基于云模型和VIKOR法的重庆长江上游航运中心建设成效评价.pdf

LJJ.Navigationof China,-97.(inChinese)JIANGJ,YUANYP,DENC,etal.EffectivenessevaluationofChongqing Shipping Center project with cloud model and VIKOR method引用格式：蒋军，袁平，邓萍，等基于云模型和VIKOR法的重庆长江上游航运中心建设成效评价中国航海,2 0 2 3，46（3）：9 1-9 7.-07文章编号：10 0 04653（2 0 2 3)0 3-0 0 9 1NAVIGATIONOFCHINASep.220232023年9 月Vol.46.No.3中第46 卷第3期国海航基于云模型和VIKOR法的重庆长江上游航运中心建设成效评价蒋军，袁一平，邓萍，付晓娜（1.重庆交通大学交通运输学院，重庆40 0 0 7 4；2.重庆市大足区交通局，重庆40 2 36 0）摘要：为科学评价重庆长江上游航运中心的建设成效是否如期完成，从硬实力和软实力两个方面，构建了涵盖7个一级指标和2 0 个二级指标的重庆长江上游航运中心建设成效评价指标体系；引入G1-云模型对10 个定性指标进行分析评价；运用CRITIC法和ENTROPY法，通过博奔组合赋权，结合VIKOR法对1O个定量指标进行分析评价。再把定性指标和定量指标评价结果进行组合分析。研究表明：2 0 2 0 年重庆长江上游航运中心的建设成效得分为8 9.2 分，总体建设成效较好，重庆市已经基本建成了长江上游航运中心，基本达到了预期规划的建设目标。关键词：航运中心；云模型；VIKOR法；成效评价中图分类号：U6-9文献标志码：AD0I:10.3969/j.issn.1000-4653.2023.03.013Effectiveness evaluation of Chongqing Shipping Center projectwith cloud model and VIKOR methodJIANG Jun，YU A N Yi p i n g，D ENG Pi n g ，FU Xi a o n a?2(1.School of Traffic&Transportation,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China;2.Traffic Bureau of Dazu District Chongqing City,Chongqing 402360,China)Abstract:An evaluation index system is formulated to examine the construction work of Chongqing Shipping Center projectto see whether the project is on schedule.The index system consists of 7 first-level indexes and 20 second-level indexescovering both hard power and soft power.The 10 qualitative indexes are analyzed and evaluated by means of Gl cloudmodel.1O quantitative indexes are analyzed and evaluated using CRITIC method and ENTROPY method individually andthe weights of them are decided through game between the results.The evaluation of the 10 qualitative indexes is performedby means of VIKOR method.The final evaluation is generated through comprehensive analysis of the evaluation results forqualitative indexes and quantitative indexes.The effectiveness score of Chongqing Shipping Center project was 89.2,whichis well representation of the actual situation of the project.Key words:Shipping Center;cloud model;VIKOR method;effectiveness evaluation当前，重庆市正按照习近平总书记提出的“两点”定位、“两地两高”目标和建设成渝地区双城经济圈的要求，致力于建设内陆开放高地和打造国际性综合交通枢纽。