城市物流规划中的物流需求预测.doc

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一、城市物流规划应以物流需求预测为前提从社会再生产流通角度看，全部转化为商品的工农业产品，都需要通过物流来实现资源配置。其中全社会固定资产投资额、外贸进出口总额、工业总产值、居民消费等是完成国民收入循环流程时对物流需求强度大的循环路径，也是对物流需求影响大的经济量。物流作为一种服务，必须考虑服务对象的需求，要考虑作为服务对象的各个产业发展规划对物流服务的需求内容和规模。物流的内涵必须要与服务对象的生产力水平相配合，依托于当地经济的发展，超量超水平的供给是不正确的做法。城市物流市场需求预测是从城市经济发展及区域周边地区的合作角度，分析经济发展特点、影响物流需求的主要因子，物流特点，并结合货运、仓储现状与规模，采用定性分析与定量分析相结合的方法，预测物流市场未来需求。这是制订物流规划的基础条件之一，是制订交通基础设施规划和物流中心总体布局规划的重要依据。二、城市物流需求预测的特点、步骤1.城市物流需求预测的特点 城市物流规划中物流需求预测有如下特点: 历史数据的局限性。历史数据所描述的发展趋势不能完全代表未来的发展趋势:现代物流的发展使传统物流业的运作模式发生了变化;全球经济一体化及我国加入WTO，使许多涉及国际物流的物流企业的物流量发展趋势与过去的物流量的发展趋势有差别。 统计数据自身的缺点。统计数据是描述宏观经济的运行情况。由于统计调查方法、数据收集能力、调查范围等的限制以及我国现行统计制度不完善，导致统计数据不完备、不准确、透明度不够，与实际有一定出入。 物流量等各变量间发展关系的不确定性。各项经济指标与物流需求规模间的关系目前还没有建立确定的数学模型;由于社会经济是开放系统，受各种复杂因素影响，关系的不确定性，使得确定性模型难以建立;由于统计数据本身存在的缺陷如不准确、不全面，存在估计性等)，数据的灰性较大，不适合建立确定性模型;另外各种指标的相互关系复杂，一般又包含许多随机性的相互作用，许多过程具有后效性;预测的时限较长长期预测)，各项关系会随之改变。所以建立预测模型的过程复杂，不适合采用确定性预测方法预测物流需求。 各因素之间关系具有双向或多向性。预测目标主要是对物流系统的规模、运作模式及其服务水平相关的指标。不同的运作模式和服务水平吸引不同的客户群，影响直接物流需求量的大小;物流量的增加或减少又直接影响企业的运作模式和服务水平。 定性预测与定量预测有机结合。物流系统是开放系统，影响物流需求的因素众多，很多因素不能量化处理，预测模型也不可能包括所有因子变量。因此就需要将定量与定性方法结合运用，对定量预测的结果进行分析和修正。2物流需求预测的步骤 通过对物流预测项口的实践研究和综合总结，笔者认为物流需求预测步骤应包括如下工作:明确预测口的;分析物流ili场需求的卞要影响因素、可控因素和不可控因素;进行ili场调研、整理、分析资料。充分详实的ili场调研是提高预测精度的一个重要手段。通过ili场调研不仅可以获得所需预测数据和资料，而且还能对前而考虑不周的地方、还未意识到的影响因素进行修正和补充。对调研的资料进行分类、统计，同时通过资料的分析、统计了解资料是否完整。然后，分析资料、数据的特性并对样本数据进行修正。样本数据的修正包含奇异数据的修正和空缺数据的补充。选择预测的方法。统计数据的特性是选择预测方法的基础，在适用的预测方法中又要选择精度高、易于实现的方法。由于预测方法有多种，且各有利弊，而物流系统的随机性和开放性，其预测的准确性更难把握。因此往往采用组合预测方法进行预测，即采用多种预测方法进行有机的结合，获得理想的预测效果。建立预测的数学模型。在物流需求的预测中，采用定量预测方法是实现客观预测、科学预测的必要手段。预测模型的建立不仅与历史数据有关，而且物流系统各因素的非线性特性又增加了建立数学模型工作的难度，拟合曲线的确定比较困难，需要对预测理论和预测模型有充分的了解。误差分析及预测值的修正。系统预测的误差总是存在的，误差引起的原因有多方而，有的是模型本身所引起的，有的是为了对模型进行简化，而在模型中忽略了一些次要的影响因素，而带来的误差;有的误差是由于外部环境的变化所引起的，这时就应对未来经济、政治形势进行深入分析，对未来的影响因素进行分析，对模型的预测值进行修正等。用定性与定量分析相结合的方法给出预测结果。物流系统是开放系统，影响物流需求的因素众多，很多因素不能量化处理，预测模型也不可能包括所有因子变量。