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SPSS-非参数检验—两独立样本检验 案例解析
2011-09-16 16:29
       好想睡觉，写一篇博文，希望可以减少睡意，今天跟大家研究和分享一下：spss非参数检验——两独立样本检验，

我还是引用教程里面的案例，以：一种产品有两种不同的工艺生产方法，那他们的使用寿命分别是否相同
下面进行假设：1：一种产品两种不同的工艺生产方法，他们的使用寿命分布是相同的
2：一种产品两种不同的工艺生产方法，他们的使用寿命分布是不相同的
我们采用SPSS进行分析，数据如下所示：

点击“分析”选择“非参数检验” 再选择“旧对话框——2个独立样本检验   如下所示：

在检验类型 下面 选择"Mann-Whitney U “ 检验类型 （Mann-whitney u 检验等同于对两组数据的Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis检验，主要检验两个样本的总体在某些位置上是否相等。）
两种工艺类型分别为：甲种工艺和乙种工艺  分别用定义值为“1” 和“2”      将“工艺类型”变量拖入“分组变量”下拉框内，点击“定义组”按钮，在组别1  和 组别 2 中分别填入 1和2，点击继续按钮
选择“使用寿命”作为“检验变量”点击确定，得到分析结果如下：

下面对结果，我将进行详细分解：
1：N 代表变量个数，甲种工艺  秩和 为 80
                                 乙种工艺  秩和 为 40，
下面来分析“秩和”这个结果如何出来的
第一步：我们将”使用寿命“这个变量按照“从小到大”的顺序进行排序，得到如下结果：

得到数据如下： 
甲种工艺：  661    669    675     679     682     692    693
乙种工艺：646    649    650    651    652      662     663     672
我们将“甲种工艺”和“乙种工艺”两组数据进行合并排序，并且对两组数据进行“秩次排序”分别用“序号”代替以上数据
序号分别为：1    2     3    4     5     6      7     8     9     10      11     12       13     14     15
得到以下结果：
甲种工艺为：6     9    11   12    13   14    15       （加起来刚好等于80）
乙种工艺为：1    2   3     4     5     7    8  10          （加起来刚好等于40）
结果得到了验证
2：“在检验统计量B ”表中可以看出：
1：渐进显著性 和 “单侧显著性”（精确显著性“ 都分别小于 0.05，所以可以得出结论：
一种产品两种不同的工艺生产方法，他们的使用寿命分布是不相同的
   大家可以采用其它“检验类型”来进一步验证这个结论
Mann-Whitney U 统计值可以通过以下计算公式得到：