计算机大数据与云计算网络技术研究.pdf

116中国高新科技2023年第14期电子信息ELECTRONICINFORMATION计算机大数据与计算网络技术研究杨志凌杨杰上海海洋大学，上海200000摘要：文章研究了计算机大数据与云计算网络技术，并对这两种技术的应用策略和领域进行综合分析。目前，计算机技术不断发展，在多个领域发挥着重要作用。随着网络数据信息的井喷式增长，要进一步细化数据的运算和处理，才能使之成为内容丰富、形式多样的重要信息，这有利于实现科学化的管理和决策，具有更高层次的理性认知，可实现对事物内在规律的探索。关键词：计算机；大数据技术；云计算技术文献标识码：A中图分类号：TP311文章编号：2 0 9 6-4137（2 0 2 3）14-116-0 3D0l：10.13 53 5/j.c n k i.10-150 7/n.2 0 2 3.14.3 5Research on computer big data and cloud computing network technologyYANGZhiling,YANG JieShanghai Ocean University,Shanghai 200000,ChinaAbstract:This paper studies the computer big data and cloud computing network technology,and comprehensively analyzes theapplication strategies and fields of these two technologies.At the current stage,computer technology has been developing continuouslyand plays an important role in many fields.With the blowout growth of network data information,it is necessary to further refine thedata calculation and processing to make it become important information with rich content and diverse forms,which is conducive toscientific management and decision-making,and has a higher level of rational cognition,which is really to realize the exploration oftheinternal laws ofthings.Keywords:computer;big data technology;cloud computing technology随着计算机技术的迅速发展，其运算和处理数据的高效性获得了社会的广泛关注。无论是大数据技术还是云计算技术都具备多样化优势，能够有效提升数据处理精度，具有重要的现实意义。但计算机网络下的虚拟环境也存在很多弊端，在使用大数据和云计算技术的过程中也有一定安全隐患。目前，应继续强化计算机大数据与云计算网络技术这两种技术手段。1计算机大数据技术与云计算网络技术1.1大数据技术大数据技术目前已成为计算机环境下一种耳熟能详的新技术手段，与人们的日常生活关系密切。在与其他技术联合使用的过程中，其功能性主要体现在数据筛选及处理上，相比传统的数据信息提取手段，效率与准确性更高，并在企业发展过程中发挥着重要作用。大数据技术以计算机技术为基础，对数据的处理性能更加优越，可以实现大量数据的处理、计算工作，处理效率极高，耗费时间较少，是人工计算难以完成的工作任务。使用大数据技术对信息进行处理，一般分为数据的采集、处理、分析以及显示4个环节。在数据结构统一的情况下，提高分析精度和效率，为用户提供便利。大数据技术的基本特征如图1所示。1.2云计算技术云计算网络技术是信息化时代一种非常具有代表性的技术手段，在具体应用过程中也与其他技术联合使用，其中与大数据技术联合使用的频率最高，二者是极佳的组合。发挥Volume数据体量大（PB级 EB级 ZB级）VelocityVarityBigDate速度要求快数据炎型多样化Value商业价值高，价值密度低图1大数据技术的基本特征大数据强大的精算度和高效率，能够有效促进云计算性能进一步高效展现，同时云计算也能反作用于大数据技术，推动其更好地发挥自身功能优势。云计算技术主要是基于算法实现数据分类和统计，在功能作用上，大数据技术的功能是依附于云计算技术得来的，其基本特点如图2 所示。