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国家体育产业示范基地对区域经济增长的促进作用研究.pdf

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资源描述

1、第5 7卷第9期2 0 2 3年9月武汉体育学院学报J o u r n a l o fW u h a nS p o r t sU n i v e r s i t yV o l.5 7N o.9S e p.2 0 2 3收稿日期:2 0 2 3-0 2-0 6;修回日期:2 0 2 3-0 7-2 9基金项目:国家社会科学基金重点项目(2 2 A T Y 0 0 3)。第一作者简介:郭恩恺(1 9 9 6-),男,湖南常德人,博士后。研究方向:体育产业、体育经济学。通讯作者简介:王兆红(1 9 7 8-),女,江苏连云港人,博士,教授,博士生导师。研究方向:体育产业、体育经济学。国家体育产业示范

2、基地对区域经济增长的促进作用研究郭恩恺1,王兆红2,李 静2,许寒冰2(1.湖南师范大学 体育学院,湖南 长沙4 1 0 0 1 2;2.北京师范大学 体育与运动学院,北京1 0 0 8 7 5)摘 要:国家体育产业示范基地作为体育产业高质量发展的排头兵,是国家推动体育产业成为国民经济支柱性产业的重要抓手。该研究选取全国21 4 7个区域城市及地区2 0 0 0-2 0 2 0年的社会经济统计数据,使用多期双重差分法,实证检验了国家体育产业示范基地对其所在区域经济增长的影响。研究发现:第一,国家体育产业示范基地在1%的显著性水平下,促进了区域经济增长。第二,国家体育产业示范基地对经济发展的推动

3、作用具有区域差异,在经济发展水平较高地区,国家体育产业示范基地对区域经济增长的影响系数为1 0 7.5 8 9,在5%水平下显著。第三,国家体育产业示范基地是通过促进劳动力和人才就业的中介效应,而推动区域经济增长的。上述检验结果表明,国家体育产业示范基地可以驱动经济发展,但目前还存在较突出的区域不平衡问题。基于此,为推动国家体育产业示范基地规范、健康、高质量发展,提升发展效益和质量,研究提出了相关政策建议。关键词:国家体育产业示范基地;体育产业;区域经济增长;多期双重差分法;中介效应中图分类号:G 8 0-0 5 文献标识码:A 文章编号:1 0 0 0-5 2 0 X(2 0 2 3)0 9

4、-0 0 4 5-0 9P r o m o t i n gE f f e c t s o fN a t i o n a l S p o r t I n d u s t r yD e m o n s t r a t i o nB a s e s o nR e g i o n a lE c o n o m i cG r o w t hG U OE n k a i1,WA N GZ h a o h o n g2,L I J i n g2,e t a l(1.C o l l e g eo fP.E.,H u n a nN o r m a lU n i v.,C h a n g s h a 4 1 0

5、0 1 2,C h i n a;2.C o l l e g eo fP.Ea n dS p o r t s,B e i j i n gN o r m a lU n i v.,B e i j i n g1 0 0 8 7 5,C h i n a)A b s t r a c t:A s ap i o n e e r i nt h eh i g h-q u a l i t yd e v e l o p m e n to f t h es p o r t s i n d u s t r y,t h en a t i o n a l s p o r t i n d u s t r yd e m o n

6、s t r a t i o nb a s e s i s a n i m p o r t a n t s t a r t i n gp o i n t f o rC h i n at op r o m o t e t h es p o r t s i n d u s t r yt ob e c o m eap i l l a r i n d u s t r yo f t h en a t i o n a le c o n o m y.T h i s s t u d y s e l e c t e d t h e e c o n o m i c a n d s o c i a l s t a t

7、 i s t i c s o f 21 4 7 r e g i o n s a c r o s sC h i n a f r o m2 0 0 0 t o 2 0 2 0,a n du s e dm u l t i-p e r i o dd i f f e r e n c ei nd i f f e r e n c e s(D I D)m e t h o dt oe m p i r i c a l l yt e s tt h ei m p a c to ft h en a t i o n a ls p o r ti n d u s t r yd e m o n s t r a t i o nb

8、 a s e so nt h ee c o n o m i cg r o w t ho f t h er e g i o n s.T h es t u d yf o u n dt h a t,f i r s t l y,t h en a t i o n a l s p o r t i n d u s t r yd e m o n s t r a t i o nb a s e sp r o m o t e dt h eg r o w t ho fG D Pi nt h er e g i o na tas i g n i f i c a n c el e v e lo f1%.S e c o n

