基于VOSviewer的水资源生态承载力文献计量与研究热点可视化分析——兼议中外数据库的比较.pdf

第 39 卷 第 6 期2023年6月商 丘 师 范 学 院 学 报JOURNAL OF SHANGQIU NORMAL UNIVERSITYVol.39 No.6June,2023收稿日期:2022-03-22;修回日期:2022-04-07基金项目:国家自然科学基金资助项目(4207071645);河南省高等学校重点科研项目(22A170018);河南省科技计划项目(212102310426);河南省研究生教育改革与质量提升工程项目(HNYJS2020JD14)作者简介:翟慧敏(1984),女,河南驻马店人,信阳师范学院副教授,硕士,主要从事城市建设与生态环境的研究;通信作者:程启先(1998),男,河南信阳人,信阳师范学院硕士研究生,主要从事城市与区域规划的研究.基于 VOSviewer 的水资源生态承载力文献计量与研究热点可视化分析 兼议中外数据库的比较翟慧敏1a,b,张鑫仕1c,程启先1a,b,刘博文1a,王佳楠2a,b,闫美利1a(1.信阳师范学院 a.地理科学学院 b.河南省淮河流域遥感大数据与智能分析工程研究中心c.计算机与信息技术学院,河南 信阳 464000;2.山东师范大学 a.地理与环境学院b.山东省人地协调与绿色发展协同创新中心,山东 济南 250358)摘 要:水资源生态承载力是水生态文明建设的前提和基础.以 CNKI(中国知网)和 WOS(科学网)数据库中主题为“水资源生态承载力”的文献为数据源进行文献计量分析,并结合 VOSviewer 软件进行研究热点可视化分析.结果表明:历年刊文量呈现出“缓慢波动-快速波动-快速增长”的上升态势,机构呈现出“高等院校为主、科研机构为辅”的大体趋势,学科以环境、生态等传统学科为主,兼有经济、资源、工程等交叉学科,期刊呈现出“广义水科学”和“自然生态环境”的“分庭抗礼”态势;中外文数据库可视化分析图的总体趋势是一致的,以生态足迹、水资源和可持续发展/利用等热点词为主,但侧重点存在部分差异;水资源生态承载力是建设生态文明、实现美丽中国的必要基础,能够为后续的流域水生态系统、区域水生态文明建设等相关研究奠定坚实的基础.关键词:水资源生态承载力;文献计量;研究热点;知识图谱;可视化分析;VOSviewer 中图分类号:TU985.12 文献标识码:A 文章编号:1672-3600(2023)06-0041-06生态文明建设是实现美丽中国的必由之路1,水生态文明建设是生态文明建设的先行领域和重要前提.作为基础性自然资源与战略性经济资源,水资源是支撑社会生产和居民生活的必要基础.水资源生态承载力的概念被广泛运用在区域水生态文明建设中,对于区域水资源供需平衡以及水资源可持续发展等工作开展有着重要作用2,3.总的来看,水资源生态承载力聚焦于水资源的最大可开发规模或最大支撑规模4,但是当前学界对于水资源生态承载力领域内的研究热点、趋势和演化以及中外数据库不同之处等内容的讨论仍然较少,上述内容有待进一步探讨.基于文献计量的研究热点可视化技术为综述类研究带来了全新的技术路径5,在水生态领域研究热点可视化分析的常见技术路径有 Citespace6、VOSviewer7、Ucinet8等,在上述研究存在的主要不足是对机构、学科和期刊等内容的中外数据库差异比较不够深入.付健9通过对 Citespace 和 VOSviewer 的比较研究,指出 VOSviewer 软件的知识图谱呈现能力较强、尤其适用于对共现数据或学科主题关系要求较高的研究领域.本研究以 CNKI(中国知网)和 WOS(科学网)数据库中所导出的、以“水资源生态承载力”为主题的引文格式为数据源,运用 CNKI 和 WOS 数据库的文献计量数据进行年份和机构等内容的分析,结合 VOSviewer 软件的“Network Visualization”模块进行研究热点的可视化分析.本研究的主要意义在于能够明确中外数据库内水资源生态承载力领域的发展情况,通过中外数据库的比较研究也能为后续的学科领域建设提供一定的借鉴与参考.1 数据来源与方法1.1 数据来源本研究的中外数据库是 CNKI(China National Knowledge Infrastructure,中国知网)数据库和 WOS(Web of Science,科学网),分别是世界上最大的中外文数据库,均以历史悠久、文献条目多、期刊和学科涵盖广而著称10.