中国生成式AI开发者洞察2024.pdf

1研究背景2迅猛发展的智能成为今年两会备受关注的热议话题之。35，国务院总理李强在政府作报告中提出，要推进现代化产业体系建设，加快发展新质产，同时，要深化数据、智能等研发应，开展“智能+”动，打造具有国际竞争的数字产业集群。在这个过程中，成式智能将成为产业创新的关键抓之，与实体经济的融合也将成为新质产发展的引擎。作为新兴领域，成式智能尚处于起步发展期，InfoQ 研究中发起了本次中国成式AI开发者洞察2024的研发和撰写计划，希望以成式AI开发者的度为业从业者、希望进该业的个或机构，以及关注成式AI领域的众群提供清晰的业洞察，并解答以下问题：当下成式AI开发者是哪些？从业需要具备什么技能？使哪些具？关注哪些领域的哪些应？成式AI开发者具有哪些需求？态作者能够为成式AI开发者提供什么样的帮助？企业如何升级成式AI建设？建设路线都有哪些？研究法说明31桌研究通过对业公开信息进桌研究，资料包括但不限于专业机构研究报告、政府机构披露的数据和政策内容、成式AI相关站及专家公开演讲内容等；2专家访谈InfoQ 研究中针对本次研究定向邀请了多位资深成式AI开发者、应领域企业的业务负责、科技领域业研究员等各专家；3户调研InfoQ 研究中针对本次研究需求在InfoQ技术社区、公众号、TGO等技术社区开展了相关户调研，共回收920份有效样本，样本覆盖 31 个省级政单位、受访成式AI开发者来近百座中国城市。研究定义成式AI开发者 在各个业从事成式AI技术研发作，或利AI具进作，且具备专业技术能的员。这其中包含传统意义上的AI领域程序员群，也包括借助AI来完成作的数据分析、运营、市场、测试等员，但后者需要具备专业开发能。不具备专业开发能的数据分析、运营、市场、测试等员，即使借助AI进常作，也不属于本报告中的成式AI开发者。成式AI开发者既包括在企业机构中任职的在职员，也包括未在企业机构中职的个从业者和学群体。众开发者 各个业正在或有意愿通过AI辅助作的员，或有意愿进成式AI领域作的员，或以娱乐为的尝试通过AI进内容成的技术爱好者等各类关注成式AI领域的群，且不具备或具备很少量专业技术研发能。众开发者既包括在企业机构中任职的在职员，也包括未在企业机构中职的个和学群体，既包括以作为的也包括以兴趣或尝鲜为的的关注成式AI领域的群。核结论5、智能产业规模快速增，吸引了量才为其创新续航2023年全球智能市场收同增20.7%，中国成为智能发展最快的市场之。在成式智能，未来10年，成式AI有望创造1.3万亿美元收，占科技领域总出的10%-12%，复合年增率预计达到约42%；国内来看，成式智能逐渐进政策红利期，政策覆盖了从基础设施布局到核领域应的多个层，为企业引才聚智提供政策保障。但由于业发展较新，成式AI领域存在专业才缺问题，就业市场对学历毕业的需求量出现幅增，同时也成为对应届最具有吸引的业之。、成式AI开发者特征成式AI开发者画像解读作为新兴业从业者，成式AI开发者普遍相关作年限较短，但属于薪群，前均年收为36.7万，50万以上年薪占达25.3%，北京成式AI开发者规模最，但上海均薪资更；算法程师、产品经理是前市场最为紧缺的才类型，模型研发和业务复合型能是市场核竞争。成式AI开发者作特征近6成成式AI开发者研发向超过2个，应具、语模型、数据科学/数据挖掘/数据分析、语/语义理解类应和图像识别类应是最主要的五个成式AI开发者研发向；核结论6GPT、通义模型是成式AI开发者使率最的模型，成式AI开发者或企业对模型的要求不仅是实现通功能，还需要能够在特定领域、特定场景具备应价值，真正解决业务痛点；在具使，代码成具和ChatBot使率最，智能化办公具使时间最。成式AI开发者均使AI辅助编程具已花费328.8元，使GitHub Copilot群例最，但对Cursor的付费平最。具链、落地实践和技术课程的持最受成式AI开发者睐。三、成式AI研发团队洞察企业成式AI开发团队成式AI开发者所在业较为集中，由于应尚处于起步期，较少成式AI开发者就职于应领域企业，中企业占据半壁江，20以下规模团队成为“标配”；“懂场景”、“懂模型”、“懂开发”是团队才三要素，年轻、有顶尖名校背景、具备世界知名科技企业或机构核业务作经验的技术才成为团队中坚量。在领导者选择，由于业对资投度和技术能要求，领导者需要具备相关领域深厚的技术实以及科技巨头企业领导层经验。企业成式AI研发基础设施多数企业使云服务或部分建算设施。采买或调商业模型和基于开源构建专属模型是主流式，型应侧企业更偏好基于开源构建的专属模型。