9、d l y,t h e r ew e r er e g i o n a l d i f f e r e n c e s i nt h er o l eo fn a t i o n a l s p o r t i n d u s t r yd e m o n s t r a t i o nb a s e s i np r o m o t i n ge c o n o m i cd e v e l o p m e n t.T h ei n f l u e n c ec o e f f i c i e n to fn a t i o n a ls p o r t si n d u s t r yd

10、e m o n s t r a t i o nb a s e so nr e g i o n a le c o n o m i cg r o w t hi nr e g i o n sw i t har e l a t i v e l yh i g h e rl e v e lo fe c o n o m i cd e v e l o p m e n tw a s1 0 7.5 8 9,w h i c hw a ss i g n i f i c a n ta tt h e5%l e v e l.T h i r d l y,t h ed e m o n s t r a t i o nb a s

11、e sp r o m o t e dr e g i o n a l e c o n o m i cg r o w t ht h r o u g h l a b o u r f o r c ea n dt a l e n t e m p l o y m e n t.T h ea b o v er e s u l t ss h o w e d t h a tt h en a t i o n a ls p o r ti n d u s t r yd e m o n s t r a t i o nb a s e sc o u l dd r i v ee c o n o m i cd e v e l o

12、 p m e n t,b u tt h e r ew e r es t i l lp r o m i n e n t r e g i o n a l i m b a l a n c e s.B a s e do n t h i s,t op r o m o t e t h e s t a n d a r d i z e d,h e a l t h y,a n dh i g h-q u a l i t yd e v e l o p m e n t o f t h en a t i o n a ls p o r ti n d u s t r y d e m o n s t r a t i o n

13、b a s e s,a n di m p r o v e d e v e l o p m e n t e f f i c i e n c y a n d q u a l i t y,r e l e v a n t p o l i c yr e c o m m e n d a t i o n sw e r ep u t f o r w a r d.K e yw o r d s:n a t i o n a ls p o r ti n d u s t r yd e m o n s t r a t i o nb a s e;s p o r t s i n d u s t r y;r e g i o n

14、 a l e c o n o m i c g r o w t h;m u l t i-p e r i o dd i f f e r e n c e i nd i f f e r e n c e sm e t h o d;m e d i a t i n ge f f e c t4 6 武汉体育学院学报第5 7卷1 引言党的二十大报告指出了中国式现代化的内涵及其本质要求,指明了“建成体育强国”的发展目标。面向中国式现代化的战略需求,作为“体育强国”的核心环节,提高体育产业贡献率逐渐成为推动实现体育产业高质量发展的重要工作内容1。体育产业承担着成为国民经济支柱性产业的重要使命,通过产业集聚,发挥区域

15、辐射效应,不断为区域经济增长供能。因此,在全面建设社会主义现代化国家、向第二个百年奋斗目标进军的新发展阶段,亟需把握体育产业发展规律,探索产业集聚的经济效应,为实现中国式现代化贡献体育产业智慧。新发展阶段,为进一步促进体育产业空间集聚,推动地方经济转型升级,实现体育产业高质量发展,国家体育产业基地逐渐成为体育产业领域的研究热点。关于加快发展体育产业 促进体育消费的若干意见(国发2 0 1 44 6号)提出打造一批符合市场规律、具有市场竞争力的体育产业基地,建立区域间协同发展机制,形成东、中、西部体育产业良性互动发展格局2。关于促进全民健身和体育消费 推动体育产业高质量发展的意见(国办发2 0

16、1 94 3号)提出,推动形成一批运转良好、带动能力强的国家体育产业示范基地、示范单位和示范项目3。其中,国家体育产业示范基地集合了优秀的体育产业单位和体育产业相关机构,涵盖范围与面积更广,并且示范基地对其所在区域的经济贡献度更为突出。经过多年的培育与发展,国家体育产业示范基地的经济贡献和社会地位都取得了长足进步,为体育产业高质量发展做出了巨大贡献。由于首个示范基地的示范效应,截至2 0 2 2年1 2月底,共设立了7 9个国家体育产业示范基地,实现了体育产业优势资源的大量积聚,不断推动体育产业高质量发展。根据2 0 1 7年国家体育产业基地调查数据显示,已设立的3 6个国家体育产业示范基地中

