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技术协作信息2023（10）总第 1491 期关于大数据时代经济统计工作的思考林文北流市石窝镇经济发展服务中心摘要：随着互联网、物联网等信息技术的高速发展，经济活动中产生的数据量迅速增加，数据数量、速度、种类和价值都发生了巨大变化，经济社会活动正逐步转化为基于大数据进行分析和决策过程的时代，大数据的采集、储存、处理和应用成为当前经济发展过程中的重要话题，为经济统计提供了全新的思维方式和决策支持。同时，大数据时代也给经济统计工作带来了许多挑战，如数据获取难度大、数据质量不可靠、数据安全隐患大等，对于经济统计工作者而言，需要不断学习新的理论和技术，掌握更多的数据处理方法，使统计工作更加精准、高效和安全。本文在阐述大数据引发的经济统计变革的基础上探讨了大数据时代经济统计工作的思路和方法，提出了一些可能用于改进经济统计工作的策略和方法，例如引入先进的技术、建设经济统计信息共享平台、建立健全数据质量管理体系、加强多方合作和协调、加强人才培养、优化调查方法等措施，以期为经济统计工作的开展提供一定的借鉴意义和参考价值。关键词：大数据时代；经济统计；机遇；数据质量管理体系经济纵横随着大数据时代的到来，经济数据的采集、处理和应用工作已经不仅仅在传统的调查统计表格中进行，而是将海量、复杂的数据统一利用数字信息系统进行分析核算。目前，大数据技术不断成熟和普及，其已经成为各个领域的核心驱动力，越来越多的企业和机构也开始采用大数据技术对经济、社会等方面数据进行分析，从而更好地了解市场趋势、消费者行为和企业的运营情况。对于经济统计工作而言，大数据时代的到来则意味着传统统计方法和手段被大数据所取代，引发了新的方法和思路。但同时也给经济统计工作增加了一定的挑战和难度，要求经济统计工作的开展必须采取一定的措施，以适应大数据时代的要求，开展更加精准、高效、严谨的经济统计工作。一、大数据时代背景下经济统计工作面临的机遇大数据时代的特点之一就是数据数量的多样性，这为经济统计工作提供了更多的数据来源。通过结合不同数据源，可以拓展经济统计的信息空间，增强经济统计信息的全面性和准确性。与传统方法相比，大数据技术的应用可以更好地降低误差和调查成本1。例如，通过智能设备技术和传感器技术，可以实时在线采集数据，避免了人工调查产生的偏差和漏洞，提升了信息的精准度。此外，大数据技术的引入也简化了数据处理流程，比如使用智能化的计算机程序可以进行更高效的计算和分析，降低了数据分析时间和成本，在数据爆炸的时代，这种高效的数据处理带来的好处就是更快地进行决策和机会捕捉。在大数据时代，大数据技术的应用还能促进各行各业创新。近年来，许多贸易、投资、金融等领域都已从大数据技术中受益。经济统计工作作为经济政策和经济发展的主要数据支持，大数据技术的应用可以获得更多创新契机和机会。对于经济统计工作而言，通过加强对大数据技术的应用，可以更加深入、全面、精准地了解市场和社会状况，提高数据质量，优化统计结果。同时，大数据也提供了更快速、更高效、更准确地数据处理方式，推动了经济统计工作的开展，为经济统计工作提供了更多的新机遇和新思路，可以更加深入、细致、精准地进行数据分析，从而更好地服务于经济社会发展2。二、大数据时代背景下经济统计工作面临的风险和挑战（一）大数据时代为经济统计带来了隐私安全问题大数据时代给经济统计工作带来了许多机遇，但同时也面临着诸多风险和挑战。大数据时代，数据的获取方式更加快速、便捷，大量数据被采集后进行集中存储。经济统计工作所处理的数据可能涉及个人姓名、地址、电话号码、交易数据等敏感隐私信息。未经过充分授权和保护的个人信息随时可能会被滥窑窑技术协作信息2023（10）总第 1491 期用或泄露，加剧隐私泄露和信息泄露风险。同时，大数据时代经济统计工作涉及的数据往往是以群体为单位统计的结果，很难明确识别个体特征，这就给经济统计工作中的人员分类等问题带来了难度。（二）数据来源和数据质量控制面临挑战大数据时代，数据的来源非常广泛，不仅包括传统的统计数据和问卷调查数据，还包括社交媒体、移动 APP 使用记录、物联网传感器等非结构化数据来源，这些数据源的异构性和多样性对数据整合和质量控制都带来了困难。