近三成企业缺成式AI具使导向，基础设施存在较多问题，主要体现在GPU资源紧张、数据存在合规险、缺乏业务场景、才少企业重视不等。核结论7企业成式AI研发实践成式AI的业应正在全铺开，重塑作式并提升效率是最主要的AI实践的。因此，成式AI开发者最为注重办公场景的应。但前来看，企业赋能平仍有较空间，成式AI开发者企业普遍处于基础探索期，主要赋能情况为单节点业务合作。但由于部分企业成式AI开发者指数较，整体升级速度会较快，企业正在努迈向复杂应期。四、成式AI开发者发展预测在晋升，成式AI开发者中的初者未来具有4条进阶路线成为业资深；在技能，成式AI开发者未来希望通过获取权威认证提升就业竞争；在产品，成式AI开发者购买相关产品的付费意愿强烈，并且产品收规模已呈现持续扩趋势，市场潜巨；在就职，成式AI开发者未来将逐渐从供应侧企业向应侧企业迁移；全开发时代即将到来，成式AI开发者画像将继续拓展，复合型才成为众开发者进阶标。8010203录CONTENT成式AI开发者研究背景成式AI开发者特征成式AI研发团队洞察04成式AI开发者发展预测成式AI开发者研究背景智能产业规模快速增，为才市场带来新机遇10美国,33%中国,15%英国,6%印度,5%加拿大,4%德国,3%以色列,3%法国,2%新加坡,2%日本,2%其他,25%全球AI企业数量国家分布n信通院指出，2023年全球智能市场收预计达5132亿美元，同增20.7%。截2023年三季度，全球智能企业达到29,542家，中国企业数量仅低于美国，占全球总数的15%；n彭博业研究数据显示，随着企业改变经营式并对产品和服务进强化，未来10年，成式AI有望在硬件、软件、服务、告、游戏等众多领域创造1.3万亿美元收，占科技领域总出的10%-12%，复合年增率预计达到约42%。14234067137217304399548728897107913043%4%5%6%7%9%10%11%12%2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 2026年 2027年 2028年 2029年 2030年 2031年 2032年成式AI全球收及花费占趋势生成式AI全球收入（单位：10亿美元）生成式AI占科技领域支出数据来源：中国信息通信研究院、IDC、彭博业研究预测（基于IDC、eMarketer、Statista数据）https:/政策指引成式智能应创新，励企业汇聚才112023年22023年42023年42023年72023年92023年122023年12数字中国建设整体布局规划国务院 系统优化算基础设施布局，促进东部算效互补和协同联动，引导通数据中、超算中、智能计算中、边缘数据中等合理梯次布局；统筹布局批数字领域学科专业点，培养创新型、应型、复合型才。成式智能服务管理办法（征求意稿）国家互联信息办公室 次明确了成式智能“提供者”内容产、数据保护、隐私安全等的法定责任及法律依据，确了智能产品的安全评估规定及管理办法。关于推进IPv6技术演进和应创新发展的实施意工业和信息化部等 推动IPv6与5G、智能、云计算等技术的融合创新，持企业加快应感知络、新型IPv6测量等“IPv6+”创新技术在各类络环境和业务场景中的应；培养IPv6创新才，丰富才挖掘和选拔渠道，强化复合型领军才培养。成式智能服务管理暂办法国家互联信息办公室等 促进成式智能健康发展和规范应，采取有效措施励成式智能创新发展，对成式智能服务实包容审慎和分类分级监管。关于实施专精特新中企业就业创业扬帆计划的通知业和信息化部等 按照国家有关规定，动态调整职称专业设置，根据当地产业发展和专精特新中企业需要，增设智能、数据、业互联等新专业。关于加快推进视听电产业质量发展的指导意业和信息化部等 持企业做做强，持智能企业研发视听应模型。“数据要素x”三年动计划（2024-2026年）国家数据局 以科学数据持模型开发，建设质量语料库和基础科学数据集，持开展通过智能模型和垂直领域智能模型训练。时间政策发布主要部内容n成式智能逐渐进政策红利期，从完善基础设施布局到核领域应，政策密集出台，多部协同发，以组合拳促发展。业的蓬勃发展吸引了量才为其创新续航12303.1%297.3%235.3%221.6%157.5%150.2%147.2%137.6%137.1%132.7%智能制造AIGCAI大模型新材料新能源生物技术航空航天对话机器人芯片绿色低碳2023届应届投递数同增最多的新赛道TOP10n成式AI的蓬勃发展产了量才需求，在2023届应届投递数增最多的TOP10赛道中，成式AI和AI模型分别排名第和第三，其中成式AI增率幅超越其他赛道。