收藏 分销(赏)

福州市蓝绿空间格局演化及预测研究 (1).pdf

上传人:自信****多点 文档编号:1419385 上传时间:2024-04-26 格式:PDF 页数:8 大小:2.63MB
下载 相关 举报
福州市蓝绿空间格局演化及预测研究 (1).pdf_第1页
第1页 / 共8页
福州市蓝绿空间格局演化及预测研究 (1).pdf_第2页
第2页 / 共8页
福州市蓝绿空间格局演化及预测研究 (1).pdf_第3页
第3页 / 共8页
亲,该文档总共8页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述

1、收稿日期:2023-06-24;2023-09-16修回基金项目:福州市社科规划重大项目“国际滨海旅游城市背景下福州滨海游憩用地空间格局与优化研究”(项目编号:2017FZA02)作者简介:纪维钧,男,硕士在读,从事风景园林规划与设计、旅游地理方面的研究。E-mail:通信作者:潘辉,男,教授,博士,主要研究方向为环境资源管理、生态旅游等。E-mail:福州市蓝绿空间格局演化及预测研究纪维钧1,金博闻1,耿建伟1,柯 山2,潘 辉2(1.福建农林大学 风景园林与艺术学院,福建 福州 350002;2.闽江学院,福建 福州 350108)摘要:为研究不同发展情景模式下城市蓝绿空间变化,以福州市中

2、心城区为研究对象,基于CA-Markov模型,模拟自然-生态-协调三种情景模式下城市蓝绿空间的格局变化,并利用InVEST生境质量模型进一步揭示蓝绿空间的生境质量演化特征。结果表明:(1)福州市20002020年蓝绿空间面积不断减少,绿色空间面积共减少了143.18 km2,蓝色空间面积增加了5.28 km2。其中耕地面积减少最多,为110.36 km2。主要转出为人造地表(26.32%)。(2)不同情景模式下,自然发展情景的蓝绿空间减少最多,共减少了79.63 km2,人造地表增加了75.38 km2;生态保护情景下,蓝绿空间增加了3.76 km2,人造地表增加了0.96 km2;协调发展情

3、景下,蓝绿空间减少了49.23 km2,人造地表增加了46.01 km2。(3)20002020年福州市生境质量进一步恶化,平均生境质量指数呈下降趋势,分别为0.673 0、0.658 2、0.624 8。3种情景模式中,生境质量指数均值从高到低分别为生态保护情景协调发展情景自然发展情景,分别为0.635 6、0.617 0、0.574 4。为改善区域生态环境,维持地区生境质量,应采取适当的生态保护措施,同时严格限制城市人造地表的扩张,开展可持续的国土空间整治工作。关键词:CA-Markov模型;InVEST模型;蓝绿空间;生境质量中图分类号:S718.51文献标识码:A文章编号:2095-9

4、818(2023)05-0071-08DOI编码:10.16259/ki.36-1342/s.2023.05.014Evolution and prediction of blue-green space pattern in Fuzhou CityJi Weijun1,Jin Bowen1,Gen Jianwei1,Ke Shan2,Pan Hui2(1.College of of Landscape Architecture and Art,Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou Fujian 350002,China;2.Min

5、jiang University,Fuzhou Fujian 350108,China)Abstract:As an important carrier to maintain the regional ecological environment,the dynamic characteristics of blue-greenspace were greatly affected by human activities.In order to study the changes of urban blue-green space under differentdevelopment sce

6、narios,the central urban area of Fuzhou was taken as the research object,based on CA-Markov modelsimulates the pattern changes of urban blue-green space under three scenarios of nature ecology coordination,and uses theinvest habitat quality model to further reveal the habitat quality evolution chara

7、cteristics of blue-green space.The resultsshowed that:(1)From 2000 to 2020,the area of blue-green space in Fuzhou decreased continuously,the area of green spacedecreased by 143.18 km2,and the area of blue space increased by 5.28 km2.Among them,the cultivated land area decreasedthe most,which was 110

8、.36 km2.The main transfer out is artificial surface(26.32%).(2)Under different scenario models,theblue-green space of natural development scenario decreases the most,with a total decrease of 79.63 km2,and the artificialsurface increases by 75.38 km2;Under the ecological protection scenario,the blue-

