血浆致动脉粥样硬化指数对急性心肌梗死发生的预测价值.pdf

临床研究血浆致动脉粥样硬化指数对急性心肌梗死发生的预测价值吕素洁 吴寿岭 朱辰蕊 李金锋 黄喆 王艳丽 季春鹏063000 唐山,开滦总医院心内科通信作者:季春鹏,电子信箱:2442019448 DOI:10.3969/j.issn.1007-5410.2024.01.008 【摘要】目的 探讨血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)对急性心肌梗死(AMI)发生的影响,并评价其预测价值。方法 前瞻性队列研究。选取 2006 年 7 月至 2007 年 10 月参加健康体检的既往无心肌梗死病史且基线资料完整的 98 875 名开滦集团公司职工作为观察队列,随访至 2019 年 12 月31 日,以新发 AMI 作为终点事件。根据 AIP 将研究人群进行四分位数分组,Q1组(24 560 名):AIP-0.56;Q2组(24 925 名):-0.56AIP-0.16;Q3组(24 653 名):-0.16AIP0.31;Q4组(24 737名):AIP0.31。采用寿命表法计算心肌梗死的累积发病率,并采用 log-rank 检验进行组间比较;采用多因素 Cox 回归分析 AIP 对 AMI 发生的影响。结果 在平均随访(12.91.0)年后,共有 1 804例研究对象发生 AMI。随 AIP 四分位数分组递增,AMI 累积发病率呈递增趋势,分别为 1.23%、1.47%、2.11%和 2.47%(P0.001)。在校正年龄、性别、文化程度、体育锻炼、家庭人均月收入、吸烟、饮酒、卒中病史、是否服用降压药、降糖药、收缩压、体质指数、总胆固醇、空腹血糖、血尿酸、C 反应蛋白等混杂因素后,多因素 Cox 回归分析结果显示,AIP 每增加一个标准差(0.68),AMI 发生的风险增加 30%(HR=1.30,95%CI:1.211.41,P0.001);与 Q1组比较,Q3组和 Q4组发生 AMI 的风险分别增加了 46%(HR=1.46,95%CI:1.241.71,P0.001)和 70%(HR=1.70,95%CI:1.451.99,P0.001),但 Q2组发生 AMI 的风险并未显著增加(HR=1.15,95%CI:0.971.35,P=0.11)。结论开滦队列研究数据显示,AIP 增加是 AMI 发生的独立危险因子。【关键词】急性心肌梗死;动脉粥样硬化;血浆致动脉粥样硬化指数;预测价值Predictive value of atherogenic index of plasma for acute myocardial infarction Lyu Sujie,Wu Shouling,Zhu Chenrui,Li Jinfeng,Huang Zhe,Wang Yanli,Ji ChunpengDepartment of Cardiology,Kailuan General Hospital,Tangshan 063000,ChinaCorresponding author:Ji Chunpeng,Email:2442019448 【Abstract】ObjectiveTo investigate the clinical value of atherogenic index of plasma(AIP)on the occurrence of acute myocardial infarction(AMI)and evaluate its predictive value.MethodsThis was a prospective cohort study.A total of 98 875 employees of Kailuan Group Company who had no previous history of myocardial infarction from July 2006 to October 2007 were selected as the observation cohort and followed up until 31 December 2019.Baseline data was recorded and new AMI was used as the endpoint event.All participants were divided into four quartile groups according to the AIP.Q1 group(n=24 560):AIP-0.56;Q2 group(n=24 925):-0.56AIP-0.16;Q3 group(n=24 653):-0.16AIP0.31;Q4 group(n=24 737):AIP0.31.The cumulative incidence of myocardial infarction