AI模型、成式AI、芯对硕博应届的需求增可观，其中AI模型对博的招聘需求更是增了430.0%。19.3%26.1%55.0%56.2%58.6%93.9%98.6%102.9%127.8%151.1%智能制造生物技术大数据绿色低碳芯片AIGCAI大模型新能源新材料新能源汽车47.8%77.3%92.1%94.1%112.5%209.1%220.0%235.2%290.3%430.0%生物技术新材料航空航天绿色低碳人工智能芯片对话机器人新能源智能制造AI大模型2023届硕应届需求同增最多的新赛道TOP102023届博应届需求同增最多的新赛道TOP10成为对应届最具有吸引的业之吸引量学历才进业数据来源：猎聘数据https:/成式AI开发者特征14成式AI开发者画像解读作为新兴业从业者，成式AI开发者普遍相关作年限较短156.0%2.7%3.7%5.0%9.3%12.1%12.2%14.5%34.6%其他教师或者研究员CXO校学技术运营产品经理技术总监初级研发员资深研发员成式AI开发者职位分布2.62.03.52.72.7/5.73.62.5各职位平均作年限（年）数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/数据说明：“其他”包括个/由职业、毕业但尚未作的毕业、实习、数据分析、营销、咨询顾问等类型1年以下,21.6%1-3年,50.8%3-5年,16.3%5-10年,7.7%10年以上,3.6%成式AI开发者作年限分布成式AI开发者50万以上年薪占达23.3%167.4%10.9%20.7%37.8%18.7%4.6%暂收10万及以下10-20万（含）20-50万（含）50-100万100万以上成式AI开发者薪资平分布26.735.542.649.81年以下1-3年3-5年5-10年不同作年限成式AI开发者均年薪（万元）Avg.：36.72023年成式AI开发者薪资平数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研，猎聘数据https:/nInfoQ调研统计，2023年成式AI开发者均年收为36.7万，相关作经验在3年以上成式AI开发者的年收超越均值，近4成成式AI开发者年收处于20-50万区间，远超2023年上半年北京招聘平均薪资（18976元/）。由于AI应范围、技术含量、供需两旺等因素，互联企业、科技企业、初创企业展现出强的招聘势头，即使是作年限较短的成式AI开发者，薪资平也超越北京平均招聘薪资平。2023H1北京招聘平均年收Avg.：22.8北京成式AI开发者规模最，但上海资深成式AI开发者更多且均薪资更171.8%2.4%2.8%2.9%3.8%5.0%6.4%12.6%15.3%30.7%安徽省福建省湖北省东省四川省江苏省浙江省上海市东省北京市成式AI开发者规模TOP10省市n成式AI开发者主要集中在北京，东省和上海属于第梯队的相关才聚集地；n北京的成式AI开发者中，超过三成为资深研发员，均年薪为44.2万，均作年限为2.6年，近六成就职于信息传输、软件和信息技术服务业企业；n东省的成式AI开发者中，近四成为资深研发员，均年薪为39.9万，均作年限为2.7年，六成就职于信息传输、软件和信息技术服务业企业；n上海的成式AI开发者中，超过四成为资深研发员，均年薪为50.4万，均作年限为3.3年，近七成就职于信息传输、软件和信息技术服务业企业。数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/算法程师、产品经理是前市场最为紧缺的才类型184.2%4.6%5.3%12.6%19.0%图像算法自然语言处理（NLP）视觉设计产品经理算法工程师2024新春开周成式AI领域新发职位分布TOP5数据来源：猎聘数据https:/n在新发职位最多的TOP5职能中，除了算法程师，产品经理占最多：p在偏向技术类的岗位职责中，熟悉常的机器学习和深度学习算法、熟悉常的成式模型、熟悉Python/Java/C+等少种以上后端语、熟悉SQL编程成为硬性要求；有相关向顶级会议/期刊论或竞赛经验是就职加分项。p在偏向应类的岗位职责中，有AI基础能（了解NLP、机器学习、深度学习的致原理、熟悉主流算法、熟悉少种编程语）、能够与技术障碍沟通、了解AI在特定业的应、熟悉少种语模型的能边界及应场景成为硬性要求，有对接算法和程经验或有海外互联App产品经验是就职加分项。