9、green space increased by 3.76 km2and theman-made surface increased by 0.96 km2;Under the coordinated development scenario,the blue-green space decreased by49.23 km2and the man-made surface increased by 46.01 km2.(3)From 2000 to 2020,the habitat quality in Fuzhou furtherdeteriorated,and the average h

10、abitat quality index showed a downward trend,which were 0.673 0,0.658 2 and 0.624 8respectively.Among the three scenarios,the average value of habitat quality index from high to low is ecological protectionscenario coordinated development scenario natural development scenario,which are 0.635 6,0.617

11、 0 and 0.574 4respectively.In order to improve the regional ecological environment and maintain the quality of regional habitat,we shouldtake appropriate ecological protection measures,strictly limit the expansion of urban man-made surface,and carry outsustainable land space regulation.Key words:CA-

12、Markov model;InVEST model;blue-green space;habitat quality南方林业科学南方林业科学South China Forestry Science第51卷第5期2023年10月Vol.51,No.5Oct.,2023南 方 林 业 科 学第51卷南 方 林 业 科 学蓝绿空间是“蓝色空间”与“绿色空间”的总称,包括城市林地、耕地、水体、湿地等1。蓝绿空间作为维持区域生态环境的重要载体,其动态性的特点很大程度受人类活动影响。在快速城市化的进程中,城市人造地表的高速扩张使得蓝绿空间不断遭到侵蚀,生态功能下降,进而影响到城市发展的可持续性2。对蓝绿空

13、间的空间演化特征及不同情景模拟与预测进行研究对指导城市国土空间规划、提高城市可持续发展具有重要意义。当前,相关学者对于蓝绿空间的研究主要关注蓝绿空间的冷岛效应3-5、蓝绿空间时空分布规律及驱动因素6-7、蓝绿空间生态网络构建研究8-9等,其中,蓝绿空间时空分布规律及驱动因素研究方面,相关 学 者 主 要 采 用 了 Markov 模 型10、FLUS 模 型11、GeoSOS_FLUS 模型12-13、MCCA 模型14等模拟与预测城市未来的土地利用变化,均取得了较为理想的模拟效果。生境质量的评估目前学者主要采用SolVES模 型15、Maxent 模 型16、以 及 InVEST 模 型 等

14、17。InVEST模型因数据需求少及评估精度高的特点被广泛运用于区域的生境质量评估18-19。当前蓝绿空间演变主要集中于规模、分布、景观空间变化,较少探究城镇化背景下城市蓝绿空间多情景预测及生境质量评估。本文以生态园林城市福州市为例,基于2000、2010、2020 年 3 期土地利用数据,采用 CA-Markov模型和InVEST模型,分析福州市中心城区蓝绿空间时空动态变化的基础上,模拟评估在自然-协调-生态三种情景模式下福州市2030年的蓝绿空间变化情况,进一步利用InVEST模型评价其生境质量的变化,以此为福州市区域生物多样性保护和国土资源的合理利用提供科学指导。1研究对象1.1 研究区

15、概况福州市是福建省的省会城市(25152639 N、1180812031 E),属典型的河口盆地。研究区为福州市中心城区,面积约为 2 207 km2,范围包括福州市辖区等城市核心区及闽侯县、连江县等城市外围区域。福州市中心城区“蓝绿”资源丰富,四周被群山峻岭环绕,从西北部至北部主要是莲花山和鼓山,西南部至南部主要是旗山与五虎山,海拔6001 000 m,地势整体呈西北高,东南低。主城区内还包括金鸡山、金牛山、高盖山等大型城市山体公园。研究区内水资源十分丰富,闽江自西向东穿城而过,市区内河网密布,水系发达,拥有白马河、晋安河、磨洋河、光明港、新店、南台岛等六大水系,涵盖107条内流河,另外还有

16、多个内湖、水库、湿地公园和保护区等。1.2 数据来源及预处理福州市土地利用数据来源于国家基础地理信息中心(http:/ m地表覆盖数据,福州市中心城区边界数据来源于 福州市城市总体规划(20102020年)(http:/ CA-Markov 模型模拟福州市中心城区2030年自然-协调-生态三种情景模式下的蓝绿空间;在此基础上,利用InVEST模型评估不同情景模式下的城市蓝绿空间生境质量(图1)。CA-Markov图1 研究流程Fig.1 Research flow chart2.1 Markov模型马尔可夫的思想是基于马尔可夫数学家对随机过程的研究20。在不同的状态下,通过计算初始概率与转移概