was calculated using the lifetime table method and compared between four groups using the log-rank test.Multivariate Cox regression was used to analyze the effect of AIP on the occurrence of AMI.Results A total of 1 804 study participants occurred AMI after the mean follow-up 12.91.0 years.With the increase of AIP quartile grouping,the cumulative incidence of AMI showed an increasing trend,1.23%,1.47%,2.11%and 2.47%in four groups respectively(P0.001).After adjusting for age,gender,educational level,physical exercise,family per capita monthly income,smoking,alcohol consumption,medical history of stroke,whether to take antihypertensive drugs,hypoglycemic drugs,systolic blood pressure,body mass index,total cholesterol,fasting blood glucose,blood uric acid,and C reactive protein,Cox regression analysis results showed that HR for AIP was 1.30(95%CI:1.21-1.41,P0.001),which meant one standard deviation increase by AIP(0.68),the risk of AMI was increased by 30%.Compared with the Q1 group,the risk of AMI in the Q3 group and Q4 group increased 46%(HR=1.46,95%CI:1.24-1.71,P0.001)and 70%04中国心血管杂志 2024 年 2 月第 29 卷第 1 期 Chin J Cardiovasc Med,February 2024,Vol.29,No.1(HR=1.70,95%CI:1.45-1.99,P0.001).However,the risk of AMI was not significantly increased in the Q2 group(HR=1.15,95%CI:0.97-1.35,P=0.11).ConclusionsData from the Kailuan cohort study shows that increased AIP is an independent risk factor for the occurrence of AMI.【Key words】Acute myocardial infarction;Atherosclerosis;Atherogenic index of plasma;Predictive value 随着经济的发展和人民生活水平的提高,一些不良的饮食生活方式,如久坐、缺乏体育锻炼、吸烟、高脂饮食和高糖饮食等出现流行趋势,使心血管疾病患病率不断攀升1。根据中国心血管健康与疾病报告 2022 显示,我国冠心病患病人数为1 139 万,并呈快速增长趋势2。另据中国卫生健康统计年鉴 2021数据,2020 年中国城市居民冠心病死亡率为 291.04/10 万,农村为 336.13/10 万3。因此,心血管疾病的防治刻不容缓,早期识别并改善心血管危险因素已成为心血管疾病防治的重中之重4。目前,已被识别的常见心血管危险因素包括血脂异常、高血压、高血糖、肥胖、缺乏体育锻炼和吸烟等5。其中,血脂异常是动脉粥样硬化性心血管疾病的重要致病因子6。而低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)被认为是血脂异常的主要治疗靶点。然而,在 LDL-C 达标后,仍有 50%的心血管残余风险7。进一步研究发现,小而密低密度脂蛋白胆固醇(small dense low-density lipoprotein cholesterol,sdLDL-C)比 LDL-C 具有更显著的致动脉粥样硬化风险8。不过,由于sdLDL-C 检测方法复杂,成本昂贵,尚不能应用于临床。