模型研发和业务复合型能是市场核竞争19n第类紧缺才为具备基础研发能的专业技术员，以算法程师或数据科学家为主，需要熟悉成式AI技术原理，了解如何去做模型架构搭建、模型推理及训练，同时需要关注业务上下游环节，能够与团队头并进。01n第类紧缺才为掌握基础技术且了解某个业的复合型才。需要知道模型能够实现的需求和实现程度，既熟悉成式AI基础原理，也了解某个业某类业务的解决案，知道AI在特定业的应。能够将模型融到企业的整个产流程中，成为企业产品的部分。技术能结合业能帮助企业快速将产品AI化。2.7%4.0%4.0%12.8%20.3%Prompt工程产品/服务销售架构技术业务整合大模型开发2024年第季度成式AI相关岗位能要求TOP5占数据来源：InfoQ 2024 年 3 从百度数据、百川智能、之暗、智谱收集的405条招聘信息统计获得https:/基础研发能：算法程师或数据科学家复合能：产品经理或跨领域才0220成式AI开发者作特征近6成成式AI开发者研发向超过2个，整体才呈现短缺状态212.0%3.9%4.0%4.4%4.7%6.0%6.1%6.7%9.1%11.4%12.7%14.1%14.9%其他硬件相关机器搜索推荐数字AI与云计算融合语识别类型应向量数据库/向量搜索图像识别类应语/语义理解类应数据科学/数据挖掘/数据分析语模型应具成式AI开发者研发向统计研发向数量占1个37.3%2个22.5%3个19.6%4个10.9%5个4.8%5个以上5.0%n应具（如智能编码具）、语模型、数据科学/数据挖掘/数据分析、语/语义理解类应（如对话机器）和图像识别类应（如拍照搜图）是最主要的五个成式AI开发者研发向；n近四成成式AI开发者作内容集中在特定向，其中应具和语/语义理解类应是主要聚焦向。数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/GPT、通义模型是成式AI开发者使率最的模型220.7%0.5%1.0%1.0%1.0%1.0%1.2%1.2%1.3%1.5%1.9%3.2%4.0%6.9%8.0%8.5%9.9%12.0%16.1%18.8%其他Neural Chat 7b上海智能实验室的书通模型中科院紫东太初模型姜模型Whisper V3智源悟道模型商汤科技商量SenseChatMOSS模型360智脑模型昆仑万维天模型Stable Video Diffusion百川模型华为盘古模型智谱ChatGLM3模型讯星模型LLaMA 2阿通义模型百度模型GPT系列模型模型使情况统计模型使数量占1个5.7%2个13.2%3个19.8%4个16.6%5个13.5%6个9.7%7个7.2%8个5.7%8个以上8.6%数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/n成式AI开发者或企业对模型的要求不仅是实现通功能，还需要能够在特定领域、特定场景具备应价值，真正解决业务痛点。因此，成式AI开发者和企业逐渐产更多建模型的需求，或者通过使多个模型综合解决业务难点；n对国内外模型，在某些细分领域，国内模型能够更好理解使者指令，成式AI开发者会较输出结果选择与需求更契合的模型。5.36.25.07.66.75.5代码成具和ChatBot使率最，智能化办公具使时间最230.2%11.4%16.3%16.7%17.1%19.1%19.2%其他视频成具图像成具智能化办公具（成PPT、稿等）可视化智能数据分析ChatBot（如ChatGPT）代码成具成式AI具使例1-3个月,25.2%3-6个月,31.4%6-12个月,29.1%一年以上,14.2%成式AI具使时间Avg.：6.0个平均使时（）2023年成式AI开发者具使情况数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研，猎聘数据https:/nInfoQ调研统计，2023年成式AI开发者均使AI具时间为半年，最常使智能化办公具，其次是图像成具。使代码成具和ChatBot的群例最，其中使ChatBot的时略于均值，代码成具使时仅略于可视化智能数据分析具。GitHub Copilot使率遥遥领先，使Cursor付费平最243.0%4.0%4.8%4.8%5.4%6.8%7.0%11.2%11.7%33.9%FuncGPTTabnineIntellicodeCodeium公司自研通义灵码CursorAmazon CodeWhispererCodexGitHub Copilot已花费金额1000元以上已花费金额501-1000元已花费金额201-500元已花费金额在100-200元已花费金额在100元以下暂时没有付费Avg.