人工智能驱动背景下高校智慧图书馆建设途径分析.pdf

21 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT0 引言随着信息技术的飞速发展，高校图书馆在数字化时代扮演着越来越重要的角色。人工智能技术的崛起为智慧图书馆建设提供了前所未有的机遇，为图书馆服务注入了新的活力。本文旨在探讨人工智能技术在高校智慧图书馆建设中的关键作用，并提出一系列创新的途径，以满足不断增长的用户需求，提高服务水平，推动图书馆向数字化、智能化的方向迈进。1 人工智能技术概述人工智能（AI）技术是一门涵盖多个学科领域的综合人工智能驱动背景下高校智慧图书馆建设途径分析周萍（天津城建大学图书馆，天津300384）摘要：随着人工智能技术的迅速发展，高校智慧图书馆建设在数字化时代呈现出前所未有的机遇与挑战。文章通过对人工智能技术在智慧图书馆建设中的关键作用进行深入分析，探讨了多方面的途径，包括个性化推送、文献资源归档与保护、学科服务平台构建、图书馆数据资源建设以及与社交媒体的深度融合。通过这些途径，高校智慧图书馆不仅能够提升服务效能，满足用户需求，更能实现资源的智能化管理和全方位的社交互动，使图书馆成为学术社区不可或缺的核心。关键词：人工智能；高校图书馆；智慧建设；资源管理中图分类号：G258.6文献标志码：A文章编号：1672-4739（2024）01-0021-03Analysis of Approaches to the Construction of Intelligent Libraries in Universities under the Background of Artificial IntelligenceZHOU Ping（Tianjin Chengjian University Library,Tianjin 300384,China）Abstract：With the rapid development of artificial intelligence technology,the construction of university smart li-brary presents unprecedented opportunities and challenges in the digital age.Through in-depth analysis of the key role of ar-tificial intelligence technology in the construction of smart library,this paper discusses various approaches,including person-alized push,archive and protection of literature resources,construction of disciplinary service platform,construction of li-brary data resources and deep integration with social media.Through these ways,the smart library in colleges and universi-ties can not only improve the service efficiency and meet the needs of users,but also realize the intelligent management of re-sources and all-round social interaction,making the library an indispensable core of the academic community.Keywords：artificial intelligence；university library；wisdom construction；resource management性技术，旨在使计算机系统具备模拟人类智能的能力1。人工智能的发展源于对模拟人脑思维过程的探索，随着计算机硬件性能的提升和算法的不断创新，人工智能已经取得了显著的进展。其中，机器学习作为人工智能的重要分支，通过让计算机从数据中学习并不断优化算法，使系统能适应不同的任务和环境。深度学习则是机器学习的一种方法，通过构建多层次的神经网络模型，实现对复杂模式的学习。人工智能技术已广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域，为社会带来了诸多便利和创新。然而，随着技术的进步，也涌现出一些伦理和安全问题，需要在发展中加强规范和监管，确保人工智能技术的良性发展和社会受益。2 智慧图书馆建设中人工智能的作用2.1 增强读者与图书馆的关系在智慧图书馆建设中，人工智能技术在增强读者与图收稿日期：2023-11-13作者简介：周萍（1977.11-），女，汉族，湖北枝江人，中级馆员，本科，研究方向：人工智能下的高校图书馆建设发展。22 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT书馆的关系方面发挥着关键作用。