消费品行业数字化转型白皮书—纺织、家电行业.pdf

消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业中国工业互联网研究院2023 年 12 月声明本白皮书所有材料和内容的知识产权归中国工业互联网研究院所有（注明是引自其他地方的内容除外），并受法律保护。任何单位和个人未经中国工业互联网研究院授权，不得使用或转载本白皮书中的任何部分。授权后转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国工业互联网研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。中国工业互联网研究院联系电话：[phone]编写说明消费品行业是我国传统优势产业和重要民生产业，涵盖老百姓衣食居用行、育教医康养等方方面面，在满足消费需求、促进社会就业、拉动经济增长、扩大外贸出口等方面发挥着重要作用。2021 年，中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要明确提出推动制造业产品“增品种、提品质、创品牌”，“三品”战略成为引领消费品工业高质量发展的重要抓手。2022 年，工信部等 5 部门联合发布数字化助力消费品工业“三品”行动方案（20222025 年）（以下简称“三品”行动方案）强调了数字化转型对消费品工业“三品”战略的重大支撑作用。当前，随着新一代数字技术蓬勃发展，数字经济新动能持续增强，实体经济发展模式、生产方式深刻变革，数字化发展已成为必然趋势。而我国消费品企业“不愿转、不会转、不敢转”现象仍然存在。为深入贯彻“三品”行动方案，推动纺织、家电等行业数字化转型，中国工业互联网研究院广泛调研，搜集案例，经过周期化的专家研讨、评审，形成了消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业，旨在助力消费品企业数字化转型发展、提高企业数字化转型质量。白皮书主要包括五大部分。第一部分强调了消费品行业对国民经济发展的重要性，介绍了行业发展现状和趋势，包括国内外政策布局和数字化应用，总结了我国消费品行业数字化转型特点及面临的挑战。第二部分通过剖析纺织、家电行业痛点，归纳、总结纺织、家电行业数字化转型需求，并形成需求图谱。第三部分在系统梳理纺织、家电行业数字化转型场景应用的基础上，归纳、总结纺织、家电行业数字化转型路径，并形成数字化转型路径图。第四部分总结了消费品行业数字化转型新技术、新发展趋势，并制定了纺织、家电行业数字化转型服务供应商图谱，旨在为企业开展数字化转型实践提供指引。第五部分阐述了消费品行业数字化转型面临的挑战，并提出了纾困解难的建议。由于时间所限，白皮书中难免有不妥之处，敬请各方专家不吝赐教。我们将充分采纳和吸收各方面的宝贵建议，持续完善相关内容，并以适当的方式向社会公布。编写成员：鲁春丛、张晓彤、蒋昕昊、张冠男、刘基伟、汪春雨、胡龙珍、王静前言消费品行业是我国的传统优势行业和重要的民生产业，是扩大内需战略的供给基础。近年来，在工业互联网平台、5G、人工智能、大数据等新一代信息技术的驱动下，消费品企业转型意愿强烈、产业整体效率得到提升，并涌现出一批融合发展的新业态、新模式。我国消费品企业数字化转型意愿强烈。根据2022 埃森哲中国企业数字化转型指数显示，59%的消费品企业计划未来 12 年在提升自动化水平方面加大投资，进一步提升精益生产和高效运营的能力。从全球灯塔工厂评选结果发现，近 40%的企业属于消费品领域，我国灯塔工厂中约 22%为家电行业，海尔、美的等头部企业成效明显，并先后涌现出海尔卡奥斯、美云智数美擎两家国家级“双跨”平台。整体看，消费品企业的数字化转型意愿强烈。新技术驱动消费品企业加速变革。2023 年，AIGC 已融入服装、家居等多个行业，形成了快速打板、家居设计方案一键生成等新模式。服装、家具设计师仅需输入时尚风格、灵感元素等关键词，便可生成多个产品设计、陈列展示场景和系列营销方案，整体效率提高 3 倍以上。据麦肯锡分析，未来 3 到 5 年，AIGC 可能会帮助服装、时尚及奢侈品行业创造 1500 亿美元的利润增量。真正解决行业痛点、获得市场认可的新模式新业态不断涌现。经过近年来“大浪淘沙”式的模式沉淀和价值筛选，工业互联网与消费品工业融合应用走深向实，“小单快反”平台经济、敏捷供应链协同等真正基于企业自身需求、真正提供订单资源获得市场认可的新模式新业态逐步成型。如“云原生”企业希音作为中国第三大独角兽企业，运用工业互联网技术培育形成智能印花平台，可实现 24 小时内完成从下单到交付的全部流程。