收藏 分销(赏)

检索讲座信息检索与利用.ppt

上传人:精*** 文档编号:12265178 上传时间:2025-09-29 格式:PPT 页数:159 大小:11.51MB 下载积分:25 金币
下载 相关 举报
检索讲座信息检索与利用.ppt_第1页
第1页 / 共159页
检索讲座信息检索与利用.ppt_第2页
第2页 / 共159页


点击查看更多>>
资源描述
Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Slide Title,Body Text,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,提要,信息检索基本知识,常用的信息检索技术,中文数据库检索,搜索引擎检索,检索体会,中国图书馆分类法,分为五大部类,22,个基本大类,简称,中图法,,为国内,94%,的信息机构所使用,1957,年首次出版,,1999,年出版第,4,版,并随后推出电子版。,一、信息检索基本知识,1.,分类语言,体系结构,马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论,A,马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论,哲学、宗教,B,哲学、宗教,社会科学,C,社会科学总论,D,政治、法律,E,军事,F,经济,G,文化、科学、教育、体育,H,语言、文字,I,文学,J,艺术,K,历史、地理,自然科学,N,自然科学总论,O,数理科学和化学,P,天文学、地球科学,Q,生物科学,R,医药、卫生,S,农业科学,T,工业技术,U,交通运输,V,航空、航天,X,环境科学、安全科学,综合性图书,Z,综合性图书,国外主要分类法,美国国立医学图书馆分类法,(NLMC),杜威十进分类法,(,DDC,),国际十进分类法,(,UDC,),美国国会图书馆分类法,(,LCC,),冒号分类法,(,CC,),布利斯书目分类法,(,BC2,),2.,主题语言,主题,,主要指信息资源、文献信息内容中所论述的主题对象,包括事物、问题、现象、方法、手段、目的、学科等。,经过选择,用来表达这些主题的语词,,称为主题词。,主题词又称叙词,在标引和检索中用以表达,文献主题,的规范化的词或词组。,主题语言的概念,主题语言,一般是指直接以表达信息主题内容的语词作为主题概念的标识、以字顺为主要途径对信息资源、文献信息进行标引与组织,对信息进行检索的语言。,主题语言的种类,叙词,:,是指经过规范化处理的,以基本概念为基础的自然语言,用来标引与检索文献信息的词或部分词组。叙词语言是一种后组式语言。,关键词,:,是指那些出现在文献信息的标题、摘要、正文中,对描述文献信息主题内容具有实质意义的词语,亦即对提示和描述信息主题内容是重要的、带关键性的词语。,分类检索,&,主题检索区别,分类是纵向搜集信息,主题是横向搜集信息,二、常用的信息检索技术,布尔逻辑算符,位置算符,截词符,短语检索,限定字段检索,图书分类法,(,一,),、布尔逻辑算符,简单概念用单概念词表达,复杂概念用简单概念进行组配表达。,1.,逻辑“,或,”(,OR,;,+,)算符,用于并列概念的组配。,B,A,运 载 工 具,(,28,条记录),海 上 运 输,(,20,条记录),A,+,B,=,运载工具,+,海上运输,=40,条记录,*,计算机通过“或”运算将运载工具文献和海上运输文献共,40,条记录输出。,逻辑,“,或,”,可扩大检索范围,提高查全率。,2.,逻辑“,与,”(,AND,;*,),算符,用于交叉概念或限定关系的组配。,A,B,C,保 险 理 赔,(,288,条记录),海 上 货 运,(,108,条记录),海运货物保险理赔(,38,条记录),A,*,B,=,C,=,保险理赔*海上货运,=,海运货物保险理赔(,38,条记录),*,计算机通过“或”运算将,A,、,B,两,概念中共有的海运货物保险理赔复杂,概念共,38,条记录输出。,逻辑“与”可缩小检索范围,提高查准率。,3.,逻辑“,非,”(,NOT,;,-),算符,用于从原来检索范围中排除不需要概念的组配。,A,B,A*B=C,C,船 舶 市 场,(,98,条记录),VLCC,船 舶,(,36,条记录),“,A,”,除,VLCC,船舶市场外其他,船舶市场(,80,条记录),A-B=,“,A,”,=,除,VLCC,船舶市场外其他船舶市场(,80,条记录),*,计算机通过“非”运算将除,VLCC,船舶外的其他船舶市场,80,条记录输出。