17、率之间的关系,确定景观的时间变化趋势,最终达到了预测景观结构变化的目的。公式如下:Pij=P11P12P1nP21P22P2nPn1Pn2Pnn(1)式中:Pij表示景观类型i转变为景观类型j的转移概率。Pij需满足2个条件:Pij且j=1nPij=1(i,j=1,2,n),n为土地利用类型。72第5期2.2 元胞自动机模型模型元胞自动机(cellular automata,CA)模型是一种时空离散模型,利用具有不同时空特性的元胞相互作用来模拟复杂系统的时空演化的动力学模型21-22。公式如下:S(t+1)=f()S(t),N(2)式中,S为元胞有限、离散的状态集合;t、t+1为不同时刻;N为

18、元胞的领域;f为局部空间的元胞转化规则。为了保证模拟结果的可靠性,需对模型进行验证。利用Kappa系数对模型模拟的景观格局变化的精度进行验证,公式如下:Kappa=(P0 Pc)/(Pp Pc)(3)式中:P0表示模拟正确的比例;Pc表示模型随机情况下正确的比例;Pp表示理想分类情况下正确模拟的比例。运用 IDRISI 软件中的 CROSSTAB 模块,输入福州市中心城区 2020 年实际土地利用数据与模拟的2020年土地利用数据进行精度验证,得出结果Kappa系数为0.8566,表明模型模拟结果较好,可以使用通过验证的CA-Markov模型对2030年的蓝绿空间进行预测。2.3 InVEST

19、模型为进一步探究蓝绿空间生境质量变化情况,利用InVEST模型定量评价蓝绿空间的生境质量及其变化。生境质量模块基于土地分类数据,结合威胁源因子的距离、影响方式以及不同地类的敏感性程度等来绘制生境质量图。蓝绿空间生境质量的高低取决于其与威胁源的距离以及本身的生态适宜性。公式如下:Dxj=r=1Ry=1Yr()wrr=1RwrryirxyxSjr(4)式中,Dxj为景观类型j中栅格x的总威胁水平;R为胁迫因子数量;Yr为胁迫因子r的栅格单元总数;wr为不同胁迫因子r的权重;ry为栅格单元上的胁迫因子个数;x为栅格x的可接近水平;Sjr表示景观类型 j对胁迫因子r的敏感性;irxy为胁迫因子的影响距

20、离。Qxj=Hj()1()Dzxjkz+Dzxj(5)式中,Qxj为景观类型j 中的斑块组x的生境质量;Hj为景观类型j的生境适宜性分值;z为比例因子,一般取2.5;k为半饱和常数,取0.5。该模型需要输入的数据主要包括了土地利用类型数据、威胁源因子的权重及其衰减距离、景观类型与威胁源的敏感性表格等。参考相关文献23-24以及InVEST使用手册设置模型相关参数,具体内容见表1和表2。表1 威胁源及其最大影响距离、权重及衰减类型Tab.1 The threat source and its maximum impact distance,weight and attenuation威胁因子人造

21、地表裸地耕地最大影响距离/km1053权重10.40.5衰减类型指数指数线性表2 不同土地利用类型对威胁源的敏感度Tab.2 Sensitivity of different land use types to threat source土地利用类型耕地林地草地湿地水体人造地表裸地生境适宜性0.410.60.80.900.1威胁源耕地00.50.50.20.6500裸地0.50.450.550.40.400人造地表0.250.80.350.50.5002.4 情景状态模拟在蓝绿空间发展演化过程中,自然环境、政策规划等因素对其都具有不同程度的影响,具有不同重点的发展状态和模式,因此本文设置了3种

22、蓝绿空间变化模拟的情景状态,以便更全面地比较、模拟和预测福州市中心城区蓝绿空间演化。1)自然发展情景。该情景模式基于蓝绿空间历史变化规律,按照研究区现行规划条例,不设定任何限制条件,也不考虑政府生态保护等相关政策的影响,在演化发展的过程中,自然资源、社会经济和空间制约等诸多因素都呈现自然发展状态。2)生态保护情景。该情景模式在自然发展情景中融入了生态保护的理念,以生态保护为主要的切入点,严格限制林业用地和水源地等土地类型转化为其他地类使用,限制城镇扩张并模拟植被恢复、退耕还林和退田还湖等生态政策的实施效果。3)协调发展情景。协调发展情景综合考虑自然发展和生态保护情景,在限制进行大规模高强度开发