：328.8元数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/n成式AI开发者均使AI辅助编程具已花费328.8元，使GitHub Copilot群例最，其次是Codex和Amazon CodeWhisperer。在使率最的5个AI辅助编程具中，成式AI开发者使GitHub Copilot花费略低于均值，Cursor属于低使率花费具。AI辅助编程具使情况12.5%8.7%11.6%10.9%16.1%40.2%使率TOP5 AI辅助编程具均花费（元）低GitHub Copilot317.4使率花费通义灵码94.2Cursor369.5Codex350.0Amazon CodeWhisperer249.3于均值花费低于均值花费数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/使例TOP10产品花费平具链、落地实践和技术课程的持最受成式AI开发者睐25数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/0.1%27.1%28.9%29.2%44.8%52.2%56.2%58.6%客户资源才持算持资持技术与业务结合向的专业咨询成式AI相关技术课程成式AI领域的专家分享实践案例应开发的具链持成式AI研发中期待的助15.7%26.3%27.8%28.3%28.5%53.7%54.2%插件库推理服务部署数据管理阶段场景案例Prompt程模型调优阶段模型评估阶段成式AI具链中难度具少的环节n近6成成式AI开发者表示，若企业能够提供应开发的具链持，成式AI的研发作将更加顺畅。在具链使中，模型评估及模型调优的具少，难度，成为多数成式AI开发者的作难点。由于技术应仍处于起步期，成式AI开发者对实践辅助和专业/技术咨询也有较多需求。成式AI研发团队洞察27企业成式AI开发团队n成式AI开发者主要集中在供应侧，中企业占据半壁江；n应侧企业普遍仍在探索AI与业务的融合，受限于才、技术、基础设施等的能制约，应侧企业以中规模为主。软件和信息技术业拥有超6成成式AI开发者，中企业占据半壁江283.2%0.4%0.7%0.8%0.8%0.9%1.1%1.1%2.5%3.2%5.7%5.8%6.1%7.8%60.2%暂时未在具体行业就业房地产业住宿和餐饮业建筑业租赁和商务服务业水利、环境和公共设施管理业交通运输、仓储和邮政业批发和零售业电力、热力、燃气及水生产和供应业游戏、社交业制造业科学研究和技术服务业教育业金融业信息传输、软件和信息技术服务业成式AI开发者所在业供应侧供应侧应侧应侧12.3%5.1%5.2%11.5%9.6%13.2%9.3%12.5%21.3%供应侧业-企业规模10K人以上5K-10K人3K-5K人1K-3K人501-1K人201-500人101-200人51-100人51人以下14.7%13.6%4.4%11.0%13.2%12.5%8.5%9.2%12.9%应侧业-企业规模数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/10K以上 5K-10K3K-5K1K-3K501-1K 201-500 101-200 50-10050以下半以上的AI研发团队不超过20295.2%52.0%14.1%6.7%6.5%6.1%4.1%1.8%3.4%未在公司任职20以下20-4041-6061-100101-200201-500501-10001000以上AI研发团队规模分布n整体来看，约52%的AI研发团队规模在20以下。从企业规模分布来看，在供应侧，成式AI开发者主要集中在AI初创或中企业，型成熟企业的成式AI开发者占普遍较低。在应侧，成式AI开发者主要就职于型企业，资源能使得AI更易与身产品或身业务场景进融合。数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/4.4%3.9%6.4%2.9%5.8%12.2%18.9%29.6%52.1%各规模企业平均AI研发团队数占企业规模（）平均占14.5%新团队以应类为主，成员需要懂场景、懂开发、懂模型30全球来看，前成式AI细分市场以模型层为主，由于AI更易切到业务场景中并提供价值，国内成式AI新团队主要瞄准应层创新，为户提供全栈式AI PaaS和SaaS化服务成为主流形式。