作为工业和信息化部直属事业单位和工业互联网、行业数字化转型研究的权威机构，中国工业互联网研究院在广东、江苏等地深耕消费品行业，通过深入纺织、家电等企业调研，参与企业数字化改造策划，结合实际案例编制形成了消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业，旨在为我国消费品行业数字化相关的政府治理、行业发展、企业运营提供决策支持，促进我国消费品行业高质量发展。目录一、消费品行业发展现状.1（一）消费品行业定义、分类与研究范围.1（二）消费品行业是国民经济的重要支柱.1（三）全球消费品行业的数字化现状和趋势.2（四）我国消费品行业数字化特点和行业挑战.5二、消费品行业发展痛点与需求.9（一）消费品行业发展痛点.9（二）消费品行业融合应用需求.12三、消费品行业数字化应用模式与转型路径.14（一）消费品行业数字化应用模式.14（二）消费品行业数字化转型路径.34四、消费品行业数字化转型技术发展趋势.36（一）消费品行业数字化转型技术发展趋势.36（二）消费品行业数字化转型产业支撑力量.39五、消费品行业数字化转型挑战与政策建议.39（一）消费品行业数字化转型挑战.39（二）消费品行业数字化转型政策建议.41附录：参考文献.43图目录图 1 纺织、家电行业数字化转型需求图谱.14图 2 消费品行业数字化转型路径图.34图 3 纺织、家电行业数字化转型供应商图谱.39消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-1-一、消费品行业发展现状（一）消费品行业定义、分类与研究范围依据国标消费品分类与代码（GB/T 36431-2018）消费品定义是为了但不限于个人使用而设计、生产的产品，包括产品的组件、零部件、配件、包装和使用说明。GB/T352482017，定义 2.2消费品分为 11 大类产品，即：文教体育用品、家用电器及电器附件、电子及信息技术产品（计算机、数码、通讯产品）、儿童用品、家具及建筑装饰装修材料、服装鞋帽及家用纺织品、日用化学制品及卫生用品、交通用具及相关产品（包括自行车及其配件）、食品相关产品、日用杂品、其他。2022 年，我国纺织全行业纤维加工总量超过 6000 万吨，占全球比重一半以上；在家电领域，我国企业拥有全球 81%、59%、45%的空调、冰箱冷柜、洗衣机产量占比。我国作为全球第一大纺织品、家电生产基地，以上两个领域的数字化基础较好。因此，本白皮书第一期重点研究纺织、家电两个行业的技术转型典型模式、应用案例和实施路径。（二）消费品行业是国民经济的重要支柱消费品行业是我国的传统优势行业和重要的民生产业，是扩大内需战略的供给基础。随着经济的快速发展，我国的消费品市场规模不断扩大，不仅涵盖百姓“衣食居用行、育教医康养、文娱旅美尚”等领域，而且已成为全球第二大消消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-2-费品市场。整体看，我国消费品行业呈现三大特点。首先，提供就业多。截至 2023 年 5 月初，我国现有规模以上消费品企业 18 万家，占规模以上全部工业的 38%，带动 2600 万人就业，已成为稳定就业的压舱石。其次，运营效率高。2022年，我国消费品工业以占规上工业企业 21.1%的资产，实现24.8%的营业收入和 28.5%的利润总额，运营效率高于其他行业。最后，出口占比高。2022 年，服装、纺织制品、家具、鞋靴、塑料制品、箱包、玩具等七大类产品出口占货物出口总额的 17.9%，仍是我国外贸发展的主力军。（三）全球消费品行业的数字化现状和趋势近年来，在全球数字化浪潮的驱动下，美欧、日韩等发达经济体，围绕纺织、食品等消费品重点行业加快布局，出台政策法规、推进新技术应用，推动行业转型升级。1.政策政策布局布局美国通过政策立法推动数字技术在食品加工、监管和质量溯源方面的应用。2019 年，美国食品药品监督管理局（FDA）制定的“智慧食品安全计划”，指出通过利用人工智能、分布式账本、传感器和物联网等数字技术，创建数字化、透明化和安全的食品体系。美国农业部编制的国家生物工程食品披露标准，要求企业采用数字技术进行食品源头追踪，促进食品行业在数字化和技术应用方面的进步。2022 年，美国出台国家先进制造业战略明确支持农业、食品加工的人消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-3-机合作。欧洲发布纺织战略叫停“快时尚”。2023 年，欧盟出台了欧盟可持续和循环纺织品战略（以下简称 纺织战略），纺织战略提出服装大型企业需公开披露丢弃和销毁产品数量，出台纺织品再利用、回收处理措施；构建数字产品“护照”，针对纺织品进行全生命周期监管，生产者承担纺织废物的再利用和再循环责任等要求。