基于Var模型的郑州市人口流动与经济发展研究.pdf

中文科技期刊数据库（全文版）社会科学 148 基于 Var 模型的郑州市人口流动与经济发展研究 代涵硕 秦霄冉 河南财经政法大学 统计与大数据学院，河南 郑州 450046 摘要：摘要：基于 1987-2020 年的时间序列数据，通过建立 VAR 模型考察了人口流动与郑州市经济发展之间的相互影响关系。运用格兰杰因果关系检验论证了人口流动与郑州市经济增长以及经济结构之间存在着双向格兰杰因果关系。同时脉冲响应和方差分解的结果表明了存在着长期稳定的均衡关系。最后针对性的提出了应建立健全人口流入地规章制度，减轻人口流动的各方面成本，从而协调好外来人口流入与经济发展之间的关系的政策建议和措施。关键词：关键词：经济发展；人口流动；VAR 模型 中图分类号：中图分类号：F124 1 研究背景与意义 自改革开放以来，大规模的人口迁移流动不断改变人口空间分布的格局，创造了中国经济迅速发展的奇迹。人口流动是基于经济发展进行劳动力要素优化配置的一种活动,“推-拉”理论认为人口流动的经济因素是核心驱动因素。自本世纪以来，全国范围内掀起了一股空前的人口流动热潮。与此同时，大规模的人口流入对流入地也会造成很大的冲击，涉及到经济，医疗，教育等各方面。因此，在新发展格局的背景下准确把握人口流动与经济发展的新趋势与特征，是促进区域经济发展、制定人口迁移流动政策的前提和基础。郑州市的人口流动与经济发展之间互相影响，根据第七次全国人口普查结果，郑州市在吸纳流动人口方面具有明显优势。在此期间，郑州市经济发展迅猛。足以说明，郑州市合理有序的人口流动不仅可以合理引导和布局劳动力资源，提高劳动生产率，而且有利于产业结构的调整和升级，实现经济发展。2 文献综述 关于人口流动与经济发展的影响研究主要集中在以下方面：一方面是人口流动规律和趋势研究，另一方面是二者相互影响研究。（1）在人口流动的规律与趋势研究方面，王桂新等（2003）发现西部地区的城市化进程与人口的地域分布呈现反向变化，与人口的经济分布呈现出正相关关系。贺杰（2022）指出人口分布的表现形式：人口规模、人口质量、老年人口比重均能提高经济高质量发展水平1。（2）人口流动对经济发展影响。这一方面的研究更多是从经济增长角度出发。经济学家 Lewis（1954)早就指出劳动力从生产率低的部门向生产率高的部门流动是经济增长的重要机制之一。叶阿忠等（2020）则认为劳动力流动与经济增长呈现正相关关系，尤其河北、河南、安徽和广东较为显著。综上所述，现有文献对人口流动与经济发展的影响研究主要集中在人口流动规律和趋势方面，以及基于经济增长视角下的人口流动与经济发展效应的探讨。此外，人口流动与经济发展的相关研究大都停留在定性分析上，对二者之间究竟如何影响的研究深度还远远不够。3 郑州市人口流动与经济发展现状特征（1）人口迁移流动的数量和区域分布 根据七普数据显示，郑州市整体人口规模不断增大，郑州市常住人口占全省常住人口的 12.68%，同第六次全国人口普查相比增长 46.07%，年平均增长率为3.86%。2020 年“七普”比 2010 年“六普”中统计的郑州市流动人口增加 2.48 倍，净值增加 399 万余人，省内跨市流动人口达到614.73万，远超省内其它城市，人口向郑州市流动汇集的趋势也愈发明显，郑州市流动人口总量明显增多，流动人口占郑州市总人口比例大幅提升。（2）城市人口空间分布变动特征 郑州市人口分布不均衡，2020 年处于主城区的中原区、二七区、管城回族区和金水区的常住人口总量占郑州市总常住人口的 43.69%，但占地面积却只有郑州市面积的 10.57%。新密市、登封市的面积都超过中原区的五倍，但常住人口却不及该地区，反映出各区中文科技期刊数据库（全文版）社会科学 149（县）人口分布的不平衡特征。