重庆依山傍水，因水而兴，水运资源得天独厚，高标准打造长江上游航运中心是重庆市实现高质量发展的应有之义。2 0 16 年重庆市人民政府颁布了重庆市人民政府关于加快长江上游航运中心建设的实施意见（以下简称实施意见），明确提出到2 0 2 0 年，要形成以“一干两支”航道体系和“四枢纽九重点”港口集群为构架，现代化船队为载体，航运服务集聚区为支撑的航运体系，建成“服务+辐射”型长江上游航运中心。如今2 0 2 0收稿日期：2 0 2 2-0 3-0 9基金项目：交通运输部关键核心技术攻坚专项（GJ-2022-TOS-02）作者简介：蒋军（198 3一），男，副教授，博士研究生，研究方向为港口、航运与综合物流研究。E-mail:中国第46 卷第3期海航92年已过，重庆长江上游航运中心建设成效如何，是否如期完成了预定建设目标，迫切需要开展相关研究，并给予科学回答。航运中心的相关研究中，王杰等2 运用地理信息系统(Geographic Informtion System,GIS）对港口腹地进行了划分，同时为了避免相邻港口在发展过程中出现恶性竞争，提出了密度模型。金震东3 针对国际航运中心软实力建设，构建了一套评价指标体系，并开展了实证分析。赵虎刚等4 针对长江上游航运中心，研究了其发展定位和基本要素，并运用SWOT分析法提出了未来发展的对策建议。何鸿康5 运用犹豫模糊理论和改进物元可拓模型对重庆长江上游航运中心的服务能力进行了评价研究。吴晶晶 从重庆长江上游航运中心的多角度定性分析了航运中心的发展现状及存在的问题，构建了重庆长江上游航运中心竞争力评价指标体系，并运用模糊层次分析法进行了实证评价。现有研究大多针对航运中心的竞争力开展评价分析，对航运中心建设成效的研究较少。同时，成渝地区双城经济圈建设已经启航，川渝两地交通融合式发展已经起步，今后川渝两地将协同打造长江上游航运中心。在此背景下，科学评价重庆长江上游航运中心建设成效，全面评估重庆市既定目标是否如期完成，具有十分重要的理论意义和现实指导价值。本文研究成果可为后续制定出台川渝协同打造长江上游航运中心相关发展规划提供参考。1建设成效评价体系构建1.1建设目标为评估重庆长江上游航运中心建设成效，需要构建科学合理的评价指标体系，通过深人分析实施意见，总结意见中主要任务。其中，主要建设目标如表1所示，1.2建设成效评价体系通过深人分析实施意见，针对意见中的具体目标，秉承“软硬兼施”的指导思想，结合相关专家意见，把重庆长江上游航运中心建设成效评价指标分为两大模块，分别是代表硬实力的硬件设施水平和代表软实力的运营服务水平。整个指标体系下设7个一级指标，代表了各目标的建设成效；并下设2 0个二级指标，其中包括10 个定性指标和10 个定量指标，评价指标体系如表2 所示。表1重庆长江上游航运中心建设成效目标Tab.1Chongqing Yangtze River upstream shippingcenter construction effectiveness target建设任务建设目标性质铁水联运货运量比例/%10定量货物吞吐能力/亿t2.2定量集装箱吞吐能力/万标箱500定量船舶运力标准化率/%85定量货运船舶运力/万载重t700定量水路货运量/亿t2.0定量周边货物经重庆港50定量中转比重/%航运交易结算额/亿元100定量三峡邮轮年旅客运量/万人次100定量安全体系覆盖全面、保障有力定性市场体系协调联动、统一开放定性航运人才数量匹配、业务精专定性航运体系低碳节能、绿色环保定性2综合评价模型建立2.1G1-云模型选用G1-云模型计算各定性指标权重，可以测算评价结果的稳定性，比传统定性分析方法更科学实用。2.1.1G1法主观赋权首先，确定评价指标的序关系X,X2X,.X,(1)然后，给出各元素之间相对重要程度的判断Xk-1=R(2)X最后，计算权重系数Wn。根据R的赋值,求出各指标的权重系数7 W,=(1+Z-IIR.)-1(3)i=k2.1.2云模型根据G1法求得权重后，本文采用黄金分割法8 来构建水平评价标尺云。评价集的有效论域P=0,1,建设程度评价等级d=5。规定各级别间的序权关系为P1P2P3P4P5,相对应D的评语向量分别为低、较低、一般、较高、高。再依据黄金分割法所得到的基准建设水平云B=（Et，Emi，He）。其中,Ex、En i、H e 分别为期望、熵、超熵，i=1,2,3,4,5。建设成效评价的基准云模型等级如表3所示。军，等宇：基于云模型和VIKOR法的重庆长江心建设成效评价蒋93表2 重重庆长江上游航运中心建设成效评价指标Tab.21Evaluation index of construction effect of Chongqing Yangtze River shipping center模块一级指标二级指标指标含义指标性质Au：年港口货物吞吐量/亿t反映港口最大货物吞吐能力定量A：港口建设Ai2：年集装箱吞吐量/万标箱反映港口最大集装箱吞吐能力定量A21：航道总里程/km反映航道总体长度定量A2：航道设施硬件设A22：航道等级建设情况反映航道建设等级定性施水平A31：船舶总吨位/万载重t反映船舶运力水平定量A3：船舶运力A32：船舶运力标准化率/%反映船舶标准化情况定量A41：进港铁路专用线建设情况反映铁水联运能力定性A4：集疏运系统A42：港口集疏运水平反映集疏运体系建设情况定性As1：三峡邮轮年旅客运量/万人次反映旅游市场情况定量A52：水路运输量/万t反映水路货运需求定量As：港航运输A53：铁水联运货运量比例/%反映铁水联运开展水平定量A54：周边省市货物经重庆港中转比重/%反映周边货物到重庆周转情况定量Ass：绿色船舶建设情况反映节能环保新船型发展情况定性运营服A61:通关效率反映通关服务和对外开放水平定性A。