基于C2B%26O2O共享模式的企业农产品物流配送路径优化.pdf

年第 卷第 期总第 期物流工程与管理 农产品物流:./.基于 共享模式的企业农产品物流配送路径优化 刘洨溪林梦嫚于艳娜(中国计量大学 经济与管理学院浙江 杭州)【收稿日期】基金项目:浙江省教育厅科研项目(理工类)“考虑不同主体承担 信息产品供应链扰动及协调研究”(编号:)【作者简介】刘洨溪()女青海西宁人在读本科生研究方向:绿色物流【通讯作者】林梦嫚()女浙江杭州人博士讲师研究方向:绿色物流 【摘 要】近些年现代农产品物流随着我国对“三农”问题的日益重视而不断发展 运输是农产品物流中的必要环节文中提出城郊的农民和城市中的消费者间在“”共享模式背景下来优化农产品物流路径 在此可从消费者角度出发并利用大数据优势缩短农产品运输路程使城乡间的物流路径得到优化 再通过对农产品配送过程中产生的固定成本、运输成本、制冷成本、损耗成本、惩罚成本的参数描述构建带时间窗的物流配送成本模型 最后以青海省为例利用 国家大地坐标系将高斯大地坐标转化为平面直角坐标系()的方法再应用蚁群算法对核心运输路径进行优化 研究结果表明在创新背景下的优化模型可以大大减少农产品的非核心运输路径条数和核心运输路径中的距离公里数达到路径优化的目的【关键词】农产品物流路径优化蚁群算法【中图分类号】.【文献标识码】【文章编号】()()【】“”.“”.().【】农产品物流是实现农业生产资料流转和农产品流通的必要手段但至今仍存在物流运输成本高、冷链运输困难、物流需求分散物流供给能力不足等问题据此国务院发布有关政策 为了加强农产品现代流通体系建设提高农产品的流通效率更好保障市场供应我们将此目的作为进一步优化的目标和成果农产品对于任何人而言“新鲜”是采买的第一标准 由田间到供应商再到消费者保证“新鲜”应该是农产品运输所需达到的要求近年来兴起的不同的电子商务模式皆都尝试改善农产品物流中原有的一部分缺陷 何有世马腾飞基于 的模型进行建模在其文章中主要是物流企业以现代大数据信息作为支点针对不同地域、不同需求、不同消费物流工程与管理第 卷的消费者施行严格的门到门的运输方式作为农产品物流的研究为了提高不同地区的顾客满意度 王国振翟璐以 和 相结合的模式进行农产品流通融合提出农产品市场的分散性与复杂性导致 模式运营举步维艰的问题并说明在进行 模式下的前期工作时往往需要有较大的资金投入才能保证物流供应链技术、生鲜农产品产地监管及消费者需求之间的数据整合 张善娇也提出在 模式下可以打破时间和空间的限制为人们的生活带来便利但其中仍存在“缺乏科学合理的配送系统配送成本高”等关键问题李卓娅探究到第三方物流自身特点之后将其应用于协同配送通过电商企业、第三方物流等多方的协作达到末端物流的路径优化在选择模式和应用特点上为之后的研究带来了新的思路在电子商务模式的选择前提下关于农产品物流路径优化方面国内外学者紧接着展开了不同角度的研究 等围绕着 电子商务城市物流总结出三类 电子商务城市配送车辆路径问题分别为大规模车辆路径问题()、多行程车辆路径问题()和带有放行和交货期的车辆路径问题()并提出“集群第一路线第二”的观点来提高车辆载货系数使车队规模最小化并且使用了在线智能车辆调度方法得到客户群体和一套可行的配送路线以此来选择可以满足所有客户需求的最小可行路径数量选择不同的优化方式来优化问题得出的问题重点也有所不同其中邓慧张志彬在 背景下运用蚁群算法通过 软件实施仿真测试以验证某生鲜门店末端配送路径的有用性 周蓉蓉等基于 均值聚类算法进行运输路径的优化实现了根据配送目的地位置的配送单元划分在配送车辆使用数量较少的情况下以配送距离和货物损耗最小为目标函数并使用改进的遗传算法进行求解从而实现了生鲜农产品城市配送场景下的车辆最优调度、路径自主优化等功能在本研究中应用蚁群算法作为求解因其采用正反馈机制在搜索过程中不断收敛以逼近最优解并且可以有效地对系统的参数进行优化所以在处理寻找最短路径的问题上较为合适即便在互联网发达的现在仍会产生农业信息网络不健全的问题 