国内高校图书馆数据服务调研及提升策略探究.pdf

2023 年第 9 期（No.9.2023）017专题研究国内高校图书馆数据服务调研及提升策略探究王昕阳 刘贞伶（北京大学信息管理系 北京 100871）摘 要 在国家文化数字化战略和数字中国建设的背景下，全国智慧图书馆体系建设积极推进，其中高校图书馆既承担文献中心的使命，也肩负数据中心的重任，数据服务受到重视。目前国内高校图书馆对开放数据平台建设、咨询服务、培训服务、研究工具服务等有所涉及，但尚存在对数据服务重视程度较低、数据服务基础设施建设不足、开放数据获取途径较为单一、数据服务相关岗位设置较少等问题。为帮助国内高校图书馆更加顺利、高效地发展数据服务，可采取以下策略：加强宣传推广培养用户数据意识、制定配套政策标准引导数据开放、开放数据平台建设及升级、开拓宽泛的数据获取途径、增加数据馆员岗位设置与培训、建立完善的合作服务机制等。关键词 高校图书馆 数据服务 开放数据中图法分类号 G251.5引用本文格式 王昕阳，刘贞伶.国内高校图书馆数据服务调研及提升策略探究 J.图书馆，2023（9）：1723.近年来 关于推进实施国家文化数字化战略的意见数字中国建设整体布局规划 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 等指导文件的出台，对国内图书馆在二十多年数字化转型的基础上，提供了重要指导并提出新的更高要求。要深入实施国家文化数字化战略，提升数字文化服务能力；统筹推进全国智慧图书馆体系建设，增强数字内容供给能力和数字化水平1-2。当前高校图书馆的建设重点，从上世纪七八十年代的馆藏建设，到后来的文献资源建设，再到九十年代新世纪前后的信息资源建设；数据时代下的高校图书馆内传统的纸本馆藏正在慢慢地向结构化数据进行转变，传统资源量占比在慢慢减少，取而代之的则是大范围大规模的基于数据的数字资源，以及师生们所感受到的数据服务。高校图书馆作为学校信息资源中心与学术研究支持的阵地，为做好高校跨学科研究服务、科研服务、学科服务、创新驱动、数字图书馆、数字人文研究等，必须思考数据服务的发展方向，高校图书馆如何更好提供数据服务成为备受关注的话题。我国学者对国外高校图书馆的数据服务实践进行了一定研究，总结出了部分值得借鉴的经验。刘红菊等3、左志林等4分别对国外高校图书馆数据馆员岗位及发展现状进行探究和思考，为我国高校图书馆推动数据馆员岗位的设立与发展提供了思路。同时，部分学者也对我国目前已有的高校图书馆数据服务进行了案例研究。刘斌等以北京师范大学图书馆为例，提出高校图书馆利用大数据技术与服务对各类数据进行采集、存储、管理与分析，能够为其提升管理与服务水平、分析和预估发展趋势提供数据支撑5。钱思晨等以北京大学图书馆和上海图书馆为例，提出以用户需求为服务导向、构建开放数据服务体系等建议6。尽管目前国内图书馆界愈发重视数据服务，但关于高校图书馆数据服务的研究与探讨尚处在探索阶段，文章在此基础上指出我国高校图书馆数据服务尚存在的问题并依调研内容为其更好开展数据服务提出相应的策略及参考建议。1 国内高校图书馆数据服务内容调研2017 年 9 月，教育部、财政部、国家发展改革委联合发布了 关于公布世界一流大学和一流学科建设高校及建设(Library)018 2023 年第 9 期（No.9.2023）学科名单的通知，通知中公布了我国世界一流大学建设高校共 42 所（其中 A 类 36 所，B 类 6 所）。此次国内高校图书馆数据服务实践调研就选取了 42 所一流大学图书馆作为调研对象，在对这 42 所大学图书馆官网进行有关“数据服务”的访问调研后整理得到表 1。表 1 我国 42 所世界一流大学建设高校图书馆数据服务调研调研高校数据服务名称服务内容北京大学数据服务对北大科研人员在科研过程中产生的结构化、半结构化和非结构化数据给予管理支持，提供数据整理、分类和归档等服务7北京航空航天大学数据申请图书馆对外数据提供上海交通大学学术数据服务在“上海交通大学机构知识管理服务系统”基础上构建“学术成果数据智能管理系统”，用于支撑学校各方面对学术成果统计与分析、学科评估、学科动态监测、人才队伍建设、科研项目管理等的管理与决策8东南大学数据服务内容包括学校数据服务、学院数据服务、学科数据服务及学者数据服务等，同时也可以根据学校各单位具体需求提供定制化服