成式AI的应层创新将成就批新团队n从团队结构来看，10左右美的团队成为主流，技能栈囊括算法/程/测试/产品等，形成快速迭代。p 算法研究员（理论研究）p 算法程师（将理论研究落地到模型进试验和投产）p 架构程师（提供基础的算架构和服务架构）p 研发程师（搭建对外提供服务的系统）p 产品经理（将产品与应融合）懂场景懂开发懂模型成式AI团队成员普遍具有世界顶级名校背景31n创业团队主要来知名头部企业内部转化、垂直领域资深员以及校科研机构。从团队员背景来看，年轻、有顶尖名校背景、具备世界知名科技企业或机构核业务作经验的技术才成为团队中坚量。硕士学位,28.7%博士学位,32.2%其他,39.1%p 团队成员毕业数TOP10校：斯坦福学14、加州学伯克利分校10、麻省理学院7、剑桥学5、哈佛学4、佐治亚理学院4、卡内基梅隆学3、清华学3、莱斯学2、华沙学2。来外部公司，77.0%p 团队成员部分来外部公司，只有少量应届毕业、科研机构员和校教职员；p 外部公司主要为：歌、Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind。数据来源：AMiner和智谱研究发布ChatGPT团队背景研究报告https:/资本投和技术要求塑造科技领导者独特画像32n李战斌：原毫末智智能中技术总监、地图中台负责，2023年11离职后加吉利智驾地图公司朗歌科技，担任朗歌科技的CEO助理兼智驾中负责；n鹏：原To B业务副总裁，2023年7离职后加爱奇艺旗下VR公司“梦想绽放”，任CEO职；n刘凡凡：原鹏互联中副总经理，2023年6离职后加蔚来，担任导航与位置服务部的负责；n杰：原百度副总裁、元宇宙产品“希壤”负责，2023年5离职后加李开复成的创新场，担任副总裁职；n顾晓韬：华为云模型核成员，盘古模型的三个算法负责之，2023年12离职后加智谱AI；n杨植麟：是Moonshot AI的创始之，曾在清华学交叉信息学院担任智源年科学家；n学东：微软云计算与智能事业部全球智能席执政官，2023年6离职后加Zoom担任CTO；n颜成：前后曾担任过360集团智能研究院院、依图科技CTO、Sea集团席科学家，2023年9正式加盟昆仑万维，与昆仑万维创始周亚辉起出任天智能联席CEO，并兼任昆仑万维 2050 全球研究院院。佬相关领域顶级专家资本要求技术槛n由于业对资投度和技术能要求，团队领导者不仅需要具备AI战略规划能，AI创新能，AI技术与业务团队融合能，以及AI团队建设能，还需要具备相关领域深厚的技术实以及科技巨头企业领导层经验。33企业成式AI研发基础设施多数企业使云服务或部分建算设施3433.2%19.9%18.8%18.0%10.1%企业AI算类型主要使用算力云服务 33.2%云服务和自建算力设施各半 19.9%暂未建设AI基础设施 18.8%主要使用自建算力设施 18.0%不清楚 10.1%数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/n约三成企业使云服务，其中千以下规模企业更加倾向于利云服务商技术能和安全保障，通过云服务来降低企业开发槛和成本；n从不同业来看，信息传输、软件和信息技术服务业、游戏、科学研究和技术服务业对云服务需求例更；n仍有约两成企业尚未建设AI基础设施，成式AI开发者需要个搭建算环境，也有10.1%的成式AI开发者不清楚企业AI算类型，对企业AI建设程度认知较低。研和采购外部模型能的企业数量旗相当3522.7%22.0%21.6%18.0%15.7%企业模型能构建采买/调用了商业大模型能力 22.7%基于开源构建了自己的专属大模型 22.0%没有基于大模型做任何开发工作 21.6%基于商业化大模型能力进行了本地的私有化训练和部署 18.0%不清楚 15.7%数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/n采买或调商业模型和基于开源构建专属模型的企业例基本致，其中万规模企业往往业务场景较为复杂，更偏好基于开源构建的专属模型；n由于AI落地应存在不少难点，即使是数字化转型重点业，约四成制造业企业内部仍然没有基于模型做任何开发作；n约两成企业没有基于模型做任何研发作，其中千以下规模企业例较，由于成本、落地难、存在数据隐私安全隐患、才资源少等因素，中企业在应尚处于观望期。