17、,有2 4个示范基地的体育产业增加值占G D P比重超过1%,其中更有4个示范基地体育产业增加值占G D P比重超过1 0%,成为其区域范围内的支柱性产业4。本文从当前对国家体育产业示范基地效应评估的热点领域 经济增长效应视角出发,基于2 0 0 0-2 0 2 0年区域面板数据,采用多期双重差分法对示范基地的经济增长效应进行评估,进而为推动国家体育产业示范基地的高质量发展,乃至对体育产业的高质量发展提供参考借鉴。2 文献综述国家体育产业基地的社会经济贡献度是国内相关研究的热点之一,研究成果相对较丰富。已有研究表明,国家体育产业基地在集聚体育产业资源、创新技术、汇集体育企业和人才的基础上,发挥

18、出较强的规模效应,能有效推动地区经济增长。如姚松伯与刘兵(2 0 2 1)发现,在区域优势、政府行为、价值链传导、环境资源配置等因素的驱动下,以国家体育产业基地为代表的体育产业集聚与区域经济耦合效益显著5;王晨曦与李海杰等(2 0 2 1)选取固定资产投资、政府财政支出、居民储蓄能力、城市工业化水平为控制变量,运用倾向得分匹配双重差分法(P S M-D I D),验证了长三角地区体育产业集聚,对区域经济增长的净效应6;温阳等(2 0 1 8)通过德尔菲法,发现调查的1 4个示范基地的体育产业增加值占G D P的比重均明显高于基地所在省(市、区)的平均水平,甚至大部分示范基地的体育产业增加值占G

19、 D P比重还高于当年全国体育产业增加值占G D P的比重(0.6 4%)7,表明国家体育产业示范基地为稳定经济增长做出了重要贡献。随着国家体育产业基地的发展壮大,其对社会经济增长的影响还存在显著的地区差异8。姚松伯与刘颖(2 0 1 7)通过测算体育产业集聚度与经济增长的关系发现,体育产业集聚与区域经济存在非线性关系,呈现倒U型结构,因此解释了虽然西部地区产业集聚对经济增长有一定促进作用,但不显著的原因是由于体育产业还比较落后,产业集聚效应尚不明显9。谭震皖(2 0 1 7)则以苏南(县域)国家体育产业示范基地为例,发现示范基地的经济带动效应不够主要是因为基地研发创新和品牌升级滞后、基地体育

20、服务业占比低、地方政府工作力度不足、国家体育产业基地配套及考核制度不完善等方面1 0。总体上,国内学者对国家体育产业基地的经济效应进行了较多的理论分析与实证探索,研究发现国家体育产业基地能有效促进区域经济的增长,这也为国家体育产业基地的发展壮大提供了理论依据,并为国家体育产业基地的建设提供了有效指导。然而现有研究也存在一些不足,一是在研究对象方面,多数研究均将国家体育产业基地下设的示范基地、示范单位、示范项目三个大类看作一个整体,以整体为研究对象展开定性分析或定量研究,然而作为体育产业高质量发展的排头兵,国家体育产业示范基地的社会经济贡献度远高于示范单位和示范项目,却较少被直接作为研究对象进行

21、探究。二是,现有研究较少探究国家体育产业基地对区域经济的作用机制,部分定性研第9期郭恩恺,王兆红,等:国家体育产业示范基地对区域经济增长的促进作用研究4 7 究指出,基地获批后,交通、人才、企业等的迅速扩张,为区域经济高质量发展提供了有力支撑1 1。三是,在已有研究中,相关研究方法还存在提升空间:首先,现有研究通常选取基地获批前后的城市发展水平进行定性或定量对比,无法排除其他可能因素的影响,导致无法有效测度国家体育产业基地获批及发展对经济增长的影响效果;其次,由于不同示范基地获批时间、发展规模和发展进程有显著差异,针对不同区域示范基地的经济增长效应对比研究相对欠缺。为此,本文采用多期双重差分法