文中筛选中外数据库中相关文献引文作为研究数据,主要过程如下:CNKI 数据库选择主题词为“水资源生态承载力”并检索 1995-2020 年间的中文文献共计 271 篇,按照文献11的思路对检索结果进行人工筛选(剔除访谈、会议和本研究无关的文献),筛选中没有发现与研究主题不相关的文献,考虑到本文为中外数据库的比较研究,在 CNKI 数据库中应当只保留中文文献,故剔除其中的外文文献 1篇,然后导出其余的 270 篇文献的“EndNote”格式引文;WOS 数据库选择主题词为“water resource ecological carryingcapacity”并检索 1995-2020 年间的外文文献共计 172 篇,经人工筛选没有发现与研究主题不相关的文献,直接导出上述文献的“EndNote”格式引文.1.2 研究方法(1)可视化分析21 世纪被称为“信息化时代”,以可视化分析为代表的信息技术已成为当今时代先进科技的代表.“信息化时代”即为信息产生价值的新时代,海量数据具有信息量庞大、关联度复杂和结构不统一等特点,单一的传统分析技术在海量数据分析中逐渐显得不合时宜,可视化分析技术具有功能强悍、形式多样和人机交互和谐等优点.在文献计量领域,以研究热点可视化技术为代表的可视化分析方法逐渐被应用在生态学12、地理学13和水科学14等学科领域.VOSviewer 软件由莱顿大学(University Leiden)的 Van Eck N.J.研究员和 Waltman L.教授共同开发完成,在本研究中运用 VOSviewer 软件 1.6.16 版本对中外数据库导出的“EndNote”格式引文数据源进行分析,其中研究热点可视化分析主要采用“Network Visualization”(网络可视化)模块进行.(2)首位度指标文献15将“首位度指标”的概念引入热点词中(即为“热点词首位度指标”),本研究中将该指标应用于文献计量的机构、学科和期刊中,即进一步拓展为“文献计量首位度指标”,主要公式如下:BPI2=R1/R2(1)BPI4=R1/2 4i=2Ri(2)BPI11=R1/2 11i=2Ri(3)式(1)、(2)和(3)分别为双、四和十一首位度指标的公式,BPIn表示文献计量首位度指标(Bibliometric Primacy Index),Ri表示次序(Rank),n 和 i 表示项数.2 文献计量分析图 1 中/外文数据库年份图2.1 年 份从中外数据库的历年刊文量来看(图 1),自 1997 年以来,中外文数据库发文数量都呈现上升态势,且二者发文数量变化的总趋势相一致;就发文数量而言,以 2004 年和 2013 年为界,能够划分为“缓慢波动-快速波动-快速增长”3 个主要阶段:“缓慢波动”阶段,1997-2004 年间,CNKI 数据库对于水资源生态承载力的研究较少,只在 1997、2002、2003 和 2004 年等个别年份有少量文献(最多不超过2 篇),而 WOS 数据库几乎处于完全空白状态;“快速波动”阶段,2005-2013 年间,CNKI 和 WOS 数据库的发文数量都呈现出略微增长的波动变化趋势,尤以 CNKI 数据库的波动情况更为显著,且除CNKI 数据库个别年份外(2009、2011 和 2013 年),中外文数据库的发文数量均不足 10 篇;“快速增长”阶段,2014-2020 年间,CNKI 和WOS 数据库多数年份的发文数量已逾 10 篇(除 2016 年的 WOS 数据库外),二者分别在 2014 和 2018 年突破 20 篇并呈现出继续上涨的势头.2.2 机 构从中外文数据库的刊文机构来看(表 1,表 2),研究水资源生态承载力领域的主要机构均位于中国,且呈现出“高等院校为主、科研机构为辅”的大体趋势:中国科学院大学/Chinese Academy of Sciences 在二者上的发文数量均为第一,体现出中国科学院大学强悍的科研实力以及雄厚的科研积累,除此之外的河海大学/Hohai University、中国地质大学/China University ofGeosciences 也双双上榜,成为中外文数据库“两开花”的刊文机构;中文数据库中的高等院校以理工(河海大学、中国地质大学等)、师范(西南大学、重庆师范大学等)和农林(西南大学、中南林业科技大学等)类高校为主,也有一部分综合类高校(中国科学院大学、河池学院和武汉大学等),而外文数据库中的高等院校则更显综合性和交叉性,如排名前 