农户住所分散且个体户较多沟通渠道数少、售货途径单一许多农产品信息难以收集、传递、整合其中的信息差导致可运输售卖或整合售卖的供给减少 种种的商业模式的选择皆具有较为单一的特点且存在以下不足:大多对个人用户要求较高且服务时间较长但个人无法对整个过程进行管理在一般的 模式中线上线下的完全交易有时会存在货不对版和发错产品等问题 甚至在平时只使用“下单快捷配送方便”这一优点而忽略 本身可以通过收集、分析统计数据来帮助买卖双方进行交易路径的优化最后常用的 模式将供应商作为主要服务对象从而忽略了消费者的需求造成客户满意度的下降综上所述针对电子商务模式下企业农产品的物流路径优化问题以上学者的观点皆从企业的角度出发将消费者的现有需求当作已知量进行讨论 因农产品具有容易腐烂的特质冷链物流也显得格外重要 并且农村生产组织水平低物流需求分散物流供给不足等缺点导致现在的农产品物流在运输路程中产生很大的损失因此不仅要优化其路径也要从消费者的角度进行收集数据等进一步简化路径数目 本文欲通过对消费者需求的提前收集再考虑地域、社区、路径相同等因素对农产品运输实行“一条路走到黑”的策略在简化需要返回再运输的重复路径的基础上进行进一步的路径优化 故提出 共享电子商务模式在此基础上建立农产品城乡物流模型并通过蚁群算法优化求解以提高物流效率降低物流成本 共享模式下的农产品电商模式及其物流网络首先对于 模式的平台来说往往需要社群营销来进行模式的推广 消费者经常以社区为单位进行产品的订购如果消费者以个人为单位其 模式趋近于私人定制这种私人定制化的成本较高销售量较低且对于商家的要求较苛刻 此因素导致成团率低的现象频发从而打击了消费者的积极性 于商家而言也没有更多途径收集到更多关于用户的消费数据以便于分析得出关于用户的爱好、习惯的趋势增长 其次该模式从用户发布信息到供应商对接服务成本较大、耗时较长有时无法使消费者进行多数筛选以及择优选择随着互联网的发展单独的 模式已经成为了各大平台最普遍的电商模式缺少创新性 其模式分为线上、线下两个模块 线上偏于营销注重扩大推广面增多消费者对其平台或者产品的关注 线下偏于体验消费者可以在现场亲身体验产品进一步观察其质量以及性能 但是当线上营销未达到理想效果时会大大降低消费者对于产品的了解度以及专注度 并且在仅以商家为主导地位时会削弱消费者的权利部分商家的产品会出现质量参差不齐、货不对版等问题因此本研究推想利用 模式与 模式优势的共享模式会相互减少其劣势 在共享模式之下通过线上营销、线下推广等形式改变消费者对于农产品种类的采购形式消费者线上采购数据的增加有助于企业进行数据分析之后提供给农户预测数据以便解决产品供给和库存滞销问题 在商家的选择问题上消费者可通过自己的购买历史进行投票使平台可以对商家的质量进行筛选和监督 从一开始的商家主导地位改变为由消费者决定可增大消费者选择权利 多重的改变之后消费者和商户在其中得到更大的便捷对于之后的物流配送也起到了基础的优化用户可先行在公司平台咨询农产品商家或者直接订购由平台总结消费者的商品种类和数量需求并将其发送给供应商随后进行产品种类趋势分析以及消费者爱好分析并将结果发送至农户这样可解决农户的库存问题更重要的是保证了消费者生鲜蔬果的新鲜度 在供应商将货品发到第三方物流前会根据消费者所提供的到货地址先进行物流优化分第 期刘洨溪等:基于 共享模式的企业农产品物流配送路径优化析以便在供货商发货后可以更加快速便捷地将货品送至消费者手中 而线下门店可以是大型超市或者社区网点当消费者偏向于年轻忙碌的上班群体时可通过自提来进行交易间接促进物流路径的简化 