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BIM技术支持下绿色建筑工程造价快速估算模型构建研究.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:2177219 上传时间:2024-05-22 格式:PDF 页数:3 大小:1.63MB
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资源描述

1、中国厨卫智能技术与设计BIM技术支持下绿色建筑工程造价快速估算模型构建研究孔静,孟学博(中正信造价咨询有限公司,济南2 5 0 0 0 0)摘要:绿色建筑已成为建筑业发展的趋势与方向,但因其工程造价约束条件较多,计算量较大,所以需要提高绿色建筑工程造价的自动估算和预测能力。文章在BIM技术的支持下,通过进行工程造价估算过程中的特征提取与信息挖掘,获取工程造价统计序列,并利用降维处理,计算工程造价特征向量,构建出基于BIM技术的绿色建筑工程造价快速估算模型。实验结果表明,所建立的工程造价快速估算模型估算精度高,快速估算能力强,可将绿色建筑工程造价控制在合理范围内,有效节约了成本资金,提高了资金使

2、用效率,具有较高的实践推广价值。关键词:BIM技术;绿色建筑;工程造价中图分类号:TU723.3Research on the Construction of Rapid Cost Estimation Model ofGreen Building Project Supported by BIM TechnologyKONG Jing,MENGXuebo(Zhongzhengxin Cost Consulting Co.,Ltd.,Jinan 250000,China)Abstract:green building has become the trend and direction of

3、the development of the construction industry,but becauseof its many engineering cost constraints and large amount of calculation,it is necessary to improve the automatic estima-tion and prediction ability of green building engineering cost,With the support of BIM technology,through feature extrac-ti

4、on and information mining in the process of project cost estimation,this paper obtains the statistical sequence of projectcost,calculates the feature vector of project cost by using dimension reduction processing,and constructs a fast estimationmodel of green building project cost based on BIM techn

5、ology.The experimental results show that the established rapidestimation model of project cost has high estimation accuracy and strong rapid estimation ability,which can control thegreen building project cost within a reasonable range,effectively save the cost capital,improve the efficiency of capit

6、aluse,and has high practical promotion value.Key words:BIM technology;gren building;engineering cost1引言近几年,如何有效提高建筑施工质量和成本预测能力已成为我国学者研究的热点问题。何继坤、曹丹等人通过利用神经网络预测模型,提出了一种基于神经网络的建筑工程造价预测模型,并将其应用到实际工程案例中,以获取更精准的工程造价预测数据,从而提高对工程造价预测的准确性,保证施工成本。徐文慧、申建红等人也提出了一种基于RS-RBFNN的建筑工程造价预测模型,通过利用粗糙集理论的属性简约性,识别与工程造价有较

7、大相关性的影响因素,并构建RBF神经网络进行造价预测,以提高建筑企作者简介:孔静(1 9 9 1 一),工程师,研究方向为工程造价;孟学博(1 9 8 8 一),工程师,研究方向为工程造价。业造价管理水平,实现对工程造价的快速估算。但在实际使用中,以上两种工程造价预测模型却出现了估算精度低、计算时效性差等问题,影响造价管理效果。基于此,文章提出了一种基于BIM技术的绿色建筑工程造价快速估算模型,旨在通过该关联度调度方法,完成对工程统计序列与工程造价特征向量的精准分析,,实现对工程造价的快速估算,推动绿色建筑工程可持续发展。2BIM技术支持下绿色建筑工程造价快速估算模型构建2.1二工程统计序列获

8、取工程统计序列获取方法如下:设定绿色建筑工程造价初始数据集为W=,w2,ws,,w,l。其中,n为绿色建242|中国厨卫智能技术与设计中国厨卫筑工程造价信息测试数据集W的序列数量。再将绿色建筑再针对BIM信息特征向量F,利用C()与h)代表绿工程造价估算约束参量在数据集W的可通过m维矢量进色建筑工程估算与绿色建筑工程估算的拟合深度,t代表绿行描述,数据集中包含6 个种类,用于描述绿色建筑工程造色建筑工程的建设时间,则绿色工程建筑造价和工期间的价信息的相应模糊隶属度属性。然后再利用模糊聚类分析关系可描述为:技术对工程特征分类进行区别,完成对绿色建筑工程造价C+h的合理分配。最后,依据BIM技术获