务9浙江大学情报服务以丰富的事实数据和多种情报分析手段为支撑，为职能部门和院系、学科、科研人员提供各类数据挖掘及报告服务10山东大学学术数据服务从成果数据管理的角度，重新对学术成果进行梳理、存储和分析，再通过成果数据管理工具，对汇集的存量数据进行业务化的分类，形成可维护、可监控、可共享和可应用的学术成果数据资产11西安交通大学情报服务（数据查询委托）依托海量馆藏资源，借助文献计量学分析方法和专业分析工具，为全校师生提供文献资源查询服务12此外，复旦大学图书馆人文社会科学数据研究所重点建设人文数据平台（中华文明数据中心）、社会科学数据平台（社会科学数据研究中心）和人文社科大数据实验室，构建以人文社会科学数据为内核的跨学科研究平台13；武汉大学图书馆提供科研数据管理服务等；其他 33 所高校图书馆官网服务栏目下尚未明确提供有关“数据服务”或重点数据平台建设。为进一步探究国内高校图书馆数据服务内容，笔者曾调研过国外高校图书馆数据服务内容，主要涉及数据管理及组织、数据保存及备份、数据查找及发现、统计咨询、数据共享及发布、数据可视化、元数据及文档、咨询培训、数据保护、开放存取、数据政策及标准、研究工具等 12 项，并依此为数据服务内容对照再一次对国内高校图书馆数据服务内容进行探究，发现国内高校图书馆对咨询服务、教学培训服务、研究工具服务等有所涉及，再次对42 所大学图书馆官网下的咨询服务等进行调研，整理得到表 2。表 2 我国 42 所世界一流大学建设高校图书馆咨询、教学培训及研究工具服务调研调研高校咨询服务名称教学培训服务名称研究工具服务名称北京大学科技查新、学科服务等教学与培训工具软件中国人民大学咨询台、代查代检/查新等教学/培训清华大学咨询、科技查新等课程教学、培训讲座北京航空航天大学论文查收查引等读者培训常用工具北京理工大学 科技查新、情报分析等素养教育中国农业大学读者留言、科技查新、查收查引等教学培训常用软件下载北京师范大学咨询台、科技查新、收录引用证明等信息素养中央民族大学咨询台等信息素养南开大学项目/课题查新、收录/引用查证用户教育、空中课堂天津大学科技查新、查收查引等培训园地图书馆下载大连理工大学咨询互助、检索/查新、查收查引等教育培训吉林大学咨询服务、科技查新等信息素养教育哈尔滨工业大学科技查新、查收查引等教学培训复旦大学咨询台、科技查新、查收查引等培训讲座工具软件同济大学科技查新、情报分析等信息素养科研工具上海交通大学 咨询留言、科技查新等讲座培训常用工具华东师范大学 科技查新、查收查引等培训课程文献管理软件南京大学科技查新与查收查引讲座与培训学习资料东南大学科技查新、查收查引等新生专栏、信息素养讲座研究工具浙江大学科技查新、查收查引等教学与培训中国科学技术大学科技查新、查收查引等讲座培训工具/软件厦门大学一般咨询、在线咨询、科技查新等教学培训山东大学服务咨询台、查新查引等教学与培训中国海洋大学科技查新等检索课与读者培训 2023 年第 9 期（No.9.2023）019武汉大学咨询服务、科技查新等教学培训华中科技大学 读者咨询、科技查新等教学与培训中南大学读者咨询、检索查新等讲座培训软件工具中山大学咨询台、科技查新等读者培训华南理工大学科技查新等研修室四川大学读者留言、科技查新、查收查引等教学与培训重庆大学参考咨询、科技查新、查收查引等信息素养教育电子科技大学你问我答、查新查收查引等博学堂西安交通大学有问必答、科技查新、查收查引等讲座&活动资源与工具西北工业大学参考咨询、科技查新、查收查引等教学与培训兰州大学在线咨询、科技查新等信息素养教育国防科技大学智能咨询等信息检索课、培训讲座常用软件东北大学科技查新、查收查引等教学与培训郑州大学科技查新、查收查引等培训/教学相关下载湖南大学参考咨询、科技查新、查收查引等教学与培训工具下载云南大学咨询互动、查收查引等讲座与活动西北农林科技大学科技查新、查收查引等入馆教育、信息素养教育新疆大学科技查新、查收查引等读者教育园地工具软件表 2 显示 42 所高校图书馆全部提供咨询服务及教学培训相关服务，部分高校图书馆涉及研究工具服务。数据服务内容探究将主要围绕国内高校图书馆数据平台（以北京大学开放研究数据平台、复旦大学社会科学数据平台、武汉大学科研数据管理平台等为例），以及国内高校图书馆咨询服务、教学培训服务、研究工具服务等展开讨论。