居民自评健康的城乡差异及其...017年CGSS数据的分析_徐宏.pdf

doi:1013819/jissn2096708X202302013引用本文格式:徐宏，周钰山，何福逵，等居民自评健康的城乡差异及其影响因素 基于 2017 年 CGSS 数据的分析J 湖北医药学院学报，2023，42(2):178183居民自评健康的城乡差异及其影响因素 基于 2017 年 CGSS 数据的分析徐宏，周钰山，何福逵，王茜(湖北医药学院公共卫生与健康学院，湖北 十堰442000)摘要 目的:通过中国综合社会调查(CGSS)数据分析中国居民自评健康的城乡差异及其影响因素，为缩小城乡居民健康差异，推动健康公平提供参考依据。方法:收集 2017 年 CGSS 数据库中 1865 岁居民的人口学信息、生活方式和自评健康相关资料，应用多因素非条件 Logistic 回归分析和 Fairlie 分解法，分析城镇、乡村居民自评健康的差异及影响因素。结果:共纳入 28 个省(自治区、直辖市)9563 人的健康资料，平均年龄为(45061306)岁，5620 人自评健康，自评健康率为 588%;城镇居民自评健康率为 647%，高于乡村居民自评健康的 479%，城乡居民自评健康状况差异有统计学意义(2=254682，P0001)。多因素非条件 logistic 回归分析结果均显示，男性、受教育水平高、经济状况好以及参加体育锻炼和上网的自评健康较好，年龄在 4665 岁的自评健康较差。Fairlie 分解得出，1865 岁人口自评健康状况之间存在的城乡差异，主要受社会经济地位、生活方式和年龄的影响(P 均0.001)，贡献率分别为 3793%、2613%、2272%。结论:基于 CGSS 数据分析发现城镇人口的自评健康率显著高于乡村人口，社会经济地位、生活方式与居民自评健康的城乡差异显著相关。关键词 自评健康状况;城乡差异;Fairlie 分解;影响因素 基金项目 湖北省普通高等学校人文社科重点研究基地开放基金项目(2022YB011)作者简介 徐宏(1984)，男，在读硕士，研究方向:卫生政策与管理。通信作者 王茜(1968)，女，湖北十堰人，硕士，教授，研究方向:医学社会学。Email:wqian80 sohucomUrbanrural Differences and Influencing Factors of esidents Selfassessment of Health:An Analysis Based on2017 CGSS DataXU Hong，ZHOU Yushan，HE Fukui，WANG Qian(School of Public Health and Wellness，Hubei University of Medicine，Shiyan，Hubei 442000，China)Abstract:Objective Based on the China General Social Survey(CGSS)data，this paper analyzed the urbanrural differ-ences in selfassessed health of Chinese residents and its influencing factors，so as to provide a reference for reducing thehealth differences between urban and rural residents and promoting health equity.Methods Collect demography informa-tion，lifestyle and selfassessment health related data of residents aged 1865 in CGSS database in 2017，and analyze thedifferences and influencing factors of urban and rural residents selfassessment health by using multifactor unconditional lo-gistic regression analysis and Fairlie decomposition method esults A total of 9，563 health data from 28 provinces(auton-omous regions and municipalities)were included，with an average age of 45061306 years 5620 people rated themselvesas healthy，with a selfassessment health rate of 588%The self rated health rate of town residents was 647%，which washigher than the 479%self rated health rate of rural residents There was a statistically significant difference in self ratedhealth status between urban and rural residents(2=254682，P0001)The results of multifactor unconditional