,逻辑“非”可缩小检索范围,提高查准率,但运算要慎重,否则会把有用的文献排除,造成漏检。,主题概念间的正确组配,主题概念之间的逻辑组配,逻辑与,AND,*,逻辑或,OR,逻辑非,NOT,逻辑与,逻辑或,逻辑非,总结:布尔算符,布尔逻辑运算符优先级,布尔运算符优先级比较,有括号时:括号内的先执行;,无括号时:,NOT AND OR,例:检索,“,明清小说,”,的有关信息。,关键词:明、清、小说;,检索表达式:,(明,OR,清),AND,小说;,明,AND,小说,OR,清,AND,小说;,错误表达式:,明,OR,清,AND,小说;,明,AND,清,AND,小说;,明,OR,清,OR,小说;,明,AND,清,OR,小说;,请注意,在不同的数据库中,所使用的逻辑符号可能是不同的,有的用,“,and,、,or,、,not,”,有的用,“,*、,+,、,-,”,。,一些检索工具会完全省略任何符号和关系,直接把布尔逻辑关系隐含在菜单中。,一些网络检索工具如搜索引擎甚至用,“,、,、,-,”,(即空格、逗号、减号)来表示。,检索式,检索课题:港口铁路集疏运系统规划及优化方法研究,(,港口,+,码头,+,口岸,+,港区,),*,(,铁路,+,铁道,),*,集疏运,TI=(,港口,+,码头,+,口岸,+,港区,),*,(,铁路,+,铁道,),*,集疏运,SU=(,港口,+,码头,+,口岸,+,港区,),*,(,铁路,+,铁道,),*,集疏运,(二)位置算符,例如,查找,“,细菌对染料破坏,”,方面的文献,,检索词:细菌、破坏、染料,逻辑,“,与,”,组配,检索结果,:,命中同时用这三个词标引的文献,有,“,细菌对染料的破坏,”,方面的文献,,也会有,“,染料对细菌的破坏,”,方面的文献,,要排除后一部分的文献,就需用位置算符限定词与词之间的位置关系。,位置算符:,用来规定检索词相互间的邻里关系,包括在记录中出现的顺序和相对位置。,1.:(W):“With”,的缩写。此符左右连接两个检索词且词序不能,颠倒,其间不得插入任何词,但可有空格或标点。,例如:,Radar,(W),Plotting,可检索出含有,Radar plotting,一词,组的文献。,2.:(nW):,“,n With,”,的缩写。含义同上,但词间可插入,n(n=1,2,.,正整数,),个词。,3.:(N),和,(nN):,含义同上两个算符,但两检索词的词序可以颠倒。,(F),算符:,“,Field,”,的缩写,算符两侧的检索词必须在同一字段内,词序及两词间插入的词数不限,例,digital(F)computer/TI,AB,(S),算符:,“,Sentence,”,和,“,Sub-field,”,的缩写,算符两侧的检索词必须在同一句子,词序及两词间插入的词数不限,(三)截词符,主要应用于,西文数字资源的检索,定义:是指在检索式中用专门的符号(截词符号)表示检索词的某一部分允许有一定的词形变化。,作用:主要是提高查全率,截词符一般用,“,?,”,或,“,*,”,表示,“,屏蔽,”或“,截去,”检索词中某些字符,利用检索词词干或,不完整词形进行检索。,1.,非限制型截词:在检索词后加一个,“,?,”,可查同词干的所有派,生词。例如:检索,Ship?,可,检索到,Ship,、,Shipping,、,Shipment,、,Shipper,等,词。,2.,限制性截词,:,a.,词干后跟两个,“,?”,期间夹一空格,表示同,词干后最多加一个字符。,b.,词干后跟几个连续的,“,?,”,表示,同词干后可增加等于问号个数的字符数。如,:,检索,“,Ship?,”,可,得,Shipping,、,Shipment,。,c.,用问号,“,?,”,代替检索词中可以变化,的字母。如,:,检索,computeri?ation,可得,computerization,、,computerisation,两词。,检索式,检索课题:,Planning and Optimizing Railway System of Collecting and Dispatching in Port,(,港口铁路集疏运系统规划及优化方法研究,),(port?or terminal?or whar?or pier?or dock?or harbor?or jetty or seaport)and rail?)/,ti,and(Collect?Or gather?)