农产品网络图如图 所示图 农产品网络图 在最初的供应关系中从消费者到农户可能会经过很多个供应商的传送这种方式会浪费运输资源忽略原本可以由互联网带来的优势点具体运输路径如图 所示图 原始产品路径图 本文只研究图 中虚线框之内的内容 由图 所示的减少的路径可知供应商 在整合消费者订单并与农户产品量进行比对之后得出只需从农户 一家进货就可完成消费者 所在社区一的需求量 在进行基础的物流路径简化后再利用下文的蚁群算法来进一步对物流路径进行优化 在本文所提到的共享模式之下消费者可以根据自身的需求在企业备货之前选好产品进行下单企业可以更加准确地了解到客户需求从而做到及时备货提高消费者满意度 企业短时间内提前备货可以降低在买卖双方交易之前的库存成本并且可以通过大数据预测消费者需求以及近期偏好 在货物运输方面可在整合消费者订单之后对原本不科学合理的配送资源和路径进行重新规划减少平台的配送成本 在这样进行大规模的数据统计过后可得知某运输地的货物给予量是否达到消费者的需求量以便后续继续运输自此可减少一些不必要的运输路径图 优化后产品路径图 共享模式下的农产品第三方物流网络优化模型.蚁群算法问题优化目标农产品本身具有特殊性它易变质腐烂同时受季节性和区域性的影响 在电子商务的模式之下其目的是让消费者可以快捷方便地买到种类多且新鲜的农产品 本文综合农产品的特点以及消费者的需求以配送成本最小为目标函数建立带有时间窗的车辆路径优化模型其配送路径优化目标如下.基本假设与约束为了更好地创建出模型进行问题解决先针对模型中设的相关变量做出以下假设和约束配送货物只考虑单向运输货物用于配送运输的车辆型号相同、载重相同配送货物时一辆车只能运送货物至一处运输目的地每辆运输车辆先从运输中心出发不重复经过其余运输点后返回运输中心交通状况良好不存在交通堵塞等特殊情况超过配送时间后产品因非人为因素产生的损失与超出时间成线性关系.参数说明表 参数说明符号参数说明车辆的固定运输成本 辆车辆的固定成本配送中心第 辆车辆被使用其他车辆的运输成本单位距离的运输成本从运输目的地 到运输目的地 的路途当第 辆车从运输目的地 到运输目的地 时其他运输过程中单位制冷成本车辆 从运输目的地 到运输目的地 的运输时间装卸过程中单位制冷成本表示车辆 为目的地 服务其他表示车辆 在目的地 停留的时间物流工程与管理第 卷是一个无穷大数提前到达后的惩罚参数延时到达后的惩罚参数产品到达运输目的地 的时间客户可以接受的最早服务时间客户可以接受的最晚服务时间客户在可接受范围内的最早服务时间客户在可接受范围内的最晚服务时间农产品的价格表示车辆 为目的地 服务其他配送农产品时单位时间内的货损比例装卸农产品时单位时间内的货损比例表示运输目的地 的农产品需求量.数学模型的建立.目标函数分析车辆固定运输成本固定运输成本包括车辆的固定损耗、折旧费和司机师傅的工资等 若 辆车的固定成本是(.)则总的固定成本 可表示为:()在式()中是车辆的固定运输成本是 辆车辆的固定成本是 变量 表示配送中心第 辆车辆被使用否则为 车辆的运输成本车辆的运输成本主要是指油耗费用、车辆维修、折旧费用、车内零件破损费用 一般情况下车辆的运输成本与运输距离成正相关也就是说车辆的行驶公里数越高、载重量越大运输成本就越高 运输成本 表示为:()在式()中表示车辆的运输成本表示单位距离的运输成本表示从运输目的地 到运输目的地 的路途为相应的决策变量当第 辆车从运输目的地 到运输目的地 时否则为 车辆的制冷成本农产品具有易变质腐烂的特点为将农产品新鲜地送到目的地在路途中的保鲜是不可缺少的部分 制冷成本主要是指在冷藏车行驶和装卸货物的过程中为保证农产品不变质而使用制冷剂进行保鲜而产生的成本在运输过程中冷藏车的制冷成本 