同时，大数据时代，数据质量问题更加突出，数据质量控制面临更多挑战，包括数据收集的时效性、数据格式的统一性、数据的一致性、数据的缺失和错误等3。随着大数据应用场景多样化以及数据量不断增加，经济统计很难在一开始就得到高质量的数据。而且处理大数据的算法和技术与传统数据不同，需要使用并开发新的技术，如果技术落后或更新不及时就会影响数据的精确度和质量。而数据质量一旦存在问题，就会影响经济统计的阶段性结果，偏差数据的存在甚至会引发虚假经济结论，给经济社会的发展带来难以预测和消除的风险。（三）经济统计的技术发展存在挑战大数据时代下数据的来源更加多元化，数据类型更加复杂，同时数据量也非常庞大，这使得传统的经济统计方法难以适应新时代的需求。例如，传统的抽样调查对大数据时代下众多数据源和数据量有很大的局限，需要探索新的数据挖掘技术和方法，以提高经济统计效率和准确度。同时，大数据时代快速发展，加快了经济统计技术的更新迭代，经济统计工作需要不断强化自身技能和知识储备，熟悉各种新兴技术、数据采集和处理方法，扩展其领域和服务范围，以适应市场需求和发展趋势。（四）对人才队伍和技术水平提出了更高的要求在大数据时代下，经济统计工作对于所需的人才队伍及其技术水平有了更高的要求。一方面，经济统计人员需要具备计算机领域的专业技能，例如大数据采集、存储、处理、挖掘等技术，同时还需要了解统计学、经济学等领域的专业知识。因此，对经济统计部门的人才队伍提出了更高的要求，需要具备很强的跨学科能力，以适应大数据时代下的复杂需求。另一方面，大数据时代下的经济统计工作需要应用先进的技术手段，例如机器学习、人工智能、云计算等，这意味着经济统计部门需要具备应用这些技术的能力，同时还需要对新技术进行持续学习和掌握。（五）对统计的业务范围和服务内容提出了新的要求大数据时代下经济统计工作的业务范围需求更加广泛，不仅仅限于传统的输出统计指标，更需要向“数据+”方向转变。例如，除了传统的财政、经济、社会等领域的统计指标外，还需要扩展到包括人群迁移、交通拥堵、气象预警、环境保护等领域，以应对社会多元化需求4。大数据时代下，经济统计工作在服务上，需要实现及时和快速响应。例如，在传统的数据采集、清洗、处理和分析过程中，对数据进行优化，以摆脱传统的繁琐、耗时、低效的操作流程，提高数据效率和处理速度。同时，经济统计工作需要更加重视数据的质量和数据规范性，在业务范围和服务内容拓展过程中，需要保证数据可信度，同时还需要加强数据标准的制定和规范，保障数据有效。三、大数据时代优化经济统计的策略（一）引入先进的技术，建设经济统计信息共享平台建设经济统计信息共享平台是优化经济统计的重要策略之一。通过建设经济统计信息共享平台，可以实现数据的统一采集、处理和分发，提高数据共享的效率和质量。同时也能加强对经济数据的监管和控制，保障数据的安全性和隐私性，更好地促进经济的发展。经济统计信息共享平台的建设首先需要确定平台的目标和功能，考虑到各种技术、安全和管理方面的需求，选取最合适的硬件和软件平台。根据平台的设定，将相关数据集和统计数据归类整理，整合至统一管理的平台，实现数据的共享。为了保障数据的安全和隐私，建立健全的安全防护和管理机制必不可少。安全的数据通信协议和加密技术、权限控制机制和数据监管手段是常用的安全防护方式。其中，可以为平台用户建立专门的管理机制，包括用户登记、身份认证、权限控制等，使其使用平台更加严谨、规范和可控。（二）建立健全的数据质量管理体系，严格管理数据质量数据质量是正确决策的基础，确保数据质量是大数据时代优化经济统计的关键之一。首先，应确保数据有清晰的定义、范围和类型，清晰的数据标准可以确保数据的准确性和一致性，偏离标准的数据应该得到处理、修改或丢弃；其次，对于新数据进行有效性验证，包括数据格式、数据范围，以及数据间的逻辑关系，确保数据的一致性和准确性，另外，应注重保护数据安全与隐私，确保数据不被非法或未授经济纵横窑窑技术协作信息2023（10）总第 1491 期经济纵横权访问、修改或泄露，同时保证数据透明公开，确定各项数据的负责人，以及制定可审核的数据管理策略；最后，定期对数据进行检查和更新，例如检查缺失项、错误和重复数据，并及时移除或更新。