值得注意的是，我国作为欧盟最大纺织品服装出口国，2022 年出口金额为 569.67 亿美元，占比 19.77%。该战略的出台，将激发纺织企业加速研发高端降解面料和搭建“数字护照”体系，推动我国纺织行业向“可持续时尚”转型。日韩鼓励人工智能、数字化技术在消费品供应链领域深度应用。2022 年日本发布人工智能战略 2022强调全面运行“智慧食物供应链系统”，在海外扩大日本农渔产品和食品的出口。韩国产业发展展望 2030中提出通过数字化、智能化技术升级家电行业供应链，推动韩国制造业结构和对外贸易结构变化。2.数字化应用数字化应用美欧、日韩等发达经济体消费品龙头企业针对高昂的人工成本、市场的快速响应等问题，应用数字化技术打造符合自身转型的智能生产、智慧供应链模式。美国企业为满足全球用户多元化的需求，利用平台技术消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-4-打造柔性供应链。如雀巢公司为紧跟当代消费者的消费习惯，应用工业互联网平台打造了数字供应链大脑（DSCC），该供应链可实现库存量数据可视，不同区域不同商品未来销量可预测，不同消费者、同一时间不同订单可合并三大功能。同样，可口可乐公司通过建立数字孪生的制造网络，实现供应链的智能化，将可乐浓缩原浆精准配送至 170 个国家、1000多个装瓶合作商。欧洲企业为应对高昂的人工成本压力，在纺织行业应用夹子机器人解决织物工序件传递问题。多年来，激光引导切割机和数控缝纫机一直是纺织行业的主要设备，但在这些机器之间的织物转移，大部分仍然要由人手完成，因为机器人很难精确地处理柔软的织物。德国亚琛工业大学的纺织研究人员估计，在制造一件衣服时工序传递时间约占生产时间的80%。德国的 Robotextile 公司生产的夹子机器人能够从一堆织物中拾取单层织物；法国体育用品零售商迪卡侬使用夹子机器人将泡沫垫自动缝制到自行车裤中，并应用人工智能来帮助机器人处理织物中的褶皱。纺织夹子机器人的应用，节省了培训工人的时间和资源，同时可以很好地支持时尚品牌快速响应市场需求。日韩企业应用人工智能技术为产业链赋能。2022 年，日本松下完成了对 Blue Yonder（蓝色边缘）公司的收购，利用其在物联网和 AI/ML 等方面的技术优势，帮助松下实现供应消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-5-链的可视化，支撑运营决策。韩国 LG 则在 AI 领域深度布局，成立了人工智能研究中心，推出了 LG ThinQ 人工智能品牌，并研发出人工智能芯片用于扫地机器人、洗衣机、冰箱、空调等家电产品。同时，LG 研发中心训练的人工智能虚拟艺术家（Tilda）设计的两百多套服装在 2022 年纽约时装周上展出。（四）我国消费品行业数字化特点和行业挑战1.消费品行业数字化消费品行业数字化特特点点2017 年，国务院发布关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见，我国消费品行业进入了数字化转型的加速期，经过 6 年的快速发展呈现出以下特点。一是我国消费品行业领域数字技术应用持续推广，龙头企业转型意愿强烈。从近 5 年 791 个工业互联网、智能制造、数字领航等相关试点示范项目来看，消费品行业入围 174 家，占比 22%，落后于装备制造行业（281 个，36%），与原材料行业基本持平，但相较于消费品企业数量较多的基本面，应用推广整体工作仍有待提升。另一方面，家电、服装等行业中的龙头企业转型意愿强烈，标杆成效突出。全球灯塔工厂评选中，近 40%为消费品行业领域标杆，我国灯塔工厂中22%为家电行业项目，海尔、美的等头部企业成效明显，并先后涌现出海尔卡奥斯、美云智数美擎两家国家级“双跨”平台。但从数字技术供给侧角度来看，今年 50 家“跨行业跨领消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-6-域”工业互联网平台中，也仅有海尔、美的两家出身自消费品行业，远远落后于装备、原材料、电子等领域，数字化供给能力有待加强。二是各细分行业工业互联网应用水平不均衡，转型路径各具特色。家电行业数字化转型基础较好，工业互联网普及度较高，纺织、食品、医药、家具等行业先行先试形成特色典型模式，医药行业整体水平有待提升。从近 5 年的消费品行业工业互联网试点示范项目来看，超过 40%项目来自家电行业，应用方向涉及智慧工厂、供应链协同、研产销一体化、绿色制造等多个领域；纺织行业项目占比约 20%，打造了平台化设计、个性化定制等新模式；家具行业则专注于基于平台的敏捷响应和数字工厂的打造；食品行业示范项目关注产品质量溯源、供应链协同一体化等转型升级；医药行业属于较为传统的行业，生产制造环节改造难度大，示范项目更侧重于药品质量溯源、数字化运营方向。