虽然郑州市近20年来各区域的人口都呈增长态势，但增长速度存在明显差异。对比郑州市 2000-2010 年和 2010-2020 年两个十年间的人口增长量和增长率发现，位于主城区的中原区、管城区和金水区，这三个区在近十年的年均增长率都低于前十年，人口的增长速度有所放缓。在郑州直属的县市中，中牟县的人口增速降幅较大，其余地区均有所提升。（3）郑州市经济发展概况 从经济规模来看，2010 年郑州市生产总值约为4000 亿，2018 年郑州市生产总值首次突破万亿，2022年生产总值增长到 12934.7 亿元。随着时间的推移，郑州市流动人口占常住人口的比例从六普的 0.4上升至七普的 21，其为郑州市提供了充足的劳动力资源，不断增加的外来人口数量也为郑州市经济的快速发展提供了重要的动力。根据郑州市统计数据显示，从“六普”到“七普”的 10 年间，流动人口有效地推动了郑州市产业结构从第一产业向第三产业转移，为郑州市的产业结构优化注入了重要动力。4 郑州市人口流动对经济发展的影响分析（1）模型建立 已有理论和现实都表明人口流动与经济发展之间存在显著的相关性，但传统的回归分析模型的构建和估计结果可能存在着较大的不准确性，因此这里我们考虑采用 VAR 模型来探索二者之间的关联。1980 年克里斯托弗西姆斯首先提出 VAR 模型，该模型能很好地解决内生变量作为被解释变量而引起的估计问题。向量自回归（VAR）模型如下：Yt=A1Yt1+A2Yt2+.+ApYtp+t 其中，Y 是表示变量的时间序列，A 是相应的系数矩阵，P 是模型的滞后阶数，是误差矩阵，因此构建的 Var 模型如下：lnFPRtlnGDPtTLt=A1lnFPRt1lnGDPt1TLt1+A2lnFPRt2lnGDPt2TLt2+AnlnFPRtplnGDPtpTLtp+1t2t3t （2）指标选取与说明 通过筛选和比较，最终选择郑州市 1987-2020 年的相关数据进行实证研究。分别选择人口流动规模（FPR）、经济规模（GDP）和经济结构（TL）作为流动人口和经济发展情况的衡量指标。所有数据均来自郑州市统计局网站公布的郑州市统计年鉴。经济规模（GDP）：采用郑州市历年的地区生产总值代表经济规模。人口流动规模（FPR）：采用郑州市历年常住人口数与户籍人口数之差来表示人口流动规模的大小。经济结构（TL）：采用第三产业与第二产业的比值来描述经济结构优化。（3）模型的估计与检验 一般运用时间序列数据建立模型要求数据具有平稳性，而实际数据则因受多种因素影响呈现出不平稳的特征，因此本文选择 ADF 检验法来检验统计数据的稳定性。同时，为尽量消除模型存在的异方差性，提高模型的精确度，分别对相关变量取对数得到 LnGDP、LnFPR。其检验结果如表 1 所示：表 1 变量 ADF 平稳性检验结果表 变量 差分性 ADF 值 T 统计量 稳定性 1%5%10%LnFPR 0-0.049-3.646-2.954-2.616 不稳定 1-5.211-3.661-2.961-2.619 稳定 2-8.277-3.709-2.983-2.623 稳定 LnGDP 0-1.803-3.654-2.957-2.618 不稳定 1-2.193-3.654-2.957-2.618 不稳定 2-5.570-3.709-2.983-2.623 稳定 TL 0 0.009-3.646-2.954-2.616 不稳定 1-4.867-3.654-2.957-2.618 稳定 2-7.904-3.709-2.983-2.623 稳定 当对数据进行0阶差分平稳性检验时，变量 lnFPR、lnGDP、和 TL 在 1%、5%、10%显著性水平下的统计量的值均大于其临界值，不能拒绝原假设，原始序列是不平稳的。因此进行一阶差分处理，得到变量 dlnFPR、dlnGDP、dTL。