2025年高职第一学年（大数据技术）Hadoop平台部署测试题及答案.doc

2025年高职第一学年（大数据技术）Hadoop平台部署测试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共40分）
答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。

1. 以下关于Hadoop平台部署的说法，正确的是（ ）
A. 只需要安装一个节点就可以运行Hadoop
B. Hadoop集群中必须有NameNode和DataNode
C. 安装Hadoop不需要配置环境变量
D. 所有节点的配置文件都完全相同

2. 在Hadoop中，用于存储元数据的是（ ）
A. NameNode
B. DataNode
C. SecondaryNameNode
D. JobTracker

3. 下列哪项不是Hadoop生态系统中的组件（ ）
A. Spark
B. Hive
C. Pig
D. MySQL

4. 配置Hadoop时，修改哪个文件来设置NameNode的存储目录（ ）
A. core-site.xml
B. hdfs-site.xml
C. mapred-site.xml
D. yarn-site.xml

5. Hadoop集群中，DataNode的主要职责是（ ）
A. 管理文件系统命名空间
B. 存储数据块
C. 调度任务
D. 处理客户端请求

6. 当Hadoop集群规模较大时，为了提高NameNode的性能，可以采用（ ）
A. 增加内存
B. 增加磁盘
C. 使用SecondaryNameNode
D. 以上都不对

7. 在安装Hadoop之前，需要确保系统安装了以下哪些软件（ ）
A. Java
B. Python
C. C++
D. PHP

8. 以下哪个命令可以启动Hadoop集群（ ）
A. start-dfs.sh
B. start-yarn.sh
C. 以上两个都需要
D. 只需要start-all.sh

9. 在Hadoop中，文件块的默认大小是（ ）
A. 64MB
B. 128MB
C. 256MB
D. 512MB

10. 配置Hadoop时，修改哪个文件来设置YARN的资源管理参数（ ）
A. core-site.xml
B. hdfs-site.xml
C. mapred-site.xml
D. yarn-site.xml

11. 当向Hadoop集群上传文件时，文件会被分割成多个块存储在（ ）
A. NameNode
B. DataNode
C. 随机存储在各个节点
D. 只存储在一个DataNode

12. Hadoop的分布式文件系统是（ ）
A. GFS
B. HDFS
C. Ceph
D. Tachyon

13. 以下关于Hadoop单机模式和伪分布式模式的说法，错误的是（ ）
A. 单机模式下Hadoop以单进程方式运行
B. 伪分布式模式下Hadoop以多进程方式运行模拟集群
C. 单机模式适合开发和调试MapReduce程序
D. 伪分布式模式下NameNode和DataNode运行在不同节点

14. 在Hadoop中，用于管理作业调度的组件是（ ）
A. NameNode
B. DataNode
C. JobTracker
D. TaskTracker

15. 配置Hadoop时，修改哪个文件来设置MapReduce的相关参数（ ）
A. core-site.xml
B. hdfs-site.xml
C. mapred-site.xml
D. yarn-site.xml

16. 当DataNode出现故障时，Hadoop会自动进行（ ）
A. 数据迁移
B. 任务重新调度
C. 忽略该节点
D. 重启NameNode

17. 在Hadoop集群中，哪个节点负责接收客户端的文件上传请求（ ）
A. NameNode
B. DataNode
C. 任意节点
D. JobTracker

18. 以下哪种方式可以查看Hadoop集群的状态（ ）
A. 使用命令行工具
B. 通过Web界面
C. 以上两种都可以
D. 无法查看

19. 在Hadoop中，一个文件的多个副本会存储在（ ）
A. 同一个DataNode
B. 不同的DataNode
C. 随机存储在NameNode和DataNode
D. 只存储在NameNode

20. 配置Hadoop时，设置Hadoop临时文件存储目录的参数在哪个文件中（ ）
A. core-site.xml
B. hdfs-site.xml
C. mapred-site.xml
D. yarn-site.xml

第II卷（非选择题 共60分）
简答题（共20分）
答题要求：本大题共4小题，每小题5分，共20分。请简要回答问题。

1. 简述Hadoop平台部署中NameNode和DataNode的作用。

2. 说明配置Hadoop环境变量的步骤。

3. 简述在Hadoop中上传文件到分布式文件系统的过程。

4. 当Hadoop集群中某个DataNode磁盘空间不足时，应该如何处理？

分析题（共15分）
答题要求：本大题共1小题，15分。请根据所给材料进行分析。

材料：在一个Hadoop集群中，发现NameNode的CPU使用率持续过高，导致集群性能下降。经过排查，发现有大量的小文件上传到了Hadoop集群。

问题：请分析小文件上传对NameNode性能产生影响的原因，并提出解决措施。

操作题（共15分）
答题要求：本大题共1小题，15分。请根据题目要求进行操作。

请描述在Hadoop集群中创建一个新目录，并上传一个文件到该目录的具体操作步骤。

综合应用题（共10分）
答题要求：本大题共1小题，10分。请根据所给材料进行综合应用。

材料：有一个大数据分析项目，需要对大量的日志文件进行处理，提取其中有用的信息并进行统计分析。已知日志文件存储在Hadoop分布式文件系统中，数据量较大。

问题：请设计一个基于Hadoop的解决方案，包括使用哪些组件以及大致的处理流程。

答案：
第I卷答案
1. B
2. A
3. D
4. B
5. B
6. C
7. A
8. C
9. A
10. D
11. B
12. B
13. D
14. C
15. C
16. A
17. A
18. C
19. B
20. A

第II卷答案
简答题答案
1. NameNode负责管理文件系统命名空间，存储元数据等信息；DataNode负责存储数据块，响应来自NameNode和客户端的数据读写请求。
2. 编辑系统环境变量配置文件，如在Linux系统中编辑.bashrc文件，添加Hadoop相关的环境变量配置，如HADOOP_HOME等，然后执行source.bashrc使配置生效。
3. 客户端通过命令行或API将文件上传到Hadoop集群，NameNode接收到上传请求后，确定文件存储的DataNode节点，文件被分割成块，然后分别存储到相应的DataNode。
4. 首先检查磁盘空间不足的DataNode上的数据分布情况，将部分数据迁移到其他有足够空间的DataNode；或者考虑增加该DataNode的磁盘空间；也可以对数据进行清理，删除不必要的文件以释放空间。

分析题答案
原因：小文件上传会导致NameNode存储大量的文件元数据信息，当元数据量过大时，NameNode在处理客户端请求时，如文件查找、元数据更新等操作会消耗大量CPU资源，从而导致CPU使用率过高。
解决措施：可以采用文件合并的方式，将小文件合并成大文件后再上传到Hadoop集群；或者使用SequenceFile、MapFile等特殊文件格式来存储小文件，减少NameNode的元数据存储压力。

操作题答案
登录到Hadoop集群的任意节点，使用命令行进入HDFS命令行界面，如执行hadoop fs命令。使用mkdir命令创建新目录，例如mkdir /newdir。然后使用put命令上传文件，如put /localfile /newdir，其中/localfile是本地文件路径，/newdir是HDFS上的目标目录路径。

综合应用题答案
可以使用MapReduce框架来处理日志文件。首先，编写Mapper将日志文件中的每一行数据进行解析，提取出有用的信息并输出键值对。然后，Reducer对Mapper输出的键值对进行统计分析，如计数、求和等操作。还可以结合Hive进行数据存储和查询，将处理后的数据存储到Hive表中，方便后续的数据分析和挖掘。大致流程为：日志文件 -> MapReduce处理 -> 结果存储到Hive表。