22、,一方面,识别国家体育产业示范基地对于区域经济增长的影响效应,并依据中共中央办公厅、国务院办公厅印发 关于促进劳动力和人才社会性流动体制机制改革的意见,从劳动力要素着手,探究其在示范基地经济效应中的作用机制;另一方面,对比分析不同区域获批示范基地对经济增长的影响,以期对现有研究进行补充。基于以上研究分析,本文提出以下研究假说:假说1:国家体育产业示范基地能够推动区域经济增长。假说2:国家体育产业示范基地通过促进劳动力和人才就业推动区域经济增长。假说3:国家体育产业示范基地对经济增长的影响存在地区异质性。3 研究设计3.1 模型设计本研究根据示范基地获批时间拥有较多批次的特点,选择使用多期D I

23、 D将国家体育产业示范基地视为“准自然试验”。经过反事实分析,在剔除其他不可控因素影响的前提下,验证国家体育产业示范基地获批前后对区域经济的影响效果,有助于克服效果评价过程中,变量缺失、数据不足、建模复杂等问题1 2。本文的区域是指县级行政单元及地级市的市辖区,其中县级行政单元包括县域城市、县级市、自治县、旗、自治旗、林区和特区。在本文的21 4 7个区域样本中,2 0 0 0-2 0 2 0年间,8 3个地区先后获批了5 7个国家体育产业示范基地,这8 3个地区组成了实验组,其余区域就自然形成了对照组,这为采用双重差分法提供了一个“准自然试验”。本文构建实证模型如下:G D Pi t=0+1

24、P i l o t b a s ei t*T r e a t m e n ti t+2Xi t+i+t+i t(1)其中,G D Pi t表示区域i在第t年的经济发展水平。P i l o t b a s ei t是指是否已设立国家体育产业示范基地,如果区域i在第t年获批了国家体育产业示范基地,那么第t年及之后的P i l o t b a s ei t赋值为1,否则为0。T r e a t m e n ti t是分组变量,如果区域i在2 0 0 0-2 0 2 0年间获批了国家体育产业示范基地,那么赋值为1,为实验组,否则为0,为对照组。Xi t为系列可能影响区域经济增长的变量剔除不随时间变化的

25、城市特征及可能存在的外部冲击的影响。和分别表示地区和时间固定效应,为随机干扰项。3.2 变量选取基于已有研究,本文用地区G D P作为被解释变量,来衡量区域经济增长水平。结合多期双重差分相关原理,引入交互项D I D作为核心解释变量。表2显示,本研究中实验组17 4 3个样本,对照组4 33 4 4个样本。参考已有文献,本文选取了系列控制变量。在经济发展的过程中,政府起着重要作用,因此本文用“政府财政预算内支出”来衡量政府对经济增长所起到的作用1 3。而区域的固定资产投资金额对区域经济的增长产生了重要驱动力,因此本文引入了固定资产投资水平这一指标。高素质的人力资本也是推动经济增长的重要因素,因

26、此本文参考已有研究,用“在校学生数”来衡量区域的教育水平1 4。在中国经济转轨的主要特征就是高储蓄率,储蓄率通过影响居民消费和社会资本投资,进而对社会经济产生影响,因此本文选取了居民储蓄水平作为控制变量之一1 5。此外,医疗保障水平、人口发展水平、城市工业化水平也是衡量区域高质量发展的重要指标,因此本文将医疗卫生机构床位数、年末户籍人口数及规模以上工业企业数作为控制变量引入到了研究中。具体的变量解释与描述性统计结果如表1、表2所示。由于部分区域设立较晚,其统计数据较难与其他区域数据构成统一的研究面板,因此本文对国家现有区域进 行 了 筛 选,共 选 中 满 足 数 据 获 取 条 件 的21

27、4 7个区域。为研究政策效应,相关研究应从第一个示范基地建设前35年展开1 6,因此本文使用2 0 0 0-2 0 2 0年的面板数据,数据来源于历年的 中国县域统计年鉴 中国区域经济统计年鉴,以及各省的统计年鉴,包括 河北经济年鉴 甘肃发展年鉴 山东统计年鉴 上海年鉴 等等。部分区域某一年存在个别控制变量缺失的情况,本研究采取均值法进行数据填补。4 实证结果与分析4.1 基准回归根据实证模型,本文首先评估国家体育产业示范基地对区域经济增长的影响。由表3可知,无论是否加入控制变量、是否控制时间和个体效应,D I D的估计系数均为正,且均在5%的水平上通过显著性检验,4 8 武汉体育学院学报第5

