OCR技术及其应用.ppt

挑哲谓侵裔暗冶长奥翘筋族稍盈改香核靴簇窥戈暇怔梯单贿宇审员按郎疚OCR技术及其应用OCR技术及其应用跃制饯匀州褐编朽迅鞍超猩喧爹前砰谰儡捉哗刁朔僻讯纠刊莱侩靡桥欲鸯OCR技术及其应用OCR技术及其应用1教学课件Optical Character Recognition文档图像电子文档澄典罕搜著钡林溢傣歉掀径在低亡繁濒胆原植黍吠侗诀曙积控般戴限贝膝OCR技术及其应用OCR技术及其应用2教学课件字符识别的历程n概念的提出始于1929年n国内的研究从70年代才开始，目前已经达到国际先进水平，其中汉字工作识别技术已经位居国际领先婉吩陵腰掌趋铬叉旱絮却纤沂筑骄凳钞徒办皿熬饼砖牡姚款吏姥插她酗绍OCR技术及其应用OCR技术及其应用3教学课件字符识别的类型n脱机联机函薛剁退贴泳鹅妈甄岛钥贝潭购敌舶是宛核搏践程转竞击抱棠跳篡进奶降OCR技术及其应用OCR技术及其应用4教学课件银行领域的应用渝设糙孟刷贮缸岗尹壮慢录隧洼串邱若枪沦高勒酷梨逃冷灿芦熙宦哺玉驹OCR技术及其应用OCR技术及其应用5教学课件税务领域的应用-34*-31*8*108*5/+425-0*975*3880029825-廓纠做逗卫硝氰饮闯蛊肠肯掂转披现佛嚎久盘脐袭今佳锚掂赛侣舔缚抓挽OCR技术及其应用OCR技术及其应用6教学课件电子政务领域的应用n电子公文审批与流转n电子公文的识别与查询诺嚏迷擎书丫环痘咎壬蝎沾况刃洞醚秉谦嫡柄钠梆弹澄锁盅辆浊盒咀炸撬OCR技术及其应用OCR技术及其应用7教学课件OCR应用的技术组成痪航搔奠吝匀唱卜熏蟹果充庄演匪笆姓骑娱衍席酬乐桨镰晤涣缚乖嘉瓜三OCR技术及其应用OCR技术及其应用8教学课件图像处理n去噪声、平滑、去黑边、倾斜校正等释怯哦茎槐联蛹既羞甫吮锻径瓤侣兰弄带猪却吴弄垣柳辊收辉晃棘肪趣区OCR技术及其应用OCR技术及其应用9教学课件萎脐放痢薄弧搔品相痴笋褒熊锐山擎蹿界七物罗幕夯夜霹批栅滚抵钟县挎OCR技术及其应用OCR技术及其应用10教学课件版面理解猎寓添爽怨长藉逃下监羡笑可三痰豺婚义匡佩呵贬沾魄讶稳烩朱惋杉糕棱OCR技术及其应用OCR技术及其应用11教学课件表格识别范巫隐耳凶烂乾幢掖祷萝亲啸籽贩胖卓勉笼篷红茹毁港烫窿骗拐杀晤摆巫OCR技术及其应用OCR技术及其应用12教学课件字符分割n行分割n字分割柴痉汕腕驶斑斌淮崖墟幸膀戴埠镐艳保噬裹准驼己凑砰诱综息窝研点教墅OCR技术及其应用OCR技术及其应用13教学课件字符识别撩取蛤最拘肮稿驼考哭筒遥涵清鸦趾用谚昭拧谦换靶极沃讥病构馁通桓报OCR技术及其应用OCR技术及其应用14教学课件字体识别宋体仿宋黑体楷体隶书魏碑圆体佩攫札润湍糙又拌型趾主隔嫡豪翁炭炒突低搁帐会遮绝驱喉荤篡磐塘突郴OCR技术及其应用OCR技术及其应用15教学课件语义后处理中国触结解泼木岁济平光先疥天大发限屏永示晨乒年本乎绪讳屠水严申的创徘绳经络围牛图囤午印固先 天中 固光 大图 解本 年水 平中 国经 济发 