MTAS在中国中学生中的修订与应用.pdf

MTAS 在中国中学生中的修订与应用吴汶蔚(贵州师范大学,贵阳 550025)摘要:为了检验 MTAS 在中国初高中学生群体中的信效度并将其汉化。以多维考试焦虑量表为研究工具,对贵州、重庆周边的 1 800 名中学生进行测试,包括两个认知维度(担忧和认知干扰)和两个情感生理维度(紧张和生理指标)。在这两项研究中,四个相关因素和高阶模型显示了与数据的良好拟合,MTAS 的跨组不变性在人口学变量中得到验证。信度检验中总分与各维度的个信度系数都达标,可证明 MTAS 有着良好的信度,适用于中国的青少年群体。关键词:多维考试焦虑量表;中学生;考试焦虑;量表修订中图分类号:G442 文献标识码:A 文章编号:2095-6916(2024)06-0123-04Revision and Application of MTAS in Chinese Middle School StudentsWu Wenwei Guizhou Normal University Guiyang 550025 Abstract In order to test the reliability and validity of the MTAS in the Chinese junior and senior high school students and to translate the English version to Chinese to make it adaptable to the Chinese context this paper uses the Multidimensional Test Anxiety Scale as a research tool to test 1 800 middle school students around Guizhou and Chongqing.The test includes two cognitive dimensions worry and cognitive interference and two emotion-physiological dimensions stress and physiological indicators.In both studies the four correlation factors and the high-order model showed a good fit to the data and the cross-group invariance of the MTAS was validated for the demographic variables.In the reliability test the total score and the individual reliability coefficients of each dimension met the standards which proved that the MTAS has good reliability and is applicable to the Chinese adolescent group.Keywords Multidimensional Test Anxiety Scale middle school students test anxiety scale revision 国内外诸多学者研究指出,焦虑是影响青少年心理健康的主要问题之一(胡胜利,1994)1。2022 年国民抑郁症蓝皮书调查显示,新冠疫情后,全球精神障碍疾病负担更加沉重,重度抑郁症和焦虑症的病例分别增加了 28%和 26%2。由此可见,焦虑情绪在人群中呈上升趋势。目前,中学生所感受到的焦虑主要来自于考试焦虑,特别是面对升学考试和压力,考试焦虑问题显得格外突出3。这给中学生的学习和身心健康带来了负面的影响。因此,尽早对中学生考试焦虑进行有效的诊断非常重要。一、研究目的Sarason 和 Mandler(1952)等人开发了儿童考试焦虑量表(Test Anxiety Scale for Children,TASC)作为评估考试焦虑的测量工具,是最早用来测量考试焦虑的工具之一4。然而,Putwain 等人(2022)认为考试焦虑是多维的,至少包括认知、情感和生理成分5。Liebert 和 Morris(1967)首次从担忧和情绪性两个维度对考试焦虑作了区分6。随后有其他研究者提出不同结构的考试焦虑,Spielberger 于 1980 年编制完成焦虑和情绪两个维度的考试焦虑量表(Test Anxiety In-ventory,TAI),TAI 量表共 20 个项目,采用四点计分7。Sarason(1978)认为应将考试焦虑分为担忧、情绪性反应、与考试无关的想法和身体反应四个因素,并编制了 TAS 量表(Test Anxiety Scale,TAS),本质上是 TAI 量表的延伸8。目前一种新的四维结构被提出,Putwain 等人(2008)总结了考试焦虑理论开创至今的发展,开发了一 个 新 的 多 维 工 具(Multidimensional Test Anxiety Scale,MTAS),包括两个认知维度(担忧和认知干扰)和两个情感生理维度(紧张和生理指标),采用五点3212024 年 3 月下半月刊(总第 207 期)教育计分9。作为一种较新的、从多个维度评估个体考试焦虑的测量工具,本研究的目的是将多维考试焦虑量表进行汉化,并检验其在中国中学生群体中的信效度,为探究中国青少年的考试焦虑提供科学的测量工具。