1.1 国内高校图书馆数据平台建设近年来，国内各高校图书馆逐渐重视图书馆数据服务能力的提升，由高校图书馆与其他机构联合推出的高校数据平台，通过收集、整理和开发优质科研数据，实现数据的长期保存和交流共享。北京大学开放研究数据平台旨在为研究人员提供研究数据的浏览、检索、组织、管理、发布、存储、下载等服务，鼓励研究人员开放、共享数据，该平台在推进数据规范化管理及共享的同时，也促进平台研究数据的广泛传播、重复使用以及规范引用。北京大学开放研究数据平台 106 个数据空间中共含有 360 个数据集与4 053个文件，数据来源单位涵盖北京大学、民政部政策研究中心、武汉大学等。截至 2023 年 2 月 20 日，平台共产生1 085 587次数据下载14。复旦大学社会科学数据平台以定量研究为特色，包含数据服务、定量研究方法教学和跨学科研究部分，致力于中国社会经济发展数据的收集、整理、存储、加工及共享，为学者提供优质的研究条件及数据服务。截至2023年2月20日，平台共积累169个数据空间、804 个数据集和 3 580 个文件，涉及学科涵盖社会科学、地球和环境科学、经济学和管理学等 10 类，同时平台共产生11 425 217次浏览量和 701 696 次下载量15。武汉大学科研数据管理平台以开源软件 Dspace 为基础，允许在校师生上传并创建数据集，以实现对数据的长期存储与保护，同时可随时对数据进行共享发布和查看使用。目前，该平台面向全体在校师生开放武汉大学图书馆、武汉大学信息管理学院、武汉大学生命科学学院、武汉大学社会学系等 4 家机构的科研数据，数据内容涵盖“图书馆读者调查数据”“图书馆数据分析系统”等16。浙江大学开放数据平台为研究者提供研究数据的存储、管理和发布服务，鼓励研究者开放、共享数据，并为数据用户提供研究数据的检索、浏览和下载等服务，促进研究数据的传播、重用和规范引用。截至 2023 年 2 月 20 日，平台涵盖 274 个数据集、19 个用户和 9 个空间17。1.2 教学培训服务国内大部分高校图书馆在其服务中设有教学培训服务。北京大学图书馆自 1999 年以来，在进行日常的“一小时讲座”系列活动的同时，一直坚持举办面向各院系师生的专场讲座，涉及学科专场、课程辅助、常用工具书及其利用等，并定期开设信息素养通选课与公开课，搭配能力测评、手机游戏、微课程等培养学生信息素养18。中国人民大学图书馆在教学培训服务中开设“图书馆资源与服务利用”系列讲座，并于每学期定期举办，该系列讲座内容涵盖图书馆的数据资源与服务、数据库与线上数据信息的检索方法与技巧等，帮助在校早期研究人员开展研究工作19。清华大学图书馆的培训讲座主要涉及学科领域文献信息资源利用、数据库的检索方法等，同时图书馆还为特需读者提供定制化的专题培训讲座20。武汉大学图书馆每年面向本科生开设 5 门公选课以帮助学生掌握数据应用的方法与技术，提升获取数字资源的能力，提高信息素养21。浙江大学图书馆教学与培训服务主要包含课程、讲座、视频、微课堂、新生培训，并面向研究生开设 实用信息检索选修课程22。北京师范大学图书馆依托丰王昕阳、刘贞伶：国内高校图书馆数据服务调研及提升策略探究(Library)020 2023 年第 9 期（No.9.2023）富的信息资源，专业的馆员队伍，开展多层次、全方位的信息素养培训服务，包括新生培训、面向本科生的通识课、面向研究生的研究方法课、定期举办信息素养专题讲座、在线微课堂、嵌入式课程、一对一培训、面向毕业生的论文写作指导等其他个性化定制讲座等23。南京大学、东南大学、复旦大学、吉林大学等高校的图书馆也都围绕数据资源查找、获取、利用、工具使用等方面开展相关课程、讲座、培训及研讨。1.3 咨询服务为更好辅助研究人员开展数据研究工作，国内部分高校图书馆专门设立咨询服务。北京大学图书馆除日常参考咨询服务外，于 1994 年开始建立查新工作站，为师生提供学科课题咨询，侧重深层次的咨询与分析服务，包括信息搜集、专题文献整理、专题文献咨询、知识产权咨询、写作咨询、研究过程的咨询等24。北京理工大学图书馆的情报咨询服务有专业的情报分析、数据分析团队，其可熟练使用 PEST 分析法、SWOT 分析法、TDA、SPSS 等专业的分析方法与工具解决咨询人员的需求25。南开大学图书馆从1989 年成为全国最早使用 DIALOG、ESA 国际联机检索系统的用户开始，就一直联合有关单位开展科技查新工作，同时凭借自身丰富的信息资源优势，为其他科技查新单位提供电子与传统信息资源的支撑26。