spss第四章相关性分析.ppt

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS for Windows,一 相关分析的概念,Part Four 相关分析,二 交互分类,analyzedescriptive statisticscrosstabs,可计算所有相关系数并进行检验（F检验除外）,2,受样本量影响,计算,r,(,不推荐,),和,r,s,系数,.,相关性检验,T,G,相关，较适合,2*2,分层卡方检验,类距,E,系数,因变量为定距,列联系数,C,行列数相同,2*2,，排除样本量影响,V,系数,2*2,以上,内部一致性系数,优势比,OR,，相对危险度,RR,适合方形表,n*n,任意格数,配对卡方检验,频 数,观测频数,期望频数,百分比,行百分比,列百分比,总百分比,列联表的格式,自变量,行变量,因变量，列变量,人数,行百分比,列百分比,总百分比,边缘百分比,边缘百分比,条件百分比,皮尔森卡方,X,2,自由度,概率值,卡方检验中应避免出现期望频数小于,1,。若,20%,以上单元格期望频数小于,5,，因此需要采用似然比卡方检验,修正值。,线性相关卡方，只适应定序,4.适用于RC表卡方检验应用条件：,RC表中理论数小于5的格子不能超过1/5；若违反，应对卡方值进行修正。,不能有小于1的理论数。若统计分析中有不符合RC表的卡方检验，可以通过增加样本数、列合并来实现。,要探索显著差异的地方时，采用卡方分割法,-分成多个2X2表格进行多重检验，但需要调整显著度水平，为原显著水平除以需分割的次数。,序,-,序,距,-,距,:,r,G,斯皮尔曼,r,s,取值,T,检验值,概率值,案例：艾滋病“准疫苗”是否具有显著性效果,2009年9月新闻美泰两国研制出艾滋病“准疫苗”：“联合疫苗”试验始于2003年10月,试验对象是在泰国选取的1.6万多名年龄在18岁至30岁的志愿者。其艾滋病病毒检测均为阴性,且其感染风险与普通人群的平均水平相当。其中,一组志愿者被注射了“联合疫苗”,另一对照组则只被注射了安慰剂。结果显示,在8197名接受疫苗注射的志愿者中,51人感染了艾滋病病毒,而在对照组的8198人中,有74人感染。,(注射疫苗组感染风险率51/8197=0.622%,对照组感染风险率0.903%。),检验结果,对于,2X2,列表，,SPSS,会提供连续校正和,Fisher,精确检验方法，,小样本中主要参考这二个指标,。,Part Four 相关分析,三 两个变量间的相关性分析,analyzecorrelate bivariate,计算序-序、距-距相关系数，并T检验,双尾检验,单尾检验,显示相应显著度水平,计算每个变量的均值和标准差,缺省值的处理,课堂练习,“,相关分析数据.sav,”,中，判断,“,年龄,”,、,“,性别,”,、,“,教育,”,、,“,婚姻状况,”,与,“,家庭月收入,”,、,“,个人月收入,”,之间的相关性，计算相关系数。（用crosstabs模块）,“,相关分析数据,课堂练习.sav,”,中：,1）以20000元为一档,对salary变量重新编码,生成新变量sal_new；,2）测量变量educ与salbegin；educ与jobtime；educ与salary；年龄段与sal_new之间的相关性。(用correlation模块）,