二、研究方法(一)研究对象采用方便取样对贵州、重庆周边的中学发放1 800 份问卷,其中有效回收 1 759 份,女生 1 002 人(56.96%),男 生 757 人(43.04%);初 一 432 人(24.56%)、初 二 229 人(13.02%)、初 三 41 人(2.33%)、高 一 677 人(38.49%)、高 二 380 人(21.60%),缺失值大于 5 的被试被剔除,其余缺失数据采用中位数补齐。(二)研究工具Putwain 等人 2020 年发表的多维考试焦虑量表(Multidimensional Test Anxiety Scale),包括四个维度16 个题目,分别为忧虑(W)、认知干扰(CI)、紧张(T)、生理指标(PI),每个维度有四个题目。采用李克特五点计分,1 代表“完全不符合”,5 代表“完全符合”。(三)方法通过翻译和回译等程序,把英文版 MTAS 的 16 个项目译成中文。采取随机分配,将样本分为样本一与样本二分别进行探索性因素分析与验证性因素分析。使用完整的样本进行信效度分析以及测量不变性检验。三、结果(一)探索性因素分析 KMO:Kaiser-Meyer-Olkin 检验统计量,是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。EFA:Exploratory Factor Analysis 探索性因子分析法,是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。Tabachnick&Fidell 提出 KMO的抽样充分性测量值=0.60,巴特利球形检验的卡方值达到显著满足数据的可分解性10。样本一结果显示 KMO=0.921,2(120)=14 288.28,p=0.30 被认为是足够的,但应该以 0.30.70 为目标,以实现更大程度的同质性(De Vaus,2004)12。如表 2 所示,多维考试焦虑量表的题总相关范围在0.53 到 0.78 之间,表明良好的同质性。表 2 题总相关r95%CIpNItem1-score0.580.54,0.63 0.001 880Item2-score0.550.50,0.59 0.001 880Item3-score0.620.58,0.66 0.001 880Item6-score0.730.70,0.76 0.001 880Item7-score0.530.48,0.57 0.001 880Item8-score0.720.68,0.75 0.001 8804212024 年 3 月下半月刊(总第 207 期)教育 续表r95%CIpNItem9-score0.780.75,0.81 0.001 880Item10-score0.650.61,0.69 0.001 880Item11-score0.760.73,0.79 0.001 880Item12-score0.580.53,0.62 0.001 880Item13-score0.580.54,0.62 0.001 880Item14-score0.630.59,0.67 0.001 880Item15-score0.630.59,0.67 0.001 880 (三)信度McDonalds,是比 Cronbachs alpha()偏差更小的信度估计,因为它考虑了项目和结构之间的关联强度以及项目特定的测量误差(Zinbarg,Revelle,Yov-el,&Li,2005),McDonalds 的可接受值是 0.7 及以上13。使用整体样本数据计算 alpha 系数、omega 系数与各子维度分数间的相关,如表 3 所示,各子量表间相关,且信度估计良好。表 3 信度与子量表之间的相关SubscaleAlpha()McDonalds()M(SD)W0.690.7110.12(3.06)C0.830.838.70(3.27)P0.770.796.37(3.02)T0.870.8711.57(4.54)SubscaleWCPTW-C0.35-P0.44 0.40-T0.64 0.46 0.60-(四)效度1.验证性因子分析为进一步考察量表的结构,比较模型选取了一阶单因素、一阶四因素与二阶四因素模型进行比较,验证性因素分析结果如表 4 所示,一阶四因素与二阶四因素皆优于单因素模型。表 4 三种模型的拟合指数2/dfCFITLIRMSEASRMR单因素模型25.980.7240.6690.1690.097四因素模型7.610.9340.9120.0870.065二阶四因素7.500.9330.9140.0860.067 2.聚合效度与区分效度我们检验了考试焦虑与学习自我效能感、学校归属感、社交焦虑、教养方式总分及其各维度分的克隆巴赫 系数。结果显示,考试焦虑除了与学习自我效能感无显著相关外,在其余量表上均显著相关。考试焦虑与社交焦虑的相关性最大,与学校归属感的相关性最小。表 5 三种模型的拟合指数考试焦虑与社交焦虑的相关性最大,与学校归属感的相关性最小。