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知识管理技术路径图
对于知识管理来讲，技术虽然只是知识管理实施过程的一环，但却是使知识管理得以具体实现的主要工具。用一句通俗的话说就是“有了技术不是万能的，但没有技术却是万万不能的〞。
爱丽斯梦游仙境中当爱丽斯第一次遇到笑猫时向他问路，它回问她想上那儿去？她答复：“去哪儿我都不在乎〞。猫说：“那你走哪条路都没关系。〞爱丽斯解释道：“只要能走到一个地方。〞“哦，那没问题，〞猫说：“只要你走得够远就行。〞
这几句看似“问道于盲〞的话，却很有意思。人生不也是这样吗？再怎么有目标、有方案，前方仍旧充满了未知与变量。有时候我们根本不知道该走向何处，但只要不原地踏步，迈开脚步一直往前走，就会不断有新奇的事物迎接我们。或许我们也想有只笑猫指出知识管理技术的未来之路，尤其那些希望导入知识管理的企业，无疑很想得到这方面的指导。但在踏上路途之前，对于企业而言，确定一个大方向总是第一位的，然后坚持这个方向坚持往前走，坚持往往让你接近于成功。
对于知识时代的企业，其终极目标当然是要成为知识使能型企业。在这种企业里，知识管理随时随地发生，它将作为人们日常工作的一局部；人们将能很容易获取其完成工作所需要的数据、信息与知识；人们也可以在任何地点、任何时候，以任何方式有效地与同事交流知识；人们将得到新一代的智能技术的支持，借助知识挖掘、知识推理、决策支持等技术更好地完成日常工作；企业也将通过不连续地学习来培育与创新知识。最终，企业不仅在战略思维、运营效率、以及效劳质量等方面得到大大改善，而且也可能成为一种知识型产品与效劳的提供商，而这种产品与效劳基于组织与员工知识的特有性而创造出独有优势。
为到达这个目标，对于知识管理技术而言，将主要反映在两个方面的革新：一是与业务应用的严密集成，二是知识化程度大大提高，表现出高度的智能。无疑，欲一下到达这种境界，无异于想一步登天。事实上，在这个大的愿景下，还有很多沿途的小目标等待我们去实现，也会有不同的路可走，问题在于我们选择哪一条路、怎样的目标次序。
我们可以从知识管理技术的知识化程度与集成化程度两个维度来确定如何渐进推动知识管理技术，其中，知识化程度反映为知识管理技术表示模型的成熟度，而集成化程度那么反映为知识管理技术业务模型的成熟度。第 I 区域称为知识管理技术的“萌芽〞阶段，知识化与集成化的程度都较低，如目前的文档、内容管理就属于这个象限；第 II 区域称为“修饰〞阶段，更多的高级智能技术得到应用，但与业务的集成性依然较低；第 III 区域称为“锤炼〞阶段，知识管理需要在业务中表达作用，此时业务模型相对成熟，而表示模型成熟度依然较低；第 IV 区域称为“成熟〞阶段，此时知识管理技术趋向完善，具有较高的智能性，并能够为具体业务提供直接的支持，具备了知识使能型企业的根本特征。
从图中可以看出，有两条根本道路可供选择，即“I®II®IV〞与“I®III®IV〞。本着务实的态度，显然对于企业来讲，第二条路更合理，其策略是首先建立知识管理的根本环境，实现第一波知识管理，然后将其置于具体业务应用中进展“锤炼〞，在使企业感受到成功喜悦的根底上，再导入更高级的智能技术为知识管理装点“修饰〞，最后趋向“成熟〞——走进第 IV 区域。
在这条路上，会有什么样的知识管理技术等待着我们呢？为答复这个问题，我们需要绘制知识管理技术的导入路径图。
首先需要实现的我们称之为第一波知识管理，主要以知识库、知识社区、工作流等技术为代表。根据我们在知识管理方面的实践，借鉴国内外知识管理先行者的实施现状，可以得到对知识管理第一波潮流的认识，主要在于三个方面：
²  内容：聚焦于创立知识库来实现各种非构造化内容尤其是最正确实践的获取、存储与分享，实现人与知识的连接。.
²  人：聚焦于知识社区的创立、支持与培育，使一群知识背景相关的人通过论坛、博客、wiki、聊天室等各种手段实现知识交互。
²  工作流：聚焦于工作流程中的动态知识，目标在于自动化实现人与人的连接过程。
以知识库、知识社区、工作流为代表的知识管理第一波技术，无论在应用的知识化程度，还是及业务的集成化深度方面都还处于起步阶段，只是提供了根本的知识存储、交流与共享的环境。
为实现“I®III〞，知识管理还必须及企业应用根底实施建立严密结合在一起。知识管理的成果应能够给组织员工、客户、供给商以及伙伴带来益处，因此，知识管理技术的第二波主要表达在以门户为核心的业务整合方面。此时，门户作为一个根本环境，将逐渐由“finding〞环境转变为“doing〞环境，成为人们工作与学习不可缺少的场所。在这个环境中，会不断与更多的业务系统实现集成，为此需要特定的技术来实现知识管理环境与ERP、CRM等业务支撑系统的整合，因此会不可防止地涉及有关数据整合、流程整合等技术。
知识管理技术的第三波主要表达在智能化技术方面，如知识表示机制、知识推理机制以及知识及时呈送机制等。知识表示技术对于知识管理而言无疑很重要，其挑战在于将知识表示工具提供给拥有知识的人手边，为随时随地的知识挖掘提供条件，其中的关键技术有知识本体论构建技术、动态知识的表示方法、知识表示工具技术等等。知识推理建构在知识表示根底之上，它将赋予搜索引擎以更高的智能，目前的搜索技术主要是关键词匹配，而未来的搜索引擎将更多地应用知识推理技术，如基于案例的推理、基于自然语言理解的推理以及基于神经网络方法的匹配等。知识表示与知识推理的最终目标还在于能够将表示友好的、搜索成功的知识及时呈送给需要的人，即知识JIT机制，在这方面我们需要关注智能代理Agent技术、即时帮助精灵技术以及在线E-Learning技术等。
很自然地，经过上述几个阶段，知识管理技术趋向成熟，表现在智能化程度已经很高，也与业务应用严密集成，这是各种不同类型知识管理技术融合的结果。在该阶段，技术的主要特征表现为：知识的实时管理、无缝的知识集成以及有效的知识发现与创新等等。
当然，以上只是对知识管理技术演进路径的总体概括，对于不同的企业也不可能都采取完全一致的模式，而且或许还会有更多令人欢欣鼓舞的技术横空出世。但不管如何，开展与应用知识管理技术的根底还在于要有更多的人来更多地关注知识管理、关注知识管理技术。
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