宣城职业技术学院《大数据与数据分析》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

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宣城职业技术学院《大数据与数据分析》2024-2025学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
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一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在进行大数据分析时，需要选择合适的评估指标来衡量模型的性能。如果是二分类问题，以下哪个指标通常不适合作为主要评估指标？（ ）
A. 准确率
B. 召回率
C. F1 值
D. 均方误差

2、在大数据分析中，为了发现数据中的异常模式和离群点，以下哪种方法经常被使用？（ ）
A. 聚类分析 B. 异常检测 C. 关联规则挖掘 D. 分类算法

3、在处理大数据时，数据清洗是一个重要的环节。以下关于数据清洗的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 数据清洗旨在去除重复数据、纠正错误数据和处理缺失值
B. 数据清洗可以通过编写复杂的算法来自动完成，无需人工干预
C. 数据清洗有助于提高数据质量，为后续的数据分析和挖掘提供可靠基础
D. 数据清洗可能包括对数据格式的标准化和数据类型的转换

4、在进行大数据分析时，需要选择合适的数据分析工具。如果数据量非常大，且需要进行复杂的机器学习算法训练，以下哪种工具较为合适？（ ）
A. Excel
B. Python
C. R
D. SPSS

5、大数据在交通领域有重要应用。以下关于大数据在交通中的应用描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过分析交通流量数据优化信号灯控制
B. 有助于预测道路拥堵情况，为出行者提供实时导航
C. 大数据在交通领域的应用只能用于城市交通，对高速公路作用不大
D. 能够分析交通事故数据，找出事故多发路段，加强安全管理

6、在大数据环境下，数据的备份和恢复策略至关重要。假设一个企业的大数据系统每天都会产生大量的新数据，以下哪种备份策略既能保证数据的安全性又能减少备份时间？（ ）
A. 全量备份
B. 增量备份
C. 差异备份
D. 随机备份

7、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，哪一个是不准确的？（ ）
A. 数据倾斜可能导致某些任务的处理时间过长
B. 可以通过数据预处理和优化算法来解决数据倾斜问题
C. 数据倾斜只会出现在分布式计算环境中
D. 合理的分区策略有助于缓解数据倾斜

8、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的原因和解决方法，哪项说法不准确？（ ）
A. 数据分布不均匀、某些键值的出现频率过高或某些任务处理的数据量过大都可能导致数据倾斜
B. 可以通过数据预处理、调整分区策略或使用更合适的算法来解决数据倾斜问题
C. 数据倾斜只会影响数据处理的速度，不会影响结果的准确性
D. 对于严重的数据倾斜问题，可能需要对数据进行重新采样或分桶处理

9、大数据分析方法包括描述性分析、预测性分析、规范性分析等，以下关于大数据分析方法的描述中，错误的是（ ）。
A.描述性分析用于描述数据的特征和分布
B.预测性分析用于预测未来的趋势和事件
C.规范性分析用于制定最优的决策和行动方案
D.大数据分析方法只适用于大规模数据的分析，不适用于小规模数据的分析

10、在电商领域，大数据可以用于精准营销。以下关于大数据在电商精准营销中的作用，哪一个是不准确的？（ ）
A. 可以根据用户的浏览和购买历史为其推荐相关商品
B. 能够分析市场趋势，帮助商家提前准备库存
C. 大数据精准营销只能针对新用户，对老用户效果不佳
D. 可以通过分析用户行为数据，优化网站的页面布局和流程

11、大数据可视化工具可以帮助用户更好地理解和分析数据，以下关于大数据可视化工具的描述中，错误的是（ ）。
A.大数据可视化工具可以提供多种图表和图形，如柱状图、折线图、饼图等
B.大数据可视化工具可以支持实时数据可视化和动态数据可视化
C.大数据可视化工具只适用于数据分析师和专业人员，不适用于普通用户
D.大数据可视化工具需要具备良好的用户界面和交互性

12、在大数据存储中，为了提高数据的读取性能，常常采用缓存机制。假设一个数据存储系统中有一个热点数据区域，经常被访问。以下哪种缓存替换策略在这种情况下可能效果较好？（ ）
A. LRU （Least Recently Used）
B. FIFO （First In First Out）
C. LFU （Least Frequently Used）
D. Random （随机）