东南大学图书馆咨询服务除基础的数据相关咨询外还提供查收查引证明、科技查新、馆际互借等服务27。中国人民大学、国防科技大学、武汉大学、天津大学、中国海洋大学等高校的图书馆均专设咨询服务平台，帮助研究人员解决馆藏服务、数据资源利用等多方面的问题。1.4 研究工具服务面对海量的研究数据及信息，数据的管理、清洗、处理格外重要，如何使用数据管理类的软件成为关键问题。为方便研究人员高效地进行数据处理，尽早得到需要的科研数据，一些高校图书馆将研究工具的下载与使用加入自己的服务内容之中。例如中国农业大学图书馆将文献管理类软件 NoteExpress 的下载地址、使用指南等添加到图书馆常用软件工具页面中28。东南大学图书馆将研究工具细分为文献管理工具、科研管理工具、专利分析工具、学术出版工具、核心期刊目录、数据科学平台（试用）、学术资源地图（试用）等 7 类，便于师生更有针对性地寻求研究工具的使用29。上海交通大学图书馆搜集并精选了文献管理软件、情报分析工具、科研管理工具、核心期刊目录，助力师生学习研究与科研管理，并从辅助文献调研、论文写作，到实现文献分析、数据分析、学科主题分析、学术竞争力评价、学科动态追踪等，提供服务于科研全流程的软件工具支持30。复旦大学图书馆在常用工具中为师生提供了文献管理软件、常用阅读器、网页浏览器、数据分析工具、常用插件、VPN 服务等工具下载途径。此外，北京航空航天大学、同济大学、天津大学、华东师范大学、新疆大学等高校图书馆均设立专门的软件及工具下载界面，同时提供软件工具使用指南辅助研究人员参考使用。2 国内高校图书馆数据服务存在的问题2.1 对数据服务重视程度较低在校师生及科研人员是高校图书馆数据服务的主要对象，该群体既是数据的强需求者也是数据的主要供给者，但国内高校的师生及研究人员大多担任数据需求者的角色，缺乏数据开放和共享意识。同时，国内高校图书馆缺少相关数据政策与标准。图书馆数据收集的规则、数据存储的标准、数据保护的条例、数据共享的要求、数据质量的考量等方面都需要图书馆在提供数据服务时帮助用户明确规范内容。因此，无论是做好数据管理服务以奠定图书馆数据服务的基础，还是制定配套的数据政策或标准帮助图书馆更加规范化、标准化、准确化地提供数据服务，这些工作都是建立在对数据服务加强重视的前提下实现的。2.2 数据服务基础设施建设不足国内高校图书馆数据服务起步较晚，数据平台等基础设施建设也较为落后，当前高校图书馆中仅有北京大学、复旦大学、武汉大学、浙江大学建有数据平台，但在功能、规模、影响等方面仍不成熟，尤其在数据共享方面，国内高校图书馆数据平台的服务对象仍以校内师生为主。高校图书馆数据服务基础设施匮乏对数据服务和科研数据的发展都有影响，学者更加关注共享数据创造的额外价值，即上传数据的关注度、下载量、是否被重用、是否以此为基础开展进一步研究等情况，大量的学者选择影响更广、关注度更高、规模更大的国外高校数据平台。因此，在国内图书馆加大对数据服务重视程度的基础上，全面启动并加强数据服务基础设施建设工作迫在眉睫，这一工作的全面启动不仅是国内高校图书馆数据服务迈出的一大步，同时也将为科研成果留存作出重要贡献。2023 年第 9 期（No.9.2023）0212.3 开放数据获取途径较为单一目前国内高校图书馆大多基于自身资源及优势开展用户服务，但是数据服务更加强调开放、共享、合作。数据服务在开展过程中会涉及各学科领域、研究过程的各个阶段，同时会与各研究单位进行接触。北京大学开放研究数据平台的数据获取主要依靠研究人员或研究单位自发共享上传、前期与一些研究机构单位合作获取的数据以及通过每年一届的数据驱动创新数据大赛来吸引关注及上传。复旦大学社会科学数据平台主要依靠研究人员或研究单位自发共享上传和与研究机构单位合作获取数据。2023 年 2 月北京大学开放研究数据平台仅上传过 5 个数据集，复旦大学社会科学数据平台暂未上传数据集，而哈佛大学数据平台（Harvard Dataverse）共获取数据集 1 704 个31。因此，国内高校图书馆需要努力拓宽数据获取途径，发挥学科领域覆盖面广、规模庞大的优势，同时国内高校图书馆需要建立健全的对外合作机制，与国内外更多的科研机构、单位建立合作关系，从而加强自身开放数据平台建设，增大平台数据量规模，完善平台数据服务内容，扩大平台国内外影响力，提高平台数据使用率。