9、取绿色工程造价统计R=h(t)分子指数时间序列!W,通过绿色建筑工程造价信息融最后在联合参量控制下,将造价成本、绿色建筑工程施合处理,构建出造价估算信息融合分布矩阵:工质量、绿色建筑工程施工效率当做约束指标,通过多因子W,mQ=W3.mL在式(1)中,T代表分块信息特征检测的时间延迟。随后完成对绿色建筑工程造价估算模型的统计分析,针对统计特征量完成奇异值分解,公式如下:E=RxVxC在式(2)中,V代表绿色建筑工程造价BIM信息的E奇异值,R与C用于描述绿色建筑工程造价统计序列特征分解矩阵。然后通过模糊聚类中心融合技术建立关联知识库,完成数据模型Y的设计,得出公式:Y=Qxpw;最后将绿色建筑

10、工程造价BIM信息作为数据载体,得出p=w,-w;,再结合绿色建筑工程质量模糊贴近技术构建出绿色建筑工程造价统计序列分析模型:f=Y Zmin(w.lMI利用式(4)获取绿色建筑工程造价信息统计序列。2.2工程造价特征向量计算特征向量计算过程如下。设定某绿色工程样本序列含有t个待处理单元,所有单元均含有q个指标,则:F=(f,)x4在式(5)中,i代表第i个样本单元,j代表第j个指标。且又因X中变量为标准化变量,由此得出X中的裂变方差矩阵,即相关系数矩阵:W1lW12W21W22Z=(w)m=W31W32LWmlWm2最后将经标准化处理的数据(x1,*2,*3,m)代入上式中,由此获取绿色建筑

11、工程造价的特征向量。2.3造价快速估算模型构建基于对绿色建筑工程统计序列获取与造价特征向量的计算,建立绿色建筑工程造价估算分段回归检验约束参量:G=lnFW+UG联合估计技术,构建出绿色建筑工程造价快速估算模型:R+GT=W3+Tm:(8)(9)W3+bTmWmW2mW3mWmm(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)3仿真实验与结果分析为验证文章所提出基于BIM技术的绿色建筑工程造价快速估算模型的实际应用效果,采用Matlab进行模型的算法设计,以5 组不同类型的住宅数据作为测试对象,利用三种造价模型进行仿真实验。3.1实实验数据采集实验数据集源于工程造价管理的5 组不同类型的住宅数据,详

12、细数据可见表1。表1 工程造价管理住宅造价数据表序号面积/m152024583562466057503.2实验结果分析工程造价估算结果见表2。表2 工程造价估算结果比较工程造价实际造基于神经网络基于RS-RBFNN的序号/(元/)价/元的估算模型/元,估算模型/元11 3002135031 40041.45051.450从表2 中可以看出,同一工程造价下,不同模型所估算的工程造价结果略有不同,且文章中模型所得出的工程造价估算结果更接近于工程实际造价。例如,当绿色建筑模型造价为1 3 0 0 元/m,实际造价为1 3 5 8.3 元时,基于神经网络的估算模型所预测的工程造价为1 3 6 5.1

13、元;基于RS-RBFNN的估算模型所预测的工程造价为1 3 6 2.5 元;文章(下转第2 5 0 页)2024年1 期2 4 3平均层数/层高度/m93.263.293.2103.2123.21 358.31 365.11 400.21 406.81 450.71 453.81 465.61 475.61 460.71 465.5造价/(元/m)130013501.4001 4501450为文章研究模型/元1 362.51 360.21 404.61 402.51 452.91 451.81 472.51 470.81 463.81 461.9参考文献中国厨卫智能技术与设计性,也使其存储和传