13、在大数据应用中，情感分析常用于处理文本数据。以下关于情感分析方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 基于词典的方法依赖于预先构建的情感词典
B. 机器学习方法需要大量标注数据进行训练
C. 深度学习方法在处理复杂文本时表现出色
D. 基于规则的方法灵活性最高，适应性最强

14、假设要对一个大型社交网络的用户关系数据进行分析，以发现社区结构。以下哪种算法可能最适合？（ ）
A. PageRank
B. Dijkstra 算法
C. 层次聚类算法
D. 最短路径算法

15、随着大数据技术的不断发展，数据存储和处理面临诸多挑战。在处理海量的非结构化数据时，以下哪种技术通常被用于高效存储和快速检索？（ ）
A. 关系型数据库
B. 分布式文件系统
C. 数据仓库
D. 内存数据库

16、在大数据的分类算法中，随机森林是一种集成学习方法。假设我们有一个不平衡的数据集，即某些类别的样本数量远远少于其他类别。以下关于随机森林处理不平衡数据的说法，哪一项是不正确的？（ ）
A. 随机森林对不平衡数据具有较好的鲁棒性
B. 可以通过过采样或欠采样来平衡数据后再使用随机森林
C. 随机森林在处理不平衡数据时不需要进行特殊处理
D. 调整随机森林的参数可以提高对少数类别的分类性能

17、当处理大数据中的时空数据时，例如气象数据或地理信息数据，需要特殊的处理方法。假设要分析一个地区多年的气温变化趋势。以下哪种技术最适合处理这种时空数据的分析任务？（ ）
A. 空间索引
B. 时间序列分析
C. 地理信息系统（GIS）
D. 以上技术结合使用

18、在大数据的异常检测中，需要从大量正常数据中找出异常值。假设我们有一个网络流量数据集，其中大部分流量是正常的，但存在一些异常的高峰值。以下哪种方法常用于网络流量的异常检测？（ ）
A. 基于统计的方法，如计算均值和标准差
B. 基于机器学习的方法，如使用支持向量机
C. 基于深度学习的方法，如使用自编码器
D. 以上方法都经常被使用，具体取决于数据特点和需求

19、在选择大数据存储方案时，需要考虑诸多因素。假设一个企业需要存储大量的半结构化数据，并且要求能够快速查询和更新数据，以下哪种存储方案可能不太合适？（ ）
A. HBase
B. MongoDB
C. MySQL
D. Cassandra

20、大数据的价值在于能够从海量数据中挖掘出有意义的信息和知识。假设一家金融机构拥有大量客户的交易数据，想要预测客户的信用风险。以下哪种数据分析方法可能最有效？（ ）
A. 描述性统计分析，总结数据的基本特征
B. 关联规则挖掘，发现不同交易之间的关联
C. 聚类分析，将客户分为不同的风险类别
D. 回归分析，建立信用风险与交易数据的数学模型

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）简述数据集成在大数据中的挑战和解决方法。

2、（本题5分）解释数据血缘关系在数据仓库迁移中的重要性。

3、（本题5分）什么是数据血缘的追溯策略，如何制定？

4、（本题5分）简述大数据的定义和主要特征。

5、（本题5分）大数据对草原生态监测的影响有哪些？

三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）探讨大数据在射箭馆中的应用，如射箭器材选择推荐、运动员训练数据监测，以及射箭活动的推广策略。

2、（本题5分）分析某在线游戏平台的游戏道具销售数据，平衡游戏经济系统。

3、（本题5分）根据某金融机构的客户账户活跃度数据，开展营销活动。

4、（本题5分）对一家连锁超市的销售数据进行分析，预测商品的销售趋势，优化库存管理。

5、（本题5分）根据某电商平台的商品退货数据，分析原因，降低退货率。

四、编程题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）用 Scala 实现一个程序，处理来自智能交通系统的大量车辆行驶数据。找出行驶速度最慢的 10 辆车，并计算这些车的平均行驶速度。

2、（本题10分）利用 Hadoop 的纠删码技术，在保证数据可靠性的同时降低存储开销，对大规模数据进行存储。

3、（本题10分）有一个包含物流仓储数据的文件，使用 SQL 语句和相关数据库操作，找出仓储空间利用率最高的仓库和对应的利用率。

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