自助服务广泛的网络资源油化快速弹性访间计费服务五个高本特征软件及服务平台即服务基础设施即服(Saas)(Pans)势（lans)三种服务锁式公共云私有云社区云混合云四种部香模型图2云计算网络技术基本特点2023年第14期中国高新科技117ELECTRONICINFORMATION电子信息2计算机大数据技术与云计算技术应用策略2.1确定应用目标大数据技术和云计算技术均是当前计算机网络环境下使用最为广泛的技术手段，是伴随互联网技术水平不断发展而出现的。如今这两项技术通常相结合进行使用，应用范围和影响力不断扩大，是新时期企业发展转型中引进的重要技术，为工作效率和生活质量的提升提供了更多可能。同时，随着科学技术的不断创新发展，多领域技术的融合使用已经成为大势所趋，万物互联的场景下，使得各个行业发展迎来了新的机遇，为其提供了充足的动力。2.2确定技术方向计算机中应用大数据和云计算技术期间，因为主观目标存在的差异，在使用过程中并非一定会将大数据与云计算两种技术相结合，可能会选择多种技术共同使用，可能会进一步提高数据处理的精准性和效率。根据目标选择和技术侧重点关键点，需要尝试使用不同的技术手段。2.3构建监管系统大数据和云计算网络技术在数据处理上均发挥着重要作用，在日常应用过程中主要是对其数据处理功能进行高效利用。为保证应用效果，需提前构建综合信息监控系统，一方面能保障好系统技术平台的稳定运行，另一方面能实现对数据信息的追踪功能，这样操作能够有效降低系统发生风险的概率。3计算机大数据技术下云计算技术的调度算法3.1标准灰狼优化算法灰狼优化算法是通过模拟灰狼群体严格的社会阶级和捕猎机制，建立适应度函数，进行参数优化和更新，并最终得到利于终端进行决策的最优解。对灰狼的捕猎行为进行建模，得到的计算公式如下：D=C.Xp-X,X.,=|X-AD式中，i是当前的迭代次数；X和X分别代表猎物和搜索个体；D表示当前狼群个体到目标猎物之间的欧式距离；X表示灰狼每次更迭完成后的位置A和C为对应的参数。根据算式进行计算可以确定狼群位置和猎物位置，然后即可展开围捕任务。狩猎开始后，往往由第一层级的头狼进行引导，第二、三排列等级的狼群可以参与决策，以促进围捕完成。起初并不清楚猎物的最终位置，通过层层递进计算才能对猎物位置进行精准定位，在三个狼群围捕的效应下，完成最优解改变自己位置，最终顺利完成狩猎。整个围捕过程分为两部分：搜索猎物和攻击猎物。根据头狼的决策指示进行猎物搜寻，在逐步形成围捕效应的过程中，对猎物实现精准定位，当猎物停止运动时发动攻击，在此期间，狼群的活动是不受限制的。3.2结合随机游走和灰狼优化的云任务调度算法任务调度的质量受多种因素影响，同时也直接决定了计算机系统的服务质量。在调度过程中，应尽量避免大规模大范围的执行任务，可以高效运用云资源完成数据的收集和处理，这样操作还能有效节约系统运营成本，提高工作效率，缩减数据处理时间。在本算法执行过程中，需要提高相关资源利用率，同时降低任务等待时间，在排列组合效应下，对任务完成时间进行预估，并通过自定义适应度函数，对资源利用率、成本等信息进行运算。4计算机大数据技术与云计算技术应用领域4.1交通领域随着我国社会经济的高质量增长，人们对生活品质提出了更高要求。在公共交通愈发便捷的同时，私家车数量也大规模增长，在城市化发展进程逐渐加快的情况下，交通拥堵问题频发。我国城市发展的整体规划在近几年逐步朝着科学化方向发展，原来城市路面等基建工程存在一定问题，由于路面过于狭窄，导致车辆拥堵的现象愈发严重，越是经济发达的城市，这种现象就越发严重，甚至在高峰时段道路交通一度陷入瘫痪。将大数据与云计算网络技术运用在交通领域中，成为智慧交通发展的基石，在大面积拥堵的位置，通过安置传感器，实现对交通状况的实时监控。经过系统检测，建立相应的交通信息传递与共享系统，提高对交通运行形态的检测与管理，有效推动智慧交通的建设。通过信息数据筛查，对车流量进行疏散，有效缓解城市交通拥堵问题。同时，基于计算机智能网联平台，研发了专门的交通软件，例如高德地图、百度地图，在发挥导航和路况监测方面发挥着重要作用。4.2医疗领域大数据技术与云计算技术是在全球市场互联网化的背景下生成的，数字经济的高质量发展推动着以上两种技术的发展。大数据与云计算技术能够在社会发展的各个方面发挥重大作用，如打造社会经济运作新机制、产业发展新生态、民生服务新体系、创新驱动新格局等。大数据与云计算技术的迅速发展和普及是“互联网+”经济下的必然，在完善医疗系统管理体系上发挥着重要作用。按照在医疗行业服务发展的脉络，可以将其分为五大领域，分别为临床业务、付款/定价、技术研发、新商业模式、公众健康，这也是未来医疗领域应用大数据和云计算网络技术的主要方向。