(3n)distribut?,(port?or terminal?or whar?or pier?or dock?or harbor?or jetty or seaport)and rail?and(plan?or planning?Or program?or Optimiz?Optimal?or optimum or Coordinat?Or Co()ordinat?)and(DEA or Data()Envelopment()Analysis)/,ti,(四)短语检索,短语检索也称为词组检索,或字符串检索。它是将一个词组或短语用双引号,“,”,括起作为一个独立运算单元,进行严格匹配,以提高检索准确度的一种方法。,“,People,s Republic of China,”,韬光养晦,“,The World Intellectual Property Organization,”,“,George W.Washington,”,George W.,Bush spoke at,Washington,D.C.about human rights,“,Washington D.C.,”,“,Information Retrieval System,”,“,Yesterday Once More,”,“,Slumdog Millionaire,”,(五)字段限制检索,Title(ti):Wuhan University,url:,Py=2009,La=english,Link:whitehouse.gov,admission AND site:www.harvard.edu,AU=Wang li AND(CS=wuhan Univ.),指定字段检索,常用的检索字段包括,TI,(题名)、,AB,(摘要)、,DE,(主题词)、,ID,(标识词)、,SU(,主题词)、,KW(,关键词),AU,(著者)、,BN,(国际标准书号)、,SN,(国际标准刊号)、,CC,(分类类目)、,CS,(机构)、,DT,(文献类型)或,PT,(出版物类型)、,JN,(刊名)或,JA,(刊号)、,LA,(语种)、,PY,(出版年)、,SO,(来源出版物),指定字段检索可提高检索资料的相关性和精确性,注意:,不同的数据库其字段代码可能不同,。,三大中文期刊全文数据库的比较,CNKI,VIP,万方,全称,中国期刊全文数据库,中文科技期刊数据库,数字化期刊,收刊数量,9100,多种,12000,多种,6300,多种,学科门类,文理工农医,理工农医、教育、经济等,理工农医部分人文,收录起始年,1979,年,(1994),1989,年,1981,年,二、中文数据库检索,中国知网,CNKI,中国知网,CNKI,中国知识基础设施工程,,简称,CNKI,工程,是以实现全社会知识信息资源共享为目标的国家信息化重点工程,被国家科技部等五部委确定为,“,国家级重点新产品重中之重,”,项目。,主办单位:清华大学,行政主管部门:国家教育部,行业主管部门:国家新闻出版总署,利用互联网发行与信息服务的门户网站,-,“,中国知网(,WWW.CNKI.NET,),”,,向全球提供全面的信息服务与技术服务。,按学科类别分组可以查看检索结果所属的更细的学科专业,进一步进行筛选,找到所关注的文献。,按文献发文年度分组,帮助学者了解某一主题每一年度发文的多少,掌握该主题研究成果随时间变化趋势,进一步分析出所查课题的未来研究热度走向。,用户通过研究层次分组可以查到相关的国家政策研究,工程技术应用成果,行业技术指导等,实现对整个学科领域全局的了解。,按文献作者分组可以帮助研究者找到学术专家,学术榜样;帮助研究人员跟踪自己已知学者的发文情况,发现未知的有潜力学者。,按作者单位分组帮助学者找有价值的研究单位,全面了解研究成果在全国的全局分布,跟踪重要研究机构的成果,也是选择文献的重要手段。,通过按“基金”分组,可以了解国家对这一领域的科研投入如何;研究人员可以对口申请课题;国家科研管理人员也可以对某个基金支持科研的效果进行定量分析、评价和跟踪。,相关度反映了结果文献与用户输入的检索词相关的程度,越相关越排前,通过相关度排序可找到文献内容与用户检索词最相关的文献,多种排序方式,根据文献发表的时间先后排序。可以帮助学者评价文献的新旧,找到最新文献,找到库中最早出版的文献,实现学术跟踪,进行文献的系统调研。,按“被引频次”排序帮助学者选出被学术同行认可的好文献以及好出版物。,下载频次最多的文献往往是传播最广,最受欢迎,文献价值较高的文献,根据下载次数排序帮助学者找到那些高质量但未被注意到的文献类型,比如学位论文等。,专业图书馆设计理念,CNKI,收录的所有文献,均按,中国图书分类法,分成,3000,多个专业数字图书馆。