28、 7卷表明国家体育产业示范基地对获批城市的经济发展具有显著促进作用,假说1成立。加入控制变量和双向固定效应,可以使模型的拟合效果更好。综上,(4)列的多期双重差分模型中所得系数更加准确。表1 连续变量统计描述结果变量名称代码定义总数均值标准差被解释变量经济发展水平G D P地区G D P(亿元)4 48 6 41 4 2.7 13 4 7.3 0经济发展水平A G D P替换变量 人均地区G D P4 48 6 12 75 4 1.35 28 5 1.4 5控制变量居民储蓄水平D e p o s i t年末居民储蓄余额(亿元)4 46 2 11 1 0.9 76 5 7.8 3金融支持水平L

29、o a n年末金融机构贷款余额(亿元)4 46 4 51 1 0.3 05 5 5.6 0教育水平S t u d e n t s年末在校学生总数(万人)4 48 4 06.4 95.5 3医疗保障水平M e d i c a l医疗卫生机构床位数(张)4 48 3 214 5 2.3 817 7 9.6 0居民生活水平P D I居民年人均可支配收入(元)2 47 5 12 23 9 7.1 31 08 7 3.0 3区域发展基础A r e a行政区域面积(平方公里)4 48 5 142 8 3.8 41 23 5 8.3 4人口发展水平P o p u l a t i o n年末户籍总人口数(万人

30、)4 48 6 548 6 62 0 13 6.8 4政府规模O u t c o m e政府财政预算内支出(亿元)4 48 4 32 0.4 63 6.0 4工业化水平F i r m规模以上工业企业数(个)4 45 5 61 1 2.5 57 1 4.8 8固定资产投资水平F i x e d全社会固定资产投资额(亿元)4 47 3 89 0.5 01 6 5.3 8表2 分类变量统计描述结果变量名称代码定义频率%解释变量国家体育产业示范基地P i l o t b a s e是否已设立国家体育产业示范基地是4 6 21.0 2否4 46 2 59 8.9 8分组变量T r e a t m e n

31、 t虚拟变量实验组:拟设立及已设立示范基地的城市17 4 33.8 7对照组:未设立示范基地的城市4 33 4 49 6.1 3交互项D I DP i l o t b a s e*T r e a t m e n t14 6 21.0 204 46 2 59 8.9 8表3 基准回归结果变量G D PG D P(1)(2)(3)(4)D I D9 4 8.1 2 6*(1 6 0.2 8 6)1 3 6.4 2 8*(5 4.4 5 3)4 6 8.4 5 2*(9 3.8 6 7)7 2.9 7 3*(3 2.2 4 5)_c o n s1 3 3.2 5 9*(5.2 2 4)-4.0 5

32、9(1 2.5 6 8)1 3 8.0 3 8*(0.9 3 5)-1 8 9.3 5 8*(3 7.2 7 4)控制变量未控制控制未控制控制时间效应未控制未控制控制控制地区效应未控制未控制控制控制A d jR20.0 7 40.8 8 10.6 7 10.9 5 0N4 48 6 42 46 0 74 48 6 42 46 0 1注:*、*、*分别表示在1 0%、5%、1%的置信水平上显著,括号内为稳健标准误(r o b u s t)。各控制变量的结果也基本符合预期。其中,政府规模、居民储蓄水平、贷款水平、教育水平、工业化水平及固定资产投资水平均与地区G D P成显著正相关。政府财政投入越大

33、,以国家支持为导向的国家体育产业示范基地的发展越迅速,拓宽了地区经济发展渠道。居民储蓄水平的提高,有助于优化居民消费结构,增加第三产业的消费占比。经济建设离不开资本的支持,贷款水平及固定资产投资水平的提高,用活金融存量,助推产业融合发展,达到促进经济发展的目的。在校学生人数的增多,有利于地区人力资本水平的积累,为第三产业转型升级提供创新来源。工业化水平的提高通常是基于技术创新,在创新驱动的引领下,有助于推动经济增长方式的转变。相反,区域面积与地区G D P呈负相关,这与我国国情相一致,即经济较为发达的地区,如北京、上海、深圳等地,单位面积G D P产出率远高于其他区域,青海、西藏、新疆、青海、