近年研究证实,血浆致动脉粥样硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP),即 三 酰 甘 油(trighyceride,TG)与高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)比值的对数转换值log(TG/HDL-C),与 sdLDL-C 颗粒直径密切相关9-11,并且是动脉粥样硬化性心血管疾病的一个重要预测因子,其预测价值可能优于传统的促动脉粥样硬化脂质参数12。但相关研究多为横断面分析,样本量相对较少,且缺乏单独对急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)发生影响的研究。为此,本研究利用开滦队列研究数据分析了AIP 对新发 AMI 的影响。1 对象和方法1.1 研究对象2006 年 7 月至 2007 年 10 月由开滦总医院、开滦林西医院、开滦赵各庄医院、开滦唐家庄医院、开滦范各庄医院、开滦吕家坨医院、开滦荆各庄医院、开滦林南仓医院、开滦钱家营医院、开滦马家沟医院和开滦医院分院 11 家医院,对开滦集团在职及退休职工进行了第 1 次健康体检,共有 101 510 名职工(男性 81 110 名,女性 20 400 名)参加。此后每 2年随访 1 次,体检项目均与第 1 次相同,2018 年 7月至 2019 年 10 月进行了第 6 次健康体检。采用前瞻性队列研究。本研究对象的入选标准:(1)参加了 20062007 年第 1 次健康体检者;(2)同意参加本研究并签署知情同意书者。排除标准:(1)TG 或 HDL-C 缺失者;(2)体检前已有心肌梗死病史者。本研究通过开滦总医院医学伦理委员会审核批准(批准文号:2006医伦字 5 号)。1.2 研究方法流行病学调查内容、人体测量学指标和生化指标检测方法详见本课题组已发表的文献13。1.2.1 流行病学调查 设计流行病学调查表,制定统一的填表指南。将调查表预先交予个人填写,体检当日由经过培训的医护人员采取面对面的方式逐项核实确保准确无误。调查内容包括个人生活习惯、高血压病史、糖尿病病史、脑卒中病史、心肌梗死病史、吸烟史、饮酒史、体育锻炼、睡眠时间及质量、受教育情况、职业、家庭收入和工作环境等。吸烟定义为每天至少吸 1 支烟,连续吸烟至少 1 年以上。饮酒定义为平均每日饮白酒(酒精含量 38%及以上)至少100 ml,持续1 年以上。戒烟或戒酒不足 1 年者定义为吸烟或饮酒。1.2.2 人体测量学指标 身高、体重采用经校正的RGZ-120 型体重秤测量,受试者脱鞋、脱帽,穿轻单衣,体质指数(body mass index,BMI)=体重/身高2(kg/m2)。腰围测量:将尺水平放在腰最细的部位进行测量,读数精确至 0.1 cm。血压测量:受试对象测量血压前 30 min 内禁止吸烟或饮茶、咖啡,背靠静坐 15 min,采用经校正的汞柱式血压计测量右侧肱动脉血压。收缩压读数取柯氏音第 1 音,舒张压读数取柯氏音第 5 音。连续测量 3 次,每次测量间隔 12 min,取平均值。1.2.3生化指标检测研究对象于体检当日上午7:00-9:00 抽取空腹肘静脉血 5 ml 于 EDTA 真空管内,在室温下经 3 000 r/min 离心 10 min 后取上层血清在 4 h 内检测 TG、总胆固醇(total cholesterol,14中国心血管杂志 2024 年 2 月第 29 卷第 1 期 Chin J Cardiovasc Med,February 2024,Vol.29,No.1TC)、LDL-C、HDL-C、空 腹 血 糖(fasting blood glucose,FBG)、C 反应蛋白(C-reactive protein,CRP)和尿酸(uric acid,UA)。采用免疫比浊法测定血清CRP 水平,所用试剂由日本关东化学株式会社生产。TC 和 TG 采用氧化酶法测量,试剂由上海名典生物工程公司提供。FBG 采用己糖激酶法测量,试剂由中生北控生物科技股份公司提供。UA 采用酶偶联比色法测定,试剂盒由上海名典生物工程有限公司提供。以上分析均在日立 7600 全自动生化分析仪上进行,严格按试剂说明书进行操作,随批质控,由专业检验师进行操作。1.2.4 相关诊断标准 高血压定义为收缩压140 mmHg 和(或)舒张压90 mmHg 或正在服用降压药或有高血压病史14。糖尿病定义为 FBG7.0 mmol/L 或正在服用降糖药物或有糖尿病病史15。心肌梗死的诊断标准采用 2007 年欧洲心脏病学会/美国心脏病学会基金会/美国心脏协会/世界心脏联盟(ESC/ACCF/AHA/WHF)心 肌 梗 死 全 球 定义16,即存在心肌损伤标记物的动态变化且存在以下 3 项中任意 1 项:(1)缺血性胸痛症状;(2)新发缺血性心电图改变(ST-T 改变或新出现左束支传导阻滞)或新发病理性 Q 波形成;(3)影像学证据。