2.4 数据服务相关岗位设置较少国外大部分高校图书馆设有数据馆员（研究数据馆员、数据管理馆员、数据服务协调员、数据服务专家、数据管理咨询员等）岗位，其工作职责涵盖参与数据政策标准的制定、数据资源管理、数据素养培训与课程、提供数据管理计划、数据分析、数据版权、数据发布与共享等。然而，国内高校图书馆数据馆员起步较晚，设有数据服务相关岗位的高校图书馆较少，且未对数据服务职责进行细分，主要由1 至 2 位数据馆员承担数据服务工作。例如，北京大学图书馆数据馆员岗位分别设置在信息化与数据中心和研究支持中心，前者侧重通过技术来加强数据管理的建设及对数据驱动的探索，后者侧重面向在校师生、研究人员等用户的研究数据支持工作。复旦大学图书馆的数据馆员主要涉及科研数据管理相关工作，并且图书馆数据管理与技术部及参考咨询部均履行部分数据馆员职责。前者侧重数据平台的开发、研究，并与学科馆员合作了解用户数据管理与使用需求，追踪数据管理领域最新研究成果与最佳实践活动；后者侧重校内各教学单位的联系和通过培训、讲座、上门辅导等形式提供数据服务相关辅助支持工作。因此，高校图书馆定期开展数据服务培训，提升馆员数据服务意识，培养一支素养高、意识强的团队，才能为研究人员提供更加专业、精准的数据服务。3 国内高校图书馆数据服务策略3.1 加强宣传推广培养用户数据意识高校图书馆在开展数据馆员培训的同时，应加强对在校师生及科研人员数据意识的培养。通过培训、讲座、课程、研讨、论坛、实践比赛等多种方式，帮助大家了解并理解在当前全球数据时代的大背景下，科研数据开放、共享、合作的重要性。一是重视科学数据意识及素养相关知识，涵盖数据安全意识、数据获取意识、数据共享意识、数据主体意识等。帮助在校师生及科研人员建立对数据意识及素养的初步了解与认识，为后续培养工作迈出第一步。二是重视开放数据平台的使用。通过优秀的实践案例帮助科研人员学会使用开放数据平台，了解平台各项数据操作功能、数据的使用权限、元数据标准、数据上传注意事项等。进一步发挥数据平台的优势，提高平台数据的利用率及影响力。三是数据处理与分析培训。通过讲座、课程、辅导等形式介绍具体的数据分析与处理工具、软件的使用以及操作技能。四是数据共享及保护指导。图书馆应基于隐私保护法、网络信息安全准则等为科研人员讲解在数据共享及存储过程中可能存在的各类风险，引起科研人员对于数据保护的重视，做到合理规范地管理、存储、保护数据。五是数据政策及标准学习。当前我国高校数据政策及标准的制定还处在早期阶段，可通过讲座、分享等形式邀请国外高校知名的数据政策标准制定专家为大家进行讲解，并对国外高校先进的数据政策与标准撰写经验进行学习。3.2 制定配套政策标准引导数据开放国内高校图书馆应从自身实际出发，按照当前已有办法制定实施细则，将数据管理服务、数据开放共享切实落实到图书馆服务工作当中。一是依照数据生命周期制定数据管理计划标准。辅助在校师生及科研人员了解研究过程中涉及数据服务的各阶段，在开始科研过程前就帮助科研人员做好研究数据记录、存储、备份、保存、共享等计划工作。二是制定数据存储、备份及共享等实施标准。确定科研数据存储路径、方式、最低年限，备份方法及须知，数据发布及共享相关注意事项与要求等，以此为后续数据保护、知识版权等服务做好基础工作。三是明确数据保护、数据出版、知识版权、访问许可等涉及利益及法律的相关问题。帮助研究人员知晓研究过程结束后数据成果如何得到保护、数据共享后的版权归属、数据访问的限制与许可等规定。王昕阳、刘贞伶：国内高校图书馆数据服务调研及提升策略探究(Library)022 2023 年第 9 期（No.9.2023）3.3 开放数据平台建设及升级开放数据平台提供与数据管理相关的各项服务，涵盖数据收集、数据发现、数据存储、数据浏览、数据共享、数据加工、数据下载、数据保护等。随着信息技术的快速发展，诸多开源平台软件系统可供选择进行二次开发。例如，北京大学开放研究数据平台、复旦大学社会科学数据平台、香港科技大学数据空间均选择以 Dataverse 开源系统为基础搭建平台，武汉大学以 DSpace 系统为基础搭建科研数据管理服务平台。国内高校图书馆应因地制宜，结合院校及图书馆的特点，选择相匹配的开源存储库系统启动搭建属于自己的开放数据平台。