近三成企业缺成式AI具使导向，基础设施存在较多问题360.2%6.3%6.8%6.8%7.0%7.4%7.8%9.2%11.0%11.5%13.0%13.0%其他训练时间监管问题专业才稀缺缺乏好的应场景使槛问题企业整体意识问题可解释性与透明度算问题缺乏数据/数据质量差安全与隐私保护模型性能提升企业AI研发作希望解决的问题GPU资源紧张，算不，模型调优进度慢算太贵，训练研发周期，成品收益不明显；因为算的原因，法使更规模的模型；算不，模型调优进度慢，赶不上业界变化；私有部署模型，算成本巨，且法很好满户并发需求企业AI研发作问题主要集中在基础设施存在企业数据泄露险，担AI安全合规性安全问题是重中之重，成式AI开发者对数据安全和业务隐私保护存在疑虑，需要有明确的解决案保证公司数据不被泄露缺少业务场景结合，缺乏产的业务价值评估质疑AI是否产真实的业务价值；没有业务能消化掉成本，开发投很尴尬；业务与模型结合存在困难，业务结合点不清晰；如何通过搭建私有化模型训练，梳理已有的应系统业务，通过私有化模型训练重构已有的业务系统；对垂直领域进时效调优的技术不成熟企业重视度不，才缺，私有化训练槛，开源资源少公司并不重视，也法很好推给客户；公司暂时没有投AI基础设施建设，个缺乏资源训练模型，只能使免费的模型尝试在已有的产品中添加AI功能；临不问题，AI办公普及度不；基础知识薄弱，没有成体系的学习途径；渴望有成熟的AI原应开发框架，现成框架的运营段常有限，只能重复造轮数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/37企业成式AI研发实践成式AI在办公场景中的落地应受到泛关注384.5%1.5%13.0%13.4%13.6%19.3%21.1%25.9%26.1%46.1%其他物医疗游戏汽消费零售社交融业制造教育办公关注的成式AI落地领域数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/包括供应链管理、交通物流、活服务、科研、艺术、旅游等场景n成式AI的业应正在全铺开，重塑作式并提升效率是成式AI开发者最主要的AI实践的；n因此，在各个应场景中，成式AI开发者最为注重办公场景。其中，技术类成式AI开发者尤为重视开发效率的提升，应类成式AI开发者（如产品、市场、设计等）则关注AI内容成和分析能对业务的辅助。18.8%44.3%58.9%70.5%80.9%帮助聚焦在思考类作上帮助调整作分配快速掌握新知识和技能尝试新技术与新具提升作效率成式AI开发者的AI实践的成式AI开发者企业努迈向复杂应期，企业赋能平仍有较提升空间39445234123成式AI开发者指数（对成式AI在该领域的重视程度、才例、成式AI开发者薪资等维度综合计算成式AI开发者在企业中的参与深度和度、以及企业成式AI建设情况）企业应程度各重点关注场景成式AI建设情况低全实践期模块4、5基础探索期模块1复杂应期模块2、3升级路径升级路径办公教育业制造融社交消费零售汽游戏企业整体业务应程度较，企业中的成式AI开发者整体成熟度也较，业务和技术可以充分融合，技术是业务发展的核动能。企业业务开始进AI技术多业务环节应阶段，成式AI开发者技术、才密度等成熟度中等或者相对成熟，技术可以在某些业务环节中推动业务发展。企业业务与技术应结合度相对低，主要赋能情况为单节点业务合作。但是部分企业成式AI开发者指数较，这种情况下整体升级速度就会更。办公：最多关注的应场景，多个业务环节的解决案已形成40445234123成式AI开发者指数企业应程度各重点关注场景成式AI建设情况低4.8%11.8%22.8%24.7%36.0%PPT成、美化图像信息的处理、成个办公助理数据分析本信息的处理、成在办公领域最关注的成式AI技术应数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/办公n作为提效增速加快创新的直观应，成式AI在办公场景中的落地实践得到成式AI开发者最多关注，其中本信息处理或成尤为重要。成式AI在办公场景已渗透多个环节，能够为应者提供较为完整的解决案。445234123成式AI开发者指数企业应程度各重点关注场景成式AI建设情况低教育：企业和校积极拥抱成式AI，技术加持为业开辟新通路410.8%6.3%10.0%11.7%20.4%24.2%26.7%其他练习题等作业内容成数据分析辅助教师进作业批改等陪伴学习类个性化教学案成学习助类在教育领域最关注的成式AI技术应数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/n成式AI为在线教育业开辟了新通路，在应上处于较早期的起步发展阶段，除了帮助教育企业和教师增效，还能够真正解决个性化的适应学习的难题。