三是人工智能、5G 等新技术与消费品行业融合不断加深，充分释放潜在数据价值。一方面，以大模型为代表的人工智能技术在多个领域深度应用。2023 年，AIGC 已助力服装、家居等行业实现自主生成式设计，服装和家具设计师仅需输入时尚风格、灵感元素等关键词，便可生成多个设计方案、陈列展示场景和系列营销方案，整体效率提高 3 倍以上。据麦肯锡分析，未来 3 到 5 年，AIGC 有望帮助服装、时尚消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-7-及奢侈品行业创造 1500 亿美元的利润增量。另一方面，5G技术在消费品工业应用价值逐步提升，如红豆集团联合中国联通打造了国内首家服装行业的车间级 5G 全连接工厂，借助 5G 网络可实时获取生产过程的人、机、料、法、环、测全范围数据，通过数据分析和工艺优化，人工效率提升 20%，制品库存降低 30%，交货周期缩短 40%，实现了传统的“大流水”生产模式向私人定制的转型。四是真正解决行业痛点、获得市场认可的新模式新业态不断涌现。经过近年来“大浪淘沙”式的模式沉淀和价值筛选，工业互联网与消费品工业融合应用走深向实，“小单快反”平台经济、敏捷供应链协同等真正基于企业自身需求、真正提供订单资源获得市场认可的新模式新业态逐步成型。如“云原生”企业希音作为中国第三大独角兽企业，运用工业互联网技术培育形成智能印花平台，该平台从下单到交付的整个流程，能在 24 小时内完成。同时，数码喷印比传统印染方式节能 50%，污染物排放减少 90%，生产用地减少 70%，并能满足消费者快时尚和个性化的消费升级需求。在产能共享与交易方面，广州企业千鸟互联打造印刷包装产业链数字化交易服务商，构建工业互联网平台，链接了 600 多个废纸打包站、60 多家造纸厂，提供订单分发跟踪、原料集采、产能共享、供应链金融等服务，目前已经成为全国最大的废纸线上交易平台。消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-8-2.消费品行业消费品行业挑挑战战随着社会需求、外部环境的不断变化，消费习惯、消费模式正面临前所未有的快速迭代更新，“平台经济”“一人经济”“宠物经济”“银发经济”应运而生，一人食、宠物家电、老人家具等新消费形式和业态给消费品行业提出了新挑战：挑战一：既要个性化，又要迭代快。根据统计，2023 年，我国“一人户”家庭超过 1.25 亿户，宠物市场规模增至近 2500 亿元，60 岁及以上人口超过 2.8 亿人，如何满足多元化群体的个性需求和响应不同群体针对同一产品的迭代需求是消费品制造企业面临的巨大挑战；挑战二：既要快速更新渠道，又要长期跟踪客户。目前，消费习惯已经从功能消费向体验消费转变，小红书、抖音等社交分享类的消费渠道已经在逐步替代传统的淘宝京东，客户数据分析与习惯跟踪已经成为部分企业制胜法宝，这就要求企业一方面要连接第三方平台实时洞察客户需求，另一方面要紧跟潮流更快地拓展丰富便捷更加贴近客户的消费渠道。挑战三：既要品牌增值，又要降本增效。近年来我国制造业人工成本快速上涨，2023 年达8 美元/小时，是墨西哥的 4 倍。同时，品牌议价能力始终不足，大量企业处于价值链底端，2022 年，广州 1877 家化妆品企业年产值仅有 1000 亿元，欧莱雅一家企业销售额近 383亿欧元（人民币 2941 亿元）。降本增效前提下的品牌价值提升成为我国消费品企业面临的艰巨问题。消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-9-二、消费品行业发展痛点与需求（一）消费品行业发展痛点1.纺纺织行业织行业痛痛点点纺织行业作为传统的劳动密集型行业，市场竞争激烈、高污染高能耗、工艺流程复杂。同时受人力成本上升、贸易摩擦等因素影响还面临着订单外流等多方面挑战。一是纺织行业产业链中以中小企业为主、生产分散，亟需通过数字化快速响应市场需求、提升生产效率。我国拥有织布厂 2 万余家，超过 1000 台织布机的大厂占比为 5%，90%以上的产能供给来自于中小企业。因此，企业需通过数字化手段一方面连接纺纱、织造、染整等企业了解供给侧的产品类型、品质、产能等信息；另一方面连接需求企业获取数量、产品种类、交付周期等需求数据，从而实现市场需求的快速响应和中小企业开工率的提升。二是纺织行业设备种类多、工业流程复杂，亟需通过数字化了解设备的运行状态、故障情况等数据，降低生产成本。