23、的农业区域和生态区域中,城镇化扩张不直接侵占农业用地、林业用地和水源地,严守生态保护红线、永久基本农田和城镇开发边界等空间管控边界。纪维钧等:福州市蓝绿空间格局演化及预测研究73南 方 林 业 科 学第51卷南 方 林 业 科 学3结果与分析3.1 蓝绿空间土地利用变化特征分析根据图2所示,从空间上看,20002020年间随着人造地表不断侵蚀,城市蓝绿空间呈中心向外逐渐减少的趋势。根据图3所示,20002010年福州市中心城区绿色空间面积略微减少,其中耕地面积减少了32.27 km2,林地面积减少了7.95 km2,草地面积减少了3.29 km2,变化幅度分别为-9.11%、-1.25%、-3

24、.59%。蓝色空间中,湿地面积略微减少,相较于2000年减少了0.02 km2,水体面积略微增加,为2.54 km2,变化幅度分别为-0.08%和 1.91%。20102020 年,福州市中心城区绿色空间变化幅度较大,其中耕地、林地、草地分别减少了78.09 km2、16.34 km2、5.25 km2,相较于 2010 年,绿色空间变化幅度分别为-24.24%、-2.60%、-5.95%。蓝色空间中,湿地减少较多,为12.83 km2,变化幅度为-43.01%。水体面积有所增加,增加面积为15.6 km2,增加幅度为11.52%。总体上看,福州市中心城区20002020年期间,以蓝绿空间面积

25、减少为主,其中耕地与湿地变化幅度最大,根据土地利用转移矩阵结果可知(表 3),主要原因可能是人造地表的不断扩张,蓝绿空间中,蓝色空间共有 10.34 km2、绿色空间共有 139.62 km2转化为人造地表。图2 2000、2010、2020年福州市中心城区景观类型空间分布Fig.2 Spatial distribution of landscape types of Fuzhou City in 2000,2010 and 2020图3 2000、2010、2020年福州市中心城区景观类型面积及变化Fig.3 Landscape types,areas and changes of Fuzh

26、ou City in 2000,2010 and 2020表3 20002020年福州市中心城区土地利用转移矩阵Tab.3 From 2000 to 2020 land use transfer matrix of Fuzhou City单位:km2年份2000年2020年合计土地类型草地耕地林地裸地人造地表湿地水体2020年草地43.865.5431.631.020.410.010.4982.96耕地5.19214.4315.560.364.240.134.13244.04林地31.3026.02546.914.491.400.031.80611.95裸地0.880.822.061.370.

27、380.020.285.81人造地表9.7093.2836.647.23178.432.387.96335.62湿地0.000.250.230.030.0815.071.3417.00水体0.5614.063.210.613.4712.22116.92151.052000年合计91.49354.40636.2415.11188.4129.86132.921 448.433.2 不同情景模式下蓝绿空间预测结果分析以福州市中心城区2020年土地利用数据为基础模拟2030年不同情景模式下的土地利用状况(图4、图5),总体来看,3种情景模式下,福州市2030年土地利用变化较为明显的区域主要集中在仓山区

28、南北部以及高新区等城郊地带。(1)在自然发展情景模式下,福州市蓝绿空间进一步减少,其中耕地与林地面积减少最多,分别减少了 30.76 km2、83.41 km2,相较74第5期3.3 福州市中心城区 20002020年蓝绿空间生境质量分析InVEST生境质量模块根据土地利用类型及相关适宜性表格,可以定量评价地区的生境质量状况,得到研究区域生境质量指数分布,并参考相关研究成果24-25,利用ArcGIS中的重分类工具将研究区域生境质量评价结果按照低(00.2)、中低(0.20.4)、中(0.40.6)、中高(0.60.8)、高(0.81.0)共分为5类。由表 4可知,福州市中心城区 200020

29、20年以来,低生境质量地区面积呈不断上升趋势,由2000年的 203.42 km2上升至 2020 年的 341.36 km2。中低生境质量地区面积呈不断下降趋势,由354.80 km2下降至 244.45 km2。而高生境质量地区面积变化幅度不大,由769.04 km2下降至762.57 km2。从空间格局来看(图6),福州市中心城区具有中心城区低、城郊地区高的特点,并呈现出中心城区生境质量下降的趋势。可能主要是由于城市人造地表的大量扩张所致。城郊地区的生境质量总体保持不变,可能是因为城郊地区主要以林地为主,并且距离城镇人造地表距离较远,受人为影响较小,生境质量高。于 2020 年减少了 1