,读者选择进入某学科专业领域的数字图书馆,:,既可纵览,本学科全部文献,内容,又可涉猎,本学科相关领域。,各馆一目了然地详细揭示本学科及其边缘和交叉学科的重要,研究成果、进展与动态,,并可使您了解、掌握重要项目和相关,研究人员与机构,的研究,历史和最新动向。,国家知识产权局网站,),搜索引擎使用技巧,技巧,操作,举例,搜索范围限定在网页标题,Intitle,:,Intitle,:纳米,搜索范围限定在,url,链接中,Inurl,:,Inurl,:纳米,精确匹配,双引号,“,纳米技术”,world war I,直接阅读搜索引擎保留的文本内容,点击“快照”,参考别人是怎么搜的,来获得一些启发,点击“相关搜索”,英汉互译词典,度量衡转换,换算数量换算前单位?换算后单位,-5,摄氏度,=?,华氏度,Sergey Brin,Larry Page,(二,)Google,介绍,概况,Google,搜索引擎诞生于斯坦福大学的一个学生宿舍里,然后迅速传播到全球的信息搜索者。,Google,目前被公认为万维网上最大的搜索引擎,它提供了简单易用的免费服务,使用户能够访问一个包含超过,80,亿个网址的索引。,“,Google,”,来自于数学名词,“,Googol,”,,,Googol,表示一个,1,后面跟着,100,个零。这一术语体现了公司整合网上海量信息的远大目标。,Google,技术,Google,使用一组独特的高级硬件和软件,核心软件称为,PageRank,。,作为组织管理工具,网页级别利用了互联网独特的民主特性及其巨大的链接结构。从网页,A,链接到网页,B,时,,Google,就认为,“,网页,A,投了网页,B,一票,”,。,Google,根据网页的得票数评定其重要性。除了考虑网页得票数(即链接)的纯数量之外,,Google,还要分析投票的网页,,“,重要,”,的网页所投出的票就会有更高的权重。,与大多数其它搜索引擎的区别在于:,Google,只显示相关的网页,其正文或指向它的链接包含您所输入的所有关键词,而无须再受其它无关结果的烦扰。,Google,检索,基本检索:(布尔检索功能),逻辑,“,与,”,:检索框中的两个关键词之间用空格隔开则默认为是,“,AND,”,(,“,与,”,运算,),连接。,逻辑,“,非,”,:用,“,”,(,减号,),表示,同时要求在减号前保留一个空格。,逻辑,“,或,”,:用,“,OR,”,表示。,双引号、连字号、斜线、问号、等号、省略号都可以作为短语的连接符号查找名言或专有名词。,指定网域:利用,site:,可以在某个特定的网站或域中进行搜索。,指定文件类型:,filetype:,文件类型,可以在一类文件中进行搜索,比如,,filetype:pdf,filetype:ppt,等。,搜索引擎及举要,Google,逻辑与功能,搜索引擎及举要,Google,逻辑或功能,搜索引擎及举要,Google,逻辑非功能,搜索引擎及举要,Google,词组检索,搜索引擎及举要,Google,指定网域,搜索引擎及举要,Google,指定文件类型,Flash,文件,查找,Flash,文件,只需搜索,“,关键词,filetype:swf,”,。,Google,已经可以支持,13,种非,HTML,文件的搜索。除了,PDF,文档,,Google,现在还可以搜索,Microsoft Office(doc,ppt,xls,rtf,)、,Shockwave Flash(swf),、,PostScript(ps),和其它类型文档。新的文档类型只要与用户的搜索相关,就会自动显示在搜索结果中。,点击选中的链接,搜索引擎及举要,Google,其它检索语法,搜索的关键词包含在,URL,链接中:,inurl:,搜索的关键词包含在网页标题中:,intitle:,搜索所有链接到某个,URL,的网页:,link:,搜索引擎及举要,Google,高级检索功能,可以排除某个特定站点的网页,(,限定网域),可以对检索结果页面的语言类型进行限制(限定语种),可以限定检索结果的时间范围(更新日期),可以限定关键词出现的位置(字词位置),可以检索链向某一个网页的所有页面(键连功能),可以检索与某一个网页相关的所有网页(相似网页检索),搜索引擎及举要,Google,高级检索,搜索引擎及举要,Google,高级检索检索结果,例:高级检索查找,2007,年我国农村互联网普及率,包含全部字词:,2007,农村,包含以下完整字句:,互联网普及率为,网域,:,仅,(仅在,CNNIC,网站中搜索),信息需求类型:直接查找具体数值,权威发布源,Google,高级检索实例,复旦大学文献检索教研室,98,04/15/09,Google,网页高级搜索界面,复旦大学文献检索教研室,99,04/15/09,Google,网页高级检索结果,搜索引擎及举要,Google,学术搜索,例:检索,2000-2007,年有关生物芯片在药物研究领域应用的文献,Google