变量 dlnFPR、dTL 的统计量的值小于其1置信水平下的临界值，但变量 lnGDP 未通过检验，因此，对变量 lnFPR、lnGDP、TL 二阶差分处理后再次进行检验，相应的 ADF 检验值均小于 1%置信水平下的临界值，即为稳定的二阶差分时间序列数据。其次将 lnFPR、lnGDP、TL 三个变量建立 VAR 模型，根据标准值最小准则来算，这三个变量的最优滞后阶中文科技期刊数据库（全文版）社会科学 150 数为 4。（4）实证结果分析 1）格兰杰因果检验 格兰杰所提出的“因果关系”是基于统计学而非逻辑上的因果关系，其目的在于验证一组数据中某一变量的滞后值是否具备解释其他变量未来变化趋势的预测能力。利用 Stata17 对人口流动规模（lnFPR）、经济规模（lnGDP）和经济结构（TL）之间进行格兰杰因果关系检验。其结果如表 2 所示：表 2 格兰杰因果检验表 原假设 观测值个数 F 统计值 P 值 检验结论 d2lnFPR does not Granger Cause d2lnGDP 25 8.2492 0.083 拒绝 d2lnFPR does not Granger Cause d2TL 25 8.6277 0.071 拒绝 d2lnGDP does not Granger Cause d2lnFPR 25 16.355 0.003 拒绝 d2lnGDP does not Granger Cause d2TL 25 22.217 0.000 拒绝 d2lnTL does not Granger Cause d2lnFPR 25 5.0344 0.284 不拒绝 d2TL does not Granger Cause d2lnGDP 25 6.3047 0.178 不拒绝 在 10的显著性水平下，在“d2lnFPR does not Granger Cause d2lnGDP”的假设检验中，其 P 值为0.083，拒绝了原假设，意味着 d2lnFPR 是 d2lnGDP 的格兰杰原因；对人口流动规模与经济结构的二阶滞后值进行“d2lnFPR does not Granger Cause d2TL”的假设检验，其 P 值为 0.071，拒绝了原假设，即说明d2lnFPR 是 d2TL 的格兰杰原因；同理，在对经济规模与经济结构的二阶滞后值检验中发现，d2lnGDP是d2TL的格兰杰原因。在经济结构与人口流动规模的二阶滞后值进行检验时，其 P 值为 0.284，不能拒绝原假设，即 d2lnTL不是 d2lnFPR 的格兰杰原因；同理，在经济结构与经济规模的二阶滞后值进行检验时，发现 d2TL 不是d2lnGDP 的格兰杰原因。因此，人口流动规模扩大有助于更好的解释和预测经济规模的增长，反之经济规模的增长也可以很好的解释和预测人口流动规模的扩大，另外，人口流动规模扩大也有助于更好的解释和预测经济结构优化，反之则不能。2）脉冲响应分析 脉冲响应分析能够直观的描述变量间的动态相互作用。根据 lnFPR、lnGDP、TL 的顺序依次加入一个标准单位差的正向冲击后，结果如下：当对人口流动规模分别给出一个正向的经济规模、经济结构标准单位差冲击之后，发现二者对人口流动规模具有一定的正向促进效应。从个体角度来分析，当给定一个正向的经济规模的标准单位差冲击，在滞后二期达到最低点随即上升，在滞后15期时维持平稳，表明经济规模的正向冲击对人口流动产生了积极的推动作用，且初期存在显著影响。加入一个经济结构（TL)的标准单位差正向冲击后，人口流动规模在滞后三期达到顶点，之后迅速下降，在滞后 15 期后收敛稳定，也表明经济结构正向波动对人口流动规模在初期存在显著影响。其次，给定经济规模一个正向的人口流动规模的标准单位差冲击之后，发现短期内人口流动对经济规模的影响有促进亦有抑制，长期而言，人口流动规模对经济规模具有正向效应。