表示为:()在式()中表示运输过程中单位制冷成本表示车辆 从运输目的地 到运输目的地 的运输时间为相应的决策变量当第 辆车从运输目的地 到运输目的地 时否则为 在装卸过程中冷藏车的制冷成本 表示为:()在式子()中表示装卸过程中单位制冷成本为 变量 表示车辆 为目的地 服务反之 表示在目的地 停留的时间则车辆的制冷总成本为 可表示为:()时间窗惩罚成本惩罚成本是惩罚配送车辆未能及时按照消费者的运输要求到达配送点而产生的费用 因农产品具有特殊性所以惩罚成本是无法忽视的成本之一 惩罚成本 可表示为:()()()在式()中 是一个无穷大数是提前到达后的惩罚参数是延时到达后的惩罚参数是产品到达运输目的地 的时间表示客户可以接受的最早服务时间表示客户可以接受的最晚服务时间表示客户在可接受范围内的最早服务时间表示客户在可接受范围内的最晚服务时间农产品的损耗成本农产品的损耗成本是指农产品在运输的路途中会面临温度、湿度不合适或是人工搬运的误碰造成运输后的农产品与运输前农产品质量的不等这时产生的费用用 表示:()()在式()中 表示农产品的价格为 变量表示车辆 为目的地 服务表示配送农产品时单位时间内的货损比例表示装卸农产品时单位时间内的货损比例表示运输目的地 的农产品需求量.模型建立根据以上分析可得出蚁群算法成立的物流配送路径优化模型如下:()算例分析 以青海省农产品物流为例.基础背景说明为打好特色农牧业的基础青海省创建 个国家特色农产品优势区 个国家级现代产业园 个国家级产业集群个省级现代农业产业园 个产业强镇牦牛、藏羊、青稞、油菜等特色产业实现集群式发展 其中 个国家特色农产品优势区分别为青海省玉树州玉树牦牛中国特色农产品优势区、青海省海西蒙古族藏族自治州柴达木枸杞中国特色农产品优势区、青海省共和县龙羊峡三文鱼中国特色农产品优势区、青海省祁连县祁连藏羊中国特色农产品优势区、青海省乌兰县乌兰茶卡羊中国特色农产品优势区 随着数字经济的发展各种特色畜产品通过手机和消费者产生直接联系特别是社区电商、内容电商、生鲜电商等成为青海省特色农产品出青的重要渠道.相关数据收集本文选择以青海省 个国家特色农产品优势区作为示第 期刘洨溪等:基于 共享模式的企业农产品物流配送路径优化例 其中在乐都、平安、循化、贵德、大通、互助、湟中、湟源建立了涉 种种植品种的农产品订单在此案例中将范围扩大到各个市 根据城市以及配送中心的经纬度获得各运输目的地的坐标()将经度看作节点坐标的 纬度看作 各节点的具体坐标如表 所示表 青海省各地经纬度坐标配送中心经度()纬度().西宁市.海东市.海北藏族自治州.黄南藏族自治州.海南藏族自治州.果洛藏族自治州.玉树藏族自治州.海西蒙古族藏族自治州.初始数据处理表 中的坐标是经纬度坐标首先对表 的坐标进行转化本文使用 软件通过把 转换成 坐标也就是将各节点的经纬度坐标转换成笛卡尔坐标系 同时为了后续的计算我们将配送中心名称简化为运输目的地后继续进行编号对经纬度坐标进行换算后的各节点新坐标如表 所示表 青海省各地转换后的坐标配送中心经度(换算前)纬度(换算前)换算后 换算后.西宁市.海东市.海北藏族自治州.黄南藏族自治州.海南藏族自治州.果洛藏族自治州.玉树藏族自治州.海西蒙古族藏族自治州.本文讨论的配送范围仅仅是在青海省内所以表 中的所有坐标均在青海省内各个坐标之间的差异较小为使数据整洁且易于分别计算我们将数据进行简化 分析可得换算后 中前一位相同所以将相同的部分去除且保留长度至六位 换算后的各节点坐标如表 所示表 优化后的数据坐标配送中心经度(换算前)纬度(换算前)换算后 换算后.西宁市.海东市.海北藏族自治州.黄南藏族自治州.海南藏族自治州.果洛藏族自治州.玉树藏族自治州.海西蒙古族藏族自治州.