1.2.5 AIP 计算方法及研究分组AIP 为 TG 与HDL-C 比值的对数转换值,即 AIP=log(TG/HDL-C)9-11。依据 AIP 四分位数将研究对象分为 4 组。1.2.6 随访和终点事件 以 20062007 年健康体检时间为随访起始时间,如研究对象未发生终点事件,随访终止时间为 2019 年 12 月 31 日。如研究对象未发生终点事件而中途死亡,则死亡时间为随访终止时间。终点事件包括致死性和非致死性心肌梗死。自 2006 年开始,每半年由经过培训的医务人员到上述各医院收集观察对象的终点事件情况。此外,自 2010 年开始,每半年由开滦医保中心收集1 次观察对象在上述医院以外医疗单位就诊的信息,并收集发生终点事件者的住院信息。所有诊断均由专业医师根据住院病历进行确认。1.3 统计学方法健康体检数据均由各医院经统一培训的专人进行终端录入,通过在线上传至开滦总医院计算机室服务器,形成 Oracle 10.2 数据库。由程序导出形成 DBF 格式文件,采用 SPSS 13.0 软件进行统计分析。正态分布的计量资料以 xs 表示,多组间比较采用单因素方差分析(两两比较用 LSD 法);TG、CRP 和 AIP 均不符合正态分布,以 M(Q1,Q3)表示,组间比较采用非参数检验。计数资料用百分构成比表示,组间比较应用2检验。采用寿命表法计算心肌梗死累积发病率,并采用 log-rank 检验进行组间比较。采用多因素 Cox 回归分析不同 AIP 水平对新发 AMI 的影响。采用双侧检验,P0.05 为差异有统计学意义。2 结果2.1 一般资料参加 20062007 年健康体检者共 101 510 人,排除基线 TG 或 HDL-C 缺失者 1 281 人,排除既往心肌梗死病史者 1 354 人,最终共有 98 875 名研究对象纳入本研究分析。依据 AIP 四分位数将研究对象分为 4 组,即 Q1组:AIP-0.56,Q2组:-0.56AIP-0.16,Q3组:-0.16AIP0.31,Q4组:AIP0.31。随 AIP 四分位数分组递增,年龄、男性、吸烟、脑卒中病史者、服用降压药和降糖药者比例、收缩压、FBG、BMI、TC、TG、LDL-C、UA、CRP 均呈递增趋势,而 HDL-C、体育锻炼和文化程度初中及以上者比例呈下降趋势,见表 1。2.2 AMI 检出率和累积发病率在平均随访(12.91.0)年后,Q1、Q2、Q3和 Q4组发生 AMI 的例数分别为 306、368、519 和 611 例,AMI 检出率分别为 1.25%、1.48%、2.11%和 2.47%(P 0.001);AMI 的累积发病率分别为 1.23%、1.47%、2.11%和 2.47%(P0.001),见表 2;不同AIP 水平人群 AMI 的累积风险函数曲线,见图 1。AMI:急性心肌梗死;Q1组:AIP-0.56;Q2组:-0.56AIP-0.16;Q3组:-0.16AIP0.31;Q4组:AIP0.31(AIP:血浆致动脉粥样硬化指数)图 1 不同 AIP 水平人群 AMI 的累积风险函数曲线2.3 AIP 对 AMI 发生影响的多因素 Cox 回归分析在校正年龄、性别、文化程度、体育锻炼、家庭24中国心血管杂志 2024 年 2 月第 29 卷第 1 期 Chin J Cardiovasc Med,February 2024,Vol.29,No.1表 1 研究对象的基线资料项目AIP 四分位数分组Q1组(24 560 名)Q2组(24 925 名)Q3组(24 653 名)Q4组(24 737 名)F/2值P 值年龄(xs,岁)51.713.451.712.952.312.451.411.818.610.001男性例(%)18 300(74.5)19 639(78.8)19 969(81.0)20 953(84.7)831.410.001BMI(xs,kg/m2)23.453.2424.663.3125.593.3426.433.353 667.740.001吸烟例(%)7 846(31.9)7 599(30.5)8 295(33.6)9 332(37.7)336.450.001饮酒例(%)9 044(36.8)8 148(32.7)8 811(35.7)9 950(40.2)328.670.001脑卒中病史例(%)445(1.8)540(2.2)665(2.7)689(2.8)68.950.001收缩压(xs,mmHg)126.7620.89130.2920.84132.1720.90134.6320.77621.610.001舒张压(xs,mmHg)80.6011.3982.9611.4784.2011.6986.1011.91966.100.001FBG(xs,mmol/L)5.181.365.361.455.541.695.812.05635.820.001TC(xs,mmol/L)4.840.974.961.025.071.044.911.46169.520.001TGM(Q1,Q3),mmol/L0.71(0.58,0.86)1.09(0.94,1.25)1.51(1.28,1.78)2.74(2.12,3.89)33 