纺织工厂涉及化纤、棉纺织、针织、非织造布、印染与染整多种机械设备，生产过程中需不断调整转速、张力、车速等参数，确保纱线、织物的质量和稳定性，一旦因电压不稳定、车间环境潮湿等问题导致设备故障，将面临废品率提升、订单无法按时交付的风险。因此企业需借助数字化手段，实时消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-10-了解设备运行状态、工艺参数、压力、湿度、温度等数据，提前发现故障并预警，避免异常停机造成的损失。三是高度饱和的市场竞争已经极限压缩了各环节的利润，亟需通过数字化平台打造“小单快反”模式增加企业利润。传统纺织企业为迎合激烈的市场竞争压缩成本均采用少品种大批量的生产模式，导致高库存、大量资金被占用。如H&M 曾被曝出 5 年时间里烧掉了近 60 吨库存，造成大量资源浪费。因此，需要借助工业互联网平台等数字技术，实时洞察市场需求，实现柔性制造、快速上市的“小单快反”模式提升企业利润率。四是纺织行业资源消耗与污染问题突出，亟需通过数字化手段合理控制能耗、降低污染物排放。纺织服装行业是仅次于石油化工行业的全球第二大环境污染制造者。种出 1kg的棉花就需要大约 20000kg 的水和大量的农药化肥；染色 1吨织物最少需要200吨淡水；生产精梳1吨棉纱，耗电约4000度。因此企业需要借助数字化手段，连接设备、汇聚能耗数据，进行能耗综合管理。使用智能化手段开展污染物的综合治理，为企业降低能耗，实现绿色制造。五是纺织行业人力成本高，订单外流趋势明显，亟需通过数字化提高生产效率、降低生产成本。随着我国用工成本的提高和国际贸易摩擦的加剧，国际纺织订单逐步向劳动力成本更低的孟加拉国、越南等国家转移。从人力成本来看，消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-11-中国纺织工人平均月工资在 6000-7000 元，而越南和孟加拉国纺织工人分别仅为 2000 元和 675 元左右。从纺织行业全球出口份额来看，我国占比从 2015 年的 35.6%降低至 2022年的33.5%，而孟加拉国、越南占比则分别从2015年的3.7%、3.6%上升至 2022 年的 6.4%、4.3%。因此，企业需要应用自动化生产线和机器人技术，代替执行裁剪、缝纫、包装等需要大量人工的重复性劳动，减少对人工的依赖，降低劳动成本。2.家电家电行业行业痛痛点点家电行业作为存量竞争市场，面临着供应链效率低下、客户满意度低、资源能源消耗高、污染排放高等一系列问题。一是消费者对家电质量和售后服务要求高，亟需通过数字化提升产品质量和客户满意度。据中国消费者协会发布的2022 年全国消协组织受理投诉情况分析显示，在 2022年商品大类投诉中，家用电子电器类投诉量达到 12.1 万件，高于日用商品类、食品类、服装鞋帽类等，位居投诉榜首位，且超半数以上的投诉内容指向了质量和售后服务。因此，企业需要借助 AI、互联网等数字化手段提升家电产品质量性能以及提供更便捷高效的售后服务，提升客户满意度。二是家电行业供应链效率低下，上下游协同困难，亟需通过数字化提升供应链效率，降低生产成本。目前，家电行业尚面临核心零部件、关键基础材料及先进工艺和检测平台消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-12-的供应链协同困难、节能低碳技术应用不足、家电维修及回收效率低等问题。因此，企业需要借助工业互联网标识等数字化技术打通家电产业链上中下游企业，构建高效协同、绿色低碳的家电行业创新发展新模式。三是家电全产业链面临绿色低碳转型挑战，亟需通过数字化降低能耗排放，提升资源使用效率。国际能源署（IEA）数据显示，国内家用电器是居民能源消耗的第二大来源，占住宅总能耗的 20%以上（供暖除外）。我国家电总产能占据全球产能的 80%，家用电器用电量约占全社会用电量的11.3%，高达 30%的居民碳排放来自于家用电器。因此，企业可以通过使用传感器和数据分析来监控设备的性能，实时调整能源消耗，减少浪费。同时，通过智能家电的推广，可以使用户更加高效地管理能源和资源的使用，实现资源的可持续利用。（二）消费品行业融合应用需求基于前期的洞察和实践，按照基础设施、应用场景两个维度分别对纺织、家电两个消费品行业的数字化转型需求进行梳理。具体看，基础设施包含智能装备、网络、数据、平台、安全 5 部分内容。在智能装备方面，制造企业需要装备能够开放设备接口，实现生产设备与设施的互联互通；同时设备服务商或制造工厂对智能装备需要开展状态监测、生产分析、故障诊断、预测性维护等远程运维等服务。