30、2.60%、13.63%;主要原因是人造地表进一步侵占耕地与林地。蓝色空间中,湿地减少了4.66 km2,水体增加了9.51 km2;主要是由于湿地退化,受河流侵蚀影响所造成。人造地表进一步扩张,增长了75.38 km2,增幅为22.46%。(2)生态保护情景下,福州市蓝绿空间得到控制,其中绿色空间中,耕地面积增加了 1.12 km2,林地面积增加了 36.52km2,草地面积减少了32.48 km2。相较于2020年,绿色空间中耕地、林地与草地变化幅度分别为0.45%、5.96%、-39.15%。湿地增加了 0.07 km2,水体减少了1.48km2,变化幅度较小,分别为 0.41%、-0.

31、97%。同时人造地表得到有效控制,增加了0.96 km2,增幅为0.28%。(3)协调发展情景下,福州市蓝绿空间继续减少,相比于2020年耕地、草地分别减少了62.70 km2、1.95km2,林地增加了9.67km2,变化幅度分别为-25.69%、-2.35%、1.58%。湿地和水体分别增加了 0.51 km2、5.24 km2,变化幅度为 3.01%和 3.47%。同时人造地表增加了46.01 km2,增幅为13.71%。图4 不同情景模式下福州市中心城区2030年土地利用模拟预测Fig.4 Simulation and prediction of land use of Fuzhou C

32、ity in 2030 under different scenarios图5 不同情景模式下福州市中心城区2030年土地利用面积预测Fig.5 Statistics and prediction of land use area of Fuzhou City in 2030 under different scenarios表4 20002020年福州市中心城区蓝绿空间不同生境质量面积统计Tab.4 Statistics of habitat quality and area of blue-green space in Fuzhou City from 2000 to 2020生境质量等级

33、低生境质量中低生境质量中生境质量中高生境质量高生境质量评价结果取值范围00.20.20.40.40.60.60.80.81.02000年面积/km203.42354.8091.3329.87769.04所占比例/%14.0424.496.312.0653.092010年面积/km2244.54322.3088.0829.84763.70所占比例/%16.8822.256.082.0652.722020年面积/km2341.36244.4583.0517.04762.57所占比例/%23.5716.885.731.1852.65纪维钧等:福州市蓝绿空间格局演化及预测研究75南 方 林 业 科 学

34、第51卷南 方 林 业 科 学图6 福州市中心城区20002020年蓝绿空间生境质量Fig.6 Habitat quality of blue-green space of Fuzhou City from 2000 to 20203.4 不同情景模式下福州市中心城区2030年蓝绿空间生境质量分析基于CA-Markov模拟结果,得出2030年福州市中心城区不同情景模式下的土地利用类型,并通过InVEST生境质量模型将各个情景下的生境质量结果可视化(图7)。由表5可知,在自然发展情景下,福州市中心城区的低生境质量地区面积进一步扩大,由2020年的341.36 km2上升至421.07 km2。高

35、生境质量地区面积进一步缩小,由2020年的762.57 km2下降至689.12 km2。主要是由于该情景模式下福州市中心城区继续保持着人造地表的高增长,侵占了大量的蓝绿空间,进而导致生境质量的下降。生态保护情景下,相较于2020年,福州市中心城区低生境质量地区有所下降,由341.36 km2下降至337.68 km2,高生境质量地区由 2020 年的 762.57 km2上升至 798.07 km2。主要原因是该情景模式下对城市的蓝绿空间进行了保护,并限制了城市人造地表的扩张速度。协调发展情景下,兼顾城市蓝绿空间的可持续发展,同时也允许一定程度的人造地表的增长。该情境下,低生境质量由2020

36、年的341.36 km2上升至390.67 km2,高生境质量由762.57 km2少量上升至777.93 km2,在保持人造地表增长的同时高生境质量地区得到了有效的保护。图7 不同情景模式下福州市中心城区2030年生境质量Fig.7 Habitat quality of Fuzhou City in 2030 under different scenarios表5 不同情景模式下福州市中心城区2030年蓝绿空间不同生境质量面积预测Tab.5 Statistics and prediction of habitat quality and area of blue-green space in