650.10.001LDL-C(xs,mmol/L)2.210.932.400.852.440.902.320.94318.390.001HDL-C(xs,mmol/L)1.780.441.580.341.460.331.370.365 713.600.001UA(xs,mmol/L)270.3575.45278.6677.31295.4183.78315.7691.781 464.940.001CRPM(Q1,Q3),mg/L0.60(0.21,1.90)0.74(0.29,2.00)0.90(0.34,2.29)1.01(0.40,2.60)4.940.001AIPM(Q1,Q3)-0.84(-1.06,-0.69)-0.35(-0.45,-0.26)0.05(-0.06,0.17)0.70(0.48,1.02)17 733.00.001服用降压药例(%)1 697(6.9)2 296(9.2)3 031(12.3)3 653(14.8)959.700.001服用降糖药例(%)375(1.5)463(1.9)662(2.7)811(3.3)11.480.001体育锻炼例(%)21 725(88.5)22 145(88.8)21 647(87.8)21 508(86.9)31.970.001文化程度初中及以上例(%)5 381(21.9)4 410(17.7)4 623(18.8)4 774(19.3)158.250.001家庭人均月收入 1 000 元及以上例(%)1 712(7.0)1 484(6.0)1 528(6.2)1 643(6.6)27.280.001 注:AIP:血浆致动脉粥样硬化指数;Q1组:AIP-0.56;Q2组:-0.56AIP-0.16;Q3组:-0.16AIP0.31;Q4组:AIP0.31;BMI:体质指数;FBG:空腹血糖;TC:总胆固醇;TG:三酰甘油;LDL-C:低密度脂蛋白胆固醇;HDL-C:高密度脂蛋白胆固醇;UA:尿酸;CRP:C 反应蛋白表 2 不同 AIP 分组的 AMI 检出率和累积发病率终点事件AIP 四分位数分组Q1组(24 560 名)Q2组(24 925 名)Q3组(24 653 名)Q4组(24 737 名)2值P 值AMI 检出率例(%)306(1.25)368(1.48)519(2.11)611(2.47)131.140.001AMI 累积发病率(%)1.23 1.47 2.11 2.47 130.680.001 注:AIP:血浆致动脉粥样硬化指数;AMI:急性心肌梗死;Q1组:AIP-0.56;Q2组:-0.56AIP-0.16;Q3组:-0.16AIP0.31;Q4组:AIP0.31人均月收入、吸烟、饮酒、脑卒中病史、降压药、降糖药、收缩压、BMI、TC、FBG、UA、CRP 后,多因素 Cox回归分析显示,AIP 每增加一个标准差(0.68),AMI发生的风险增加 30%(HR=1.30,95%CI:1.21 1.41,P0.001),见表 3。2.4 不同 AIP 水平对 AMI 发生影响的多因素 Cox回归分析在校正上述混杂因素后,多因素 Cox 回归分析结果显示,与 Q1组相比,Q3组和 Q4组发生 AMI 的风险分别增加了 46%(HR=1.46,95%CI:1.24 1.71,P0.001)和 70%(HR=1.70,95%CI:1.45 1.99,P0.001),但 Q2组发生 AMI 的风险并未显著增加(HR=1.15,95%CI:0.971.35,P=0.11),见表 4。3 讨论本研究对 98 875 名开滦人群平均随访 12.9 年表 3 AIP 对 AMI 发生影响的多因素 Cox 回归分析变量2值HR 值(95%CI)P 值AIP47.081.30(1.211.41)0.001年龄265.711.04(1.031.04)0.001性别61.252.07(1.732.49)0.001体育锻炼5.981.29(1.051.58)0.01文化程度初中及以上1.570.90(0.781.06)0.21家庭人均月收入1 000元及以上0.260.95(0.761.17)0.61吸烟29.231.39(1.231.57)0.001饮酒32.860.70(0.610.79)0.001脑卒中病史7.861.35(1.101.66)0.01服用降压药7.461.21(1.061.38)0.01服用降糖药18.561.61(1.302.00)0.001收缩压72.121.01(1.011.01)0.001BMI7.171.02(1.011.03)0.01TC60.741.16(1.161.20)0.001FBG12.901.05(1.021.07)0.00UA4.961.00(1.001.00)0.03CRP9.021.01(1.001.01)0.00 