智能装备消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-13-包括但不限于高档数控机床与机器人、智能传感器与控制装备、检测与装配装备、智能物流设备等。在网络方面，制造企业有工厂内、外网等网络升级改造需求；有人机料法环以及企业上下游、智能产品、用户等全要素互联需求；有各要素间、各系统间的数据高速互通需求；需要应用标识实现数据采集、标签管理、数据处理和数据建模。在平台方面，制造企业需要通过自建工业互联网平台，汇聚接入海量工业数据，开展工业建模分析、工业数据与模型管理和资源管理等工作。在数据方面，制造企业需要生产要素、设备、业务流程的全面感知，需要基于数据建模支撑决策。在安全方面，企业需要设备硬件、软件功能可靠，通信、信息具有保密性、完整性，用户隐私、企业敏感数据能够得到保护。在场景应用方面，围绕消费品企业在工厂建设、工艺设计、生产作业、运营管理等方面的典型应用场景，总结提炼出 3 方面、16 环节的场景应用需求，包括消费品共性需求和行业个性需求。如图所示：消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-14-图 1 纺织、家电行业数字化转型需求图谱三、消费品行业数字化应用模式与转型路径（一）消费品行业数字化应用模式1.纺纺织行业数字化应用模式织行业数字化应用模式（1）产品全生）产品全生命周期命周期将纺织产品的针织结构设计、工艺设计、质量管控、营销策划等全生命周期环节，与人工智能、虚拟现实、大数据等新一代信息技术融合，形成针织结构数字设计、印染数字调色、工艺智能优化、质量智能管控等新模式。1）产品设）产品设计计数字化设数字化设计计细细分场分场景景 1：针：针织织结结构数字设构数字设计计传统方式一个新品的试织配色或纹样方案的织物要耗费较长的时间和较多的人力物力，结果却不一定能满足设计者要求，仍需反复改进。工业互联网可实现机织物结构的仿消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-15-真，采用 CAD 虚拟仿真软件设计，表里换层织物可以迅速生产多种配色和纹样的设计方案，大幅提升设计效率。细细分场分场景景 2：印染：印染数字数字调色调色传统的调色方式依赖人工经验，调色效率较低。应用新一代信息技术可带来四方面的创新应用。一是色彩识别的智能化，应用 AI 智能色号识别可快速确认色彩准确度。二是自动分色，分色 CAD 可以将分色稿的色彩与轮廓准确地分离处理，并以能够适应印花机生产的工艺进行处理。三是配方自动生成，应用纺织印花染料配方软件，输入所需要的颜色后，可自动生产染料配方。四是工艺与印花浆料配方的智能匹配，应用纺织印花浆料配方软件，可根据不同的印花工艺，自动生成需要的印花浆料配方，并根据用户的需求对已有产品进行微调。案案例例 1 智慧印染智慧印染工业互联网平台工业互联网平台绍兴环思智慧科技股份有限公司与盛虹集团有限公司打造的盛虹智慧印染工业互联网平台（被评为国家级特色专业型工业互联网平台）。平台可以实现从坯布进仓流程印染生产成品储存客户提货的工艺自动化、信息化和质量的全程管控，用户通过远程操作，实现一键下单、流程监控、财务对账等功能，实时追踪从白坯到成品整个生产环节；同时上下游企业可以通过平台，加快数据和信息流通，形成了一条完整的产业链闭环。目前，已有 3000 个企业用户入驻平台。企业使用平台后染色消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-16-一次成功率提升约 15%，生产效率提高 15%，用工减少 20%，能耗降低 10%，供货周期平均缩短 2 天。2）产品工产品工艺智艺智能优化能优化传统模式下工艺下达需由工艺员结合订单进行人工配棉及工艺设计。应用工艺数据信息平台可实现根据订单信息，电脑自动配棉、智能优化上机工艺的模式，大大提高生产效率，降低用棉成本、稳定产品质量。3）质量质量智智能管能管控控细细分场分场景景 1：基于机基于机器视觉器视觉的的纺纺织品在织品在线线检测检测传统的人工验布平均瑕疵检出率仅约 70%，检验速度仅15 米/分钟，存在着易疲劳、效率低、成本高等问题。应用高速线阵相机、冷光光源和视觉算法，可实现纺织品中的断经、断纬、粗节纱、稀密路、双纬、松纬、污迹等疵点的检测，疵点检出率 90%以上，检验速度 60 米/分钟，效率大幅提升。细细分场分场景景 2：生产质量信生产质量信息息全链可全链可追溯追溯传统的质量全程追溯主要靠人工记录，效率低下，且人工验布在数据上保存较难，无法追踪回溯质量问题。应用标识解析、区块链等技术，可实现从农场、轧棉厂、纺纱厂、织物厂、最终到缝纫厂的信息全链追溯，满足了国外代理商对于纺织品供应链全程可追溯的需求。