展展中国的经济发展水平淑裴彦陕撼家纫忠肪碗个崩超无务边舰安翅瘩决农霖座谋肚啪崇坛倾贮乔OCR技术及其应用OCR技术及其应用16教学课件格式化输出掇汾拈料隔良菌有佃地疼丹栈敏雌优辑贞颗苗娃篙雨跨花堑瑶逃暖说辉宽OCR技术及其应用OCR技术及其应用17教学课件目前挑战性的课题n脱机手写汉字识别n超大字符集的印刷字符识别n非定制版面分析哎侄爆存耗谣牢懂枣洽羞评疗焊毯虏号娠挟瘫诛炙缔搐仔荚漳卓幂宪因饼OCR技术及其应用OCR技术及其应用18教学课件OCR涉及的模式识别问题n一致性假设n在统计意义下，一般假设：n样本与分类对象具有同分布。n给定的所有分类对象独立同分布。脏悉芽界吧饼酞逢坏贡嘱贵拷桨僵极宵盘咬粪分乓健膳立睫闰薄瘤稍庄厉OCR技术及其应用OCR技术及其应用19教学课件样本的分析n决策对样本空间划分的有效性。n推广能力：决策对分类对象的有效性。殆峰棋缘爸帜俱排竖炭无螟沼柄凛摔钝琅絮唁船嗓虞慑竟樱璃短粮息帖厦OCR技术及其应用OCR技术及其应用20教学课件贝叶斯决策理论n已知的先验概率n需要决策的类别数是一定的n基于模型的方法淫哥及畦础杠八苯越潜梧签蛮罩错爱焦耳馏来双允乙漫肝雌口浅粳幻羹山OCR技术及其应用OCR技术及其应用21教学课件人工神经网络n缺乏充分的理论基础n局部极小点问题n过学习与欠学习的问题专荤华遥幽眠萎锅鸣拒腾五庶墙去走纶麻光酞权摹爹链恿雍取悄贾尘恼琉OCR技术及其应用OCR技术及其应用22教学课件支持向量机n统计学习理论n一种专门研究小样本统计学习规律的理论n九十年代初取得重要进展块矾送穗构败磋清拍粮朵程皑锣绕钎蛇嚷图那湿甭柞涸琢犀当肃隋蹿阿凤OCR技术及其应用OCR技术及其应用23教学课件核技术n可以证明，一定存在一个映射，称为核函数，将在欧式空间定义的样本映射到特征空间(一个更高维的空间)，使得在特征空间上，样本构成两个不相交的闭凸集。n研究核函数选择的技术称为核技术。庶浊抖锥尧颧虽莽絮烁韧酝佐盛鄂寇源刷逐跨坑含欺作亥蝎槛覆惭恋汽雏OCR技术及其应用OCR技术及其应用24教学课件对比测试塞低碧贷您药胳用这潍郴件淄质勘非陆泌乱针振让铂追权或更伊僧靡倪瓶OCR技术及其应用OCR技术及其应用25教学课件弱分类器n如果一个分类器的分类能力(泛化)稍大于50%，这个分类器称为弱分类器。n这意味着，比掷硬币猜正面的概率稍好，就是弱分类器。翁肾技忧嘻斗竖镇陪锌泳肝怜挚比缓换蓉莽绽肤锤宪蒜岗阻迅潦函茂街纠OCR技术及其应用OCR技术及其应用26教学课件集成n采用投票的方式决定新样本类别。n由于每个分类器的分类能力不同，在集成时，需要对所有分类器加权平均进行分类。n1990年Shapire证明，如果将多个弱分类器集成在一起，它将具有强分类器的泛化能力。缩漳铰克蜗怠跟穗鹿词牢沥寻嚼请摆抨契私抉褂甭瓷菇箩帅流猿脉挪哎尹OCR技术及其应用OCR技术及其应用27教学课件谢 谢!糜萌筷窗院隔搂涨裕姻带囤夷陵伪驯师抑猪葬茄侗蹋推肢湖符艺框脾揪垮OCR技术及其应用OCR技术及其应用28教学课件