表 5 聚合与区分效度r95%CIpN特质焦虑学习自我效能感-0.04-0.09,0.000.0641 759特质焦虑学校归属感-0.14-0.19,-0.10 0.001 1 759特质焦虑社交焦虑0.530.50,0.57 0.001 1 759特质焦虑负性评价(社交)0.490.46,0.53 0.001 1 759特质焦虑陌生环境(社交)0.420.38,0.45 0.001 1 759特质焦虑一般环境(社交)0.410.37,0.45 0.001 1 759特质焦虑教养方式0.220.17,0.26 0.001 1 759特质焦虑专制型(教养)0.230.19,0.28 0.001 1 759特质焦虑鼓励型(教养)-0.13-0.18,-0.09 0.001 1 759特质焦虑温暖型(教养)-0.09-0.13,-0.04 0.001 1 759特质焦虑溺爱型(教养)0.210.16,0.25 0.001 1 759特质焦虑忽视型(教养)0.210.16,0.25 0.001 1 759 (五)测量不变性为了有效(即测试不偏向于某一组或另一组),必须证明测量不变性(Van De Schoot,Lugtig&Hox,2012)。如果问卷测量的是跨群体或跨时间点具有相同结构和意义的相同结构,则该评估工具被称为测量不变量(Van De Schoot,et al.,2012)14。相反,如果心理测量结构显示测量不变性,则表明该工具对不同群体(如男性和女性参与者)或不同测量点(如前测试和后测试)具有不同的结构或意义,因此这些工具不能跨群体或跨时间进行有意义的测试或解释(Putnick&Bernstein,2016)15。并根据 Chen(2007)提出的建5212024 年 3 月下半月刊(总第 207 期)教育议建立了模型评估的截至标准16。因此,更严格的不变量模型的可接受模型拟合为:对于度量不变量(即,等因子负载),CFI 0.01,TLI 0.01,RMSEA 0.015 和 SRMR0.03;对于标量不变量(即,等项截距),CFI 0.01,TLI 0.01,RMSEA 0.015 和SRMR0.01。1.性别不变性如表 6 所示,MTAS 的结构在男生与女生形态基本相同,形态等值性是其他测量不变性检验的前提条件,只有满足了形态等值才进行后续的检验步骤的有意义。在性别的测量不变性检验中,MTAS 满足严格等值的条件。表 6 测量不变性(性别)模型2(df)CFITLIRMSEA90%CI男生401.75(59)0.925 0.901 0.0880.080,0.096女生524.56(59)0.923 0.898 0.0890.082,0.096形态等值 926.31(118)0.924 0.899 0.0880.083,0.094弱等值954.29(127)0.922 0.904 0.0860.081,0.091强等值994.12(136)0.919 0.907 0.0850.080,0.090严格等值 1 048.41(149)0.915 0.911 0.0830.078,0.088模型SRMCFITLIRMSEASRMR男生0.070女生0.064形态等值0.062弱等值0.065-0.0020.005-0.0020.003强等值0.066-0.0030.003-0.0010.001严格等值0.068-0.0040.004-0.0020.002 2.年级不变性MTAS 的结构在初中与高中形态基本相同,形态等值性是其他测量不变性检验的前提条件,只有满足了形态等值才进行后述的检验步骤的有意义。弱等值性是在形态等值性的基础上进行的。为了检验弱等值,我们限制不同组别的因子负荷相等,若模型拟合不存在显著差异,弱等值成立。在强等值检验中,因子负荷、截距被限制为相等。在年级的测量不变性检验中,MTAS 满足严格等值的条件。表 7 测量不变性(年级)模型2(df)CFITLIRMSEA90%CI初中280.52(59)0.945 0.927 0.0730.065,0.082高中649.24(59)0.915 0.887 0.0970.091,0.104模型2(df)CFITLIRMSEA90%CI形态等值 929.76(118)0.926 0.902 0.0880.083,0.094弱等值973.75(127)0.923 0.905 0.0870.082,0.092强等值1 031.61(136)0.918 0.906 0.0870.082,0.092严格等值 1 106.65(149)0.912 0.908 0.0850.081,0.090模型SRMRCFITLIRMSEASRMR初中0.059高中0.076形态等值0.064弱等值0.069-0.0030.003-0.0010.004强等值0.069-0.0040.001-0.0010.000严格等值0.068-0.0060.002-0.001-0.001 四、结论信度检验中总分与各维度的个信度系数都达标,证明 MTAS 有着良好的信度,效度检验中,与同是测量焦虑的社交焦虑有着高度相关,与正向积极的家庭教养方式呈负相关,与负向消极的家庭教养方式呈正相关。且验证性因素分析的因子结构也得到证明。在测量不变性检验中,年级与性别都能达到严格等值的程度,MTAS 的跨组不变性在人口学变量中得到验证。综上所述,MTAS 适用于中国的青少年群体。参考文献:1胡胜利.高中生心理健康水平及其影响因素的研究J.心理学报,1994(2):153-160.2本刊讯.国民心理健康发展报告发布:运动和午睡有助降低抑郁风险J.人人健康,2023(7):7.3唐研,刘永庆,傅蕴.中小学生家长教育内卷化行为的影响因素实证分析J.