34、甘肃等地,拥有我国4 0%以上的土地面积,而2 0 2 1年G D P产出均低于1 60 0 0亿元。4.2 平行趋势及政策滞后效应检验为保证政策施行前,实验组和对照组的经济发展第9期郭恩恺,王兆红,等:国家体育产业示范基地对区域经济增长的促进作用研究4 9 趋势相近,需对研究对象进行平行趋势检验。因此,本研究借鉴B e c ke t a l.(2 0 1 0)提出的事件研究法1 7,构建动态模型(2)以进行平行趋势检验:G D Pi t=0+4t=-5tDi t+Xi t+i+t+i t(2)其中,虚拟变量Di t表示i县在t年获批了国家体育产业示范基地,则取值为1,否则为0,其余变量与模型

35、(1)含义相同。平行趋势检验主要需关注系数t,其反映了示范基地获批的第t年,获批城市与未获批城市的经济发展差异。考虑到第一个国家体育产业示范基地是在2 0 0 6年获批,且多数国家体育产业示范基地均是在2 0 1 5-2 0 1 7年间获批,本研究将平行趋势检验的时间范围定在第-6期和第4期之间,将示范基地获批前的第6期定位基期。示范基地获批前6年及之前的数据汇总到第-6期,示范基地获批第四年及之后的数据汇总到第4期。图1显示,示范基地获批前各期的系数均不显著,而示范基地获批后的各期系数均显著为正,表明研究样本通过了平行趋势检验。图1 平行趋势检验国家体育产业示范基地获批后,对地区经济的影响可

36、能存在一定的时滞性,为避免基地获批当年对地区经济的时滞性影响,本研究构建虚拟政策变量,将示范基地获批时间滞后为Y e a r+t,构建模型(3),以探究示范基地的经济滞后效应。G D Pi t=0+1P i l o t b a s ei y e a r+t*T r e a t m e n ti y e a r+t+2Xi y e a r+t+i+y e a r+t+i y e a r+t(3)检验结果如表4所示,示范基地滞后效果显著,滞后三年的交乘项系数达到1 7 5.4 6 1,且在1%水平上显著。结果表明,示范基地对地区经济贡献度逐年递增,滞后期大约为三年,获批后两年、三年对地区经济促进作

37、用较获批当年显著。具体来看,2 0 1 7年,湖北省荆门高新区国家体育产业示范基地在获批2年后,体育产业增加值占G D P比重达1 2.4%,对经济增长的贡献度不断凸显4。以2 0 1 5年1 1月获批的部分国家体育产业示范基地为例(图2),2 0 1 8年基地体育产业增加值占G D P比重均有显著增长,其中荆门高新区国家体育产业示范基地2 0 1 8年增长率达5 4%,再次证实示范基地的经济促进效应存在2-3年的滞后期。示范基地获批后,基地政策红利较难立马释放,前期的建设和引资工程,对当年地区经济的贡献效果稍显不足,尤其是在7月和1 1月获批的国家体育产业示范基地。示范基地的时滞效应发生在企

38、业等市场主体在判断政策、确认政策、吸收政策、执行政策到产出经济效益的过程中1 8,前期市场对政策的反应与调控,为后续企业入驻示范基地营造良好市场环境,进而为基地经济社会效益的提高创造条件。因此,国家批准设立国家体育产业示范基地需掌握政策时滞性规律,谨慎调整示范基地的考察时限,防止因盲目关注示范基地的经济效益,而对刚获批的示范基地设定短时期、高效益的目标,应尊重政策效应发展规律,充分给予示范基地发展时间与空间,因地制宜,为产出更高的经济效益创造条件。表4 滞后性检验变量G D P(1)滞后一年(2)滞后两年(3)滞后三年D I D8 7.3 9 8*(3 6.5 7 7)1 1 0.4 8 0*

39、(4 1.9 5 7)1 7 5.4 6 1*(6 0.7 3 8)_c o n s-1 5 7.3 8 7*(4 5.0 6 5)-1 7 9.8 1 7*(5 0.5 5 1)-2 4 0.6 8 3*(6 6.5 6 1)控制变量控制控制控制时间效应控制控制控制地区效应控制控制控制R20.8 4 90.8 4 70.8 4 4N2 46 0 72 46 0 72 46 0 7注:*表示在1 0%、5%、1%的水平上显著相关,括号内为稳健标准误(r o b u s t)。图2 部分国家体育产业示范基地2 0 1 6-2 0 1 9年体育产业增加值占G D P比重变化情况5 0 武汉体育学院