通过引入人工智能技术，高校图书馆能够更好地为学生提供多元化的图书服务，从而深化读者与图书馆之间的联系。图书馆管理员可以借助人工智能技术深入了解读者的兴趣爱好、阅读习惯和需求，实现个性化服务，提高图书资源的利用率。通过分析大量的阅读数据和行为模式，人工智能系统能够为读者推荐符合其需求的图书和资料，使图书馆服务更加贴近读者的实际需求2。这种个性化服务可以提高读者对图书馆的满意度，加强读者与图书馆之间的互动和信任关系，促进图书馆与读者之间的紧密合作与交流。2.2 突破时间和空间的限制人工智能技术在智慧图书馆建设中的应用突破了时间和空间的限制，为图书馆服务带来了革命性的变革。通过互联网和人工智能技术的融合，图书馆服务不再受制于传统的时间和空间限制，实现了更为灵活和无缝的服务模式。读者可以随时随地通过网络访问图书馆的数字化资源，进行在线阅读、检索、借阅等操作，不再受制于实体图书馆的开放时间和地理位置。这种无时无刻、无地域限制的图书服务形式最大限度地方便了读者，使得知识获取更为便捷，学术交流更为畅通。同时，人工智能技术也促使图书馆建立了跨地域、跨机构的合作网络。不同高校图书馆通过共享数字化的图书资源，建立了联合在线平台，实现了高效的合作与交流，拓展了图书馆服务的范围，提升了图书资源的利用效率。图书馆服务不再局限于本地，读者可以在全球范围内获取各种学术资源，成为一个全球化的知识服务中心。这种跨越时间和空间的合作模式使图书馆的影响力更为深远，为学术研究和知识共享创造了更加开放的环境。3 人工智能驱动背景下高校智慧图书馆建设途径3.1 通过人工智能技术实现个性化推送在人工智能驱动的时代，高校智慧图书馆建设通过应用人工智能技术实现个性化推送成为一条前沿而关键的途径。这一举措不仅为用户提供更智能、高效的信息服务，同时也推动图书馆事业向个性化、用户导向的方向发展3。首先，通过人工智能技术实现个性化推送能够优化用户体验。图书馆拥有海量的文献资源，而用户的需求千差万别，人工智能技术通过分析用户的历史查询记录、阅读偏好、学科兴趣等信息，为每位用户提供个性化的推荐服务。例如，系统可以根据用户的专业领域推送相关学术论文、图书，或者基于用户的借阅历史推荐类似主题的资源，从而更精准地满足用户的信息需求。这种个性化的推送使用户更容易找到符合自身兴趣和研究方向的资料，提高检索效率，提升用户满意度。其次，通过人工智能技术实现个性化推送有助于推广和利用图书馆的丰富资源。图书馆通常拥有包括图书、期刊、论文等在内的多种资源，但用户可能仅对某个领域或专题感兴趣。通过人工智能的智能推荐算法，图书馆可以更好地展示馆藏资源，使用户发现并利用那些他们可能未曾考虑到的宝贵信息。这既有助于提高图书馆资源的利用率，又促使用户更全面地了解图书馆的丰富藏品，实现知识的广度和深度的拓展。此外，个性化推送还可以促进图书馆与用户之间的互动与沟通。通过分析用户的反馈、阅读行为，人工智能系统能够不断优化推送策略，使推送更加符合用户的期望。用户也可以通过系统反馈，表达对推送内容的满意度或提出个性化需求，从而使图书馆更好地了解用户的需求，进一步优化服务。最后，通过人工智能技术实现个性化推送有助于图书馆的数字化转型。个性化推送需要依赖大数据和机器学习等先进技术，推动图书馆信息管理系统的数字化升级。这一数字化转型使图书馆更具智能化，通过数据分析更好地理解和满足不同用户群体的需求。3.2 应用于高校智慧图书馆文献资源归档和保护在人工智能驱动的背景下，高校智慧图书馆建设迎来了前所未有的发展机遇，其中将人工智能技术应用于文献资源的归档和保护成为一项重要途径。这一应用不仅在提高图书馆服务效能上有着显著的影响，同时也为高校图书馆的智能化、自动化发展提供了可行的技术支持。第一，人工智能技术通过其强大的分析功能，为图书馆提供了高效、准确的文献分类和编号服务4。例如，一些高校已经成功运用人工智能技术创建了自动化检索程序，通过深度分析文献资源的语义和词法等信息，为每份文献资料精准编号。师生可以通过注册、登录系统平台，便捷地进行文献查阅和借阅。这既提升了文献借阅服务的效率和水平，又有效减少了人工处理的繁琐工作，为图书馆工作人员释放更多时间和精力，更专注于提供更高水平的服务。第二，人工智能技术在文献资源保护方面同样发挥了关键作用。图书馆在纸质文献资源时代和电子档案时代都面临着安全保护的挑战。在智慧图书馆建设中，通过引入智能监控技术和智能识别技术，人工智能技术为文献资源的安全性提供了有力支持。通过智能监控技术，图书馆能够在短时间内发现遗失的文献资料并迅速采取措施，提高文献资源实体安全的防护水平。同时，对于数字资源的安全保护，人工智能技术也具备强大的防范能力，可以识别和应对潜在的网络攻击和信息泄露威胁。这种应用不仅体现在物理层面的安全保护，同时也在提高信息的完整性和可靠性上起到积极作用。人工智能技术通过智能识别，能够及时发现并阻止恶意破坏文献的行为，确保文献资源的完整性。在数字资源方面，通过建立安全的数据库，使用先进的加密技术，可以有效避免文献资料被非法获取和篡改，提高数字文献资源的可靠性。3.3 打造智慧型学科服务平台在人工智能驱动时代，打造智慧型学科服务平台是高校智慧图书馆建设的关键途径，这一举措旨在充分利用人工智能技术，提升图书馆的服务水平，满足广大师生在学术研究、实践探索等方面的多元化需求。