：政府监管务水平A62：航运监管水平反映政府监管与重视程度定性A71：年度航运交易额/亿元反映水路运输市场交易规模定量A72:航运研究水平反映港航物流相关研究状况定性A,：港航服务A73：航运信息化发展水平反映智慧港航建设水平定性A74：航运金融发展水平反映航运金融市场培育状况定性A75：航运法律服务水平反映海商海事法律服务供给水平定性表3基准云模型等级Tab.3Benchmark cloud model level评价等级EEHa高1.000 00.104 00.013 0较高0.691 00.064 00.0080一般0.500 00.039 00.005 0较低0.309 00.064 00.008 0低0.000 00.103 00.013 0确定指标层各评价指标的评价云，邀请专家小组对重庆长江上游航运中心建设成效指标进行打分，利用逆向云发生器及Matlab进行分析，得到云数字特征值9nE,=X=1(4)nE,=21x:-E,I(5)ni=11nH。=(x;-E,)?-E(6)n计算综合评价云，通过虚拟云理论，认为每个指标的数字特征值为一朵云，即C,=（En，Emn，H e n），权重向量为，运用浮动云算法进行计算ExW+E2W2+.+EmWnE.=(7)1+02+.+WnEn0i+En2w2+.+E,2Enn(8)wi+w+.+2Hewi+H,w+.+H.n2H。(9)en二+w2+.+w,222根据云模型理论和算法，通过综合评价云计算得到云模型的数字特征，并绘制评价云图，即可清楚反映重庆长江上游航运中心的评价等级。2.2CRITIC-ENTROPY-VIKOR模型首先，通过CRITIC法和ENTROPY法计算各定量指标权重，再根据博奔论确定综合权重，这样可使权重的确定更加准确、科学,最后利用VIKOR法对中第46 卷第3期海国94航其进行评价。2.2.1CRITIC 法CRITIC权重法是用对比强度和冲突性指标原理来分配权重10 。首先，对相应指标进行无量纲化处理x-min x(10)maxx一minx然后，利用指标变异性来计算标准差(11)n2(X,-x,)2S;=(12)n-1依据指标冲突性，利用相关系数来表示R,=(1-r)(13)计算信息量C，其中C越大，代表其有用度越高，理论上应分配较多权重，所以各指标的客观权重W为C,=S,R,=S,(1-r,)(14)=1CW,=(15)nc=12.2.2ENTROPY法ENTROPY法又称熵值法，熵值是不确定性的一种度量，应用其信息量的数量确定权重。熵值越小，则其携带信息量越多，作用越大，赋予它更大权重。首先，对数据进行预处理与标准化iZi(16)nX=1Z=X(17)maxixiji,minxi,.然后，计算各样本所占的比重(18)最后，计算各个指标的信息效用值e，和信息值d，再进行归一化处理，得到指标熵权w;。P,l/n P,(i=,.m)(1)11nnd;=1-ej(20)d,W.(21)m2d,2.2.3VIKOR法VIKOR法是一种多属性决策方法12 。首先，将成本型指标,正向化，并规范化矩阵a(22)m2a合然后，计算其正理想解和负理想解，并计算各年份到正负理想解的距离比值之和S，与最大值R，其中w,为权重=(max a,maxTa,max Tin(23)=(min Tat,min Ta,min T.n)(24)(25)R,=max()(26)最后,计算各年份的利益比率Q,其中为决策机制系数S;-SR,-RQ.(27)S+S-+（1R-R-3实证分析3.1定性指标评价对重庆长江上游航运中心建设成效评价指标体系中的定性指标,利用G1-云模型来进行评价。首先，建立定性评价模型，根据选取的10 个定性指标，邀请9位行业专家对各指标重要性进行评估，并结合G1法，根据式（1）式（3），确定各定性指标权重如表4所示。表4定定性指标权重Tab.4Qualitative index weight一级指标W二级指标W2A20.0755A220.0755A410.094 3A40.226 4A420.132.1As0.094 3Ass0.0943A610.113 2A60.2075A620.094 3A720.113 2A730.075.5A0.396 3A140.132.1A750.075 5根据黄金分割法，利用Matlab得出基准云图，军，等宇：基于云模型和VIKOR法的重庆长江心建设成效评价蒋95再根据云模型式（4）式（9），得出一级指标的云模型得分，分别为B,=（0.8 550,0.0 6 8 9,0.0 0 0 0）、B,=(0.8494,0.058 2,0.0213)、B,=(0.8 550,0.0450,0.0204)、B4=（0.8 50 4,0.0 6 46,0.0029）、B，=（0.8 6 38,0.0 52 3,0.0 0 6 2),如表5所示。