37、 Fuzhou City under different scenariomodels in 2030生境质量等级低生境质量中低生境质量中生境质量中高生境质量高生境质量评价结果取值范围00.20.20.40.40.60.60.80.81.0自然发展面积/km421.07213.28112.6412.34689.12所占比例/%29.0714.727.780.8547.58生态保护面积/km2337.68245.1650.4817.07798.07所占比例/%23.3116.933.491.1855.10协调发展面积/km2390.67181.3481.0117.51777.93所占比例/%26

38、.9712.525.591.2153.714讨论生境质量是量化地区生态环境的重要指标,而蓝绿空间是维持地区生态环境的重要载体。基于不同情景模式下对福州市中心城区未来进行生境质量预测,可为制定生态保护政策、土地资源的可持续利用提供科学依据。本研究基于CA-Markov模型模拟预测福州市中心城区2030年城市蓝绿空间格局变化情况,各个地类相互转化概率以20002020年土地76第5期利用的转移规律为主导。蓝绿空间格局方面研究结果显示,与自然发展和协调发展情景相比,生态保护情景下人造地表面积增幅最小,城市扩张速度明显放缓,林地和水域等蓝绿空间得到较好的保护。从空间分布来看,与2020年相比,2030

39、年自然发展和协调发展情景下研究区人造地表用地由中心城区朝外扩张活跃,建设用地面积剧增,相应地侵占了耕地和水域。生态保护情景下,城市扩张速度相对放缓,中部用地被侵占的面积较上述两种情景也相对减少。蓝绿空间生境质量方面研究结果显示,自然发展情景下,福州市中心城区蓝绿空间进一步退化,低生境质量地区扩大,高生境质量地区减少;生态保护情景下,低生境质量地区减少,高生境质量地区增加;协调发展情景模式下,高低生境质量地区均少量增加。在这3种情景模式下,福州市高生境质量排序为:生态保护情景协调发展情景自然发展情景。综上,生态保护情景相对于自然发展和协调发展情景更能有效解决区域发展所带来的环境破坏问题,但协调发

40、展情景在某些区域能更好地平衡社会发展、政策要求及可持续发展的需求。为使福州市中心城区蓝绿空间发展更符合可持续发展以及经济社会发展需要,应优化土地利用结构,合理划定城市发展边界,限制城市开放空间无序扩张,积极构建生态廊道,稳定生态系统结构,严格遵守生态保护红线,为未来城市蓝绿空间发展规划提供重要参考,结合各区域发展战略和实际发展需求选择相应的情景,对实现区域生态-社会-经济和谐稳定发展有重要意义。由于 福州市国土空间规划(20212035)尚未正式发布,因此本文在未来蓝绿空间变化模拟研究中,较少考虑规划因素。InVEST生境质量评价模型在威胁源的选择、最大影响距离、敏感性参数设置以及生境质量等级

41、划分等具有一定的主观性,因此具有一定的局限性。此外,研究中并未深入探究生境质量变化与蓝绿空间变化之间的关系,研究成果有待完善。5结论本文基于 CA-Markov 模型,在分析 20002020年蓝绿空间土地利用的基础上,模拟福州市中心城区2030年自然-生态-协调三种情景下的蓝绿空间格局,并通过InVEST模型计算各个情景模式下的生境质量变化趋势,主要结论如下:1)20002020年期间,福州市中心城区蓝绿空间持续减少,城市人造地表高速扩张。城市低生境质量地区占比扩大,高生境质量地区少量减少。通过土地利用转移矩阵结果可知,主要由于人造地表不断侵占城市蓝绿空间,所造成的中心城区生境质量下降,影响

42、范围逐步扩大。2)三种不同情景预测中,自然发展情景下,福州市中心城区蓝绿空间进一步退化,低生境质量地区扩大,高生境质量地区减少;生态保护情景下,福州市蓝绿空间相较于2020年略微提升,主要体现在林地的增长及人造地表扩张的限制;协调发展情景模式下,福州市蓝绿空间总体上保持不变,高低生境质量地区均少量增加,其中耕地减少较多,林地小幅度上升,草地、水体、湿地基本维持2020年的空间格局,人造地表少量增加,主要是侵占了城郊的耕地。在这3种情景模式下,福州市高生境质量排序为:生态保护情景协调发展情景自然发展情景。因此,限制城市人造地表的高速扩张,优化城市蓝绿空间格局对提升地区生境质量与可持续发展具有重要