智慧型学科服务平台的核心目标是以全体教职工和学生的服务为宗旨，通过整合各学科领域的知识服务理论，23 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT为用户提供层次分明、智能化的学科服务。不同学科的用户可以在平台上获取到与其专业领域相关的最新研究成果、学术资源，从而创造一个满足不同学科需求的学术环境5。平台可以采用 HDFS 作为核心服务程序，Hadoop Distributed File System（HDFS）作为一种高性能分布式文件系统，能够有效管理和存储图书馆海量的文献资源，提高资源管理效率，确保平台的稳定性和可靠性，为用户提供快速、安全的信息检索和访问体验。云计算技术和大数据技术的应用也是智慧型学科服务平台的重要组成部分。云计算技术为平台提供了弹性的计算和存储资源，确保在用户需求波动较大的情况下依然能够保持高效运行；大数据技术的运用则使平台能够更好地处理、分析和挖掘大规模的图书馆数据，为用户提供个性化的推荐服务，提升学科资源的利用效率。在实现个性化服务方面，人工智能技术的运用至关重要。通过建立用户行为预测系统，平台能够分析用户的历史行为，预测其兴趣和需求，从而更准确地为用户推送相关内容6。信息自动查询系统通过人工智能的自然语言处理等技术，提供智能化的检索服务，使用户更方便地获取所需信息。此外，为了提高平台的互动性和用户参与度，服务营销输出系统的建设也是不可忽视的。通过分析用户反馈和行为，系统可以精准地进行个性化服务推广，定向地推送相关学科活动、培训课程等信息，激发用户的兴趣和参与欲望，促进平台与用户之间的深度互动。3.4 利用人工智能技术加强图书馆数据资源建设在人工智能驱动时代，充分利用人工智能技术来加强图书馆的数据资源建设是高校智慧图书馆建设的关键途径之一。在智慧图书馆建设中，传统的图书馆服务内容较为单一，仅展示数据特征，未突出智能化特征，因此亟需借助人工智能技术的力量，应对不断发展的信息时代和高校师生对更智能化服务的迫切需求7。高校图书馆可以通过对传统网络关联信息数据的语义化处理，实现对文献资源的深度分析和更为丰富的语义特征提取，使文献资源的检索更为准确、高效，为用户提供更加智能化的检索体验。例如，上海交通大学基于人工智能技术将智慧图书馆打造成一个数据资源库，通过语义分析实现对舆情信息的研究，为师生提供智能舆情监测模型，彰显了人工智能技术在文献资源挖掘和应用方面的巨大潜力。人工智能技术的应用提升了图书馆文献资源数据存储的安全性和管理的实效性。通过引入数据加密和隐私保护等功能，图书馆能够更好地保障文献资源的安全性，有效预防信息泄露和不当使用。同时，人工智能的自动化管理功能使得图书馆管理人员能够更高效地进行文献资源的分类、编号、整理等工作，极大地提升了管理效率，释放了人力资源，使图书馆能够更专注于提供更优质的服务。3.5 推动智慧图书馆与社交媒体的深度融合在人工智能驱动的高校智慧图书馆建设中，推动智慧图书馆与社交媒体的深度融合成为一项重要而前瞻性的途径。社交媒体作为当今信息传播的主要平台，为图书馆提供了广泛而丰富的用户交流和信息传播渠道8。通过深度融合社交媒体，智慧图书馆能够更全面、灵活地满足用户需求，提升服务体验，促进知识的广泛分享与合作。与社交媒体深度融合可以拓展图书馆的社交化服务，通过在社交媒体平台上建立图书馆的官方账号，智慧图书馆可以与用户进行实时互动，回应用户疑问，收集用户反馈，及时了解用户需求。同时，图书馆还可以通过社交媒体组织在线学术讨论、分享学术见解，促进用户之间的学术交流与合作，构建一个具有社交性质的学术社群。社交媒体的深度融合也是传播图书馆信息和资源的有效途径。通过在社交媒体上发布图书馆的新资源、活动信息等，智慧图书馆能够更迅速、广泛地传递信息，吸引更多用户的关注和参与，扩大服务影响力，使图书馆成为学术社区的重要一员。4 结束语综上所述，高校智慧图书馆建设是人工智能驱动背景下的迫切需求，本文通过对人工智能技术在图书馆建设中的多方面应用途径的分析，揭示了个性化推送、文献资源管理、学科服务平台、数据资源建设以及与社交媒体的深度融合等关键路径。这些途径为高校图书馆提供了全新的发展方向，将智慧图书馆建设推向更为智能、开放、社交的未来。通过科学合理地运用人工智能技术，高校智慧图书馆有望更好地服务学术社区，推动知识的创新与传播。参考文献：1 荆永菊.ChatGPT 类人工智能对高校智慧图书馆建设的机遇与挑战J.郑州航空工业管理学院学报,2023,41(06):101-109.2蒋季.AI2.0 背景下高校图书馆智慧馆员能力与素养探析J.重庆第二师范学院学报,2023,36(06):28-33.3耿彩芳,张雪媛,都平平.高校图书馆智慧型知识服务社群建设研究J.煤炭高等教育,2023,41(03):84-90.4 苏芳荔,吉凌闵.国外高校图书馆人工智能服务调研及启示 J.图书情报工作,2023,67(19):28-36.5佟良.人工智能赋能高校图书馆服务创新实践J.漯河职业技术学院学报,2023,22(05):86-89+97.6梅庆玲,黄亚平.人工智能赋能高校图书馆资源建设与服务研究J.河南图书馆学刊,2023,43(08):48-50.7黄妙琼.信息化背景下高校智能图书馆建设途径研究J.兰台内外,2022,(16):63-65.8吴春芳,龚瑾.人工智能驱动背景下高校智慧图书馆建设途径分析J.信息与电脑(理论版),2021,33(04):141-143.