注:AIP:血浆致动脉硬化指数;AMI:急性心肌梗死;BMI:体质指数;TC:总胆固醇;FBG:空腹血糖;UA:尿酸;CRP:C 反应蛋白34中国心血管杂志 2024 年 2 月第 29 卷第 1 期 Chin J Cardiovasc Med,February 2024,Vol.29,No.1表 4 不同 AIP 水平对 AMI 发生影响的多因素 Cox 回归分析变量2值HR 值(95%CI)P 值AIP 四分位数分组 Q1组1 Q2组2.621.15(0.971.35)0.11 Q3组22.291.46(1.241.71)0.001 Q4组43.371.70(1.451.99)0.001年龄263.891.03(1.031.04)0.001性别61.242.07(1.722.49)0.001体育锻炼5.951.29(1.051.58)0.01文化程度初中及以上1.650.90(0.781.05)0.20家庭人均月收入1 000元及以上0.240.95(0.771.17)0.62吸烟29.221.39(1.231.57)0.001饮酒32.500.70(0.620.79)0.001脑卒中病史7.521.34(1.091.65)0.01服用降压药7.231.20(1.051.38)0.01服用降糖药18.221.61(1.291.99)0.001收缩压72.451.01(1.011.01)0.001BMI5.831.02(1.001.03)0.02TC60.351.16(1.181.20)0.001FBG13.641.05(1.021.07)0.00UA5.161.00(1.001.00)0.02CRP9.681.01(1.001.01)0.00 注:AIP:血浆致动脉硬化指数;AMI:急性心肌梗死;Q1组:AIP-0.56;Q2组:-0.56AIP-0.16;Q3组:-0.16AIP0.31;Q4组:AIP0.31;BMI:体质指数;TC:总胆固醇;FBG:空腹血糖;UA:尿酸;CRP:C 反应蛋白后发现,随着 AIP 四分位数组递增,AMI 发病率呈递增趋势;AIP 升高是 AMI 的独立危险因素。通过 Cox 比例风险模型校正年龄、性别等混杂因素后发现,与 AIP 第一分位数组比较,第三、四分位数组发生 AMI 的风险分别增加 46%和 70%。Guo等7对 4 644 例绝经后妇女(50 岁及以上)进行横断面研究发现,AIP 与冠心病风险存在显著关联(OR=1.548,95%CI:1.239 1.933,P0.001),因此认为 AIP 可能是绝经后女性冠心病风险的一个强有力的独立预测因子,可能优于传统的血脂指标。与该研究相比,本研究样本量大且为全人群,能够更好地解释在全人群中 AIP 升高对 AMI 发病风险的影响。Cai 等17在 5 387 例观察对象中评估了 AIP 与冠心病(冠状动脉造影证实)的关联,结果显示,AIP 每增加一个标准差,冠心病的风险增加66%(HR=1.66,95%CI:1.3672.016,P0.001)。而本研究显示,AIP 每增加一个标准差(0.68),AMI发生的风险可增加 30%。Cai 等5对 1 478 名年龄35 岁的人群进行横断面分析发现,AIP 与急性冠脉综合征和 AMI 均存在独立关联,OR(95%CI)值分别为 2.390(1.855 4.627)和 3.872(2.280 6.576)。与上述研究相比,本研究为队列研究且随访时间较长。有研究表明,AIP 与心脑血管疾病风险的关系可能比其他单独的 HDL-C、LDL-C、TC、TG 等有更好的预测能力18-19。因此,AIP 的升高可能作为一种有效的群体筛查方法来识别 AMI 事件的高危人群。本研究还发现,随着 AIP 水平递增,一些传统的心血管危险因素(吸烟、收缩压、血脂、血糖、UA、CRP)出现聚集。多因素分析也提示,吸烟、收缩压、TC、FBG、BMI、CRP 是 AMI 的独立危险因素,HR(95%CI)值分别为 1.39(1.231.57)、1.01(1.011.01)、1.16(1.161.20)、1.05(1.021.07)、1.02(1.011.03)和 1.01(1.001.01),这与既往研究结论一致20-22。因此,在临床工作中,计算 AIP 可帮助临床医生迅速区分心血管高危人群,加强高AIP 人群危险因素的监测并及时改善,将有助于降低其未来心血管风险。AIP 是 TG 与 HDL-C 比值的对数,研究发现AIP 与 sdLDL-C 颗粒直径呈显著负相关19,因此目前 AIP 被认为是 sdLDL-C 颗粒直径的良好替代指标。相较于其他脂蛋白,sdLDL-C 具有更强的致动脉粥样硬化作用。一方面,由于颗粒直径较小,sdLDL-C 更容易侵入和沉积在动脉壁上,然后被氧化成氧化低密度脂蛋白。