计算其目的地与目的地之间的距离如表 所示表 青海省各地相互距离城市距离.蚁群算法分析在前文的基础上已假定通过已知消费者的订单数据以及农户种植品种数据排除不必要运输的农产品品种的路径得出以上必要路径节点结合蚁群算法对农产品配送路径进行优化设计并运用 进行最短路径模型的编程计算 按照蚁群算法的步骤列出实例中所用参数设置如表 所示表 蚁群算法参数设置参数设置参数含义参数值客户总数蚂蚁数量信息素重要程度因子启发式信息受重视的程度常系数最大迭代次数.结果分析由图、图 可知蚂蚁从海北藏族自治州 出发经过 个客户且每个客户只经过一次的排列顺序为:因此其走过的路径即为此次农产品配送过程中走过的最短路径 最短路径长度(数据进行四舍五入处理)如下:()图 最短路径图物流工程与管理第 卷图 各代最短距离与平均距离对比 若在其中随机选择一种路径未通过最短路径计算随机顺序为 路径数据可得:()因 故本次计算有效此结果可说明在创新之后的新背景之下供货商可通过提前已知的消费者产品需求来对供应地进行统计与计算并通过蚁群算法进行最短路径的计算的方法是有效的 在以上算法所得出的距离减少的结果后其金钱成本与时间成本相应减少达到此次创新模式的目的 结论与展望从目前我国的农产品电商发展模式来看 模式可以将农产品的特殊性展示出来从线下的农产品采摘体验到网络平台的直接购买以及后续的支付便捷快速合为一体消费者也可把关农产品的质量保护了消费者和农户的权益 加入 模式进行农产品的销售时消费者可参与到农产品生产配送等过程加深了农产品的个性化需求 在本文提出的 共享模式下可达到为农户销售产品找到稳定的渠道增加消费者可预订的方式保护农民与消费者的双重利益不被侵害的目的 在两种模式的结合之下从乡村到城镇从采摘到食用从农户到消费者都在实现着一体化的优质过程和服务 最后以物流公司在青海省省内的配送为例分析说明了第三方物流公司可以通过消费者的预订单进行数据整合和规划通过对最短路径的优化达到最终的物流配送路径的简化 本文的研究工作和结论主要有以下几方面分析了农产品物流配送的现状建立共享模式得出消费者可以通过提前预定农产品来满足自己的消费需求并且使企业可通过预售的方式来减少库存达到双赢目标通过提前已知消费者的需求量和运输目的地来进行货物累计和运输路径的统计分析 供应商也可根据货物数以及运输路径选择农户进行搬运这个过程中减少了不必要的运输路径且减少了多余的库存储备从源头减少了运输路径的数目通过对配送过程中产生的各项运输成本的研究构建了带时间窗的物流配送的成本模型并以成本最小化作为目标最后进行关于蚁群算法的路径优化进行算例仿真采用蚁群算法在 软件上进行编程求得最优解以验证模型的有效性本文在研究过程中仍存在以下不足本文研究农产品物流配送路径优化问题时虽然规定了运输车辆的型号、考虑了客户能接受的运送时间的范围但该模型仍是一种静态的描述 于实际的配送而言会存在交通限制如交通堵塞等非人为因素且车辆的可通行路线也需多加考虑 从消费者的角度来看其所需要的产品种类随时有可能发生改变这时实时更新需求数据是一项必不可少的工作 因此在之后的研究中除了一些基本的指标之外应更多加入动态的指标完善过程本文建立的是单一生鲜农产品、单一配送中心的物流配送路径优化模型仅仅只考虑了针对生鲜农产品配送的几个主要成本费用但是在实际情况中会存在更多的需要考虑的成本且存在多品种的共同配送日后的研究应根据实际情况考虑多种运输中心、多种产品种类等复杂性运输问题本文应用蚁群算法进行求解通过算例验证虽是有效的但是并不是最好的在未来的研究中应对算法进行更加全面的探究致力于找到更高效的求解算法来优化路径参考文献 中华人民共和国中央人民政府.关于支持加快农产品供应链体系建设进一步促进冷链物流发展的通知/.孙开钊.“互联网 ”下我国农产品供应链创新.企业经济():.何有世马腾飞.