40、学报第5 7卷4.3 稳健性检验4.3.1 时间安慰剂检验为避免实验组和对照组的经济促进效应是由时间变化导致,本研究将实验组国家体育产业示范基地的获批时间分别提前2年、3年和4年,构建虚拟基地获批时间,分别以y e a r_2、y e a r_3、y e a r_4来表示。回归结果如表5所示,三组D I D的系数估计值在1 0%水平上均未通过显著性检验,表明实验组与对照组城市的时间趋势无显著差异,即获批示范基地对区域城市产生了显著经济促进作用。这也与前文证实的示范基地时滞性效应相一致,由于存在时滞效应,示范基地获批后当年的经济促进效应尚不显著。因此,理论上,在示范基地获批前,即时间安慰剂检验期

41、间,其经济效应应更不突出。事实结果与理论结果相一致。表5 时间安慰剂检验变量G D P(1)y e a r_2(2)y e a r_3(3)y e a r_4D I D4 9.3 2 4(3 2.2 4 6)3 7.0 2 7(3 1.3 1 8)2 5.4 3 5(3 0.5 4 7)_c o n s-1 2 0.2 5 4*(4 0.0 6 0)-1 0 8.9 9 5*(3 9.7 4 0)-9 8.5 8 2*(3 9.6 2 5)控制变量控制控制控制时间效应控制控制控制地区效应控制控制控制R20.8 5 00.8 5 00.8 5 0N2 46 0 72 46 0 72 46 0 7

42、注:*、*分别表示在5%、1%的水平上显著相关,括号内为稳健标准误(r o b u s t)。4.3.2 缩小样本范围考虑到截至2 0 2 0年1 2月3 1日,还有7个省份尚未获批国家体育产业示范基地,因此,该7省下辖县作为研究示范基地对经济增长的影响中的对照组,可能对研究结果产生偏差。若研究对象中的对照组仅选择获批了国家体育产业示范基地的省(市、区)的下辖县(区),可能由于其与同一省份内获批示范基地的区域城市享有相似的地理位置、政策支持、经济基础,可以使研究结果更加准确,有效规避地理误差。因此,本研究删除了山西、吉林、黑龙江、湖南、海南、西藏、宁夏7省下辖县及区相关数据后,再次对研究模型进

43、行了检验。研究结果如表6所示,样本范围缩小后,假设1仍然成立,表明本研究模型较稳健。4.3.2 替换被解释变量经济增长不能仅靠G D P总量来表示,较多学者认为经济通常会受到当年人口的影响,因此会选择用人均G D P来衡量经济发展水平,有助于剔除当年人口规模的影响1 9。为保证研究结果的稳健性,本研究选择使用人均生产总值替换被解释变量,来代表地区经济发展水平。回归结果如表6中的(3)(4)列所示,结果显示均在5%水平上显著,回归结果依然稳健,表明获批国家体育产业示范基地也会促进地区人均生产总值的增长,再次证明假设1成立。表6 稳健性检验变量G D PA G D P(1)缩小样本(2)缩小样本(

44、3)(4)D I D4 5 0.0 7 6*(9 3.8 4 2)6 9.5 2 6*(3 3.8 1 4)4 46 0 2.0 1*(84 7 1.2 7 4)1 81 9 9.4 8*(88 0 0.5 0 1)_c o n s1 5 3.3 6 8*(1.1 4 6)-2 1 6.3 0 0*(4 0.3 3 9)2 70 9 6.8 8*(8 4.4 0 9)2 56 1 6.7 2*(61 5 6.8 3 5)控制变量未控制控制未控制控制时间效应控制控制控制控制地区效应控制控制控制控制A d jR20.6 7 20.9 5 10.6 4 20.8 5 7N3 66 1 52 02 5

45、 64 48 6 12 46 0 1注:*、*分别表示在5%、1%的水平上显著相关,括号内为稳健标准误(r o b u s t)。4.4 异质性分析借鉴刘建江等(2 0 2 2)的分类方法2 0,本研究根据地区生产总值的中位数,将21 4 7个区域城市等比区分成了经济发展水平较高和较低两个地区。由表7可知,在经济发展水平较高地区,国家体育产业示范基地显著促进了当地的经济增长;在经济发展较落后地区,示范基地的经济促进效应并不显著,示范基地的经济增长效应存在地区差异,研究假说3成立。经济发展水平较好的地区,由于资本大量积累、人才资本雄厚、基础设施完备、公共交通便利等因素,为示范基地的建设和发展提供

