风电和光伏发电项目逐年滚动开发,到 2025 年项目建成将累计产生约 12.97104tCO2e 的碳资产(项目基准线排放因子通过 Tool to calculate the emission factor for anelectricity system 参考“2021 年减排项目中国区域电网基准线排放因子”计算,为 0.847 775 tCO2/MWh),建议开发为 UER(德国上游减排机制)项目,按单价 50美元/tCO2e计算,项目开发碳资产价值为 648.5万美

38、元。5结束语该油田低碳示范区建设工程将在很多方面产生积极影响:项目完全建成后示范区清洁能耗年均占比 54.18%,碳排放量年均降低 13.68104tCO2e,年均降幅 39.3%,碳排放强度年均降幅 39.4%;参考大港油田的碳配额分配方法试算,计算期内碳配额 总 缺 口 减 少 86.08 104tCO2e,总 盈 余 增 加72.05104tCO2e,经济总体影响增加 6 397 万元(不考虑资金折现);风电和光伏发电自愿减排项目碳资产开发潜力为 12.97104tCO2e,开发 UER 机制项目碳资产开发价值约 648.5万美元。本次碳排放影响评估还存在一些问题:有待制定项目的碳排放监

39、测计划,尤其是拟进行自愿减排项目碳资产开发的风电、光伏发电项目的监测计划;油气生产碳排放强度相关基准值尚未发布,碳排放强度分析未进行横向比较;本项目所在油田公司未纳入碳配额管控范围,产生的碳配额盈亏及其经济影响仅进行参考试算与预测;有待进行碳减排措施分析,包括碳减排措施碳减排占比分析、全寿命周期的投资成本分析、投资结构优化分析、节气产生的油气当量增加预测等。参考文献1 International Organization for Standardization Greenhousegasespart 2:specification with guidance at the projectlev

40、el for quantification,monitoring and reporting of green-house gases emission reductions or removal enhancements:ISO14064-2:2019(E)S Switzerland:InternationalOrganization for Standardization 2019,2019:1-22 生态环境部关于开展重点行业建设项目碳排放环境影响评价试点的通知ED/OL(2021-07-27)2022-10-28https:/ project for key industriesED/

41、OL.(2021-07-27)2022-10-28 https:/ 重庆市生态环境局重庆市生态环境局关于印发 重庆市 规 划 环 境 影 响 评 价 技 术 指 南 碳 排 放 评 价(试行)重庆市建设项目环境影响评价技术指南碳排 放 评 价(试 行)的 通 知 ED/OL(2021-01-26)2022-10-28http:/ Municipal Bureau of Ecological EnvironmentChongqing Municipal Bureau of Ecology and Environment is-sued Technical guidelines for envir

42、onmental impact assess-ment of Chongqing planning-carbon emission assessment(trial)and Technical guidelines for environmental impactassessment of Chongqing construction projects-carbon emis-sionassessment(trial)ED/OL(2021-01-26)2022-04-28http:/ 浙江省生态环境厅浙江省生态环境厅关于印发实施浙江省建设项目碳排放评价编制指南(试行)的通知ED/OL(2021

43、-07-08)2022-10-28http:/ Provincial Department of Ecological and Environ-ment Notice of Zhejiang Provincial Department of Ecologyand Environment on issuing and implementing the Guidelines表 13计算期内碳配额盈亏总量试算及经济总体影响预测(不考虑资金折现)Tab.13 Trial calculation of total profit and loss of carbon quota during the ca

44、lculation period and prediction of total economic impact(excluding the discount of funds)考察指标碳配额缺口碳配额盈余碳配额盈亏经济总体影响项目未实施87.41104t0碳排放费用 1 953万元;盈余配额价值0元;经济总体影响-1 953万元项目实施后1.33104t72.05104t碳排放费用 59万元;盈余配额价值4 503万元;经济总体影响+4 444万元变化情况减少 86.08104t增加 72.05104t经济总体影响增加6 397万元31“双碳”技术廉军豹等:某油田低碳示范区建设工程碳排放影响

45、评估油气田地面工程 https:/for the preparation of carbon emission assessment of con-struction projects in Zhejiang Province(for Trial Implemen-tation)ED/OL(2021-07-08)2022-10-28http:/ 中国海洋石油集团有限公司固定资产投资项目碳排放影响评估报告编制指南:Q/HS 130412019S北京:中国海洋石油集团有限公司,2020:1-18China National Offshore Oil Group Co,LtdGuidelines f

46、orthe preparation of carbon emission impact assessment reportof fixed assets investment projects:Q/HS 130412019SBeijing:China National Offshore Oil Corporation,Ltd,2020:1-186 United Nations Climate Change ConferenceAfforestation/re-forestation on degraded lands in southwestSichuan,ChinaED/OL(2013-01

47、-30)2022-10-28 https:/cdm.unfccc.int/Projects/DB/TUEV-UED135962 7770.53/view.7 陈谣帽儿山樟子松森林经济成熟的确定D哈尔滨:东北林业大学,2010CHEN YaoDetermination of the finance maturity of Maoer-shan mongolian scots pine plantationDHarbin:NortheastForestry University,20108 向志民,何敏旱快柳、旱柳、北京杨三种林木生长动态分析J陕西林业科技,1994(2):32-35XIANG Z

48、himin,HE MinAnalysis on the growth dynamicsof three kinds of forest trees:dry quick willow,dry willowand populus pekinensisJ Shaanxi Forest Science andTechnology,1994(2):32-359 李广祥色木槭、拧劲槭生长分析及生长阶段划分初探J吉林林业科技,2009,38(5):26-28LI GuangxiangGrowth analysis and division of growth stag-es of acer mono and

49、 acer truncatumJ Jilin Forestry Sci-ence and Technology,2009,38(5):26-2810 王云铭,关丽鹏,赵清峰,等齐齐哈尔地区小黑杨生长过程研究J防护林科技,2008(4):33-35WANG Yunming,GUAN Lipeng,ZHAO Qingfeng,et alGrowth process of populus simoniiPnigra in Qiqihar re-gionJ Protection Forest Science and Technology,2008(4):33-35作者简介廉军豹:高级工程师,硕士研究生,2010 年毕业于中国地质大学(武汉)应用化学专业,从事油气田地面工程技术研究工作,18845991062,黑龙江省大庆市西苑街大庆油田设计院碳控楼,163712。收稿日期2023-09-14(编辑史晶莹)(上接第 25页)6 孙文2019年全球液化天然气市场回顾与展望J国际石油经济,2020,28(6):83-94SUN Wen Review and prospect of global LNG market in2019J International Petroleum Economics,2020,28(6):83-947 高芸,蒋雪梅,赵国洪,等2020年中国天然气发展述评 及 2

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