4）智智能能营销营销平台平台消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-17-目前，90%的面料企业是在市场开店铺，流量主要来自老客户、新客户拓展主要依托业务员携带色卡样品和十几种产品线下拓展，靠客户的随机概率成交。应用工业互联网建立的销售云平台，可连接批发商、工厂和个人等多个主体，提供在线交易、时尚资讯推送、电子色卡、款式样图等服务，大幅提升了获客效率。案案例例 2 产品质量产品质量追溯追溯系系统统平台平台上海嘉麟杰纺织科技有限公司打造的产品质量追溯平台通过集成上游纺纱企业、厂内三大工段（织造、染色、成衣）和出厂成品质检等多个环节的质量管理体系，以织造上机的纱线批次、染色进缸的缸号批次、成衣裁剪的成品批次为依据，对原料参数、设备参数、操作人员、操作工艺等数据进行全面追溯，实现了从纱线进仓到最终成品放行出运的生产全流程质量追溯功能，产品质量大幅提升。（2）生产全过程生产全过程智智能管能管控控1）智慧智慧工工厂厂建设建设传统模式下纺织工厂的建设依托于人工画图设计规划，然后开展施工建设、纺织设备安装调试等，时间成本高、效率低。采用工业互联网平台、数字孪生技术，可实现对厂房结构、纺织设备、仓储物流等要素的仿真建模，用数字模型指导物理工厂建设，降低了施工误差，提升了建设效率。案案例例 3 智智能工能工厂厂规划设规划设计计消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-18-中国服装科创研究院通过研发形成了，从厂房选址、节能减排、功能布局、硬件规划、数字化集成等一系列应用。已经在李宁集团、杉杉集团、影儿集团、乔顿集团等落地实践，帮助企业减少废物排放 15%-20%，提高资源利用率 10%-15%，降低库存成本 20%-30%，缩短交货周期 15%-20%，降低能源消耗 10%-15%。2）计计划划调度调度平台平台传统模式下生产订单下达、人员排班主要依靠人工，一旦出现插单等情况难以应对。应用工业互联网形成的生产及排产计划平台，可实现所有生产订单统一排产，生产计划的全面统筹，并持续地对计划进行测算、平衡，确保生产计划的可执行性和平稳性。案案例例 4 互互太太（番禺番禺）纺纺织织印染有限印染有限公司公司应用应用计计划划排程排程系系统统（APS）通常情况下纺织企业在收到订单后，需通过人工评估织物的密度、拉伸性、剪切性、厚度等特征，然后进行原材料的匹配和机器设备资源的分配，这要求员工需具有丰富的经验。互太（番禺）纺织印染上线计划排程系统（APS）后，系统会评估客户订单中织物的每一个特性（通常情况下每种面料都有 100 多种客户指定的特性），然后根据客户订单分配原材料和生产机器。项目实施后，公司的客户响应速度大幅提升。过去，生产车间每天做一次生产计划，计划发布后会固定形成时间表。现在，生产计划可随时更新、修改，以满足客户的紧急交货请求。消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-19-3）智智能能仓储物流仓储物流平台平台细细分场分场景景 1：智：智能能落落布布传统的落布方式依靠人工，劳动强度大、需三班倒，人工落布不稳定，存货摆放也较为混乱。应用 RFID、AGV 小车、智能仓储等新型自动化设备系统可实现落布稳定、路线精准、可连续作业，减少人为安全隐患，降低人员隐形管理成本。细细分场分场景景 2：智：智能能仓储仓储传统的仓储管理模式面临着人员多、效率低、分拣差错率高、染料存放混乱、库内数据不准确等问题。应用 RFID、AGV 小车、智能仓储等设备系统，可实现产品原料标识、厂内自动调度、物料自动盘点、产品自动出库等功能，实现了物动账动、全程可视化管理。细细分场分场景景 3：前纺：前纺车车间间条条筒智筒智能能物流输送物流输送目前绝大多数的棉纺车间粗纱机的棉条上料都是通过人工换条筒。操作工人先将一批满条筒放置到要更换的空条筒附近，然后将与空条筒内棉条的连接扯断，再与满条筒的棉条接头，劳动强度大、生产效率低，应用 RFID、智能配送系统等数字技术，可实现条筒换批智能调度、条筒信息管控和物流监控管理等功能，提高了粗纱机开机率，减少了条筒备筒时间，降低了劳动强度。细细分场分场景景 4：自动：自动打打包码垛包码垛消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-20-传统模式下布卷打包、码垛、搬运、入库等环节都要通过人工完成，工作强度大、效率低。应用包装码垛机器人，自动称重、贴标系统，可以实现布卷的自动包装、贴标、搬运、码垛和入库，效率大幅提升。4）生产作业）生产作业细细分场分场景景 1：柔性：柔性制造制造传统的生产模式通常依赖于大规模批量生产，导致高库存和长交货周期。