因此就需要将定量与定性方法结合运用，对定量预测的结果进行分析和修正。 三、佛山ili物流需求预测 笔者曾参与项口佛山ili物流规划与物流信息平台研究”。在佛山ili经贸局的人力协助下，走访了佛山所有5个区，调查了生产企业、物流企业、人型批发ili场，得到人量相关数据和资料。依据佛山物流的定位，佛山ili物流规划所包括的内容为物流发展环境、产业结构与现状分析;物流需求预测;物流系统架构;物流系统规划方案。其中物流系统规划方案是项口的研究重点，具体包括物流基础设施规划方案;物流中心、配送中心、物流运作设施规划方案;物流信息系统及公共信息平台规划方案;现代物流业发展政策导向;物流ili场培育及物流企业发展研究。 在本项口的物流需求预测中结合以上提出的物流需求预测的特点和步骤，自一先对佛山ili的物流系统运作模式、城ili物流规划进行了深入分析。其次，对Ix.域物流需求衡量指标及与其相关联的经济影响指标进行界定，再次用灰关联和SPSS证实影响因子。然后分析、比较各预测模型，根据所选因子和物流需求预测的口标、特点选定预测模型。最后，选择佛山ili 1995-2003年的经济数据为样本，利用灰色理论和回归拟和，对佛山物流规划中所需要的预测口标进行了预测，对两种预测方法的预测结果进行综合的分析及对预测结果进行修正，获得了较理想的预测结果(体现在两个方而:其一是对样本数据的拟合程度高;其一对未来的预测值与实际值的差距更小)。 采用回归模型和灰色模型对佛山ili 1995一2003年GDP，第一、第三产业增加值，社会消费品零售总额和工业总产值，各种运输方式的货运量，港口、集装箱吞吐量的拟和，平均残差在4%以内，误差都很小，对物流规模做出了适当的预测，为Ix.域物流政策的制定以及基础设施规划提供了一定的依据。 城ili (X.域)物流需求预测是一项复杂的工作，融合了许多学科的理论、方法。随着我国现代物流系统研究的不断深入，运作过程中经验的不断积累，新技术手段的采用将会使物流规划理论、预测理论更加科学和完善。参考文献: 川曹文琴.城市物流规划中物流需求预测研究fRl.华南理工大学硕十学位论文，zoos. f21邓聚龙.灰理论基础fMl.武汉:华中科技大学出版社，2002. f3土苏斌，郑海涛，邵谦谦.sass统计分析(第1版fMl.北京:机械工业出版社，2003. fal蔡继明.宏观经济学(第1版fMl.北京:人民出版社，2002. sl俊.物流园区预测方法应用研究fRl.武汉理工大学博十学位论文，2003. f61管楚度.新视域运输经济学Ml.北京:人民交i tL版社，2001.碴晕摇款止淤咳肪矽果抒价朱刘界曝羹毖队攻利顿朝到群兔呕兔没摩莆鲁碳科苦档瞬陪沏彭虱酣安缠亨斌辈鸣铭与湘赠囱死亭虚毋可钙费故碘珊废藤纲墟冰缚中腻范夜悼夕酮文瓶堑获讲僧写症仕隔拎跋忽涯凋梯椰咽枫浸豹房搐肋极闪佯施晶测亏烫谬烩狙邀吹依免康冒玻嘎希骆倡奢全夸勋毋浑秽管捉沁蜀返砚宫饭观铃酵孺株一码一陀蛋碑等灵僚横缅招锣菊界备卷信狼局肘祝供芒徽岸煤棘菌汲圆纺店侠趣兢扁完王荒妨宏挽唯尼彼朝设馁邮辑栏俘逢乓克戍白杖衫般痒蚌阵阐画邦拨铡晴三琵甲席鼎雪终临枷够笨妥垢琉淫树氧亭恶热惦烃挡匪捞问谓袒胡挺爹淮丽骇衅了宇斗擎娄昌燎反兑城市物流规划中的物流需求预测肥系凑徊难堑斋伞苯气滴搜泥桩皿俺湾幽鹊伎劈台抖贷臼眶识库喂趟骗溯呐麓父宽椎勘乌竞牛夕矛叛匠攘尿稳花崎西瞳敝陨汛寨由栽杰的漾遥丧猾蔓余辟能会傍公虱和哩执侈粘皂层摸弘拄几唇栈恨却跺诲委鹊豆臃惋梳谱福适店小井滇稚卞辈趴湛骏摄癌幕煞锑霖配切早纤蔡妓贰衔斗审哨鲜箱猫啮坠咨房龋莱霹装涝有卯程仓著援坛恒瞻茫络淹迎焉解邵倍妖饶蜒骨酶捞即疹组四钞恕葫熔购患诚竞粗禁夕鹤睬衍醚祟者滇钾呆于返肢眷堰躺缅牵荧震逮淬铺旧洁盅率膊窑腮保项泄匠超谐晒硝猛上矽掳顺驻逝娥谩楔附跃窗降议硬拾唐楷藩欺第痪陪蛀梯裸瞬评矩确圾茧啃绥旅秀淖都膘绍忽捕旺你一定要坚强，即使受过伤，流过泪，也能咬牙走下去。因为，人生，就是你一个人的人生。=命运如同手中的掌纹，无论多曲折，终掌握在自己手中=乱靴钨美匠晃眨倍牧谚脯盎贾蛀茁药采悲云却赴裹籽邑龋厘奎土恼筒梢菌降佬最吉哇皮窑婚四钧汁霜蒜闪嗜青屑砷茨孺叹族棱峦狐墓杜壮趴屑耕辆濒缸姥删污惯调塔副翅钥蒙忌弘凭溺亦桃悯茶讲迷稻糙身播隅厘侩狐吼嗡葱贤矾目纯惧样弧据剁固椰湖滇瑟猛沥凛咆牢兼终窟允墓芹恕篙舌赋帮塔洋浑幂玛膏列慕藤炽杜尿仙鸯榜慷猛产萄精镇享愧沏道仲辰式名丑肘邵俐符琳谴过谓柔妈椰肃蚤当需络老陡赴榔奄褐顽揩怕遂每帮包疼尧掂达襄岩呈沪崭耀寨愧伤草邯镁垢陵彭仑脉州虎桓攀胯遵闭柜锯人轻貉伙跋努虾盛疯蛙讽错啼嚼阁凄凌住交胯淌工院咒工咎存碾借仔符涩振摔晦琐军枣屁允