Scholar,学术搜索,中文搜索结果,相关文章,/,网页检索,该文献多个原文链接网址,被引用次数,文献出处及全文网址,联合目录查询全国图书馆收藏情况,在普通网页中查找论文,运用论文的题名特征,中国人在撰写论文时倾向于在题名中使用特定的词语,如,“,论,”,、,“,浅论,”,、,“,探讨,”,、,“,谈谈,”,、,“,刍议,”,、,“,试析,”,等,这些词语构成了汉语论文的第一类特征词:题名特征词。通过在检索式中加入题名特征词,可将检索范围缩小,使论文的命中率提高。,例:在,GOOGLE,中输入,“,论科技查新,”,在普通网页中查找论文,运用论文格式特征,看过论文的都知道,一般的论文,都有一定的格式,除了标题、正文、附录,还需要有论文关键词,论文摘要等。其中,,“,关键词,”,和,“,摘要,”,是论文的特征词汇。而论文主题,通常会出现在网页标题中。例:,关键词 摘要,intitle:,科技查新 作用,手气不错,按下,“,手气不错,”,按钮将自动进入,Google,查询到的第一个网页。您将完全看不到其它的搜索结果。使用,“,手气不错,”,进行搜索表示用于搜索网页的时间较少而用于检查网页的时间较多。,例如,要查找,Stanford,大学的主页,只需在搜索字段中输入,“,Stanford,”,,然后单击,“,手气不错,”,按钮。,Google,将直接带您进入,Stanford,大学的官方主页,www.stanford.edu,。,定义,要查看字词或词组的定义,只需键入,“,define,”,,接着键入一个空格,然后键入您需要其定义的词。,如果,Google,在网络上找到了该字词或词组的定义,则会检索该信息并在搜索结果的顶部显示它们。,关键字的字母大小写,Google,对英文字符大小写不敏感,,“,GOD,”,和,“,god,”,搜索的结果是一样的。,Google,对通配符支持有限。,它目前只可以用,“,*,”,来替代单个字符,而且包含,“,*,”,必须用,“”,引起来。比如,,“,以*治国,”,,表示搜索第一个为,“,以,”,,末两个为,“,治国,”,的四字短语,中间的,“,*,”,可以为任何字符。搜索:,“,以*治国,”,inurl,语法,inurl,语法返回的网页链接中包含第一个关键字,后面的关键字则出现在链接中或者网页文档中。有很多网站把某一类具有相同属性的资源名称显示在目录名称或者网页名称中,比如,“,MP3,”,、,“,GALLARY,”,等,于是,就可以用,INURL,语法找到这些相关资源链接,然后,用第二个关键词确定是否有某项具体资料。,INURL,语法和基本搜索语法的最大区别在于,前者通常能提供非常精确的专题资料。,inurl:mp3,“,女人花,”,intitle,语法,示例:查找日本明星藤原纪香的照片集。搜索:,intitle:,藤原纪香,写真集,搜索所有链接到某个,URL,地址的网页,搜索所有含指向上海海事大学,“,”,链接的网页。搜索:,link:,新闻组搜索,进入,Google,新闻组,“,groups.G如果输入的查询词很长,百度给出的搜索结果中的查询词可能是拆分的。如果给查询词加上双引号,就可以精确检索。,被书名号括起来的内容,也不会被拆分,比如,查电影,“,手机,”,,如果不加书名号,很多情况下出来的是通讯工具,手机,而加上书名号后,,手机,结果就都是关于电影方面的了。,百度新闻的高级搜索,四、检索实例:查新检索,项目名称:低碳交通体系下港口铁路集疏运系统规划及优化方法研究,查新点:,1,、,铁路引入港区及港区铁路运能配置规划及优化方法。,基于低碳交通体系下通过建立问题的混合整数规划模型,采用启发式算法求解,对港口铁路运能配置进行优化,以上海港为例展开研究;,2,、,港区铁路与港前铁路运能配置协调规划及优化方法。,通过,DEA,(数据包络技术)对港前铁路与港区铁路协调性进行分析,提出港区铁路与港前铁路的优化方案。,检索式,1,、,(,港口,or,码头,or,口岸,or,港区,)and(,铁路,or,铁道,)and(,集疏运,or,低碳,),2,、,(,港前,or,港区,or,港口,or,码头,or,口岸,)and(,铁路,or,铁道,)and(,优化,or,协调,or,规划,)and(DEA or,数据包络技术,),3,、,(,港口,or,码头,or,口岸,or,港区,)and(,铁路,or,铁道,)and(,混合整数规划,or,启发式算法,),4,、,(port?or terminal?or whar?or pier?or dock?or harbor?or jetty or seaport)and rail?)