高校图书馆在以开源存储库软件为基础的同时，可以辅助添加适宜自身平台发展的新功能，发挥学科领域优势，以数据平台为起点和桥梁，努力实现数据开放、共享的全球化、国际化。3.4 开拓宽泛的数据获取途径搭建开放数据平台是数据服务实践的基础，高校图书馆需要在此基础上开拓更多的数据获取途径、增大数据平台的规模、扩大平台的影响力。一是举办相关数据论坛及赛事。通过举办年度学术论坛、开放数据赛事广泛获取研究数据，并通过开放数据的学术成果汇报等形式来扩充平台数据量及平台影响力。二是加强与外部开放数据聚集地的广泛合作。通过与学科领域的科研机构与研究中心、知识库平台、出版商等机构的合作、资源共享，建立长期联系，以获取更多开放数据资源。三是建立图书馆开放数据共享奖励激励机制。充分发挥高校图书馆业务优势，通过建立奖励激励机制与办法鼓励在校师生、科研人员在数据平台共享科研数据。例如积极共享数据的个人或单位可享受数据平台内数据使用的最大权限、科技查新服务折扣优惠、专业的数据素养课程、免费的数字加工服务等。高校图书馆拓宽开放数据平台数据获取途径，在平台建设初期保证数据量的稳定增长，促使平台影响力不断攀升。3.5 增加数据馆员岗位设置与培训目前“数据馆员”这一岗位在我国高校图书馆仍是尚未普及且较为新鲜的岗位。数据馆员了解数据的不同类型及用法，能够评估数据的准确性和充分性，将不同来源的数据转换为可操作的信息，以指导用户的决策，并对自己评估的数据进行解释和负责。设立数据馆员岗位能够激发馆员数据服务意识，从而带动读者、在校师生、研究人员培养并最终养成数据意识。考虑到图书馆整体业务架构，有些高校图书馆不便于设立数据馆员，可以从培训相关工作开始做起，为馆员们讲解当前全球高校图书馆数据服务的快速发展、科研数据开放共享的重要性、国外先进的实践与成功案例，以此为契机不断培养其数据服务意识。国内高校图书馆只有在数据服务意识上有所转变，才能在具体服务工作上有所体现并具体落实，并同步进行数据政策及标准制定、开放数据平台的搭建等工作，做到多管齐下，加快数据服务工作发展。3.6 建立完善的合作服务机制数据服务工作的良好开展除了需要高校图书馆的基础设施建设和内部人才培养与支持，还需要多方机构合作，扩充平台数据资源。一方面，各高校图书馆之间可以进行适当的学科、科研数据的开放共享，可在一定程度上降低数据服务的成本，提升数据服务的质量；另一方面，国内各高校图书馆开放数据平台需要加大与外界科研学术单位、数据中心等机构的合作。这样既可以从外界多方交换获取更多的数据资源来充实平台数据量，也可以通过与外界的紧密合作让国内外更多的学者、研究人员知晓这一数据平台，扩大平台影响力，并通过良好的数据服务与体验让他们在平台上自发共享自己的数据，从而扩大平台的规模、提升平台的影响力。（来稿时间：2023 年 6 月）参考文献：1.中共中央办公厅 国务院办公厅印发 关于推进实施国家文化数字化战略的意见EB/OL.2023-03-05.http:/ 国务院印发 数字中国建设整体布局规划EB/OL.2023-03-05.http:/ J.数字图书馆论坛，2018（10）：54-59.6.钱思晨，岑炅莲，张宇.高校图书馆和公共图书馆开放数据服务比较研究以北京大学图书馆和上海图书馆为例 J.图书馆研究与工作，2019（5）：5-10.7.北京大学图书馆.科研服务/数据服务 EB/OL.2023-01-2023 年第 9 期（No.9.2023）02318.https:/ EB/OL.2023-01-18.http:/ EB/OL.2023-01-18.https:/ EB/OL.2023-01-18.http:/ EB/OL.2023-01-18.http:/ EB/OL.2023-01-20.http:/ EB/OL.2023-01-20.https:/.15.