43、的促进作用。参考文献:1 Zhou B B,Lv L.Understanding the dynamics of farmland lossin a rapidly urbanizing region:a problem-driven,diagnosticapproach to landscape sustainabilityJ.Landscape Ecology,2020,35(11):1-16.DOI:10.1007/s10980-020-01074-w.2 杜红玉.特大型城市“蓝绿空间”冷岛效应及其影响因素研究D.上海:华东师范大学,2018.3 杨朝斌,张亭,胡长涛,等.蓝绿空间冷岛效

44、应时空变化及其影响因素以苏州市为例J.长江流域资源与环境,2021,30(3):677-688.4 石蕾洁,赵牡丹.城市公园夏季冷岛效应及其影响因素研究以西安市中心城区为例J.干旱区资源与环境,2020,34(5):154-161.DOI:10.13448/ki.jalre.2020.139.5 Wang X,Cheng H,Xi J,et al.Relationship between ParkComposition,Vegetation Characteristics and Cool Island EffectJ.Sustainability,2018,10(3):587.DOI:10.

45、3390/su10030587.6 Mu B,Liu C,Tian G,et al.Conceptual Planning of UrbanRural Green Space from a Multidimensional Perspective:ACase Study of Zhengzhou,ChinaJ.Sustainability,2020,12(7).DOI:10.3390/su12072863.7 宫兆宁,张翼然,宫辉力,等.北京湿地景观格局演变特征与驱动机制分析J.地理学报,2011,66(1):77-88.8 成雅田,吴昌广.基于局地气候优化的城市蓝绿空间规划途径研究进展J.应

46、用生态学报,2020,31(11):3935-3945.9 陆明,柳清.基于Archydro水文分析模型的城市水生态网络纪维钧等:福州市蓝绿空间格局演化及预测研究77南 方 林 业 科 学第51卷南 方 林 业 科 学识别研究以“海绵城市”试点济南市为例J.城市发展研究,2016,23(8):26-32.10 Rahel H,Heiko B,Kamal K.Predicting Land Use/Land CoverChanges Using a CA-Markov Model under Two DifferentScenariosJ.Sustainability,2018,10(10).D

47、OI:10.3390/su10103421.11Du X,Zhao X,Liang S,et al.Quantitatively Assessing andAttributing Land Use and Land Cover Changes on China sLoess PlateauJ.Remote Sensing,2020,12(3):353.DOI:10.3390/rs12030353.12 Liu X,Liang X,Li X,et al.A future land use simulationmodel(FLUS)for simulating multiple land use

48、scenarios bycoupling human and natural effectsJ.Landscape and UrbanPlanning,2017(168):94-116.DOI:10.1016/j.landurbplan.2017.09.019.13 Kai J,Shengnan W,Lixia G,et al.Spatial distributionsimulation and trend analysis of land use in Sanya based onGeoSOS-FLUS modelJ.Urban and Regional Planning,2020,5(4)

49、.DOI:10.11648/J.URP.20200504.11.14 Liang X,Guan Q,Clarke C K,et al.Mixed-cell cellularautomata:A new approach for simulating the spatio-temporaldynamics of mixed land use structuresJ.Landscape andUrban Planning,2021(205).DOI:10.1016/j.landurbplan.2020.103960.15 Zhang Z,Zhang H,Feng J,et al.Evaluatio

50、n of Social Valuesfor Ecosystem Services in Urban Riverfront Space Based onthe SolVES Model:A Case Study of the Fenghe River,Xian,ChinaJ.International journal of environmental research andpublic health,18(5):2765.DOI:10.3390/ijerph18052765.16 阮欧,刘绥华,陈芳,等.基于多源遥感的贵州草海国家级自然保护区黑颈鹤生境适宜性评价J.生态学报,2022,42(5

展开阅读全文
相似文档                                   自信AI助手自信AI助手
猜你喜欢                                   自信AI导航自信AI导航
搜索标签

当前位置:首页 > 学术论文 > 论文指导/设计

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        获赠5币

©2010-2024 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4008-655-100  投诉/维权电话:4009-655-100

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :gzh.png    weibo.png    LOFTER.png 

客服