logisticregression analysis showed that those who were male，had high education level，good economic status，and participated inphysical exercise and surfing the Internet had better selfrated health，while those aged 4665 had poor selfrated healthFairlie decomposition showed that the urbanrural differences between the selfrated health status of the 1865yearoldpopulation were mainly affected by socioeconomic status，lifestyle and age(all P0001)，and the contribution rates were3793%，2613%and 2272%，respectively Conclusions Based on CGSS data analysis，it was found that the selfratedhealth rate of urban population was significantly higher than that of rural population，and socioeconomic status and lifestylewere significantly correlated with the urban and rural differences in residents selfrated health871湖北医药学院学报(JHBUM)网址:http:/yyyxcbptcnkinet2023 年 4 月，42(2)Key words:Selfrated health;Disparity of urban and rural;Fairlie decomposition;Influential factors健康是个体正常生活和工作的前提条件，是社会经济发展的保障。中国社会长期的城乡二元结构，使得城乡发展不平衡，导致城乡居民在经济、教育、医疗、卫生保障等资源方面存在差异，健康不公平现象十分突出1。“健康中国 2030”规划纲要提出，要以农村、基层为重点，推动我国健康领域基本公共服务的均等化，维护基本医疗卫生服务的公益性，逐步缩小城乡、地区、人群间基本健康服务和健康水平的差异，实现全民健康覆盖，促进社会公平。目前国内学者普遍采用自评健康来反映居民健康状况。自评健康最早由 Suchman EA 等2 提出，相关研究结果表明，自评健康是个体对自身健康状况的主观评价和期望，是反映个体健康状况的重要指标，同时也是当前各项健康调查研究中通用的评价指标34。贾欣欣等5 研究发现，自评健康还与客观健康状况之间存在密切的相关性，能反映我国一般人群的实际健康水平。但影响自评健康的因素较为复杂，包括年龄、性别等个体特征因素，也包括心理健康、生活方式、社会教育和文化等社会因素67。当前关于城乡居民的健康研究大多是关于其现状及影响因素，研究对象多关注于老年人群，或是某一地区人群8，本文旨在通过对收集到的 2017年中国综合社会调查(Chinese general social survey，CGSS)相关数据指标，利用 Fairlie 分解法对 1865岁城乡居民自评健康的差异进行分解，实证分析城乡居民健康现状及差异，以了解我国城乡居民的自评健康状况及城乡差异，缩小城乡居民健康差异、促进健康公平。1资料与方法11资料来源本文研究对象是 1865 岁城乡人口，所用数据源于 2017 年中国人民大学组织实施的 CGSS 项目的数据，CGSS 是我国第一个全国性、综合性、连续性的大型学术调查项目，其抽样方案为多阶分层概率抽样。CGSS 2017 年调查数据于 2020 年 10 月份发布，是目前研究中国社会问题最新数据之一，此次调查对象覆盖 28 个省、自治区和直辖市(不包括中国香港、澳门、台湾、海南、西藏和新疆)，完成有效问卷 12 582 份，数据内容涵盖了人口属性、健康状况、生活方式等一系列详细信息，为本文研究提供了较好的数据支撑。经变量处理后，有效样本为 9563个，并用玛叶指数(MI)评价此次样本筛选的数据质量，此次研究的 MI 值为 133，在可接受的范围内，年龄结构的偏差范围符合标准，显示调查结果无年龄偏好，样本人群对总体的代表性较好。12研究内容和方法本研究因变量为自评健康，以问卷中“您觉得您目前的身体健康状况是?”来评价，参考前人研究9，将回答“很健康”和“比较健康”合并为“健康”;“一般”、“不健康”和“很不健康”合并为“不健康”。结合既往研究和数据完整性，设置以下自变量:性别、年龄、地区、受教育程度、婚姻情况、经济自评、养老保障、医疗保障、生活方式。其中生活方式包括体育锻炼、读书看报、看电视、听音乐、上网、朋友聚会。为保障研究的规范性，将生活方式各项内容重新编码为“是”和“否”二分类变量。13统计分析应用 Stata 170 统计软件进行一般描述性分析、2检验、多因素非条件 logistic 回归分析和 Fairlie 分解，双侧检验=005。其中，Fairlie 分解法将受教育水平和经济状况二者合并为社会经济地位;养老保障和医疗保障合并为社会保障;看电视、购物、阅读书报、文化活动、听音乐、体育锻炼、上网、聚会活动合并为生活方式。