复旦大学社会科学数据平台 EB/OL.2023-01-20.https:/ EB/OL.2023-01-20.https:/ EB/OL.2023-02-05.https:/ EB/OL.2023-02-05.https:/ EB/OL.2023-02-10.http:/ 资源 研究 专题培训讲座 EB/OL.2023-02-10.https:/ EB/OL.2023-02-10.http:/ EB/OL.2023-02-11.https:/ EB/OL.2023-03-10.http:/ EB/OL.2023-02-11.https:/ EB/OL.2023-02-11.http:/ EB/OL.2023-02-11.https:/ EB/OL.2023-02-11.http:/ EB/OL.2023-02-11.http:/ EB/OL.2023-02-15.http:/ EB/OL.2023-02-15.https:/ DataverseEB/OL.2023-03-03.https:/dataverse.harvard.edu/dataverse/harvard?q=&fq1=publicationDate%3A%222023%22&fq0=dvObjectType%3A%28datasets%29&types=datasets&sort=dateSort&order=.Research on the Data Service of Domestic University Libraries and the Promotion StrategiesWang Xinyang Liu Zhenling(Department of Information Management,Peking University)Abstract Under the background of the national cultural digitization strategy and the construction of digital China,the construction of the national smart library system is actively promoted,in which university libraries undertake the mission of both document centers and data centers,and data services are paid attention to.At present,domestic university libraries are involved in open data platform,consulting service,training service and research tool service,but there are still several problems,such as low attention to data service,insufficient infrastructure construction of data service,single access to open data,and few posts related to data service.In order to help domestic university libraries develop data services more smoothly and quickly,the following strategies can be adopted:strengthening publicity and promotion to cultivate users data awareness,formulating supporting policies and standards to guide data opening,building and upgrading open data platforms,opening up a wide range of data acquisition channels,increasing post setting and training for data librarians,and establishing a perfect cooperative service mechanism,etc.Keywords University library Data service Open data作者简介 王昕阳（1995），男，北京大学信息管理系博士研究生，研究方向：信息资源建设；刘贞伶（1997），女，北京大学信息管理系博士研究生，研究方向：信息素养教育。王昕阳、刘贞伶：国内高校图书馆数据服务调研及提升策略探究