14、输变得更加困难。因此,需要建立统一的标准来规范数据交换方式,以便各个参与方能够轻松地进行数据共享和集成。另一个难点是人员培训的问题。由于BIM技术的发展速度很快,许多土建企业和个人都缺乏相关的知识和技能。因此,需要加强对BIM技术的专业人才的培养和发展,以提高整个行业的整体素质水平。还需要解决BIM技术与传统的施工方法之间的矛盾。传统施工方法往往注重的是工程量和进度,而BIM技术则更加关注质量和效率。如何将两种不同的思维模式融合在一起,实现两者相辅相成的效果也是当前呕待解决的一个难题。4.5BIM技术在施工现场管理中的应用建议充分利用BIM技术的优势,提高施工效率。通过使用BIM模型,可以提前

15、预估项目所需的时间和成本,从而更好地制定工作计划。(1)建立完善的数据库体系。在BIM模型的基础上,需要收集大量的数据以支持施工过程的决策制定。这些数据包括但不限于设计文件、材料清单、设备配置、人员安排等。(2)加强协作与沟通。BIM 技术的应用需要各参与方之间的密切合作,特别是设计师、承包商、监理单位以及业主等各方要紧密配合才能实现最佳效果。此外,还需要注重信息化手段的应用,如电子表格、数据库、云存储等工具可以帮助团队更好地共享和管理数据。(3)重视培训和教育。只有通过专业的培训和教育,才能让员工掌握BIM技术的基本(上接第2 4 3 页)中模型所预测的工程造价为1 3 6 0.2 元。此可

16、看出,文章中模型估测结果更贴合与工程实际造价,说明该模型估测结果更加可靠有效。4结语文章提出了一种基于BIM技术的工程造价快速估算模型,利用等效近似的线性模型、主成分分析法等方式,完成对获取工程统计序列并计算工程造价特征向量,以实现对工程造价的精准预估,保证施工成本,为推动绿色建筑工程原理和技能,从而更好地应用到实际工作中。5结语BIM技术可以有效地提高土建施工项目的质量控制能力和效率水平。通过建立完整的三维模型并采用先进的数据处理方法来实现工程信息共享和协同工作,能够有效避免因人为因素导致的问题。同时,利用虚拟现实技术模拟实际场景,能够更好地预测可能出现的风险点和问题。在未来的相关工作中,需

17、要进一步深人探究如何将BIM技术与其他新兴科技相结合,以达到更好的效果。此外,还需要加强对BIM技术在土建施工领域的规范化建设和人才培养等方面的工作。1王欣.论建筑工程土建施工现场管理的优化策略 J.散装水泥,2 0 2 2(2):7 3-7 5,7 8.2马锦灿,周志峰.BIM技术在土建施工现场布置管理中的应用 J.新型工业化,2 0 2 2,1 2(1 2):1 6 0-1 6 4.3雷红伟.BIM技术在建筑施工现场安全管理中的应用J.工程技术研究,2 0 2 1,6(1 5):1 5 6-1 5 7.4刘弘博.试析BIM技术在土建施工现场布置中的应用 J.建材与装饰,2 0 2 0(1 3):3 5,3 7.可持续发展贡献积极力量。参考文献1何继坤,曹丹,肖航.神经网络预测模型在建筑工程造价预测工作中的应用研究以某建筑工程为例 J.房地产世界,2 0 2 2(1 4):7 3-7 5.2徐文慧,申建红,陈雪,等.基于RS-RBFNN的建筑工程造价预测模型 J.青岛理工大学学报,2 0 2 1,4 2(3):9 6-1 0 2.3刘明.BIM技术在市政工程设计阶段造价管理的应用 J.今日财富,2 0 2 3(1 2):8 0-8 2.250|中国厨卫

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