然后，通过Matlab软件绘制云图，如图1所示。接着，根据一级指标，综合计算得出综合评价云模型，其数字特征为（0.8 56 3,0.0 56 8,0.0 0 98）最后，利用Matlab绘制综合评价云图，如图2 所示，由云图可以看出，模型雾化程度较低，评价结果稳定性较好。重庆市长江上游航运中心建设成效中，定性指标建设成效等级处于较高和高之间。如果具象化为分数，换算为百分制后，评分为8 5.6 分。表5云模型得分Tab.5Cloud model scores一级指标B.二级指标CnA2(0.855 0,0.068 9,0.000 0)A22(0.855 0,0.068 9,0.000 0)(0.861 0,0.061 4,0.009 1)41A(0.8494,0.058 2,0.021 3)(0.841 0,0.055 9,0.0301)(0.855 0,0.045 0,0.020 4)A(0.855 0,0.045 0,0.020 4)(0.858 0,0.069 7,0.0053)6(0.850 4,0.064 6,0.002 9)A62(0.841 0,0.058 4,0.000 0)A7(0.857 0,0.068 2,0.006 4)A13(0.870 0,0.050 1,0.004 5)(0.863 8,0.0523,0.006 2)A(0.881 0,0.051 6,0.000 0)(0.838 0,0.031 6,0.018 2)B1B2B31.01.01.00.90.90.90.80.80.80.70.70.70.60.60.60.50.50.50.40.4书0.40.30.30.30.20.20.20.10.10.100.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.91.000.10.20.30.40.50.60.70.80.91.000.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0评价值评价值评价值(a)B1(b)B2(c)B3B4B51.01.00.90.90.80.80.70.70.60.60.50.50.40.40.30.30.20.20.10.100.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.000.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0评价值评价值(d)B4(e)B5图B1B5 云图Fig.1B1-B5 cloud image3.2定量指标评价对重庆长江上游航运中心建设成效评价指标体系中的定量指标，利用CRITIC-ENTROPY-VIKOR模型进行评价。首先，根据实施意见中的具体目标，把其设为各定性指标的目标值。再根据选取的10个定量评价指标，利用CRITIC法，依据2 0 16中国96海第46 卷第3期航综合云1.01.00.90.90.80.80.70.70.60.60.50.50.40.40.30.30.20.20.10.100.10.20.30.40.50.60.70.80.91.000.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0评价值评价值(a)基准云(b）综合云图2基准云图和综合云图Fig.2Benchmark cloud image and comprehensive cloud image年一2 0 2 0 年的统计数据，结合式（10）式（15），通过Spssau等软件，把指标归一化处理，分析计算得出各指标的权重。同理，利用ENTROPY法，依据相关统计数据，结合式（16）式（2 1），通过Spssau软件把指标归一化处理，分析计算得出各指标权重。其中，两种方法所求出的权重会有一定差别,虽然原理不同，但经转换后都可应用于本文。最后根据式（2 7）式（2 9），通过博奔综合赋权13。据此计算得出最终综合权重，所求得各权重情况见表6。W.WTWeWE)aW.We(27)(W.WE二W.Wia2WVWEa;(i=1,2)*(28)三2=aW+azW2*W(29)表6 定量指标权重Tab.6Quantitative index weight单位：%CRITIC 权重ENTROPY权重博奔综合赋权指标WcWWBA5.596.376.04A127.036.276.59A218.885.186.73A3111.7011.0211.31A327.247.907.62AsI10.746.358.19A526.786.146.41A5324.139.9415.90A548.9426.4019.00A718.9614.4312.13根据博奔综合赋权求出的权重，结合VIKOR法，根据式（16）式（2 1）法进行计算分析，求得Lambda值与利益比率Q值对比图，其中0.0 为2020年的目标值，如图3所示。