成都师范学院学报,2022(11):1-8.4SARASON I G.Stress,anxiety,and cognitive interference:reac-tions to testsJ.Journal of personality and social psychology,1984(4):929-938.5PUTWAIN D W,VON DER EMBSE N P,RAINBIRD E C,et al.The development and validation of a new multidimensional test anxiety scale(mtas)J.European journal of psychological assessment,2020(3):1-11.6LIEBERT R M,Morris L W.Cognitive and emotional compo-nents of test anxiety:a distinction and some initial dataJ.Psychological reports,1967(3):975-978.7SPIELBERGER C D.Test anxiety inventoryJ.The corsini encyclopedia of psychology,2010(1):1-1.8SARASON I G.The test anxiety scale:(下转第 131 页)6212024 年 3 月下半月刊(总第 207 期)教育明确党团组织在青年工作中的领导地位,从思想上、行动上切实做好对学生工作的引导与教育;其次,要尊重青年学生的主体地位,青年学生最具创造力和活力,很多想法和行动都可以在完善后进行推广,丰富学生运动与活动的形式;最后,需不断建设各级学生联合会的组织架构,确保其在学生群体的社会实践、学习活动、政治参与等活动中有序、正常开展工作,积极发挥助人、育人功能。参考文献:1习近平在北京同各界优秀青年代表座谈J.杭州(周刊),2013(5):6.2上海学生联合会.五卅后之上海学生M.上海:上海学生联合会,1925:12.3黄金凤.中共与二十世纪二十年代的学生运动J.中共党史研究,2016(4):47-58.4郑文祥.论五卅运动前后上海学生运动的统一和分化J.学术月刊,2000(3):69-75.5建国以来重要文献选编:第 1 册Z.北京:中央文献出版社,1992:377.6上海市档案馆.上海解放M.上海:档案出版社,1989:42.7学联章程报告 学联是同学自愿联合的组织行民主集中制反对形式民主N.大公报剪报(1949 年),上档 C22-2-2-32.8耿玥.新中国成立之初上海市学生联合会研究(1949-1952)D.上海:上海师范大学,2020.9李艳.从革命、建设到改革:共青团与学联关系研究J.中国青年研究,2016(3):12-17.10黄飞.1919-1949:中国共产党与湖北青年运动研究D.武汉:华中师范大学,2014.作者简介:薛诗雯(1996),女,汉族,江苏无锡人,单位为上海健康医学院,研究方向为大学生思想政治教育。(责任编辑:张震)(上接第 126 页)concept and research J.Stress and anxiety,1978(5):193-216.9PUTWAIN D W.Deconstructing test anxietyJ.Emotional and behavioural difficulties,2008(2):141-155.10TABACHNICK B G,FIDELL L S.Using multivariate statisticsJ.5th ed.Journal of clinical psychopharmacology,2007(6):497-516.11CARPENTER S.Ten steps in scale development and repor-ting:A guide for researchersJ.Communication methods and measures,2018(1):25-44.12DE VAUS D,DE VAUS D.Surveys in social researchM.London:Routledge,2013:11-14.13ZINBARG R E,Revelle W,Yovel I,et al.Cronbachs,rev-elles,and mcdonalds h:their relations with each other and two alternative conceptualizations of reliabilityJ.Psy-chometrika,2005(70):123-133.14VAN DE SCHOOT R,LUGTIG P,HOX J.A checklist for tes-ting measurement invarianceJ.European journal of develop-mental psychology,2012(4):486-492.15 PUTNICK D L,BORNSTEIN M H.Measurement invariance conventions and reporting:The state of the art and future di-rections for psychological researchJ.Developmental review,2016(41):71-90.16CHEN F F.Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invarianceJ.Structural equation modeling:a multidisciplinary journal,2007(3):464-504.作者简介:吴汶蔚(1997),女,汉族,贵州铜仁人,单位为贵州师范大学,研究方向为发展与教育心理学。(责任编辑:杨超)1312024 年 3 月下半月刊(总第 207 期)历史