46、了良好基础。2 0 1 7年国家体育产业示范基地体育产业增加值前十位均属于经济发展水平较高的地区4,如福建晋江、江苏溧阳、山东乐陵、上海徐家汇、江苏武进、浙江永康、河南登封等。2 0 1 7年1 2月获批的五角场国家体育产业示范基地,依托杨浦区丰富的体育企业、便利的交通与基础设施、发达的经济与教育水平,联合耐克大中华区、阿里体育、上海体育学院等创建杨浦区体育产学研联盟,共同创造了领先上海市以及全国平均水平的体育产业增加值占G D P比重及人均体育消费支出,助力建设国家体育消费示范城市2 1。为进一步激发体育消费潜力,经济发展水平较好地区的示范基地,亟需针对省市等上级政府的体育产业发展目标,结合

47、自身体育工作和资源实际情况,开发更高水平的体育产品,丰富体育赛事供给,充分发挥产业集聚效应,促进第9期郭恩恺,王兆红,等:国家体育产业示范基地对区域经济增长的促进作用研究5 1 国家体育产业示范基地高质量发展。表7 异质性检验结果变量G D P(1)经济较低(2)经济较高D I D6.7 2(7.8 3 7)1 0 7.5 8 9*(5 0.2 5 9)_c o n s-1 2.7 6 1(1 0.0 5 2)-3 2 0.3 0 1*(8 7.7 1 5)控制变量控制控制时间效应控制控制地区效应控制控制A d jR20.9 1 30.9 4 5N1 72 4 373 5 8注:*、*分别表示

48、在5%、1%的水平上显著相关,括号内为稳健标准误(r o b u s t)。经济发展水平较落后地区,示范基地的经济促进效应尚不显著的原因主要有以下几点:一是,获批时间较晚,目前还处于政策效果滞后期内。2 0 1 7年以来,国家体育产业示范基地的获批数量逐渐增多,在这期间经济发展水平较落后地区享受到政策红利,获批数量开始增多,如云南红塔、青海贵德、陕西大荔、辽宁长海等,较多仍处于基地发展的建设期,由于政策时滞性,基地内还未形成规模化的产业集群,导致经济效应尚未凸显。二是,多地联合建设示范基地,经济效应流向优势地区。安徽绩溪县、青海共和县、安徽省黄山市徽州区等,这些地区大多都是与临近区域联合获批示

49、范基地,如河西走廊(县域)国家体育产业示范基地、环青海湖(县域)国家体育产业示范基地等。因此,由于顶端优势,示范基地的经济增长效应对联合区域中经济水平相对较高的地区容易产生倾斜,如皖南(县域)国家体育产业示范基地中的黄山市黄山区与宣城市宣州区等。三是,经济发展水平较低的地区,通常也拥有相对较低的工业发展水平,经济发展更多依靠地区的自然资源环境,开发旅游业等新兴产业。如安徽黟县、青海贵德县等。以旅游业为例,其发展受气候环境影响较大,不确定性突出,在2 0 2 0年新冠疫情期间更是处于停摆状态。因此,对于经济发展水平相对较低地区而言,示范基地的经济带动作用虽尚未凸显,但仍处于正相关关系。从长远角度

50、看,示范基地对经济发展较低地区的经济促进作用,将在时滞效应结束、疫情防控稳定、基建设施完善、规划政策及管理规章完备之后逐渐显现。由此可知,在国家政策扶持下,国家体育产业示范基地对区域经济增长的贡献度逐渐提升,而由于地区经济发展水平、资源开发程度、政府扶持力度、地方规章及管理水平等因素的影响,不同地区示范基地对经济增长的影响程度存在差异。4.5 作用路径分析本研究借助中介效应模型,进一步探究国家体育产业示范基地对区域经济增长的直接影响,以及示范基地通过促进劳动力与人才就业对区域经济增长的间接影响,以验证假设2。中介效应检验的步骤主要包括:一,构造示范基地对区域经济增长的回归方程(4);二,若示范

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