应用工业互联网可构建起从大数据需求预测、面料智能研发、工艺数字化、物料智能供给、网络化产能协同、云工厂智慧生产到销售数据监测的业务闭环，实现以需求为导向的面料规模化按需柔性生产的模式。案案例例 5 柔性柔性制造制造安踏同安工厂通过引入智能化吊挂系统，实现了一件服装从挂片、布料缝制、整烫到最后的成衣包装 30 道工序的全面协同。系统依托衣架内置的芯片与控制系统的信息互通，结合客户需求的款式及工艺，自动分配给不同的加工小组，实现了柔性生产。系统全面上线后，工厂生产周期从此前的 15 到 30 天缩短至 3 到 15 天，管理结构精简 15%，成本同比降低了 11%。细细分场分场景景 2：智：智能能染色染色传统的生产模式下工业和配色依托人的经验，效率低下而且质量不稳定。通过工业互联网平台汇集相关数据、设置染化料规则，产品下单后便可自动推荐最优的工艺及染料配消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-21-方建议。实现配方数字化共享。降低了对经验工的依赖，让染色技术成为企业知识。5）设备设备智智能能维护维护设备管理与维护在纺织行业中扮演着越来越重要的作用，依靠传统人工手段对设备进行编码、点检、故障检测已远远无法满足现代企业设备管理的需求。应用智能边缘计算、工业互联网平台可带来三方面的应用创新。一是设备远程监控，应用数据采集终端与纺织设备控制器通讯对接，可实现设备状态监视、远程参数下传、远程程序升级功能。二是设备维护和备件生命周期管理。通过平台分析备件使用寿命与成纱质量趋势推荐设备保养周期。三是设备远程诊断、分析。通过数据远程采集、平台分析，可分析异纤机的喷阀动作次数与原棉的质量数据的相关性，诊断分析设备通讯中断造成停机的原因，提前介入预防。细细分场分场景景 1：纱锭智：纱锭智能检测系能检测系统统传统的纱锭检测方法是靠挡车工巡回、机修工检修和试验员抽检来发现有问题锭子，成本高、处理不及时。应用传感器、工业网络等技术，可实时抓取锭子的转速等数据，对锭子断头、弱捻锭等情况及时报警，提升设备故障管理的响应速度。案案例例 6 设备设备预预测测性维护性维护福建华平纺织服装实业有限公司（以下简称“华平”）针对生消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-22-产设备故障频发、非正常停机频繁、生产管理无法及时预知设备故障等情况，将生产设备联网上云，通过设备电子屏监控每台设备的当前状态，应用设备管理系统 EAM、PHM 等，精准计算 OEE，包括设备 OEE、全厂 OEE、质量合格率分析等，对是否稼动率过低、质量异常过多、缺料、缺耗品、缺程序等进行实时分析，进而指导设备运维。改造后，降低了设备非正常停机率，提升了设备的综合利用效率，设备异常故障停产率从 5%降低到 2%以内，异常响应效率提高了 85%，避免企业因设备故障非正常停产造成经济损失。6）智慧智慧能源管理能源管理长期以来，纺织业因为粗放型的生产方式，被称作“化工行业外的第二大重污染行业”。采用光纤、5G、工业互联网平台等，连接采集蒸汽锅炉、织机、空压机、冷干机、过滤器等运行数据，可实现能源计量、监测和控制，实现水、电、蒸汽的综合调度与控制，降低企业能耗和污染物的排放。（3）供应链全环节供应链全环节1）供应链）供应链计计划划传统的纺织行业面临着供应链分散、管理传统、数字化水平处于探索期、经营成本高等主要问题。应用工业互联网平台链接企业内部采购、生产、销售各业务单元，可实现依托客户需求同步生成采购计划、生产计划和销售计划并动态协同的模式，帮助企业提高供应链响应速度、资金运转效率、减少库存。消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业-23-2）供应链供应链智智能能采购采购与与交付交付细细分场分场景景 1：自动配棉：自动配棉平台平台传统纺纱配棉主要是人工配棉、人工计算，效果很大程度上取决于人的经验，不免片面和偶然，从而影响产品质量的稳定性。应用工业互联网平台，可连接产业链上下游生产加工企业和用棉企业，实现纺纱企业与原料供应商的精准匹配，降低交易成本和用棉成本。3）供应链供应链赋赋能服务能服务纺织行业供应链上的中小企业受资金和规模限制，在生产排查、工艺管控、配色染色等方面与龙头、链主企业存在一定的差距。借助工业互联网平台，龙头企业可为中小企业提供工艺监测、生产异常预警、智能排产、染色配方推荐等服务，助力中小纺织企业升级。案案例例 7 纺纺织行业产业链织行业产业链赋赋能平台能平台广州致景信息科技有限公司打造的“飞梭智纺”工业互联网平台，致力于为纺织企业赋能升级。在工艺管控方面，研