基于灰色组合模型的残联系统康复人才现状与需求预测分析.pdf

基金项目:国家自然科学基金青年科学基金项目()山东省自然科学基金项目()年山东省社会科学规划研究项目青年学者重点培养计划研究专项().潍坊医学院管理学院().“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心.潍坊医学院中国康复健康研究院.潍坊医学院中国 研究院.潍坊医学院康复医学院.潍坊医学院公共卫生学院通信作者:井淇基于灰色组合模型的残联系统康复人才现状与需求预测分析张 晗 井 淇 张叶凡 蔡伟芹 高倩倩 李宗润 嵇丽红 【提 要】目的 了解我国残联系统康复人力资源现状预测 年我国残联系统康复人才数并分析其发展趋势为相关部门决策提供参考 方法 分别运用均值()、原始差分()、均值差分()、离散()四种灰色模型对残联系统康复人才中业务人员、管理人员、其他人员进行模拟计算选取各类型人员中精度检验最高的模型构建灰色组合模型进行预测 结果 本文所构建的灰色组合模型适用于康复人力资源的长期预测分析 残联系统康复人才数虽然逐年增长但基于我国国情康复专业人才仍有约 万人的缺口 结论 为应对老龄化和疾病谱的改变在卫生人力资源能够满足我国基本医疗需求的同时应加大对康复事业的资源投入建立康复人才准入机制完善康复人才培养体系【关键词】康复人才 灰色()模型 需求【中图分类号】.【文献标识码】./.随着时代不断进步健康理念从“人人享有卫生保健”到“人人享有健康”再到如今“全民健康覆盖”体现了人们对健康的更高要求 康复是现代健康服务的重要组成部分在预防、治疗、康复和健康促进的健康服务连续体中有着重要的作用对于促进实现“联合国 可持续发展目标”和全民健康覆盖具有十分重要的意义 康复作为实现全民健康的关键环节不仅承担患者疾病愈后恢复还承担提高残疾人生活质量、延长生命周期、改善生活满意度等重要任务 然而在国家社会经济的发展和人口老龄化的背景下康复需求倍增康复人才数量短缺、质量普遍不高的现象日益严重卫生人力资源是众多卫生资源中的核心资源是促进人民健康的关键 此前已经有众多学者对卫生人力资源的预测进行了深入研究 如使用单项灰色模型、模型等 与上述的单个预测模型相比组合预测模型能降低预测误差提高预测的稳定性 如有学者拟合灰色预测、二次回归预测和 非季节预测三种不同类型的模型也有学者拟合四种灰色模型进行组合预测分析但未分析其可行性以及该模型是否适用于卫生人力资源预测虽然康复人才作为卫生人力资源的一部分但是与卫生人力资源的预测相比康复人才的发展情况关注度较低且康复事业在我国卫生事业发展中起重要作用因此本文以康复人才为例运用灰色组合模型对未来十年我国残联系统康复人才的发展情况进行预测分析并简要阐述灰色组合模型是否适用于人力资源预测资料与方法.资料来源本文研究所用数据均来自于“中国残疾人联合会”官方网站选取其中 年康复机构在岗人员、业务人员、管理人员以及其他人员作为分析数据.研究方法利用 软件对 年残联系统康复人才数量进行描述性分析建立均值()模型、原始差分()模型、均值差分()模型、离散()模型四种灰色模型分别预测 年我国康复人才中业务人员数、管理人员数和其他人员数总人数为三种类型人员总和并计算模拟误差通过拟合各类型人员中模拟误差最小即精度检验最高的模型对残联系统康复人才进行组合预测分析()构建各灰色模型详见表 表 各模型表达式模型类别模型表达式均值()模型()()()()()()原始差分()模型()()()()()()均值差分()模型()()(.)()()(.)离散()模型()()()()()()模型精度检验与组合模型构建根据表 数据分别运用均值()模型、原始差分()模型、均值差分()模型、离散中国卫生统计 年 月第 卷第 期()模型对原始数据进行模拟预测并计算平均模拟误差分别比较业务人员、管理人员、其他人员在四种模型下的平均模拟误差 年为起始序列模拟计算结果同原始数据故模拟计算 年残联系统康复人才资源发展情况 精度检验结果详见表 表 四种灰色模型精度检验结果()模型类别业务人员管理人员其他人员均值()模型.原始差分()模型.均值差分()模型.离散()模型.由表 可知业务人员数运用模拟误差最小的原始差分()模型进行预测分析其模拟误差为.管理人员数运用模拟误差最小的离散()模型进行预测分析其模拟误差为.其他人员数运用模拟误差最小的均值()模型进行预测分析其模拟误差为.灰色预测模型中参数 的大小对模型的精度有影响当.时对于长期预测效果较好当.时对于短期预测效果较好当.时可谨慎用于短期预测当.时应采用残差()模型当 时则灰色预测模型不适用于该资料 本文运用原始差分()模型预测分析业务人员、运用均值()模型预测分析其他人员时所得值分别为.、.均小于.