5 的高校中有 ChineseAcademy of Sciences、Chongqing University 和 Tianjin University 共 3 所综合类院校,且还有一部分电力、科技专业的理工类院校进行学科交叉的研究,如 North China Electric Power University、Xian University of Technology 等;从科研机构的情况来看,贵州省科学院山地资源研究所、辽宁省水文水资源勘测局和 China Institute of Water Resources Hydropower Research、GuizhouInstitute of Technology、Research Center for Eco Environmental Sciences 是主要的科研机构,发文量都较小(均不超过 7 篇),但此类机构的作者仍然是水资源生态承载力研究领域不可或缺的生力军,因此对该领域内“产-学-研-用”的科技成果转化有着不可替代的重要作用,在后续研究中应当更注重校企合作、重视科技成果展和创新企业孵化等工作的开展,进而使水资源生态承载力研究领域的最新学术前沿热点和动态能够成为区域水资源开发保护工作开展的“指示器”,迅速使科学研究成果与相关技术发挥其“第一生产力”的作用.24商丘师范学院学报 2023 年表 1 中文数据库机构表 机构数量中国科学院大学13河海大学11河池学院8西南大学8重庆师范大学8贵州省科学院山地资源研究所7武汉大学6中南林业科技大学5新疆大学5中国地质大学4北京师范大学4凯里学院4延边大学4宁夏大学4山西师范大学4郑州大学4辽宁省水文水资源勘测局4陕西师范大学4注:包括中国科学院地理科学与资源研究所和中国科学院大学.表 2 外文数据库机构表机构数量Chinese Academy of Sciences50Beijing Normal University13Hohai University7Chongqing University5Tianjin University5Central South University4China Institute of Water Resources Hydropower Research4China University of Geosciences4Guizhou Institute of Technology4North China Electric Power University4NortheastAgricultural University China4Northwest A&F University China4Peking University4Research Center for Eco Environmental Sciences4Xian University of Technology4Zhejiang Normal University4Notes:Chinese Academy of Sciences,Institute of Geographic Sciences NaturalResources Research and University of Chinese Academy of Sciences areincluded.2.3 学 科统计中外文数据库刊载文献的所属学科情况(表 3),表格中仅展示了数量为前 7 位的学科;由于 WOS 数据库中会对文章进行学科重复计算,其各学科的文献数量会略多于 CNKI 数据库.总的来看,以环境、生态等传统学科为主,兼有经济、资源、工程等交叉学科:环境/Environmental Sciences(or Environmental Studies)的数量分别为 78/95(12),在中外数据库中的数量均较多,也体现出以水资源生态承载力为代表的水环境是整体环境的有机组成部分,在环境学中也具有较为重要的作用;归类为生态/Ecology 学科的文章数量分别为2/20,虽然数量不是很多,但是在中外数据库中都有出现,主要原因即为水资源生态承载力本身就是水资源生态足迹、水生态文明建设的基础性研究,同时当前跨学科发展的趋势极为显著,以经济(区域经济、农业经济、城市经济和国民经济)、资源(Water Resources or Geosciences Multidisciplinary)和工程(水利工程 or Green SustainableScience