环境下生鲜农产品物流配送路径优化研究.商业经济研究():.王国振翟璐.和 创新背景下农产品流通模式的融合与发展.商业经济研究():.张善娇.基于 模式的生鲜农产品配送研究.中国储运():.李卓娅.基于 电子商务模式的末端物流协同配送.物流技术():.:.邓慧张志彬.模式下生鲜电商末端配送路径优化研究.经济研究导刊():.周蓉蓉陈栋刘思远.基于 均值聚类算法的生鲜运输路径优化模型.农业大数据学报():.徐婷婷刘波孙茹龙淼.生鲜农产品冷链物流路径优化.中国物流与采购():.张琳庞燕夏江雪.乳制品企业冷链物流共同配送研究.企业经济():.吴峰.基于绿色供应链管理的农产品物流探讨.企业经济():.(下转第 页)第 期孛金雄等:乡村振兴背景下温室果蔬产业发展分析.科学种植严格控制成本普及大棚种植知识加大科学种植技术的指导种植户要加强相关知识的学习采用科学的种植方式 严格控制大棚种植的各项成本提高大棚种植的利润加上现在劳动力成本、温室大棚中所用的化肥等昂贵因此从作物使用肥料和人力成本等方面应严格控制成本.打响品牌拓宽销路开发民勤大棚种植广阔的市场打破地域空间的限制以更好地满足人民群众的不同需求完善网络的建设让大家共同享受互联网带来的切实好处共享互联网发展的成果发展“互联网 农户”“互联网 ”背景下销售渠道多元化 通过线上销售互联网已经走进千家万户对电商平台有更大的依赖性线下销售利用各种媒体进行宣传与报道地毯式宣传活动扩大知名度使品牌影响力进一步提升市场占有率逐年增加 加大宣传与推广通过微信、抖音等媒介进行广泛地宣传让更多人认识并了解产品的品质与品牌形象逐步形成个性化的竞争新优势 开展蔬菜产品销售拓宽销售渠道加快营销队伍建设规范市场主体为公平竞争提供良好的市场环境 全县农产品在阿里巴巴、淘宝等第三方平台开设店铺利用互联网销售农产品.继续发展产业链依据民勤县现有的产业布局在原有的产业链基础上不断延伸产业链对农产品进行深加工在农产的生产上建立自己的生产基地推动高质量的日光温室建设加强土地流转鼓励种植大户出现推动种植企业和合作社的建立提升农产的生产标准和质量 在农产品流通环节建立高效的农产品流通机制与农产品收购企业建立合作伙伴关系减少农产品流通环节流通成本 在农产品销售环节上建立自己的农产品加工销售企业进行产品深加工提高产品附加值并且建立农产品销售体系保护农产品的销售市场同时建立相应的风险预防和对冲机制防止因为农产品价格的涨跌对农产品市场造成毁灭性打击同时建立完善农产品上市监管体制做到产品可溯源参考文献 蒋柏文.民勤县苏武镇供港蔬菜产业发展现状及对策.甘肃农业():.蒋柏文.民勤县发展优质农产品加工业的现状与对策.农业技术与装备():.姜军基孙桂仁.民勤县域特色优质农产品精深加工产业发展探析.甘肃农业():.李晶马玉霞詹文平李萍李城德.民勤县蜜瓜产业发展现状与建议.中国瓜菜():.马文娟闫茵刘雅琼.蔬菜大棚经济效益分析 以民勤县苏武乡中沟村为例.中国集体经济():.李新平周永锋宋克勤.民勤县“三品一标”品牌发展现状及对策.甘肃农业():.闫雪梅.民勤县日光温室产业发展现状及策略.江西农业():.梁琳业王生林周亚琪刘文芳.民勤县特色农业发展现状调查分析及对策建议.中国农业信息():.王兆元.民勤县日光温室产业发展现状及建议.农业开发与装备():.李剑中.民勤县日光温室厚皮甜瓜一年三茬高效栽培技术.中国蔬菜():.安国幸.行政指导制度对民勤县建立日光温室农户决策行为的影响.经济视角():.叶长榄.关于设施农业温室大棚发展的思考.福建农机():.古孜拉依力哈木.莎车县温室大棚发展及对策分析.现代商贸工业():.().().(上接第 页)王雅新.济南市 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