其反映随着Lambda值变化时，利益比率Q值的变化情况，本文取中间值0.5，具体分析结果见表7。1.00.00.90.10.80.20.70.30.60.40.520162017号2 0 18 2 0 19 2 0 2 0 0图3Lambda值与利益比率Q值对比图Fig.3Comparison between Lambda value and benefit ratio Q表7VIKOR分析结果Tab.7VIKORanalysis results最优距离比最优距离比利益比率Q值年份值之和S值最大值RQ值排名20160.787 80.190.71.000 0620170.676 10.19070.896 0520180.526 00.190 70.756 3420190.515 90.16350.508 6320200.42180.13620.182 622020(目标)0.25080.133 50.000 01从评价结果上看，重庆市航运中心定量指标建设成效是逐年变好的，但还是未能完全达到2 0 2 0 年建设目标。如果具象化为具体分值，以提出实施意见的2 0 16 年为及格线，2 0 2 0 年重庆长江上游航运中心定量指标建设得分为92.8 分。3.3组合分析在分别得到重庆长江上游航运中心建设成效定量指标评价值和定性指标评价值的基础上，再将两下转第10 4页）蒋97军，等F：基于云模型和VIKOR法的重庆长江心建设成效评价者评价所得分数进行组合分析。经咨询行业专家，本文认为定性指标和定量指标重要性相同，权重相等，应各占50%的权重。因此，经过组合分析计算，2020年重庆长江上游航运中心建设成效分值为89.2分。从数据中可以看出，2 0 2 0 年重庆市虽未能完全实现意见中的全部目标，尤其是旅客运量锐减，但是根据评分等级，总体建设成效较好。可以说到2020年，重庆市已经基本建成了长江上游航运中心，基本达到了预期规划的建设目标。在未来，重庆市应注重培养三峡市场，加强与周边省市的合作。4结束语本文通过构建重庆长江上游航运中心建设成效评价体系，提出了定性指标和定量指标分别测算的研究思路。引人了G1-云模型和CRITIC-ENTROPY-VIKOR模型，该模型改进了传统模型的部分权重制定时不准确等缺点，使分析结果更加科学。本文中所建立的航运中心评价指标体系不仅可以用于重庆长江上游航运中心的建设成效评价，也同样适用于各内河或沿海城市的航运中心建设成效评价。从评价结果来看，虽然重庆市未能完全实现实施意见中的目标，但是重庆市总体上仍然已经建成了长江上游航运中心。未来，在成渝地区双城经济圈建设的大背景下，川渝两地将加大航运融合发展力度，共建长江上游航运中心。参考文献1黄凯，倪元元.“一带一路”背景下重庆长江上游航运中心建设战略分析J.重庆交通大学学报（社会科学版),2 0 16,16(5):7 0-7 5.HUANG K,NI Y Y.Strategic analysis of theconstruction of shipping center in the upper reaches ofthe Yangtze River in Chongqing under the background ofThe Belt and RoadJ.Jo u r n a l o f Ch o n g q i n gJiaotong University:Social Science Edition,2016,16(5):70-75.(in Chinese)2王杰，王晓斌，张咪妮.基于GIS的港口腹地划分模型J.水运工程,2 0 14(10:9 1-9 6.WANG J,WANG X B,ZHANG M N.Port hinterlanddivision model based on CIS J.Port&WaterwayEngineering,2014(10):91-96.(in Chinese)3金震东国际航运中心软实力指标体系构建与评价研究D.大连：大连海事大学，2 0 10.JIN Z D.Research on the construction and evaluation ofsoft power index system of international shipping centerD.Dalian:Dalian Maritime University,2010.（i nChinese)4赵虎刚，盛进路，杨富华，等长江上游航运中心发展的SWOT分析及对策J.水运工程，2 0 15（5）：128-132.ZHAO H G,SHENG J L,YANG F H,et al.SWOTanalysis and countermeasures for the development ofshipping center in the upper reaches of the Yangtze RiverJ.Port&WaterwayEngineering,2015(5):128-132.