然后进行分解，由于各变量的排序可能对分解结果有影响，因而对变量进行随机排序 100 次得出平均结果10。首先需要分别建立城镇与乡村居民自评健康状况的二元 logistic 回归模型:Yu=F(Xuu)和 Yr=F(Xrr)，而后将城镇和乡村居民平均健康状况的差异分解为:其中，公式中的前半部分即为可解释部分，后半部分即为不可解释部分。式中，X 为各自变量;为相应系数;Xir为乡村样本解释变量;Xiu为城镇样本解释变量;Nr为乡村样本量;Nu为城镇样本量;Yu和 Yr分别为城镇和乡村居民健康平均值11。2结果21基本情况9563 名纳入研究对象的范围为 1865 岁，平均年龄为(45061306)岁;自评健康 5620 人，自评健康率为 58 8%。城镇居民自评健康率为 64 7%971徐宏，等居民自评健康的城乡差异及其影响因素 基于 2017 年 CGSS 数据的分析(4002/6185)，高于乡村居民自评健康的 47 9%(1618/3378)，差异有统计学意义(2=254682，P0001)。自评健康的单因素分解结果显示:性别、年龄、婚姻状况、受教育情况、经济状况、养老保障、看电视、阅读、听音乐、体育锻炼、上网、朋友聚会对城镇居民的自评身体健康有影响(P 均005)。性别、年龄、受教育情况、经济状况、养老保障、购物消费、阅读、听音乐、体育锻炼、上网、朋友聚会对乡村居民的自评身体健康有影响(P 均005)。城乡居民自评健康基本情况见表 1。表 1城乡居民自评健康的单因素分析变量乡村调查人数自评健康人数2P城镇调查人数自评健康人数2P性别女17938091181900013304206315940001男158580928811939年龄(岁)1845125682124446800013247246136798800014665212279729381541婚姻状况未婚5222682932008714631015183240001在婚2856135047222987受教育情况小学及以下164058423338000019984842751720001初中/高中156389031691952大学及以上17514420181566经济状况低于平均水平17256331845020001237912822103310001平均水平150087833132333高于平均水平153107493387医疗保障无2131070497048152934904080523有3165151156563653养老保障无1090559739400071724115349490026*有2288105944612849看电视否50024603990528140597718590001是2878137247803025购物否289013461404700014802310600050942是4882721383896阅读书报否3077142436284000145312857202090001是30119416541145文化活动否33191583314000765974386400470829是5935211138听音乐否2510110657549000133802052520810001是86851228051950体育锻炼否2685121042091000135642199332450001是69340826211803上网否2090753309442000115897522828200001是128886545963250聚会活动否2944137413823000149893171148130001是4342441196831注:*P005，P00122城乡居民自评健康状况影响因素多因素非条件 logistic 回归分析将表 1 单因素分析中 P005 的变量纳入回归，分别以城镇和乡村居民自评健康为因变量(0=不健康，1=健康)做非条件 logistic 回归。结果显示，城乡居民自评健康的共同相关因素包括:男性、受教育水平高、经济状况好以及参加体育锻炼和经常上网的自评健康较好，年龄在 4665 岁的自评健康较差，见表 23。081湖北医药学院学报(JHBUM)网址:http:/yyyxcbptcnkinet2023 年 4 月，42(2)表 2城镇居民自评健康状况影响因素多因素非条件 logistic 回归分析变量参照组sxP 值O 值95%CI性别男女016900570003118410591325年龄(岁)46651845078400690001045603990523婚姻状况在婚未婚004800720512104909101209受教育情况初中/高中小学及以下020000820014122110401434大学及以上052701040001169413822077经济状况平均水平低于平均水平056100590001175215591967高于平均水平089201230001244119163109养老保险有无009700670149090707951035看电视是否007800720284108109381246阅读书报是否002200690747097808531120听音乐是否005300630396094808381072体育锻炼是否024100610001127311291435上网是否034100750001140612151628聚会活动是否004900740511105009081215常数074601540001表 3乡村居民自评健康状况影响因素多因素非条件 logistic 回归分析变量参照组sxP 值O 