分支限界法实现单源最短路径.doc

_算法分析与设计实验报告分支限界法实现单源最短路径班级： 11计算机1 学号： 110104200109 姓名： 金李扬 日期： 5.22 1.问题描述以分支限界法实现单源最短路径1.以分支限界实现优先队列2.再以分支限界法的优先队列实现单元最短路径以该图为算法测试数据，获得链接矩阵如下：以-1代表无法到达的点-1 2 3 4 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1-1 -1 3 -1 7 2 -1 -1 -1 -1 -1-1 -1 -1 -1 -1 9 2 -1 -1 -1 -1-1 -1 -1 -1 -1 -1 2 -1 -1 -1 -1-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 3 3 -1 -1-1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 3 -1 -1-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 5 1 -1-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 3-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 3-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 2-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -12.算法思想分支限界法基本思想：分支限界法常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。在分支限界法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。活结点一旦成为扩展结点，就一次性产生其所有儿子结点。在这些儿子结点中，导致不可行解或导致非最优解的儿子结点被舍弃，其余儿子结点被加入活结点表中。此后，从活结点表中取下一结点成为当前扩展结点，并重复上述结点扩展过程。这个过程一直持续到找到所需的解或活结点表为空时为止。算法步骤1.用一极小堆来存储活结点表，其优先级是结点所对应的当前路长。2.算法从图G的源顶点s和空优先队列开始。结点s被扩展后，它的儿子结点被依次插入堆中。此后，算法从堆中取出具有最小当前路长的结点作为当前扩展结点，并依次检查与当前扩展结点相邻的所有顶点。如果从当前扩展结点i到顶点j有边可达，且从源出发，途经顶点i再到顶点j的所相应的路径的长度小于当前最优路径长度，则将该顶点作为活结点插入到活结点优先队列中。这个结点的扩展过程一直继续到活结点优先队列为空时为止。剪枝函数1.在算法扩展结点的过程中，一旦发现一个结点的下界不小于当前找到的最短路长，则算法剪去以该结点为根的子树。2.在算法中，利用结点间的控制关系进行剪枝。从源顶点s出发，2条不同路径到达图G的同一顶点。由于两条路径的路长不同，因此可以将路长长的路径所对应的树中的结点为根的子树剪去。3.算法设计1.定义HEAPNODE结构体：typedef struct HeapNode int left, right; int weight; bool friend operator b.weight; int i,length; HeapNode() HeapNode(int ii,int l) i=ii; length=l; ;2.以堆实现优先队列类：#define MAXN 25500class priority_queue private : HeapNode rMAXN; int length; void heap_adjust(int s, int m) HeapNode rc = rs; for (int j = s 1; j = m; j = 1) if (j m & rj rj+1) j+; if (!(rc 1; i 0; i-) heap_adjust(i, length); void set_size(int length) this-length = length; void set_value(int id, HeapNode value) rid = value; void heap_sort() for (int i = length; i 1; i-) HeapNode tmp = r1; r1 = ri; ri = tmp; heap_adjust(1, i - 1); bool is_heap() int len = length 1 - 1, j; if (len 1) if (length = 1 | (!(r1 rlength) & !(r1 rlength - 1) return true; return false; for (int i = 1; i = len; i+) j = i 1; if (rj rj + 1) j+; if (ri 1; for (int j = length; j 1; j = 1) if (!(rs = 1; void pop() HeapNode tmp = r1; r1 = rlength; rlength = tmp; heap_adjust(1, -length); HeapNode top() return r1; int size() return length; bool empty() if (length = 0) return true; return false; ;3.分支限界法实现单源最短路径void shorest(int v) priority_queue heap; HeapNode enode(v,0); for(int i=1; i=n; i+) disti=MAX; distv=0; while(1) for(int j=1; j=n; j+) if(aenode.ijMAX & enode.length+aenode.ijdistj) distj=enode.length+aenode.ij; HeapNode node(j,distj); heap.push(node); if(heap.empty() break; else enode=heap.top(); heap.pop(); 4.主函数int main ()coutn;cout请输入n*n的链接矩阵:endl; for(int i=1; i=n; i+) for(int j=1; jaij; if(aij=-1) aij=MAX; shorest(1); cout从起始节点S到终点T最短路径为:distnendl; return 0;4.复杂度分析1.分支限界法实现单源最短路径：n*n2.优先队列：n*lognn*n+n*logn=n*n;5.结论以分支限界法实现的单源最短路径复杂度比dijakstra算法高Welcome ToDownload !欢迎您的下载，资料仅供参考！精品资料