(in Chinese)5何鸿康。重庆长江上游航运中心服务能力评价与改善研究D.重庆：重庆交通大学,2 0 18.HE H K.Research on the evaluation and improvement ofservice capacity of Chongqing upper reaches of theYangtze River shipping center D.Chongqing:Chongqing Jiaotong University,2018.(in Chinese)6吴晶晶.重庆航运中心竞争力评价研究D.重庆：重庆交通大学，2 0 18.WU J J.Research on competitiveness evaluation ofChongqing shipping center D.Chongqing:ChongqingJiaotong University,2018.(in Chinese)7王美慧，唐德善，尚静.基于C1-EVM-SPA模型的河长制实施效果及协调发展度评价J/OL.中国农村水利水电:1-13.2 0 2 1-11-2 8 .http:/:80/rwt/CNKI/http/NNYHGLUDN3WXTLUPMW4A/kcms/detail/42.1419.TV.20211020.0828.002.html.WANG M H,TANG D S,SHANG J.Evaluation ofimplementation effect and coordinated developmentdegree of river chief system based on G1-EVM-SPAmodel J/O L .Ru r a lW a te rConservancyandHydropower in China:1-13.2 0 2 1-11-2 8 .h t t p:/:80/rwt/CNKI/http/NNYHGLUDN-3WXTLUPMW4A/kcms/detail/42.1419.TV.20211020.0828.002.html.(in Chinese)8董娜娜，桑秀丽，韩继光.基于云模型-AHP的城市农贸市场管理质量评价研究J.昆明理工大学学报：社会科学版,2 0 2 1,2 1（5）：6 1-6 9.DONG N N,SANG X L,HAN J G.Quality evaluationof urban farmers market management based on cloudmodel-AHP J.Jo u r n a l o f K u n m i n g U n i v e r s i t y o fScience and Technology:Social Science Edition,2021,21(5):61-69.(in Chinese)9刘高磊，戴冉，黄富程，等一种基于改进云模型的定线制后评估方法J.中国航海，2 0 2 0,43（2）：58-6 3.LIU G L,DAI R,HUANG F C,et al.A post-evaluationmethod based on improved cloud modelJ.Navigationof China,2020,43(2):58-63.(in Chinese)10王石，宋学朋，石海天.基于云模型和改进CRITIC的深井垂直充填管道磨损风险评估J.重庆大学学报,2 0 2 0,43(4):7 3-8 4.上接第97 页）中海国第46 卷第3期航104Chinese)15陈琳瑛，牟军敏，戴建峰，等基于时空消耗分析的内河水网通过能力J中国航海，2 0 13，36（4）：76-81.CHEN L Y,MOU J M,DAI J F,et al.Traffic capacityof inland waterway network base on space-timeoccupation analysisJ.Navigation of China,2013,36(4):76-81.(in Chinese)16谭志荣，王茂清，刘敬贤，等基于时空资源理论的受限复杂航段船舶通过能力J大连海事大学学报，2 0 13，153(4)：2 8-31.TAN Z R,WANG M Q,LIU J X,et al.Traffic capacityin restricted complex channel based on the space-timeresource theory J.Jo u r n a l o f D a l i a n M a r i t i m eUniversity,2013,153(4):28-31.(in Chinese)17刘敬贤大型海港进港主航道通过能力及交通组织模式研究D武汉：武汉理工大学，2 0 0 9.LIU J X.Research of the through capacity and trafficorganizational model in main channel of large sea harborD.Wuhan:Wuhan University of Technology,2009.