值95%CI性别男女020100770009122210501422年龄(岁)46651845067400920001050904250610受教育情况初中/高中小学及以下039700840001148812621754大学及以上100902250001274417644268经济状况平均水平低于平均水平071200780001203717492373高于平均水平113501940001311221264556养老保险有无003600820666096508211134购物是否024901090023128310361590阅读书报是否003601440805103607821374听音乐是否006700950481093507761127体育锻炼是否019300980048121310011470上网是否059000980001180414902186聚会活动是否016601150149118109421480常数00390181083123城乡居民自评健康状况差异 Fairlie 分解表 4居民自评健康状况的城乡差异分解项目自评健康贡献率(%)P 值总差异0168100%不可解释部分(系数效应)00211254%可解释部分(特征效应)01478746%性别0000010%0177年龄00382272%0000婚姻状况0001047%0495社会经济地位00643793%0000社会保障0002112%0105生活方式00442613%0000在总差异中，特征效应所占的比例为 8746%，而系数效应所占比例为 1254%。各个因素的分解结果显示，年龄、社会经济地位、生活方式对居民自评健康的城乡差异有统计学意义(P 均0.001)，贡献率分别为2272%、3793%、2613%，其他因素差异均无统计学意义(P 均005)，见表 4。3讨论本研 究 结 果 显 示，城 镇 居 民 自 评 健 康 率(64.7%)高于乡村居民(479%)，与张妍等12 研究结果一致，提示城镇居民自评健康状况优于乡村居民。多因素非条件 Logistic 回归分析结果均显示，男性居民、受教育水平高、经济状况好以及参加体育锻炼和经常上网的自评健康较好，而年龄在 4665 岁的自评健康较差。首先，男性自评健康率高于女性，这可能与两性的生理结构、社会职能体现、主观性格等多方面的因素有关，例如女性在家庭的子女教育、181徐宏，等居民自评健康的城乡差异及其影响因素 基于 2017 年 CGSS 数据的分析老人赡养和就业薪资等方面承受的压力比男性更大，在生理上的负担也大于男性，而且，男性自评健康相对于女性更加自信，多方面的因素使得男性的健康水平高于女性，这一结果也是合乎常理的。其次，社会学研究表明，收入、教育状况与健康密切相关。收入高的居民，工作和生活环境舒适，能获取更多高质量的营养食品和更好的健康服务资源，生存生活压力小，健康配置投入更多13。随着人们对健康问题的日益关注，教育也作为健康的一种重要的社会决定因素更加受到人们的重视。教育的健康效益研究发现，教育对健康有显著的正向效应14。任嘉庆等15 的研究也证明，教育对我国中老年人口健康产生显著的正向影响，在受教育程度相同的背景下，个体特征和地区特征会影响其健康状况。这与本研究结果吻合，居民受教育程度越高，对健康重要性的理解认识越深刻，会主动获取健康知识和信息，形成良好的健康行为。本研究结果显示，无论城乡居民自评健康存在多大的地区差异，受教育程度高的居民自评健康状况较好，这与国内外相关研究结果相一致8，16。最后，本研究还发现，除体育锻炼外，上网的生活方式对城乡居民健康的作用是积极的。最新研究也证明，互联网使用扩展了居民社会关系网络的规模，从而为他们提供更多的社会支持和情感慰藉，有助于缓解压力和紧张情绪，也可以帮助个人获得更多健康信息与医疗资源，提高居民健康水平17。年龄在 4665 岁的自评健康较差，随着年龄的增长，健康水平基本呈逐渐下滑趋势，这也符合我们对人类生理规律的认知。Fairlie 分解结果显示，由于城乡属性导致的居民自评健康差异有 8746%是由可观测的因素所解释，其中社会经济地位对居民自评健康的城乡差异贡献率最大，达 3793%，即当城乡居民社会经济地位相同时，自评健康的城乡差异会缩小 3793%，表明社会经济地位是影响居民自评健康最重要的因素。相关理论研究也表明，社会经济地位与健康之间有着稳健持续的关系，社会经济地位差异与健康不平等之间存在着明显的因果关系18。我国长期的城乡二元经济结构衍生出“城乡教育二元结构”，导致城乡居民社会经济地位的差异。国内近年来的实证研究证实，社会经济地位的差异会产生健康的不平等或与健康之间存在一种梯度关系19，国内一项大规模抽样调查研究也发现城乡居民自评健康不平等的来源中收入是第一位的贡献因素20，这也印证了本次研究的结论。生活方式是人们在日常生产生活中形成相对固定的行为举止、思维定式和习惯，在一定程度上能反映出居民的教育程度、消费水平和健康观念，医学社会学研究证明，健康生活方式能预防和减少疾病的发生。本研究表明生活方式对自评健康城乡差异的贡献率达 2613%，这可能与乡村居民获取的健康知识较少，健康素养较低，未能养成良好的生活习惯及健康的生活方式有关。李爽等21 研究发现，城市居民的健康知识知晓、健康态度持有和健康行为水平明显高于农村居民。这也预示着在城乡居民社会经济地位差距缩小后，生活方式或将成为影响健康差异的首要因素。因此，建议相关部门在促进乡村地区经济、教育发展的同时，要加大加强对乡村居民健康知识的教育和普及工作，促使其形成健康的生活方式。此外，年龄对居民自评健康的城乡贡献率达2273%，查看原始数据，发现城镇 1845 岁年龄群体明显多于乡村，这可能与目前乡村人口流动后的年龄结构有关，如农村青年进城务工、求学等。