些头部在线教育企业已推出研模型补通模型在某些学科的能缺。教育445234123成式AI开发者指数企业应程度各重点关注场景成式AI建设情况低业制造：数字化产品供不应求，成式AI得到度关注4212.2%14.3%17.2%17.6%18.5%20.2%供应链管理智能家居产品设计智能质检产品设计优化机器故障预警在业制造领域最关注的成式AI技术应数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/n业互联正加速发展，但制造业的数字化供需匹配平仍整体低于服务业，特别是在产环节，适于制造业的数字化产品供不应求。成式AI或成为下轮业命的标志，成式AI开发者对“成式AI+业制造”的关注度也随之。业制造445234123成式AI开发者指数企业应程度各重点关注场景成式AI建设情况低融：数据分析受到泛关注，但存在安全险，临监管问题434.7%9.8%9.8%15.5%16.6%17.6%25.9%本、图像和视频素材成营销过程运应研发过程中运智能投研智能控智能客服数据分析在融领域最关注的成式AI技术应数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/n由于拥有海量数据和丰富的应场景，融成为成式AI技术落地的重要领域，但仍存在算、数据治理等诸多成本和监管问题。数据分析是开发者最为关注的技术应，型融机构、国有融机构已开始积极探索成式AI应和与科技企业的跨界合作，型机构普遍处于观望阶段。融445234123成式AI开发者指数企业应程度各重点关注场景成式AI建设情况低社交：成式AI开发者普遍最为关注作为活助理具的能440.6%15.2%23.6%60.7%其他交友类虚拟陪伴类活助理类在社交领域最关注的成式AI技术应数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/n在社交领域，不少平台通过接模型开发应，利成式AI技术助户UGC创作，进提升户体验，些垂直性模型也随之出现。在应环节，成式AI开发者最为关注AI作为助理或辅助具的能。社交445234123成式AI开发者指数企业应程度各重点关注场景成式AI建设情况低消费零售：关注市场营销优化和服务效率提升两个向450.8%13.6%16.0%16.0%24.8%28.8%其他数字直播带货智能客服商品信息成个性化推荐智能营销在消费零售领域最关注的成式AI技术应数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/n在消费零售领域，成式AI开发者最关注在数字营销的应和服务类的辅助功能。业头部企业和些新锐品牌已开始尝试成式AI解决业务实际问题（如产品设计、营销内容成、智能客服等），但业整体对于如何将AI与身业务结合，仍缺乏规划向。消费零售445234123成式AI开发者指数企业应程度各重点关注场景成式AI建设情况低汽：关注在驾驶安全和互动体验两的应462.4%8.1%10.6%14.6%28.5%35.8%其他汽车生产过程的质量检测新能源汽车电池情况检测汽车生产过程数据分析智能座舱辅助驾驶在汽领域最关注的成式AI技术应数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/n在汽领域，成式AI开发者关注的技术应可归类为驾驶安全和互动体验两。针对驾驶安全，开发者期待搭配数字孪技术进仿真测试。汽445234123成式AI开发者指数企业应程度各重点关注场景成式AI建设情况低游戏：最关注研发提效和NPC、图像、场景、本成473.3%14.2%15.8%16.7%24.2%25.8%其他剧本成游戏场景设计本到图像的成NPC成游戏研发过程运在游戏领域最关注的成式AI技术应数据来源：InfoQ 2023年12发起的中国成式AI开发者画像调研https:/例如道具素材成、chat对话，completion续写，智能客服等n游戏企业整体数字化程度较，部分企业已处于能够通过成式AI创新业务及优化业务流程阶段。在技术具体应环节，游戏研发和内容成得到较多关注。游戏成式AI开发者发展预测在晋升，成式AI开发者中的初者未来将有四条进阶路线49AI应践者AI实践领导者AI技术赋能者初者AI技术领航者技术能包括如架构设计能、编程能