Technology or Engineering Environmental)等学科为代表的交叉学科发展迅猛,此类学科能较好解决传统学科中偏向理论性建设、实践性不强等问题,也能够为水资源生态承载力的实际应用注入新的活力;在学科倾向方面,CNKI 和 WOS 数据库还是存在着一定的差异,CNKI 数据库中的环境、工程和生态的学科条目各只有 1 个,经济的学科条目较多 有区域/农业/城市/国民经济共计 4 个,对于经济的偏好较为显著,而 WOS 数据库则对于新兴或交叉学科的偏好更明显,例如 GreenSustainable Science Technology、Engineering Environmental 和 Geosciences Multidisciplinary 都是新兴或交叉学科的典型代表,其数量也都在 20 篇以上.表 3 中/外文数据库学科表(前 7 位)学科数量学科数量环境78Environmental Sciences95水利工程65Water Resources44区域经济6Green Sustainable Science Technology25农业经济5Engineering Environmental24城市经济3Geosciences Multidisciplinary24国民经济3Ecology20生态2Environmental Studies122.4 期 刊从中外文数据库的刊载期刊来看(表 4),呈现出“广义水科学”和“自然生态环境”的“分庭抗礼”态势:“广义水科学”的中文期刊主要有南水北调与水利科技(6 篇)、人民长江(5 篇)和水资源开发与管理(3 篇)等 7 个期刊,而外文期刊34 第 6 期翟慧敏,等:基于 VOSviewer 的水资源生态承载力文献计量与研究热点可视化分析主要有 Water(10 篇)和 Journal of Coastal Research(5 篇)等 5 个期刊,差异主要表现为中文期刊里“广义水科学”期刊较多、发文量次序也较为靠前,外文中则截然相反;“自然生态环境”的中文期刊主要为自然资源学报(3 篇)、其余期刊数量较多但发文量均为 2 篇,而外文期刊主要有 Journal of Cleaner Production(14 篇)、Sustainability(8 篇)、Ecological Indicators(7 篇)、Journal of Environmental Management(7 篇)和 Science of the Total Environment(7 篇)等 10 个期刊,体现出外文期刊中的相关研究更侧重于在综合期刊投稿、也印证了其在所属学科中体现出的对于新兴或交叉学科研究的偏好.表 4 中/外文数据库期刊表期刊数量期刊数量南水北调与水利科技6Journal of Cleaner Production14人民长江5Water10自然资源学报3Sustainability8水资源开发与管理3Ecological Indicators7资源科学2Journal of Environmental Management7水电能源科学2Science of the Total Environment7西南大学学报(自然科学版)2Environmental Science and Pollution Research5人民珠江2Journal of Coastal Research5宁夏农林科技2Desalination and Water Treatment3中国农学通报2Ecological Modelling3长江流域资源与环境2Environmental Earth Sciences3水土保持研究2International Journal of EnvironmentalResearch and Public Health3安徽农业科学2Physics and Chemistry of the Earth3中国国土资源经济2Water Resources Management3Water Science and Technology Water Supply32.5 首位度指数运用式(1)-(3)分别计算 CNKI 和 WOS 数据库的机构、学科与期刊的首位度指数(表5),经由中外数据库各项目的结果比较,发现 WOS 数据库的集中程度均大于 CNKI 