最后，给定经济结构一个正向的人口流动规模标准单位差冲击之后，同样发现在短期内人口流动规模对经济结构的影响有促进亦有抑制，但从长远来看，影响趋于正向。可见，从脉冲响应来看，经济规模和经济结构都会对人口流动规模具有正向效应。人口流动规模受经济结构的冲击影响更大，其受经济规模的冲击影响较小。在短期内与经济规模对人口流动的影响相比，经济结构优化对人口流动波动的影响反应更迅速，但从长远来看，都趋于稳定。3）方差分解分析 方差分解分析主要用于分析一个总体的变量之间的关系，通过比较每个变量波动的重要性和贡献率，从而更具体地呈现每个变量对预测方差的重要性。在滞后一期中，人口流动规模的预测方差全部是由其本身的波动引起的。在滞后三十期方差预测中，人口流动规模、经济规模和经济结构引起的波动滞后30 个周期后收敛分别稳定在 68%、28.21%及 3.63%左右。说明经济结构波动对人口流动规模波动的反应较慢。从长期来看，人口流动波动主要是由人口流动规模的波动和经济规模的波动引起的，经济结构的波动对其中文科技期刊数据库（全文版）社会科学 151 影响不大。5 结论与建议 近年来，郑州市经济等各方面的飞速发展，不断吸引着众多外地人口的流入，使得郑州市经济发展速度不断加快。（1）研究结论 根据前文研究，得到以下结论：1）郑州市的经济规模与人口流动之间呈现出明显的格兰杰因果关系。随着人口流动规模的扩大，经济规模也随之增长。经济规模的增长可以很好地解释和预测人口流动规模的扩大。然而，经济结构的优化对于解释和预测人口流动规模增长的能力相对较弱。2）郑州市的人口流动规模对其经济发展的影响较小，相比之下，其经济发展对人口流动规模的影响较大。通过方差分解分析看出，影响人口流动规模波动的主要因素是人口流动本身的波动和经济规模的增长，而经济结构的波动影响较小。（2）对策建议 根据以上分析结果，并结合郑州市实际情况，提出以下建议：1）从实证结果来看，流动人口对流入地经济增长的促进作用相对有限。因此，郑州市要逐步形成一套系统化、规范化的流动人口管理制度，与此同时，引导流动人口在城市之间形成良好流动态势，提高流动人口规模对经济发展的影响，实现经济健康发展。2）郑州市的经济发展与人口流动之间存在相互促进的影响关系。因此，郑州市有必要采取措施从根本上减少人口流入的成本，消除影响人口流入的各种阻碍因素，从而促进郑州市的经济发展与人口流动之间形成良性的循环关系，为郑州市经济发展注入强大的活力。3）郑州市应该利用人口集聚优势，积极调整和优化产业结构，转换产业发展方式，包括改造传统主导产业等，推动经济结构的优化，以此为流动人口创造更多的就业机会，吸引人才流入，从而推动郑州市经济快速增长。参考文献 1贺杰.人口分布对经济高质量发展的影响研究J.统计与咨询,2022(03):27-31.2管志华.国家中心城市政策背景下郑州经济辐射量研究D.重庆:西南大学,2018.3叶阿忠,梁文明.农村劳动力流动对我国经济增长影响研究J.经济界,2020(05):84-88.4何雄浪,史世姣.人口流动对区域经济增长的影响基于中国地级市面板数据的实证分析J.金融与经济,2021(03):63-70.5顾嵩楠,万解秋.我国省域人口流动对经济发展的传导机制研究基于门槛效应模型的分析J.西北人口,2020,41(04):58-71.6梁继文.武汉市人口流动与经济发展相互影响研究D.武汉:华中师范大学,2020.7张利国,冷浪平.流动人口与经济发展基于城市 面 板 数 据 的 实 证 研 究 J.当 代 财经,2022(02):16-27.作者简介：作者简介：代涵硕（2000），男，汉族，河南许昌人，硕士研究生，研究方向为应用统计学；秦霄冉（2000），女，汉族，河南商丘人，硕士研究生，研究方向为应用统计学。基金项目：2022 年河南省社科规划项目“新发展阶段河南省共同富裕测度与政策效应评估”（2022BJJ010）。