/ti and(Collect?Or gather?)(3n)distribut?)or,low()carbon,),5,、,(port?or terminal?or whar?or pier?or dock?or harbor?or jetty or seaport)and rail?and(plan?or planning?Or program?or Optimiz?Optimal?or optimum or Coordinat?Or Co()ordinat?)and(DEA or Data()Envelopment()Analysis)/ti,6,、,(port?or terminal?or whar?or pier?or dock?or harbor?or jetty or seaport)and rail?)/ti and(Mixed()integer()(planning or program?)or heuristic()algorithm),五、检索的体会,1.,检索思维:完成一项检索流程的思考,分析问题:,从有限的信息中提取有价值的信息,确定检索词和检索工具:,选择合适的检索词和工具,检索结果的分析:,是否是我所需要的,调整检索词、检索工具、限定条件等;再检索,检索结果的识别和运用:不要迷信检索结果,要有主见,2.,选择恰当的关键字,找出关键字可不是一件简单的事情:首先您需要知道或者估计出目标网页内包含的文字,在脑子里形成一个比较清晰概念,再从中提炼出此类信息最具代表性的关键字。尽量不要选择常用词汇进行搜索,但可以同时使用多个关键字并加入与、或、非等多种逻辑关系进行搜索,这样才能避免返回无关的搜索结果。,3.,句子检索法可有效提高文本检准率,在使用搜索网站时,不少人经常被,“,关键字,”,这个名称所限,而忘了关键字可以是一个字、一个词,甚至一句话。例如在搜索小说、文章等文本内容时,最简单的方法,是用文本的标题搜索,但最高效的方法,则是用文中的一句话来搜索,可以让您的搜索效率提高不少。,4.,文件检索法 利于快速查找文件目标,如果您的搜索目标是一个文件,如一个公司,Logo,的图像文件,或者一个设备驱动程序的压缩包,您除了可以用公司的名称或者设备的名称进行搜索外,还可以从文件的名称入手。例如,当您在搜索设备驱动程序时,如果选择设备的品牌、型号为关键字时,搜索网站会返回许多无关的信息,这时,如果在这些关键字的后面再加上,ZIP,或,RAR,等常见压缩文件扩展名,您会有意外的收获。,5.,“,抛砖引玉,”,法利于快速查找相关信息,如果您有一个非常喜欢的专业网站,并希望从互联网上找到更多同类的网站,这时怎么选择关键字最有效呢?或许搜索这个网站的内容类型会找到一些不错的站点,例如使用,“,军事网站,”,、,“,医学站点,”,做关键字,但很多时候这种搜索方法也可能一无所得。实际上最有效的方法是抛砖引玉,用您最喜欢的网站的站点地址作为关键字。因为链接到那个站点的往往是同类站点,用这种方法您肯定能够找到一些相关的网站。,6.,中西结合检索法可以很好地完成某些搜索任务,在使用搜索网站时,灵活地结合中文和英文可以很好地完成某些搜索任务。您除了可以将要翻译成中文的英文词汇用作关键字,并指定搜索网站只返回中文网页的结果,尝试将搜索网站当成翻译机器来使用;还可以将中文词汇的一部分翻译成英文,例如您正想将,“,土豆烧牛肉,”,翻译成英文,只要您知道土豆的英文,您就可以输入关键字,“,土豆烧牛肉,potato,”,,从互联网上找到含有土豆烧牛肉的英文网页。,欢迎交流,谢谢合作,
展开阅读全文

开通  VIP会员、SVIP会员  优惠大
下载10份以上建议开通VIP会员
下载20份以上建议开通SVIP会员


开通VIP      成为共赢上传

当前位置:首页 > 包罗万象 > 大杂烩

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2025 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:0574-28810668  投诉电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服