通过利用大数据和云计算技术，能够有效促进医疗服务水平提升，可以更加高效地促进医生与病人在患病118中国高新科技2023年第14期（责任编辑：周羿廷）上接第10 6 页）.（责任编辑：周羿廷）电子信息ELECTRONICINFORMATION信息上的对接，从而提高就诊效率和质量。此外，在就医过程中，运用大数据和云计算技术构建全面的病患信息资源库，为医生工作提供了巨大便利，医生可以随时通过计算机平台进行信息调取，为患者制定专项的救治方案，从而促进医疗服务质量提高。同时，在病患就诊的整个流程中，通过合理运用大数据和云计算技术，能够对患者进行精准的数据采集，从而能够快速地让医生掌握相关患病信息。4.3营销领域大数据与云计算技术是在互联网经济发展过程中出现的，在营销领域的应用模式最为成熟。在信息技术支撑下，有效促进了经济效益、社会效益的全面增长。不仅能够对营销方向精准定位，更加针对性地满足用户需求，还能完善售后服务体系，为客户管理和维护等业务提供更大便捷。总之，大数据和云计算技术在收集信息和处理信息上具有极大的优势。从现阶段其在大量电商平台运用的效果来看，能够实时掌握消费者的消费意向。以淘宝购物平台为例，在消费者搜索和浏览相关信息时，大数据和云计算技术会保留消费者的浏览历史，具体包括浏览商品种类、浏览时长、浏览点击量等，基本涵盖用户对App的全部使用行为，平台在获得信息后，会精准地实现商品的推送，使购买动机转化为购买行为，从而促成消费。大数据和云计算网络技术信息收集能力极强，这些数据信息由终端平台进行采集，成为预测消费者行为的重要参考依据。系统会根据分析这部分消费者的意向，从而为不同用户推荐其感兴趣的商品。这样精准的推送会提高用户满意度，刺激消费行为，实现电商平台的精准营销，成为促进电商平作者简介：尹德毅（2 0 0 2-），男，辽宁大连人，北方工业大学本科在读，研究方向：电子信息工程。指导老师：蔡希昌（19 8 0-），男，山东潍坊人，北方工业大学信息学院高级工程师，研究方向：微型信号处理及工程化。参考文献1熊盈盈，莫祯妮，邱树毅，等未培养环境微生物培养方法的研究进展 J微生物学通报，2 0 2 1，48（5）：17 6 5-1779.2陈贝铭，庄沐豪，刘桂玲，等。微生物自动培养与监测系统的研究与设计 J赤峰学院学报（自然科学版）,2016，32（1)：43-45.3】张海锋，韩娟，刘炳铭，等基于树莓派和STM32的智能仓管机器人设计 J南方农机，2 0 2 3，54（2）：2 2-台高质量发展的一种工具。从当前大数据和云计算技术应用水平来看，不同的电商平台为扩大营销覆盖范围，在用户信息分析上部分数据是共享的。因此，可能会出现在使用不同软件的过程中，推送的商品具有一致性或相似性。除此之外，系统平台还会对不同类型的客户消费意向与消费数据等采取针对性的统计处理，并按照不同消费等级进行排列，构建消费者数据库，再运用云计算网络技术，对其中有价值的信息进行挖掘，为商家进行营销工作提供重要的数据支撑。5结语综上所述，随着计算机技术和通信技术的高质量、高速度发展，计算机网络成为各种媒介之间最重要的信息交流手段。海量的信息和数据会不知不觉渗透到各种领域，为保障对信息和数据的高效利用，还应合理规避相应的安全隐患。目前，数据处理技术在各大行业中已经得到普及，拥有广阔的发展前景。为满足人们对数据的需求，要进一步了解这些技术的优势与作用，使其充分释放自身的影响力。作者简介：杨志凌（2 0 0 2-），男，上海人，上海海洋大学本科在读，研究方向：计算机大数据。指导老师：杨杰（19 7 7-），男，上海人，上海海洋大学讲师、高级工程师，研究方向：计算机大数据应用。参考文献1陈永聪大数据技术和云计算网络技术在计算机中的应用探索 J.信息记录材料，2 0 2 2，2 3（8）：159-16 1.2徐涛。计算机大数据分析及云计算网络技术的研究探讨 J电脑编程技巧与维护，2 0 2 1（12）：10 7-10 9.3韩镇阳计算机大数据分析与云计算网络技术的分析研究 J】中国新通信，2 0 2 1，2 3（17）：6 7-6 8.25.4张靖涛，温韩彬，江炳伟，等基于树莓派4B与STM32的防疫巡检机器人设计 J.广州航海学院学报，2023,31（1）:6 7-7 1.5】张经纬，白秋产，石跃，等基于LabVIEW和ZigBee的水质多参数在线监测系统设计 J物联网技术,2023,13（5）:17-19.6】张流圳，徐磊基于LabVIEW的状态机设计模式应用 J电子产品可靠性与环境试验，2 0 18，36（S1）：110-113.7】刘迁林。基于以太网通信的连铸机结晶器液位数据采集系统 J自动化与仪器仪表，2 0 2 2（9）：9 3-9 6，10 1.