(in Chinese)18翁金贤，廖诗管，付珊珊，等考虑游览船运营特征的航道通过能力评价方法J交通运输系统工程与信息，2 0 2 0,2 0(5)：199-2 0 4.WENGJ X,LIAO S G,FU S S,et al.A capacityestimation approach for waterway traffic consideringoperational characteristics of cruise shipsJ.Journal ofTransportation Systems Engineering and InformationTechnology,2020,20(5):199-204.(in Chinese)19王茂清基于船舶行为特征的港口航道通过能力研究D武汉：武汉理工大学，2 0 12.WANG M Q.Study on the traffic capacity of harborchannel based on the characteristics of ship behaviorsD.Wuhan:Wuhan University of Technology,2012.(in Chinese)WANG S,SONG X P,SHI H T.Wear risk assessmentof deep well vertical filling pipeline based on cloudmodel and improved CRITIC J.Journal of ChongqingUniversity,2020,43(4):73-84.(in Chinese)11甘浪雄，张怀志，卢天赋，等.基于熵权法的水上交通安全因素J.中国航海，2 0 2 1,44（2）：53-58.GAN L X,ZHANG H Z,LU T F,et al.Water trafficsafety factors based on entropy weight method J.Navigation of China,2021,44(2):53-58.(in Chinese)12伍小沙，田世祥，袁梅，等.基于主客观赋权VIKOR法的煤矿智能化评价研究J.矿业研究与开发，2 0 2 1，41(4):165-169.20吴萍萍长江干线未来过闸船舶发展研究D武汉：武汉理工大学，2 0 16.WU P P.Research on the future development of lockoutships on the Yangtze River main line D.Wuhan:Wuhan University of Technology,2016.(in Chinese)21FUJII Y,TANAKA K.Traffic CapacityJ.T h eJournal of Navigation,1971,24(4):543-552.22刘绍满，王宁，吴兆麟船舶领域研究综述J大连海事大学学报，2 0 11，37（1）：51-54.LIU S M,WANG N,WU Z L.Review of research onship domain J.Journal of Dalian Maritime University,2011,37(1):51-54.(in Chinese)23侯海强，李祥承，初秀民长江繁忙水域船舶间距模型J大连海事大学学报，2 0 13，39（4）：2 1-2 4.HOU H Q,LI Y C,CHU X M.Vessel clearance modelin busy waters of the Yangtze River J.Journal ofDalian Maritime University,2013,39(4):21-24.(inChinese)24刘钊，谢金鹏，张明阳，等考虑避让紧迫度的数字化船舶领域模型J中国航海，2 0 2 1，44（2）：15-20.LIU Z,XIE J P,ZHANG M Y,et al.A numericalmodel of ship domain reflecting collision urgencydistributionJ.Navigation of China,2021,44(2):15-20.(in Chinese)25长江勘测规划设计研究有限责任公司三峡水利枢纽水运新通道和葛洲坝水利枢纽航运扩能工程项目建议书R武汉：长江勘测规划设计研究有限责任公司,2 0 18.Planning Design and Research of Yangtze River.Proposal for the new water transport channel of the ThreeGorges water conservancy hub and the navigationexpansion project of the Gez