相关研究也发现流动人口中青年所占比重大，而且城镇居民与乡村流动人口的健康存在明显差距，同时农村人口年龄的增长也增加了居民自评不健康的概率22。而城乡差异特征中 8746%的效应是可改变因素导致的，因此对于缩小城乡人口健康状况有很强的现实意义。本研究优势在于采用了更具代表性的全国大样本数据，相对于以往只关注老年人健康影响因素的研究，本研究则更多侧重于中青年城乡人口健康差异的影响因素探讨。由于中青年时期的健康水平很大程度上决定了老年期的健康状况，因此本研究对于缩小城乡老年人健康差异也有重要意义。但由于城乡健康差异本身的复杂性，并且在健康的危险因素和保护因素共存的城镇化进程中，本研究采用横断面数据，分析城乡人口自评健康率的差异，可能难以避免遗漏其他可能相关因素，因此在今后的研究中需收集更多数据加以验证。参考文献 1梁甜甜，黄李凤“健康中国”战略背景下我国居民健康公平的因素探析J 农村经济与科技，2020，31(24):207210 2Suchman EA，Streib GF，Phillips BSAn analysis of thevalidity of health questionnairesJ Soc Forces，1958，36(3):223232281湖北医药学院学报(JHBUM)网址:http:/yyyxcbptcnkinet2023 年 4 月，42(2)3李运明，刘丹红，孙彩虹，等自评健康和健康风险评估方法的研究进展J 中国全科医学，2011，14(22):25912592 4Alpert PTSelfperception of social isolation and loneli-ness in older adultsJ Home Health Care ManagPract，2017，29(4):249252 5贾欣欣，胡红岩，王萱萱，等我国 15 岁及以上居民自评健康状况及其影响因素分析 J 中国卫生政策研究，2016，9(6):6267 6丛玉飞居民健康自评及其影响因素分析 基于上海社区的实证调查J 调研世界，2013(3):2227 7Bombak AESelfrated health and public health:A crit-ical perspective J Front Public Health，2013，1:15 8徐艳，朱丽萍，颜玮，等江西省 1860 岁城乡居民自评健康状况及影响因素分析J 现代预防医学，2019，46(16):30013004 9和红，谈甜，王和舒琦子女支持对城乡老年人身心健康的影响研究 基于中国老年社会追踪调查 2014 年数据的实证分析J 人口与发展，2020，26(4):3542+13 10Mehta HB，ajan SS，Aparasu，et alApplication ofthe nonlinear BlinderOaxaca decomposition to studyracial/ethnic disparities in antiobesity medication use inthe United StatesJ es Soc Adm Pharm，2013，9(1):1326 11Fairlie WAn extension of the BlinderOaxaca decom-position technique to logit and probit models J J EconSoc Meas，2005，30(4):305316 12张妍，袁红，金亚清，等嘉定区居民自评健康状况及影响因素分析 J 预防医学，2020，32(9):954958 13Lowry D，Xie YSocioeconomic Status and Health Dif-ferentials in China:Convergence or Divergence at Olderages?Population Studies Center，University ofMichigan，2009 14彭树宏中国教育的健康效应 基于 Meta 回归的研究 J 教育经济评论，2022，7(1):99120 15任嘉庆，苏彬彬，郑晓瑛我国中老年人口教育和健康相关关系的分析 J 中国卫生政策研究，2021，14(12):6066 16Lim WY，Ma S，Heng D，et alGender，ethnicity，healthbehaviour amp;selfrated health in SingaporeJ Bmc Public Health，2007，7:184 17王元超，王夏雨互联网对个人健康的积极影响及其形成机制:社会关系网络的作用J 华东理工大学学报(社会科学版)，2022，37(1):6680 18高兴民，许金红社会经济地位与健康不平等的因果关系研究J 深圳大学学报(人文社会科学版)，2015，32(6):4553 19王珂社会心理视域下社会经济地位对健康的影响机制分析 J 智富时代，2016(5):122 20陈昭君山东省城乡居民健康不平等及其分解研究 D 山东大学，2016 21李爽，张蕊，礼彦侠，等辽宁省城乡居民全民健康生活方式行动效果评估 J 中国公共卫生，2017，33(12):16931696 22李建民，王婷，孙智帅从健康优势到健康劣势:乡城流动人口中的“流行病学悖论”J 人口研究，2018，42(6):4660 收稿日期20221010(本文编辑:朱佩筠)381徐宏，等居民自评健康的城乡差异及其影响因素 基于 2017 年 CGSS 数据的分析