氧化低密度脂蛋白被巨噬细胞吞噬后转化为泡沫细胞,泡沫细胞融合并破裂,释放出大量胆固醇,是构成动脉粥样硬化斑块的核心部分23。另一方面,sdLDL-C 可抑制内皮依赖性血管舒张,促进内皮功能舒缩功能障碍,降低内皮细胞对炎症因子的屏障作用24。正是基于上述病理生理学机制,在以往的流行病学研究中,AIP也被证实对心血管事件具有一定的预测价值25。本研究存在一定的局限性。第一,研究对象仅限于开滦集团公司在岗及离退休职工,且以男性为主,限制了结果的外延,但样本量大,仍有一定的参考意义;其次,在评价 AIP 对终点事件的预测价值时,虽然校正了可能的混杂因素,但限于资料有限,仍有其他因素如种族、饮食、药物、其他生活方式和代谢状态等因素未被校正,可能对结果造成一定影响。利益冲突:无参 考 文 献 1 Mathers CD,Loncar D.Projections of global mortality and burden of disease from 2002 to 2030J.PLoS Med,2006,3(11):e442.DOI:10.1371/journal.pmed.0030442.2 中国心血管健康与疾病报告 2022编写组.中国心血管44中国心血管杂志 2024 年 2 月第 29 卷第 1 期 Chin J Cardiovasc Med,February 2024,Vol.29,No.1健康与疾病报告 2022 要点解读J.中国心血管杂志,2023,28(4):297-312.DOI:10.3969/j.issn.1007-5410.2023.04.001.The Writing Committee of the Report on Cardiovascular Health and Diseases in China.Interpretation of Report on Cardiovascular Health and Diseases in China 2022J.Chin J Cardiovasc Med,2023,28(4):297-312.DOI:10.3969/j.issn.1007-5410.2023.04.001.3 国家卫生健康委员会.中国卫生健康统计年鉴 2021M.北京:中国协和医科大学出版社,2021.The National Health Commission.China Yearbook of Health 2021 M.Beijing:China Union Medical College University Press,2021.4 Wu TT,Gao Y,Zheng YY,et al.Atherogenic index of plasma(AIP):a novel predictive indicator for the coronary artery disease in postmenopausal womenJ.Lipids Health Dis,2018,17(1):197.DOI:10.1186/s12944-018-0828-z.5 Cai G,Liu W,Lv S,et al.Gender-specific associations between atherogenic index of plasma and the presence and severity of acute coronary syndrome in very young adults:a hospital-based observational studyJ.Lipids Health Dis,2019,18(1):99.DOI:10.1186/s12944-019-1043-2.6 Liao J,Farmer J.Arterial stiffness as a risk factor for coronary artery diseaseJ.Curr Atheroscler Rep,2014,16(2):387.DOI:10.1007/s11883-013-0387-8.7 Guo Q,Zhou S,Feng X,et al.The sensibility of the new blood lipid indicator-atherogenic index of plasma(AIP)in menopausal women with coronary artery disease J.Lipids Health Dis,2020,19(1):27.DOI:10.1186/s12944-020-01208-8.8 Weintraub WS,Arbab-Zadeh A.Should We Adjust Low-Density Lipoprotein Cholesterol Management to the Severity of 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