数据库(除学科四首位度以外),机构各首位度和学科双首位度差异明显、期刊各首位度差异较小,主要分析如下:(1)对于机构首位度而言,本研究选择的是 CNKI 数据库和 WOS 数据库的全部文献,CNKI 数据库收录的期刊以 CN 期刊(国家新闻出版总署正式批准出版的期刊)为主,其中仅有部分 CN 期刊为中文核心(北京大学中文核心期刊)、CSSCI(ChineseSocial Sciences Citation Index,中文社会科学引文索引)、CSCD(Chinese Science Citation Database,中国科学引文数据库)等核心期刊,而 WOS 数据库则以 SCI(Science Citation Index,科学引文索引)、SSCI(Social Science Citation Index,社会科学引文索引)、A&HCI(Arts&Humanities Citation Index,艺术与人文科学索引)和 EI(the Engineering Index,工程索引)等核心期刊为主,显然CNKI 数据库对于期刊收录标准低于 WOS 数据库,结合“马太效应”和“二八法则”的原理,WOS 数据库中机构的综合实力较强、总体数量少且刊文情况也更精,但 CNKI 数据库涵盖各个层次的机构、其总体集聚趋势也不甚显著.(2)从学科首位度来看,CNKI 和 WOS 数据库的标准不一致,因此该项目数据表征会具有一定的差异且其参考价值也较为有限,但就双首位度而言也能够初步反映一些问题,即环境与水利工程学科的比值相较于 Environmental Sciences 和 WaterResources 学科更小,能够发现国内在水资源生态承载力的相关研究对于环境和水利工程的偏好不太显著,而国外则有大量研究会更偏向于以 Water Resources 和 Geosciences Multidisciplinary 为代表的新兴交叉学科,传统的“水利工程”则有 GreenSustainable Science Technology、Engineering Environmental 等诸多学科.(3)以期刊首位度为切入点,二者差异则是不甚显著的,其中差距最小的是十一首位度(差值 =0.0007),其次是四首位度(=0.0073),双首位度最大(=0.2000),造成上述现象的主要原因是各期刊的刊文数量较为稳定且差异不大,未能形成对于“水资源生态承载力”的强力核心期刊群,考虑到创立“水资源生态承载力”这一“小众”领域专业期刊过于理想化、难度较大且稿源的稳定性和创新性也难以保证,后续工作中最合理的解决办法是在现有主要期刊的基础上创立“水资源生态承载力”的固定特色专栏、特刊或专刊,加强约稿、统稿和组稿工作,以期增强学科领域建设以及期刊综合影响力.表 5 中外文数据库比较表类型数据库机构学科期刊CNKIWOSCNKIWOSCNKIWOS双首位度1.18183.84621.20002.15911.20001.4000四首位度0.24071.00000.51320.51080.27270.2800十一首位度0.09850.46300.12000.1207注:前文中学科仅选择前 7 位,为保持一致仅分析该项目双、四首位度数值.44商丘师范学院学报 2023 年3 研究热点可视化分析3.1 可视化分析的结果运用 VOSviewer 软件生成中外文数据库可视化分析图,中文数据库可视化分析图中展示了频次在 3 次及以上的 55 个热点词、而外文数据库展示了以 16 次为阈值的 43 个热点.在中外文数据库可视化分析图中所呈现的总体趋势具有一致性,即都出现了生态足迹/ecological footprint、水资源/water resource 和可持续发展(可持续利用)/sustainability 等热点词,且在若干热点词之间也都具有一定的聚类关系;相较于外文数据库、中文数据库可视化分析图中的词频较小且联系不够紧密,展示的热点词数量是较为接近的,但中文数据库的词频阈值远小于外文、连线更细且热点词间距离也较远;中文数据库中的热点词以词语或短语组成的专有名词为主、长度较长且专业性较强,如水资源生态足迹、水资源生态压力指数、水资源负载指数和资源环境承载力等,还具有一定数量的区域名称(山西省、广西、河南省和贵州省等);外文数据库中的热点词以单词为主、短语较少,图中仅有 water resource、ecological footprint、economic development 和 climate change 等共计7 个短语,此外相较于中文数据库也更侧重于宏观的 area、use、management、approach 和 value 等方面的讨论.3.2 可视化分析的比较前文中仅对中外文数据库可视化分析图的总体趋势进行比较,分别导出中文和外文数据库排序为前 22 位的热点词及其连线/中心度、频次/强度和平均年份/时间等汇总为表格(表 6,表 7),主要分析如下:(1)强度的高低表示该关键词所出现频次的多少,即强度越高亦代表其频次越多.