（三）加强多方合作和协调，推动经济统计的发展和创新首先，经济数据的采集和分析需要掌握各种行业信息，而行业协会是掌握行业信息和数据的主要力量。因此，加强与行业协会和企业的合作，共同研究和解决各类数据相关问题，对于推动经济统计发展和创新有重要的作用。其次，错综复杂的大数据分析需要从不同的领域和角度了解数据，要实现这一目标需要加强部门之间的合作。例如，政府金融机构和企业协会之间合作、政府和非政府组织之间合作，有助于实现部门之间的信息共享、资源整合、数据清理等目标，进而提高经济统计的效率和质量。因此，应加强与国际数据资源的合作，既可以共享数据资源，同时也可以形成质量较高的国际标准，从而更好地促进经济统计的发展和创新。最后，大数据技术的应用和推广需要掌握更复杂的知识体系和技能，因此，需要加强技术与学术领域之间的合作，在新技术的规范和开发上进行合作，从而模拟新技术的产业化应用，增加经济统计数据研究的深度和广度。（四）加强人才培养，提升经济统计专业化水平人才培养是大数据时代提高经济统计工作的基础，从企业角度来说，可以根据经济统计的需求，招聘具有专业统计知识、专业计算机知识以及经济学知识和技能的综合型人才，创建一支经济统计专业化人才队伍。比如在企业内建立数据分析师的职位，注重数据分析技能的培养，包括统计学、数学、编程、数据可视化等知识，提高员工的数据分析能力，为企业决策提供更好的支持。同时建立创新型人才培养机制，积极鼓励员工参与技术研发、创新尝试，创建创新型团队，增强全员创新意识。还可以通过建立激励机制，包括薪酬、晋升和股权等方面，激发员工的干劲和创新潜能，提高员工整体的核心竞争力。最后，企业可以通过推进“学习型组织”，建立分享学习机制、遵循学习文化、培养知识管理等，让企业员工可以不断自我学习和提升，进而有效推进大数据时代优化经济统计的发展。（五）优化调查方法，加强对新型经济形态的统计工作大数据时代的经济统计工作，一方面要不断优化数据的调查方法，另一方面要加强对新型经济形态的统计。在数据调查的过程中，可利用大数据技术来分析数据，找出在调查中最有用的变量，可以给出有代表性的样本，减少调查的规模，提高调查效率。也可以利用新技术和通讯方式，例如手机应用和社交媒体，进行在线调查，减少人工成本，还能够覆盖更大的调查受访群体。或是同时采用多种调查方法，例如电话、邮件和在线调查方式，在不同平台发布调查，以增加样本的多样性和数量，增强调查的准确性。在问卷设计上可将问卷缩短、问卷语言易懂易读、问题合理、选项丰富，减少调查者情感因素的干扰，提高用户参与度和回应率。对于新型经济形态的统计来说，首先需制定新型经济形态的数据标准和规范，例如电子商务、共享经济、数字化和网络化等领域的经济统计标准，以确保数据的准确性和一致性，在此基础上开展新型经济形态的调查研究，收集新型经济形态数据，例如共享型经济平台的交易数据和电商平台的交易数据，并对数据进行分析和解释，有助于了解新经济形态的发展和趋势，促进政策制定和决策。其次，利用创新的数据调查方式满足新经济形态的需要，帮助经济统计工作者更好地了解各项数据的真实情况和经济贡献。最后通过建立新型经济形态的数据汇总机制，确保数据实时收集和更新，并更新和公布统计数据。大数据时代经济统计工作既面临着挑战和难题，也充满着机遇。经济数据统计工作需要不断探索和实践，采取相应的改进措施，为经济发展和社会进步做出贡献。在未来，还需要进一步增强创新能力，围绕经济统计的特点与需求，挖掘数据的内在规律，推动数据与模型深度融合，构建更加高效、精准、可靠的经济统计信息化体系，为经济统计工作提供更加全面、准确和有效的经济数据支持，更好地把握经济运行方向和趋势，增强国家宏观调控的科学性和精准性，更好地促进经济社会持续发展。参考文献：1刘星宇.大数据时代下关于经济统计应用问题的思考J.中国集体经济,2021(33):154-155.2叶霓莹.大数据时代下经济统计应用问题分析J.经济管理研究,2021,3(05):104-105.3陈爱丽.新时期背景下做好基层工业统计工作的几点思考J.市场周刊：商务营销,2021(42):82-83.4杨廷干,王艺红.大数据、新学科分类背景下经济统计学专业建设的新思考J.统计理论与实践,2021(04):4.窑窑