由模型表达式可知离散()模型不同于其他()模型不能直接得出 值 穆勇在证明灰色模型具有白指数律重合性的过程中得出 从而运用离散()模型预测分析管理人员所得值为.同样小于.因此该模型适用于康复人力资源的长期预测分析令原始差分()模型、离散()模型、均值()模型为 其值分别为 业务人员数为管理人员数为其他人员数为康复机构在岗人员数为 则构建下列模型:()其中表示运用原始差分()模型预测第年业务人员数值 表示运用离散()模型预测第 年管理人员数值 表示运用均值()模型预测第 年其他人员数值其模型表达式见表 表 组合模型各部分表达式模型表达式业务人员()()(.)()().)(.)管理人员()()(.)()().其他人员()()(.)()().).()结 果.我国残联系统康复人才资源现状由表 可知 年残联系统康复人才总数呈逐年递增的发展趋势 截至 年底康复机构在岗人员即康复人才总数为 人与 年相比增加 人是 年的.倍年均增长率为.业务人员数为 人所占比重由 年.上升至.与 年相比增加了 人 年均增长率为.管理人员数为 人占康复人才总数的.与 年相比增加 人年均增长率为.其他人员数为 人.与 年相比增加 人年均增长率为.年业务人员数、管理人员数、其他人员数和康复人才总数与 年相比均增加一倍以上至 年后呈逐年平缓增长趋势表 年残联系统康复机构康复人才发展情况年份康复机构在岗人员(人)业务人员人数(人)比例()管理人员人数(人)比例()其他人员人数(人)比例().灰色组合模型预测 年我国残联系统康复人才情况以 年我国康复人才中管理人员数、业务人员数、其他人员数为基数运用上述构建的灰色组合模型预测分析 年我国残联系统康复人才发展趋势(图)预测结果显示截至 年底我国残联系统康复人才总数、业务人员数、管理人员数、其他人员数将达到.、.、.、.万人年均增长率为.、.、.、.与 年康复人才年均增长率相比大幅下降增长幅度趋于平缓没有出现大幅增长的现象 其中管理人员增长较为缓慢十年时间仅增长 余人讨 论本研究结果显示 年残联系统中从事物理治疗师、作业治疗师、言语治疗师等多种康复服务的专业人员预计约.万人根据全国第七次人口普查我国人口总数约为.亿人占总人群比例约为.万按照国际标准每万人口需要名以 .图 年我国康复人才变化趋势上的物理治疗师、名作业治疗师我国应有约 万名物理治疗师、约 万名作业治疗师仅物理治疗师和作业治疗师就需要约 万人所以我国康复专业人才的需求量缺口约 万人“健康中国”规划纲要中明确提出要全方位、全周期维护和保障人民健康 根据 年中国卫生健康统计年鉴 年底我国卫生人员已达到 万人已达到国家卫健委“十三五”人才规划中所制定的 年达到 万人的目标 反观我国康复人才数量缺口尚存在实现满足人民基本医疗服务的同时应加强康复医疗的发展 发表的首项关于康复()的全球疾病负担研究()中表明我国是全球康复需求最大的国家其中老年人口(岁以上)约为 万人、残疾人口约为万人总需求量约为.亿 而我国康复人才数量以及质量目前尚不能满足我国实际需求因此我国要加大对康复人才培养的投入逐步规范康复人才培养体系不断优化康复人才内部结构、细分康复人员服务标准、提高康复人才质量水平、改善康复人员福利待遇灰色模型的优点在于不需要很多样本量、运算简便且精度较高在人力资源预测领域广泛运用本文所运用的灰色组合模型与单一灰色模型相比不仅在结果的准确度上有所提高且适用于康复人力资源长期预测分析 本研究旨在为康复人力资源的预测提供方法学支撑在此基础上下一步应考虑其他影响因素如结合实时卫生政策、康复机构数、康复人才结构与质量等进行更精确的预测参 考 文 献 邱卓英李伦陈迪等.基于世界卫生组织国际健康分类家族康复指南研究:理论架构和方法体系.中国康复理论与实践():.孙武东马明赵祥虎等.中外康复治疗学专业教育现状分析与启示.按摩与康复医学():.王晶韩颖陈侠李.年我国基层卫生人力资源的预测研究.中国社会医学杂志():.张瑞华赵大仁何思长等.基于灰色()模型与 模型的四川省卫生人力资源预测探讨.现代预防医学():.韩春蕾胡西厚赵拥军等.组合模型在我国卫生技术人员数量预测中的应用.中国卫生统计():.朱泉同高山.基于组合预测模型的江苏省卫生人力资源需求预测探讨.中国卫生统计():.陈云薛清元.基于()模型的内蒙古地区卫生人力资源预测分析.医学与社会():.许建强郑娟井淇等.深化医改关键时期我国卫生总费用构成预测分析.中国卫生经济():.穆勇.无偏灰色()模型的直接建模法.系统工程与电子技术():.李博杨吴惠群卢守四等.我国康复机构人才培养现状调查与分析.中国医院():.:.():.井淇马安宁高倩倩等.灰色增量模型在山东省卫生总费用预测中的应用.中国卫生统计():.(责任编辑:张 悦)中国卫生统计 年 月第 卷第 期