中文数据库中的热点词强度较高的有生态足迹、生态承载力、水资源、水资源生态足迹、水资源承载力和可持续发展,其强度分别为99、93、87、43、28 和23,生态足迹表示能够维持某地区、国家的生存所需要的或者指能够容纳人类所排放的废物的、具有生物生产力的地域面积,因此生态足迹等关键词在贯穿水资源生态承载力的相关研究中有着举足轻重的地位;而外文数据库中的热点词强度较高的有 waterresource、area、use、city、management、land 和 consumption,其强度分别为 228、220、89、88、83、68 和 67,在外文数据库中作为水资源生态承载力研究基石的水资源等关键词贯穿其发展始终.(2)中心度的高低表示该关键词与其他关键词间连线的多少,即与其他关键词间联系的紧密程度.在中文数据库内中心度较高的有水资源、生态足迹、生态承载力、水资源生态足迹、水资源承载力和可持续利用,其中心度分别为 41、39、38、32、23和 21,水资源、生态足迹等关键词与其他关键词间联系程度较为紧密;而在外文数据库内中心度较高的有 water resource、area、condition、use、approach、value 和 effect,其中心度分别为 42、42、41、40、40、40 和 40,显然中外文数据库的结果具有相似之处,即中心度最高的热点词均为水资源/water resource,表明水资源等关键词占据着不可或缺的核心地位.(3)平均年份表示研究热点的平均出版时间.中文数据库的热点词以 2015 年为界,2015 年之前承载力、水资源评价及生态承载力等关键词热度较高,而 2015 年至今水足迹、水生态足迹及水生态承载力等关键词为该研究中的热点词汇;外文数据库的热点词在 2015 年之前,risk 等关键词是外文数据库中对水资源生态承载力研究的重中之重,而 2015 年至今,waterresource、area、consumption 和 value 等关键词为水资源领域学者所广泛关注.表 6 中文数据库热点词统计表热点词连线频次平均年份热点词连线频次平均年份生态足迹39992015生态足迹模型14112016生态承载力38932014承载力792013水资源41872015水资源评价972014水资源生态足迹32432016水资源负载指数872016水资源承载力23282015生态足迹法772016可持续发展16232014水足迹762017可持续利用21212016山西省752016水生态足迹15212017广西952014水资源生态承载力20212016河南省652015水生态承载力11182017生态盈余1052016生态赤字8122016贵州省752016表 7 外文数据库热点词统计表热点词连线频次平均年份热点词连线频次平均年份water resource422282017condition41582016area422202017impact37572016use40892015river35572017city39882016ecological footprint36542016management39832015ecosystem38492015land39682016demand37452016consumption38672017scenario32442018approach40662015species28422015value40662017sustainability38422016change38652016wrcc25392019effect40652015risk3538201454 第 6 期翟慧敏,等:基于 VOSviewer 的水资源生态承载力文献计量与研究热点可视化分析4 讨 论从相关研究来看,金菊良16、陈思源17、苏迎庆18和胡永江19等学者的工作与本研究主题接近且思路相似,研究结果也与本文具有总体趋势上的一致性,尤其是金菊良的主要结论能够与本研究进行相互印证:本研究与其在学科和期刊的条目基本相同,且提到上述内容涉及不同学科的交叉趋向、并指出国外研究成果质量较高但数量较少;本研究与其所具有的热点词能够相互印证,也明确指出国内外研究具有不同的侧重点;由于所选检索条目有差异,本研究的文献数量不多,但都反映出 WOS 数据库的热点词聚类程度不如 CNKI 数据库明显.综合上述学者的研究结果,本研究的主要贡献在于:本研究中所选检索条目的中外数据库文献数量接近,进行后续比较研究的结果受引文条目数据量的影响不大,继而进行后续的比较研究也更为科学合理;较金菊良(2003-2018 年,共计 16年)和陈思源(2007-2017 年,近 10 年)的数据而言,本研究中所选引文数据最早为童星20等关于“生态可承受性”与“可持续发展”的文献,因此本文数据呈现出起始时间更早(1997 年)、时间跨度较大(24 年)的特点;本研究对“热点词首位度指标”进行进一步的推广,将首位度指标这一简单且有效的数学工具延伸至文献计量研究在机构、学科和期刊的中外数据库比较,以“水资源生态承载力”为例,验证其在文献计量学中的可行性、科学性和有效性.5 结论与启示(1)基于 VOSviewer 软件对水资源生态承载力主题进行文献计量与研究热点可视化分析,并结合 CNKI 和 WOS 数据库的实例进行中外数据库的比较研究,结果表明:历年刊文量呈现出“缓慢波动-快速波动-快速增长”的上升态势,且中外数据库的总趋势具有一致性;比较中外数据库的机构、学科和期刊及其首位度指数,机构呈现出“高等院校为主、科研机构为辅”的大体趋势,学科以环境、生态等传统学科为主,兼有经济、资源、工程等交叉学科,期刊呈现出“广义水科学”和“自然生态环境”的“分庭抗礼”态势,且发现 WOS 数据库的集中程度普遍大于 CNKI 数据库;中外文数据库可视化分析图的总体趋势是一致的,都出现了生态足迹/ecological footprint、水资源/water resource 和可持续发展(可持续利用)/sustainability 等热点词,但二者的侧重点存在部分差异.(2)水资源是重要的基础性自然资源和战略性经济资源,水资源生态承载力是建设生态文明,实现美丽中国的必要基础.相较于资源生态承载力的其他领域,水资源生态承载力自身所具有系统复杂性、要素综合性和学科交叉性等特点,也要求应当在深入把握水资源生态承载力的发展脉络以及概念演变趋势的基础上,正视水资源分布质量和数量、禀赋与消费的“双重不均”的现状问题,力求做到因时而变、因势利导,进而对水资源加以合理安排和统筹优化,以便为后续的流域水生态系统21、流域水生态补偿22、区域水生态文明建设23等相关研究奠定坚实的基础.参考文献:1中共中央宣传部.习近平新时代中国特色社会主义思想学习问答M.北京:学习出版社&人民出版社,2021:362-365.2王文国,何明雄,潘科,等.四川省水资源生态足迹与生态承载力的时空分析J.自然资源学报,2011,26(09):1555-1565.3程超,童绍玉,彭海英,等.滇中城市群水资源生态承载力的平衡性研究J.资源科学,2016,38(08):1561-1571.4胡文敏,欧阳绿茵,付钰珊,等.水资源、水环境、水生态承载力评价研究综述J.产业科技创新,2020,2(26):109-111.5胡泽文,孙建军,武夷山.国内知识图谱应用研究综述J.图书情报工作,2013,57(03):131-137+84.6胡永江,丁超,朱菊,等.基于文献计量学的水资源承载力研究进展综述J.内蒙古科技大学学报,2021,40(01):91-97.7高春东,吴秀平.基于文献计量的水治理研究国际发展态势分析J.地球科学进展,2019,34(03):324-332.8王佳楠,程港桠,刘馨锘,等.1992-2019 年我国水环境质量评价研究热点可视化分析J.环境与发展,2021,33(02):37-44.9付健,丁敬达.Citespace 和 VOSviewer 软件的可视化原理比较J.农业图书情报,2019,31(10):31-37.10吴冬连,李闻戈.基于 VOSviewer 的国内外自闭症音乐治疗可视化研究J.中国特殊教育,2021(01):51-57.11谢运慧,陈艳,柴访,等.基于 citispace 的城市轨道交通 PPP 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